Перейти к основному содержанию

Консалтинговые услуги

Казань:+7(843)528-22-18, +7(8552) 25-01-99
+7 (917) 272-13-90, +7(843) 278-19-00

утверждена дорожная карта по развитию «Новых коммуникационных интернет-технологий»: CDN и игровые сервисы Видеосервисы Поисково-рекомендательные технологии и игровые сервисы, а также платформы видео-коммуникаций 2020-2030

14 декабря 2021

https://www.cnews.ru

Как в России будут поддерживаться проекты по созданию и обнаружению DeepFake

В России утверждена дорожная карта по развитию «Новых коммуникационных интернет-технологий», к которой относятся поисково-рекомендательные и игровые сервисы, а также платформы видео-коммуникаций. В том числе документом запланирована разработка продуктов по автоматическому определению сгенерированных ботами новостей, интеллектуальной генерации и адаптации контента (DeepFake) и определения такого рода контента.

Дорожная карта «Новые коммуникационные интернет-технологии»

В распоряжении CNews оказалась дорожная карта «Новые коммуникационные интернет-технологии» (НКИТ), подготовленная «Ростелекомом» в рамках соглашения с правительством. Документ был утвержден Правительственной комиссией по цифровому развитию, использованию ИТ для улучшения жизни людей и условий ведения предпринимательской деятельности. В отличие от других дорожных карт по развитию «прорывных» цифровых технологий, в данном документе не содержится размеров необходимых затрат.

Поисково-рекомендательные технологии

В документе выделяется несколько приоритетных технологий и созданных на их базе продуктов, и сервисов. Во-первых, это продукты на основе поисково-рекомендательных технологий. К данным технологиям относятся:

  • сервисы, предлагающие персонализированный контент для развития личности потребителя на базе рекомендательных технологий, в том числе сервисы для индивидуального прогнозирования карьерного развития и для динамического мониторинга состояний (настроения человека);
  • рекомендательные сервисы, основанные на программном комплексе коллаборативной фильтрации (прогнозы поведения пользователей, исходя из накопленной информации об интересах и вкусах других пользователей);
  • программный комплекс управления процессами извлечения, преобразования и загрузки данных для подключения к рекомендательным сервисам конечных потребителей.

Также на основе поисково-рекомендательных технологий создаются:

  • сервисы интеллектуального поиска по различным видам медиа-контента, в том числе интеллектуального анализа видеопотока на всем потоке данных и систем выявления цепочек распространения инфоповодов и идентификации инфоповодов, распространяемых ботами;
  • нейронная сеть, позволяющая в автоматическом режиме проводить оценку профессиональных качеств и компетенций кандидатов на вакансии на основе открытых резюме, обеспечивающая выбор оптимального соотношения «соискатель-вакансия» с формированием (при необходимости) соискателю рекомендаций для достижения соответствия требования работодателя;
  • сервисы по формированию тематических сообществ (подбор собеседников по интересам, потребностям) в социальных сетях и иных коммуникационных сервисах (наука, образование, профессиональная деятельность, волонтерство, творчество, спорт).

Для создания соответствующих продуктов используются следующие модели и алгоритмы:

  • прогнозирования реакции потребителей на определенные триггеры;
  • оценки степени влияния информации из различных каналов на пользователя;
  • индивидуального прогнозирования карьерного развития на базе прогностических моделей;
  • прогнозирования поведения пользователей с предсказанием различных жизненных ситуаций;
  • динамического мониторинга состояний (настроений) человека на базе рекомендательных технологий;
  • формирования тематических сообществ (подбор собеседников по интересам, потребностям) в социальных сетях и иных коммуникационных сервисах (наука, образование, профессиональная деятельность, волонтерство, творчество, спорт и пр.).

Для развития соответствующего направления необходимы: разработка подходов, концепции и прототипов технологий интеллектуального поиска по медиа-контенту из различных сред данных, базирующемся на отечественном ПО; разработка технологий индексирования и разметки потокового видео/аудио; разработка динамических систем тренд-анализа на всем потоке данных.

Объем мирового рынка рекомендательных технологий увеличится с $1,17 млрд в 2020 г. до $4,17 млрд в 2024 г. За этот же период объем российского рынка увеличится с 6 млрд руб. до 21,7 млрд руб., объем продаж российских компаний на внешнем рынке — с $300 тыс. руб. до $1,5 млн руб., объем продаж российских компаний на внутреннем рынке — с 4,9 млрд руб. до 17,4 млрд руб. Точность выявления отечественными решениями инфоповодов, распространяемых ботами, к 2024 г. составит 70%, к 2030 г. — 90%.

Коммуникационные сервисы

Следующая приоритетная технология — коммуникационные сервисы (социальные сети и мессенджеры). На базе этой технологии создаются следующие продукты: программный комплекс автоматического формирования титров для аудиовизуального контента (включая платформу распознавания речи и перевода в текст); программный комплекс для доставки текстового или аудиовизуального контента конечным потребителям на основе их предыдущего опыта взаимодействия с контентом данной тематики; сервис по выявлению нарушений прав граждан в сети интернет на основе автоматического анализа коммуникационных сред (социальные сети, мессенджеры, многопользовательские игры); сервисы для проведения многопользовательских онлайн-видеоконференций.

Также на базе коммуникационных сервисов создается российская многопользовательская комплексная коммуникационная платформа с высоким уровнем безопасности, основанным на применении сертифицированных средств криптографической защиты информации. Платформа будет обладать простым интерфейсом, универсальной бизнес-моделью для работы с производителями и поставщиками контента и широким функционалом. В том числе платформа будет поддерживаться интегрированные видеосервисы со встроенными технологиями искусственного интеллекта для создания контента, производства и дистрибуции других видов медиа-контента, рекомендательные сервисы, платежные инструменты, голосовой помощник и онлайн-переводчик, сквозной доступ к различным сторонним сервисам с аккаунта платформы, гео-специфические и социальные сервисы.

 

На базе коммуникационных сервисов создается российская многопользовательская комплексная коммуникационная платформа

Кроме того, на базе технологий коммуникационных сервисов создаются: программный комплекс для сбора, хранения и обработки информации по целевым аудиториям доставки текстового и аудиовизуального контента; коммуникационная платформа с клиентским программным обеспечением и шифрованным каналом взаимодействия между пользовательскими устройствами с применением сертифицированных средств криптографической защиты информации (класс сертифицированных средств криптографической защиты информации выбирается на основе разрабатываемой модели нарушителя); коммуникационный хаб, объединяющий учетные записи пользователей в различных коммуникационных интернет-сервисах и предоставляющий сквозной доступ для общения с одной площадки с использованием разных соцсетей и мессенджеров.

Объем мирового рынка коммуникационных сервисов вырастет с $81 млрд в 2020 г. до $187 млрд в 2024 г., объем российского рынка — со 100 млрд руб. до 247,5 млрд руб. Зарубежная аудитория отечественных комплексных коммуникационных платформ за этот период вырастет с 24 млн до 35 человек, российская аудитория отечественных комплексных коммуникационных платформ увеличится с 74 млн до 108 млн (и до 130 млн в 2030 г.).

Видеосервисы

Следующей технологий являются коммуникационные видеосервисы. На их базе создаются такие продукты как: платформы видеохостинга с расширенным функционалом (универсальные бизнес-модели для работы с производителями и поставщиками контента, встроенные технологии искусственного интеллекта для создания контента и рекомендаций); программный комплекс для распознавания аудиовизуального контента по запросу (с использованием коротких ссылок или посредством встраивания в конечный канал распространения кусков гипертекстовой разметки); сервисы кодирования/декодирования видеосигнала различных форматов с различной степенью сжатия; онлайн-кинотеатры с профессиональным видеоконтентом, интегрированным с рекомендательными системами, а также сервисами генерации и адаптации контента.

Объем мирового рынка коммуникационных видеосервисов с $49,8 млрд в 2020 г. вырастет до $83,7 млрд в 2024 г., объем российского рынка — с 36,4 млрд руб. до 103,3 млрд руб. Объем продаж российских компаний на внешнем рынке за этот период увеличится с $8,4 млн до $27,4 млн, объем продаж российских компаний на внутреннем рынке — с 29,7 млрд руб. до 92,7 млрд руб. Российская аудитория отечественных видеосервисов вырастет с 63 млн до 96 млн (и до 120 млн в 2030 г.).

Для развития коммуникационных сервисов (в том числе видеосервисов) необходимы следующие модели и алгоритмы: автоматического формирования титров для аудиовизуального контента, включая платформу распознавания речи и перевода в текст; кодирования/декодирования видеосигнала различных форматов с различной степенью сжатия; автоматического формирования титров для аудиовизуального контента, включая платформу распознавания речи и перевода в текст; кодирования/декодирования видеосигнала различных форматов с различной степенью сжатия.

Запланировано создание прототипов коммуникационных сервисов и их элементов с применением сертифицированных средств криптографической защиты информации и прототипа коммуникационного хаба, объединяющего учетные записи пользователей в различных коммуникационных интернет-сервисах и предоставляющего сквозной доступ для общения с одной площадки с использованием разных соцсетей и мессенджеров.

CDN и игровые сервисы

CDNContent Delivery NetworkСеть доставки (дистрибуции) содержимого

В документе рассматриваются и сервисы CDN. Это сервисы распределенного хранения и доставки контента, обладающие географически распределенной сетевой инфраструктурой и позволяющие оптимизировать доставку и дистрибуцию медиа-контента конечным пользователям российских медиа-платформ. Объем мирового рынка CDN-сервисов увеличится с $13,9 млрд в 2020 г. до $22,15 млрд в 2024 г., объем российского рынка — с 2,9 млрд руб. до 11,3 млрд руб.

