Перейти к основному содержанию

Консалтинговые услуги

Казань:+7(843)528-22-18, +7(8552) 25-01-99
+7 (917) 272-13-90, +7(843) 278-19-00

Дорожная карта по развитию "сквозной" цифровой технологии "Новые производственные технологии" (далее - ДК СЦТ НПТ)

Чем мы можем быть Вам полезны:

Узнать стоимость оценки уровня технологической готовности (УГТ):

Подробные консультации (платные) по УТГ, грантам, субсидиям, льготам можно получить по электронным каналам связи (Skype, Zoom, телефон и т.п.) или в офисе компании в Казани (по предварительной записи)  - оставьте заявку и напишите нам свой вопрос

При необходимости - обращайтесь к нам!

Оплатить консультацию по вопросу можно здесь

Заказать консультацию или сделать заявку на обучение можно:

 

Дорожная карта развития "сквозной" цифровой технологии "Новые производственные технологии"

 

1. Преамбула, введение, общее описание направления развития СЦТ

 

Дорожная карта по развитию "сквозной" цифровой технологии "Новые производственные технологии" (далее - ДК СЦТ НПТ) предполагает рамочный формат - дорожная карта реализуется как рамочный документ для поиска, отбора и целевой поддержки проектов и направлений по соответствующему направлению.

ДК СЦТ НПТ синхронизируется с Паспортом федерального проекта "Цифровые технологии" программы "Цифровая экономика" до 31 декабря 2021 г., также дорожная карта может быть актуализирована в соответствии с изменениями и расширением на период до 2024 года графика реализации федерального проекта.

Достижение целевых показателей развития СЦТ НПТ реализуется выполнением проектов, направленных на достижение технических характеристик и на преодоление технологических барьеров, определенных в дорожной карте. Аналитическое обоснование, выполненное для дорожной карты, оценка и отбор проектов, выделение приоритетных субтехнологий, описание мероприятий государственной поддержки могут быть использованы как основа для разработки требований к конкурсам на получение государственной поддержки в сфере новых производственных технологий.

Материалы по разделам "Манипуляторы и технологии манипулирования" предоставлены АНО "УНИВЕРСИТЕТ ИННОПОЛИС" на основании решений Наблюдательного совета АНО "Цифровая экономика" (протокол N 13 от 24.05.2019).

Материалы по разделам "Платформы для промышленного интернета" предоставлены ООО "Национальный центр информатизации" на основании решений Наблюдательного совета АНО "Цифровая экономика" (протокол N 13 от 24.05.2019).

Материалы по разделам "Цифровая промышленность" предоставлены Департаментом цифровых технологий Минпромторг России.

Сквозная цифровая технология "Новые производственные технологии" (СЦТ НПТ) - это сложный комплекс мультидисциплинарных знаний, передовых наукоемких технологий и системы интеллектуальных ноу-хау, сформированных на основе результатов фундаментальных и прикладных научных исследований, кросс-отраслевого трансфера и комплексирования передовых наукоемких технологий, СЦТ и субтехнологий.

Новые производственные технологии - совокупность новых, с высоким потенциалом, демонстрирующих де-факто стремительное развитие, но имеющих пока по сравнению с традиционными технологиями относительно небольшое распространение, новых подходов, материалов, методов и процессов, которые используются для проектирования и производства глобально конкурентоспособных и востребованных на мировом рынке продуктов или изделий (машин, конструкций, агрегатов, приборов, установок и т.д.).

Разработка и внедрение субтехнологий, входящих в СЦТ НПТ, является необходимым условием для присутствия отечественных компаний на глобальных высокотехнологичных рынках, для которых характерны смещение "центра тяжести" в конкурентной борьбе на этап разработки высокотехнологичной продукции, повышение уровня ее наукоемкости, сокращение сроков вывода новой продукции на рынок, жесткие ограничения по издержкам, высокие требования к потребительским характеристикам.

Прежде всего, важно отметить, что среди множества передовых технологий, технология "цифровой двойник" 1 (Digital Twin, DT, далее - ЦД) является технологией-интегратором практически всех "сквозных" цифровых технологий и субтехнологий, выступает технологией-драйвером, обеспечивает технологические прорывы и позволяет высокотехнологичным компаниям переходить на новый уровень технологического и устойчивого развития на пути к промышленному лидерству на глобальных рынках.

В сравнении с традиционными подходами, разработка изделий и продукции на основе технологии "цифрового двойника" может обеспечивать снижение временных, финансовых и иных ресурсных затрат до 10 раз и более. Фактически, именно с помощью разработанных заранее цифровых двойников лидеры мировых высокотехнологичных рынков формируют "гарантированное зарезервированное развитие" (А.И. Боровков, А.А. Аузан). В этом случае семейство цифровых двойников обеспечивают производство ("материализация цифрового двойника") и поставку продукции с конкурентными характеристиками в кратчайшие сроки в зависимости от возникающей конъюнктуры на глобальном высокотехнологичном рынке, реализуя триаду "технологический прорыв - технологический отрыв - технологическое лидерство / превосходство".

Важнейшим и обязательным этапом разработки и применения полномасштабных цифровых двойников является формирование путем каскадирования и декомпозиции многоуровневой матрицы целевых показателей конкурентоспособного продукта / изделия и ресурсных ограничений (временных, финансовых, технологических, производственных, экологических и т. д.). Общее число характеристик матрицы может составлять 50 000 и более 2.

Многоуровневая матрица целевых показателей и ресурсных ограничений предназначена для осуществления "балансировки" огромного количества конфликтующих параметров и характеристик объекта в целом, его компонентов и деталей в отдельности, то есть не только отслеживать их взаимное влияние на различных этапах жизненного цикла, но и в кратчайшие сроки вносить необходимые изменения и уточнения ("управление требованиями и изменениями"), например, гибко реагируя на действия конкурентов, что обеспечивает непрерывный характер разработки и представляет собой важнейшую особенность новой парадигмы цифрового проектирования и моделирования на основе цифровых двойников 3.

Ключевым и необходимым этапом работы для формирования глобально конкурентоспособных "цифровых двойников" в промышленности является реализация комплекса мероприятий "Формирование национального Digital Brainware" - "оцифровка" всех физических, натурных и т. д., как правило, дорогостоящих и зачастую уникальных экспериментов - фактически разработка и валидация математических моделей высокого уровня адекватности материалов (MultiScale- и Multistage-подходы), машин / конструкций / приборов / установок / сооружений / ..., физико-механических и химических процессов, технологических и производственных процессов (MultiDisciplinary- подход).

Формирование Digital Brainware позволяет в рамках комплексного подхода разработки "цифровых двойников" перейти от традиционной парадигмы проектирования и разработки ("доводка продуктов / изделий до требуемых характеристик на основе многочисленных дорогостоящих испытаний и итерационного перепроектирования") к одному из основных компонентов разработки "цифровых двойников" - современной триаде: "Виртуальные испытания" & "Виртуальные стенды" & "Виртуальные полигоны", используемые на всех этапах жизненного цикла и с наибольшим эффектом на этапе проектирования, что значительно снижает объемы физических и натурных испытаний, необходимых для "проверки" опытных образцов.

Безусловно, важным требованием является обеспечение функциональной совместимости (интероперабельности) разрабатываемых отечественных решений с широко распространенными зарубежными решениями, так как в настоящее время на предприятиях реального сектора экономики активно используются импортные решения (Siemens, Dassault , ANSYS, SAP и др.). Экспорт отечественных решений также не возможен без функциональной совместимости с зарубежными программными системами. Учет данных требований в рамках мероприятий по стандартизации является логичным вектором развития новых производственных технологий 4.

Оценка, отбор и анализ субтехнологий проводились на основе документов и материалов:

1. По результатам анализа программных документов по направлению СЦТ НПТ:

- дорожная карта "Технет" НТИ, одобрена президиумом Совета при Президенте Российской Федерации по модернизации экономики и инновационному развитию России 14.02.2017, протокол N 1;

- дорожная карта по совершенствованию законодательства и устранению административных барьеров "Технет" НТИ, утверждена Распоряжением Правительства Российской Федерации от 23 марта 2018 г. N 482-р;

- "Атлас сквозных технологий цифровой экономики России", подготовленный Проектным офисом "Цифровая экономика РФ" ГК "Росатом";

- программа Manufacturing USA, реализуемая сетью институтов, обеспечивающих глобальное лидерство в передовом производстве, и стратегический план Strategy for American Leadership in Advanced Manufacturing, 2018, подготовленный National Science and Technology Council, Committee on Technology, Subcommittee on Advanced Manufacturing;

- немецкая программа Industrie 4.0;

- программа Made in China 2025;

- программа Horizon 2020 (EU Research and Innovation Programme);

- и другие стратегические документы.

Были выделены наиболее актуальные для стратегического развития блоки субтехнологий. Дополнительный анализ в разрезе субтехнологий основан на исследовании 230 источников, включая статистическую информацию (Росстат и др.), лучшие мировые и отечественные практики, нормативные и регламентирующие документы, аналитические отчеты о тенденциях развития высокотехнологичных рынков и конкурентной среды.

2. Результаты экспертного опроса:

- Проведение онлайн анкетирования (24.05.2019, 135 экспертов); в рамках опроса проведена приоритизация технологий, сформированы барьеры, потребности российских предприятий в решениях по направлению "Новые производственные технологии".

- Проведение очного анкетирования (17.04.2019, 49 экспертов); в рамках анкетирования проведена оценка конкурентной среды, оценка российских рынков по профильным субтехнологиям, а также спрос отраслей экономики на профильные субтехнологии.

3. Результаты экспертных сессий:

- I-я Экспертная сессия (17.04.2019, 109 экспертов); в качестве вводных материалов для сессии использовались данные, полученные по итогам анкетирования экспертов в области "сквозной" цифровой технологии "Новые производственные технологии" и составляющих ее субтехнологий.

- II-я Экспертная сессия (22.04.2019, 52 эксперта); сессия прошла в формате вебинара для обсуждения проекта Дорожной карты по развитию СЦТ "Новые производственные технологии".

- III-я Экспертная сессия (26.04.2019, 62 эксперта); обсуждение итогов подготовки и уточнение перечня мероприятий дорожной карты по направлению развития СЦТ "Новые производственные технологии"; высказано более 50 предложений по организации конкретных мероприятий, рекомендованных экспертами для внесения в ДК СЦТ "Новые производственные технологии".

На основании проведенного анализа и в соответствии с рекомендациями Наблюдательного совета АНО "Цифровая экономика", сформированными на заседании 24.05.2019, ДК СЦТ НПТ включает следующий перечень субтехнологий:

1. Цифровое проектирование, математическое моделирование и управление жизненным циклом изделия или продукции (Smart Design);

2. Технологии "умного" производства (Smart Manufacturing);

3. Манипуляторы и технологии манипулирования.

