Перейти к основному содержанию

Консалтинговые услуги

Казань: +7(843) 278-19-00, +7(8552) 25-01-99

Приоритетные направления поддержки проектов по разработке и внедрению отечественных ИТ решений: ПАК/АПК, аппаратуры, электроники, программного обеспечения в рамках сквозных цифровых технологий (высокотехнологичных направлений) на 2021-2022 годы

По теме поддержки бизнеса в условиях внешнего санкционного давления:

 

Наша команда может быть полезна Вам в решении следующих задач:

  • консультации по финансово-экономическим, налоговым, бухгалтерским, управленческим, маркетинговым вопросам;
  • разработка документации любого бизнес-проекта;

Мы будем рады помочь Вам в решении Ваших задач. По любым возникающим вопросам, пожалуйста, обращайтесь.

 

Также мы можем помочь Вам законно снизить налоги.

Путем применения законных налоговых льгот и преференций (по НК РФ и региональным законам - субъектов РФ):

  • проверка (подходят ли Ваши компании под какие-либо)
  • подготовка компании для применения налоговых льгот
  • иногда - реструктуризация компании
  • иногда выделение раздельного учета операций внутри компании

Также мы можем помочь Вам получить льготные деньги:

Путем участия в программах и конкурсных отборах (по федеральным и региональным НПА):

  • субсидии
  • гранты
  • целевые бюджетные средства
  • льготные займы фондов
  • льготные кредиты банков
  • земельные участки без торгов
  • льготные ставки аренды земли и имущества

Подробные консультации (платные) по этим вопросам можно получить по электронным каналам связи (Skype, Zoom, телефон и т.п.) или в офисе компании в Казани (по предварительной записи)  - оставьте заявку и напишите нам свой вопрос

При необходимости - обращайтесь к нам!

Оплатить консультацию по вопросу можно здесь

Заказать консультацию или сделать заявку на обучение можно:

Обращайтесь к нам! (форма внизу страницы)

 

Методические рекомендации для заявок на включение российского ПО в Единый реестр

ИТ-отрасль представила список приоритетных направлений поддержки российских решений

По итогам заседания оперштаба ИТ-ассоциации представили Минцифры России приоритетные направления поддержки российских решений.

Информационные системы разделены на 17 классов:

  • средства разработки ПО и распределенной системы управления версиями (аналог GitHub),
  • инструменты автоматизированного проектирования,
  • инструменты инженерного анализа
  • инструменты машинного обучения,
  • продуктовая линейка графического дизайна (разработка российских аналогов Adobe, Visio и др.),
  • ПО для управления производственными процессами на предприятии
  • и другие.

РФРИТ осуществляет грантовую поддержку по трем приоритетным направлениям:

  • новые производственные технологии,
  • новые коммуникационные интернет-технологии и
  • решения в сфере информационной безопасности.

Предложения по созданию и развитию российских аналогов информационных систем - yb;t.

Предложения по развитию классов ПО, критичных для экономики и невоспроизводимых в рамках обычного рыночного механизма

 

Средства разработки ПО

Средства, обеспечивающие полный цикл разработки программного обеспечения, являются либо свободным ПО, либо проприетарным ПО иностранного происхождения. Необходимо обеспечить наличие отечественных средств разработки в каждом классе: мобильные приложения, веб-приложения, настольные (desktop) приложения.

Программное обеспечение, подлежащее замене

Решения следующих производителей:

  • AllRound Automations,
  • Altova,
  • Asana,
  • Atlassian (Jira, Confluence),
  • Fima,
  • JetBrains,
  • Jfrog,
  • Miro,
  • Qt,
  • Sketch,
  • Sonatype и др.

Верхнеуровневые требования к функционалу отечественного ПО

  • Поддержка российских операционных систем
  • Обеспечение интеграции процессов разработки, тестирования и отладки
  • Реализация систем автоматизации (сервисов) проектирования, разработки и развёртывания приложений, включая serverless (платформа как услуга PaaS-aPaaS)
  • Реализация средств перевода текстов программ на высокоуровневом языке программирования в набор инструкций на машинном языке (ассемблеры, трансляторы, компиляторы, интерпретаторы, редакторы связей)
  • Обеспечение возможности высокоуровневой разработки прикладных решений. NO CODE платформы для создания мобильных и веб приложений
  • Обеспечение хранения нескольких версий одного и того же документа, хранение информации обо всех изменениях, при необходимости сравнение версий и откат изменений.
  • Обеспечение аудита безопасности исходного кода с использованием автоматизированных средств и ручной обработки данных.
  • Обеспечение Защиты готовых исполняемых кодов программ или исходных текстов программ от их анализа и восстановления.
  • Реализация поддержки нейротехнологий, искусственного интеллекта, квантовых технологий, технологий компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи

 

Средства управления жизненным циклом изделия (PLM)

Средства управления жизненным циклом изделий/продукции различного назначения

Программное обеспечение, подлежащее замене

  • Delmia (Dassault Systems),
  • Teamcenter (Siemens AG),
  • ENOVIA (Dassault Systems),
  • Windchill (PTC, Inc)

Верхнеуровневые требования к функционалу отечественного ПО

  • технология полного сквозного 3D проектирования, изготовления и эксплуатации изделий, предусматривающая создание конструкторской, функциональной, производственно-технологической, эксплуатационной моделей изделий, модели ЖЦИ, модели стоимости, модели безопасности, модели управления требованиями и прочими моделями – создание монолитного информационного пространства САПР CAD/CAE/CAM/CAPP/PDM/MDM/ILS/IETM.
  • полная импортонезависимость (С ++, Eclipse) обеспеченная функционированием отечественных ОС и СУБД (не содержит санкционных компонент и не ограничено в использовании и распространении на территории РФ и за ее пределами);
  • обработка информации уровня гостайны (до уровня «совершенно секретно» включительно), соответствующая требованиям регуляторов по информационной безопасности.
  • многоуровневое разграничение доступа к информации (мандатное и дискреционное);
  • объектно-ориентированная модель изделий с распараллеливанием вычислений (более 1 млн деталей без геометрического упрощения);
  • построение поверхностей сложной геометрии;
  • открытые интерфейсы разработки и форматы данных (SDK);
  • перспективная микросервисная архитектура на модульной платформе с заделом для масштабирования и увеличения производительности (сервис-ориентированная - SAAS);
  • кроссплатформенность (ПО работающее без дополнительных эмуляторов) – поддерживает весь жизненный цикл проектирования изделий на операционных системах семейства Linux и Windows

 

Средства автоматизированного проектирования (CAD)

Средства автоматизированного проектирования сложных высокотехнологичных изделий различных отраслей промышленности

Программное обеспечение, подлежащее замене

  • Siemens NX (Siemens AG),
  • AutoCAD (Autodesk),
  • Catia/SolidWorks (Dassault Systems),
  • AVEVA Marine (Schneider Electric Global),
  • FORAN (Sener Ingenieria),
  • PTC Creo Parametric (PTC, Inc)

Верхнеуровневые требования к функционалу отечественного ПО

  • Использование российских геометрических ядер.
  • Поддержка отечественных ОС и СУБД.
  • Развитие виртуальных АРМ с использованием vGPU
  • Проработка стратегического видения и реалистичной схемы достижения стратегических целей.
  • Реализация полноценной интегрированной среды 3D/2D-проектирования: сейчас не все инженерные дисциплины реализованы в одном САПР, а также нет корреляция 2D и 3D

 

Средства инженерного анализа (CAE)

Системы моделирования (имитационное, аэро-, гидро-, теромодинамическое и пр. прикладное моделирование) и решения оптимизационных задач.

Программное обеспечение, подлежащее замене

  • Siemens NX (Siemens AG),
  • ANSYS (ANSYS),
  • FORAN (Sener Ingenieria),
  • Семейство MSC (DP Technology),
  • Simula Abaqus (Dassault Systems)

Верхнеуровневые требования к функционалу отечественного ПО

  • Формирование базы материалов.

 

Машинное обучение (ML)

Верхнеуровневые требования к функционалу отечественного ПО

  • Возможность управлять ML-моделями через пользовательский интерфейс (включая ведения автоматизированное ведение реестра моделей).
  • Возможность управлять жизненным циклом ML-моделей.
  • Наличие FeatureStore – хранилища/реестра признаков/предикторов ML-моделей, а так управление ими.
  • Возможность управлять бизнес-процессами ML-проектов через единый пользовательский интерфейс.
  • Возможность работать с большими массивами данных, а также применения ML-моделей к массам данных и сохранения результатов работы ML-моделей.
  • Возможность быстрой проверки различных бизнес-гипотез в ML-задачах силами бизнес-пользователей, для принятия решений о необходимости разработки ML-моделей и построения промышленных бизнес-процессов в ML-проектах.

