Далее в статье:

• Топ-10 стратегических технологических трендов 2025 года от Gartner
• 7 летний прогноз Уран в Близнецах на переиод 2025-2032 годы

 

 

Тренд 3: Disinformation Security (Безопасность от дезинформации) 

Вот детализированный анализ:

Тренд 3: Disinformation Security – "Защитите свою организацию от кампаний дезинформации"

Ключевые уточнения и углубление понимания:

Масштаб угрозы и срочность:

• Глобальный топ-угроза:Дезинформация признана одной из главных угроз глобальной безопасностипрямо сейчас.

• Вирусный потенциал:Социальные сети позволяют вредоносным нарративам распространяться мгновенно и массово.

• Прогноз внедрения:К2028 году 50% предприятийбудут использовать специализированные продукты/сервисы для защиты от дезинформации (противменее 5% в 2024). Это свидетельствует о взрывном росте осознания проблемы.

• Прямые финансовые потери:Уже в 2023 году взломы корпоративной почты (BEC), как часть кампаний дезинформации/обмана, привели к$2.9 млрд убытков(несмотря на лишь 2.4% от общего числа киберинцидентов).

Роль Generative AI (GenAI):

• Оружие злоумышленников:GenAI кардинально удешевляет и ускоряет созданиегиперреалистичнойдезинформации: глубокие фейки (deepfakes - аудио/видео), убедительные фишинговые письма, массовый фейковый контент для соцсетей и новостных сайтов.

• "Атака до ответа":Скорость генерации и распространения GenAI-контента позволяет нанести ущербдотого, как организация сможет среагировать.

• Уязвимость инфраструктуры доверия:GenAI позволяет атаковать саму основу систем аутентификации (IAM) через подделку идентичности (identity impersonation) и данных, потенциально обходя существующие контроли.

Цели и Тактики Злоумышленников:

• Цели:

  • Поляризация аудитории

  • Кража конфиденциальной информации клиентов/сотрудников

  • Срыв бизнес-операций

  • Нанесение репутационного ущерба

  • Финансовое мошенничество

  • Манипуляция общественным мнением (влияние на выборы, регуляторные решения)

• Тактики:

  • Распространение deepfakes

  • Массовый фейковый контент в соцсетях/на фейк-ньюс сайтах

  • Фишинг нового уровня (GenAI-письма, идеально имитирующие бренд/ключевых лиц)

  • Эксплуатация уязвимостей в инструментах коллаборации (Teams, Slack) и call-центрах

  • Использование вредоносного ПО для кражи учетных данных

  • Взломы учетных записей (Account Takeover - ATO)

  • Имитация бренда (Brand Impersonation) для обмана клиентов

Конкретные Уязвимые Процессы и Меры Защиты (Техники и Технологии):
Статья подчеркивает необходимость оценки и усиленияконкретныхпроцессов:

Уязвимый Процесс/Область Потенциальные Угрозы Дезинформации Примеры Мер Смягчения (Mitigations)

Коммуникации в реальном времени (Коллаборация, Call-центры, мобильные)	Атаки синтетическими медиа (deepfake-звонки, сообщения)	Защита каналов от синтетических медиа; верификация источников в реальном времени
Контент с внешних платформ	Действия на основе фальшивой информации	Оценка аутентичности внешнего контентапереддействием
Валидация претензий/заявок	Использование сфальсифицированных доказательств (GenAI-генерация, модификация)	Мониторинг подаваемых документов/доказательств на признаки искусственного создания/манипуляции
Верификация идентичности	Обход биометрии с помощью deepfakes; атаки типа "презентации" (маска) и "инъекции" (поддельный сигнал)	Защита систем биометрии; многофакторная аутентификация с оценкой риска; обнаружение поддельных данных
Фишинг	Высококачественные GenAI-письма, имитирующие бренд/руководство	Мониторинг почты на предмет убедительных подделок; обучение сотрудников; улучшенные фильтры
Взлом учетных записей (ATO)	Использование украденных учетных данных для обхода аутентификации	Предотвращение краж учетных данных (анти-малвар); системы обнаружения аномалий в поведении учеток; непрерывная аутентификация
Имитация бренда	Обман клиентов через поддельные сайты/аккаунты, ведущий к финансовым потерям и репутационному ущербу	Мониторинг сети на предмет поддельных ресурсов; быстрый ответ на инциденты
Соц. медиа / Масс-медиа	Вредоносные нарративы, влияющие на репутацию и общественное мнение	Мониторинг нарративов; анализ настроений; выявление скоординированных кампаний
Deep/Dark Web	Обсуждение целей, тактик; продажа украденных данных	Мониторинг утечек данных, обсуждений угроз; проактивная защита
Манипуляция настроениями	Использование ботов для создания ложной вовлеченности/одобрения	Защита систем от накруток; выявление неестественных паттернов активности

Ключевые Действия для Организаций:

• Непрерывная оценка угроз:Постоянно мониторить развивающийся ландшафт угроз, связанных с GenAI, особенно в области IAM.

• Аудит и усиление IAM:Обеспечить, чтобы текущие инструменты верификации идентичности могли противостоять угрозам поддельных идентичностей и данных. Искать решения с:

  • Верифицируемыми учетными данными (Verifiable Credentials):Современный стандарт цифровых удостоверений.

  • Подключением к источникам данных:Графы идентичностей, государственные реестры, другие надежные источники для подтверждения данных.

• Требования к вендорам:

  • Запрос информации о защите от deepfakes:У вендоров безопасности и IAM нужно запрашивать: их текущий опыт борьбы с deepfakes, возможности обнаружения, дорожную карту развития.Насторожиться, если вендор не предоставляет эту информацию проактивно.

  • Фокус на возможностяхвнеядра верификации:Особенно на верификации данных и подключении к аффирмационным источникам (см. выше).

• Кросс-функциональное сотрудничество:Безопасность, PR, маркетинг, HR, юристы, финансы, продажи –вседолжны быть вовлечены. Нет единого "серебряной пули", требуется комплексный подход.

Итоговый расширенный разбор Disinformation Security на 2025:

Дезинформация перестала быть просто проблемой PR или "фейковых новостей". Этовысокоразвитая, финансируемая и технологически оснащенная (благодаря GenAI) форма кибервойны и мошенничества, наносящая прямой и ощутимый финансовый, операционный и репутационный ущерб бизнесу.

Драйверы 2025:Взрывное распространение GenAI в руках злоумышленников, делающее атаки дешевыми, масштабируемыми и невероятно убедительными. Рост вирусного потенциала соцсетей. Уже фиксируемые миллиардные потери. Ожидаемое регулирование (но его будет недостаточно и оно запоздает).

Польза защиты:Предотвращение прямых финансовых потерь (мошенничество, штрафы), защита бренда и доверия клиентов, обеспечение операционной непрерывности, снижение риска репутационных кризисов, соответствие будущим регуляторным требованиям.

Риски игнорирования:Прямые убытки (миллионы/миллиарды), необратимая потеря доверия клиентов и партнеров, падение акций, операционные сбои, судебные иски, дискредитация руководства (через deepfakes).

Ключевая стратегия:Проактивность и кросс-функциональность.Нельзя ждать атаки. Необходимо:

1. Постоянно оцениватьуязвимые процессы (см. таблицу выше).

2. Укреплять IAM-инфраструктурудля противодействия поддельным идентичностям и данным, используя современные стандарты и источники верификации.

3. Требовать от вендоровконкретных возможностей по борьбе с deepfakes и поддельными данными.

4. Объединять усилиявсех заинтересованных сторон в компании (безопасность, PR, юристы, HR и т.д.).

5. Инвестировать в специализированные решения:Мониторинг нарративов, обнаружение deepfakes, защита от сложного фишинга и ATO, анализ Deep/Dark Web.

Вывод:Disinformation Security в 2025 – это не опция, аобязательный элемент стратегии кибербезопасности и управления репутационными рисками. Организации, не начавшие строить свою защитупрямо сейчас, рискуют столкнуться с катастрофическими последствиями. Борьба требует технологий, процессов и, самое главное, кросс-функциональной координации.

РазборТренда 4: Post-Quantum Cryptography (PQC) (Постквантовая криптография)на основе предоставленной статьи.

Вот детализированный анализ с новыми критическими аспектами и сроками:

Дополнение к Тренду 4: Post-Quantum Cryptography – "Начните переход к постквантовой криптографии сейчас"

Ключевые уточнения и углубление понимания:

1. Конкретные Сроки Угрозы:

   • 2029:Достижения в квантовых вычислениях сделаютасимметричную криптографию (основу PKI, TLS, SSH, цифровых подписей) небезопасной. Это не далекое будущее, а горизонтвсего 5 лет.