Укажем качественные критерии, позволяющие выделить субтехнологию из большого количества современных технологических решений:

1. Цифровое проектирование, математическое моделирование и управление жизненным циклом изделия или продукции (Smart Design): включает технологии, обеспечивающие реализацию концепции передового цифрового "умного" проектирования; драйвером этого процесса выступает технология разработки цифрового двойника (Digital Twin) на основе создания и применения многоуровневой матрицы целевых показателей и ресурсных ограничений, на основе математических моделей разных классов, уровней сложности и адекватности (в самых общих случаях описываемых нестационарными нелинейными уравнениями в частных производных), на основе проведения виртуальных испытаний, применения виртуальных стендов и виртуальных полигонов. Особое внимание уделяется разработке и внедрению:

- цифровой платформы создания цифровых двойников, способной учитывать до 150 000 целевых показателей и ресурсных ограничений, использующей смежные "сквозные" цифровые технологии искусственного интеллекта, больших данных, распределенных реестров, обеспечивающей управление интеллектуальной собственностью, экспертное сопровождение и прохождение с первого раза физических и натурных испытаний;

- конкурентоспособной отечественной PLM-системы "тяжелого класса" - системы управления жизненным циклом продукции / изделия, включающей конкурентоспособные CAD-CAM-CAE-подсистемы проектирования, технологической подготовки производства и компьютерного / суперкомпьютерного инжиниринга на основе математического и имитационного моделирования.

2. Технологии "умного" производства (Smart Manufacturing) включают технологии, обеспечивающие реализацию концепции "умного" производства: технологическая подготовка и реализация производственного процесса с минимальным участием человека на основе данных PLM-системы, операционное управление технологическими процессами, производством, предприятием; технологическая подготовка и реализация производственного процесса для кастомизированной продукции широкой номенклатуры на основе гибких, реконфигурируемых и модульных машин, оборудования и робототехники. Особое внимание уделяется разработке, развитию, внедрению и сопровождению отечественных защищенных:

- MES-системы, обеспечивающей децентрализованное планирование, автоматизированную оптимизацию производственных расписаний на уровне холдингов в том числе на основе данных платформенных решений для производства и промышленного интернета;

- ERP-системы, использующей "сквозные" цифровые технологии искусственного интеллекта, больших данных и распределенных реестров.

3. Манипуляторы и технологии манипулирования: включает методы математического моделирования робототехнических систем как пространственных механических систем с голономными и неголономными связями, методы прямого динамического моделирования нелинейных пространственных механических систем с контактными взаимодействиями; разработку программного обеспечения для управления роботами-манипуляторами; программно-аппаратные средства взаимодействия с окружающей средой и объектами.

 

Краткая характеристика субтехнологий

 

1. Цифровое проектирование, математическое моделирование и управление жизненным циклом изделия или продукции (Smart Design); средний уровень готовности технологии (далее - УГТ) 5 в России оценивается как УГТ 6-9, в мире - УГТ 7-9. Элементы технологической карты субтехнологии / востребованные решения:

- технологии разработки и сопровождения цифровых двойников (Digital Twin, DT);

- компьютерное проектирование (Computer-Aided Design, CAD);

- математическое моделирование, компьютерный и суперкомпьютерный инжиниринг (Computer-Aided Engineering, CAE и High Performance Technical Computing, HPTC) / имитационное моделирование;

- сервис, обеспечивающий доступ к облачным вычислительным мощностям, функционирующий по модели "on demand";

- сервис, предоставляющий доступ к цифровому профилю изделия, обеспечивающий прослеживаемость изделий как на этапе производства, так и на этапе его эксплуатации;

- технологии оптимизации (Computer-Aided Optimization, CAO);

- платформенные технологии управления процессами проектирования, моделирования и данными (Simulation Process & Data Management, SPDM), а также вычислительными ресурсами (Simulation Process, Data and Resources Management, SPDRM);

- цифровые платформы для проектирования и инжиниринга, разработки и сопровождения цифровых двойников и платформы "цифровой сертификации", использующие смежные "сквозные" цифровые технологии искусственного интеллекта, больших данных, распределенных реестров, обеспечивающие управление интеллектуальной собственностью, экспертное сопровождение и прохождение с первого раза физических и натурных испытаний;

- планирование производственных технологических процессов (Computer-Aided Process Planning, CAPP);

- технологическая подготовка производства (Computer-Aided Manufacturing, CAM);

- технологии управления данными о продукте (Product Data Management, PDM);

- технологии управления жизненным циклом (Product Lifecycle Management, PLM);

- интегрированная логистическая поддержка (Integrated Logistics Support, ILS);

- платформенные решения для правовой охраны и управления правами на цифровые модели и объекты;

- платформенные решения для эксплуатационного мониторинга, послепродажного / технического обслуживания продукции, предиктивной аналитики и ремонтов;

- платформенное решение, реализующее сервисный подход "база доступных технологий";

- платформенное решение, реализующее сервисный подход "база типовых изделий".

2. Технологии "умного" производства (Smart Manufacturing); средний УГТ для решений реализации концепции "безлюдного" производства 6 в России оценивается как УГТ 4-5, в мире - УГТ 6-7. Средний УГТ для решений операционное управление технологическими процессами, производством, предприятием в России оценивается как УГТ 9, в мире - УГТ 9. Средний УГТ для решений, обеспечивающих высокую гибкость производства, быструю переналадку и масштабирование в России оценивается как УГТ 6, в мире - УГТ 8-9. В части платформенных решений для производства, промышленного интернета и логистики средний УГТ в России оценивается как УГТ 7, в мире - УГТ 8-9. Элементы технологической карты субтехнологии / востребованные решения:

- "умные" производственные линии (Smart Manufacturing);

- системы числового программного управления (ЧПУ) оборудованием;

- программное обеспечение для обучения и управления промышленными роботами;

- мобильные цифровые устройства, оснащенные модулями беспроводной связи для получения и передачи данных;

- программное обеспечение для получения, обработки и передачи информации, получаемой как от датчиков, встроенных в устройство, так и от сторонних источников, компоненты системы эксплуатируются в доверенной среде, устойчивы к отказам и попытками несанкционированного доступа;

- автоматизированные системы управления предприятием (Enterprise Resource Planning, ERP-системы планирования и управления);

- планирование материалов;

- планирование производства;

- управление производственными активами;

- автоматизированные системы управления производством (Manufacturing Execution System, MES-системы управления производственными процессами);

- системы управления технологическим процессом (АСУ ТП): человеко-машинный интерфейс (Human-Machine Interface, HMI), SCADA-системы (Supervisory Control And Data Acquisition), датчики, исполнительные устройства, приводные системы и роботизированные механизмы, системы идентификации (Radio Frequency IDentification, RFID, штрих-коды);

- платформенные решения для промышленного интернета;

- платформенные решения для производства;

- системы управления непрерывным производством;

- системы управления кооперационным производством, позволяющие в режиме реального времени вести планирование и учет по всей цепи кооперации;

- системы управления производственно-техническим потенциалом на уровне холдингов и государственных корпораций;

- платформенные решения для логистики;

- платформенные решения, использующие технологии машинного обучения в привязке к планированию и учету производственных процессов и управлению производственными активами предприятий;

- управление нормативно-справочной информацией (Master Data Management, MDM), системы бизнес-анализа (Business Intelligence, BI, Corporate Performance Management, CPM);

- системы управления лабораторной информацией (Laboratory Information Management System, LIMS);

- системы управления бизнес-процессами (Business Process Management, BPM);

- гибкие, реконфигурируемые и модульные машины, оборудование и робототехнические комплексы;

- неконвенциональные производственные технологии;

- прецизионные технологии, датчики измерения точности;

- вычислительные процессоры с высоким быстродействием и решающие многие задачи с заданной точностью;

- узлы и агрегаты станка, влияющие на исполнительную точность.

3. Манипуляторы и технологии манипулирования; средний УГТ в России - 6, УГТ в мире - 9. Элементы технологической карты субтехнологии / востребованные решения:

- методы математического моделирования робототехнических систем как пространственных механических систем с голономными и неголономными связями и, как более передовое решение - методы прямого динамического моделирования нелинейных пространственных механических систем с контактными взаимодействиями;

- программное обеспечение для управления роботами-манипуляторами;

- программно-аппаратные средства взаимодействия с окружающей средой и объектами.

Оценка УГТ в России на основе конкретных единичных примеров позволяет сделать выводы о наличии решений с уровнем готовности от 6 до 9. Оценка среднего УГТ в России на основе результатов экспертного опроса свидетельствует о недостаточном (низком) количестве российских решений на высоких (6-9) уровнях готовности. Экспертное сообщество определяет отставание в развитии большинства субтехнологий СЦТ НПТ, в том числе в части технических характеристик, в России на 5-10 лет в сравнении с мировым уровнем.

Приоритетные отрасли для внедрения субтехнологий СЦТ НПТ:

1. автомобилестроение (ОКВЭД: производство автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов, включая производство двигателей для автотранспортных средств);

2. авиастроение и ракетно-космическая техника (ОКВЭД: производство летательных аппаратов, включая космические, и соответствующего оборудования);

3. двигателестроение (ОКВЭД: производство силовых установок и двигателей для летательных аппаратов, включая космические);

4. машиностроение, включая атомное, нефтегазовое, тяжелое, специальное машиностроение, железнодорожный транспорт (ОКВЭД: производство машин и оборудования общего назначения);

5. судостроение и кораблестроение (ОКВЭД: строительство кораблей, судов и лодок);

6. непрерывное / процессное производство (ОКВЭД: добыча полезных ископаемых; обрабатывающие производства: производство металлургическое, производство кокса и нефтепродуктов; производство химических веществ и химических продуктов).

Эффекты от развития СЦТ (технологическое лидерство, экономическое развитие, социальный прогресс). Цели реализации мероприятий ДК СЦТ НПТ:

1. Разработка и развитие прорывных технологий СЦТ НПТ как основы для технологического лидерства.

2. Разработка и развитие отечественных технологий мирового уровня, реализация их полного потенциала.

3. Внедрение и апробация производственных технологий, стимулирование спроса на СЦТ НПТ для достижения промышленного лидерства в будущем, в первую очередь, в высокотехнологичных отраслях промышленности.

4. Устранение барьеров (нормативно-технических, научных, технологических, кадровых, финансовых и др.).

Реализация целей соответствует следующим приоритетным направлениям развития:

1. Повышение глобальной конкурентоспособности России на мировых высокотехнологичных рынках.

2. Создание высокопроизводительного экспортно-ориентированного сектора обрабатывающих производств, развивающегося на основе новых производственных технологий.

3. Создание экосистемы цифровой экономики Российской Федерации, в которой данные в цифровой форме являются ключевым фактором производства во всех сферах социально-экономической деятельности.

4. Подготовка специалистов высококвалифицированных кадров, обладающих компетенциями мирового уровня в сфере исследований и разработок; для разработки, развития и применения передовых технологий, как правило, наукоемких и мультидисциплинарных, нужны специалисты нового типа.

5. Переход к новым бизнес-моделям на базе Цифровых платформ 7 / Цифровых двойников и к Фабрикам будущего 8 ("цифровым" / "умным" / "виртуальным") 9 как основе современной экономики.