 

Публичный репозиторий кода и бинарных артефактов

Публичный репозиторий кода, содержащий версии наиболее популярных open source библиотек, проверяемых на отсутствие эксплойтов и malware. Репозиторий бинарных артефактов.

Программное обеспечение, подлежащее замене

  • GitHub,
  • Maven

Верхнеуровневые требования к функционалу отечественного ПО

  • Данная разработка должна не просто предоставить ресурс для хранения дистрибутивов ПО на предприятии/в отрасли, а обеспечить единое хранилище для всего Российского сообщества и возможность тестирования совместимости/производительности таких дистрибутивов.

 

Балансировщики нагрузки

Программное обеспечение, подлежащее замене

  • Альтеон,
  • F5,
  • VMWare,
  • Citrix (как одна из ключевых систем для функционирования современной банковской инфраструктуры: строится на тонких клиентах)

Верхнеуровневые требования к функционалу отечественного ПО

  • Обеспечение высокой производительности на системах отраслевого уровня.

 

Система комплексного мониторинга управления компонентов ИТ-инфраструктуры/системного ландшафта, сетевой инфраструктуры.

Программное обеспечение, подлежащее замене

  • Рейдикс,
  • Шаркс Датацентр (платформа SharxBase)

Верхнеуровневые требования к функционалу отечественного ПО

  • Обеспечение высокой производительности на системах отраслевого уровня.

 

Средства распознавания символов и работы с документами PDF

Программное обеспечение, подлежащее замене

  • Adobe Reader,
  • замена всех исключенных из реестра решений Abbyy, в том числе самое критичное Abbyy FineReader

Верхнеуровневые требования к функционалу отечественного ПО

  • Распознавание штрих-кодов 1D и 2D для разделения документов и/или добавления метаданных.
  • Конвертация в PDF, JPEG, TIFF, Word, Excel, OpenDocument Text, PowerPoint, HTML и другие форматы.
  • Автоматическое определение типов документов и атрибутов. Быстрая конвертация больших объемов документов за короткий промежуток времени.
  • Легкая интеграция с цифровыми архивами и системами ECM через XML-описания, COM-совместимый API и API на базе веб-сервиса.

 

Продуктовая линейка графического дизайна

Программное обеспечение, подлежащее замене

  • Adobe,
  • Figma,
  • Sketch,
  • Visio

 

Переход государственных информационных систем на открытые форматы документов и протоколы обмена

Программное обеспечение, подлежащее замене

  • Microsoft

Верхнеуровневые требования к функционалу отечественного ПО

  • Обеспечение для существующих ГИС возможности ведения и обмена документами в открытых форматах (ODF), конвертации документов из проприетарных форматов в открытые.
  • Замена стека Microsoft на отечественные аналоги.
  • Обеспечение возможности полноценной работы пользователей, использующих полностью отечественное ПО.

 

Системы управления онлайн, оффлайн и гибридным обучением, создания обучающего контента

Программное обеспечение, подлежащее замене

  • Articulate

Верхнеуровневые требования к функционалу отечественного ПО

  • Разработка решений LMS национального уровня, а также инструментария для создания обучающего контента, обеспечивающих современные подходы к масштабной подготовке и переподготовке кадров в условиях масштабной перестройки экономики, их профессиональной ориентации.

 

Система управления имущественным комплексом, предприятием, производством (заменяющих линейку корпоративных систем SAP/Microsoft/Oracle)

  • Системы управления технологическим транспортом и передвижным оборудованием в промышленности;
  • Системы управления мобильными персоналом (Mobile Workforce Management Software) в корпоративном сегменте, обеспечивающих полный цикл планирования и контроля задач, выполняемых вне постоянного рабочего места;
  • Системы управления знаниями для крупного бизнеса;
  • Системы управления человеческими ресурсами и талантами;
  • Системы по автоматизации процессов управления в области охраны труда, промышленной безопасности и экологии.

Программное обеспечение, подлежащее замене

  • SAP Transportation management (TM),
  • Oracle TMS,
  • Oracle Field Service Cloud,
  • SAP Field Service Management, Salesforce (ClickSoftware),
  • IFS,
  • ServiceMax,
  • MS Dynamics 365.Field service,
  • SAP NetWeaver,
  • SAP SuccessFactors,
  • Microsoft Teams and Viva Learning,
  • Oracle Dynamic Skills и Oracle Cloud HCM,
  • SAP EHSM, Enablon, Sphera, Emex, Intelex, UL EHSS, Cority, GenSuite,
  • SAI Global,
  • ERA,
  • EtQ,
  • VelocityEHS,
  • Enviance

Верхнеуровневые требования к функционалу отечественного ПО

  • удаленное формирование и ведение реестра объектов учета в части правовой, экономической и технической информации;
  • отображение размещения объектов учета на картах и планах различного масштаба;
  • хранение графических образов правоустанавливающих и правоудостоверяющих документов;
  • автоматизированная загрузка данных из внешних источников;
  • формирование запросов и отчетов согласно заданным критериям поиска по стандартным и специфическим формам

 

Системы управления цепочками поставок, включая мультимодальную логистику, междугородние и международные перевозки

Программное обеспечение, подлежащее замене

Аналоги западных TMS решений от SAP, Oracle, Blue Yonder, Manhattan Associates для ритейла, оптовой торговли и логистических компаний

 

ПО для управления производственными процессами на предприятии, вкл. ремонты и обслуживание (MES, EAM)

Программное обеспечение, подлежащее замене

EAM

  • (аналоги Infor,
  • SAP,
  • Hexagon и др.) и

MES:

  • AVEVA (Wonderware MES Performance),
  • GE (PA Efficiency),
  • Siemens (Simatic IT),
  • AVEVA (Wonderware MES Operations),
  • AVEVA (Wonderware MES Quality),
  • GE (PA Production management & tracking),
  • MPDV (HYDRA),
  • Visual MESA Production Accounting (Yokogawa)

Верхнеуровневые требования к функционалу отечественного ПО

  • Контроль материальных потоков и ресурсов, загрузка и подготовка основных данных для расчет материальных и энергетических балансов
  • Регистрация производственных операций и режимов работы технологического оборудования, планирование ТОиР по состоянию оборудования и предиктивный анализ
  • Планирование и диспетчеризация, учет хода производства, расчет балансов в темпе с производством
  • Контроль ручных правок, мониторинг состояния измерительной системы
  • Система оповещений персонала об отклонениях, кластеризация и идентификация аномалий в производственных данных
  • Контроль персонала, контроль соблюдения технологии, контроль качеств
  • Диспетчеризация работы ремонтных служб, управление материально-техническим обеспечением, формирование программ обслуживания
  • Обеспечение прослеживаемости процесса производственного учета и тех процесса, расчет балансов по технологическим объектам и собственникам сырья, расчет фактических технологических потерь
  • Анализ производственных данных, вкл. План\факт анализ, Динамическое нормирование, Статистический анализ производственных данных
  • Сквозная производственная аналитика. Оперативная и итоговая. Аналитические дашборды рез данных производственного учета

 

Связующее ПО, EDP системы (корпоративная платформа данных)

Программное обеспечение, подлежащее замене

  • Microsoft Active Directory

Верхнеуровневые требования к функционалу отечественного ПО

  • обеспечение интеграции с внешними системами (CRM, ERP, СУБД и т.д.);
  • поддержка multi-cloud и гибридной платформы;
  • обработка любого типа нагрузки на чтение и запись (OLAP, OLTP, Streaming);
  • обеспечение нативной отказоустойчивости всех компонентов системы

 

Диспетчерское управление, SCADA, HMI и IIoT-приложения, предназначенные для интеграции производственного процесса с корпоративными системами управления

Программное обеспечение, подлежащее замене

  • OSI Soft PI System,
  • Wonderware System Platform,
  • GE Historian,
  • Honeywell PHD,
  • Siemens WinCC OA,
  • Siemens Mindsphere

Верхнеуровневые требования к функционалу отечественного ПО

  • Сбор данных с внешних источников по 300+ различным протоколам с возможностью хранения в системе временных рядов, событий, табличных данных и файлов.
  • Описание модели предметной области в соответствии со стандартом ISA-95, с поддержкой версионирования и принципов объектно-ориентированного подхода.
  • Потоковые вычисления, вычисления по запросу и расписанию с использованием настраиваемых в интерфейсе алгоритмов или запрограммированных вне системы расчетных библиотек.
  • Встроенные графические редакторы для создания автоматизированных рабочих процессов, настройки отчетных форм, интерактивных дашбордов, технологических мнемосхем.
  • Возможность настройки интерфейса пользователя с помощью компоновки доступных виджетов отображения данных различных типов: мнемосхемы, дашборды, отчеты, диаграммы, графики, таблицы, географическая карта.
  • Централизованные инструменты мониторинга и администрирования компонентов и сервисов платформы

 

BIOS, драйверы

  • разработка отечественных BIOS,
  • разработка драйверов периферийного оборудования

 

 

ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЕ 28.03.2022 Новости Фонда Меры поддержки получателей грантов Фонда в условиях санкций

 

Приоритетные направления поддержки 2021 года разработки/развития программных продуктов, цифровых сервисов или платформенных решений.

