Приоритетные направления 2022 года поддержки Минцифры разработки, развития программных продуктов, цифровых сервисов или платформенных решений.

— использование в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств
— проектирование и симуляция физических производственных процессов, физики и динамики поведения изделий в различных средах
— анализ рисков и надежности технических систем
— прогнозирование состояния технических систем
— бионическое проектирование (топологическая оптимизация конструкций)
— проектирование радиоэлектронной аппаратуры и микроэлектроники, имитационное моделирование
— расчет и проектирование изделий из композиционных материалов
— имитационное моделирование производственных и логистических процессов
— съемка и построение цифровых моделей помещений, зданий, сооружений, территорий с использованием методов искусственного интеллекта и компьютерного зрения
— инженерные расчеты и мультифизические расчеты FSI (Fluid-Structure Interaction)
— расчет междисциплинарных взаимодействий
— автоматизированное производство и обработка материалов на оборудовании с ЧПУ, в том числе с использованием инструментов искусственного интеллекта при проектировании
— моделирование и симуляция производственных физических и химических процессов
— цифровое проектирование систем, математическое моделирование и управление жизненным циклом изделия/продукции
— проектирование информационной и процессной модели объекта с привязкой к его жизненному циклу
— управление инцидентами с использованием технологии распределенных реестров и привязкой информации к географическим координатам и времени
— управление жизненным циклом программных продуктов
— проектирование электронной аппаратуры, устройств и электронных компонентов
— автоматизированное проектирование электрических и электронных схем
— схемотехническое моделирование радиоэлектронных схем
— ведение баз данных электронных компонентов для последующего использования в процессе проектирования, производства и логистики
— отладка моделей электронной аппаратуры со встраиваемым программным обеспечением в рамках единой интегрированной системы моделирования
— автоматизация проектирования печатных плат и экспорта данных, необходимых для производства проектируемого изделия.
— поддержка коллективной работы в облачных системах

Управление жизненным циклом объектов капитального строительства на основе технологий информационного моделирования BIM:

— проектирование и информационное моделирование объектов строительства
— проектирование генплана, инженерных сетей и объектов инфраструктуры
— проектирование технологических установок и производств
— расчеты при проектировании зданий и сооружений
— проектирование организации строительства и производства работ
— управление средой общих данных и информационной моделью
— обеспечение совместной работы с информационной моделью, в т.ч. и жизненным циклом объекта строительства
— обмен данными об объектах строительства
— импорт-экспорт BIM-моделей
— управление жизненным циклом строительства в промышленном и гражданском строительстве
— визуализация BIM на мобильных устройствах
— автоматическая обработка данных лазерного сканирования
— мониторинг строительства объектов на базе технологий лазерного сканирования и фотограмметрии

Интеграция инженерного программного обеспечения:

— импорт-экспорт 3D-моделей
— совместимость систем управления проектами, исследованиями, разработкой, проектированием и внедрением с отечественными ОС

Обеспечение:

— функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения
— совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием
— работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО

Обеспечение и поддержка работы инженерного программного обеспечения:

— векторизация чертежных документов, в том числе проектной документации объектов капитального строительства и их исправления с использованием методов искусственного интеллекта и оптического распознавания символов
— цифровизация бумажной конструкторской, проектной и технологической документации
— управление нормативно-справочной информацией (мастер-данными)
— сквозное моделирование, создание и внедрение на ее базе сквозных расчетных технологий и технологий цифровых испытаний, в том числе с применением технологий машинного обучения и многокритериальной оптимизации
— поддержка коллективной работы в облачных системах САПР/ТИМ
— автоматизация разработки технологических процессов в производстве
— сервисная шина предприятия ESB (Enterprise Service Bus)
— математическое моделирование для решения задач технических вычислений
— расчет прочности (цифровой сопромат с использованием технологий информационного моделирования)
— тестирование промышленного ПО, в том числе основанного на реальных задачах OTS
— создание технологий суперкомпьютерных (цифровых) двойников
— поддержка PLM/BIM в части создания ПО библиотек стандартных элементов для построения цифровых двойников
— сервис-ориентированная архитектура
— симуляторы и эмуляторы робототехнических и сенсорных средств на базе физических и теормеханических моделей для разработки и верификации систем управления

Тестирование, стандартизация, аккредитация, аттестация и сертификация приложений и устройств подключений к IIoT (интернет вещей):

— обеспечение безопасной работы IIoT (интернет вещей) в гетерогенных сетях с большими данными, в том числе с использованием методов машинного обучения, направленные на обогащение и улучшение качества больших объемов данных, получаемых как с устройств, так и из других информационных систем
— предсказательное моделирование сложных инженерных объектов с отработкой обратного воздействия через устройства IIoT (интернет вещей)

Универсальные машиностроительные средства автоматизированного проектирования (MCAD):
— Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность автоматизированного проектирования механических устройств
— Поддержка разработки и внедрения

Средства автоматизированного проектирования (CAD):
— Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность автоматизированного проектирования, которое должно позволять создавать конструкторскую и технологическую документацию
— Поддержка разработки и внедрения

Средства автоматизированного проектирования для радиоэлектроники и электротехники (ECAD, EDA):
— Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность автоматизированного проектирования электронных устройств
— Поддержка разработки и внедрения