Наиболее эффективно развитие по указанным приоритетным направлениям реализуется при выполнении комплексных проектов по созданию высокотехнологичных продуктов с принципиально новыми потребительскими свойствами, что отразится в достижении следующих эффектов (в порядке приоритетности):

1. Сокращение времени на разработку / производство продукции.

2. Сокращение затрат на разработку / производство продукции.

3. Достижение принципиально новых потребительских свойств.

4. Улучшение качества продукции.

5. Гибкость производства: возможность быстрой переналадки производства.

6. Возможность внедрения новых бизнес-моделей.

7. Увеличение ресурса / срока эксплуатации оборудования и инфраструктуры.

8. Увеличение ресурса / срока эксплуатации изделия.

 

Ключевые рыночные тенденции развития СЦТ

 

1. Цифровое проектирование, математическое моделирование и управление жизненным циклом изделия или продукции (Smart Design):

- C географической точки зрения крупнейшими рынками традиционного PLM в 2017 году стали США (7,7 млрд долл., CAGR в период с 2018 по 2022 год составит 6,3%), Япония (3,82 млрд долл., CAGR в период с 2018 по 2022 год составит 6%) и Германия (3,75 млрд долл., CAGR в период с 2018 по 2022 год составит 5,7%) 10.

- Прогнозируется, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет самым быстрорастущим рынком со среднегодовым темпом роста 8,6% в течение периода анализа.

- Только 16% организаций в мире в наиболее полной мере внедряют технологии "цифровых двойников" 11.

- Рынок интеллектуальных фабрик для решения MES, вероятно, будет расти самыми быстрыми темпами с 2019 по 2024 год 12.

- Аэрокосмическая и оборонная промышленность с долей 24% доминировали на мировом рынке управления жизненным циклом продукции (PLM) в 2015 году 13.

2. Технологии "умного" производства (Smart Manufacturing):

- Согласно исследованию, проведенному Capgemini, по состоянию на март 2017 года 62% аэрокосмических и оборонных предприятий приняли инициативу "умного производства" - в настоящее время Северная Америка лидирует на мировом рынке интеллектуальных производств.

- Высокий спрос в основном существует в сфере автомобильной сборки, телекоммуникационных сетей, самолетов, котлов и печей для термообработки, машин для химической промышленности, рулевого управления и стабилизации судов и других систем машин 14.

- Согласно прогнозам компании MarketWatch, мировой рынок автоматизации и процессов управления (Automation & Process Control Market) достигнет объема в 320 млрд долл. к 2024 году 15. Компания BusinessWire оценивает объем мирового рынка в 158,8 млрд долл. в 2017 году с прогнозом роста до 324,6 млрд долл. к 2027 году (CAGR составит 8%) 16.

Платформенные решения для производства, промышленного интернета и логистики:

- Прогнозируется, что рынок IIoT в Азиатско-Тихоокеанском регионе значительно возрастет в течение 2016-2024 гг. Это связано с формирующимся производственным сектором в таких странах, как Индия, Тайвань, Китай и Южная Корея. Индийская автомобильная промышленность обеспечивает более 7% ВВП страны. Улучшение инфраструктуры и инициатива "Make in India" привлекают потенциальные инвестиции в автомобильный сектор. Кроме того, растущая тенденция к открытию интеллектуальных фабрик в Азиатско-Тихоокеанском регионе обеспечивает потенциал для роста отрасли 17.

- Учитывая преимущества IIoT, многие крупные промышленные производители сотрудничают с интернет-компаниями. Например, National Instruments Alliance partner Averna объявило о сотрудничестве с PTC, с целью расширения сферы охвата от тестирования до производства с помощью IoT 18.

- В Азиатско-Тихоокеанском регионе около трети всех расходов на IoT будут приходиться на обрабатывающую промышленность в 2020 году. В других регионах производственный сектор также занимает первое место, но с более низкой долей расходов. Например, в США расходы на IoT в обрабатывающей промышленности будут составлять примерно 15% от общего объема закупок IoT 19.

- Согласно исследованию IDC, в 2016 году на производственные операции с поддержкой IoT было потрачено 102,5 млрд долл. США, что является самой большой областью применения во всех отраслях. По оценкам исследователей, к 2025 году экономический эффект внедрения IoT решений может составлять более 470 млрд долл. в год 20.

- Использование технологий: управление транспортировкой, бортовые устройства на транспортных средствах, интеллектуальная автоматизация складского хозяйства, методы для расчета чистых таблиц (восходящий расчет "истинных" затрат на обслуживание, использование подходов динамической маршрутизации) позволит получить следующие эффекты: снижение эксплуатационных расходов на 30%; сокращение потерь на 75% при одновременном ожидаемом снижении запасов до 75%; увеличение гибкости цепочек поставок.

- Использование платформ операторов сетей связи общего пользования. Обеспечивается совместимость разнообразных существующих решений по передаче информации у предприятий и организаций промышленного интернета с сетью и платформами операторов сетей связи общего пользования. Насчитывается порядка 8-9 тысяч платформ с учетом вероятного появления цифровых агломераций 21.

- Использование проприетарных решений, которые являются частной собственностью авторов или правообладателей и не удовлетворяющее критериям свободного программного обеспечения (источник: там же).

- Создание большого числа платформ промышленного интернета; при этом масштабировать и монетизировать эффекты от их использования удается только единицам. В соответствии с вероятным появлением цифровых агломераций в каждой из них необходимо будет установить, по крайней мере, одну платформу промышленного интернета (источник: там же).

- Крупнейшие держатели архитектур: IIOT IIC (консорциум промышленного Интернета) и Platform Industrie 4.0, сотрудничающие в анализе эталонных архитектур, и двигающиеся к общим стандартам.

3. Манипуляторы и технологии манипулирования.

- В 2017 году основными индустриями роста применения промышленных роботов стали металлургия (+55%) и электроника (+33%), самый крупный потребитель роботов - автомобилестроение (+22%), до 33% всех промышленных роботов в 2017 году были востребованы в этой отрасли.

- С 2010 года спрос на промышленные роботы растет за счет роста автоматизации и технологического совершенствования промышленных роботов, так между 2012 и 2017 гг. продажи роботов росли со средним CAGR - 19% в год 22.

 

Ключевые драйверы развития СЦТ

 

1. Цифровое проектирование, математическое моделирование и управление жизненным циклом изделия или продукции (Smart Design):

- Эффекты разработки и внедрения технологий "цифровых двойников" - компании, инвестирующие в развитие технологий "цифровых двойников" могут сократить временные издержки производственного цикла на 30% 23.

- Системы PLM пользуются высоким спросом со стороны аэрокосмической, оборонной промышленности, сферы банковских услуг. Спрос со стороны сектора оборонной промышленности стимулирует распространение PLM-технологий и стимулирует рост рынка 24.

- Производители применяют технологию MES, чтобы снизить затраты и предоставить возможности для эксплуатации и доставки высокопроизводительных производственных активов по всей цепочке поставок. Это приводит к высоким темпам роста для сегмента MES. Существует растущая потребность в централизации бизнес-данных на предприятиях и отслеживании операций на нескольких предприятиях с помощью анализа данных в режиме реального времени 25.

- Факторы, способствующие росту на рынке, включают спрос на замкнутые PLM-системы (Closed-loop PLM), а также повышенное внимание к нормативным требованиям, необходимость снижения риска для продукта, растущую потребность в сотрудничестве по всему жизненному циклу производства 26.

2. Технологии "умного" производства (Smart Manufacturing):

- Активное развитие рынка связано с потребностями предприятий, реализующих программы промышленной трансформации (например, Индустрия 4.0) в автоматизации.

- Наибольшая выручка на рынке умного производства обеспечивается странами АТР (62 млрд долл. на 2015 г.) 27.

- Рост рынка интеллектуального производства, вероятно, будет продиктован высоким спросом со стороны химической промышленности и материалов, пищевой промышленности и АПК, здравоохранения, а также оборонной и аэрокосмической промышленности 28.

Платформенные решения для производства, промышленного интернета и логистики:

- Рынок формируется под влиянием тренда "платформизации". Представленные в этом сегменте решения стали массово появляться на рынке в 2016-2017 годах. Их долю на рынке можно оценить в 5% рынка ($2 млрд), при этом для платформенных решений прогнозируют рост (CAGR) в 35% в год 29.

- Продвижению IIoT в производственном секторе способствуют возрастающие требования к повышению операционной эффективности и оптимизации затрат, связанных с различными производственными процессами. Технология IIoT способна значительно повысить операционный контроль на производстве за счет сбора информации в режиме реального времени о каждом этапе цепочки поставок и функционировании производственных линий.

- Повышение осведомленности потребителей о преимуществах аналитических решений для цепочек поставок. Растущая потребность в управлении большим количеством бизнес-данных.

3. Манипуляторы и технологии манипулирования. Драйверами развития использования промышленных роботов являются:

- Увеличение объема производств в отдельных отраслях промышленности (автопром, производство электроники), где есть высокая конкуренция и массовость производства.

- Государственная политика может быть стимулом для модернизации производств с использованием передовых средств автоматизации, а также преодоления барьера "первого робота".

- Общие просветительские меры, направленные на разъяснение возможностей и пользы от использования робототехники в производстве.

- Наличие стратегий, программ и национальных приоритетов по развитию промышленной роботизации (Япония, Южная Корея, Тайвань).

- Культурный фактор: например, низкий уровень опасений общества по поводу замещения роботами существующих рабочих мест.

- Проактивная налоговая политика, включая льготы, а также поддержку внедрения передовых технологий (Сингапур).

- КНР реализует собственную стратегию внедрения роботов: выделяются крупные субсидии, реализуется План развития индустрии робототехники КНР (2016-2020). Например, только провинция Гуандун выделила примерно $ 135 млрд для содействия компаниям в "замещении машин". Однако в этой статистике возможны преувеличения: компания BCG отмечает, что объем всех субсидий КНР на роботизацию составил $ 6 млрд 30.

