Перейти к основному содержанию

Консалтинговые услуги

Казань: (843) 278-19-00, +7(8552) 25-01-99

Приоритетные направления поддержки проектов по разработке и внедрению отечественного программного обеспечения в рамках сквозных цифровых технологий (высокотехнологичных направлений) в 2020 году

Приоритетные направления поддержки проектов по разработке и внедрению отечественного программного обеспечения в рамках сквозных цифровых технологий (высокотехнологичных направлений) в 2020 году

(утверждены протоколом заседания президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности от 27 августа 2020 г. № 17)

№ п\п

Класс программного обеспечения

Приоритетные направления поддержки

1.

Системы управления базами данных

• развитие функциональности до требований стандарта SQL:2016

• расширения по обеспечению in-memory вычислений, кластеризации и отказоустойчивости

• поддержка развития отечественных noSQL СУБД

• разработка средств секционирования (partitioning)

• разработка средств сегментирования (sharding)

• разработка средств миграции с зарубежных СУБД производства Oracle, IBM, Microsoft

• массивно-параллельная система управления базами данных нового поколения

• программное решение для построения отказоустойчивого кластера на базе СУБД общего назначения

• разработка высокопроизводительной интеллектуальной компонентной системы хранения и конкурентной обработки данных

• решение класса DAM (Database Activity Monitoring) для автоматического мониторинга и аудита операций с базами данных

• решение класса DB Vault для обеспечения защиты данных в БД от внутренних угроз безопасности

• адаптация к облачной среде функционирования

• разработка средства резервного копирования и обеспечения отказоустойчивости

• развитие публичных облачных хранилищ данных

• контейнерное хранилище

• аварийное восстановление как услуга DRaaS (Disaster Recovery-as-a-Service)

• разработка инструментов и услуг облачного тестирования

2.

Системы виртуализации и гиперковергентные системы

• создание решений для программно-определяемых центров обработки данных на основе стандартного оборудования как универсальных строительных блоков

• развитие виртуализации устройств и отказ от реального оборудования

• адаптивная виртуализация (объединение множества физических машин в одну виртуальную машину) либо в несколько виртуальных машин для увеличения вычислительной мощности взамен суперкомпьютерам

• универсальное отказоустойчивое программно-определяемое хранилище данных для любых видов данных – блочное, файловое и объектное

• поддержка программно-определяемой сети со встроенными функциями защиты

• поддержка стандартов мониторинга следующего поколения – Prometheus и Grafana

• функциональность Live Migration

• функциональность глобального пула данных (Global Pool) для подсистемы программно-определяемой СХД

• подсистема интегрированного резервного копирования

• поддержка технологий контейнеризации на отечественном аппаратном обеспечении

• поддержка технологий виртуализации на отечественном аппаратном обеспечении

• поддержка аппаратных средств виртуализации в составе отечественного аппаратного обеспечения

• развитие защищенной гиперконвергентной инфраструктуры корпоративного уровня

• возможность миграции виртуальных машин между узлами кластера и автоматически запуск в случае отказа оборудования

• возможность обслуживание нескольких организаций, подразделений в рамках одной системы с защитой данных (мультитенантность решения)

• мониторинг цифрового опыта (DEM)

• инфраструктура как код (IaC)

• автоматизация сетевых доступов (предоставление релевантных данных набору требуемых сетевых устройств)

3.

Средства обеспечения информационной безопасности и защиты данных

• системы выявления уязвимостей в технологиях искусственного интеллекта

• системы выявления информационных атак с использованием технологий искусственного интеллекта

• системы резервного копирования и аварийного восстановления облачных и гибридных сред

• системы визуального анализа событий информационной безопасности

• системы прогнозирования рисков информационной безопасности

• системы аудита данных, прав доступа и действий сотрудников

• системы защиты сред виртуализации и контейнеризации

• идентификация, аутентификация и контроль доступа в сложные системы Privileged access management (PAM)

• системы контроля за персональной/конфиденциальной информацией и активностью пользователей в информационных системах для блокирования их утечек

• системы выявления уязвимостей в приложениях, методами статического и динамического анализа написанных предприятиями, и приложениях интернета вещей