Средства инженерного анализа (CAE):
— Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность оценки жизнеспособности компьютерных моделей
— Поддержка разработки и внедрения

Средства управления оборудованием с числовым программным управлением (CAM):
— Программное обеспечение (модули), которое должно быть предназначено для подготовки управляющих программ для станков с числовым программным управлением
— Поддержка разработки и внедрения

Средства технологической подготовки производства (CAPP):
— Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность для автоматизации планирования (проектирования) технологических процессов
— Поддержка разработки и внедрения

Средства управления инженерными данными об изделии (PDM):
— Программное обеспечение, которое должно обеспечивать управление всей информацией об изделии либо сложных технических объектах
— Поддержка разработки и внедрения

Средства информационного моделирования зданий и сооружений, архитектурно-строительного проектирования (BIM, AEC CAD):
— Программное обеспечение, которое должно быть предназначено для проектирования и расчета строительных конструкций зданий и сооружений, электротехнического проектирования, проектирования технологических трубопроводов и установок, проектирования внутреннего водоснабжения, канализации, отопления и вентиляции, проектирования генплана, инженерных сетей и объектов инфраструктуры, проектирования мостов, автомобильных и железных дорог, магистральных продуктопроводов, кадастрового учета строительных объектов, проектирования организации строительства, производства работ, планирования и сметных расчетов, управления проектными данными, справочники нормативно-технической документации и базы оборудования, изделий и материалов
— Поддержка разработки и внедрения

Средства усовершенствованного управления технологическими процессами (APC, RTO):
— Программное обеспечение, которое должно поддерживать оптимальный режим работы производственного предприятия
— Поддержка разработки и внедрения

Программное обеспечение интернета вещей, робототехники и сенсорики
— Программы, которые должны использоваться в устройствах интернета вещей, сенсорах и роботах.
— Поддержка внедрения

— автоматическая диспетчеризация данных, в том числе в 4D пространстве с привязкой к географическим координатам и времени, включающие 3D-модели цифровых двойников предприятий / оборудования и их состояние во времени
— BI-контент на данных MDC/SCADA и смежных систем
— управление производственным оборудованием и промышленной безопасностью с использованием систем компьютерного зрения, технологий ИИ
— управление техническим обслуживанием и ремонтом производственного оборудования, в том числе с использованием технологии предиктивной аналитики
— процессная аналитика
— моделирование, автоматизация управления и роботизация бизнес-процессов
— автоматизация управления цепочками поставок, в том числе логистическими и складскими процессами
— автоматизация эксплуатации, прогнозирования состояния зданий и сооружений с использованием BIM систем
— оптимизация планирования и управления производством на базе цифровых двойников предприятий с использованием методов визуального технико-экономического моделирования и смешанно-целочисленного линейного программирования
— позиционирование на основе бесшовного мониторинга (единая система, объединяющая технологии позиционирования indoor (BLE, UWB, ультразвук и т.д.) и outdoor (Глонасс, GPS))
— управление операционной деятельностью лабораторий и проводимых в них исследований
— анализ бизнес-процессов
— поддержка принятия решений для стратегического планирования, в том числе с использованием технологий обработки естественного языка
— автоматизация процессов управления ИТ и сервисным обслуживанием на предприятиях
— мониторинг и управление процессом строительства
— проверка информационных моделей
— моделирование, хранение и применение типовых решений параметрических информационных моделей
— автоматизация бизнес-процессов торгово-производственных и оптовых компаний, управление оптовыми электронными торговыми площадками (B2B-маркетплейсами)
— автоматизация и управление всеми бизнес-процессами сегмента B2B в рамках единой платформы

Анализ дефектов и отклонений в процессе сборочного производства

— управление отдельными производственными установками и технологическими комплексами, в целом (Advanced Process Control – APC)
— контроль строительства производственных, инфраструктурных и иных объектов и сооружений

Управление производственными процессами:

— переход на импортонезависимый технологический стек разработки ПО
— сервис-ориентированные архитектуры

Управление корпоративным контентом:

— определение типов документов и их дальнейшей маршрутизации, в том числе с использованием технологий ИИ
— использование контейнеризации
— определение юридической значимости документов на базе технологии распределенных реестров
— интеграция с отечественным прикладным ПО
— анализ текста, в том числе с использованием технологий ИИ
— управление корпоративным контентом с функциями совместной работы над документами, организации систем управления знаниями, корпоративного обучения (e-Learning) и ознакомления с документами, в том числе в недоверенных средах
— поиск документов и при исполнении бизнес-процессов
— позиционирование на основе бесшовного мониторинга

Управления активами:

— риск-ориентированное управление производственными активами, в том числе с предсказанием отказов основных узлов оборудования на базе методов ML с применением методов предиктивного анализа данных на основе ИИ и методов обработки больших данных в реальном времени с устройств промышленного IIoT (интернет вещей) /MIoT, в том числе устройств edge/fog computing, для повышения оперативности и качества управляющих воздействий
— управление потоком создания ценности

Управление производственно-технологическим потенциалом и межзаводской кооперации:

— обеспечение передачи и обмена данными с возможностью сертификации на уровень 2 и выше контроля на отсутствие НДВ
— обработка данных с применением методов обработки больших данных, включая моделирование разнообразия сведений, относящихся как к отдельным отраслям экономики, так и конкретным технологическим системам
— обеспечение поддержки принятия решений на базе машинного обучения, искусственного интеллекта