 

Таблица 1 - Перечень рисков и возможных ограничений развития заделов по СЦТ, создания перспективных российских решений на их базе

 

Направление

Риски

Ограничения

Законодательные и административные

Принятие нормативных правовых документов, увеличивающих налоговую и иную административную нагрузку

Административные барьеры / дефицит мер поддержки для внедрения субтехнологий СЦТ НПТ

Увеличение срока принятия новых стандартов и регламентов

Отсутствие стандартов и регламентов, что затрудняет внедрение и масштабирование технологий СЦТ НПТ

Сохранение зарегулированности (в части стандартов и требований к новым поставщикам) некоторых отраслей - потенциальных потребителей новых производственных технологий

Низкий спрос на технологии решения СЦТ НПТ со стороны потенциальных потребителей технологий

Риски патентного давления при создании и использовании субтехнологий 31

Наличие патентов, ограничивающих развитие решений и функциональных элементов решений в рамках субтехнологий

Технологические и инфраструктурные

Недостаточная защищенность чувствительных данных предприятий

Отсутствие нормативно-правовой базы в сфере информационной безопасности для субтехнологий СЦТ НПТ

Санкционные риски, связанные с возможным запретом использования иностранного ПО и оборудования

Введены санкционные ограничения против ряда ключевых российских организаций

Снижение доступности инфраструктуры больших данных, высокопроизводительных вычислений, систем передачи данных и прочее

Недостаток инфраструктуры больших данных, высокопроизводительных вычислений, систем сбора, передачи, хранения передачи данных в промышленности

Экономические

Риски нехватки оборотных средств необходимых компании на исследования и разработки и пилотные внедрения

Длительный срок и высокие издержки внедрения новых производственных технологий, а также их окупаемости

Снижение потенциала и потеря времени на разработку конкурентоспособных решений в условиях динамичной международной конкуренции

Наличие конкурентоспособных продуктов на мировом рынке: сложности вывода новых решений на мировой рынок, а также длительные сроки разработки новых продуктов

Риски снижения спроса на новые производственные технологии

Недостаток испытательных полигонов и пилотных площадок внедрения новых производственных технологий, дефицит фактической информации об экономических эффектах от внедрения, небольшое количество успешных практик внедрений, отсутствие мер поддержки, косвенно стимулирующих спрос на новые производственные технологии путем снижения стоимости их внедрения

Социальные

Риски снижения квалификации кадров

Дефицит высококвалифицированных кадров, потребность в подготовке и переподготовке специалистов

Усиление конкуренции за квалифицированные кадры с иностранными исследовательскими центрами и высокотехнологичными компаниями

Конкуренция за квалифицированные кадры с иностранными исследовательскими центрами и высокотехнологичными компаниями

Снижение количества поступающих на профильные и востребованные специальности в рамках СЦТ

Высокая потребность рынка в кадрах, при относительно небольшом количестве выпускаемых ежегодно инженеров / дефицит кадров со средней квалификацией и рабочих

Рост различий в "онтологии" / понимания сути новых производственных технологий

Недостаток информации о технологиях СЦТ НПТ, различное понимание ключевыми стейкхолдерами сути технологий СЦТ НПТ, что затрудняет формирование общего видения развития профильных технологий

Научные и кадровые

Разрывы инновационного цикла (фундаментальные и прикладные исследования - опытно-конструкторские разработки - испытание и внедрение комплексных технических решений)

Длительность инновационного цикла, ограничения, связанные с коммерциализацией и трансфером технологий

 

 

2. Текущее состояние и целевые показатели развития до 2021 и 2024 года (технологические и отдельные экономические)

 

Таблица 2 - Целевые показатели развития СЦТ НПТ

 

N

п/п

Субтехнология

Целевое состояние субтехнологии/техническая характеристика

2019

2021

2024

 

1.

Цифровое проектирование, математическое моделирование и управление жизненным циклом изделия или продукции (Smart Design)

Переход от традиционной парадигмы проектирования (доводка продуктов / изделий до требуемых характеристик на основе натурных испытаний, 5 итераций в среднем) к новой парадигме цифрового проектирования и моделирования - технологии разработки и применения цифровых двойников (Digital Twin), обеспечивающей при экспертном сопровождении, как правило, прохождение с первого раза физических и натурных испытаний (1 итерация), определение критических зон и критических характеристик для мониторинга на всех этапах жизненного цикла продукта / изделия Экономические характеристики (Э):

Э-1 - количество высокотехнологичных предприятий из приоритетных отраслей промышленности, применяющих технологию разработки цифровых двойников продуктов / изделий и обеспеченных экспертным сопровождением;

Э-2 - количество реализованных проектов на высокотехнологичных предприятиях из приоритетных отраслей промышленности, для которых была применена технология разработки цифровых двойников;

Технические характеристики (Т):

Т-1 - сокращение времени разработки высокотехнологичных продуктов;

Т-2, % показателей матрицы целевых показателей и ограничений, обеспечивающих достижение целевых характеристик разрабатываемого изделия или продукции, определяемых и обосновываемых результатами виртуальных испытаний (по отраслям):

1. автомобилестроение (ОКВЭД: производство автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов, включая производство двигателей для автотранспортных средств);

2. авиастроение (ОКВЭД: производство летательных аппаратов и соответствующего оборудования);

3. судостроение и кораблестроение (ОКВЭД: строительство кораблей, судов и лодок);

4. двигателестроение (ОКВЭД: производство силовых установок и двигателей для летательных аппаратов, включая космические);

5. машиностроение, включая атомное, нефтегазовое, тяжелое, специальное машиностроение, железнодорожный транспорт (ОКВЭД: производство машин и оборудования общего назначения);

6. непрерывное / процессное производство (ОКВЭД: добыча полезных ископаемых; обрабатывающие производства: производство металлургическое, производство кокса и нефтепродуктов; производство химических веществ и химических продуктов).

T-3 - разработанные и внедренные технологии создания цифровых двойников продуктов / изделий на основе десятков тысяч целевых показателей обеспечивают при экспертном сопровождении прохождение с первого раза физических и натурных испытаний (1 итерация), определение критических зон и характеристик для мониторинга на всем жизненном цикле, количество итераций в приоритетных отраслях промышленности

Э-1 = 3

Э-1 = 15

Э-1 = 100

 

Э-2 = 3

Э-2 = 30

Э-2 = 250

 

Т-1 = 10%

Т-1 = 15%

Т-1 = 25%

 

Т-2 = 0% - 15%

Т-2 = 25% - 50%

Т-2 = 50% - 100%

 

T-3 = 5

Т-3 = 3

Т-3 = 1

 

Разработана отечественная PLM-система "тяжелого" класса (включая CAD / CAM / CAE - подсистемы), поддерживающая все стадии разработки изделий: от создания концепта и проектирования до изготовления, на базе отечественной платформы полного жизненного цикла изделий. PLM система обеспечивает автоматическую оценку технологической реализуемости производства на ранних этапах проектирования изделия или продукции (для УГТ 4-5 изделия). Разработана платформа управления цифровым профилем изделий, обеспечивающая полную прослеживаемость на всем жизненном цикле изделия: начиная от момента проектирования отдельных деталей и узлов, включая контроль на стадии производства, заканчивая эксплуатацией готового изделия.

Э-1 - количество высокотехнологичных предприятий из приоритетных отраслей промышленности, использующих разработанную PLM-систему;

Э-2 - количество реализованных проектов на высокотехнологичных предприятиях из приоритетных отраслей промышленности, в которых была применена PLM-система;

Э-3 - количество активных / сертифицированных пользователей PLM-системы;

Э-4 - количество типовых изделий в 5 приоритетных отраслях промышленности, подключенных к системе цифрового профиля изделия;

Т-1 - этап разработки изделия или продукции (УГТ), на котором доступна автоматизированная оценка технологичности производства разрабатываемого изделия или продукции;

Т-2 - сокращение времени разработки высокотехнологичных продуктов

-

"среднетяжелый" класс, защищенное исполнение

"тяжелый" класс, защищенное исполнение

 

Т-1: Автоматизированная оценка технологичности только для поздних этапов (УГТ 9 изделия)

-

Т-1: Автоматизированная оценка технологичности для ранних этапов (УГТ 4-5 изделия)

 

-

Т-2 = 10%

Т-2 = 15%

 

Э-1 = 0

Э-2 = 0

Э-3 = 0

Э-4 = 0

Э-1 = 5

Э-2 = 10

Э-3 = 500

Э-4 = 20

Э-1 = 25

Э-2 = 50

Э-3 = 10 000

Э-4 = 100

 

Разработана для 5 приоритетных отраслей Национальная база математических моделей высокого уровня адекватности Digital Brainware (отличие между результатами моделирования и натурных испытаний в пределах  5%) на основе архивов физических и натурных экспериментов, обеспечена преемственность с накопленным научно-технологическим опытом, основанном на дорогостоящих и зачастую уникальных экспериментах. Разработанная Национальная база пополняется математическими моделями высокого уровня адекватности на основе новых серий физических и натурных экспериментов, в том числе направленных на применение новых материалов.

Т-1 - % испытательных стендов (по отраслям), входящих в состав Национальной базы математических моделей высокого уровня адекватности, от общего числа испытательных стендов:

1. Автомобилестроение (ОКВЭД: производство автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов, включая производство двигателей для автотранспортных средств);

2. Авиастроение и ракетно-космическая техника (ОКВЭД: производство летательных аппаратов, включая космические, и соответствующего оборудования);

3. Судостроение и кораблестроение (ОКВЭД: строительство кораблей, судов и лодок);

4. Двигателестроение (ОКВЭД: производство силовых установок и двигателей для летательных аппаратов, включая космические);

5. Машиностроение, включая тяжелое, специальное и атомное машиностроение, железнодорожный транспорт (ОКВЭД: производство машин и оборудования общего назначения);

6. Непрерывное / процессное производство (ОКВЭД: добыча полезных ископаемых;

обрабатывающие производства: производство металлургическое, производство кокса и нефтепродуктов; производство химических веществ и химических продуктов)

Т-1 = 0%

Т-1 = 10%

Т-1 = 25%

 

Цифровая платформа разработки цифровых двойников, способная учитывать 150 000 целевых показателей и ресурсных ограничений, использующая смежные "сквозные" цифровые технологии искусственного интеллекта, больших данных, распределенных реестров, обеспечивающая управление интеллектуальной собственностью, экспертное сопровождение и прохождение с первого раза физических и натурных испытаний.

Цифровая платформа внедрена в 5 приоритетных отраслях, в 50 высокотехнологичных компаниях, сформирована национальная сетецентрическая экосистема из 25 "зеркальных" инжиниринговых центров, объединяющая 2 500 экспертов - сертифицированных пользователей.

Т-1 - целевые показатели и ресурсные ограничения, учитываемые матрицей целевых показателей и ограничений Цифровой платформы разработки цифровых двойников;

Э-1 - количество пользователей Цифровой платформы разработки цифровых двойников

Т-1 = 40 000

Т-1 = 70 000

Т-1 = 150 000

 

Э-1 = 250

Э-1 = 1 000

Э-1 = 2 500

 

Платформа цифровой сертификации обеспечивает экспертное сопровождение разработки и применения цифровых моделей и виртуальных испытательных стендов для ускоренной сертификации материалов и изделий:

Э-1 - количество материалов и изделий, прошедших ускоренную сертификацию на основании виртуальных испытаний, не менее;

Э-2 - количество компаний, использующие платформу для вывода материалов и изделий на рынок, не менее

-

Э-1 = 10

Э-1 = 50

 

-

Э-2 = 2

Э-2 = 10

 

Платформенные решения для правовой охраны и управления правами на цифровые модели и объекты обеспечивают охрану в режиме авторского / патентного права (как промышленный образец) / лицензирование:

Э-1 - % от общего числа элементов, созданных "цифровых двойников", охрана которых обеспечена в режимах авторского / патентного права (как промышленный образец) / лицензирование;

Э-1 = 15 / 1

/ 0 %

Э-1 = 50 / 5/ 10%

Э-1 = 100 / 25 / 30%

 

Разработана платформа полного жизненного цикла, обеспечивающая сервисы для разработки специализированного прикладного инженерного ПО на базе отечественной платформы и геометрического ядра:

Э-1 - количество прикладных решений, разработанных на платформе полного жизненного цикла;

Э-2 - количество сертифицированных специалистов, подготовленных для проектирования инженерного ПО на базе платформы жизненного цикла

-

Э-1 = 10

Э-1 = 25

 

-

Э-2 = 50

Э-2 = 100

 

Сервис, обеспечивающий доступ к облачным вычислительным мощностям, функционирующий по модели "on demand"

Э-1 - количество активных / сертифицированных пользователей сервиса;

Э-1 = 250

Э-1 = 1 000

Э-1 = 2 500

 

Платформенные решения, реализующие сервисный подход "База доступных технологий" и "База доступных мощностей"

Э-1 - количество компаний, использующих базы, не менее;

-

Э-1 = 2

Э-1 = 10

 

Разработаны платформенные решения для эксплуатационного мониторинга: постпродажное обслуживание изделий и предиктивная аналитика

Э-1 = 0

Э-1 = 20

Э-1 = 100

 

 

 

Э-1 - количество типовых изделий в 5 приоритетных отраслях промышленности, процесс послепродажного обслуживания которых автоматизирован

 

 

 

 

2.