   • 2034:Квантовые компьютеры станут способныполностью взламыватьсуществующие асимметричные алгоритмы (RSA, ECC, Diffie-Hellman).

   • Прямо сейчас:Уже существует реальная угроза атак"Harvest Now, Decrypt Later" (Собери сейчас - расшифруй потом). Злоумышленники крадут зашифрованные данныесегодня, чтобы расшифровать их, когда появятся достаточно мощные квантовые компьютеры. Конфиденциальные данные с длительным сроком жизни (государственные секреты, коммерческая тайна, персональные данные, медицинские записи) находятся под угрозой.

2. Масштаб Проблемы и Сравнение:

   • Сложнее Y2K:Переход на PQC потребуетбольше усилий, чем подготовка к проблеме 2000 года (Y2K). Это не просто замена дат; это фундаментальная переработка криптографических основ бесчисленных систем.

   • Всеобъемлющее Распространение:Асимметричная криптография используется практически во всем: ПО, миллиардах устройств (IoT, смартфоны, серверы), интернет-коммуникациях, блокчейнах, системах контроля доступа.

   • Отсутствие Планов:Многие организации еще даже не начали планировать или бюджетировать этот переход.

3. Конкретные Технические Вызовы (Углубление):

   • Не "Прямая Замена":Алгоритмы PQC (стандартизированные NIST: CRYSTALS-Kyber, CRYSTALS-Dilithium и др.) основаны на совершенно иной математике (решётки, хеш-функции, коды). Онине являются "drop-in" заменойRSA или ECC.

   • Производительность и Размеры:

     • Большие размеры ключей и шифротекста:Ключи и зашифрованные данные PQC могут быть в10-100 раз больше, чем в текущих алгоритмах. Это создает нагрузку на сети, хранилища и процессоры, особенно для встроенных систем (IoT).

     • Более высокие требования к CPU:Шифрование/дешифрование и подпись/верификация в PQC могут бытьмедленнее, требуя больше вычислительных ресурсов.

   • Необходимость Переписывания/Модификации:Приложения, использующие криптографию, скорее всего, потребуют значительных изменений кода, тестирования и, возможно, замены оборудования (особенно старых или ресурсоограниченных устройств).

   • Криптографическая Неграмотность:Ключевая проблема:Большинство организаций не знают:

     • Гдеименноиспользуется криптография в их системах и приложениях.

     • Какиеконкретныеалгоритмы и протоколы используются.

     • Как управляются ключи и секреты.

     • Как долго хранятся зашифрованные данные (риск "Harvest Now, Decrypt Later").

4. Неготовность Вендоров:

   • Не стоит предполагать:Большинство поставщиков ПО, оборудования и облачных сервисовне готовык переходу на PQC.

   • Необходимость Давления:Вендоры могут не осознавать срочность или необходимость изменений, пока клиенты не начнут активно запрашивать их дорожные карты по PQC.

5. Ключевые Действия для Перехода (Дорожная Карта):
   Статья предлагает конкретный план, выходящий за рамки простого "начните планировать":

   1. Разработка Политик:

      • Замена алгоритмов:Четкие правила выбора и внедрения PQC-алгоритмов.

      • Хранение данных:Политики определения, какие данные критичны и как долго их нужно защищать (влияет на приоритет миграции).

      • Механика замены:Стандартизированные процессы модификации криптографических компонентов в приложениях и системах.

   2. Инвентаризация и Метаданные (Критический Шаг!):

      • Построение "Метаданной Базы Данных":Комплексный каталог ВСЕГО использования криптографии в организации:

        • Приложения/Системы

        • Используемые алгоритмы и протоколы (TLS версии, алгоритмы подписи, шифрования)

        • Типы ключей и их длина

        • Места хранения ключей/секретов

        • Данные, которые защищаются (тип, чувствительность, срок жизни)

      • Цель:Оценка масштаба работ, расстановка приоритетов (на основе риска), понимание необходимых изменений.

   3. Создание Центра Передового Опыта по Криптографии (Crypto Center of Excellence - CCoE):

      • Выделенная команда экспертов для:

        • Управления политиками и метаданными.

        • Оценки масштаба, стоимости и сроков перехода.

        • Координации усилий между командами (безопасность, разработка, эксплуатация).

        • Консультирования разработчиков.

        • Взаимодействия с вендорами.

   4. Диалог с Вендорами:

      • Запрос конкретных дорожных карт по внедрению PQC в их продуктах и сервисах.

      • Оценка влияния обновлений на существующие системы.

      • Требование информации:Не принимать "мы работаем над этим" за ответ.

   5. Внедрение Криптографической Гибкости (Crypto-Agility):

      • Способность приложений и систем быстро адаптироваться к смене криптографических алгоритмов.

      • Практика:Проектирование систем с использованием абстракций (криптографические API), позволяющих относительно легко заменять алгоритмы.

      • Тестирование PQC:Апробация новых PQC-алгоритмов в лабораторных и пилотных средах для понимания их характеристик (производительность, совместимость) в контексте конкретных приложений.

   6. Апгрейд/Замена Оборудования:Идентификация оборудования (особенно старых HSM, IoT-устройств), которое не сможет поддерживать PQC из-за требований к производительности или памяти, и планирование его замены.

   7. Жизненный Цикл Ключей:Обновление политик управления жизненным циклом ключей с учетом новых рисков для асимметричных ключей в эпоху приближающихся квантовых вычислений.

Итоговый расширенный разбор Post-Quantum Cryptography на 2025:

PQC перестает быть теоретической угрозой "на горизонте".Сроки поставлены: 2029 год - это точка невозврата для безопасности асимметричной криптографии.Атаки "Harvest Now, Decrypt Later" уже представляют собойтекущую и реальную опасностьдля долгоживущих секретов.

Срочность в 2025:Начало переходасейчаскритически важно из-за колоссальногомасштаба и сложностиработ. Это не просто обновление ПО; это фундаментальная перестройка криптографической инфраструктуры, сравнимая или превосходящая по сложности Y2K. Промедление означает невозможность успеть к 2029 году.

Ключевые задачи на 2025:

1. Осознание и Приоритезация:Довести срочность и риски до руководства, обеспечить бюджет и мандат.

2. Создание CCoE:Формирование центра компетенций –первый практический шаг.

3. Начало Инвентаризации:Запуск процесса составления всеобъемлющей метаданной базы криптографии –основа всего перехода. Без этого невозможно оценить объем работ и риски.

4. Разработка Политик:Установление правил игры для миграции.

5. Аудит Вендоров:Активный запрос и оценка дорожных карт поставщиков.

6. Пилоты и Тестирование:Начало экспериментов с PQC-алгоритмами в изолированных средах.

7. Повышение Криптографической Грамотности:Обучение команд безопасности и разработки.

Риски бездействия:Катастрофическая потеря конфиденциальности и целостности данных, кража государственной и коммерческой тайны, подделка цифровых подписей и сертификатов, крах доверия к цифровым системам и транзакциям, несоответствие регуляторным требованиям (которые уже появляются).

Вывод:Переход на PQC – этокрупнейший и наиболее срочный проект в области ИТ-безопасности на ближайшее десятилетие. 2025 год – это не год начала размышлений, а год начала активных и масштабных подготовительных работ. Организации, откладывающие старт, рискуют столкнуться с непреодолимыми техническими, финансовыми и операционными трудностями в сжатые сроки до 2029 года. "Криптографическая гибкость" (Crypto-Agility) становится обязательным атрибутом ИТ-архитектуры.

https://astrology-online.ru/uran-v-bliznecakh/ 

Константин Дараган - известный астролог и по мнениям многих, отличный прогнозист - выпустил 7 летний прогноз Уран в Близнецах на переиод 2025-2032 годы

С 7 июля 2025 года Уран, один из важнейших факторов мунданной астрологии, начнёт переходить в новый Знак – в Близнецы. Он ещё вернётся в Тельца 11 ноября. А с 26 апреля 2026 года Уран полностью перейдет в Близнецы и останется там до 2033 года.

Подробный астрологический прогноз о влиянии транзита Урана в Близнецах на 2025-2033 годы.

Это явно эксперт в мунданной астрологии, судя по глубине анализа и ссылкам на предыдущие работы ("Мир-2040", "Информационный суверенитет").

 

Ключевые темы прогноза:

Технологии - тут всё масштабно:

• смена технологических укладов,
• ИИ,
• нейроинтерфейсы,
• роботы.