Обеспечение:

— функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения
— совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием
— работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО

Управление данными о товарах

Управление ИТ-проектами и разработкой

VR/AR-контент:

— совершенствование пользовательского опыта (UX) со стороны разработчика:
- адаптация существующего и разработка нового VR/AR
- представление, отображение и дистрибуция VR/AR-контента
- проектирование пользовательского опыта (UX) в VR/AR
— синтез/генерация 3D, 2D изображений и видео-объектов с сохранением узнаваемости для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео
— захват движений в VR/AR и фотограмметрии:
- трекинг с распознаванием 3D-объектов в реальном времени
— фотограмметрия объектов (объекты, интерьеры, люди) для создания цифровых копий и аватаров

Средства управления производственными процессами (MES):
— Программное обеспечение, которое должно быть предназначено для решения задач синхронизации, координации, анализа и оптимизации выпуска продукции
— Поддержка разработки и внедрения

Средства управления технологическими процессами (АСУ ТП, SCADA):
— Программное обеспечение, которое должно быть предназначено для автоматизации управления технологическим оборудованием на промышленных предприятиях
— Поддержка разработки и внедрения

Средства управления основными фондами предприятия (EAM):
— Программное обеспечение, которое должно реализовывать непосредственное администрирование и документальное сопровождение комплекса имущественных отношений организации, в том числе планирование и своевременное обеспечение производства и/или организации всеми видами материальных и энергетических ресурсов, управление логистическими процессами, а также анализ, планирование и оптимизацию складских запасов в соответствии с целями и бизнес-процессами организации
— Поддержка разработки и внедрения

Средства электронного документооборота (EDMS):
— Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность управления различными видами документов, обеспечивать создание, изменение, хранение, передачу, обмен, согласование, в том числе между различными субъектами, поиск документов на протяжении всего их жизненного цикла - от создания до их уничтожения
— Поддержка разработки и внедрения

Средства управления складом и цепочками поставок (WMS, SCM):
— Программное обеспечение, которое должно обеспечивать управление процессами склада, планирование, исполнение и контроль потоков сырья, продукции и информации о перемещениях товара
— Поддержка разработки и внедрения

Средства централизованного управления конечными устройствами:
— Программное обеспечение, которое должно обеспечивать организацию управления мобильными устройствами, персональными компьютерами и устройствами интернета вещей предприятия
— Поддержка разработки и внедрения

— импортонезависимые ERP-системы «тяжелого класса»
— отраслевая облачная миниERP
— автоматизация закупочных процессов, процессов продажи, послепродажного обслуживания и других основных процессов предприятия
— автоматизация исполняемых процессов и роботизации в ERP
— анализ исторических данных закупочных систем для оценки поставщиков, выявления аномалий

Планирование ресурсов предприятия:

— обеспечение и поддержка работы систем планирования ресурсов предприятия
— использование гетерогенной среды хранения информации (SQL, noSQL, объектное хранилище) в ERP

Обеспечение:

— функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения
— совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием
— работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО

Управление кадрами и потенциалом человеческих ресурсов:

— управление персоналом (HRМ) и работы с кадрами (TalantTech)
— массовый подбор персонала: сопровождение кандидатов, обработка звонков, CRM для кандидатов
— управление усвоенными уроками и приобретенными знаниями (Knowledge management)
— определение модели компетенций и проведение регулярной оценки персонала
— выявление компетенций, требующих развития и формирования индивидуальных планов развития
— определение «пула талантов» и высокопотенциальных сотрудников (HiPo)
— управление эффективностью команд (постановка целей, фиксация результатов, обратная связь)
— сбор HR-аналитики по сотрудникам и командам
— предиктивный анализ рисков и формирование карты HR-рисков для высшего руководства

— CRM для мобильных платформ
— реализация полного комплекса услуг по взаимодействию потребителей с инфраструктурными компаниями полностью в электронном виде без посещения офисов обслуживания (в том числе безбумажный документооборот, комфортная работа с текстовыми и голосовыми обращениями, интеграция процессов взаимодействия с потребителем и технологических процессов)
— управление отношениями с покупателями и поставщиками, автоматизация производства, сервисного обслуживания, маркетинга
— управление взаимоотношения с клиентами / потребителями (колл-центры)
— распознавание речи в сложных акустических условиях (голосовой коктейль, удаленный микрофон, окружающий шум)
— семантический анализ и аннотирование звучащей речи
— интеграция систем управления взаимоотношениями с клиентами с онлайн-кассами и ОФД, национальной системой маркировки, с мессенджерами, чат-ботами и применения нейросетей (искусственного интеллекта)
— интеграция инструментов стратегического и оперативного планирования, контроля процессов взаимодействия с клиентами

Обеспечение:

— функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения
— совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием
— работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО

Средства распознавания и синтеза речи:
— Программы, которые должны предоставлять возможность преобразования речевого сигнала в электронные редактируемые форматы и синтез речевого сигнала на основе данных электронного редактируемого формата
— Поддержка разработки