Технологии "умного" производства

(Smart Manufacturing)

Разрабатываемые решения обеспечивают подготовку и наладку производства на основе интеграции данных из PLM-системы с минимальным участием человека (сокращение участия человека до 65%);

Т-1 - участие человека в подготовке и наладке производства, % от выполняемых операций

Т-1 = 100%

Т-1 = 85%

Т-1 = 65%

 

Развитие функциональных элементов на базе отечественных MES-систем, комплементарных с технологиями искусственного интеллекта, больших данных, интернета вещей и оптимизирующих процесс планирования производства с учетом "быстрых" переналадок и партий запуска;

Э-1 - MES-система внедрена на высокотехнологичных предприятиях, не менее;

Э-2 - количество сертифицированных пользователей MES-системы

-

-

Э-1= 1000

 

-

-

Э-2 = 10 000

 

-

Модуль оптимизации производственных расписаний на уровне холдингов на основе алгоритмов искусственного интеллекта и данных интернета вещей

Модуль децентрализованного планирования. Интеграция с системами межзаводской кооперации и управления производственно -технологическим потенциалом крупных холдингов и государственных корпораций

 

Развитие функциональных элементов, комплементарных с технологиями искусственного интеллекта, больших данных и распределенных реестров, на базе отечественных платформ; разработка решений и функциональных элементов:

- системы управления производством, в том числе системы управления непрерывным производством;

- система управления кооперационным производством, позволяющая в режиме реального времени вести планирование и учет по всей цели кооперации;

- система управления производственно-техническим потенциалом на уровне холдингов и государственных корпораций;

- ERP-система;

- универсальная интеграционная шина данных.

Э-1 - решения внедрены на высокотехнологичных предприятиях, не менее 32;

Э-2 - количество сертифицированных пользователей внедренных решений, не менее;

Э-3 - функциональные элементы ERP-системы внедрены на высокотехнологичных предприятиях, не менее 1000

-

-

Э-1 = 500

 

-

-

Э-2 = 10 000

 

-

-

Э-3 = 10 000

 

 

Модуль автоматизации процессов предприятия высокой степени стандартизации (ввод первичных данных, кадровое делопроизводство и т.д.)

Модуль доверенных поставок и транзакций среди участников кооперации

 

 

 

Платформенные решения для промышленного интернета функционируют со скоростью более 10 млрд сигналов/с на локальных серверах; применяются технологии искусственного интеллекта;

Э-1 - платформенные решения для промышленного интернета внедрены на высокотехнологичных предприятиях, не менее;

Э-2 - оснащение системами класса MDC, обеспечивающих получение данных с оборудования в режиме реального времени, в 5 приоритетных отраслях промышленности, % 33;

Т-1 - скорость функционирования платформ для промышленного интернета, млрд сигналов/с

-

Э-1 = 5

Э-1 = 15

 

-

Э-2 = 50%

Э-2 = 70%

 

Т-1 = 5 млрд сигналов/с с использова нием ЦОДов

Т-1 = 7 млрд сигналов/с

Т-1 = 10 млрд сигналов/с на локальных серверах

 

 

 

Разработана и внедрена платформа для сбора и анализа данных производственного оборудования и технологических процессов для целей оптимизации с использованием алгоритмов и методов машинного обучения;

Э-1 - количество внедрений на предприятиях, не менее

-

Э-1 = 2

Э-1 = 5

 

 

 

Технологии гибридных и гибких производственных линий функционируют на основе отечественных систем управления и обеспечивают стабильность повторяемости позиционирования не менее  0,1 мм (ISO 9283), количество управляемых осей не менее 7;

Т-1 - стабильность повторяемости позиционирования гибридных и гибких производственных линий на основе отечественных систем управления, мм

-

-

Т-1 = 0,1 мм

 

 

 

Автоматизация процессов производства на предприятиях:

Э-1 - количество средних и крупных предприятий обрабатывающих отраслей промышленности, прошедших оценку уровня цифровой трансформации (получивших "цифровые паспорта") и подключенных к сервисам ГИСП, тыс. предприятий

-

Э-1 = 5,8

Э-1 = 14,4

 

 

 

Разработано комплексное платформенное решение для обработки, хранения и анализа данных геологоразведки с целью создания Цифрового месторождения;

Э1 - платформенное решение внедрено и используется лидерами отрасли, не менее

-

Э-1 = 20

Э-1 = 60

 

 

 

Разработаны программные решения, автоматизирующие процессы технического обслуживания и ремонта.

Э-1- количество высокотехнологичных компаний в 5 приоритетных отраслях промышленности, внедривших программные решения, автоматизирующие процессы технического обслуживания и ремонта, позволяющие в режиме реального времени контролировать и производить ремонт по техническому состоянию

Э-1 = 0

Э-1 = 20

Э-1 = 100

 

3.

Манипуляторы и технологии манипулирования

Разработаны технологии, обеспечивающие высокую точность обработки материалов роботами-манипуляторами;

Т-1 - точность обработки материалов роботами-манипуляторами, мкм

Т-1 = 100

мкм;

 

Т-1 = 10 мкм;

 

Разработаны технологии, обеспечивающие деликатное манипулирование с точностью 0,1 мм усилием 1 Н и скоростью 0,1 м/с;

Т-1 - скорость деликатного манипулирования, м/с;

Т-1 = 0,1

м/с

 

Т-1 = 1 м/с

 

Э-1 - увеличение численности сотрудников робототехнических компаний - интеграторов, количество сотрудников

Э-1 = 200

Э-1 = 400

Э-1 = 1 000

 

Э-1 - рынок промышленных робототехнических систем (млрд руб.)

Э-1 = 8

Э-1 = 25

Э-1 = 30

 

Э-1 - доля отечественных разработчиков промышленной робототехники (%)

Э-1 = 5%

Э-1 = 15%

Э-1 = 30%

 

Э-1 - количество роботов, задействованных в производстве, на 10 000 работников

Э-1 = 4

Э-1 = 20

Э-1 = 40

 

Э-1 - соотношение выпускаемых в стране промышленных роботов к потребляемым российским рынком, %

Э-1 = 1%

Э-1 = 20%

Э-1 = 40%

 

Выпуск отечественных манипуляторов для реального сектора экономики

Э-1 - соотношение выпускаемых в стране промышленных роботов к потребляемым российским рынком, %

единичные

образцы

Э-1 = 15%

Э-1 = 30%

 

Э-2 - годовой объем поставок промышленных роботов в России, шт

Э-2 <1 000

Э-2 = 1 700

Э-2 = 4 600

 

4.

Показатели и индикаторы федерального проекта "Цифровые технологии"

Достигнуты показатели и индикаторы федерального проекта "Цифровые технологии":

Э-1 - увеличение затрат на развитие "сквозных" цифровых технологий;

Э-2 - увеличение объема выручки проектов (разработка наукоемких решений, по продвижению продуктов и услуг по заказу бизнеса) на основе внедрения технологий СЦТ "Новые производственные технологии" компаниями, получившими поддержку в рамках федерального проекта "Цифровые технологии";

Э-3 - количество РСТ-заявок по СЦТ "Новые производственные технологии", организациями, получившими поддержку в рамках национального проекта "Цифровая экономика"

Э-1 = 100%

Э-1 = 140%

Э-1 = 300%

 

Э-2 = 100%

Э-2 = 150%

Э-2 = 250%

 

Э-3 = 100%

Э-3 = 140%

Э-3 = 300%

 

 

Цели и показатели ведомственного проекта "Цифровая промышленность" в рамках ДК СЦТ НПТ

 

-

создание к 2024 году условий для цифровой трансформации промышленности, включая получение цифровых паспортов не менее чем 78 процентами (оценочно 14,4 тыс. предприятий) средних и крупных предприятий промышленности;

-

создание в обрабатывающей промышленности высокопроизводительного экспортно-ориентированного сектора, развивающегося на основе современных технологий и обеспеченного высококвалифицированными кадрами (подпункт "и" пункта 1 Указа Президента Российской Федерации от 07.05.2018 N 204 "О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года");

-

преобразование отраслей посредством внедрения цифровых технологий и платформенных решений (абзац 7 подпункта "б" пункта 11 Указа Президента Российской Федерации от 07.05.2018 N 204 "О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года");

-

создание цифровой экосистемы для обеспечения взаимодействия хозяйствующих субъектов, в том числе вовлечение малых и средних предприятий в производственные цепочки крупных производителей;

-

оптимизация и повышение эффективности производственных процессов с использованием преимущественно отечественных технологий и эффективная загрузка производственных мощностей;

-

продвижение продукции отечественных субъектов промышленности с использованием цифровых платформ на рынках государств-членов ЕАЭС и третьих стран

 

N

п/п

Наименование показателя

Тип

показателя

Базовое значение

Период, год

Значение

Дата

2018

2019

2020

2021

2022

2023

2024

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1

Количество сервисов, предоставляемых с использованием ГИСП, шт

Основной

показатель

268

31.12.2018

268

348

433

449

465

481

497

2

Объем промышленной, торговой кооперации и субконтрактных заказов, осуществляемых с использованием сервисов ГИСП, трлн рублей

Основной

показатель

1,2

31.12.2018

1,2

1,5

1,9

2,1

2,3

2,4

2,7

2

Количество средних и крупных предприятий обрабатывающих отраслей промышленности, прошедших оценку уровня цифровой трансформации (получивших "цифровые паспорта") и подключенных к сервисам ГИСП, тыс. предприятий

Основной

показатель

0,5

31.12.2019

-

0,5

3,7

5,8

8,0

11,2

14,4

3

Увеличение объема выручки проектов на основе внедрения "сквозных" цифровых технологий, %

Основной

показатель

0

31.12.2019

-

0

100

120

150

190

220

 

3. Технологические задачи и предложения по их решению, ожидаемый результат применения мер, предлагаемые инструменты

 

Таблица 3 - Направления, этапы и мероприятия по решению технологических задач

 

N

п/п

Необходимые мероприятия (действия) по решению технологической задачи

Ожидаемый результат с указанием характеристики

Срок реализации

Предлагаемый инструмент поддержки

Ответственные операторы мер поддержки

1.