Гранты на разработку и внедрение российских цифровых решений

1. Инженерное ПО (CAD, CAM, CAE, EDA, PLM / PDM, AEC BIM, CDE, TDM и др.)

Общие функциональные характеристики / возможности раздела Описание приоритетных классов программного обеспечения
Проектирование и моделирование производственных процессов и объектов, в том числе:

— использование в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств
— проектирование и симуляция физических производственных процессов, физики и динамики поведения изделий в различных средах
— анализ рисков и надежности технических систем
— прогнозирование состояния технических систем
— бионическое проектирование (топологическая оптимизация конструкций)
— проектирование радиоэлектронной аппаратуры и микроэлектроники, имитационное моделирование
— расчет и проектирование изделий из композиционных материалов
— имитационное моделирование производственных и логистических процессов
— съемка и построение цифровых моделей помещений, зданий, сооружений, территорий с использованием методов искусственного интеллекта и компьютерного зрения
— инженерные расчеты и мультифизические расчеты FSI (Fluid-Structure Interaction)
— расчет междисциплинарных взаимодействий
— автоматизированное производство и обработка материалов на оборудовании с ЧПУ, в том числе с использованием инструментов искусственного интеллекта при проектировании
— моделирование и симуляция производственных физических и химических процессов
— цифровое проектирование систем, математическое моделирование и управление жизненным циклом изделия/продукции
— проектирование информационной и процессной модели объекта с привязкой к его жизненному циклу
— управление инцидентами с использованием технологии распределенных реестров и привязкой информации к географическим координатам и времени
— управление жизненным циклом программных продуктов
— проектирование электронной аппаратуры, устройств и электронных компонентов
— автоматизированное проектирование электрических и электронных схем
— схемотехническое моделирование радиоэлектронных схем
— ведение баз данных электронных компонентов для последующего использования в процессе проектирования, производства и логистики
— отладка моделей электронной аппаратуры со встраиваемым программным обеспечением в рамках единой интегрированной системы моделирования
— автоматизация проектирования печатных плат и экспорта данных, необходимых для производства проектируемого изделия.
— поддержка коллективной работы в облачных системах

Управление жизненным циклом объектов капитального строительства на основе технологий информационного моделирования BIM:

— проектирование и информационное моделирование объектов строительства
— проектирование генплана, инженерных сетей и объектов инфраструктуры
— проектирование технологических установок и производств
— расчеты при проектировании зданий и сооружений
— проектирование организации строительства и производства работ
— управление средой общих данных и информационной моделью
— обеспечение совместной работы с информационной моделью, в т.ч. и жизненным циклом объекта строительства
— обмен данными об объектах строительства
— импорт-экспорт BIM-моделей
— управление жизненным циклом строительства в промышленном и гражданском строительстве
— визуализация BIM на мобильных устройствах
— автоматическая обработка данных лазерного сканирования
— мониторинг строительства объектов на базе технологий лазерного сканирования и фотограмметрии

Интеграция инженерного программного обеспечения:

— импорт-экспорт 3D-моделей
— совместимость систем управления проектами, исследованиями, разработкой, проектированием и внедрением с отечественными ОС

Обеспечение:

— функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения
— совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием
— работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО

Обеспечение и поддержка работы инженерного программного обеспечения:

— векторизация чертежных документов, в том числе проектной документации объектов капитального строительства и их исправления с использованием методов искусственного интеллекта и оптического распознавания символов
— цифровизация бумажной конструкторской, проектной и технологической документации
— управление нормативно-справочной информацией (мастер-данными)
— сквозное моделирование, создание и внедрение на ее базе сквозных расчетных технологий и технологий цифровых испытаний, в том числе с применением технологий машинного обучения и многокритериальной оптимизации
— поддержка коллективной работы в облачных системах САПР/ТИМ
— автоматизация разработки технологических процессов в производстве
— сервисная шина предприятия ESB (Enterprise Service Bus)
— математическое моделирование для решения задач технических вычислений
— расчет прочности (цифровой сопромат с использованием технологий информационного моделирования)
— тестирование промышленного ПО, в том числе основанного на реальных задачах OTS
— создание технологий суперкомпьютерных (цифровых) двойников
— поддержка PLM/BIM в части создания ПО библиотек стандартных элементов для построения цифровых двойников
— сервис-ориентированная архитектура
— симуляторы и эмуляторы робототехнических и сенсорных средств на базе физических и теормеханических моделей для разработки и верификации систем управления

Тестирование, стандартизация, аккредитация, аттестация и сертификация приложений и устройств подключений к IIoT (интернет вещей):

— обеспечение безопасной работы IIoT (интернет вещей) в гетерогенных сетях с большими данными, в том числе с использованием методов машинного обучения, направленные на обогащение и улучшение качества больших объемов данных, получаемых как с устройств, так и из других информационных систем
— предсказательное моделирование сложных инженерных объектов с отработкой обратного воздействия через устройства IIoT (интернет вещей)

Средства управления жизненным циклом изделия (PLM):
— Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность информационной поддержки изделий на протяжении всех этапов их жизненного цикла
— Поддержка разработки и внедрения

Универсальные машиностроительные средства автоматизированного проектирования (MCAD):
— Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность автоматизированного проектирования механических устройств
— Поддержка разработки и внедрения

Средства автоматизированного проектирования (CAD):
— Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность автоматизированного проектирования, которое должно позволять создавать конструкторскую и технологическую документацию
— Поддержка разработки и внедрения

Средства автоматизированного проектирования для радиоэлектроники и электротехники (ECAD, EDA):
— Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность автоматизированного проектирования электронных устройств
— Поддержка разработки и внедрения

Средства инженерного анализа (CAE):
— Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность оценки жизнеспособности компьютерных моделей
— Поддержка разработки и внедрения

Средства управления оборудованием с числовым программным управлением (CAM):
— Программное обеспечение (модули), которое должно быть предназначено для подготовки управляющих программ для станков с числовым программным управлением
— Поддержка разработки и внедрения

Средства технологической подготовки производства (CAPP):
— Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность для автоматизации планирования (проектирования) технологических процессов
— Поддержка разработки и внедрения

Средства управления инженерными данными об изделии (PDM):
— Программное обеспечение, которое должно обеспечивать управление всей информацией об изделии либо сложных технических объектах
— Поддержка разработки и внедрения

Средства информационного моделирования зданий и сооружений, архитектурно-строительного проектирования (BIM, AEC CAD):
— Программное обеспечение, которое должно быть предназначено для проектирования и расчета строительных конструкций зданий и сооружений, электротехнического проектирования, проектирования технологических трубопроводов и установок, проектирования внутреннего водоснабжения, канализации, отопления и вентиляции, проектирования генплана, инженерных сетей и объектов инфраструктуры, проектирования мостов, автомобильных и железных дорог, магистральных продуктопроводов, кадастрового учета строительных объектов, проектирования организации строительства, производства работ, планирования и сметных расчетов, управления проектными данными, справочники нормативно-технической документации и базы оборудования, изделий и материалов
— Поддержка разработки и внедрения

Средства усовершенствованного управления технологическими процессами (APC, RTO):
— Программное обеспечение, которое должно поддерживать оптимальный режим работы производственного предприятия
— Поддержка разработки и внедрения

Программное обеспечение интернета вещей, робототехники и сенсорики
— Программы, которые должны использоваться в устройствах интернета вещей, сенсорах и роботах.
— Поддержка внедрения

2. Системы управления (MES, АСУ ТП, SCADA, ECM, ЕАМ)