Средства управления диалоговыми роботами (чат-боты и голосовые роботы)
— Программное обеспечение, которое должно быть предназначено для создания голосовых роботов и чат-ботов для обслуживания клиентов, внедрения их в контакт-центры, управления работой сотрудников
— Поддержка разработки

— хранилище неструктурированных данных (проектная документация, технологические регламенты, инструкции, записи в журналах и производственных системах) для реализации решений на базе искусственного интеллекта
— автономная семантическая сегментация, классификация и идентификация, разбиение на объекты и распознавание мелких деталей
— Обеспечение сбора данных в режиме реального времени с устройств IIoT (интернет вещей/датчики и установки различного типа, в том числе MIoT) и реализации решений на основе этих данных
— захват изменений данных (CDC) для отечественных СУБД, функционирующих в гетерогенной среде СУБД
— провижен – автоматизация настройки бизнес-решения, снижения затрат на внедрение
— разграничение данных для разных заказчиков в одной инсталляции
— автоматизированное выставление счетов за использование SaaS, ВааS, DBaaS, MWaaS, PaaS
— визуализация для создания 2D и 3D моделей физических активов с целью интеграции с производственными данными и управления производственными активами, в том числе на основе цифровых двойников
— обработка данных 3D сканирования
— предиктивная (Predictive) и дополненная (Augmented) аналитика, в том числе интеграция с инструментами продвинутой обработки данных (Data Science), автоматическая обработка и интерпретация данных с использованием ИИ, включая технологии семантического анализа данных из различных источников
— модернизация ПО с целью запуска системы на операционных системах отечественной разработки
— интеграция в ИТ-ландшафт крупных предприятий (мониторинг, отказоустойчивость, совместимость с платформами виртуализации, возможность развертывания в нескольких средах – dev, test, prod и др.)

Управление данными:

— управление основными данными MDM/MDG, в том числе единой экосистемой для промышленных предприятий / отраслевой экосистемой MDM
— семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос
— хранение, обработка и поиск многопараметрических биометрических данных в СУБД общего назначения
— биометрическая идентификация без потребности в физическом носителе
— оптимизация передачи данных – оптимизированный протокол передачи данных и SDK для интеграции протокола в существующие системы для VR/AR специфичных задач
— мониторинг и визуализация параметров инженерных систем, энергопотребления, ресурсов в энергосистемах, на предприятиях, объектах ЖКХ для оценки энергоэффективности потребителей и формирования рекомендаций по ресурсосбережению
— создание единой информационной экосистемы предприятий / интегрированных структур / отраслей, функционирующие в гетерогенной среде ОС, ИС и СУБД
— сбор, анализ и визуализация гетерогенных данных из различных источников, включая сеть Интернет (ETL)
— решение математических задач класса линейного смешанно-численного программирования (MILP), функционирующие на отечественных платформах
— создание, обучение и использование моделей прогнозирования с использованием ИИ, функционирующие на отечественных платформах
— сбор и разметка обучающих данных (датасетов) для машинного обучения с использованием технологий активного обучения, обеспечивающие эффективную работу больших распределенных коллективов разметчиков и механизмы обмена данными в формате маркетплейса
— поиск в больших массивах документов и данных на естественном языке с использованием ИИ
— визуализация многомерных данных для анализа больших данных
— обработка запросов на русском языке (NLP) для идентификации и извлечения намерений пользователей и настраиваемых именованных сущностей на базе механизмов нечеткого поиска
— организация ввода и обработки данных из любых источников с использованием технологий ИИ
— определение на карте траектории движения объекта на базе видеоряда, полученного с камер
— определение типа, возраста и других параметров протяженных объектов (лесных массивов, сельхозугодий, акватории и др.) на базе фотоснимков, в том числе для целей таксации
— детектирование и классификация событий с распределенных оптоволоконных систем мониторинга протяженных объектов

Обеспечение целостности и непротиворечивости данных (консенсус) с распределенным реестром:

— создание и исполнение децентрализованных приложений и смарт-контрактов:
— организация и синхронизация данных на базе распределенного реестра, сокращающие время на подтверждение блоков, позволяющие разворачивать полные ноды на смартфонах,
— обеспечение конфиденциальности данных и безопасности обращения к внешним данным

Анализ и управление версиями:

— компиляторы, поддерживающие синтаксис языков С++
— анализ исходного кода на закладки и уязвимости
— управление версиями

Интеграция и бесшовный переход с иностранных систем:

— бесшовный переход с иностранных программных и аппаратных систем ВКС на отечественное ПО
— поддержка процессоров с архитектурой ARM
— удаленный доступ для пользователей
— модернизация сети передачи данных за счет внедрения технологии SD-WAN

Обеспечение:

— функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения
— совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием
— работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО

Предметно-ориентированные информационные базы данных (EDW):
— Предметно-ориентированные информационные базы данных, которые должны быть специально разработанными и предназначаться для подготовки отчетов и бизнес-анализа с целью поддержки принятия решений в организации
— Поддержка разработки и внедрения

Средства аналитической обработки в реальном времени (OLAP):
— Программные продукты, которые должны специализироваться на технологии обработки данных, заключающейся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу
— Поддержка разработки и внедрения

Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining):
— Программное обеспечение, которое должно отвечать за обнаружение в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретаций знаний, необходимых для принятия решений
— Поддержка разработки и внедрения