Субтехнология: Цифровое проектирование, математическое моделирование и управление жизненным циклом изделия или продукции (Smart Design).

1.1.

Технологическая задача: переход от традиционной парадигмы проектирования (доводка продуктов / изделий до требуемых характеристик на основе натурных испытаний, 5 итераций в среднем) к новой парадигме цифрового проектирования и моделирования - технологии разработки и применения цифровых двойников, обеспечивающей, как правило, прохождение с первого раза физических и натурных испытаний (1 итерация) и определяющей критические зоны и характеристики на всех этапах жизненного цикла продукта / изделия

1.1.1

Создание Лидирующего исследовательского центра (ЛИЦ) по направлению "Цифровое проектирование, математическое моделирование и управление жизненным циклом изделия или продукции (Smart Design)", программа деятельности Лидирующего исследовательского центра направлена на достижение соответствующих целевых показателей

Разработаны и внедрены технологии создания цифровых двойников продуктов / изделий.

Т-1 - сокращение времени разработки высокотехнологичных продуктов: на 25 %;

Т-2, % показателей матрицы

целевых показателей и ограничений, обеспечивающих достижение целевых характеристик разрабатываемого изделия или продукции, определяемых и обосновываемых результатами виртуальных испытаний (по отраслям): 50-100 %;

T-3 - разработанные и внедренные технологии создания цифровых двойников продуктов / изделий на основе десятков тысяч целевых показателей обеспечивают при экспертном сопровождении прохождение с первого раза физических и натурных испытаний (1 итерация), определение критических зон и характеристик для мониторинга на всем жизненном цикле, количество итераций в приоритетных отраслях промышленности

2019-2024

Поддержка программ деятельности ЛИЦ

АО "РВК"

1.1.2

Запуск проектов по разработке и сопровождению цифровых двойников в области автомобилестроения в рамках проектного консорциума / в формате "зеркального" инжинирингового центра

Э-1 - количество высокотехнологичных предприятий из приоритетных отраслей промышленности, применяющих технологию разработки цифровых двойников: 20;

Э-2 - количество проектов на высокотехнологичных предприятиях из приоритетных отраслей промышленности, для реализации которых была применена

технология разработки цифровых двойников: 50

2019-2024

Поддержка отраслевых решений, поддержка разработки и внедрения промышленных решений, поддержка региональных проектов

Фонд "Сколково", Минпромторг России. Российский фонд развития информационных технологий

1.1.3

Запуск проектов по разработке и сопровождению цифровых двойников в области авиастроения в рамках проектного консорциума / в формате "зеркального" инжинирингового центра

Э-1 - количество высокотехнологичных предприятий из приоритетных отраслей промышленности, применяющих технологию разработки цифровых двойников: 20;

Э-2 - количество проектов на высокотехнологичных предприятиях из приоритетных отраслей промышленности, для реализации которых была применена

технология разработки цифровых двойников: 50

2019-2024

Поддержка отраслевых решений, поддержка разработки и внедрения промышленных решений, поддержка региональных проектов

Фонд "Сколково", Минпромторг России, Российский фонд развития информационных технологий

1.1.4

Запуск проектов по разработке и сопровождению цифровых двойников в области судостроения в рамках проектного консорциума / в формате "зеркального" инжинирингового центра

Э-1 - количество высокотехнологичных предприятий из приоритетных отраслей промышленности, применяющих технологию разработки цифровых двойников: 20;

Э-2 - количество проектов на высокотехнологичных предприятиях из приоритетных отраслей промышленности, для реализации которых была применена

технология разработки цифровых двойников: 50

2019-2024

Поддержка отраслевых решений, поддержка разработки и внедрения промышленных решений, поддержка региональных проектов

Фонд "Сколково", Минпромторг России, Российский фонд развития информационных технологий

1.1.5

Запуск проектов по разработке и сопровождению цифровых двойников в области двигателестроения в рамках проектного консорциума / в формате "зеркального" инжинирингового центра

Э-1 - количество высокотехнологичных предприятий из приоритетных отраслей промышленности, применяющих технологию разработки цифровых двойников: 20;

Э-2 - количество проектов на высокотехнологичных предприятиях из приоритетных отраслей промышленности, для реализации которых была применена технология разработки цифровых двойников: 50

2019-2024

Поддержка отраслевых решений, поддержка разработки и внедрения промышленных решений, поддержка региональных проектов

Фонд "Сколково", Минпромторг России, Российский фонд развития информационных технологий

1.1.6

Запуск проектов по разработке и сопровождению цифровых двойников в области машиностроения в рамках проектного консорциума / в формате "зеркального" инжинирингового центра

Э-1 - количество высокотехнологичных предприятий из приоритетных отраслей промышленности, применяющих технологию разработки цифровых двойников: 20;

Э-2 - количество проектов на высокотехнологичных предприятиях из приоритетных отраслей промышленности, для реализации которых была применена технология разработки цифровых двойников: 50

2019-2024

Поддержка отраслевых решений, поддержка разработки и внедрения промышленных решений, поддержка региональных проектов

Фонд "Сколково", Минпромторг России, Российский фонд развития информационных технологий

1.2.

Технологическая задача: разработка отечественной PLM-системы "тяжелого" класса (включая CAD / CAM / CAE - подсистемы), поддерживающей все стадии разработки изделий: от создания концепта и проектирования до изготовления на базе отечественной платформы полного жизненного цикла изделий. Разработка функциональных элементов, обеспечивающих автоматическую оценку технологической реализуемости производства на ранних этапах проектирования изделия или продукции. Разработка системы управления цифровым профилем изделий

1.2.1

Разработка отечественной PLM-системы "среднетяжелого" класса, в том числе в защищенном исполнении

Разработана отечественная PLM-система "среднетяжелого" класса, в том числе в защищенном исполнении

2019-2021

Поддержка компаний- лидеров

АО "РВК"

1.2.2

Разработка отечественной PLM-системы "тяжелого" класса, в том числе в защищенном исполнении

Разработана отечественная PLM-система "тяжелого" класса (включая CAD / CAM / CAE- подсистемы), в том числе в защищенном исполнении

2019-2024

Поддержка компаний- лидеров

АО "РВК"

1.2.3

Разработка функциональных элементов PLM-системы, обеспечивающих автоматическую оценку технологической реализуемости производства на ранних этапах проектирования изделия или продукции (УГТ 4-5 изделия).

Разработка платформы управления цифровым профилем изделий

Разработаны функциональные элементы PLM-системы.

Т-1 - этап разработки изделия или продукции (УГТ), на котором доступна автоматическая оценка технологичности производства разрабатываемого изделия или продукции: автоматическая оценка технологичности для ранних этапов (УГТ 4-5 изделия). Разработана платформа управления цифровым профилем изделий, обеспечивающая полную прослеживаемость на всем жизненном цикле изделия: начиная от момента проектирования отдельных деталей и узлов, включая контроль на стадии производства, заканчивая - эксплуатацией готового изделия.

Э-1 - количество типовых изделий в 5 приоритетных отраслях промышленности, подключенных к системе цифрового профиля изделия: 100

2019-2024

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Минпромторг

России

1.2.4

Пилотное внедрение разработанной отечественной PLM-системы "тяжелого" класса на предприятиях

Т-1 - сокращение времени разработки высокотехнологичных продуктов: 15 %

Э-1 - количество высокотехнологичных предприятий из приоритетных отраслей промышленности, использующих разработанную PLM-систему: 25;

Э-2 - количество проектов на высокотехнологичных предприятиях из приоритетных отраслей промышленности, для реализации которых была применена PLM-система "тяжелого" класса: 50;

Э-3 - количество пользователей PLM-системы: 10 000

2019-2024

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Минпромторг России

1.3.

Технологическая задача: формирование национального Digital Brainware. Разработка для 5 приоритетных отраслей Национальной базы математических моделей высокого уровня адекватности (отличие между результатами моделирования и натурных испытаний в пределах  5%) на основе архивов физических и натурных экспериментов, обеспечивающей преемственность с накопленным научно-технологическим опытом, основанном на дорогостоящих и зачастую уникальных экспериментах; обеспечение обновления Национальной базы математическими моделями высокого уровня адекватности в части новых серий экспериментов, в том числе направленных на применение новых материалов

1.3.1

Разработка концепции создания Национальной базы математических моделей высокого уровня адекватности, включая механизмы управления правами на результаты интеллектуальной деятельности, финансовую модель функционирования, условия доступа, технические требования

Разработана концепция создания Национальной базы математических моделей высокого уровня адекватности, включая механизмы управления правами на результаты интеллектуальной деятельности, финансовую модель функционирования, условия доступа, технические требования

2019-2020

Поддержка программ деятельности ЛИЦ

АО "РВК"

1.3.2

Разработка виртуальных испытательных стендов как элементов Национальной базы и разработка математических моделей высокого уровня адекватности на основе архивов физических и натурных экспериментов в области автомобилестроения (Производство автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов (включая производство двигателей для автотранспортных средств)

Т-1 - % испытательных стендов (по отраслям), входящих в состав Национальной базы математических моделей высокого уровня адекватности, от общего числа испытательных стендов: 25 %

2019-2024

Поддержка отраслевых решений

Фонд "Сколково"

1.3.3

Разработка виртуальных испытательных стендов как элементов Национальной базы и разработка математических моделей высокого уровня адекватности на основе архивов физических и натурных экспериментов в области авиастроения (производство летательных аппаратов, включая космические, и соответствующего оборудования)

Т-1 - % испытательных стендов (по отраслям), входящих в состав Национальной базы математических моделей высокого уровня адекватности, от общего числа испытательных стендов: 25%

2019-2024

Поддержка отраслевых решений

Фонд "Сколково"

1.3.4

Разработка виртуальных испытательных стендов как элементов Национальной базы и разработка математических моделей высокого уровня адекватности на основе архивов физических и натурных экспериментов в области судостроения и кораблестроения (строительство кораблей, судов и лодок)

Т-1 - % испытательных стендов (по отраслям), входящих в состав Национальной базы математических моделей высокого уровня адекватности, от общего числа испытательных стендов: 15%

2019-2024

Поддержка отраслевых решений

Фонд "Сколково"

1.3.5

Разработка виртуальных испытательных стендов как элементов Национальной базы и разработка математических моделей высокого уровня адекватности на основе архивов физических и натурных экспериментов в области двигателестроения (производство силовых установок и двигателей для летательных аппаратов, включая космические)

Т-1 - % испытательных стендов (по отраслям), входящих в состав Национальной базы математических моделей высокого уровня адекватности, от общего числа испытательных стендов: 25 %

2019-2024

Поддержка отраслевых решений

Фонд "Сколково"

1.3.6

Разработка виртуальных испытательных стендов как элементов Национальной базы и разработка математических моделей высокого уровня адекватности на основе архивов физических и натурных экспериментов в области машиностроения, включая атомное, нефтегазовое, тяжелое, специальное машиностроение, железнодорожный транспорт (производство машин и оборудования общего назначения)

Т-1 - % испытательных стендов (по отраслям), входящих в состав Национальной базы математических моделей высокого уровня адекватности, от общего числа испытательных стендов: 25 %

2019-2024

Поддержка отраслевых решений

Фонд "Сколково"

1.4.