• системы выявления уязвимостей и обеспечения безопасности в системах интернета вещей и (или) распределенных реестров

• системы бессигнатурного обнаружение атак и угроз на различных уровнях

• системы защиты облачных сервисов

• системы мониторинга зон безопасности и анализа вторжений на границе систем Secure access service edge (SASE) и zero-trust network access (ZTNA)

• системы автоматического выявления уязвимостей в приложениях, написанных предприятиями, и приложениях на базе технологий интернета вещей и (или) распределенных реестров

• системы типа SIEM или SOC – управление инцидентами и событиями безопасности

• системы автоматизированного поиска и категорирования конфиденциальной и персональной информации (DCAP и eDiscovery системы - data-centric audit and protection) для автоматизированного аудита файловой системы, поиска нарушений прав доступа и отслеживания изменений в критичных данных

• брокеры безопасного доступа в облако (CASB, Cloud Access Security Broker)

• брандмауэр в качестве услуги (FWaaS)

• сервисы идентификации и контроля доступа в качестве услуг (IDaaS)

• сетевые песочницы (решения, позволяющие обезопасить внутреннюю сеть организации от еще неизвестных вредоносных компьютерных программ, а также выявить целевые атаки на инфраструктуру)

• программно-определяемая среда безопасности (SDS)

• квантово-криптографические и криптографические СЗИ

4.

Системы управления проектами, исследованиями, разработкой, проектированием и внедрением в части CAD, CAM, CAE, EDA, PLM и др.

• архитектурное проектирование сложных систем

• 1D-анализ и моделирование

• расчет, проектирование и изготовление изделий из композиционных материалов

• имитационное моделирование производственных и логистических процессов.

• анализ рисков и надежности технических систем

• автоматизация послепродажного обслуживания

• развитие технологии виртуальной и дополненной реальность VR/AR

• бионическое проектирование (Топологическая оптимизация конструкций)

• проектирование радиоэлектронной аппаратуры и микроэлектроники (EDA):

ü проектирование конструкции и топологии печатных плат:

- гибко-жесткие и керамические

- тонкопленочная электроника

- проектирование СВЧ устройств

ü проектирование и моделирование микросборок и многокристальных модулей уровня «Система в Корпусе»

ü проектирование программной эмуляции аппаратных платформ (СБИС) (Синтез и верификация)

ü проектирование микроэлектронных механических систем (МЭМС)

• обмен данными. Импорт-экспорт 3D-моделей. Цифровизация бумажной конструкторской и технологической документации

• управление нормативно-справочной информацией (мастер-данными)

ü развитие инструментов управления НСИ на уровне предприятие/корпорация, корпорация/отрасль (министерство)

ü создание единой базы и системы управления информацией об отечественной элементной базе (ЭКБ)

• развитие систем инженерных расчётов:

ü расчеты прочности

ü расчёты при проектировании в приборостроении

ü гидро-газодинамические расчёты.

• мультифизические расчеты FSI (Fluid-Structure Interaction);

• расчет междисциплинарных взаимодействий (CAE/CFD)

• обработка материалов на оборудовании с ЧПУ (CAM)

ü использование искусственного интеллекта при проектировании маршрута обработки

ü проектирование многокоординатной обработки в контексте станка с ЧПУ

ü верификация управляющей программы в контексте станка

ü развитие высокоскоростных и высокопроизводительных схемы обработки

ü подготовка производства и изготовление печатных плат на оборудовании с ЧПУ

• развитие специализированных программных средств для решения задач геометрической и параметрической оптимизации

• создание программных средств для моделирования:

ü металлургических процессов

ü тепловых состояний космической техники

ü электромагнитных процессов

ü процессов деформирования и разрушения композиционных материалов

• создание программных средств для решения задач:

ü роторной динамики

ü сейсмических воздействий

• развитие модульной интеграционной платформы для создания технологий суперкомпьютерных (цифровых) двойников

• создание интеграции с Единой базой верификационных / валидационных данных

• развитие комплексной системы суперкомпьютерного сквозного моделирования, создание и внедрение на её базе сквозных расчётных технологий и технологий цифровых испытаний, в том числе с применением технологий машинного обучения и многокритериальной оптимизации

• развитие средств пре- и постпроцессинга

• пространственно-временная СУБД для работы с треками перемещений

• интеграция с отечественным прикладным ПО

портирование на отечественные аппаратные платформы

5.