Также в документе рассматриваются и игровые сервисы. С их помощью создаются следующие продукты: облачная игровая платформа, предоставляющая мгновенный доступ к играм по различным каналам потребления (веб-браузеры, смартфоны, игровые консоли, VR-очки); программный комплекс для разработки игрового программного обеспечения; набор подпрограмм для программного комплекса разработки игрового программного обеспечения, предоставляющих возможность обмена сообщениями как между конечными пользователями, так и централизованно от имени сервиса; программный комплекс для распространения игрового программного обеспечения (компьютерных игр) в интернете; компьютерные игры (видеоигры, мобильные игры).

Для развития данного направления запланирована разработка: прототипов сервисов облачного гейминга и их элементов; прототипа программного комплекса для разработки игрового программного обеспечения; прототипов подпрограмм для программного комплекса разработки игрового программного обеспечения, обеспечивающих возможность обмена сообщениями как между конечными пользователями, так и централизованного от имени сервиса; прототипа программного комплекса для распространения игрового программного обеспечения в сети интернет.

 

Объем мирового рынка игровых сервисов увеличится с $150 млрд в 2020 г. до $202,2 млрд в 2024 г. Объем российского рынка за этот же период увеличится с 183,3 млрд руб. до 256 млрд руб., российская аудитория отечественных облачных игровых платформ увеличится с 180 тыс. до 2,31 млн (и до 10 млн в 2030 г.).

Объем продаж российских платформ облачного гейминга на внешнем рынке увеличится с $2,9 млн в 2020 г. до $36,9 млн в 2024 г. (и $160 млн в 2030 г.), объем продаж российских компаний на внутреннем рынке сервисов облачного гейминга — с 800 млн руб. до 10,2 млрд руб. (и до 44,3 млрд руб. в 2030 г.), объем продаж российских платформ для распространения игрового программного обеспечения в интернете на зарубежном рынке — с $30 млн до $43 млн, объем продаж российских платформ для распространения игрового программного обеспечения в интернете на внутреннем рынке — с 11,4 млрд руб. до 16,1 млрд руб.

 

21 декабря 2022 13:19| ПОДЕЛИТЬСЯ

В России хотят создать суверенную сеть доставки контента CDN

Депутат Госдумы Горелкин предложил создать национальную систему доставки контента взамен ушедшей аналогичной иностранной. По его мнению на это достаточно ресурсов у крупнейших российских ИТ-компаний, особенно если их поддержит Минцифры. Такие сети, как подчеркнул депутат, важное условие для суверенного рунета.

Свой контент — своя доставка

В России планируют создать национальную систему доставки контента, которая ускорит работу рунета. С таким предложением выступил замглавы комитета Госдумы по информполитике Антон Горелкин, пишет РБК.

Как отмечает депутат, сейчас в России есть аналоги большинству зарубежных платформ, однако люди продолжают пользоваться иностранными сайтами потому что они удобнее.

«Особенно ярко это выражено в сегменте видеохостинга, — сказал Горелкин. — Почему так происходит? YouTube привлекает не только разнообразием контента, но и скоростью работы. К сожалению, российские сервисы часто не справляются с нагрузкой, работают медленнее, чем западные, хотя географически ближе. Решить проблему поможет национальная сеть доставки контента».

Конкретные предложения

  1. По мнению депутата в России в первую очередь необходимо создать сеть Ее, как полагает Горелкин, при поддержке Минцифры способны разработать крупнейшие российские ИТ-компаний.

cdn600.jpg

Депутат Госдумы Горелкин предложил создать национальную систему доставки контента CDN

CDN-серверы (Content Delivery Network) — это сеть взаимосвязанных серверов для распределения контента. Она ускоряет процесс загрузки веб-страниц с высокой нагрузкой. Крупные сервисы с большой аудиторией размещают их как можно ближе к конечным пользователям: в сетях крупных интернет-провайдеров и на точках обмена интернет-трафиком.

Как подчеркивает Горелкин важно обеспечить доступ к отечественным сервисам и комфортное взаимодействие с ними.

«Мы обязаны сделать все для того, чтобы российские цифровые сервисы работали быстрее и надежнее иностранных. Это важное условие цифрового суверенитета», — отметил депутат.

Общий фон

С марта 2022 г. ИТ-гиганты начали отключать свои ускоряющие загрузку контента сервера в России.

В мае 2022 г. Google начал уничтожать в России серверы своей сети Google Global Cache (GGC). Предполагалось, что YouTube, как и другие сервисы гиганта, станут работать существенно медленнее.

В сентябре об аналогичном заявили Microsoft и Netflix. Впрочем, в октябре компания Microsoft тайно вернулась в Россию, но пока только со своим софтом. Из последних новостей компания в 2023 г. готовится купить Netflix.

Как отмечают эксперты, сейчас эта троица — наиболее яркие представители ушедших компаний, но есть и другие более мелкие, которые также решили убрать свои «узлы» из России.

Юлия Божко

16 мая 2023 11:48| ПОДЕЛИТЬСЯ

«T1 Cloud CDN» – отечественный сервис доставки интернет-контента

Облачный провайдер «T1 Cloud» объявил о запуске сервиса распределенной сети высокоскоростной доставки статического и динамического контента «T1 Cloud CDN» (Content Delivery Network).

«T1 Cloud CDN» представляет собой географически распределенную сеть CDN-серверов общей емкостью 110+ Тбит/с, имеющую более 30 точек присутствия. При подключении к «T1 Cloud CDN» контент с интернет-ресурса передается конечному пользователю через ближайшие к нему CDN-сервера, снижая время ожидания загрузки веб-страницы до 1 секунды или менее.

Технологическим партнером «T1 Cloud CDN» выступает «EdgeЦентр», российская ИТ-компания с лучшими, по мнению «Т1», показателями производительности CDN (пропускная способность, время отклика и время загрузки) в России и СНГ. Сочетание мощностей «EdgeЦентр» и высокой экспертизы, качества обслуживания и поддержки команды «T1 Cloud» обеспечит ускорение загрузки контента с веб-ресурсов клиента, улучшение позиций сайта в поисковой выдаче и пользовательского отклика. Кроме того, выдача с CDN-сервера снизит нагрузку на сервер заказчика с исходным контентом, гарантируя бесперебойную передачу данных даже при условии технических проблем в работе основного хостинга или пикового трафика. Инфраструктура сервиса также снизит риски от DDoS-атак.

Среди возможностей «T1 Cloud CDN»: ускорение статического и динамического контента; управление кэшированием (управление доступом и возможность самостоятельной загрузки контента на кэш-серверы «T1 Cloud CDN»); совместимость с клиентскими или бесплатный SSL-сертификат; экранирование ресурса для высоконагруженных интернет-сервисов; доступ к статистике с общим и детальным анализом пользовательской активности; управление через единую консоль всеми сервисами «T1 Cloud»; возможность тестирования услуги с полной функциональностью.

10 простых шагов: как уберизировать поездки сотрудников и сэкономить 30% бюджета на корпоративный автопарк ПО

В первую очередь новые возможности оценят компании, предоставляющие интернет-сервисы (игры, видеотрансляции, образовательные платформы) или осуществляющие продажи через интернет, информационные ресурсы для пользователей с широкой географией, а также крупные территориально-распределенные компании.

«Объем интернет-трафика продолжает расти вместе с количеством пользователей соцсетей, мессенджеров, сервисов видеоконференцсвязи и их требовательностью к скорости загрузки и качеству контента. «T1 Cloud CDN» – это высокотехнологичный сервис, который поможет нашим заказчикам моментально передавать контент в любую точку земного шара без технических проблем и усилить свои позиции в выдаче поисковиков. Клиенты нашей компании уже успешно используют «Т1 Cloud CDN» для видеотрансляций с одновременным подключением до 10 тыс. человек», – отметил Антон Степанов, генеральный директор «Т1 Cloud».

Технологии генерации и адаптации контента (DeepFake)

Отдельно в документе рассматриваются технологии интеллектуальной генерации и адаптации контента DeepFake. На их базе создаются следующие продукты: сервисы динамической адаптации элементов контента в режиме реального времени (выбор внешности актеров и т.д.) на основе пользовательских настроек или адаптации видео под новый текст, генерации персонажа с повторением крупной и мелкой моторики и мимики; сервисы генерации комплексного развлекательного контента на базе вводных от автора (генерация видео-фильма на базе сценария) или генерации и автоматизации генерации комплексного контента на базе персонального профиля потребителя с минимальным участием автора.

Отдельно в документе рассматриваются технологии интеллектуальной генерации и адаптации контента

Для развития соответствующего направления запланирована разработка: прототипов решений по динамической адаптации элементов контента в режиме реального времени (выбор внешности актера и т.д.) на основе пользовательских настроек; прототипов решений по адаптации видео под новый текст; прототипов решений по генерации комплексного развлекательного контента на базе вводных от автора; прототипов решений по генерации и автоматизации генерации комплексного контента на базе персонального профиля потребителя с минимальным участием автора; прототипов решений по распознаванию сгенерированного и выдаваемого за реальный контент.

10 простых шагов: как уберизировать поездки сотрудников и сэкономить 30% бюджета на корпоративный автопарк ПО

Объем мирового рынка соответствующих технологии увеличится с $533 млн в 2020 г. до $2,5 млрд в 2024 г., объем российского рынка — с 664 млн руб. до 3,3 млрд руб. Объем продаж российских компаний на внешнем рынке за этот период увеличится с $5,2 млн до $36,8 млн (и до $70 млн в 2030 г.), объем продаж российских компаний на внутреннем рынке — с 509 млн руб. до 2,6 млрд руб. (и до 5 млрд руб. в 2030 г.).