Технологическая задача: цифровая платформа разработки цифровых двойников, способная учитывать 150 000 целевых показателей и ресурсных ограничений, использующая смежные "сквозные" цифровые технологии искусственного интеллекта, больших данных, распределенных реестров, экспертное сопровождение и прохождение с первого раза физических и натурных испытаний, адаптирована для 5-ти приоритетных отраслей

1.4.1

Разработка функциональных элементов Цифровой платформы разработки цифровых двойников, обеспечивающих реализацию проектов распределенными группами инженеров в области автомобилестроения (производство автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов, включая производство двигателей для автотранспортных средств)

Цифровая платформа внедрена в 10 высокотехнологичных компаниях, сформирована национальная сетецентрическая экосистема из 5 "зеркальных" инжиниринговых центров, объединяющая 500 экспертов - пользователей.

Т-1 - целевые показатели и ресурсные ограничения, учитываемые матрицей целевых показателей и ограничений Цифровой платформы разработки цифровых двойников: 150000;

Э-1 - количество пользователей Цифровой платформы разработки цифровых двойников: 500

2019-2024

Поддержка отраслевых решений

Фонд "Сколково"

1.4.2

Разработка функциональных элементов Цифровой платформы разработки цифровых двойников, обеспечивающих реализацию проектов распределенными группами инженеров в области авиастроения и ракетно-космической техники (производство летательных аппаратов, включая космические, и соответствующего оборудования)

Цифровая платформа внедрена в 10 высокотехнологичных компаниях, сформирована национальная сетецентрическая экосистема из 5 "зеркальных" инжиниринговых центров, объединяющая 500 экспертов - пользователей.

Т-1 - целевые показатели и ресурсные ограничения, учитываемые матрицей целевых показателей и ограничений Цифровой платформы разработки цифровых двойников: 150000;

Э-1 - количество пользователей Цифровой платформы разработки цифровых двойников: 500

2019-2024

Поддержка отраслевых решений

Фонд "Сколково"

1.4.3

Разработка функциональных элементов Цифровой платформы разработки цифровых двойников, обеспечивающих реализацию проектов распределенными группами инженеров в области судостроения и кораблестроения (строительство кораблей, судов и лодок)

Цифровая платформа внедрена в 10 высокотехнологичных компаниях, сформирована национальная сетецентрическая экосистема из 5 "зеркальных" инжиниринговых центров, объединяющая 500 экспертов - пользователей.

Т-1 - целевые показатели и ресурсные ограничения, учитываемые матрицей целевых показателей и ограничений Цифровой платформы разработки цифровых двойников: 150000;

Э-1 - количество пользователей Цифровой платформы разработки цифровых двойников: 500

2019-2024

Поддержка отраслевых решений

Фонд "Сколково"

1.4.4

Разработка функциональных элементов Цифровой платформы разработки цифровых двойников, обеспечивающих реализацию проектов распределенными группами инженеров в области двигателестроения (производство силовых установок и двигателей для летательных аппаратов, включая космические)

Цифровая платформа внедрена в 10 высокотехнологичных компаниях, сформирована национальная сетецентрическая экосистема из 5 "зеркальных" инжиниринговых центров, объединяющая 500 экспертов - пользователей.

Т-1 - целевые показатели и ресурсные ограничения, учитываемые матрицей целевых показателей и ограничений Цифровой платформы разработки цифровых двойников: 150000;

Э-1 - количество пользователей Цифровой платформы разработки цифровых двойников: 500

2019-2024

Поддержка отраслевых решений

Фонд "Сколково"

1.4.5

Разработка функциональных элементов Цифровой платформы разработки цифровых двойников, обеспечивающих реализацию проектов распределенными группами инженеров в области машиностроения, включая атомное, нефтегазовое, тяжелое, специальное машиностроение, железнодорожный транспорт (производство машин и оборудования общего назначения)

Цифровая платформа внедрена в 10 высокотехнологичных компаниях, сформирована национальная сетецентрическая экосистема из 5 "зеркальных" инжиниринговых центров, объединяющая 500 экспертов - пользователей.

Т-1 - целевые показатели и ресурсные ограничения, учитываемые матрицей целевых показателей и ограничений Цифровой платформы разработки цифровых двойников: 150000;

Э-1 - количество пользователей Цифровой платформы разработки цифровых двойников: 500

2019-2024

Поддержка отраслевых решений

Фонд "Сколково"

1.5.

Технологическая задача: платформа цифровой сертификации обеспечивает экспертное сопровождение разработки и применения цифровых моделей и виртуальных испытательных стендов для ускоренной сертификации материалов и изделий

1.5.1

Разработка функциональных элементов платформы цифровой сертификации, обеспечивающих экспертное сопровождение разработки и применения цифровых моделей и виртуальных испытательных стендов для ускоренной сертификации материалов и изделий, предполагающих применение новых производственных технологий: новых материалов, технологий аддитивного производства

Разработаны функциональные элементы платформы цифровой сертификации материалов и изделий, предполагающих применение новых производственных технологий: новых материалов, технологий аддитивного производства

2019-2024

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Минпромторг России

1.5.2

Пилотное внедрение платформы цифровой сертификации на предприятиях

Платформа цифровой сертификации обеспечивает экспертное сопровождение разработки и применения цифровых моделей и виртуальных испытательных стендов для ускоренной сертификации материалов и изделий:

Э-1 - количество материалов и изделий, прошедших ускоренную сертификацию на основании виртуальных испытаний, не менее 50;

Э-2 - количество компаний, использующих платформу для вывода материалов и изделий на рынок, не менее 10

2019-2024

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Минпромторг России

1.6.

Технологическая задача: платформенные решения для правовой охраны и управления правами на цифровые модели и объекты обеспечивают охрану в режиме авторского/патентного права (как промышленный образец) / лицензирование

1.6.1

Разработка платформы правовой охраны и управления правами на цифровые модели и объекты. Разработка функциональных элементов платформы правовой охраны и управления правами на цифровые модели и объекты в режиме авторского, патентного права, лицензирования

Платформенные решения для правовой охраны и управления правами на цифровые модели и объекты обеспечивают охрану в режиме авторского/патентного права (как промышленный образец) / лицензирование:

Э-1- % от общего числа элементов, созданных "цифровых двойников", охрана которых обеспечена в режимах авторского/патентного права (как промышленный образец) / лицензирование: 100 / 25 / 30

2019-2024

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Минпромторг России

1.6.2

Разработка технологий хранения (депонирования) цифровых объектов и технологии сопоставления 3D-объектов с референсными базами охраняемых цифровых объектов и изображениями промышленных образцов для обнаружения сходства до степени смешения

Разработаны технологии хранения (депонирования) цифровых объектов и технологии сопоставления 3D-объектов с референсными базами охраняемых цифровых объектов и изображениями промышленных образцов для обнаружения сходства до степени смешения

2019-2021

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Минпромторг России

1.6.3

Разработка технологии фиксации возникающих прав на цифровой объект как произведение, базу данных, промышленный образец и перехода таких прав на основе смарт-контрактов с помощью сети транзакций прав и объектов интеллектуальной собственности

Разработаны технологии фиксации возникающих прав на цифровой объект как произведение, базу данных, промышленный образец и перехода таких прав на основе смарт-контрактов с помощью сети транзакций прав и объектов интеллектуальной собственности

2019-2021

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Минпромторг России

1.7.

Технологическая задача: платформа полного жизненного цикла обеспечивает сервисы для разработки специализированного прикладного инженерного ПО на базе отечественной платформы и геометрического ядра

1.7.1

Разработка отечественной платформы полного жизненного цикла для разработки специализированного прикладного инженерного ПО на базе отечественной платформы и геометрического ядра

Разработана платформа полного жизненного цикла, обеспечивающая сервисы для разработки специализированного прикладного инженерного ПО на базе отечественной платформы и геометрического ядра

2019-2021

Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту

Минкомсвязи России

1.7.2

Пилотное внедрение отечественной платформы полного жизненного цикла для разработки специализированного прикладного инженерного ПО

Э-1- количество прикладных решений, разработанных на платформе полного жизненного цикла: 25;

Э-2- количество сертифицированных специалистов, подготовленных для проектирования инженерного ПО на базе платформы жизненного цикла: 100

2019-2024

Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту

Минкомсвязи России

1.8.

Технологическая задача: разработка решений, отдельных функциональных элементов решений, соответствующих элементам технологической карты субтехнологии / перечню востребованных решений

1.8.1

Разработка решений, отдельных функциональных элементов решений:

- технологии разработки и сопровождения цифровых двойников (Digital Twin, DT);

- технологии оптимизации (Computer-Aided Optimization, CAO);

- технологии управления процессами проектирования, моделирования и данными (Simulation Process & Data Management, SPDM);

- технологии управления данными о продукте (Product Data Management, PDM)

Разработаны решения, соответствующие элементам технологической карты субтехнологии / перечню востребованных решений:

- технологии разработки и сопровождения цифровых двойников (Digital Twin, DT);

- технологии оптимизации (Computer-Aided Optimization, CAO);

- технологии управления процессами проектирования, моделирования и данными (Simulation Process & Data Management, SPDM);

- технологии управления данными о продукте (Product Data Management, PDM)

2019-2024

Грантовая поддержка малых предприятий, поддержка региональных проектов, поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Фонд содействия инновациям, Российский фонд развития информационных технологий, Минпромторг России

1.8.2

Разработка решений, отдельных функциональных элементов решений:

- планирование производственных технологических процессов (Computer-Aided Process Planning, CAPP);

- технологическая подготовка производства (Computer-Aided Manufacturing, CAM);

- интегрированная логистическая поддержка (Integrated Logistics Support, ILS)

Разработаны решения, соответствующие элементам технологической карты субтехнологии / перечню востребованных решений:

- планирование производственных технологических процессов (Computer-Aided Process Planning, CAPP);

- технологическая подготовка производства (Computer- Aided Manufacturing, CAM);

- интегрированная логистическая поддержка (Integrated Logistics Support, ILS)

2019-2024

Грантовая поддержка малых предприятий, поддержка региональных проектов, поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Фонд содействия инновациям, Российский фонд развития информационных технологий, Минпромторг России

1.8.3

Разработка решений, отдельных функциональных элементов решений:

- платформенные решения для эксплуатационного мониторинга: постпродажное обслуживание изделий и предиктивная аналитика

Разработаны решения, соответствующие элементам технологической карты субтехнологии / перечню востребованных решений:

- платформенные решения для эксплуатационного мониторинга: постпродажное обслуживание изделий и предиктивная аналитика.

Э-1 - количество типовых изделий в 5 приоритетных отраслях промышленности, процесс послепродажного обслуживания которых автоматизирован - 100

2019-2024

Грантовая поддержка малых предприятий, поддержка региональных проектов, поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Фонд содействия инновациям, Российский фонд развития информационных технологий, Минпромторг России

1.9.