Средства поддержки принятия решений (DSS):
— Программные продукты, которые должны отвечать за формирование отчетов, графиков, диаграмм и иных визуальных форм
— Поддержка разработки и внедрения

Средства обработки Больших Данных (BigData):
— Совокупность программно-аппаратных средств, которые должны быть предназначены для извлечения воспринимаемых человеком сведений, в результате обработки огромных объемов данных, поступающих с высокой скоростью, при условии их значительного многообразия
— Поддержка разработки и внедрения

Средства математического и имитационного моделирования:
— Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность имитации (моделирования) процесса функционирования различных изделий и систем
— Поддержка разработки и внедрения

Средства управления информационными ресурсами и средства управления основными данными (ECM, MDM):
— Самостоятельные программные компоненты, которые должны предоставлять возможность для управления основными данными организации, поддержки жизненного цикла структурированной, слабоструктурированной и неструктурированной информации (контента) различных типов и форматов
— Поддержка разработки и внедрения

— управление сложным технологическим оборудованием, включая робототехнические системы и беспилотные транспортные средства
— интерактивное управление робототехническим и сложным технологическим оборудованием
— симуляторы сложных технологических объектов и их окружения с поддержкой интеграции систем управления реального времени
— планирование, оптимизация и визуализация работы робототехнического и сложного технологического оборудования
— планирование и управление матричным производством
— управление высокого уровня робототехническим и сложным технологическим оборудованием, в том числе с использованием алгоритмов оценивания внешних сил, моментов и геометрии контакта ускоренной и монотонной сходимости для безопасного физического человеко-машинного взаимодействия
— управление на основе человеко-машинных интерфейсов реального времени
— управление на основе смешанной, дополненной и виртуальной реальности для сложных робототехнических комплексов
— дистанционное устойчивое управление с силомоментной обратной связью для высокочувствительных хаптикс-устройств
— интеллектуальная система распознавания изображений для автоматического фенотипирования
— мультимодальное человеко-машинное взаимодействие для экзоскелетов и протезов для людей с проблемами опорно-двигательного аппарата

Обеспечение управления робототехническим оборудованием:

— навигация и ориентация в пространстве робототехнического оборудования
— управление роем робототехнических комплексов
— локализация и картографирование для автономных роботов
— распознавание статических и динамических препятствий для автономного транспорта
— машинное зрения роботов
— управление роем дронов для совместного и оптимального выполнения полетной миссии
— телеуправление роботами и использования в системах виртуальной реальности
— ассистивная робототехника, обеспечивающая реализацию физических усилий совместно с человеком
— сенсорно-моторная координация и планирование движений для захвата и перемещения физических объектов и контактного взаимодействия
— сбор, анализ, интерпретация сенсорной информации с поддержкой технологии Plug&Play для сенсоров и робототехнических комплексов
— мониторинг и моделирование окружающей среды, химических сенсоров, мониторинг состояния живых организмов с применением чувствительных элементов сенсоров физических величин различных типов (акустических, оптических, радиолокационных, температурных и других)
— моделирование, проектирование и управление на базе физических принципов для приводов с адаптивно настраиваемой жесткостью для задач soft robotics, а также для энергоэффективных робототехнических систем
— графический вывод (варифокальная VR-гарнитура с биотическим разрешением)
— трекинг глаз в VR/AR-гарнитуры
— превентивная диагностика состояния оборудования и робототехнических комплексов

— выявление уязвимостей в технологиях ИИ
— выявление уязвимостей и обеспечения безопасности в приложениях, написанных предприятиями, и приложениях на базе технологий интернета вещей и (или) распределенных реестров
— выявление информационных атак с использованием технологий ИИ
— обнаружение атак и угроз на различных уровнях (IDS, IPS)
— резервное копирование и аварийное восстановление облачных и гибридных сред
— визуальной анализ событий информационной безопасности
— прогнозирование рисков информационной безопасности
— аудит данных, прав доступа и действий сотрудников
— защита сред виртуализации и контейнеризации
— идентификация, аутентификация и контроль доступа в сложные системы Privileged Access Management (PAM)
— контроль за персональной / конфиденциальной информацией и активностью пользователей в информационных системах для блокирования утечек

Управление процессами организации в области обеспечения информационной безопасности и защиты данных, в том числе для объектов критичной инфраструктуры:

— защита облачных сервисов
— мониторинг зон безопасности и анализа вторжений на границе систем Secure Access Service Edge (SASE) и Zero Trust Network Access (ZTNA)
— управление инцидентами и событиями безопасности
— автоматизированный поиск и категорирование конфиденциальной и персональной информации (DCAP и eDiscovery системы – Data-Centric Audit and Protection) для автоматизированного аудита файловой системы, поиска нарушений прав доступа и отслеживания изменений в критичных данных,
— безопасный доступ в облако (CASB, Cloud Access Security Broker)
— брандмауэр в качестве услуги (FWaaS)
— идентификация и контроль доступа в качестве услуг (IDaaS)
— защита внутренней сети организации от еще неизвестных вредоносных компьютерных программ
— квантово-криптографические и криптографические СЗИ
— доставка контента в любых средах и предустановленным блоком криптографической защиты
— обеспечение безопасного удаленного доступа к информации
— разработка и внедрение программно-аппаратных средств защиты на основе принципов «Security by Design»
— защита критически важной инфраструктуры «Умного города»