Особенно выделяю прогноз о кризисе поисковых систем и соцсетей - звучит революционно.

Геополитика - жесткие предсказания:

• ядерные риски,
• конфликты из-за границ 1940-х,
• технологическое расслоение стран.

Видно, что пользователь обеспокоен эскалацией.

Общество - пророчество об "образовательном разрыве" особенно ценно. Описание двух типов людей ("биодроны" vs усиленные технологиями) - жестко, но правдоподобно.

Наука - лунная гонка, внеземная жизнь, прорывы в шифровании. Здесь тон более оптимистичный.

Самые смелые прогнозы:

• - Применение ядерного оружия (2029+)
• - Исчезновение SEO и классических соцсетей
• - "Шизофрения" интернета из-за ИИ
• - Образовательное расслоение как новая классовая система

Пророчество про "вау-эффекты" Урана - это ядро его астрологической концепции.

Как и всегда у Константина - впечатляющий и детализированный прогноз, основанный на мунданной астрологии (и полагаю, на прочном базисе философии, технической подкованности ХАИ, насмотренности, экспертном взгляде на вещи, широком кругозоре, дарованиях и интуиции и общении с визионерами, лицами носителями информации).

Прекрасно структурированы ключевые изменения, ожидаемые в период транзита Урана по Близнецам (2025-2033).

Выделим основные сюжетные блоки и самые резонансные предсказания:

I. Стиль Эпохи: Уран в Близнецах

• Резкость и неожиданность:Внезапные, контрастные, "молниеподобные" перемены, выбивающиеся из рутины ("вау/ух ты/не может быть").

• Случайность и хаос:Акцент на везении/невезении, непредсказуемых стечениях обстоятельств, причудах.

• Уплотненное время:Огромная концентрация значимых событий и нового опыта за короткий срок.

• Доминирующий фактор:Уран в этот период будетглавнымдвигателем перемен, превосходя по интенсивности Плутон и Нептун.

II. Главные Технологические и Научные Сдвиги (Шестой Технологический Уклад)

1. Переход на 6-й Уклад:Смена эпохи IT (5-й уклад) на эру нанотехнологий, биотехнологий, роботизации, big data, социальной инженерии, ИИ и квантовых вычислений. Резкий рост фундаментальных открытий.

2. Раскол Мира по Технологиям:Острая борьба за лидерство (США, Китай, РФ, ЕС, Тайвань, Юж. Корея), включая военные конфликты (пики ~2028, 2030). Технологическое отставание = статус покупателя/клиента.

3. Транспортная Революция:

   • Массовый переход на электромобили (после 20 лет неудач).

   • Рост автоматизации: беспилотные такси, грузоперевозки, курьеры (но <50% рынка).

   • Главное:Переход на общественный транспорт/каршеринг как норму. Авто – роскошь (налоги, штрафы, ограничения въезда, подписки на функции).

4. Дроны (БПЛА):

   • Массовоегражданскоеприменение (сельское хозяйство, доставка в труднодоступные места, МЧС, контроль дорог).

   • Исчезновение/трансформация профессии "оператор дронов" (полная автоматизация).

   • Коммерческие пилотируемые квадрокоптеры (дорого, не массово).

5. Робототехника:Сдвиг от специализированных роботов (ЧПУ) к универсальным, "всеядным" и самообучаемым.

6. Связь и Устройства:

   • Переход на 5G/6G.

   • Радикальная смена формата:"Сотовая" связь устареет (как когда-то городская телефония).

   • Стратегическая важность интернета везде.

   • Конец "кирпича":Бум причудливых форм-факторов (очки, кольца, комбайны), гибких экранов. Смартфоны-прямоугольники станут ретро.

7. Нейроинтерфейсы:Прорыв -> новые протезы, революционные интерфейсы "мозг-компьютер" (военное применение первым).

8. Интернет и ИИ:

   • Смерть Классического Поиска и SEO:Замена на ИИ с речевым интерфейсом, "инкапсуляция" старых технологий.

   • Смерть Классических Соцсетей:Сращение соцсетей, поиска и мессенджеров ("мессенджеры v.2.0").

   • Деанонимизация:Новые мессенджеры как инструмент ЭДО и цифрового удостоверения личности.

   • ИИ Преодолевает Барьер:Из китча -> синоним качества (до ~2030-2033), затем стагнация/пессимизм из-за нерешаемых проблем.

   • Информационный Смог/Шизофрения:Нейросети генерируют контент для нейросетей -> хаос, проблемы верификации. Техпрогресс = неуправляемый и хаотичный.

9. Виртуальная и Дополненная Реальность (VR/AR):

   • Ренессанс: "безочковые" 3D-экраны, VR/AR-ОС.

   • Крах Традиционных Медиа:Революция интерактивных медиашоу (из игр), легкое создание качественного контента -> кризис кино/ТВ, потеря влияния.

   • Новое искусство как "коллективные сновидения".

10. Электронный Документооборот:Станет нормой иболеенадежным, чем бумажный.

III. Социальные и Образовательные Трансформации

1. Образование:

   • Реформа как "кузница кадров" для лидеров 6-го уклада.

   • Рост онлайн-образования, но падение его качества (синоним некачественного).

   • Рост ценности персонального обучения у мастеров.

   • Катастрофический Образовательный Разрыв:Расслоение на "биодронов" (зависимых от ИИ/дофамина) и "усиленных" технологиями гениев (карьера к 30 годам) -> подготовка к расколу общества к 2040-м.

2. Кризис Лингвистики:Серьезный удар по изучению языков из-за синхронных переводчиков.

IV. Геополитика и Глобальные Риски

1. Кризис Границ 1940-х:Серия споров/конфликтов по границам, установленным в 1941-1948 гг. (Вост./Центр. Европа, Россия, Япония, Сирия, Израиль).

2. "Бумеранг Колониализма":Проблемы с мигрантами в бывших колониальных державах (Франция, Британия, Голландия, Бельгия, Италия).

3. Спонтанные Конфликты:Многие кризисы начнутся неожиданно (ошибка, сбой, глупость).

4. Ядерный Фактор:

   • Центральная тема политики.

   • Минимум - угрозы и ультиматумы.

   • Высокий Риск:Отмена моратория на испытания или локальное применение ЯО (пик ~2029-2033, возможно раньше). Подтверждает прогноз "Мир-2040".

V. Космос

1. Лунная Гонка 2.0:Множество экспедиций (стационарной базы не будет), парадоксальные результаты.

2. Объединяющая Тема:Космос снова вдохновляет человечество.

3. Внеземная Жизнь:Доказательное подтверждение (микроорганизмы) в 2029-2032 гг.

VI. Наука и Информация (Позитивные Аспекты Хаоса)

1. Экспоненциальный Рост Информации:Сетевой контент кратно увеличится.

2. Прорывы Благодаря Хаосу:Революция в шифровании и обработке данных -> скачки в истории, генной инженерии, космосе, медицине (новые лекарства).

3. Разгадка Тайн:Решение столетних и, возможно, тысячелетних загадок науки и истории человечества.

Заключение:
Прогноз рисует картинуэпохи беспрецедентных, стремительных и зачастую шокирующих перемен, движимых технологическим скачком в 6-й уклад под стилем Урана – внезапным, хаотичным и интенсивным. Ключевые битвы развернутся в сферах технологического господства, информации (борьба с хаосом, новая идентичность), образования (растущий разрыв) и безопасности (ядерные риски, пересмотр границ). Это время как огромных возможностей (прорывы в науке, космосе, медицине), так и серьезных цивилизационных вызовов (социальное расслоение, военные конфликты, неуправляемый прогресс). Период 2029-2031 гг. выглядит особенно насыщенным знаковыми событиями (технологические прорывы, внеземная жизнь, пик ядерных рисков).

Прогноз исключительно целостный, логично связывающий астрологический транзит с конкретными технологическими, социальными и политическими трендами. Акцент на "уплотненном времени", "ураническом стиле" перемен и "информационной шизофрении" особенно точно передает суть ожидаемой эпохи.

 

 

Топ-10 стратегических технологических трендов 2025 года от Gartner

Оригинал: 2025 Gartner Top 10 Strategic Technology Trends
Автор: Джин Альварес (Gene Alvarez), вице-президент и ведущий аналитик, Gartner

21.10.2024

Перевод

11.01.2025

https://bpms.ru/post/author/warwik/

Стратегические технологические тренды предопределяют будущее, стимулируя инновации.

Вместе с тем они поднимают вопросы этики, ответственности и доверия.