Системы управления процессами организации (MES, АСУ ТП (SCADA), ECM, ЕАМ)

• осуществляется автоматическое управление отдельными производственными установками (Advanced Process Control – APC). Обеспечивает более стабильное соблюдение задаваемых извне режимов

• выполняется динамическая оптимизация на краткосрочном горизонте времени и управление установками на одном или нескольких переделах

• решение для автоматизированного перевода плана добычи/производства в оперативный план горных работ и управления планом в интеграции с системами диспетчеризации

• создание BI-контента на данных MDC/SCADA и смежных систем для предоставления информации руководству, в том числе информации о прямой производственной себестоимости продуктов, изделий, сравнительной информации по эффективности работы аналогичных цехов, заводов, предприятий, компаний

• создание облачного решения с доступом для авторизованных пользователей из любой точки мира, не требующее инсталляции на серверах заказчика с максимально облегченным процессом поиска, конфигурирования и подключения производственного оборудования

• использование фактических данных со станков и другого производственного оборудования о протекании технологического процесса обработки изделия и поиск отклонений от эталонного технологического процесса

• предсказание отказов основных узлов станка (на базе методов ML) с использованием данных о вибрации, температуре подшипников и других параметров, которые можно получить с систем ЧПУ и других датчиков, установленных на оборудовании

• автоматический контроль времени использования и нагрузки на инструмент для последующей идентификации степени износа для выдачи максимально точных рекомендаций по замене инструмента. В т.ч. и использованием методов машинного обучения;

• разработка роботизированных систем автоматизации бизнес-процессов (RPA)

• реализация сценариев, использующих данные, собираемые системой MDC/SCADA в автоматическом режиме (без ручного ввода):

ü прослеживаемость изделий,

ü оперативный контроль производства с автоматическим подсчетом изготовленных изделий

ü автоматический поиск узких мест на производстве

ü автоматическое формирование нормативов времени на выполнение операций для облегчения последующего внедрения планирования производства

- развитие отечественных систем цифрового проектирования систем, математического моделирования и управления жизненным циклом изделия/продукции

- поддержка PLM/BIM в части создания ПО библиотек стандартных элементов для построения цифровых двойников линейной (протяженной) инфраструктуры

системы управления производственными процессами MES

• создание MES «тяжелого класса»

• переход на 3-звенную архитектуру: web-клиент – сервер приложения – сервер БД

• переход на импортонезависимый технологический стек разработки ПО.

• обеспечение функционирования на различных, в первую очередь отечественных, платформах (Astra Linux, Альт Линукс, Windows, MacOS и т.п.).

• поддержка сервис-ориентированной архитектуры.

системы управления корпоративным контентом (ECM)

• внедрение технологий искусственного интеллекта для автоматического определения типов документов и их дальнейшей маршрутизации

• модернизация ПО для возможности использования совместно с технологиями контейнеризации

• модернизация ПО для возможности запуска в публичных и частных облаках с автоматической балансировкой вычислительных ресурсов

• внедрение технологии распределённых реестров для доверенного обмена документами между контрагентами

• создание комплексных систем управления корпоративным контентом (ECM) с функциями корпоративного обучения (e-Learning)

• использование технологии распределенных реестров в технологиях определения юридической значимости документов

• разработка геоинформационных технологий для мониторинга и управления процессами (geospatial technology)

• интеграция с отечественным прикладным ПО

• портирование на отечественные аппаратные платформы

системы управления активами ЕАМ

• эффективное осуществление риск-ориентированного управления производственными активами

• применение методов предиктивного анализа на основе искусственного интеллекта и методов обработки "Больших данных" в реальном времени с устройств промышленного интернета вещей (IoT) для повышения оперативности и качества управляющих воздействий

• роботизированная автоматизация процессов

• управление потоком создания ценности VSM (Value Stream Management)

6.