Технологии распознавания сгенерированного контента (DeepFake)

  1. Заключительная группа технологий — это технологии распознавания сгенерированного контента (На их базе создаются следующие продукты: сервисы распознавания сгенерированного и выдаваемого за реальный контент; технологии распознавания сгенерированного и выдаваемого за реальный контент (распознавания DeepFake); технологии машинного и глубокого обучения.

Объем мирового рынка соответствующий технологий увеличится с $8,7 млн в 2020 г. до $90 млн 2024 г., объем российского рынка — с 10,9 млн руб. до 119 млн руб., объем продаж российских компаний на внешнем рынке — со $100 тыс. до $2,9 млн, объем продаж российских компаний на внутреннем рынке — с 8,6 млн руб. до 107 млн руб. Точность определения сгенерированного и выдаваемого за реальный контента отечественными решениями по распознаванию контента к 2024 г. составит 70%, к 2030 г. — 90%.

Поддержка проектов в области «Новых коммуникационных интернет-технологий»

Дорожная карта предполагает несколько направлений поддержки в области «Новых коммуникационных интернет-технологий»: грантовая поддержка проектов малых предприятий по разработке, применению и коммерциализации решений; грантовая поддержка проектов по разработке и внедрению отечественных продуктов, сервисов и платформенных решений; венчурное финансирование компаний с целью вывода на рынок цифровых технологий на экспериментальной стадии; льготное кредитование компаний в рамках поддержки проектов по преобразованию приоритетных отраслей экономики и социальной сферы на основе внедрения отечественных продуктов. Для поддержки проектов в этой области будет организован специальный венчурный фонд.

Кроме того, запланирована акселерация проектов. Предполагается проведение исследований, на основании которых будут определены тренды и прогнозы в сфере ИТ, определено влияние региональных условий на развитие технологических компаний, разработаны механизмы взаимодействия корпораций с технологическими компаниями и характеристики стратегий и траекторий развития, возможных к реализации технологическими компаниями. Не менее 416 компаний должны будут пройти очные и заочные акселерационные программы в целях развития высокотехнологической области «Новые коммуникационные интернет-технологии».

В области образования и подготовки кадров будут разработаны профильные учебные программы, например, специалист в области психологии и обработки больших данных и программист медиа-структур. Также будут разработаны отдельные курсы по кросс-отраслевым специальностям, например, по анализу данных для медиа-коммуникационной отрасли, по разработке для создания компьютерных игр или по использованию новых технологий при создании кинофильмов и другого вида контента.

Также будут дополнены действующие образовательные программы в различных сферах, например, гуманитарные и технические, а также киберспортивные дисциплины для развития «мягких» навыков (soft skills). Будут разработаны механизмы удержания и возврата высококвалифицированных российских специалистов, а в миграционное законодательство будут внесены изменения в части упрощения разрешительных процедур для высококвалифицированных иностранных специалистов.

На базе предложений экспертного сообщества, консолидированного вокруг Центра компетенций, будет сформирована аналитическая справка о необходимых мерах для улучшения условий развития сервисов, решений и продуктов в высокотехнологичной области «Новые коммуникационные интернет-технологии». Также запланирована подготовка аналитических материалов о развитии высокотехнологичной области «Новые коммуникационные интернет-технологии» в России и в мире.

По итогам реализации мероприятий дорожной карты объем затрат на исследования и разработки (прикладные и опытно-конструкторские работы) в рамках реализации дорожной карты развития высокотехнологичной области «Новые коммуникационные интернет» технологии за период до 2024 г. составит 1 млрд руб.

Количество проектов малых предприятий по разработке, применению и коммерциализации продуктов, сервисов или решений на основе «Новых коммуникационных интернет-технологий», поддержанных за счет грантового финансирования, к 2024 г. достигнет 90. В том числе будет поддержано 50 проектов в области поисково-рекомендательных продуктов, 30 проектов в области коммуникационных продуктов, 5 проектов в области гейминга и 5 проектов в области интеллектуальной генерации и адаптации информационно-развлекательного контента, а также распознавания сгенерированного контента.

Целевые показатели дорожной карты развития «Новых коммуникационных интернет-технологий»

№ п/п Наименование целевого показателя Единицы измерения 2020, базовое значение 2021 2022 2023 2024 2030
№ п/п Наименование целевого показателя Единицы измерения 2020, базовое значение 2021 2022 2023 2024 2030
1.0 Объем производства и продаж на внутреннем и внешнем рынках продукции (товаров, работ, услуг), основывающейся в том числе на отечественных технологиях соответствующей высокотехнологичной области «Новые коммуникационные интернет-технологии».
1.1. Объем продаж российских компаний на внешнем рынке сервисов облачного гейминга (объем экспорта). млн долларов США 2,9 7,1 18 26 37 160
1.2. Объем продаж российских компаний на внутреннем рынке сервисов облачного гейминга. млрд рублей 0,8 2 5 7,1 10,2 44,3
1.3. Объем продаж российских компаний на внешнем рынке сервисов интеллектуальной генерации и адаптацииконтента (объем экспорта). млн долларов США 5,2 9,4 16 25,2 36,8 70
1.4. Объем продаж российских компаний на внутреннем рынке сервисов интеллектуальной генерации и адаптации контента. млрд рублей 0,5 0,8 1,3 1,9 2,6 5
2.0 Объем затрат на исследования и разработки (прикладные исследования и опытно-конструкторские работы) в рамках реализации «дорожной карты» развития высокотехнологичной области «Новые коммуникационные интернет-технологии». млрд рублей 0,17 0,19 0,22 0,22 0,22 -
3.0 Дополнительные показатели
3.1. Российская аудитория отечественных комплексных коммуникационных платформ. млн человек 74 76 80 90 108 130
3.2. Российская аудитория отечественных видеосервисов. млн человек 63 65 70 80 96 120
3.3. Российская аудитория отечественных облачных игровых платформ. млн человек 0,18 0,45 1,13 1,6 2,31 10
3.4. Точность выявления отечественными решениями инфоповодов, распространяемых ботами. проценты - 55 60 65 70 90
3.5. Точность определения сгенерированного и выдаваемогоза реальный контент отечественными решениями по распознаванию контента. проценты - 55 60 65 70 90
4.0 Дополнительные показатели институтов развития
4.1. Количество проектов малых предприятий по разработке, применению и коммерциализации продуктов, сервисов и/или решений на основе НКИТ, поддержанных за счет грантового финансирования (накопительнымитогом). шт. 34 34 66 78 90  
4.1.1. Количество проектов малых предприятий по разработке, применению и коммерциализации поисково- рекомендательных продуктов, сервисов и/или решений, поддержанных за счет грантового финансирования(накопительным итогом). шт. 19 19 40 45 50 -
4.1.2. Количество проектов малых предприятий по разработке, применению и коммерциализации коммуникационных продуктов, сервисов и/или решений, поддержанных за счет грантового финансирования (накопительным итогом). шт. 15 15 20 25 30 -
4.1.3. Количество проектов малых предприятий по разработке, применению и коммерциализации продуктов, сервисов и/или решений в сфере гейминга, поддержанных за счет грантового финансирования (накопительнымитогом). шт. 0 0 3 4 5 -
4.1.4. Количество проектов малых предприятий по разработке, применению и коммерциализации продуктов, сервисов и/или решений для интеллектуальной (автоматизированной) генерации и адаптации информационно-развлекательного контента, а также распознавания сгенерированного контента, поддержанных за счет грантового финансирования (накопительным итогом). шт. 0 0 3 4 5 -
4.2. Количество проектов по разработке и внедрению отечественных продуктов, сервисов и платформенных решений, созданных на базе высокотехнологичной области «Новые коммуникационные интернет-технологии», поддержанных за счет грантового финансирования. шт. в год - 5 5 5 5 -
4.3. Количество компаний, прошедших очные и заочные акселерационные программы в целях развития высокотехнологичной области «Новые коммуникационные интернет-технологии». шт. в год - 104 104 104 104 -
4.4. Общее количество поддержанных проектов в рамках реализации высокотехнологичной области «Новые коммуникационные интернет-технологии». шт. в год 34 109 141 121 121 -

Игорь Королев

Приоритетные направления грантовой поддержки проектов по разработке и внедрению отечественных ИТ-решений при проведении конкурсных отборов в соответствии с постановлениями Правительства Российской Федерации от 3 мая 2019 г. N 550, N 554, N 555 в рамках федерального проекта "Цифровые технологии" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации"

(приложение N 3 к протоколу президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности от 30 июня 2021 г. N 21)

N

Сокращенное наименование раздела

Приоритетные направления поддержки

Уровень приоритета*

Направление поддержки

Общие функциональные характеристики/возможности раздела

Описание приоритетных классов программного обеспечения

1.

Инженерное ПО (CAD, CAM, CAE, EDA, PLM/PDM, AEC BIM, CDE, TDM и др.)