Лидерские качества CIO и других руководителей ИТ проверяются их способностью предвидеть будущее и подготовиться к нему, и обзор стратегических технологических трендов от Gartner — компас на этом пути.

Технологические тренды можно разделить на три категории:

Требования и риски искусственного интеллекта. Прогресс ИИ-агентов потребует новых подходов к регулированию ИИ и новых технологий для борьбы с дезинформацией –

1. Агентский ИИ
2. Платформы регулирования ИИ
3. Защита от дезинформации

Новые вычислительные возможности. Квантовые вычисления потребуют новых методов шифрования, а недорогие сенсоры будут стимулировать развитие инновационных бизнес-моделей –

4. Пост-квантовая криптография
5. Фоновый ИИ
6. Энергоэффективные вычисления
7. Гибридные вычисления

Синергия человека и машины. Надо быть готовыми к интенсивному взаимодействию физического и виртуального миров, к роботам в повседневной жизни и к технологиям, напрямую влияющим на процесс познания и производительность труда –

8. Пространственные вычисления
9. Многофункциональные роботы
10. Нейроусовершенствования

В ходе чтения данной статьи вы можете оценить, как эти тренды соотносятся с цифровой стратегией вашей организации и как их можно интегрировать в ваши стратегические планы для достижения стабильного долгосрочного успеха.

Gartner тщательно отобрал 10 главных трендов исходя из их потенциала разрушения традиционных бизнес-моделей, стимулирования инноваций и способности ответить на наиболее острые вопросы, стоящие сегодня перед бизнесом.

Это стратегические тренды, требующие вдумчивого рассмотрения и решительных действий.

Рассмотрим в подробностях каждый технологический тренд и сценарии их использования сегодня и завтра.

1. Агентский ИИ

Агентский ИИ (agentic AI) – это программное обеспечение, способное самостоятельно принимать решения и выполнять действия, направленные на достижение определенных целей. Для этого он использует такие функции ИИ, как запоминание, планирование, восприятие окружающей среды, использование инструментов и соблюдение правил безопасности.

Рис. 1. По своим возможностям ИИ-агенты пока отстают от человека.

Прогноз Gartner

Доля повседневных решений, принимаемых автономным агентским ИИ, вырастет с нуля в 2024 году до 15% в 2028.

Почему в топе

Способность агентского ИИ действовать автономно или полуавтономно может позволить ИТ-директорам реализовать идеи повышения производительности за счет генеративного ИИ.

«Организации постоянно стремятся повышать эффективность, улучшать кросс-функциональное взаимодействие и координировать действия команд. Агентский ИИ обладает потенциалом высококомпетентного цифрового сотрудника, способного выявлять в происходящем закономерности, не заметные сотрудникам-людям.» — Том Кошоу (Tom Coshow), Gartner.

Сценарии использования

• Помощь сотрудникам в планировании и реализации технически сложных инициатив, от микроавтоматизации до масштабных проектов, посредством обычного человеческого языка.
• Автоматизация клиентского опыта путем просчитывания решений на каждом шаге на основе анализа данных.
• Улучшение механизмов реагирования на складывающуюся ситуацию и принятия решений за счет более быстрого анализа данных и предиктивной аналитики.

 

Intelligent agents in AI are nascent but quickly maturing
While agentic AI is still in early stages, it's not too soon to gain an understanding of the technology, determine how to manage risk and prepare your tech stack.

The future of AI is about agency — and productivity
By giving artificial intelligence agency, organizations can increase the number of automatable tasks and workflows. Software developers are likely to be some of the first affected, as existing AI coding assistants gain maturity.

Agentic AI has the potential to significantly empower workers. It’ll enable them to develop and manage complicated, technical projects — whether microautomations or larger projects — through natural language.

Intelligent agents in AI will change decision making and improve situational awareness in organizations through quicker data analysis and prediction intelligence. While you’re sleeping, agentic AI could look at five of your company’s systems, analyze far more data than you ever could and decide the necessary actions.

Current AI agency is low, but expect it to grow
AI agency is a spectrum. At one end are traditional systems with limited ability to perform specific tasks under defined conditions. At the other end are future agentic AI systems with full ability to learn from their environment, make decisions and perform tasks independently. A big gap exists between current LLM-based assistants and full-fledged AI agents, but this gap will close as we learn how to build, govern and trust agentic AI solutions.

Manage the risks of agentic AI to reap its benefits
As intelligent agents in AI bring myriad automation opportunities, they also create challenges. These include:

Agentic AI proliferating without governance or tracking

Agentic AI making decisions that are not trustworthy

Agentic AI relying on low-quality data

Employee resistance

Agentic-AI-driven cyberattacks enabling “smart malware”

Effectively managing the risks of software entities acting autonomously requires advanced tools and strict guardrails.

Look for agentic AI in your technology stack
Agentic AI will be incorporated into AI assistants and built into software, SaaS platforms, Internet-of-Things devices and robotics. Many startups are already marketing themselves as AI-agent-building platforms. Hyperscalers are adding agentic AI to their AI assistants.

Prepare for and stand up agentic AI Подготовьтесь к работе с agentic AI и используйте его на практике

Как начать работу с agentic AI: Выберите варианты использования, исходя из эффективности, пригодности и желаемых бизнес-результатов.
To get started with agentic AI:Select use cases based on efficiency, suitability and desired business outcomes. 

Leverage APIs and events to enable agentic AI. This will allow AI agents to interact seamlessly with various tools and environments, ensuring they can execute tasks and receive information effectively. Используйте API-интерфейсы и события, чтобы включить агентный ИИ. Это позволит агентам ИИ беспрепятственно взаимодействовать с различными инструментами и средами, гарантируя, что они смогут эффективно выполнять задачи и получать информацию.

Интеллектуальные агенты в ИИ только зарождаются, но быстро совершенствуются. Хотя агентный ИИ все еще находится на ранней стадии, еще не так скоро можно будет разобраться в технологии, определить, как управлять рисками и подготовить свой технический пакет. Будущее ИИ — за агентством и производительностью Предоставляя агентству искусственный интеллект, организации могут увеличить количество автоматизируемых задач и рабочих процессов. Разработчики программного обеспечения, вероятно, пострадают одними из первых, поскольку существующие помощники по программированию с использованием искусственного интеллекта набирают обороты. Искусственный интеллект Agentic способен значительно расширить возможности сотрудников. Он позволит им разрабатывать сложные технические проекты — будь то микроавтоматика или более крупные проекты — и управлять ими с помощью естественного языка. Интеллектуальные агенты в ИИ изменят процесс принятия решений и улучшат ситуационную осведомленность в организациях за счет более быстрого анализа данных и прогнозирования. Пока вы спите, agentic AI может просматривать пять систем вашей компании, анализировать гораздо больше данных, чем вы когда-либо могли, и принимать решения о необходимых действиях. Нынешнее агентство по искусственному интеллекту находится на низком уровне, но ожидается, что оно будет расти ИИ-агентство - это спектр. На одном конце находятся традиционные системы с ограниченной способностью выполнять конкретные задачи в определенных условиях. На другом конце находятся будущие агентные ИИ-системы, обладающие полной способностью извлекать уроки из окружающей среды, принимать решения и выполнять задачи самостоятельно. Между нынешними ассистентами на базе LLM и полноценными агентами с искусственным интеллектом существует большой разрыв, но этот разрыв будет сокращаться по мере того, как мы научимся создавать решения agentic AI, управлять ими и доверять им. Управляйте рисками agentic AI, чтобы извлекать из них пользу Поскольку интеллектуальные агенты в области искусственного интеллекта предоставляют множество возможностей для автоматизации, они также создают проблемы. К ним относятся: Распространение ИИ-агентов без управления или отслеживания ИИ-агент принимает решения, которые не заслуживают доверия ИИ-агент полагается на данные низкого качества Сопротивление сотрудников Кибератаки на основе Agentic-AI, позволяющие создавать “умные вредоносные программы” Эффективное управление рисками, связанными с автономными программными объектами, требует передовых инструментов и строгих мер предосторожности. Ищите agentic AI в своем технологическом стеке Agentic AI будет интегрирован в ИИ-ассистенты и встроен в программное обеспечение, SaaS-платформы, устройства для Интернета вещей и робототехнику. Многие стартапы уже позиционируют себя как платформы для создания ИИ-агентов. Гиперскейлеры добавляют agentic AI в свои ИИ-ассистенты.