Система планирования ресурсов предприятия (ERP)

• развитие интегрированного рекомендательного функционала в ERP

• создание импортонезависимой ERP-системы «тяжёлого класса»

• отраслевая облачная миниERP

• доработка популярной ERP-системы для эксплуатации на отечественном процессоре, расширить возможности применения отечественных ОС и СУБД

• переход на импортонезависимый технологический стек

• разработка универсального тонкого клиента и поддержка сервис-ориентированной архитектуры (SOA)

• переход на 3-звенную архитектуру: web-клиент – сервер приложения – сервер БД

• обеспечение функционирования на различных, в первую очередь отечественных, платформах (Astra Linux, Альт Линукс, Windows, MacOS и т.п.).

• интеграция с отечественным прикладным ПО

• портирование на отечественные аппаратные платформы

• роботизация процессов (RPA) в ERP

• использование гетерогенной среды хранения информации (SQL, noSQL, объектное хранилище) в ERP

• снижение нагрузки на транзакционную БД ERP за счёт использования электронных архивов, обеспечивающих юридическую значимость объектов хранения

7.

Система управления взаимоотношениями с клиентами (CRM)

• расширение интеграции с онлайн кассами и ОФД, национальной системой маркировки

• учет иностранной специфики для зарубежных рынков, расширение количества интеграций с западными продуктами и сервисами

• расширение возможностей двунаправленной интеграций с мессенджерами и голосовыми интерфейсами, чат-боты и применение нейросетей (искусственного интеллекта)

• интеграция инструментов стратегического и оперативного планирования и контроля процессов взаимодействия с клиентами

• интеграции с розничными точками продаж

• интеграция с отечественным прикладным ПО

• портирование на отечественные аппаратные платформы

• развитие систем проверки контрагентов

• разработка версии CRM для мобильных платформ

• расширение функционала управления взаимодействия с клиентами с использованием геоинформационных технологий

8.

Системы сбора, хранения, обработки, анализа, моделирования и визуализации массивов данных в части систем бизнес-анализа (BI, ETL, EDW, OLAP, Data Mining, DSS)

• создание хранилища неструктурированных данных (проектная документация, технологические регламенты, инструкции, записи в журналах и производственных система) для реализации решений на базе искусственного интеллекта - ML, NLP

• обеспечение сбора данных в режиме реального времени с устройств IIoT (датчики и установки различного типа) и реализации на этих данных решений на базе искусственного интеллекта

• разработка и адаптация инструментов захвата изменений данных (CDC) для отечественных СУБД, функционирующих в гетерогенной среде СУБД

• разработка прикладных технических инструментов:

• провижен - автоматизация настройки бизнес решения, снижения затрат на внедрение

• мультитанантность - разграничение данных для разных заказчиков в одной инсталляции

• биллинг - автоматизированное выставление счетов за использование SaaS, ВааS, DBaaS, MWaaS, PaaS

• инструменты продвинутой визуализации используются для создания 2D и 3D моделей физических активов с целью интеграции с производственными данными и управления производственными активами в том числе на основе цифровых двойников

• развитие средств предиктивной (Predictive) и дополненной (Augmented) аналитики, в том числе интеграция с инструментами продвинутой обработки данных (Data Science), автоматическая обработка и интерпретация данных с использованием ИИ

• модернизация ПО с целью запуска системы на операционных системах отечественной разработки;

• функции интеграции в ИТ-ландшафт крупных предприятий (мониторинг, отказоустойчивость, совместимость с платформами виртуализации, возможность развертывания в нескольких средах – dev, test, prod и др.)

• переход на отечественные компоненты ПО;

• платформы для глубокого обучения, позволяющие строить, обучать и использовать глубокие нейронные сети и осуществлять для них предобработку и постобработку обучающих данных

• системы управления основными данными MDM/MDG

• системы распознавания на основе технологий компьютерного зрения

• портирование на отечественные аппаратные платформы

• нейросетевое прогнозирование запросов к реляционной СУБД

• верификация схемы данных средствами искусственной нейронной сети

• разработка механизмов хранения, обработки и поиска многопараметрических биометрических данных в СУБД общего назначения

9.