Проектирование и моделирование производственных процессов и объектов, в том числе:

- использование в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств

- проектирование и симуляция физических производственных процессов, физики и динамики поведения изделий в различных средах

- анализ рисков и надежности технических систем

- прогнозирование состояния технических систем

- бионическое проектирование (топологическая оптимизация конструкций)

- проектирование радиоэлектронной аппаратуры и микроэлектроники, имитационное моделирование

- расчет и проектирование изделий из композиционных материалов

- имитационное моделирование производственных и логистических процессов

- съемка и построение цифровых моделей помещений, зданий, сооружений, территорий с использованием методов искусственного интеллекта и компьютерного зрения

- инженерные расчеты и мультифизические расчеты FSI (Fluid-Structure Interaction)

- расчет междисциплинарных взаимодействий

- автоматизированное производство и обработка материалов на оборудовании с ЧПУ, в том числе с использованием инструментов искусственного интеллекта при проектировании

- моделирование и симуляция производственных физических и химических процессов

- цифровое проектирование систем, математическое моделирование и управление жизненным циклом изделия/продукции

- проектирование информационной и процессной модели объекта с привязкой к его жизненному циклу

- управление инцидентами с использованием технологии распределенных реестров и привязкой информации к географическим координатам и времени

- управление жизненным циклом программных продуктов

- проектирование электронной аппаратуры, устройств и электронных компонентов

- автоматизированное проектирование электрических и электронных схем

- схемотехническое моделирование радиоэлектронных схем

- ведение баз данных электронных компонентов для последующего использования в процессе проектирования, производства и логистики

- отладка моделей электронной аппаратуры со встраиваемым программным обеспечением в рамках единой интегрированной системы моделирования

- автоматизация проектирования печатных плат и экспорта данных, необходимых для производства проектируемого изделия.

- поддержка коллективной работы в облачных системах

Управление жизненным циклом объектов капитального строительства на основе технологий информационного моделирования BIM:

- проектирование и информационное моделирование объектов строительства

- проектирование генплана, инженерных сетей и объектов инфраструктуры

- проектирование технологических установок и производств

- расчеты при проектировании зданий и сооружений

- проектирование организации строительства и производства работ

- управление средой общих данных и информационной моделью

- обеспечение совместной работы с информационной моделью, в т.ч. и жизненным циклом объекта строительства

- обмен данными об объектах строительства

- импорт экспорт BIM моделей

- управление жизненным циклом строительства в промышленном и гражданском строительстве

- визуализация BIM на мобильных устройствах

- автоматическая обработка данных лазерного сканирования

- мониторинг строительства объектов на базе технологий лазерного сканирования и фотограмметрии

Интеграция инженерного программного обеспечения:

- импорт-экспорт 3D-моделей

- совместимость систем управления проектами, исследованиями, разработкой, проектированием и внедрением с отечественными ОС

Обеспечение:

- функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения

- совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием

- работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО

Обеспечение и поддержка работы инженерного программного обеспечения:

- векторизация чертежных документов, в том числе проектной документации объектов капитального строительства и их исправления с использованием методов искусственного интеллекта и оптического распознавания символов

- цифровизация бумажной конструкторской, проектной и технологической документации

- управление нормативно-справочной информацией (мастер-данными)

- сквозное моделирование, создание и внедрение на ее базе сквозных расчетных технологий и технологий цифровых испытаний, в том числе с применением технологий машинного обучения и многокритериальной оптимизации

- поддержка коллективной работы в облачных системах САПР/ТИМ

- автоматизация разработки технологических процессов в производстве

- сервисная шина предприятия ESB (Enterprise Service Bus)

- математическое моделирование для решения задач технических вычислений

- расчет прочности (цифровой сопромат с использованием технологий информационного моделирования)

- тестирование промышленного ПО, в том числе основанного на реальных задачах OTS

- создание технологий суперкомпьютерных (цифровых) двойников

- поддержка PLM/BIM в части создания ПО библиотек стандартных элементов для построения цифровых двойников

- сервис-ориентированная архитектура

- симуляторы и эмуляторы робототехнических и сенсорных средств на базе физических и теормеханических моделей для разработки и верификации систем управления

Тестирование, стандартизация, аккредитация, аттестация и сертификация приложений и устройств подключений к IIоТ (интернет вещей):

- обеспечение безопасной работы IIоТ (интернет вещей) в гетерогенных сетях с большими данными, в том числе с использованием методов машинного обучения, направленные на обогащение и улучшение качества больших объемов данных, получаемых как с устройств, так и из других информационных систем

- предсказательное моделирование сложных инженерных объектов с отработкой обратного воздействия через устройства IIоТ (интернет вещей)

Средства управления жизненным циклом изделия (PLM):

Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность информационной поддержки изделий на протяжении всех этапов их жизненного цикла

Приоритет 1-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Универсальные машиностроительные средства автоматизированного проектирования (MCAD):

Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность автоматизированного проектирования механических устройств

Приоритет 1-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Средства автоматизированного проектирования (CAD):

Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность автоматизированного проектирования, которое должно позволять создавать конструкторскую и технологическую документацию

Приоритет 1-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Средства автоматизированного проектирования для радиоэлектроники и электротехники (ECAD, EDA):

Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность автоматизированного проектирования электронных устройств

Приоритет 1-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Средства инженерного анализа (САЕ):

Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность оценки жизнеспособности компьютерных моделей

Приоритет 1-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Средства управления оборудованием с числовым программным управлением (САМ):

Программное обеспечение (модули), которое должно быть предназначено для подготовки управляющих программ для станков с числовым программным управлением

Приоритет 1-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Средства технологической подготовки производства (САРР):

Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность для автоматизации планирования (проектирования) технологических процессов

Приоритет 1-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Средства управления инженерными данными об изделии (PDM):

Программное обеспечение, которое должно обеспечивать управление всей информацией об изделии либо сложных технических объектах

Приоритет 1-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Средства информационного моделирования зданий и сооружений, архитектурно-строительного проектирования (BIM, АЕС CAD):

Программное обеспечение, которое должно быть предназначено для проектирования и расчета строительных конструкций зданий и сооружений, электротехнического проектирования, проектирования технологических трубопроводов и установок, проектирования внутреннего водоснабжения, канализации, отопления и вентиляции, проектирования генплана, инженерных сетей и объектов инфраструктуры, проектирования мостов, автомобильных и железных дорог, магистральных продуктопроводов, кадастрового учета строительных объектов, проектирования организации строительства, производства работ, планирования и сметных расчетов, управления проектными данными, справочники нормативно-технической документации и базы оборудования, изделий и материалов

Приоритет 1-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Средства усовершенствованного управления технологическими процессами (АРС, RTO):

Программное обеспечение, которое должно поддерживать оптимальный режим работы производственного предприятия

Приоритет 2-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Программное обеспечение интернета вещей, робототехники и сенсорики

Программы, которые должны использоваться в устройствах интернета вещей, сенсорах и роботах

Приоритет 2-го порядка

Поддержка внедрения

2.

Системы управления (MES, АСУ ТП, SCADA, ЕСМ, EАМ)

Управление бизнес-процессами:

- автоматическая диспетчеризация данных, в том числе в 4D-пространстве с привязкой к географическим координатам и времени, включающие 3D-модели цифровых двойников предприятий/оборудования и их состояние во времени

- BI-контент на данных MDC/SCADA и смежных систем

- управление производственным оборудованием и промышленной безопасностью с использованием систем компьютерного зрения, технологий ИИ

- управление техническим обслуживанием и ремонтом производственного оборудования, в том числе с использованием технологии предиктивной аналитики

- процессная аналитика

- моделирование, автоматизация управления и роботизация бизнес-процессов

- автоматизация управления цепочками поставок, в том числе логистическими и складскими процессами

- автоматизация эксплуатации, прогнозирования состояния зданий и сооружений с использованием BIM-систем

- оптимизация планирования и управления производством на базе цифровых двойников предприятий с использованием методов визуального технико-экономического моделирования и смешанно-целочисленного линейного программирования

- позиционирование на основе бесшовного мониторинга (единая система, объединяющая технологии позиционирования indoor (BLE, UWB, ультразвук и т.д.) и outdoor (Глонасс, GPS))

- управление операционной деятельностью лабораторий и проводимых в них исследований

- анализ бизнес-процессов

- поддержка принятия решений для стратегического планирования, в том числе с использованием технологий обработки естественного языка

- автоматизация процессов управления ИТ и сервисным обслуживанием на предприятиях

- мониторинг и управление процессом строительства

- проверка информационных моделей

- моделирование, хранение и применение типовых решений параметрических информационных моделей

- автоматизация бизнес-процессов торгово-производственных и оптовых компаний, управление оптовыми электронными торговыми площадками (В2В-маркетплейсами)

- автоматизация и управление всеми бизнес-процессами сегмента В2В в рамках единой платформы

Анализ дефектов и отклонений в процессе сборочного производства

- управление отдельными производственными установками и технологическими комплексами, в целом (Advanced Process Control - АРС)

- контроль строительства производственных, инфраструктурных и иных объектов и сооружений

Управление производственными процессами:

- переход на импортонезависимый технологический стек разработки ПО

- сервис-ориентированные архитектуры

Управление корпоративным контентом:

- определение типов документов и их дальнейшей маршрутизации, в том числе с использованием технологий ИИ

- использование контейнеризации

- определение юридической значимости документов на базе технологии распределенных реестров

- интеграция с отечественным прикладным ПО

- анализ текста, в том числе с использованием технологий ИИ

- управление корпоративным контентом с функциями совместной работы над документами, организации систем управления знаниями, корпоративного обучения (е-Learning) и ознакомления с документами, в том числе в недоверенных средах

- поиск документов и# при исполнении бизнес-процессов

- позиционирование на основе бесшовного мониторинга

Управление активами:

- риск-ориентированное управление производственными активами, в том числе с предсказанием отказов основных узлов оборудования на базе методов ML с применением методов предиктивного анализа данных на основе ИИ и методов обработки больших данных в реальном времени с устройств промышленного IIоТ (интернет вещей)/MIoT, в том числе устройств edge/fog computing, для повышения оперативности и качества управляющих воздействий

- управление потоком создания ценности

Управление производственно-технологическим потенциалом и межзаводской кооперации:

- обеспечение передачи и обмена данными с возможностью сертификации на уровень 2 и выше контроля на отсутствие НДВ

- обработка данных с применением методов обработки больших данных, включая моделирование разнообразия сведений, относящихся как к отдельным отраслям экономики, так и конкретным технологическим системам

- обеспечение поддержки принятия решений на базе машинного обучения, искусственного интеллекта

Обеспечение:

- функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения

- совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием

- работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО

Управление данными о товарах

Управление ИТ-проектами и разработкой

VR/AR-контент:

- совершенствование пользовательского опыта (UX) со стороны разработчика:

- адаптация существующего и разработка нового VR/AR

- представление, отображение и дистрибуция VR/AR-контента

- проектирование пользовательского опыта (UX) в VR/AR

- синтез/генерация 3D-, 2D-изображений и видеообъектов с сохранением узнаваемости для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео

- захват движений в VR/AR и фотограмметрии:

- трекинг с распознаванием 3D-объектов в реальном времени

фотограмметрия объектов (объекты, интерьеры, люди) для создания цифровых копий и аватаров

Средства управления бизнес-процессами (ВРМ):

Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность для управления совокупностью взаимосвязанных мероприятий или задач, направленных на создание определенного продукта или услуги для потребителей

Приоритет 2-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Средства управления производственными процессами (MES):

Программное обеспечение, которое должно быть предназначено для решения задач синхронизации, координации, анализа и оптимизации выпуска продукции

Приоритет 1-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Средства управления технологическими процессами (АСУ ТП, SCADA):

Программное обеспечение, которое должно быть предназначено для автоматизации управления технологическим оборудованием на промышленных предприятиях

Приоритет 1-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Средства управления основными фондами предприятия (ЕАМ):

Программное обеспечение, которое должно реализовывать непосредственное администрирование и документальное сопровождение комплекса имущественных отношений организации, в том числе планирование и своевременное обеспечение производства и/или организации всеми видами материальных и энергетических ресурсов, управление логистическими процессами, а также анализ, планирование и оптимизацию складских запасов в соответствии с целями и бизнес-процессами организации

Приоритет 2-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Средства электронного документооборота (EDMS):

Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность управления различными видами документов, обеспечивать создание, изменение, хранение, передачу, обмен, согласование, в том числе между различными субъектами, поиск документов на протяжении всего их жизненного цикла - от создания до их уничтожения

Приоритет 2-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Средства управления складом и цепочками поставок (WMS, SCM):

Программное обеспечение, которое должно обеспечивать управление процессами склада, планирование, исполнение и контроль потоков сырья, продукции и информации о перемещениях товара

Приоритет 2-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Средства централизованного управления конечными устройствами:

Программное обеспечение, которое должно обеспечивать организацию управления мобильными устройствами, персональными компьютерами и устройствами интернета вещей предприятия

Приоритет 2-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

3.

Системы планирования ресурсов предприятия (ERP)

Планирование ресурсов предприятия:

- импортонезависимые ERP-системы "тяжелого класса"

- отраслевая облачная миниERP

- автоматизация закупочных процессов, процессов продажи, послепродажного обслуживания и других основных процессов предприятия

- автоматизация исполняемых процессов и роботизации в ERP

- анализ исторических данных закупочных систем для оценки поставщиков, выявления аномалий

Планирование ресурсов предприятия:

- обеспечение и поддержка работы систем планирования ресурсов предприятия

- использование гетерогенной среды хранения информации (SQL, noSQL, объектное хранилище) в ERP

Обеспечение:

- функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения

- совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием

- работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО

Управление кадрами и потенциалом человеческих ресурсов:

- управление персоналом (HRM) и работы с кадрами (TalantTech)

- массовый подбор персонала: сопровождение кандидатов, обработка звонков, CRM для кандидатов

- управление усвоенными уроками и приобретенными знаниями (Knowledge management)

- определение модели компетенций и проведение регулярной оценки персонала

- выявление компетенций, требующих развития и формирования индивидуальных планов развития

- определение "пула талантов" и высокопотенциальных сотрудников (HiPo),

- управление эффективностью команд (постановка целей, фиксация результатов, обратная связь)

- сбор HR-аналитики по сотрудникам и командам

- предиктивный анализ рисков и формирование карты HR-рисков для высшего руководства

Средства финансового менеджмента, управления активами и трудовыми ресурсами (ERP):

Программы, которые должны обеспечивать непрерывную балансировку и оптимизацию ресурсов предприятия

Приоритет 1-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

4.

Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM)

Управление взаимоотношениями с клиентами:

- CRM для мобильных платформ

- реализация полного комплекса услуг по взаимодействию потребителей с инфраструктурными компаниями полностью в электронном виде без посещения офисов обслуживания (в том числе безбумажный документооборот, комфортная работа с текстовыми и голосовыми обращениями, интеграция процессов взаимодействия с потребителем и технологических процессов)

- управление отношениями с покупателями и поставщиками, автоматизация производства, сервисного обслуживания, маркетинга

- управление взаимоотношениями с клиентами/потребителями (колл-центры)

- распознавание речи в сложных акустических условиях (голосовой коктейль, удаленный микрофон, окружающий шум)

- семантический анализ и аннотирование звучащей речи

- интеграция систем управления взаимоотношениями с клиентами с онлайн-кассами и ОФД, национальной системой маркировки, с мессенджерами, чат-ботами и применение нейросетей (искусственного интеллекта)

- интеграция инструментов стратегического и оперативного планирования, контроля процессов взаимодействия с клиентами

Обеспечение:

- функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения

- совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием

- работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО

Средства управления отношениями с клиентами (CRM):

Программное обеспечение, которое должно автоматизировать процессы обслуживания клиентов, сбор данных, планирование, бюджетирование, проведение и анализ результатов маркетинговых кампаний и программ лояльности, а также позволять контролировать процесс продаж и анализировать их динамику

Приоритет 2-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Средства распознавания и синтеза речи:

Программы, которые должны предоставлять возможность преобразования речевого сигнала в электронные редактируемые форматы и синтез речевого сигнала на основе данных электронного редактируемого формата

Приоритет 1-го порядка

Поддержка разработки

Средства управления диалоговыми роботами (чат-боты и голосовые роботы)

Программное обеспечение, которое должно быть предназначено для создания голосовых роботов и чат-ботов для обслуживания клиентов, внедрения их в контакт-центры, управления работой сотрудников

Приоритет 2-го порядка

Поддержка разработки

5.

Системы сбора, хранения, обработки, анализа, моделирования и визуализации массивов данных, в том числе в части систем бизнес-анализа (BI, ETL, EDW, OLAP, Data Mining, DSS)

Обеспечение сбора данных:

- хранилище неструктурированных данных (проектная документация, технологические регламенты, инструкции, записи в журналах и производственных системах) для реализации решений на базе искусственного интеллекта

- автономная семантическая сегментация, классификация и идентификация, разбиение на объекты и распознавание мелких деталей

- обеспечение сбора данных в режиме реального времени с устройств IIоТ (интернет вещей/датчики и установки различного типа, в том числе MIoT) и реализации решений на основе этих данных

- захват изменений данных (CDC) для отечественных СУБД, функционирующих в гетерогенной среде СУБД

- провижен - автоматизация настройки бизнес-решения, снижения затрат на внедрение

- разграничение данных для разных заказчиков в одной инсталляции

- автоматизированное выставление счетов за использование SaaS, BaaS, DBaaS, MWaaS, PaaS

- визуализация для создания 2D- и 3D-моделей физических активов с целью интеграции с производственными данными и управления производственными активами, в том числе на основе цифровых двойников

- обработка данных 3D-сканирования

- предиктивная (Predictive) и дополненная (Augmented) аналитика, в том числе интеграция с инструментами продвинутой обработки данных (Data Science), автоматическая обработка и интерпретация данных с использованием ИИ, включая технологии семантического анализа данных из различных источников

- модернизация ПО с целью запуска системы на операционных системах отечественной разработки

- интеграция в ИТ-ландшафт крупных предприятий (мониторинг, отказоустойчивость, совместимость с платформами виртуализации, возможность развертывания в нескольких средах - dev, test, prod и др.)