2. Платформы регулирования ИИ

Платформы регулирования ИИ (AI governance platforms) обеспечивают ответственное и этическое использование систем на базе ИИ. Они дают ИТ-руководителям уверенность в том, что ИИ надежен, прозрачен, честен, подконтролен, соответствует стандартам этики и безопасности. Такая платформа – гарантия того, что ИИ не противоречит ценностям организации и ожиданиям общества в целом.

Рис. 2. Элементы платформы регулирования ИИ

Прогноз Gartner

К 2028 году корпорации, применяющие платформы регулирования ИИ, получат рейтинги доверия потребителей на 30% выше, чем у конкурентов, а рейтинги соответствия регуляторным требованиям – на 25% выше.

Почему в топе

ИИ применяется все шире, в том числе в отраслях с жестким регулированием. По мере распространения ИИ возрастают риски, связанные с дискриминацией и персональными данными, все более актуальной становится необходимость соответствовать общечеловеческим ценностям. Критически важно, чтобы ИИ не вредил определенным социальным группам, не манипулировал рынком и не обладал контролем над ключевыми системами.

Сценарии использования

• Оценка возможных рисков и ущерба от использования ИИ, включая дискриминацию, негативные социальные последствия и утечку персональных данных.
• Процессы регулирования, сопровождающие ИИ-модели на протяжении всего их жизненного цикла, обеспечивающие выполнение всех надлежащих контрольных процедур.
• Отслеживание использования ИИ, мониторинг производительности ИИ-систем, аудит процесса принятия решений и обеспечение постоянное соблюдения стандартов и нормативов.

«Когда мы используем банковское приложение или сайт, мы часто, сами того не зная, сталкиваемся с ИИ, который одобряет заявку на кредит, отслеживает возможное мошенничество или дает персонализированный финансовый совет. Платформа регулирования ИИ помогает банку обеспечить справедливость и этичность принимаемых решений, защиту персональных данных и соблюдение требований регулятора.» — Джаслин Каур Синду (Jasleen Kaur Sindhu), Gartner.

3. Защита от дезинформации

Технологии защиты от дезинформации (desinformation security) должны показывать, чему можно верить. Они нацелены на создание систем, обеспечивающих точность и аутентичность информации, предотвращающих подлоги и отслеживающих распространение вредоносного контента.

Рис. 3. Составляющие защиты от дезинформации

Прогноз Gartner

К 2028 году продукты, услуги или возможности предотвращения дезинформации будут использовать 50% корпораций по сравнению с 5% в 2024.

Почему в топе

Защита от дезинформации становится полем для гонки цифровых вооружений: злоумышленники прибегают к фишингу, кибератакам, фейковым новостям и социальной инженерии, чтобы сеять страх и хаос и совершать мошенничества. По мере развития и большей доступности ИИ и машинного обучения компании будут сталкиваться с растущим потоком дезинформации. Если оставить это без внимания, риски будут очень высоки.

Сценарии использования

• Выявление контента, созданного с использованием ИИ, в юридически значимых ситуациях (например, коммуникации в режиме реального времени или проверка жалоб).
• Мониторинг службой безопасности распространяемой через СМИ или социальные сети информации, которая может навредить бренду, топ-менеджменту, восприятию предлагаемых товаров и услуг.
• Предотвращение подмены личности контрагентов – сотрудников, подрядчиков, поставщиков и клиентов.

«Представьте себе, что сотрудник получает от генерального директора письмо, в котором запрашивается конфиденциальная информация или требуется подтвердить проведение финансовой транзакции. Технологии борьбы с дезинформацией проанализируют содержимое письма, метаданные и его происхождение и выявят возможный подлог или мошенничество. При необходимости письмо автоматически попадет в карантин, а сотрудник и служба безопасности получат соответствующие уведомления.» — Дэн Аюб (Dan Ayoub), Gartner.

4. Пост-квантовая криптография

Пост-квантовая криптография (post-quantum cryptography, PQC) – это методы шифрования, спроектированные так, чтобы быть защищенными от потенциальных угроз со стороны квантовых компьютеров.

Рис. 4. Прогноз развития криптографии

Прогноз Gartner

К 2029 году прогресс в области квантовых вычислений сделает большинство общепринятых методов ассиметричного шифрования небезопасными.

Почему в топе

Квантовые вычисления скоро – вероятно, в течение следующего десятилетия — станут реальностью. Ожидается, что в итоге большинство существующих методов шифрования будут признаны устаревшими, что создаст серьезную угрозу безопасности данных. Злоумышленники с нетерпением ждут прорыва в квантовых технологиях, а тем временем действуют по принципу «добудь данные сейчас – расшифруй потом». Эта возникшая угроза делает пост-квантовые технологии все более актуальными и востребованными, поскольку они позволят защититься от дешифровки квантовыми компьютерами.

Сценарии использования

• Защита ваших систем от будущих угроз утечки конфиденциальной финансовой информации даже в мире квантовых компьютеров.
• Защита интеллектуальной собственности от киберугроз, включая будущие атаки с помощью квантовых компьютеров, не позволяющая хакерам или конкурентам расшифровать конфиденциальную информацию.
• Защита зашифрованных сообщений, контрактов или операционных данных от перехвата и последующей расшифровки с помощью квантовых технологий.

«Алгоритмы пост-квантовой криптографии можно применять, когда сотрудники пересылают по электронной почте конфиденциальную информацию, касающуюся клиентов или интеллектуальной собственности. Даже если злоумышленники сейчас перехватят данные, они не смогут расшифровать их в будущем, когда квантовые компьютеры станут достаточно мощными, чтобы взломать существующие стандартные методы шифрования.» — Марк Хорват (Mark Horvath), Gartner.

5. Фоновый ИИ

Под фоновым ИИ (ambient invisible intelligence) имеется в виду широкое распространение небольших и недорогих меток и сенсоров, позволяющих отслеживать местоположение и статус различных объектов или окружающей среды. Эта информация затем отправляется в облако для анализа и хранения. Такая технология будет встраиваться в предметы повседневного обихода, зачастую без ведома пользователя.

Рис. 5. Примеры фонового ИИ

Прогноз Gartner

В период до 2028 года ранние образцы фонового ИИ будут применяться для недорогого отслеживания и обнаружения предметов, что позволит решать насущные проблемы бизнеса в области снижения затрат и повышения производительности.

Почему в топе

Технология недорогих меток и датчиков стала более доступной и экономически оправданной. Она обеспечивает возможность контроля в реальном времени, что особенно ценно в цепях поставок, а со временем может найти применение в более масштабных экосистемах. Кроме того, получаемые с сенсоров данные станут основным источником аналитики для последующего улучшения продуктов и процессов. Быстрому развитию и внедрению фонового ИИ будет способствовать прогресс в беспроводных технологиях и Bluetooth, а также в таких новых технологиях, как обратное рассеяние (backscatter) и печатная электроника (printed electronics).

Сценарии использования

• В рознице – автоматическая настройка света и звука, рекомендации на основании предпочтений покупателя.
• В офисе – мониторинг использования офисного пространства сотрудниками и автоматическая настройка параметров климата и освещения.
• В здравоохранении – непрерывный мониторинг состояния пациентов без использования носимых гаджетов, что позволит оперативно реагировать на экстренные ситуации.

«На производстве станки и детали смогут взаимодействовать с системой управления, отправляя информацию о режиме работы, запросы на техобслуживание или на пополнение запасов. Это поможет оптимизировать цепи поставок, сократит прости оборудования и автоматизирует заказ сырья и материалов.» — Ник Джонс (Nick Jones), Gartner.

6. Энергоэффективные вычисления

Под энергоэффективными вычислениями (energy-efficient computing) понимается разработка и эксплуатация компьютеров, центров обработки данных и других цифровых систем с целью минимизации энергопотребления и углеродного следа.

Рис. 6. Устойчивое развитие в ИТ

Прогноз Gartner

Углеродный след – приоритет для большинства ИТ-организаций.

Почему в топе

Устойчивое развитие находится в центре внимания советов директоров компаний. Финтех, ИИ и разнообразные ИТ-сервисы потребляют большое количество энергии и тем самым влияют на экологию. При текущем уровне развития технологий энергоэффективность в ИТ достигла пределов, но в ближайшие десять лет возможен ее рост за счет новых технологий, таких как графические процессоры, нейроморфные вычисления и квантовые компьютеры.

Сценарии использования

• Снижение затрат на центры обработки данных за счет сокращения энергопотребления серверов и систем охлаждения.
• Устойчивая разработка – разработка энергоэффективных продуктов с помощью энергоэффективных средств разработки.
• Снижение энергопотребления в офисе за счет использования умных систем управления электроэнергией.