Серверное коммуникационное ПО (серверы мессенджеров, аудио- и видео-конференций)

• платформа с открытым API для корпоративных чат-ботов и микро-приложений, обеспечивающих контролируемый доступ к корпоративным системам – российский аналог облачной службы Microsoft Azure Bot Services для развертывания в корпоративной сети

• углубление и расширение функционала единого сервера для ВКС, унифицированных коммуникаций и корпоративного мессенджинга, полноценного аналога мировых лидеров

• реализация совместной групповой онлайн-работы с документами, включая поддержку мобильных платформ и интеграцию с отечественными офисными пакетами

• поддержка процессоров серверов c архитектурой ARM

• интеграция с отечественным прикладным ПО

• портирование на отечественные аппаратные платформы

• развитие технологий для снижения требований к пропускной способности каналов связи и повышения качества передачи голоса, видео и контента

• поддержка бесшовной замены имеющегося иностранного парка систем ВКС

• создание систем ВКС с максимальным эффектом присутствия (3d, AR, VR)

• реализация унифицированных коммуникаций как услуги UCaaS (Unified communications as a service)

• создание роботизированных систем голосового обслуживания

10.

Офисные приложения

• реализация / улучшение средств интеграции с приложениями и информационными системами

• развитие отечественных продуктов-аналогов MS Project и MS Visio

• реализация отечественных механизмов по миграции макросов для офисных приложений

• реализация / улучшение функционала совместной работы рабочих групп

• реализация / улучшение функционала аналитической обработки данных, интерактивных элементов ввода и управления документами

• поддержка работы как десктопных так и серверных версий на российских процессорах (Байкал, Эльбрус)

• расширение аналитических возможностей табличных редакторов для работы со сводными таблицами и внешними многомерными данными

• создание средств трансляции макросов и автоматизации Microsoft Office на средства не имеющие лицензионных ограничение по распространению

• использование технологий «искусственного интеллекта» для организации поиска на естественном языке в больших массивах документов

• разработку утилит автоматической трансформации документов и электронных таблиц в формат документов долговременного архивного хранения (pdf/A)

• реализация / улучшение функционала систем доступа к корпоративной почте, файлам/документам и корпоративным системам с клиентских мобильных и настольных систем под управлением российских ОС

11.

Операционные системы и средства виртуализации серверов, сетей и персональных компьютеров

• разработка корпоративного каталога включая систему контроля и учета пользователей, сетевых ресурсов, управление объектами с использованием системных политик, графические инструменты администрирования, клиентские и серверные компоненты, средства интеграции с другими корпоративными каталогами, включая Microsoft Activе Directory

• разработка системы управления конфигурациями

• разработка системных библиотек и средств разработки, облегчающие разработку прикладных приложений (middleware и фреймворки) для отечественных ОС и аппаратных платформ

• разработка утилит и драйверов, критичных для функционирования программного обеспечения на отечественных аппаратных платформах;

• создание программно-определяемых систем серверной виртуализации, сетей и хранилищ

• разработка платформы управления мобильными устройствами и приложениями

12.

Системы распознавания (Искусственный интеллект)

• разработка технологии распознавания речи, в том числе в сложных акустических условиях (голосовой коктейль, удаленный микрофон, окружающий шум)

• разработка технологии бесконтактной мультимодальной аутентификации личности

• разработка комбинированной с технологией распознавания речи речевой биометрии

• разработка технологии «антиспуфинга», выявления подделок биометрических данных (голоса, изображения лица, поведения)

• разработка нейротехнологии поддержания естественного диалога, не требующей программирования/настройки скриптов

• разработка технологии семантического анализа и аннотирования звучащей речи

• создание автоматизированных диалоговых систем на основе баз знаний

• разработка нейросетевых алгоритмов для обнаружения и ликвидации атак в системах биометрической аутентификации с использованием лицевой биометрии в некооперативном режиме

• разработка нейросетевых алгоритмов для определения на карте траектории движения объекта на базе видеоряда, полученного с камер, установленных в помещении

• разработка нейросетевых алгоритмов для систем распознавания личности, использующий силуэт человека в качестве базового дифференциатора

• разработка нейросетевых алгоритмов для определения типа, возраста и других параметров лесных массивов на базе фотоснимков (таксация леса)

• разработка система обработки запросов на русском языке (Natural Language Processing, NLP) для идентификации и извлечения намерений пользователей и настраиваемых именованных сущностей на базе механизмов нечеткого поиска

• разработка систем распознавания и синтеза речи в реальном времени, основанных на новейших алгоритмах, кратно снижающих зависимость от предоставленных для обучения данных

• разработка нейросетевых алгоритмов для детектирования и классификации событий с распределённых оптоволоконных систем мониторинга протяжённых объектов

• системы умного дома/умного офиса для управления голосом

13.

