Лингвисты, математики, программисты - кто готов с нами в стартапе повторить и развивать дальше достижение Ивана Бондаренко (МФТИ) Новосибирск? Сделать Speech-to-Text систему распознавания непостановочной речи "своими руками"?

Приглашаем в команду стартапа увлеченных людей (студентов, квалифицированных спецов) по:

• - обработке естественного языка и транскрибации аудио RUS (лингвистика, семантика, повышение качества распознавания: расширенный лексикон системы, предметно-ориентированные языковые модели языка)
• - нейросетям и обучению нейросетей (повышение качества распознавания)
• - построению систем управления знаниями (каталогизация, контекстный поиск, запросы, выдача рецептов)

Опыт использования Kaldi и др фреймворков GNU GPL OpenSource для распознавания речи CMU Sphinx, Julius, RWTH ASR, HTK (на этапе транскрибации (части архива) можно рассмотреть и проприетарные) - приветствуется

Цели стартапа:

1) создание низкобюджетной системы управления знаниями (передачи знаний сотрудникам, продажи знаний в формате консультаций) для микро и малого бизнеса системы: разноформатные данные->текстовые данные->информация->структурированная информация->знания (в контексте)-СУБД(З)

2) создание системы монетизации накопленных знаний (через консультации чат-бота для обработки примитивных запросов интернет-пользователей (будут основываться на существующих алгоритмах, скриптах ответов на типовые запросы)

Кого ищем в команду:

• Начинающих и опытных специалистов в ИТ - приглашаем в команду стартапа увлеченных людей (студентов, начинающих, квалифицированных спецов) по:
• - обработке естественного языка и транскрибации аудио RUS (лингвистика, семантика, повышение качества распознавания: расширенный лексикон системы, предмето-ориентированные языковые модели языка)
• - нейросетям и обучению нейросетей (повышение качества распознавания)
• - построению систем управления знаниями (каталогизация, контекстный поиск, запросы, выдача рецептов)
• приветствуется опыт использования встраивания решений Яндекс Спич и т.п. по распознаванию и оцифровке речи
• Опыт использования Kaldi и др фреймворков GNU GPL OpenSource для распознавания речи CMU Sphinx, Julius, RWTH ASR, HTK (на этапе транскрибации (части архива) можно рассмотреть и проприетарные)
• Научного руководителя (филология, обработка естественного языка)
• Научного руководителя (построение систем управления знаниями, каталогизации, систем контекстного поиска)
• Технический руководитель - ИТ (ИИ: распознавание и синтез речи, обработка естественного языка, нейротехнологии)

Мотивация стартап-команды:

Включение членов команды полноправными участниками с долями в ООО

• если получим грант Бортника Старт - сдельная оплата, если не получим - за еду и будущие дивиденды (% от выручки продажа знаний)
• если привлечем инвестора - сдельная оплата + (% от выручки продажа знаний)
• последующие этапы - сдельная оплата или участие в прибыли (можно сочетать обе мотивации)

Цели на перспективу:

1) развитие низкобюджетной системы управления знаниями (передачи знаний сотрудникам, продажи знаний в формате консультаций) для микро и малого бизнеса системы: разноформатные данные->текстовые данные->информация->структурированная информация->знания (в контексте)-СУБД(З)

2) развитие системы монетизации накопленных знаний (через консультации чат-бота для обработки примитивных запросов интернет-пользователей (будут основываться на существующих алгоритмах, скриптах ответов на типовые запросы)

3) создание системы монетизации знаний через консультации клиентов сотрудниками любого уровня квалификации (основывается на СУБД (З) путем выборки релевантных знаний из БД контекстными голосовыми или текстовыми запросами к БД корпоративный чат-бот)

Вот эти ребята - команда из новосибирского универа - сделали и у нас получится!