Общие функциональные характеристики/возможности раздела Описание приоритетных классов программного обеспечения
Управление бизнес-процессами:

— автоматическая диспетчеризация данных, в том числе в 4D пространстве с привязкой к географическим координатам и времени, включающие 3D-модели цифровых двойников предприятий / оборудования и их состояние во времени
— BI-контент на данных MDC/SCADA и смежных систем
— управление производственным оборудованием и промышленной безопасностью с использованием систем компьютерного зрения, технологий ИИ
— управление техническим обслуживанием и ремонтом производственного оборудования, в том числе с использованием технологии предиктивной аналитики
— процессная аналитика
— моделирование, автоматизация управления и роботизация бизнес-процессов
— автоматизация управления цепочками поставок, в том числе логистическими и складскими процессами
— автоматизация эксплуатации, прогнозирования состояния зданий и сооружений с использованием BIM систем
— оптимизация планирования и управления производством на базе цифровых двойников предприятий с использованием методов визуального технико-экономического моделирования и смешанно-целочисленного линейного программирования
— позиционирование на основе бесшовного мониторинга (единая система, объединяющая технологии позиционирования indoor (BLE, UWB, ультразвук и т.д.) и outdoor (Глонасс, GPS))
— управление операционной деятельностью лабораторий и проводимых в них исследований
— анализ бизнес-процессов
— поддержка принятия решений для стратегического планирования, в том числе с использованием технологий обработки естественного языка
— автоматизация процессов управления ИТ и сервисным обслуживанием на предприятиях
— мониторинг и управление процессом строительства
— проверка информационных моделей
— моделирование, хранение и применение типовых решений параметрических информационных моделей
— автоматизация бизнес-процессов торгово-производственных и оптовых компаний, управление оптовыми электронными торговыми площадками (B2B-маркетплейсами)
— автоматизация и управление всеми бизнес-процессами сегмента B2B в рамках единой платформы

Анализ дефектов и отклонений в процессе сборочного производства

— управление отдельными производственными установками и технологическими комплексами, в целом (Advanced Process Control – APC)
— контроль строительства производственных, инфраструктурных и иных объектов и сооружений

Управление производственными процессами:

— переход на импортонезависимый технологический стек разработки ПО
— сервис-ориентированные архитектуры

Управление корпоративным контентом:

— определение типов документов и их дальнейшей маршрутизации, в том числе с использованием технологий ИИ
— использование контейнеризации
— определение юридической значимости документов на базе технологии распределенных реестров
— интеграция с отечественным прикладным ПО
— анализ текста, в том числе с использованием технологий ИИ
— управление корпоративным контентом с функциями совместной работы над документами, организации систем управления знаниями, корпоративного обучения (e-Learning) и ознакомления с документами, в том числе в недоверенных средах
— поиск документов и при исполнении бизнес-процессов
— позиционирование на основе бесшовного мониторинга

Управления активами:

— риск-ориентированное управление производственными активами, в том числе с предсказанием отказов основных узлов оборудования на базе методов ML с применением методов предиктивного анализа данных на основе ИИ и методов обработки больших данных в реальном времени с устройств промышленного IIoT (интернет вещей) /MIoT, в том числе устройств edge/fog computing, для повышения оперативности и качества управляющих воздействий
— управление потоком создания ценности

Управление производственно-технологическим потенциалом и межзаводской кооперации:

— обеспечение передачи и обмена данными с возможностью сертификации на уровень 2 и выше контроля на отсутствие НДВ
— обработка данных с применением методов обработки больших данных, включая моделирование разнообразия сведений, относящихся как к отдельным отраслям экономики, так и конкретным технологическим системам
— обеспечение поддержки принятия решений на базе машинного обучения, искусственного интеллекта

Обеспечение:

— функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения
— совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием
— работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО

Управление данными о товарах

Управление ИТ-проектами и разработкой

VR/AR-контент:

— совершенствование пользовательского опыта (UX) со стороны разработчика:
- адаптация существующего и разработка нового VR/AR
- представление, отображение и дистрибуция VR/AR-контента
- проектирование пользовательского опыта (UX) в VR/AR
— синтез/генерация 3D, 2D изображений и видео-объектов с сохранением узнаваемости для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео
— захват движений в VR/AR и фотограмметрии:
- трекинг с распознаванием 3D-объектов в реальном времени
— фотограмметрия объектов (объекты, интерьеры, люди) для создания цифровых копий и аватаров

Средства управления бизнес-процессами (BPM):
— Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность для управления совокупностью взаимосвязанных мероприятий или задач, направленных на создание определенного продукта или услуги для потребителей
— Поддержка разработки и внедрения

Средства управления производственными процессами (MES):
— Программное обеспечение, которое должно быть предназначено для решения задач синхронизации, координации, анализа и оптимизации выпуска продукции
— Поддержка разработки и внедрения

Средства управления технологическими процессами (АСУ ТП, SCADA):
— Программное обеспечение, которое должно быть предназначено для автоматизации управления технологическим оборудованием на промышленных предприятиях
— Поддержка разработки и внедрения

Средства управления основными фондами предприятия (EAM):
— Программное обеспечение, которое должно реализовывать непосредственное администрирование и документальное сопровождение комплекса имущественных отношений организации, в том числе планирование и своевременное обеспечение производства и/или организации всеми видами материальных и энергетических ресурсов, управление логистическими процессами, а также анализ, планирование и оптимизацию складских запасов в соответствии с целями и бизнес-процессами организации
— Поддержка разработки и внедрения

Средства электронного документооборота (EDMS):
— Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность управления различными видами документов, обеспечивать создание, изменение, хранение, передачу, обмен, согласование, в том числе между различными субъектами, поиск документов на протяжении всего их жизненного цикла - от создания до их уничтожения
— Поддержка разработки и внедрения

Средства управления складом и цепочками поставок (WMS, SCM):
— Программное обеспечение, которое должно обеспечивать управление процессами склада, планирование, исполнение и контроль потоков сырья, продукции и информации о перемещениях товара
— Поддержка разработки и внедрения

Средства централизованного управления конечными устройствами:
— Программное обеспечение, которое должно обеспечивать организацию управления мобильными устройствами, персональными компьютерами и устройствами интернета вещей предприятия
— Поддержка разработки и внедрения

3. Системы планирования ресурсов предприятия (ERP)

Общие функциональные характеристики/возможности раздела Описание приоритетных классов программного обеспечения
Планирование ресурсов предприятия:

— импортонезависимые ERP-системы «тяжелого класса»
— отраслевая облачная миниERP
— автоматизация закупочных процессов, процессов продажи, послепродажного обслуживания и других основных процессов предприятия
— автоматизация исполняемых процессов и роботизации в ERP
— анализ исторических данных закупочных систем для оценки поставщиков, выявления аномалий

Планирование ресурсов предприятия:

— обеспечение и поддержка работы систем планирования ресурсов предприятия
— использование гетерогенной среды хранения информации (SQL, noSQL, объектное хранилище) в ERP

Обеспечение:

— функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения
— совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием
— работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО

Управление кадрами и потенциалом человеческих ресурсов:

— управление персоналом (HRМ) и работы с кадрами (TalantTech)
— массовый подбор персонала: сопровождение кандидатов, обработка звонков, CRM для кандидатов
— управление усвоенными уроками и приобретенными знаниями (Knowledge management)
— определение модели компетенций и проведение регулярной оценки персонала
— выявление компетенций, требующих развития и формирования индивидуальных планов развития
— определение «пула талантов» и высокопотенциальных сотрудников (HiPo)
— управление эффективностью команд (постановка целей, фиксация результатов, обратная связь)
— сбор HR-аналитики по сотрудникам и командам
— предиктивный анализ рисков и формирование карты HR-рисков для высшего руководства

Средства финансового менеджмента, управления активами и трудовыми ресурсами (ERP):
— Программы, которые должны обеспечивать непрерывную балансировку и оптимизацию ресурсов предприятия
— Поддержка разработки и внедрения

4. Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM)

Общие функциональные характеристики/возможности раздела Описание приоритетных классов программного обеспечения
Управление взаимоотношениями с клиентами:

— CRM для мобильных платформ
— реализация полного комплекса услуг по взаимодействию потребителей с инфраструктурными компаниями полностью в электронном виде без посещения офисов обслуживания (в том числе безбумажный документооборот, комфортная работа с текстовыми и голосовыми обращениями, интеграция процессов взаимодействия с потребителем и технологических процессов)
— управление отношениями с покупателями и поставщиками, автоматизация производства, сервисного обслуживания, маркетинга
— управление взаимоотношения с клиентами / потребителями (колл-центры)
— распознавание речи в сложных акустических условиях (голосовой коктейль, удаленный микрофон, окружающий шум)
— семантический анализ и аннотирование звучащей речи
— интеграция систем управления взаимоотношениями с клиентами с онлайн-кассами и ОФД, национальной системой маркировки, с мессенджерами, чат-ботами и применения нейросетей (искусственного интеллекта)
— интеграция инструментов стратегического и оперативного планирования, контроля процессов взаимодействия с клиентами

Обеспечение:

— функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения
— совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием
— работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО

Средства управления отношениями с клиентами (CRM):
— Программное обеспечение, которое должно автоматизировать процессы обслуживания клиентов, сбор данных, планирование, бюджетирование, проведение и анализ результатов маркетинговых кампаний и программ лояльности, а также позволять контролировать процесс продаж и анализировать их динамику
— Поддержка разработки и внедрения

Средства распознавания и синтеза речи:
— Программы, которые должны предоставлять возможность преобразования речевого сигнала в электронные редактируемые форматы и синтез речевого сигнала на основе данных электронного редактируемого формата
— Поддержка разработки

Средства управления диалоговыми роботами (чат-боты и голосовые роботы)
— Программное обеспечение, которое должно быть предназначено для создания голосовых роботов и чат-ботов для обслуживания клиентов, внедрения их в контакт-центры, управления работой сотрудников
— Поддержка разработки

5. Системы сбора, хранения, обработки, анализа, моделирования и визуализации массивов данных, в том числе в части систем бизнес-анализа (BI, ETL, EDW, OLAP, Data Mining, DSS)

Общие функциональные характеристики/возможности раздела Описание приоритетных классов программного обеспечения
Обеспечение сбора данных:

— хранилище неструктурированных данных (проектная документация, технологические регламенты, инструкции, записи в журналах и производственных системах) для реализации решений на базе искусственного интеллекта
— автономная семантическая сегментация, классификация и идентификация, разбиение на объекты и распознавание мелких деталей
— Обеспечение сбора данных в режиме реального времени с устройств IIoT (интернет вещей/датчики и установки различного типа, в том числе MIoT) и реализации решений на основе этих данных
— захват изменений данных (CDC) для отечественных СУБД, функционирующих в гетерогенной среде СУБД
— провижен – автоматизация настройки бизнес-решения, снижения затрат на внедрение
— разграничение данных для разных заказчиков в одной инсталляции
— автоматизированное выставление счетов за использование SaaS, ВааS, DBaaS, MWaaS, PaaS
— визуализация для создания 2D и 3D моделей физических активов с целью интеграции с производственными данными и управления производственными активами, в том числе на основе цифровых двойников
— обработка данных 3D сканирования
— предиктивная (Predictive) и дополненная (Augmented) аналитика, в том числе интеграция с инструментами продвинутой обработки данных (Data Science), автоматическая обработка и интерпретация данных с использованием ИИ, включая технологии семантического анализа данных из различных источников
— модернизация ПО с целью запуска системы на операционных системах отечественной разработки
— интеграция в ИТ-ландшафт крупных предприятий (мониторинг, отказоустойчивость, совместимость с платформами виртуализации, возможность развертывания в нескольких средах – dev, test, prod и др.)

Управление данными:

— управление основными данными MDM/MDG, в том числе единой экосистемой для промышленных предприятий / отраслевой экосистемой MDM
— семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос
— хранение, обработка и поиск многопараметрических биометрических данных в СУБД общего назначения
— биометрическая идентификация без потребности в физическом носителе
— оптимизация передачи данных – оптимизированный протокол передачи данных и SDK для интеграции протокола в существующие системы для VR/AR специфичных задач
— мониторинг и визуализация параметров инженерных систем, энергопотребления, ресурсов в энергосистемах, на предприятиях, объектах ЖКХ для оценки энергоэффективности потребителей и формирования рекомендаций по ресурсосбережению
— создание единой информационной экосистемы предприятий / интегрированных структур / отраслей, функционирующие в гетерогенной среде ОС, ИС и СУБД
— сбор, анализ и визуализация гетерогенных данных из различных источников, включая сеть Интернет (ETL)
— решение математических задач класса линейного смешанно-численного программирования (MILP), функционирующие на отечественных платформах
— создание, обучение и использование моделей прогнозирования с использованием ИИ, функционирующие на отечественных платформах
— сбор и разметка обучающих данных (датасетов) для машинного обучения с использованием технологий активного обучения, обеспечивающие эффективную работу больших распределенных коллективов разметчиков и механизмы обмена данными в формате маркетплейса
— поиск в больших массивах документов и данных на естественном языке с использованием ИИ
— визуализация многомерных данных для анализа больших данных
— обработка запросов на русском языке (NLP) для идентификации и извлечения намерений пользователей и настраиваемых именованных сущностей на базе механизмов нечеткого поиска
— организация ввода и обработки данных из любых источников с использованием технологий ИИ
— определение на карте траектории движения объекта на базе видеоряда, полученного с камер
— определение типа, возраста и других параметров протяженных объектов (лесных массивов, сельхозугодий, акватории и др.) на базе фотоснимков, в том числе для целей таксации
— детектирование и классификация событий с распределенных оптоволоконных систем мониторинга протяженных объектов

Обеспечение целостности и непротиворечивости данных (консенсус) с распределенным реестром:

— создание и исполнение децентрализованных приложений и смарт-контрактов:
— организация и синхронизация данных на базе распределенного реестра, сокращающие время на подтверждение блоков, позволяющие разворачивать полные ноды на смартфонах,
— обеспечение конфиденциальности данных и безопасности обращения к внешним данным

Анализ и управление версиями:

— компиляторы, поддерживающие синтаксис языков С++
— анализ исходного кода на закладки и уязвимости
— управление версиями

Интеграция и бесшовный переход с иностранных систем:

— бесшовный переход с иностранных программных и аппаратных систем ВКС на отечественное ПО
— поддержка процессоров с архитектурой ARM
— удаленный доступ для пользователей
— модернизация сети передачи данных за счет внедрения технологии SD-WAN

Обеспечение:

— функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения
— совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием
— работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО

Инструменты извлечения и трансформации данных (ETL):
— Программные продукты, которые должны предоставлять возможность извлечения данных из внешних источников, преобразования и очистки данных согласно бизнес-потребностям, загрузки обработанной информации в корпоративное хранилище данных
— Поддержка разработки и внедрения

Предметно-ориентированные информационные базы данных (EDW):
— Предметно-ориентированные информационные базы данных, которые должны быть специально разработанными и предназначаться для подготовки отчетов и бизнес-анализа с целью поддержки принятия решений в организации
— Поддержка разработки и внедрения

Средства аналитической обработки в реальном времени (OLAP):
— Программные продукты, которые должны специализироваться на технологии обработки данных, заключающейся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу
— Поддержка разработки и внедрения

Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining):
— Программное обеспечение, которое должно отвечать за обнаружение в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретаций знаний, необходимых для принятия решений
— Поддержка разработки и внедрения

Средства поддержки принятия решений (DSS):
— Программные продукты, которые должны отвечать за формирование отчетов, графиков, диаграмм и иных визуальных форм
— Поддержка разработки и внедрения

Средства обработки Больших Данных (BigData):
— Совокупность программно-аппаратных средств, которые должны быть предназначены для извлечения воспринимаемых человеком сведений, в результате обработки огромных объемов данных, поступающих с высокой скоростью, при условии их значительного многообразия
— Поддержка разработки и внедрения

Средства математического и имитационного моделирования:
— Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность имитации (моделирования) процесса функционирования различных изделий и систем
— Поддержка разработки и внедрения

Средства управления информационными ресурсами и средства управления основными данными (ECM, MDM):
— Самостоятельные программные компоненты, которые должны предоставлять возможность для управления основными данными организации, поддержки жизненного цикла структурированной, слабоструктурированной и неструктурированной информации (контента) различных типов и форматов
— Поддержка разработки и внедрения

6. Робототехнические комплексы и системы управления робототехническим оборудованием

Общие функциональные характеристики/возможности раздела Описание приоритетных классов программного обеспечения
Управление робототехническим оборудованием, проектирование и тестирование робототехническими комплексами:

— управление сложным технологическим оборудованием, включая робототехнические системы и беспилотные транспортные средства
— интерактивное управление робототехническим и сложным технологическим оборудованием
— симуляторы сложных технологических объектов и их окружения с поддержкой интеграции систем управления реального времени
— планирование, оптимизация и визуализация работы робототехнического и сложного технологического оборудования
— планирование и управление матричным производством
— управление высокого уровня робототехническим и сложным технологическим оборудованием, в том числе с использованием алгоритмов оценивания внешних сил, моментов и геометрии контакта ускоренной и монотонной сходимости для безопасного физического человеко-машинного взаимодействия
— управление на основе человеко-машинных интерфейсов реального времени
— управление на основе смешанной, дополненной и виртуальной реальности для сложных робототехнических комплексов
— дистанционное устойчивое управление с силомоментной обратной связью для высокочувствительных хаптикс-устройств
— интеллектуальная система распознавания изображений для автоматического фенотипирования
— мультимодальное человеко-машинное взаимодействие для экзоскелетов и протезов для людей с проблемами опорно-двигательного аппарата

Обеспечение управления робототехническим оборудованием:

— навигация и ориентация в пространстве робототехнического оборудования
— управление роем робототехнических комплексов
— локализация и картографирование для автономных роботов
— распознавание статических и динамических препятствий для автономного транспорта
— машинное зрения роботов
— управление роем дронов для совместного и оптимального выполнения полетной миссии
— телеуправление роботами и использования в системах виртуальной реальности
— ассистивная робототехника, обеспечивающая реализацию физических усилий совместно с человеком
— сенсорно-моторная координация и планирование движений для захвата и перемещения физических объектов и контактного взаимодействия
— сбор, анализ, интерпретация сенсорной информации с поддержкой технологии Plug&Play для сенсоров и робототехнических комплексов
— мониторинг и моделирование окружающей среды, химических сенсоров, мониторинг состояния живых организмов с применением чувствительных элементов сенсоров физических величин различных типов (акустических, оптических, радиолокационных, температурных и других)
— моделирование, проектирование и управление на базе физических принципов для приводов с адаптивно настраиваемой жесткостью для задач soft robotics, а также для энергоэффективных робототехнических систем
— графический вывод (варифокальная VR-гарнитура с биотическим разрешением)
— трекинг глаз в VR/AR-гарнитуры
— превентивная диагностика состояния оборудования и робототехнических комплексов

Средства автоматизированного управления техникой:
— Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность для автоматизированного управления строительной, дорожно-строительной техникой (3D средства автоматизированного управления) и сельскохозяйственными машинами, беспилотными карьерными самосвалами, устанавливаемое в бортовые электронные вычислительные машины и решающее задачу управления машиной и/или ее рабочими органами на основе данных различных датчиков и исходной модели
— Поддержка разработки и внедрения

7. Средства обеспечения информационной безопасности и защиты данных

Общие функциональные характеристики/возможности раздела Описание приоритетных классов программного обеспечения
Выявление уязвимостей:

— выявление уязвимостей в технологиях ИИ
— выявление уязвимостей и обеспечения безопасности в приложениях, написанных предприятиями, и приложениях на базе технологий интернета вещей и (или) распределенных реестров
— выявление информационных атак с использованием технологий ИИ
— обнаружение атак и угроз на различных уровнях (IDS, IPS)
— резервное копирование и аварийное восстановление облачных и гибридных сред
— визуальной анализ событий информационной безопасности
— прогнозирование рисков информационной безопасности
— аудит данных, прав доступа и действий сотрудников
— защита сред виртуализации и контейнеризации
— идентификация, аутентификация и контроль доступа в сложные системы Privileged Access Management (PAM)
— контроль за персональной / конфиденциальной информацией и активностью пользователей в информационных системах для блокирования утечек

Управление процессами организации в области обеспечения информационной безопасности и защиты данных, в том числе для объектов критичной инфраструктуры:

— защита облачных сервисов
— мониторинг зон безопасности и анализа вторжений на границе систем Secure Access Service Edge (SASE) и Zero Trust Network Access (ZTNA)
— управление инцидентами и событиями безопасности
— автоматизированный поиск и категорирование конфиденциальной и персональной информации (DCAP и eDiscovery системы – Data-Centric Audit and Protection) для автоматизированного аудита файловой системы, поиска нарушений прав доступа и отслеживания изменений в критичных данных,
— безопасный доступ в облако (CASB, Cloud Access Security Broker)
— брандмауэр в качестве услуги (FWaaS)
— идентификация и контроль доступа в качестве услуг (IDaaS)
— защита внутренней сети организации от еще неизвестных вредоносных компьютерных программ
— квантово-криптографические и криптографические СЗИ
— доставка контента в любых средах и предустановленным блоком криптографической защиты
— обеспечение безопасного удаленного доступа к информации
— разработка и внедрение программно-аппаратных средств защиты на основе принципов «Security by Design»
— защита критически важной инфраструктуры «Умного города»

Обеспечение безопасного удаленного доступа к информации:

— моделирование угроз информационной безопасности (SRM / SPM) на базе технологии машинного обучения и больших данных
— мессенджер с интеграцией между государственными организациями
— защита информации на узлах КСПД (защищенное файловое хранилище)
— обнаружение и ликвидация атак в системах биометрической аутентификации с использованием лицевой биометрии в некооперативном режиме
— распознавание сосудистого русла вен ладони, в том числе с возможностью работы на отечественной ЭКБ, для использования в системах СКУД и ЕБС
— распознавание личности (силуэт человека в качестве базового дифференциатора)
— бесконтактная мультимодальная аутентификация личности
— выявление подделок биометрических данных (голоса, изображения лица, поведения)
— мониторинг следующего поколения – Prometheus и Grafana, в том числе в защищенных ОС и закрытой программной среде

Средства обеспечения информационной безопасности и защиты данных:
— Программное обеспечение (модули), которое сочетает в себе одно или несколько функциональные возможностей: Защита от несанкционированного доступа к информации, Управление событиями информационной безопасности, Межсетевой экран, Фильтрация негативного контента, Защита сервисов онлайн-платежей и дистанционного банковского обслуживания, Антивирусная защита, Выявление целевых атак, Гарантированное уничтожение данных, Обнаружение и предотвращение утечек информации, Криптографическая защита информации и электронной подписи, Защита каналов передачи данных, в том числе криптографическими методами, Управление доступом к информационным ресурсам, Резервное копирование, Обнаружение и/или предотвращение вторжений (атак), Обнаружение угроз и расследование сетевых инцидентов, администрирования и управления жизненным циклом ключевых носителей, Автоматизация процессов информационной безопасности
— Поддержка разработки и внедрения

8. Средства управления базами данных

Общие функциональные характеристики/возможности раздела Описание приоритетных классов программного обеспечения
Хранение и конкурентная обработка данных:

— развитие функциональности до требований стандарта SQL:2016
— секционирование (partitioning)
— сегментирование (sharding)
— миграция с зарубежных СУБД производства Oracle, IBM, Microsoft на СУБД с открытым исходным кодом либо СУБД российских разработчиков
— управление базами данных нового поколения
— построение отказоустойчивого кластера на базе СУБД общего назначения
— хранение и конкурентная обработка данных
— автоматический мониторинг и аудит операций с базами данных
— адаптация к облачной среде функционирования
— резервное копирование и обеспечение отказоустойчивости
— контейнерное хранилище
— аварийное восстановление (услуга DRaaS (Disaster Recovery-as-a-Service))
— облачное тестирование
— автоматизированная структуризация данных, включая офисные документы, данные информационных потоков, включая сообщения электронной почты, мгновенные сообщения, голосовые сообщения и другие информационные взаимодействия, с использованием технологий ИИ

Средства управления базами данных:
— Программы, которые должны предоставлять возможность организации и ведения баз данных, в том числе с использованием технологии распределенного реестра
— Поддержка разработки и внедрения

9. Системы виртуализации и гиперковергентные системы

Общие функциональные характеристики/возможности раздела Описание приоритетных классов программного обеспечения
Виртуализация устройств и отказ от реального оборудования:

— адаптивная виртуализация (объединение множества физических машин в одну виртуальную машину, либо в несколько виртуальных машин) для увеличения вычислительной мощности взамен суперкомпьютерам
— универсальное отказоустойчивое программно-определяемое хранилище данных для любых видов данных – блочное, файловое и объектное
— поддержка программно-определяемой сети со встроенными функциями защиты
— функциональность Live Migration
— функциональность глобального пула данных (Global Pool) для подсистемы программно-определяемой СХД
— интегрированное резервное копирование
— защищенная гиперконвергентная инфраструктура корпоративного уровня
— миграция виртуальных машин между узлами кластера и автоматический запуск в случае отказа оборудования
— обеспечение работы с удаленными рабочими столами
— обслуживание нескольких организаций, подразделений в рамках одной системы с защитой данных (мультитенантность решений)
— мониторинг цифрового опыта (DEM)
— инфраструктура как код (IaC)
— автоматизация сетевых доступов (предоставление релевантных данных набору требуемых сетевых устройств)
— виртуализация автоматизированных рабочих мест на базе инфраструктур виртуальных рабочих столов и программных приложений (VDI) с доступом по технологии «тонкий клиент»
— аппаратная графика на виртуальных машинах в режиме совместного доступа (отечественный аналог технологии NVIDIA Virtual GPU / GRID)

Обеспечение:

— функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения
— совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием
— работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО

Средства виртуализации:
— Программы, которые должны обеспечивать доступ к общему пулу конфигурируемых вычислительных ресурсов или их логического объединения, абстрагированному от аппаратной реализации
— Поддержка внедрения

Системы контейнеризации и контейнеры:
— Системы, в которых ядро операционной системы должно поддерживать несколько изолированных экземпляров пространства пользователя
— Поддержка разработки

10. Средства разработки программного обеспечения и создания приложений

Общие функциональные характеристики/возможности раздела Описание приоритетных классов программного обеспечения
Перевод текста программ в набор инструкций на машинном языке

Создание приложений для определенного пакета программ, платформ, операционных систем, в том числе:

— программных платформ (конструкторов), которые должны позволять разрабатывать и запускать приложения

Хранение версий одного и того же документа:

— возвращение к более ранним версиям
— определение даты и источника изменений

Аудит безопасности исходного кода с использованием автоматизированных средств и ручной обработки данных:

— защита готовых кодов программ или исходных текстов программ от их анализа и восстановления

Обеспечение:

— функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения
— совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием
— работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО

Расширение функциональных возможностей приложений и интеграции с информационными системами:

— интеграция с приложениями и информационными системами
— улучшение функционала совместной работы рабочих групп
— улучшение функционала аналитической обработки данных, интерактивных элементов ввода и управления документами
— расширение функциональных возможностей текстовых редакторов до уровня функционала мировых лидеров, в том числе функционала для работы с большими объемами данных
— расширение аналитических возможностей табличных редакторов для работы со сводными таблицами и внешними многомерными данными
— трансляция макросов и автоматизации Microsoft Office на средства, не имеющие лицензионных ограничений по распространению
— использование технологий ИИ для организации поиска на естественном языке в больших массивах документов
— подготовка документов, презентаций, организации совместной работы участников образовательного процесса
— обеспечение совместимости и поддержки форматов, языков, шрифтов, макросов и иного функционала в документах офисных приложений между существующими и перспективными отечественными и зарубежными офисными приложениями
— распознавание текста в соответствии с функциональностью существующих аналогов мировых лидеров

Средства подготовки исполнимого кода:
— Программное обеспечение, которое должно переводить текст программы на высокоуровневом языке программирования в набор инструкций на машинном языке (ассемблеры, трансляторы, компиляторы, интерпретаторы, редакторы связей)
— Поддержка разработки

Средства версионного контроля исходного кода:
— Программное обеспечение, которое должно позволять хранить несколько версий одного и того же документа и при необходимости возвращать к более ранним версиям и определять кем и когда были сделаны те или иные изменения
— Поддержка разработки и внедрения

Библиотеки подпрограмм (SDK):
— Комплект средств разработки, который должен позволять разработчику программного обеспечения создавать приложения для определенного пакета программ или платформы, или операционных систем
— Поддержка разработки и внедрения

Среды разработки, тестирования и отладки:
— Интегрированные программы, которые должны быть необходимыми для разработки программного обеспечения, включающие специализированное программное обеспечение, процедуры и документы
— Поддержка разработки и внедрения

Средства анализа исходного кода на закладки и уязвимости:
— Средства, которые должны позволять проводить аудит безопасности исходного кода с использованием автоматизированных средств и ручной обработки данных
— Поддержка разработки и внедрения

Средства разработки программного обеспечения на основе нейротехнологий и искусственного интеллекта:
— Программное обеспечение, которое должно позволять разрабатывать продукты на основе технологий компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи, а также модули рекомендательных средств и средств поддержки принятия решений
— Поддержка разработки

Интегрированные платформы для создания приложений:
— Программные платформы (конструкторы), которые должны позволять разрабатывать и запускать приложения
— Поддержка разработки

Системы предотвращения анализа и восстановления исполняемого кода программ:
— Программное обеспечение, которое должно позволять защищать готовые исполняемые коды программ или исходные тексты программ от их анализа и восстановления
— Поддержка внедрения

11. Операционные системы и средства виртуализации серверов, сетей и персональных компьютеров

Общие функциональные характеристики/возможности раздела Описание приоритетных классов программного обеспечения
Управление устройствами и приложениями:

— контроль и учет пользователей, сетевых ресурсов, управление объектами с использованием системных политик, графические инструменты администрирования, клиентские и серверные компоненты, средства интеграции с другими корпоративными каталогами, включая Microsoft Activе Directory
— управление конфигурациями
— разработка прикладных приложений (middleware и фреймворки)
— утилиты и драйверы, критичные для функционирования программного обеспечения
— серверная виртуализация, сети и хранилища
— управление мобильными устройствами и приложениями
— мультиплатформенная ОС реального времени
— адаптация, обеспечение миграции и сопровождения свободно распространяемых многоплатформенных средств разработки приложений (лицензия GPL / LGPL) для отечественных ОС и аппаратных платформ
— операционная система, исполняемая на компьютерах общего назначения и на управляющих компьютерах специализированных коммутационных устройств, предназначена для трансляции элементов правил обработки трафика стека ОС Linux в устройство-специфичные директивы разбора и изменения сетевых пакетов
— обработка данных (стандартные (унифицированные) коммутаторы для строительства сетей центров, стандартные (унифицированные) коммутаторы для строительства сетей операторов фиксированной и мобильной связи)
— разработка приложений для программируемых сетевых процессоров
— управление передачей сетевых данных по физическим каналам связи и в среде виртуализации
— поддержка и эксплуатации стандартных коммутаторов для сетей центров обработки данных и сетей операторов связи.

Обеспечение и поддержка работы операционных систем:

— среда запуска кода приложений, совместимая с широким набором платформ (Runtime)
— сервер приложений (Application Server)

Обеспечение:

— функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения
— совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием
— работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО

Встроенные системные программы - операционные системы:
— Встроенные системные управляющие программы, которые должны храниться в постоянной памяти и обеспечивать управление вычислительными ресурсами устройств (блоков управления устройствами), включая смарт-карты, и их взаимодействие с внешней средой
— Поддержка разработки

Средства обеспечения облачных и распределенных вычислений:
— Программы, которые должны обеспечивать сетевой (внешний) доступ к общему пулу распределенных конфигурируемых вычислительных ресурсов
— Поддержка разработки и внедрения

Операционные системы общего назначения:
— Операционные системы, которые должны быть обеспечивать функционирование на средствах вычислительной техники общего назначения (рабочие станции, сервера)
— Поддержка внедрения

Операционные системы реального времени:
— Операционные системы, которое должны обеспечивать предсказуемое время обработки непредсказуемо возникающих внешних событий
— Поддержка разработки и внедрения

Мобильная операционная система:
— Операционные системы, которые должны быть предназначены для смартфонов, планшетов или других мобильных устройств
— Поддержка разработки

12. Новые коммуникационные интернет-технологии

Общие функциональные характеристики/возможности раздела Описание приоритетных классов программного обеспечения
Управление контентом, коммуникационные и социальные сервисы и технологии (социальные сети, мессенджеры, видеосервисы):