Робототехнические комплексы и системы управления робототехническим оборудованием

разработка робототехнических комплексов:

• программное обеспечение для управления робототехническими комплексами

• программное обеспечение для проектирования и тестирования робототехнических комплексов (в том числе симуляторы)

разработка систем управления робототехническим оборудованием:

• операционная система реального времени для управления сложным технологическим оборудованием

• модули интерактивного управления робототехническим и сложным технологическим оборудованием

• симуляторы сложных технологических объектов и их окружения с поддержкой интеграции систем управления реального времени

• программные надстройки и модули для планирования, оптимизации и визуализации работы робототехнического и сложного технологического оборудования

• системы планирования и управления матричным производством

• системы управления высокого уровня для управления робототехническим и сложным технологическим оборудованием

• централизованные и децентрализованные системы управления роем робототехнических комплексов

• вспомогательные ассистенты и системы помощи водителю

• системы управления на основе человеко-машинных интерфейсов реального времени

• виртуальные ассистенты и системы управления на основе смешанной, дополненной и виртуальной реальности для сложных робототехнических комплексов

14.

Платформы для онлайн-здравоохранения

 

• системы самодиагностики с использованием технологии ИИ для формирования рекомендаций по ведению здорового образа жизни

• технологии бесконтактного взаимодействия медицинских и фармацевтических работников с пациентами (телемедицина, электронные рецепты и др.), в целях снижения вероятности заражения инфекционными заболеваниями

• технологии непрерывной биометрической верификации для целей безопасности телемедицины, технология распознавания речи для целей оптимизации работы врача

• системы персонализированной медицины, позволяющие на основе технологий Big Data и искусственного интеллекта формировать индивидуальные рекомендации для пациента, в том числе с использованием принципов доказательной медицины

• системы поддержки принятия врачебных решений с использованием технологий ИИ, в т.ч. в вопросах лекарственной терапии и радиологии на основе обезличенных датасетов

• технологическая платформа доступа к цифровым базам данных и базам знаний с обезличенными верифицированными результатами инструментальной диагностики, лабораторных исследований и сопутствующими им клиническими данными

• платформы обучения врачей с использованием технологии VR/AR для различных нозологий и специальностей

• информационные системы прогнозирования развития заболеваемости на основе адаптивной многофакторной интеллектуальной модели, в том числе для инфекционных заболеваний

• системы поддержки принятия решений в инструментальной диагностике и контроля качества исследования на основе технологий искусственного интеллекта

• системы медицины спорта высших достижений, в т.ч. с использованием технологии ИИ

• приборы IoMT (The Internet of Medical Things), позволяющие в режиме real-time замерять основные показатели состояния здоровья (температура тела, сердечные сокращения, артериальное давление, сахар и др.), в том числе путем анализа голоса пациента

15.

Платформы для онлайн-образования

• программное обеспечение для массового создания мультимедийных интерактивных онлайн-курсов (МИОК) без навыков программирования в средах виртуального проектирования, конструирования и моделирования, для различных уровней базового образования, в том числе в 3D для виртуальной (VR) и дополненной реальности (AR)

• плееры 3D-МИОК с контентом для VR и AR

• плееры МИОК с встроенным функциями искусственного интеллекта (ИИ) на основе применения готовых программных модулей: распознавание и синтез речи, семантически анализ текстов, речевое общение, прокторинг, распознавание эмоций по речевому и зрительному каналу, автоматизированный перевод МИОК и т.д.