Управление данными:

- управление основными данными MDM/MDG, в том числе единой экосистемой для промышленных предприятий/отраслевой экосистемой MDM

- семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос

- хранение, обработка и поиск многопараметрических биометрических данных в СУБД общего назначения

- биометрическая идентификация без потребности в физическом носителе

- оптимизация передачи данных - оптимизированный протокол передачи данных и SDK для интеграции протокола в существующие системы для VR/AR специфичных задач

- мониторинг и визуализация параметров инженерных систем, энергопотребления, ресурсов в энергосистемах, на предприятиях, объектах ЖКХ для оценки энергоэффективности потребителей и формирования рекомендаций по ресурсосбережению

- создание единой информационной экосистемы предприятий/интегрированных структур/отраслей, функционирующих в гетерогенной среде ОС, ИС и СУБД

- сбор, анализ и визуализация гетерогенных данных из различных источников, включая сеть Интернет (ETL)

- решение математических задач класса линейного смешанно-численного программирования (MILP), функционирующих на отечественных платформах

- создание, обучение и использование моделей прогнозирования с использованием ИИ, функционирующих на отечественных платформах

- сбор и разметка обучающих данных (датасетов) для машинного обучения с использованием технологий активного обучения, обеспечивающих эффективную работу больших распределенных коллективов разметчиков и механизмы обмена данными в формате маркетплейса

- поиск в больших массивах документов и данных на естественном языке с использованием ИИ

- визуализация многомерных данных для анализа больших данных

- обработка запросов на русском языке (NLP) для идентификации и извлечения намерений пользователей и настраиваемых именованных сущностей на базе механизмов нечеткого поиска

- организация ввода и обработки данных из любых источников с использованием технологий ИИ

- определение на карте траектории движения объекта на базе видеоряда, полученного с камер

- определение типа, возраста и других параметров протяженных объектов (лесных массивов, сельхозугодий, акваторий и др.) на базе фотоснимков, в том числе для целей таксации

- детектирование и классификация событий с распределенных оптоволоконных систем мониторинга протяженных объектов

Обеспечение целостности и непротиворечивости данных (консенсус) с распределенным реестром:

- создание и исполнение децентрализованных приложений и смарт-контрактов:

- организация и синхронизация данных на базе распределенного реестра, сокращающих время на подтверждение блоков, позволяющих разворачивать полные ноды на смартфонах,

- обеспечение конфиденциальности данных и безопасности обращения к внешним данным

Анализ и управление версиями:

- компиляторы, поддерживающие синтаксис языков С++

- анализ исходного кода на закладки и уязвимости

- управление версиями

Интеграция и бесшовный переход с иностранных систем:

- бесшовный переход с иностранных программных и аппаратных систем ВКС на отечественное ПО

- поддержка процессоров с архитектурой ARM

- удаленный доступ для пользователей

- модернизация сети передачи данных за счет внедрения технологии SD-WAN

Обеспечение:

- функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения

- совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием

- работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО

Инструменты извлечения и трансформации данных (ETL):

Программные продукты, которые должны предоставлять возможность извлечения данных из внешних источников, преобразования и очистки данных согласно бизнес-потребностям, загрузки обработанной информации в корпоративное хранилище данных

Приоритет 2-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Предметно-ориентированные информационные базы данных (EDW):

Предметно-ориентированные информационные базы данных, которые должны быть специально разработанными и предназначаться для подготовки отчетов и бизнес анализа с целью поддержки принятия решений в организации

Приоритет 2-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Средства аналитической обработки в реальном времени (OLAP):

Программные продукты, которые должны специализироваться на технологии обработки данных, заключающейся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу

Приоритет 2-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining):

Программное обеспечение, которое должно отвечать за обнаружение в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретаций знаний, необходимых для принятия решений

Приоритет 2-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Средства поддержки принятия решений (DSS):

Программные продукты, которые должны отвечать за формирование отчетов, графиков, диаграмм и иных визуальных форм

Приоритет 2-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Средства обработки Больших Данных (BigData):

Совокупность программно-аппаратных средств, которые должны быть предназначены для извлечения воспринимаемых человеком сведений, в результате обработки огромных объемов данных, поступающих с высокой скоростью, при условии их значительного многообразия

Приоритет 1-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Средства математического и имитационного моделирования:

Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность имитации (моделирования) процесса функционирования различных изделий и систем

Приоритет 2-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Средства управления информационными ресурсами и средства управления основными данными (ЕСМ, MDM):

Самостоятельные программные компоненты, которые должны предоставлять возможность для управления основными данными организации; поддержки жизненного цикла структурированной, слабоструктурированной и неструктурированной информации (контента) различных типов и форматов

Приоритет 2-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

6.

Робототехнические комплексы и системы управления робототехническим оборудованием

Управление робототехническим оборудованием, проектирование и тестирование робототехническими комплексами:

- управление сложным технологическим оборудованием, включая робототехнические системы и беспилотные транспортные средства

- интерактивное управление робототехническим и сложным технологическим оборудованием

- симуляторы сложных технологических объектов и их окружения с поддержкой интеграции систем управления реального времени

- планирование, оптимизация и визуализация работы робототехнического и сложного технологического оборудования

- планирование и управление матричным производством

- управление высокого уровня робототехническим и сложным технологическим оборудованием, в том числе с использованием алгоритмов оценивания внешних сил, моментов и геометрии контакта ускоренной и монотонной сходимости для безопасного физического человеке-машинного взаимодействия

- управление на основе человеке-машинных интерфейсов реального времени

- управление на основе смешанной, дополненной и виртуальной реальности для сложных робототехнических комплексов

- дистанционное устойчивое управление с силомоментной обратной связью для высокочувствительных хаптикс-устройств

- интеллектуальная система распознавания изображений для автоматического фенотипирования

- мультимодальное человеко-машинное взаимодействие для экзоскелетов и протезов для людей с проблемами опорно-двигательного аппарата

Обеспечение управления робототехническим оборудованием:

- навигация и ориентация в пространстве робототехнического оборудования

- управление роем робототехнических комплексов

- локализация и картографирование для автономных роботов

- распознавание статических и динамических препятствий для автономного транспорта

- машинное зрение роботов

- управление роем дронов для совместного и оптимального выполнения полетной миссии

- телеуправление роботами и использование в системах виртуальной реальности

- ассистивная робототехника, обеспечивающая реализацию физических усилий совместно с человеком

- сенсорно-моторная координация и планирование движений для захвата и перемещения физических объектов и контактного взаимодействия

- сбор, анализ, интерпретация сенсорной информации с поддержкой технологии Plug&Play для сенсоров и робототехнических комплексов

- мониторинг и моделирование окружающей среды, химических сенсоров, мониторинг состояния живых организмов с применением чувствительных элементов сенсоров физических величин различных типов (акустических, оптических, радиолокационных, температурных и других)

- моделирование, проектирование и управление на базе физических принципов для приводов с адаптивно настраиваемой жесткостью для задач soft robotics, a также для энергоэффективных робототехнических систем

- графический вывод (варифокальная VR-гарнитура с биотическим разрешением)

- трекинг глаз в VR/AR-гарнитуре

- превентивная диагностика состояния оборудования и робототехнических комплексов

Средства автоматизированного управления техникой:

Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность для автоматизированного управления строительной, дорожно-строительной техникой (3D-средства автоматизированного управления) и сельскохозяйственными машинами, беспилотными карьерными самосвалами, устанавливаемое в бортовые электронные вычислительные машины и решающее задачу управления машиной и/или ее рабочими органами на основе данных различных датчиков и исходной модели

Приоритет 2-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

7.

Средства обеспечения информационной безопасности и защиты данных

Выявление уязвимостей:

- выявление уязвимостей в технологиях ИИ

- выявление уязвимостей и обеспечение безопасности в приложениях, написанных предприятиями, и приложениях на базе технологий интернета вещей и (или) распределенных реестров

- выявление информационных атак с использованием технологий ИИ

- обнаружение атак и угроз на различных уровнях (IDS, IPS)

- резервное копирование и аварийное восстановление облачных и гибридных сред

- визуальный анализ событий информационной безопасности

- прогнозирование рисков информационной безопасности

- аудит данных, прав доступа и действий сотрудников

- защита сред виртуализации и контейнеризации

- идентификация, аутентификация и контроль доступа в сложные системы Privileged Access Management (РАМ)

- контроль за персональной/конфиденциальной информацией и активностью пользователей в информационных системах для блокирования утечек

Управление процессами организации в области обеспечения информационной безопасности и защиты данных, в том числе для объектов критичной инфраструктуры:

- защита облачных сервисов

- мониторинг зон безопасности и анализа вторжений на границе систем Secure Access Service Edge (SASE) и Zero Trust Network Access (ZTNA)

- управление инцидентами и событиями безопасности

- автоматизированный поиск и категорирование конфиденциальной и персональной информации (DCAP и eDiscovery системы - Data-Centric Audit and Protection) для автоматизированного аудита файловой системы, поиска нарушений прав доступа и отслеживания изменений в критичных данных,

- безопасный доступ в облако (CASB, Cloud Access Security Broker)

- брандмауэр в качестве услуги (FWaaS)

- идентификация и контроль доступа в качестве услуг (IDaaS)

- защита внутренней сети организации от еще неизвестных вредоносных компьютерных программ

- квантово-криптографические и криптографические СЗИ

- доставка контента в любых средах и предустановленным блоком криптографической защиты

- обеспечение безопасного удаленного доступа к информации

- разработка и внедрение программно-аппаратных средств защиты на основе принципов "Security by Design"

- защита критически важной инфраструктуры "Умного города"

Обеспечение безопасного удаленного доступа к информации:

- моделирование угроз информационной безопасности (SRM/SPM) на базе технологии машинного обучения и больших данных

- мессенджер с интеграцией между государственными организациями

- защита информации на узлах КСПД (защищенное файловое хранилище)

- обнаружение и ликвидация атак в системах биометрической аутентификации с использованием лицевой биометрии в некооперативном режиме

- распознавание сосудистого русла вен ладони, в том числе с возможностью работы на отечественной ЭКБ, для использования в системах СКУД и ЕБС

- распознавание личности (силуэт человека в качестве базового дифференциатора)

- бесконтактная мультимодальная аутентификация личности

- выявление подделок биометрических данных (голоса, изображения лица, поведения)

- мониторинг следующего поколения - Prometheus и Grafana, в том числе в защищенных ОС и закрытой программной среде

Средства обеспечения информационной безопасности и защиты данных:

Программное обеспечение (модули), которое сочетает в себе одно или несколько функциональных возможностей:

Защита от несанкционированного доступа к информации Управление событиями информационной безопасности Межсетевой экран Фильтрация негативного контента

Защита сервисов онлайн-платежей и дистанционного банковского обслуживания Антивирусная защита Выявление целевых атак

Гарантированное уничтожение данных Обнаружение и предотвращение утечек информации

Криптографическая защита информации и электронной

подписи

Защита каналов передачи данных, в том числе криптографическими методами

Управление доступом к информационным ресурсам

Резервное копирование Обнаружение и/или предотвращение вторжений (атак)

Обнаружение угроз и расследование сетевых инцидентов администрирования и управления жизненным циклом ключевых носителей

Автоматизация процессов информационной безопасности

Приоритет 1-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

8.