Обеспечение безопасного удаленного доступа к информации:

— моделирование угроз информационной безопасности (SRM / SPM) на базе технологии машинного обучения и больших данных
— мессенджер с интеграцией между государственными организациями
— защита информации на узлах КСПД (защищенное файловое хранилище)
— обнаружение и ликвидация атак в системах биометрической аутентификации с использованием лицевой биометрии в некооперативном режиме
— распознавание сосудистого русла вен ладони, в том числе с возможностью работы на отечественной ЭКБ, для использования в системах СКУД и ЕБС
— распознавание личности (силуэт человека в качестве базового дифференциатора)
— бесконтактная мультимодальная аутентификация личности
— выявление подделок биометрических данных (голоса, изображения лица, поведения)
— мониторинг следующего поколения – Prometheus и Grafana, в том числе в защищенных ОС и закрытой программной среде

— развитие функциональности до требований стандарта SQL:2016
— секционирование (partitioning)
— сегментирование (sharding)
— миграция с зарубежных СУБД производства Oracle, IBM, Microsoft на СУБД с открытым исходным кодом либо СУБД российских разработчиков
— управление базами данных нового поколения
— построение отказоустойчивого кластера на базе СУБД общего назначения
— хранение и конкурентная обработка данных
— автоматический мониторинг и аудит операций с базами данных
— адаптация к облачной среде функционирования
— резервное копирование и обеспечение отказоустойчивости
— контейнерное хранилище
— аварийное восстановление (услуга DRaaS (Disaster Recovery-as-a-Service))
— облачное тестирование
— автоматизированная структуризация данных, включая офисные документы, данные информационных потоков, включая сообщения электронной почты, мгновенные сообщения, голосовые сообщения и другие информационные взаимодействия, с использованием технологий ИИ

— адаптивная виртуализация (объединение множества физических машин в одну виртуальную машину, либо в несколько виртуальных машин) для увеличения вычислительной мощности взамен суперкомпьютерам
— универсальное отказоустойчивое программно-определяемое хранилище данных для любых видов данных – блочное, файловое и объектное
— поддержка программно-определяемой сети со встроенными функциями защиты
— функциональность Live Migration
— функциональность глобального пула данных (Global Pool) для подсистемы программно-определяемой СХД
— интегрированное резервное копирование
— защищенная гиперконвергентная инфраструктура корпоративного уровня
— миграция виртуальных машин между узлами кластера и автоматический запуск в случае отказа оборудования
— обеспечение работы с удаленными рабочими столами
— обслуживание нескольких организаций, подразделений в рамках одной системы с защитой данных (мультитенантность решений)
— мониторинг цифрового опыта (DEM)
— инфраструктура как код (IaC)
— автоматизация сетевых доступов (предоставление релевантных данных набору требуемых сетевых устройств)
— виртуализация автоматизированных рабочих мест на базе инфраструктур виртуальных рабочих столов и программных приложений (VDI) с доступом по технологии «тонкий клиент»
— аппаратная графика на виртуальных машинах в режиме совместного доступа (отечественный аналог технологии NVIDIA Virtual GPU / GRID)

Обеспечение:

— функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения
— совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием
— работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО

Системы контейнеризации и контейнеры:
— Системы, в которых ядро операционной системы должно поддерживать несколько изолированных экземпляров пространства пользователя
— Поддержка разработки

Создание приложений для определенного пакета программ, платформ, операционных систем, в том числе:

— программных платформ (конструкторов), которые должны позволять разрабатывать и запускать приложения

Хранение версий одного и того же документа:

— возвращение к более ранним версиям
— определение даты и источника изменений

Аудит безопасности исходного кода с использованием автоматизированных средств и ручной обработки данных:

— защита готовых кодов программ или исходных текстов программ от их анализа и восстановления

Обеспечение:

— функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения
— совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием
— работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО

Расширение функциональных возможностей приложений и интеграции с информационными системами:

— интеграция с приложениями и информационными системами
— улучшение функционала совместной работы рабочих групп
— улучшение функционала аналитической обработки данных, интерактивных элементов ввода и управления документами
— расширение функциональных возможностей текстовых редакторов до уровня функционала мировых лидеров, в том числе функционала для работы с большими объемами данных
— расширение аналитических возможностей табличных редакторов для работы со сводными таблицами и внешними многомерными данными
— трансляция макросов и автоматизации Microsoft Office на средства, не имеющие лицензионных ограничений по распространению
— использование технологий ИИ для организации поиска на естественном языке в больших массивах документов
— подготовка документов, презентаций, организации совместной работы участников образовательного процесса
— обеспечение совместимости и поддержки форматов, языков, шрифтов, макросов и иного функционала в документах офисных приложений между существующими и перспективными отечественными и зарубежными офисными приложениями
— распознавание текста в соответствии с функциональностью существующих аналогов мировых лидеров

Средства версионного контроля исходного кода:
— Программное обеспечение, которое должно позволять хранить несколько версий одного и того же документа и при необходимости возвращать к более ранним версиям и определять кем и когда были сделаны те или иные изменения
— Поддержка разработки и внедрения