«Представьте себе умный офис, где энергоэффективные вычисления интегрированы в каждый аспект повседневных операций. Сенсоры на базе интернета вещей в реальном времени отслеживают заполняемость помещений, регулируют освещение, отопление и вентиляцию, что ведет к существенному сокращению затрат и углеродного следа.» — Ник Джонс (Nick Jones), Gartner.

7. Гибридные вычисления

Гибридный вычисления (hybrid computing) – это комбинирование различных вычислительных технологий, таких как центральные процессоры (CPU), графические процессоры (GPU), пограничные устройства, специализированные микросхемы (ASIC), нейроморфные и квантовые компьютеры, фотоника, для решения сложных вычислительных задач. Гибридная среда позволяет воспользоваться преимуществами каждой технологии.

Рис. 7. Упрощенная архитектура гибридных вычислений

Почему в топе

Гибридные вычисления позволят бизнесу совершить мощный рывок за счет новых вычислительных технологий – фотонных, нейроморфных, квантовых и биокомпьютеров. Генеративный ИИ – яркий пример того, что решение сложных проблем требует масштабных вычислительных ресурсов и инфраструктуры для хранения и передачи данных.

Сценарии использования

• Экономичное масштабирование за счет использования для пиковых нагрузок облачной инфраструктуры в дополнение к более защищенным локальным серверам.
• Повышение защищенности данных и соблюдение регуляторных требований за счет хранения конфиденциальной информации на локальных серверах и использования внешней инфраструктуры для аналитики и несекретных данных.
• Ускорение разработки и инноваций за счет сочетания облачной среды для разработки и защищенных внутренних ресурсов для эксплуатации ИТ-систем.

«Компания может разместить свои ключевые приложения на локальных серверах из соображений безопасности, но при этом использовать облачные технологии для обработки больших данных, ИИ или резервного хранения. Такой гибридный подход позволяет эффективно масштабировать деятельность, снижать затраты и сохранять гибкость.» — Соеб Барот (Soyeb Barot), Gartner.

8. Пространственные вычисления

Пространственные вычисления (spacial computing) дополняют физический мир цифровым контентом, давая пользователям возможность взаимодействовать с ним – реалистично, интуитивно-понятно, с эффектом погружения.

Рис. 8. Три слоя обеспечения пространственных вычислений

Прогноз Gartner

К 2028 году 20% людей хотя бы раз в неделю будут обращаться к контенту с перманентной геопозиционной привязкой, по сравнению с менее 1% таких людей в 2023 году.

Почему в топе

Развитие технологий дополненной реальности (augmented reality, AR), cмешанной реальности (mixed reality, MR) и ИИ создают цифровую среду с эффектом погружения в компьютерных играх, электронной торговле и здравоохранении. Распространение сетей 5G и таких новых устройств, как Apple Vision Pro и Meta Quest 3, стимулируют потребительский спрос и открывают дорогу новым бизнес-моделям. Благодаря ключевым игрокам Nvidia и Qualcomm, вкладывающимся в создание экосистем, ожидается рост рынка с $110 млрд в 2023 году до $1,7 триллиона в 2033.

Сценарии использования

• Взаимодействие сотрудников в цифровой трехмерной среде, делающее удаленные совещания более интерактивными и продуктивными.
• Создание максимально приближенных к реальности симуляторов для обучения сотрудников, что снижает риски и издержки на обучение, помогает приобретению и поддержанию навыков.
• Виртуальный поход по магазину с виртуальным помощником, что способствует повышению удовлетворенности и вовлеченности покупателя и росту продаж.

«С помощью пространственных вычислений компании могут создавать цифровые 3D-двойники физических активов. Это создает эффект погружения, помогающий контролировать и оптимизировать работу, прогнозировать потребность в техобслуживании и тестировать оборудование, не прерывая работу.» — Марти Резник (Marty Resnick), Gartner.

9. Многофункциональные роботы

Многофункциональные роботы (polyfunctional robots) – это гибкие машины, способные выполнять разнообразные операции, следуя примеру или указанию человека.

Рис. 9. Многофуникциональные роботы: новая волна волна физических инноваций

Прогноз Gartner

К 2030 году ежедневно взаимодействовать с умными роботами будут 80% людей, по сравнению с менее 10% сегодня.

Почему в топе

С помощью роботов можно справиться с растущим дефицитом кадров, ростом затрат на персонал и падением рентабельности в логистике и на производстве. Производители роботов обращают внимание на все более доступные цены на них. Пионеры внедрения робототехники могут выбирать разный функционал в разных ценовых категориях и оценивать реальные преимущества роботов, их возможности и влияние на затраты бизнеса.

Сценарии использования

• В логистике для упаковки, обработки и транспортировки товаров.
• В здравоохранении для доставки медицинских товаров, помощи маломобильным пациентам или проведения дезинфекции.
• На производстве, включая опасное и труднодоступное, для обслуживания и ремонта оборудования.

«Роботы, работающие вместе с людьми, должны быть приспособлены к среде, спроектированной под человека. Это не обязательно означает, что они должны быть человекоподобными – наиболее успешные мультифункциональные роботы не будут повторять форму тела человека, а будут ее усовершенствовать.» — Билл Рэй (Bill Ray), Gartner.

10. Нейроусовершенствования

Нейроусовершенствования (neurlogical enhancements) – это технологии улучшения когнитивных способностей человека за счет считывания и расшифровки сигналов мозговой активности или даже отправки сигналов в мозг.

Рис. 10. Прогноз эволюции возможностей взаимодействия мозга и машин

Прогноз Gartner

Нейроусовершенствования, такие как двусторонний интерфейс мозг-машина, только появившиеся в 2024 году, к 2030 году охватят 60% ИТ-специалистов. Финансироваться они будут и за счет работодателя, и сотрудниками за свой счет.

Почему в топе

Нейроусовершенствование потенциально способно сделать деятельность мозга прозрачной, что произведет революцию в здравоохранении. По мере развития ИИ компании изучают возможности интерфейсов мозг-машина, чтобы помочь сотрудникам повышать квалификацию, улучшать когнитивные способности и быть востребованными профессионалами. В рамках маркетинга нового поколения изучается также возможность предоставления более персонализированного потребительского опыта.

Сценарии использования

• Сокращение срока интернатуры хирургов на целый год.
• Персонализация учебных материалов под студентов в реальном времени.
• Снижение травматизма на рабочем месте, повышение промышленной безопасности.
• Более эффективное привлечение и удержание персонала благодаря выявлению нейросовместимости сотрудников.

«Представьте, что собеседование через нейроинтерфейс занимает две минуты. Благодаря нейроинтерфейсу компания лучше понимает, как себя ощущает кандидат или сотрудник, помогает ему расслабиться или сконцентрироваться. Эти технологии будут развиваться, но существующие возможности уже могут обеспечить конкурентное преимущество.» — Сильвэйн Фабр (Silvain Fabre), Gartner.

https://bpms.ru/post/author/warwik/

 

 

 

Gartner представил главные прогнозы для ИТ-организаций и пользователей на 2025 год и далее

30 октября 2024 г.

 

Gartner представил главные стратегические прогнозы на 2025 год и далее. Особое внимание уделено влиянию генеративного ИИ на те области, где главным актором традиционно считается лишь человек.

«К чему бы мы ни обратились, очевидно, что повсюду неизбежно влияние ИИ, — пишет в пресс-релизе Дарил Пламмер (Daryl Plummer), ведущий вице-президент-аналитик, руководитель исследования и почетный сотрудник (Fellow) Gartner. — Искусственный интеллект развивается по мере его растущего использования, и прежде, чем мы достигнем момента, когда уже не сможем за ним поспевать, стоит осознать, насколько лучше мы можем стать благодаря этой технологии».

• К концу 2026 года 20% организаций будут использовать ИИ для упрощения своей организационной структуры, сократив более половины сегодняшних должностных позиций менеджеров среднего звена, что позволит снизить расходы на персонал в краткосрочной и долгосрочной перспективе.

Внедрение ИИ позволит также повысить производительность и расширить сферу контроля за счет автоматизации и планирования задач, отчетности и мониторинга KPI оставшегося персонала, а оставленные менеджеры смогут сосредоточиться на более стратегических, масштабируемых и создающих бизнес-ценность задачах.

Внедрение ИИ создаст определенные трудности: боязнь сотрудников потерять должность, перегруженность менеджеров бОльшим количеством непосредственных подчиненных и, возможно, нежелание оставшихся сотрудников менять или осваивать новые формы взаимодействия с ИИ. Кроме того, может нарушиться сложившаяся система наставничества и обучения, и более молодые сотрудники могут страдать от отсутствия возможностей развития.