Средства управления базами данных

Хранение и конкурентная обработка данных:

- развитие функциональности до требований стандарта SQL:2016

- секционирование (partitioning)

- сегментирование (sharding)

- миграция с зарубежных СУБД производства Oracle, IBM, Microsoft на СУБД с открытым исходным кодом либо СУБД российских разработчиков

- управление базами данных нового поколения

- построение отказоустойчивого кластера на базе СУБД общего назначения

- хранение и конкурентная обработка данных

- автоматический мониторинг и аудит операций с базами данных

- адаптация к облачной среде функционирования

- резервное копирование и обеспечение отказоустойчивости

- контейнерное хранилище

- аварийное восстановление (услуга DRaaS (Disaster Recovery-as-a-Service))

- облачное тестирование

автоматизированная структуризация данных, включая офисные документы, данные информационных потоков, включая сообщения электронной почты, мгновенные сообщения, голосовые сообщения и другие информационные взаимодействия, с использованием технологий ИИ

Средства управления базами данных:

программы, которые должны предоставлять возможность организации и ведения баз данных, в том числе с использованием технологии распределенного реестра

Приоритет 2-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

9.

Системы виртуализации и гиперковергентные системы

Виртуализация устройств и отказ от реального оборудования:

- адаптивная виртуализация (объединение множества физических машин в одну виртуальную машину, либо в несколько виртуальных машин) для увеличения вычислительной мощности взамен суперкомпьютеров

- универсальное отказоустойчивое программно-определяемое хранилище данных для любых видов данных - блочное, файловое и объектное

- поддержка программно-определяемой сети со встроенными функциями защиты

- функциональность Live Migration

- функциональность глобального пула данных (Global Pool) для подсистемы программно-определяемой СХД

- интегрированное резервное копирование

- защищенная гиперконвергентная инфраструктура корпоративного уровня

- миграция виртуальных машин между узлами кластера и автоматический запуск в случае отказа оборудования

- обеспечение работы с удаленными рабочими столами

- обслуживание нескольких организаций, подразделений в рамках одной системы с защитой данных (мультитенантность решений)

- мониторинг цифрового опыта (DEM)

- инфраструктура как код (IаС)

- автоматизация сетевых доступов (предоставление релевантных данных набору требуемых сетевых устройств)

- виртуализация автоматизированных рабочих мест на базе инфраструктур виртуальных рабочих столов и программных приложений (VDI) с доступом по технологии "тонкий клиент"

- аппаратная графика на виртуальных машинах в режиме совместного доступа (отечественный аналог технологии NVIDIA Virtual GPU/GRID)

Обеспечение:

- функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения

- совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием

- работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО

Средства виртуализации:

программы, которые должны обеспечивать доступ к общему пулу конфигурируемых вычислительных ресурсов или их логического объединения, абстрагированному от аппаратной реализации

Приоритет 1-го порядка

Поддержка внедрения

Системы контейнеризации и контейнеры:

системы, в которых ядро операционной системы должно поддерживать несколько изолированных экземпляров пространства пользователя

Приоритет 1-го порядка

Поддержка разработки

10.

Средства разработки программного обеспечения и создания приложений

Перевод текста программ в набор инструкций на машинном языке

Создание приложений для определенного пакета программ, платформ, операционных систем, в том числе:

- программных платформ (конструкторов), которые должны позволять разрабатывать и запускать приложения

Хранение версий одного и того же документа:

- возвращение к более ранним версиям

- определение даты и источника изменений

Аудит безопасности исходного кода с использованием автоматизированных средств и ручной обработки данных:

- защита готовых кодов программ или исходных текстов программ от их анализа и восстановления

Обеспечение:

- функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения

- совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием

- работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО

Расширение функциональных возможностей приложений и интеграции с информационными системами:

- интеграция с приложениями и информационными системами

- улучшение функционала совместной работы рабочих групп

- улучшение функционала аналитической обработки данных, интерактивных элементов ввода и управления документами

- расширение функциональных возможностей текстовых редакторов до уровня функционала мировых лидеров, в том числе функционала для работы с большими объемами данных

- расширение аналитических возможностей табличных редакторов для работы со сводными таблицами и внешними многомерными данными

- трансляция макросов и автоматизации Microsoft Office на средства, не имеющие лицензионных ограничений по распространению

- использование технологий ИИ для организации поиска на естественном языке в больших массивах документов

- подготовка документов, презентаций, организация совместной работы участников образовательного процесса

- обеспечение совместимости и поддержки форматов, языков, шрифтов, макросов и иного функционала в документах офисных приложений между существующими и перспективными отечественными и зарубежными офисными приложениями

- распознавание текста в соответствии с функциональностью существующих аналогов мировых лидеров

Средства подготовки исполнимого кода:

программное обеспечение, которое должно переводить текст программы на высокоуровневом языке программирования в набор инструкций на машинном языке (ассемблеры, трансляторы, компиляторы, интерпретаторы, редакторы связей)

Приоритет 1-го порядка

Поддержка разработки

Средства версионного контроля исходного кода:

программное обеспечение, которое должно позволять хранить несколько версий одного и того же документа и при необходимости возвращать к более ранним версиям и определять кем и когда были сделаны те или иные изменения

Приоритет 1-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Библиотеки подпрограмм (SDK):

Комплект средств разработки, который должен позволять разработчику программного обеспечения создавать приложения для определенного пакета программ или платформ, или операционных систем

Приоритет 1-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Среды разработки, тестирования и отладки:

интегрированные программы, которые должны быть необходимыми для разработки программного обеспечения, включающие специализированное программное обеспечение, процедуры и документы

Приоритет 1-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Средства анализа исходного кода на закладки и уязвимости:

средства, которые должны позволять проводить аудит безопасности исходного кода с использованием автоматизированных средств и ручной обработки данных

Приоритет 1-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Средства разработки программного обеспечения на основе нейротехнологий и искусственного интеллекта:

программное обеспечение, которое должно позволять разрабатывать продукты на основе технологий компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи, а также модули рекомендательных средств и средств поддержки принятия решений

Приоритет 1-го порядка

Поддержка разработки

Интегрированные платформы для создания приложений:

Программные платформы (конструкторы), которые должны позволять разрабатывать и запускать приложения

Приоритет 1-го порядка

Поддержка разработки

Системы предотвращения анализа и восстановления исполняемого кода программ:

программное обеспечение, которое должно позволять защищать готовые исполняемые коды программ или исходные тексты программ от их анализа и восстановления

Приоритет 1-го порядка

Поддержка внедрения

11.

Операционные системы и средства виртуализации серверов, сетей и персональных компьютеров

Управление устройствами и приложениями:

- контроль и учет пользователей, сетевых ресурсов, управление объектами с использованием системных политик, графические инструменты администрирования, клиентские и серверные компоненты, средства интеграции с другими корпоративными каталогами, включая Microsoft Active Directory

- управление конфигурациями

- разработка прикладных приложений (middleware и фреймворки)

- утилиты и драйверы, критичные для функционирования программного обеспечения

- серверная виртуализация, сети и хранилища

- управление мобильными устройствами и приложениями

- мультиплатформенная ОС реального времени

- адаптация, обеспечение миграции и сопровождения свободно распространяемых многоплатформенных средств разработки приложений (лицензия GPL/LGPL) для отечественных ОС и аппаратных платформ

- операционная система, исполняемая на компьютерах общего назначения и на управляющих компьютерах специализированных коммутационных устройств, предназначена для трансляции элементов правил обработки трафика стека ОС Linux в устройство - специфичные директивы разбора и изменения сетевых пакетов

- обработка данных (стандартные (унифицированные) коммутаторы для строительства сетей центров, стандартные (унифицированные) коммутаторы для строительства сетей операторов фиксированной и мобильной связи)

- разработка приложений для программируемых сетевых процессоров

- управление передачей сетевых данных по физическим каналам связи и в среде виртуализации

- поддержка и эксплуатация стандартных коммутаторов для сетей центров обработки данных и сетей операторов связи.

Обеспечение и поддержка работы операционных систем:

- среда запуска кода приложений, совместимая с широким набором платформ (Runtime)

- сервер приложений (Application Server)

Обеспечение:

- функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения

- совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием

- работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО

Встроенные системные программы - операционные системы:

встроенные системные управляющие программы, которые должны храниться в постоянной памяти и

обеспечивать управление вычислительными ресурсами устройств (блоков управления устройствами), включая смарт-карты, и их взаимодействие с внешней средой

Приоритет 1-го порядка

Поддержка разработки

Средства обеспечения облачных и распределенных вычислений:

программы, которые должны обеспечивать сетевой (внешний) доступ к общему пулу распределенных конфигурируемых вычислительных ресурсов

Приоритет 2-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Операционные системы общего назначения:

операционные системы, которые должны быть# обеспечивать функционирование на средствах вычислительной техники общего назначения (рабочие станции, сервера)

Приоритет 1-го порядка

Поддержка внедрения

Операционные системы реального времени:

операционные системы, которые должны обеспечивать предсказуемое время обработки непредсказуемо возникающих внешних событий

Приоритет 1-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

Мобильная операционная система:

операционные системы, которые должны быть предназначены для смартфонов, планшетов или других мобильных устройств

Приоритет 1-го порядка

Поддержка разработки

12.