Библиотеки подпрограмм (SDK):
— Комплект средств разработки, который должен позволять разработчику программного обеспечения создавать приложения для определенного пакета программ или платформы, или операционных систем
— Поддержка разработки и внедрения

Среды разработки, тестирования и отладки:
— Интегрированные программы, которые должны быть необходимыми для разработки программного обеспечения, включающие специализированное программное обеспечение, процедуры и документы
— Поддержка разработки и внедрения

Средства анализа исходного кода на закладки и уязвимости:
— Средства, которые должны позволять проводить аудит безопасности исходного кода с использованием автоматизированных средств и ручной обработки данных
— Поддержка разработки и внедрения

Средства разработки программного обеспечения на основе нейротехнологий и искусственного интеллекта:
— Программное обеспечение, которое должно позволять разрабатывать продукты на основе технологий компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи, а также модули рекомендательных средств и средств поддержки принятия решений
— Поддержка разработки

Интегрированные платформы для создания приложений:
— Программные платформы (конструкторы), которые должны позволять разрабатывать и запускать приложения
— Поддержка разработки

Системы предотвращения анализа и восстановления исполняемого кода программ:
— Программное обеспечение, которое должно позволять защищать готовые исполняемые коды программ или исходные тексты программ от их анализа и восстановления
— Поддержка внедрения

— контроль и учет пользователей, сетевых ресурсов, управление объектами с использованием системных политик, графические инструменты администрирования, клиентские и серверные компоненты, средства интеграции с другими корпоративными каталогами, включая Microsoft Activе Directory
— управление конфигурациями
— разработка прикладных приложений (middleware и фреймворки)
— утилиты и драйверы, критичные для функционирования программного обеспечения
— серверная виртуализация, сети и хранилища
— управление мобильными устройствами и приложениями
— мультиплатформенная ОС реального времени
— адаптация, обеспечение миграции и сопровождения свободно распространяемых многоплатформенных средств разработки приложений (лицензия GPL / LGPL) для отечественных ОС и аппаратных платформ
— операционная система, исполняемая на компьютерах общего назначения и на управляющих компьютерах специализированных коммутационных устройств, предназначена для трансляции элементов правил обработки трафика стека ОС Linux в устройство-специфичные директивы разбора и изменения сетевых пакетов
— обработка данных (стандартные (унифицированные) коммутаторы для строительства сетей центров, стандартные (унифицированные) коммутаторы для строительства сетей операторов фиксированной и мобильной связи)
— разработка приложений для программируемых сетевых процессоров
— управление передачей сетевых данных по физическим каналам связи и в среде виртуализации
— поддержка и эксплуатации стандартных коммутаторов для сетей центров обработки данных и сетей операторов связи.

Обеспечение и поддержка работы операционных систем:

— среда запуска кода приложений, совместимая с широким набором платформ (Runtime)
— сервер приложений (Application Server)

Обеспечение:

— функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения
— совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием
— работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО

Средства обеспечения облачных и распределенных вычислений:
— Программы, которые должны обеспечивать сетевой (внешний) доступ к общему пулу распределенных конфигурируемых вычислительных ресурсов
— Поддержка разработки и внедрения

Операционные системы общего назначения:
— Операционные системы, которые должны быть обеспечивать функционирование на средствах вычислительной техники общего назначения (рабочие станции, сервера)
— Поддержка внедрения

Операционные системы реального времени:
— Операционные системы, которое должны обеспечивать предсказуемое время обработки непредсказуемо возникающих внешних событий
— Поддержка разработки и внедрения

Мобильная операционная система:
— Операционные системы, которые должны быть предназначены для смартфонов, планшетов или других мобильных устройств
— Поддержка разработки

— Автоматическое выявления недостоверной информации в текстовых сообщениях, изображениях (картинках), видеоконтенте, касающейся публичных политических и социальных событий, в том числе на основе:
- анализ в режиме реального времени потока данных, выявление цепочек распространения инфоповодов, идентификация инфоповодов, в том числе распространяемых ботами (бот-сетями)
- сбор, хранение и каталогизация материалов, признанных недостоверными или носящих экстремистский и иной противоправный характер (тексты, фото, видео, аудио)
- предоставление российским социальным сетям возможности доступа в режиме реального времени в закрытом контуре к образам данных материалов с целью их идентификации на своих площадках и организации автоматического информирования пользователей.
— сбор, хранение и обработка информации по целевым аудиториям доставки текстового и аудиовизуального контента
— интеллектуальный динамический анализ видеопотока (тональность, содержание, встроенная реклама и пр.)
— платформы видеохостинга с расширенным функционалом (универсальные бизнес-модели для работы с производителями и поставщиками контента, встроенные технологии ИИ для создания контента и рекомендаций)
— автоматическое формирование титров для аудиовизуального контента, включая платформу распознавания речи и перевода в текст
— поиск видео в сети Интернет по отдельным видеофрагментам и подбора видео по аналогичной тематике
— доставка текстового или аудиовизуального контента конечным потребителям на основе их предыдущего опыта взаимодействия с контентом данной тематики
— распределенное хранение и доставка контента (CDNs): географически распределенная сетевая инфраструктура, позволяющая оптимизировать доставку и дистрибуцию медиаконтента конечным пользователям российских медиаплатформ
— выявление нарушений прав граждан в сети Интернет на основе автоматического анализа коммуникационных сред (социальные сети, мессенджеры, многопользовательские игры)
— выявление проявлений преднамеренных оскорблений, травли, угроз и пр. (кибербуллинг) в сети Интернет на основе автоматического анализа коммуникационных сред (социальные сети, мессенджеры, многопользовательские игры)
— формирование тематических сообществ (подбор собеседников по интересам, потребностям) в социальных сетях и иных коммуникационных сервисах: наука, образование, профессиональная деятельность, волонтерство, творчество, спорт и пр.
— проведение многопользовательских онлайн-видеоконференций
— кодирование/декодирование видеосигнала различных форматов с различной степенью сжатия
— распространение аудиовизуального контента по запросу (с использованием коротких ссылок или посредством встраивания в конечные каналы распространения кусков гипертекстовой разметки)
— создание коммуникационной платформы с клиентским программным обеспечением и шифрованным каналом взаимодействия между пользовательскими устройствами с применением сертифицированных средств криптографической защиты информации
— создание коммуникационного хаба, объединяющего учетные записи пользователей в различных коммуникационных интернет-сервисах и предоставляющий сквозной доступ для общения с одной площадки с использованием разных соцсетей и мессенджеров
— создание коммуникационного сервиса (мессенджер), ориентированного на коммерческое взаимодействие пользователей (ИП, самозанятые) с функцией смарт-контрактов и системой электронных взаиморасчетов