• лингвистические тренажеры для обучения иностранным языка в диалоге "партнером" - носителем языка с ИИ

• технологические тренажеры для подготовки по военным и рабочим специальностям на основе 3D-МИОК с контентом в VR, AR, 360

• платформы для электронного обучения (ЭО) и дистанционных образовательных технологий (ДОТ) с использованием 3D-МИОК с ИИ и платформы для акселерации стартап-проектов (АСП), разрабатывающих прикладные решения на базе сквозных цифровых технологий

• система для обеспечения дистанционного образовательного процесса с возможностью мгновенного поиска и использования образовательного контента по заданной тематике, с функциями оценки вовлеченности учеников в образовательный процесс, аналитическим модулем оценки поведения участников

16.

Системы управления контентом, коммуникационные и социальные сервисы

• программное обеспечение для автоматического выявления недостоверной информации в текстовых сообщениях, изображениях (картинках), видеоконтенте, касающихся публичных политических и социальных событий,
в том числе на основе:

- анализа в режиме реального времени потока данных, выявления цепочек распространения инфоповодов, идентификации инфоповодов, в том числе распространяемых ботами (бот-сетями);

- сбора, хранения и каталогизации материалов, признанных недостоверными или носящих экстремистский и иной противоправный характер (тексты, фото, видео, аудио);

- предоставления российским социальным сетям возможности доступа в режиме реального времени в закрытом контуре к образам данных материалов с целью их идентификации на своих площадках и организации автоматического информирования пользователей

• программное обеспечение для выявления проявлений преднамеренных оскорблений, травли, угроз и пр. (кибербуллинг) в сети Интернет на основе автоматического анализа коммуникационных сред (социальные сети, мессенджеры, многопользовательские игры)

• программное обеспечение для таргетированной автогенерации контента по заданной тематике с учетом профилирования пользователей (групп пользователей, сообществ в социальных сетях), авторских сценариев и устройств просмотра (смарт-ТВ, планшеты/смартфоны, ПК/ноутбуки)

• система интеллектуального динамического анализа видеопотока (тональность, содержание, встроенная реклама и пр.)

• голосовой онлайн-переводчик, переводчик, интегрированный с мессенджером, обеспечивающий перевод (в том числе голосовой) сообщений в режиме реального времени

• программное обеспечение для поиска видео в сети Интернет по отдельным видеофрагментам и подбора видео по аналогичной тематике

• программное обеспечение для проведения многопользовательских онлайн-конференций (до 100 человек и более), интегрированное с офисным программным обеспечением

• рекомендательный сервис по построению траектории карьерного развития на основе профилирования пользователей (с их согласия) по цифровому следу на образовательных интернет-платформах и сервисах

• нейронная сеть, позволяющая в автоматическом режиме проводить оценку профессиональных качеств и компетенций кандидатов на вакансии на основе открытых резюме, обеспечивающая выбор оптимального соотношения «соискатель-вакансия» с формированием (при необходимости) соискателю рекомендаций для достижения соответствия требованиям работодателя

• программное обеспечение для формирования тематических сообществ (подбор собеседников по интересам, потребностям) в социальных сетях и иных коммуникационных сервисах: наука, образование, профессиональная деятельность, волонтёрство, творчество, спорт и пр.

• коммуникационный сервис (мессенджер), ориентированный на коммерческое взаимодействие пользователей (ИП, самозанятые) с функцией смарт-контрактов и системой электронных взаиморасчетов

• коммуникационный хаб, объединяющий учетные записи пользователей в различных коммуникационных интернет-сервисах и предоставляющий сквозной доступ для общения с одной площадки с использованием разных соцсетей и мессенджеров

• программное обеспечение (система) голосового помощника на основе искусственного интеллекта, способная отвечать на вопросы на основе интеллектуального анализа содержимого поисковой выдачи

• облачная игровая платформа с набором адаптированных игр, обеспечивающая возможность для пользователей играть на различных устройствах (браузер ПК, смартфоны, игровые консоли, VR-устройства) в терминальном режиме

• программное обеспечение для автогенерации VR-моделей на основе реальных офлайн-объектов

• мобильный сервис дополненной реальности, позволяющий получать информацию об объектах при наведении на них камеры смартфона

• электронный энциклопедический ресурс, формируемый на основе данных из разрозненных источников, в том числе с ссылками на контент из внешних ресурсов с оценкой их соответствия пользовательским запросам с учётом контекста вопроса и получения обратной связи для корректировки выдачи