• К 2028 году растущая погруженность в цифровые технологии негативно скажется на людях с цифровой зависимостью и социальной изоляцией, и 70% организаций решат внедрить политики цифрового сдерживания.

Gartner прогнозирует, что к 2028 году около миллиарда человек будут подвержены цифровой зависимости, что приведет к снижению продуктивности, растущему стрессу и расстройствам психического здоровья, вызывая тревожность и депрессию. Кроме того, такая погруженность негативно скажется на навыках коммуникации, особенно среди молодого поколения, которое более подвержено этим тенденциям.

«Изолирующий эффект цифровой погруженности приведет к разобщенности сотрудников, результатом чего будет значительное снижение их продуктивности, — предупреждает Пламмер. — Организациям следует ввести меры цифровой „детоксикации“ для сотрудников, запретив обсуждение дел после работы и вернув нецифровые формы взаимодействия: живое присутствие на совещаниях, пятницы без электронной почты и обеденный перерыв вне рабочего места».

• К 2029 году 10% советов директоров во всем мире будут использовать рекомендации ИИ, чтобы оспаривать решения CEO, существенные для бизнеса.

Генерируемые искусственным интеллектом инсайты будут оказывать значительное влияние на принятие управленческих решений и дадут возможность советам директоров оспаривать управленческие решения менеджмента, что положит конец волюнтаристским, необоснованным решениям CEO.

«Инсайты ИИ покажутся вначале отдельным мнением, не отражающим мнение большинства членов правления, — пишет Пламмер. — Но поскольку эти инсайты будут доказывать свою эффективность, они будут приниматься высшим звеном руководства благодаря обоснованности решений по улучшению бизнес-результатов».

• К 2028 году 40% крупных компаний будут внедрять ИИ для изучения настроений и поведения сотрудников и управления их поведением во имя прибыли.

ИИ способен осуществлять анализ эмоциональной канвы взаимодействий и коммуникации на рабочем месте, что поможет формировать нужное настроение, отвечающее желаемым формам поведения, и стимулировать мотивированность и вовлечённость персонала.

«При этом сотрудники могут посчитать, что их автономия и конфиденциальность под угрозой, что будет вызывать недовольство и подрывать доверие, — указывает Пламмер. — Потенциальные преимущества поведенческих ИИ-технологий вполне ощутимы, но компаниям следует соразмерять рост эффективности с подлинной заботой о благополучии сотрудников, чтобы избежать долговременных негативных последствий с точки зрения морального духа и лояльности».

• К 2027 году 70% новых контрактов с сотрудниками будут включать пункты о согласии на добросовестное использование цифрового представления их персоны для ИИ.

Существующие большие языковые модели (LLM) не имеют установленной даты истечения срока, так что персональные данные сотрудников, собранные корпоративной LLM, будут оставаться в базе не только на протяжении срока найма, но и после этого.

Это приведет к публичному обсуждению того, кто — сотрудник или работодатель — имеет право собственности на такую цифровую личность, и в конечном счете может привести к судебным искам. Компании будут включать в трудовой договор пункт о добросовестном использовании для защиты от исков, однако он окажется спорным.

• К 2027 году 70% поставщиков медицинских услуг будут включать в условия договоров об оказании ИТ-услуг пункты об эмоциональном ИИ, в противном случае они рискуют миллиардами финансового ущерба.

Возросшая нагрузка на работников здравоохранения привела к уходу сотрудников, росту спроса со стороны пациентов и выгоранию врачей, порождая падение эмпатии. Использование эмоционального ИИ для таких задач, как сбор данных о пациентах, может высвободить время медицинских работников, уменьшив их выгорание и неудовлетворенность из-за возросшей нагрузки.

• К 2028 году 30% компаний списка S&P будут использовать маркировку GenAI типа «xxGPT», чтобы освежить брендинг и привлечь новые доходы.

Директора по маркетингу рассматривают GenAI как инструмент, который поможет запустить новые продукты и новые бизнес-модели: он позволит привлечь новые источники дохода, быстрее выводя продукты на рынок, улучшая при этом клиентский опыт и автоматизируя процессы. Развитие GenAI позволяет компаниям выделиться на рынке, разрабатывая специализированные модели, адаптированные к их отрасли.

• К 2028 году 25% корпоративных ИБ-инцидентов будут вызваны использованием злонамеренных ИИ-агентов как внешними, так и внутренними акторами.

Потребуются новые решения по ИБ и рискам, поскольку ИИ-агенты значительно расширяют и без того невидимую поверхность атак в организациях. Это заставит компании защитить свой бизнес не только от внешних злоумышленников, но и от недовольных сотрудников, создающих ИИ-агенты для выполнения вредоносных действий.

«Нельзя откладывать внедрение мер по нейтрализации угроз от ИИ-агентов, — акцентирует Пламмер. — Гораздо проще заранее встроить меры защиты в продукты и ПО, чем устранять последствия атак».

• К 2028 году 40% ИТ-директоров создадут запрос на «агенты-хранители» (Guardian Agents) для автономного отслеживания и контроля/сдерживания результатов действий ИИ-агентов.

Интерес компаний к ИИ-агентам растет, но с появлением нового уровня интеллекта будет быстро расти использование GenAI-агентов продакт-менеджерами в стратегическом планировании. «Агенты-хранители» строятся на принципах мониторинга безопасности, наблюдаемости, проверки комплаенса, этики, фильтрации данных, анализа логов и множества других механизмов ИИ-агентов. До конца 2025 года количество релизов продуктов с несколькими агентами будет неуклонно расти по мере усложнения сценариев использования.

«В ближайшей перспективе атаки на ИИ-агенты, связанные с безопасностью, станут новой поверхностью угроз, — указывает Пламмер. — Внедрение жестких ограничений, фильтров безопасности, контроля человеком и даже наблюдаемость состояния безопасности недостаточны для обеспечения строго надлежащего использования агентов».

• К концу 2027 года компании списка Fortune 500 перебросят 500 млрд долл. энергетических операционных затрат на микрогриды, чтобы снизить хронические риски перебоев энергоснабжения и потребность в ИИ.

Микрогриды это сети электроснабжения, объединяющие генерацию, накопление энергии и подключенные нагрузки в независимую энергосистему, которая может работать автономно или вместе с магистральной сетью для удовлетворения потребностей определенной территории или объекта.

Это создаст конкурентное преимущество в каждодневной эксплуатации и снизит энергетические риски в будущем. Компаниям Fortune 500, тратящим часть своих операционных расходов на электроэнергию, следует подумать об инвестировании в микрогриды, что принесет бОльшую отдачу, чем продолжение оплаты растущих коммунальных платежей.

Источник: Пресс-служба компании Gartner

Прогнозы Gartner для ИТ-организаций и пользователей на 2024 и последующие годы

24 июля, 2024

https://otus.ru/journal/prognozy-gartner-dlya-it-organizacij-i-polzovatelej-na-2024-i-posledujushhie-gody/

В рамках мероприятия Gartner IT Symposium/Xpo 2023, состоявшегося 16-19 октября в Орландо, аналитики обсудили вопросы проникновения генеративного искусственного интеллекта в ИТ-тенденции.

Компания Gartner, Inc. опубликовала свои главные стратегические прогнозы на 2024 год и далее. Основные прогнозы Gartner посвящены тому, как генеративный искусственный интеллект (GenAI) изменил образ мышления руководителей по каждому вопросу и каким образом можно создать более гибкую и адаптируемую организацию, которая лучше подготовлена к будущему.

«GenAI позволяет достичь невиданных ранее результатов за все время существования человечества», – отмечает Дэрил Пламмер, заслуженный вице-президент и аналитик Gartner. «ИТ-директора и руководители компаний должны принять на себя риски, возникающие при использовании GenAI, чтобы получить беспрецедентные преимущества».

«Впервые за весь год GenAI занимал центральное место во всех стратегических решениях, а все остальные технологические инновации были вытеснены из центра внимания», – добавил Лей Макмаллен, заслуженный вице-президент и аналитик Gartner. «GenAI разрушил плесень и продолжает вызывать все больший ажиотаж».

Аналитики компании Gartner представили 10 лучших стратегических прогнозов в рамках Gartner IT Symposium/Xpo, который проходил здесь с четверга по пятницу.

К 2027 году величина производительности ИИ будет признана основным экономическим показателем национальной мощи.