Интеллектуальная генерация и адаптация контента. Распознавание сгенерированного контента (deep fakes):

— таргетированная автогенерация контента по заданной тематике с учетом профилирования пользователей (групп пользователей, сообществ в социальных сетях), авторских сценариев и устройств просмотра (смарт-ТВ, планшеты / смартфоны, ПК / ноутбуки)
— динамическая адаптация элементов контента в режиме реального времени (выбор внешности актеров и т.д.) на основе пользовательских настроек и (или) адаптации видео под новый текст, генерации персонажа с повторением крупной и мелкой моторики и мимики
— распознавание сгенерированного и выдаваемого за реальный контент
— генерация комплексного развлекательного контента на базе вводных от автора (генерация видеофильма на базе сценария) и (или) генерации и автоматизации генерации комплексного контента на базе персонального профиля потребителя с минимальным участием автора

Поисково-рекомендательные сервисы и технологии:

— индивидуальная доставка и потребление контента на базе различных личностных аспектов потребителя
— рекомендательные сервисы, основанные на программном комплексе коллаборативной фильтрации (прогнозы поведения пользователей исходя из накопленной информации об интересах и вкусах других пользователей)
— управление процессами извлечения, преобразования и загрузки данных для подключения к рекомендательным сервисам конечных потребителей
— интеллектуальный поиск и анализ медиаконтента
— развитие личности потребителя на базе рекомендательных технологий, в том числе сервисы для индивидуального прогнозирования карьерного развития и для динамического мониторинга состояний (настроения) человека
— интеллектуальный поиск по различным видам медиаконтента, в том числе интеллектуального анализа видеопотока на всем потоке данных и систем выявления цепочек распространения инфоповодов и идентификации инфоповодов, распространяемых ботами
— индексирование и разметка аудиовизуального контента
— динамический анализ тенденций изменения на потоке данных
— построение траектории карьерного развития на основе профилирования пользователей (с их согласия) по цифровому следу на образовательных интернет-платформах и сервисах
— нейронная сеть, позволяющая в автоматическом режиме проводить оценку профессиональных качеств и компетенций кандидатов на вакансии на основе открытых резюме, обеспечивающая выбор оптимального соотношения «соискатель-вакансия» с формированием (при необходимости) соискателю рекомендаций для достижения соответствия требованиям работодателя

Игровые сервисы и технологии:

— предоставление мгновенного доступа к играм по различным каналам потребления (веб-браузеры, смартфоны, игровые консоли, VR-очки) - облачная игровая платформа
— разработка и распространение в сети интернет игрового программного обеспечения (компьютерные/видео игры и мобильные игры)

Развертывание корпоративной коммуникационной среды и взаимодействие в интерфейсе ВКС:

— организация аудио- и видеоконференций с открытым API с возможностью интеграции в существующие сети видео / аудиоконференцсвязи, чат-серверов (в том числе защищенных) для осуществления как внутрикорпоративных коммуникаций, так и нацеленные на широкий круг пользователей
— встраивание на аппаратные платформы терминалов видеоконференцсвязи (замещение импортных аналогов)
— установка на АРМ
— кодирование / декодирование видео / аудиопотоков на основе нейросетей для целей оптимизации ширины потока при наилучшем качестве изображения / звука
— восстановление изображения / звука при наличии потерянных частей потока в реальном времени (Forward Error Correction) и (или) маскировки / восстановления безвозвратно утерянных частей видео / аудиопотока с помощью нейросетей
— улучшение качества общения на клиентской стороне: звук – эхоподавление, шумоподавление т.д. видео – обработка основного / заднего фона изображения, определение (распознавание) объектов, слежение за объектами и т.д.
— поддержка видеоконференций на ПК и в интерфейсе корпоративного мессенджера
— создание цифрового рабочего места сотрудника с доступом к ВКС из мобильного мессенджера