Данные должны работать — именно эта простая мысль лежит в основе интеллектуальных систем принятия решений (decision intelligence, DI), которые, по оценкам аналитиков, в ближайшие два года будет использовать треть крупных компаний. Технология, лежащая в основе таких продуктов, позволяет не просто делать выводы на основе анализа информации, но и моделировать различные сценарии. Это помогает организациям принимать максимально обоснованные решения, исключая при этом распространенные ошибки, связанные с человеческим фактором.

Одно из предположений, лежащих в основе последних прогнозов Gartner, заключалось в том, что машины будут автоматизировать 80% процессов, обрабатывая информацию, чтобы помочь людям принимать решения. Согласно аналитике IDC, к следующему году 65% ИТ-директоров будут предоставлять сотрудникам данные, собранные искусственным интеллектом, для повышения производительности, адаптируемости и принятия решений в условиях быстрых изменений.

Например, в системе Альфа-банка применение SAP DI позволило решить задачи интеграции статистических моделей в работающей системе автоматизации процессов комплаенса без глобальных изменений функционала. Базовый набор сервисов покрывает основные потребности во время ежедневной работы с задачами комплаенса. Сервисы данных можно переиспользовать с изменением логики, объединять базовые сервисы в более сложные — композитные.

Сегодня на долю генеративного интеллекта, который способен решать творческие задачи, приходится менее 1% всех производимых данных. Но уже к 2025 году, по прогнозам Gartner, эта цифра вырастет более чем в десять раз. Постепенно технологию начнут применять все в большем количестве направлений: от написания программного кода до контента, от создания дизайна до разработки лекарств.

Продолжит расти запрос на адаптируемость бизнеса, и это отразится на ИТ-сфере. Крупные компании будут все чаще отказываться от монолитной разработки и создавать приложения на основе независимых функциональных блоков — контейнеров. Такой подход позволяет быстро и безопасно вносить изменения в продукт без необходимости обновлять всю систему и значительно сокращает срок вывода на рынок сервисов и их обновлений.

Технология контейнеризации уже получила широкое распространение в банковском секторе, здравоохранении, розничной торговле и телекоммуникациях. Согласно отчету Grand View Research, к 2025 году объем мирового рынка достигнет $8,2 млрд.

Технологии играют существенную роль в повышении устойчивости бизнеса в меняющихся экономических, геополитических условиях и увеличении вклада в обеспечение экологичности бизнес-процессов. Бизнес устойчив тогда, когда развивается на понятной платформе, например ERP, ориентированной на непрерывную балансировку и оптимизацию ресурсов предприятия. Такие продукты, как SAP Product Footprint Management, будут помогать экологизации предприятий посредством оптимизации материальных, финансовых и энергетических потоков на всех этапах бизнес-процессов.

Продолжат развиваться и другие формы искусственного интеллекта. Автономные системы, которые могут обучаться и адаптироваться к среде, скорее всего, выйдут за пределы традиционных ролей в сфере кибербезопасности и дополнят широкий спектр технологий, включающий роботов, дроны и производственное оборудование.

За счет динамического изменения собственных алгоритмов автономные системы снижают потребность в сложных и дорогостоящих обновлениях программного обеспечения, а также приспосабливаются к уникальным процессам и процедурам, имеющимся на каждом предприятии.

Тренд на удаленную и гибридную работу только укрепит свои позиции. Будет становиться все больше компаний, где сотрудники находятся в разных городах и странах. Это вызов для ИТ-департаментов, которым необходимо построить надежную инфраструктуру, позволяющую сохранить продуктивность. Во время первой волны пандемии компании нашли быстрые решения, теперь же настал момент заменить их чем-то более постоянным и надежным.

Понятие распределенного предприятия включает в себя набор технологий для поддержки дистанционной команды, в том числе виртуальные рабочие места, инструменты для коммуникации, системы безопасности и управления задачами. Согласно прогнозам, к 2023 году 75% распределенных организаций получат рост выручки на 25% быстрее, чем их коллеги.

Рост популярности облачных технологий — тренд, который с нами надолго. Бизнес продолжит переносить ИТ-мощности в облако, чтобы повысить гибкость и бесперебойную доступность продуктов и услуг. Согласно прогнозу McKinsey, в 2022 году 70% компаний будут использовать гибридные облачные или мультиоблачные платформы как часть распределенной ИТ-инфраструктуры. Это поможет не только сократить расходы и увеличить скорость разработки, но и усилить безопасность систем.

Такие продукты, как SAP CX: SAP Commerce Cloud & SAP Marketing Cloud, обеспечивают трансформацию бизнес-системы в гибридную среду, упрощают управление контентом, персонализацию групп покупателей и позволяют достигать бесперебойной работы, несмотря на существенное увеличение нагрузки

Единая облачная платформа управления персоналом SAP SuccessFactors на текущий момент является мастер-системой по кадровым данным, позволяя централизовать и оптимизировать все процессы цикла управления персоналом. Сквозная система оценки эффективности и улучшения HR-процессов благодаря единой, прозрачной отчетности и аналитике, построенной на основе данных системы, дает топ-менеджерам единую точку для коммуникации с работниками, а руководителю — удобный инструмент управления персоналом и доступ к цифровому профилю сотрудника.

Некоторые аналитики предсказывают рост активности слияний и поглощений, поскольку более крупные компании скупают небольшие стартапы в таких важных областях, как искусственный интеллект и RPA. Это связано с тем, что для предоставления качественных, согласованных данных технологии должны работать на единой облачной платформе. Например, IDC прогнозирует, что четверть компаний из списка Global 2000 приобретет по крайней мере один стартап по разработке программного обеспечения AI, чтобы обеспечить владение дифференцированными навыками и интеллектуальной собственностью (IP) к 2023 году.

По мнению аналитиков Gartner, бизнес-потребности в интегрированных данных значительно затруднят выживание небольших компаний в качестве самостоятельных игроков. Согласно прогнозам, к 2024 году один или несколько технологических мегавендоров создадут или приобретут целевые технологии гиперавтоматизации, что сделает 60% предложений на рынке автономных RPA избыточными.

Технологии не только могут объединять процессы внутри предприятия, но и позволяют строить взаимосвязи между участниками бизнеса. Такое взаимодействие разных компаний на единой платформе — следующий шаг в повышении эффективности. По прогнозам аналитиков IDC, к 2025 году 75% бизнес-лидеров будут использовать цифровые платформы и возможности экосистем SAP для адаптации бизнеса, проектов и отдельных составляющих производственного процесса к новым рынкам, отраслям и экосистемам.

SAP обеспечивает основу, позволяющую компаниям наилучшим образом использовать новые технологии, включая автоматизацию рутинных процессов (RPA), искусственный интеллект (AI) в форме чат-бота или использование данных, поступающих в систему ERP (IoT), чтобы инициировать, завершать и улучшать бизнес-процессы в единой облачной сети. Для крупных компаний бизнес-сети — это возможность освободиться от непрофильных направлений деятельности и сконцентрироваться на основном бизнесе.