Национальные правительства демонстрируют твердую приверженность внедрению ИИ и уделяют приоритетное внимание стратегиям и планам, в которых ИИ признается одной из ключевых технологий как в частном, так и в государственном секторах. Интеграция ИИ в долгосрочное национальное планирование сопровождается внедрением соответствующих законов и нормативных актов для поддержки инициатив в области ИИ.

«Внедрение на национальном уровне позволит закрепить ИИ в роли катализатора для повышения производительности труда в целях развития цифровой экономики», – говорит Пламмер. «Успешная реализация крупномасштабных инициатив по ИИ требует поддержки и сотрудничества различных заинтересованных сторон, что свидетельствует о способности национальных ресурсов к мобилизации и объединению».

К 2027 году инструменты GenAI будут использоваться для объяснения устаревших бизнес-приложений и создания подходящих альтернатив, что позволит сократить расходы на модернизацию на 70%.

«Развитость больших языковых моделей (LLM) открывает перед ИТ-директорами возможность отыскать надежный и долгожданный механизм для модернизации устаревших бизнес-приложений с минимальными затратами», – заявил Пламмер. «ИТ-директора могут создавать специальные отделы тестирования для проверки результатов, генерируемых GenAI LLM, а также внедрять процессы управления изменениями и повышения квалификации, что позволит работникам добиться максимальной производительности на протяжении всего цикла модернизации».

К 2028 году расходы предприятий по борьбе с дезинформацией превысят 30 миллиардов долларов, что приведет к тому, что 10% бюджетных средств, выделяемых на маркетинг и кибербезопасность, будут брошены на борьбу с многофронтовой угрозой.

Наиболее эффективная дезинформация оказывает влияние на механизмы принятия решений людьми и машинами, и ее крайне сложно обнаружить и остановить. Вредоносная информация представляет собой угрозу с точки зрения трех разрозненных функциональных областей: кибербезопасности, маркетинга и искусственного интеллекта.

«Стремительное развитие GenAI подтолкнуло регулирующих органов к тому, чтобы включить дезинформацию в число рисков, обусловленных ростом возможностей и доступности GenAI для злоумышленников», – говорит Пламмер. «Предприятия, тщательно следящие за действиями злоумышленников, регулирующих органов и поставщиков инструментов и технологий, помогающих бороться с дезинформацией, скорее всего, получат значительное преимущество перед конкурентами».

К 2027 году 45% руководителей служб информационной безопасности (CISO) выйдут за рамки кибербезопасности из-за растущего давления со стороны регулирующих органов и увеличения поверхности атаки.

Ответственность за управление безопасностью и цифровыми активами разделена по нескольким отделам и командам, а общий портфель цифровых активов курируют руководители служб информационной безопасности. Это создает несогласованность при поддержке раскрытия нормативной информации, обеспечении цифровой безопасности и эффективном управлении инцидентами безопасности, что снижает общую эффективность работы организации.

Расширение круга обязанностей руководителя службы информационной безопасности позволит объединить функции управления безопасностью, обеспечив надзор за консолидированным процессом управления инцидентами безопасности в рамках всей организации.

К 2028 году уровень профсоюзного объединения среди работников сферы знаний вырастет на 1000%, что будет обусловлено внедрением GenAI.

Высшие руководители не преминут назвать ИИ в качестве причины ликвидации должностей. Поэтому для руководителей важно четко донести до своих сотрудников намерения по внедрению ИИ внутри компании. Это позволит избежать непредвиденных последствий, вызванных появлением у сотрудников тревоги по поводу искусственного интеллекта. В организациях, которые внедряют GenAI и не могут ясно решить проблему беспокойства по поводу ИИ среди своих работников, занимающихся умственной деятельностью, текучесть кадров увеличится на 20%.

«Организации должны сосредоточить свои усилия по ИИ на расширении возможностей работников для повышения производительности и качества работы, а не на автоматизации ролей», – говорит Пламмер. «Следите за тем, что может дать технология, а что нет, потому что на ожидания руководства по-прежнему влияет значительная доля хайпа».

В 2026 году 30% работников будут использовать цифровые фильтры харизмы для достижения ранее недостижимых успехов в своей карьере.

Цифровой фильтр харизмы побуждает и отсеивает сообщения, чтобы сделать их более социально эффективными в различных ситуациях. Они стимулируют в момент взаимодействия, а также до и после него, что повышает эффективность лидеров и коллег в тех социальных обстоятельствах, в которых они хотят преуспеть. Цифровые фильтры харизмы помогут организациям расширить возможности найма и привлечь более разнообразных работников.

«Организации могут пополнить свой кадровый резерв за счет цифровых помощников с фильтром харизмы, чтобы улучшить конгруэнтность взаимодействий на всех этапах найма и трудоустройства», – говорит Пламмер. «Можно упростить доступ к цифровым помощникам харизмы, выяснив у поставщиков корпоративных продуктов и приложений, как именно они внедряют эти возможности в свои дорожные карты».

К 2027 году 25% компаний из списка Fortune 500 будут активно нанимать нейроотличных специалистов с аутизмом, СДВГ и дислексией для повышения эффективности бизнеса.

«Организации, которые нанимают и удерживают талантливых нейроотличных профессионалов, отмечают рост вовлеченности сотрудников, производительности труда и инноваций во всем коллективе», – говорит Пламмер.

Компании из списка Fortune 500 уже инвестируют в программы привлечения сотрудников с нейроразнообразием и отмечают их влияние на вовлеченность и производственные результаты. Организациям необходимо начать реализацию программы по налаживанию взаимодействия, чтобы повысить степень выявления одаренных людей с нейроразнообразием. Развивайте усилия, используя передовой опыт экспертов и уроки ведущих организаций, уже работающих в области нейроразнообразия.

«На руководящие должности в компании приглашайте нейроотличных людей», – советует Пламмер. «Открыто выраженное лидерство с участием нейроотличных людей способствует формированию культуры инклюзивности и может стать наиболее ценным поступком с точки зрения сотрудников с нейроотличием».

По состоянию на 2026 год 30% крупных компаний будут иметь специальное подразделение или каналы продаж для выхода на быстрорастущие рынки машинных клиентов.

Благодаря машинным клиентам будут перестроены такие ключевые функции, как цепочка поставок, продажи, маркетинг, обслуживание клиентов, цифровая коммерция и клиентский опыт. Фактически к 2025 году более 25% центров продаж и обслуживания в крупных организациях будут принимать звонки от машинных клиентов.

«Машинным клиентам понадобятся собственные каналы продаж и обслуживания, поскольку они совершают транзакции на высоких скоростях, а объем переменных, используемых ими для принятия решений, значительно превышает возможности человека», – говорит Пламмер. «Для машинных клиентов потребуются другие таланты, навыки и процессы, которых может не быть в подразделениях, ориентированных на обслуживание человеческих клиентов».

К 2028 году в связи с нехваткой рабочей силы на производстве, в розничной торговле и логистике умных роботов будет больше, чем рядовых работников.

Многие производственные, розничные и логистические компании не могут найти и удержать достаточное количество сотрудников для обеспечения своей повседневной деятельности. Это приведет к тому, что в ближайшее десятилетие организациям, занимающимся цепочками поставок, будет сложно найти достаточное количество сотрудников на передовые позиции. Роботы помогут заполнить этот пробел. По результатам исследования, проведенного компанией Gartner в декабре 2022 года, 96% специалистов в области технологий цепочек поставок уже внедрили или планируют внедрить киберфизическую автоматизацию, а 35% уже задействовали роботов, при этом 61% внедрили их в пилотном режиме или в середине первого этапа реализации.

«Робототехника развивается быстрыми темпами, делая роботов пригодными для все большего числа рабочих мест – от заводского цеха до склада, розничного магазина и не только», – говорит Пламмер.

К 2026 году 50% стран G20 будут ежемесячно сокращать потребление электроэнергии, что превратит энергосберегающие операции либо в конкурентное преимущество, либо в серьезный риск сбоев.

Стареющая инфраструктура электросетей ограничивает возможность ввода новых генерирующих мощностей, однако спрос на электроэнергию продолжает расти. Предприятия оценивают цену и доступность энергии как фактор конкурентоспособности, а это значит, стабильный доступ к электроэнергии для клиентов станет конкурентным преимуществом. В этой связи руководители компаний создают энергосберегающие операции путем оптимизации и прямых инвестиций в производство электроэнергии.

«Используйте энергоэффективность для установления долгосрочных конкурентных преимуществ путем структурного снижения энергопотребления», – говорит Пламмер. «Оценивайте капиталовложения предприятия с учетом текущих и будущих предполагаемых затрат на энергию»

Оригинал: Gartner.com