— Автоматическое выявления недостоверной информации в текстовых сообщениях, изображениях (картинках), видеоконтенте, касающейся публичных политических и социальных событий, в том числе на основе:
- анализ в режиме реального времени потока данных, выявление цепочек распространения инфоповодов, идентификация инфоповодов, в том числе распространяемых ботами (бот-сетями)
- сбор, хранение и каталогизация материалов, признанных недостоверными или носящих экстремистский и иной противоправный характер (тексты, фото, видео, аудио)
- предоставление российским социальным сетям возможности доступа в режиме реального времени в закрытом контуре к образам данных материалов с целью их идентификации на своих площадках и организации автоматического информирования пользователей.
— сбор, хранение и обработка информации по целевым аудиториям доставки текстового и аудиовизуального контента
— интеллектуальный динамический анализ видеопотока (тональность, содержание, встроенная реклама и пр.)
— платформы видеохостинга с расширенным функционалом (универсальные бизнес-модели для работы с производителями и поставщиками контента, встроенные технологии ИИ для создания контента и рекомендаций)
— автоматическое формирование титров для аудиовизуального контента, включая платформу распознавания речи и перевода в текст
— поиск видео в сети Интернет по отдельным видеофрагментам и подбора видео по аналогичной тематике
— доставка текстового или аудиовизуального контента конечным потребителям на основе их предыдущего опыта взаимодействия с контентом данной тематики
— распределенное хранение и доставка контента (CDNs): географически распределенная сетевая инфраструктура, позволяющая оптимизировать доставку и дистрибуцию медиаконтента конечным пользователям российских медиаплатформ
— выявление нарушений прав граждан в сети Интернет на основе автоматического анализа коммуникационных сред (социальные сети, мессенджеры, многопользовательские игры)
— выявление проявлений преднамеренных оскорблений, травли, угроз и пр. (кибербуллинг) в сети Интернет на основе автоматического анализа коммуникационных сред (социальные сети, мессенджеры, многопользовательские игры)
— формирование тематических сообществ (подбор собеседников по интересам, потребностям) в социальных сетях и иных коммуникационных сервисах: наука, образование, профессиональная деятельность, волонтерство, творчество, спорт и пр.
— проведение многопользовательских онлайн-видеоконференций
— кодирование/декодирование видеосигнала различных форматов с различной степенью сжатия
— распространение аудиовизуального контента по запросу (с использованием коротких ссылок или посредством встраивания в конечные каналы распространения кусков гипертекстовой разметки)
— создание коммуникационной платформы с клиентским программным обеспечением и шифрованным каналом взаимодействия между пользовательскими устройствами с применением сертифицированных средств криптографической защиты информации
— создание коммуникационного хаба, объединяющего учетные записи пользователей в различных коммуникационных интернет-сервисах и предоставляющий сквозной доступ для общения с одной площадки с использованием разных соцсетей и мессенджеров
— создание коммуникационного сервиса (мессенджер), ориентированного на коммерческое взаимодействие пользователей (ИП, самозанятые) с функцией смарт-контрактов и системой электронных взаиморасчетов

Интеллектуальная генерация и адаптация контента. Распознавание сгенерированного контента (deep fakes):

— таргетированная автогенерация контента по заданной тематике с учетом профилирования пользователей (групп пользователей, сообществ в социальных сетях), авторских сценариев и устройств просмотра (смарт-ТВ, планшеты / смартфоны, ПК / ноутбуки)
— динамическая адаптация элементов контента в режиме реального времени (выбор внешности актеров и т.д.) на основе пользовательских настроек и (или) адаптации видео под новый текст, генерации персонажа с повторением крупной и мелкой моторики и мимики
— распознавание сгенерированного и выдаваемого за реальный контент
— генерация комплексного развлекательного контента на базе вводных от автора (генерация видеофильма на базе сценария) и (или) генерации и автоматизации генерации комплексного контента на базе персонального профиля потребителя с минимальным участием автора

Поисково-рекомендательные сервисы и технологии:

— индивидуальная доставка и потребление контента на базе различных личностных аспектов потребителя
— рекомендательные сервисы, основанные на программном комплексе коллаборативной фильтрации (прогнозы поведения пользователей исходя из накопленной информации об интересах и вкусах других пользователей)
— управление процессами извлечения, преобразования и загрузки данных для подключения к рекомендательным сервисам конечных потребителей
— интеллектуальный поиск и анализ медиаконтента
— развитие личности потребителя на базе рекомендательных технологий, в том числе сервисы для индивидуального прогнозирования карьерного развития и для динамического мониторинга состояний (настроения) человека
— интеллектуальный поиск по различным видам медиаконтента, в том числе интеллектуального анализа видеопотока на всем потоке данных и систем выявления цепочек распространения инфоповодов и идентификации инфоповодов, распространяемых ботами
— индексирование и разметка аудиовизуального контента
— динамический анализ тенденций изменения на потоке данных
— построение траектории карьерного развития на основе профилирования пользователей (с их согласия) по цифровому следу на образовательных интернет-платформах и сервисах
— нейронная сеть, позволяющая в автоматическом режиме проводить оценку профессиональных качеств и компетенций кандидатов на вакансии на основе открытых резюме, обеспечивающая выбор оптимального соотношения «соискатель-вакансия» с формированием (при необходимости) соискателю рекомендаций для достижения соответствия требованиям работодателя

Игровые сервисы и технологии:

— предоставление мгновенного доступа к играм по различным каналам потребления (веб-браузеры, смартфоны, игровые консоли, VR-очки) - облачная игровая платформа
— разработка и распространение в сети интернет игрового программного обеспечения (компьютерные/видео игры и мобильные игры)

Развертывание корпоративной коммуникационной среды и взаимодействие в интерфейсе ВКС:

— организация аудио- и видеоконференций с открытым API с возможностью интеграции в существующие сети видео / аудиоконференцсвязи, чат-серверов (в том числе защищенных) для осуществления как внутрикорпоративных коммуникаций, так и нацеленные на широкий круг пользователей
— встраивание на аппаратные платформы терминалов видеоконференцсвязи (замещение импортных аналогов)
— установка на АРМ
— кодирование / декодирование видео / аудиопотоков на основе нейросетей для целей оптимизации ширины потока при наилучшем качестве изображения / звука
— восстановление изображения / звука при наличии потерянных частей потока в реальном времени (Forward Error Correction) и (или) маскировки / восстановления безвозвратно утерянных частей видео / аудиопотока с помощью нейросетей
— улучшение качества общения на клиентской стороне: звук – эхоподавление, шумоподавление т.д. видео – обработка основного / заднего фона изображения, определение (распознавание) объектов, слежение за объектами и т.д.
— поддержка видеоконференций на ПК и в интерфейсе корпоративного мессенджера
— создание цифрового рабочего места сотрудника с доступом к ВКС из мобильного мессенджера

Коммуникационное программное обеспечение и иные классы программного обеспечения, утвержденные Приказом Минкомсвязи России от 22.09.2020 №486, в части программ, которые обладают следующими функциональными характеристиками и возможностями: управление контентом, коммуникационные и социальные сервисы и технологии (социальные сети, мессенджеры, видеосервисы), интеллектуальная генерация и адаптация контента, распознавание сгенерированного контента (deep fakes), поисково-рекомендательные сервисы и технологии, игровые сервисы и технологии.
— Поддержка разработки и внедрения

Приоритетные направления грантовой поддержки проектов по разработке и внедрению отечественных ИТ-решений при проведении конкурсных отборов в соответствии с постановлениями Правительства Российской Федерации от 3 мая 2019 г. № 550, № 554, № 555 в рамках федерального проекта «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» утверждены протоколом президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности от 30 июня 2021 г. № 21

 

 

 

Форма
Действующее положение доступно по ссылке Положение

Сотрудники компании "Верное решение" оказывают услуги консультационного сопровождения для предпринимателей, консультируют по финансово-экономическим, правовым вопросам, маркетингу, иным вопросам развития бизнеса.

Мы предлагаем Вам воспользоваться комплексом услуг Компании:

  • консультационная и информационная поддержка участников государственных конкурсов на соискание государственной поддержки в виде налоговых льгот, грантов и субсидий, иных видов поддержки,  сопровождение проекта заявителя в конкурсах Республики Татарстан и России (мы помогли нашим клиентам привлечь более 9,5 миллиардов рублей государственных средств, в том числе из бюджета РФ - более 5,5 миллиардов рублей)
  • разработка бизнес-плана, технико-экономического обоснования (ТЭО), меморандума, презентации, паспорта проекта, концепции развития (стратегии), подготовка пакета документации по проекту (мы оказали уже 930 комплексов таких услуг),
  • проведение исследований рынков (маркетинговых) продукта, работ, услуг, поиск рыночных ниш, анализ конкурентной среды и перспектив развития,
  • помощь финансиста, экономиста, юриста, маркетолога - для использования льготных налоговых режимов, льготных ресурсов, привлечения льготных государственных инвестиций в проект, бизнес (мы провели более 9000 консультаций для малого и среднего бизнеса),

Мы будем рады помочь Вам в решении Ваших задач. По любым возникающим вопросам, пожалуйста, обращайтесь.