Новые коммуникационные интернет-технологии

Управление контентом, коммуникационные и социальные сервисы и технологии (социальные сети, мессенджеры, видеосервисы):

- Автоматическое выявление недостоверной информации в текстовых сообщениях, изображениях (картинках), видеоконтенте, касающейся публичных политических и социальных событий, в том числе на основе:

- анализа в режиме реального времени потока данных, выявления цепочек распространения инфоповодов, идентификации инфоповодов, в том числе распространяемых ботами (бот-сетями);

- сбора, хранения и каталогизации материалов, признанных недостоверными или носящих экстремистский и иной противоправный характер (тексты, фото, видео, аудио);

- предоставления российским социальным сетям возможности доступа в режиме реального времени в закрытом контуре к образам данных материалов с целью их идентификации на своих площадках и организации автоматического информирования пользователей.

- сбор, хранение и обработка информации по целевым аудиториям доставки текстового и аудиовизуального контента

- интеллектуальный динамический анализ видеопотока (тональность, содержание, встроенная реклама и пр.)

- платформы видеохостинга с расширенным функционалом (универсальные бизнес-модели для работы с производителями и поставщиками контента, встроенные технологии ИИ для создания контента и рекомендаций)

- автоматическое формирование титров для аудиовизуального контента, включая платформу распознавания речи и перевода в текст

- поиск видео в сети Интернет по отдельным видеофрагментам и подбора видео по аналогичной тематике

- доставка текстового или аудиовизуального контента конечным потребителям на основе их предыдущего опыта взаимодействия с контентом данной тематики

- распределенное хранение и доставка контента (CDNs): географически распределенная сетевая инфраструктура, позволяющая оптимизировать доставку и дистрибуцию медиаконтента конечным пользователям российских медиаплатформ

- выявление нарушений прав граждан в сети Интернет на основе автоматического анализа коммуникационных сред (социальные сети, мессенджеры, многопользовательские игры)

- выявление проявлений преднамеренных оскорблений, травли, угроз и пр. (кибербуллинг) в сети Интернет на основе автоматического анализа коммуникационных сред (социальные сети, мессенджеры, многопользовательские игры)

- формирование тематических сообществ (подбор собеседников по интересам, потребностям) в социальных сетях и иных коммуникационных сервисах: наука, образование, профессиональная деятельность, волонтерство, творчество, спорт и пр.

- проведение многопользовательских онлайн-видеоконференций

- кодирование/декодирование видеосигнала различных форматов с различной степенью сжатия

- распространение аудиовизуального контента по запросу (с использованием коротких ссылок или посредством встраивания в конечные каналы распространения кусков гипертекстовой разметки)

- создание коммуникационной платформы с клиентским программным обеспечением и шифрованным каналом взаимодействия между пользовательскими устройствами с применением сертифицированных средств криптографической защиты информации

- создание коммуникационного хаба, объединяющего учетные записи пользователей в различных коммуникационных интернет-сервисах и предоставляющего сквозной доступ для общения с одной площадки с использованием разных соцсетей и мессенджеров

- создание коммуникационного сервиса (мессенджер), ориентированного на коммерческое взаимодействие пользователей (ИП, самозанятые) с функцией смарт-контрактов и системой электронных взаиморасчетов

Интеллектуальная генерация и адаптация контента. Распознавание сгенерированного контента (deep fakes):

- таргетированная автогенерация контента по заданной тематике с учетом профилирования пользователей (групп пользователей, сообществ в социальных сетях), авторских сценариев и устройств просмотра (смарт-ТВ, планшеты/смартфоны, ПК/ноутбуки)

- динамическая адаптация элементов контента в режиме реального времени (выбор внешности актеров и т.д.) на основе пользовательских настроек и (или) адаптации

видео под новый текст, генерации персонажа с повторением крупной и мелкой моторики и мимики

- распознавание сгенерированного и выдаваемого за реальный контент

- генерация комплексного развлекательного контента на базе вводных от автора (генерация видеофильма на базе сценария) и (или) генерация и автоматизация генерации комплексного контента на базе персонального профиля потребителя с минимальным участием автора

Поисково-рекомендательные сервисы и технологии:

- индивидуальная доставка и потребление контента на базе различных личностных аспектов потребителя

- рекомендательные сервисы, основанные на программном комплексе коллаборативной фильтрации (прогнозы поведения пользователей исходя из накопленной информации об интересах и вкусах других пользователей)

- управление процессами извлечения, преобразования и загрузки данных для подключения к рекомендательным сервисам конечных потребителей

- интеллектуальный поиск и анализ медиаконтента

- развитие личности потребителя на базе рекомендательных технологий, в том числе сервисы для индивидуального прогнозирования карьерного развития и для динамического мониторинга состояний (настроения) человека

- интеллектуальный поиск по различным видам медиаконтента, в том числе интеллектуального анализа видеопотока на всем потоке данных и систем выявления цепочек распространения инфоповодов и идентификации инфоповодов, распространяемых ботами

- индексирование и разметка аудиовизуального контента

- динамический анализ тенденций изменения на потоке данных

- построение траектории карьерного развития на основе профилирования пользователей (с их согласия) по цифровому следу на образовательных интернет-платформах и сервисах

- нейронная сеть, позволяющая в автоматическом режиме проводить оценку профессиональных качеств и компетенций кандидатов на вакансии на основе открытых резюме, обеспечивающая выбор оптимального соотношения "соискатель-вакансия" с формированием (при необходимости) соискателю рекомендаций для достижения соответствия требованиям работодателя

Игровые сервисы и технологии:

- предоставление мгновенного доступа к играм по различным каналам потребления (веб-браузеры, смартфоны, игровые консоли, VR-очки) - облачная игровая платформа

- разработка и распространение в сети интернет игрового программного обеспечения (компьютерные/видео игры и мобильные игры)

Развертывание корпоративной коммуникационной среды и взаимодействие в интерфейсе ВКС:

- организация аудио- и видеоконференций с открытым API с возможностью интеграции в существующие сети видео/аудио-конференц-связи, чат-серверов (в том числе защищенных) для осуществления как внутрикорпоративных коммуникаций, так и нацеленные на широкий круг пользователей

- встраивание на аппаратные платформы терминалов видео-конференц-связи (замещение импортных аналогов)

- установка на АРМ

- кодирование/декодирование видео/аудиопотоков на основе нейросетей для целей оптимизации ширины потока при наилучшем качестве изображения/звука

- восстановление изображения/звука при наличии потерянных частей потока в реальном времени (Forward Error Correction) и (или) маскировки/восстановления безвозвратно утерянных частей видео/аудиопотока с помощью нейросетей

- улучшение качества общения на клиентской стороне:

звук - эхоподавление, шумоподавление т.д.;

видео - обработка основного/заднего фона изображения, определение (распознавание) объектов, слежение за объектами и т.д.

- поддержка видеоконференций на ПК и в интерфейсе корпоративного мессенджера

- создание цифрового рабочего места сотрудника с доступом к ВКС из мобильного мессенджера

Коммуникационное программное обеспечение и иные классы программного обеспечения, утвержденные Приказом Минкомсвязи России от 22.09.2020 N 486, в части программ, которые обладают следующими функциональными характеристиками и возможностями: управление контентом, коммуникационные и социальные сервисы и технологии (социальные сети, мессенджеры, видеосервисы), интеллектуальная генерация и адаптация контента, распознавание сгенерированного контента (deep fakes), поисково-рекомендательные сервисы и технологии, игровые сервисы и технологии.

Приоритет 1-го порядка

Поддержка разработки и внедрения

______________________________

* Уровень приоритета применим для проектов при проведении конкурсных отборов в соответствии с постановлениями Правительства Российской Федерации от 3 мая 2019 г. N 550 и N 555.

Форма
Действующее положение доступно по ссылке Положение

Сотрудники компании "Верное решение" оказывают услуги консультационного сопровождения для предпринимателей, консультируют по финансово-экономическим, правовым вопросам, маркетингу, иным вопросам развития бизнеса.

Мы предлагаем Вам воспользоваться комплексом услуг Компании:

  • консультационная и информационная поддержка и сопровождение участников федеральных и региональных мер государственной поддержки в том числе налоговых льгот, грантов и субсидий (мы помогли нашим клиентам привлечь более 11 миллиардов рублей государственных средств)
  • разработка бизнес-плана, технико-экономического обоснования (ТЭО), меморандума, презентации, паспорта проекта, концепции развития (стратегии), подготовка пакета документации по проекту (мы оказали уже 1 160 комплексов таких услуг),
  • проведение исследований рынков (маркетинговых) продукта, работ, услуг, поиск рыночных ниш, анализ конкурентной среды и перспектив развития,
  • помощь финансиста, экономиста, юриста, маркетолога - для использования льготных налоговых режимов, льготных ресурсов, привлечения льготных государственных инвестиций в проект, бизнес (мы провели более 11 400 консультаций для малого и среднего бизнеса),

Мы будем рады помочь Вам в решении Ваших задач. По любым возникающим вопросам, пожалуйста, обращайтесь.