Технологическая задача: создание цифровых двойников исследовательских установок и цифровой среды, обеспечивающей реализацию дистанционного доступа к цифровым двойникам исследовательских установок

1.9.1

Отбор и поддержка проектных инициатив, направленных на достижение соответствующих целевых показателей

Созданы цифровые двойники исследовательских установок и цифровая среда, обеспечивающая реализацию дистанционного доступа к цифровым двойникам исследовательских установок.

Создана инфраструктура и обеспечены возможности проведения удаленных on-line исследований в режиме реального времени с возможностью дистанционной постановки задач и контроля, обработки и анализа данных с использованием средств обработки и анализа "больших" данных, реализация международных проектов по созданию облачных средств AI для проведения перспективных научных исследований

2019-2024

Грантовая поддержка малых предприятий, поддержка региональных проектов, поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Фонд содействия инновациям, Российский фонд развития информационных технологий, Минпромторг России

1.10.

Технологическая задача: создан сервис, обеспечивающий доступ к облачным вычислительным мощностям, функционирующий по модели "on demand"

1.10.1

Отбор и поддержка проектных инициатив, направленных на достижение соответствующих целевых показателей

Сервис, обеспечивающий доступ к облачным вычислительным мощностям, функционирующий по модели "on demand".

Э-1 - количество пользователей сервиса: 2 500

2019-2024

Грантовая поддержка малых предприятий, поддержка региональных проектов, поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Фонд содействия инновациям, Российский фонд развития информационных технологий, Минпромторг России

1.11.

Технологическая задача: разработаны платформенные решения, реализующее сервисный подход "База доступных технологий" и "База доступных мощностей"

1.11.1

Отбор и поддержка проектных инициатив, направленных на достижение соответствующих целевых показателей

Платформенные решения, реализующее сервисный подход "База доступных технологий" и "база доступных мощностей"

Э-1 - количество компаний, использующих базы, не менее 10

2019-2024

Грантовая поддержка малых предприятий, поддержка региональных проектов, поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Фонд содействия инновациям, Российский фонд развития информационных технологий, Минпромторг России

2.

Субтехнология: Технологии "умного" производства (Smart Manufacturing)

2.1.

Технологическая задача: разрабатываемые решения обеспечивают подготовку и наладку производства на основе интеграции данных из PLM-системы с минимальным участием человека, в том числе обеспечивающей применение аннотированных электронных моделей в конструкторско-технологической подготовке производства (сокращение участия человека до 65%)

2.1.1

Отбор и поддержка проектных инициатив, направленных на достижение соответствующих целевых показателей

Разрабатываемые решения обеспечивают подготовку и наладку производства на основе интеграции данных из PLM-системы с минимальным участием человека, в том числе обеспечивающей применение аннотированных электронных моделей в конструкторско-технологической подготовке производства

Т-1 - участие человека в подготовке и наладке производства, % от выполняемых операций: 65%

2019-2024

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Минпромторг России

2.2.

Технологическая задача: развитие функциональных элементов на базе отечественных MES-систем, в том числе обеспечивающих использование технологий искусственного интеллекта, больших данных, интернета вещей и оптимизирующая процесс планирования производства с учетом "быстрых" переналадок и партий запуска

2.2.1

Разработка функциональных элементов на базе отечественных MES-систем, комплементарных с технологиями искусственного интеллекта, больших данных, интернета вещей и оптимизирующих процесс планирования производства с учетом "быстрых" переналадок и партий запуска

Разработаны функциональные элементы на базе отечественных MES-систем, комплементарных с технологиями искусственного интеллекта, больших данных, интернета вещей и оптимизирующих процесс планирования производства с учетом "быстрых" переналадок и партий запуска

2019-2024

Поддержка компаний- лидеров

АО "РВК"

2.2.2

Разработка функциональных элементов MES-системы, обеспечивающих оптимизацию производственных расписаний на уровне холдингов на основе данных платформенных решений для производства, промышленного интернета

Модуль оптимизации производственных расписаний на уровне холдингов на основе данных платформенных решений для производства, промышленного интернета

2019-2021

Поддержка компаний- лидеров

АО "РВК"

2.2.3

Разработка функциональных элементов MES-системы, обеспечивающих децентрализованное планирование

Модуль децентрализованного планирования

2019-2024

Поддержка компаний- лидеров

АО "РВК"

2.2.4

Разработка функциональных элементов на основе отечественной MES-системы, обеспечивающих интеграцию с системами межзаводской кооперации и управления производственно-технологическим потенциалом крупных холдингов и государственных корпораций

Разработаны функциональные элементы, обеспечивающие интеграцию с системами межзаводской кооперации и управления

производственно-технологическим потенциалом крупных холдингов и государственных корпораций

2019-2024

Поддержка компаний- лидеров

АО "РВК"

2.2.5

Пилотное внедрение функциональных элементов на основе отечественной MES-системы на предприятиях

Э-1 - MES-система внедрена на высокотехнологичных предприятиях, не менее 1000;

Э-2 - количество пользователей MES-системы, не менее 10 000

2019-2024

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Минпромторг России

2.3.

Технологическая задача: развитие функциональных элементов на базе отечественных ERP-систем; разработка решений и функциональных элементов: система управления непрерывным производством, система управления кооперационным производством, позволяющая в режиме реального времени вести планирование и учет по всей цели кооперации, система управления производственно-техническим потенциалом на уровне холдингов и государственных корпораций

2.3.1

Разработка функциональных элементов ERP-системы, обеспечивающих высокую степень автоматизации стандартизированных процессов управления предприятием (ввод первичных данных, кадровое делопроизводство и т. д.)

Модуль автоматизации процессов предприятия высокой степени стандартизации (ввод первичных данных, кадровое делопроизводство и так далее)

2019-2024

Поддержка компаний- лидеров

АО "РВК"

2.3.2

Разработка функциональных элементов ERP-системы, обеспечивающих реализацию доверенных поставок и транзакций среди участников кооперации

Модуль доверенных поставок и транзакций среди участников кооперации

2019-2024

Поддержка компаний- лидеров

АО "РВК"

2.3.3

Развитие функциональных элементов, комплементарных с технологиями искусственного интеллекта, больших данных и распределенных реестров, на базе отечественных платформ; разработка решений и функциональных элементов:

- системы управления производством, в том числе системы управления непрерывным производством;

- система управления кооперационным производством, позволяющая в режиме реального времени вести планирование и учет по всей цели кооперации;

- система управления производственно-техническим потенциалом на уровне холдингов и государственных корпораций;

- универсальная интеграционная шина данных

Развиты функциональные элементы, комплементарные с технологиями искусственного интеллекта, больших данных и распределенных реестров, на базе отечественных платформ; разработаны решения и функциональные элементы:

- системы управления производством, в том числе системы управления непрерывным производством;

- система управления кооперационным производством, позволяющая в режиме реального времени вести планирование и учет по всей цели кооперации;

- система управления производственно-техническим потенциалом на уровне холдингов и государственных корпораций;

- ERP-система;

- универсальная интеграционная шина данных.

Э-1 - решения внедрены на высокотехнологичных предприятиях, не менее 500 (для каждого решения в рамках пп.);

Э-2 - количество сертифицированных пользователей внедренных решений, не менее 10 000

2019-2024

Поддержка компаний- лидеров, поддержка разработки и внедрения промышленных решений

АО "РВК", Минпромторг России

2.3.4

Внедрение функциональных элементов ERP-системы на предприятиях

Э-1 - решения внедрены на высокотехнологичных предприятиях, не менее 1000;

Э-2 - количество сертифицированных пользователей внедренных решений, не менее 10 000

2019-2024

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Минпромторг России

2.4.

Технологическая задача: разработка платформенных решений для промышленного интернета

2.4.1

Проведение детального анализа рынка платформенных решений для промышленного интернета и их компонентов (СУБД, ИИ, Поддержка принятия решений и аналитика, СХД) по отраслям в России и за рубежом (технико-экономические характеристики, объем рынка)

Детальный перечень важнейших и перспективных платформенных решений для промышленного интернета и их компонентов по отраслям в России и за рубежом (технико-экономические характеристики, объем рынка в денежном и натуральном выражении)

2019-2020

Поддержка программ деятельности ЛИЦ

АО "РВК"

2.4.2

Формирование плана и бюджета исследований и разработок по отобранному перечню платформенных решений для промышленного интернета и их компонентов

Сформированный план и бюджет исследований и разработок по отобранному перечню платформенных решений для промышленного интернета и их компонентов

2019-2020

Поддержка программ деятельности ЛИЦ

АО "РВК"

2.4.3

Отбор организаций для реализации исследований и разработок по отобранному перечню в рамках субтехнологии "Платформы для промышленного интернета"

Отобраны организации для реализации исследований и разработок по отобранному перечню в рамках субтехнологии "Платформы для промышленного интернета"

2019-2020

Поддержка программ деятельности ЛИЦ

АО "РВК"

2.4.4

Выполнение работ по созданию компонентов платформенных решений для промышленного интернета в соответствии с перечнем с учетом совместимости с имеющимися платформенными решениями

Созданы компоненты платформенных решений для промышленного интернета в соответствии с перечнем, пригодные для массового (промышленного) использования, отвечающие требованиям совместимости (не менее 1 по каждому компоненту). Платформенные решения для промышленного интернета функционируют со скоростью более 10 млрд сигналов/с на локальных серверах; применяются технологии искусственного интеллекта и бизнес-аналитики; СУБД и алгоритмы оптимизированы для локальных вычислительных систем; (промышленных компьютеров)

СУБД и алгоритмы используют кластерные решения для функционирования

2019-2020

Грантовая поддержка малых предприятий, поддержка отраслевых решений, поддержка разработки и внедрения промышленных решений, поддержка региональных проектов, поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту

Фонд содействия инновациям, Фонд "Сколково", Минпромторг России, Российский фонд развития информационных технологий, Минкомсвязи России

2.4.5

Создание пилотных зон, мер стимулирования и пилотирования (испытания) на совместимость с приоритетными иностранными решениями

Создано не менее 3 отраслевых пилотных зон, разработаны меры стимулирования и выполняется пилотирование (испытания) создаваемых решений

2019 г. - 2022 г.

Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту

Минкомсвязи России

2.4.6

Внедрение (замещение) платформенных решений для промышленного интернета и их компонентов в случае соответствия российским и мировым требованиям (функционал и стоимость) обеспечение совместимости с Сенсорными системами и Сетями связи

Э-1 - платформенные решения для промышленного интернета внедрены на высокотехнологичных предприятиях, не менее 15;

2019-2024

Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту

Минкомсвязи России

2.4.7

Проведение мероприятий по экспорту созданных решений для промышленного интернета, (продвижение, СП с иностранными компаниями, финансирование, логистика и поддержка, создание сервисов на базе компонентов)

100% решений представлены 10 крупнейшим мировым компаниям (Cisco, IBM, GE, Huawei). Торговые представительства РФ продвигают российские решения, в том числе на профильных мировых выставках

2019-2024

Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту

Минкомсвязи России

2.4.8

Защита интеллектуальной собственности (патентование в требуемых объемах) в части решений для промышленного интернета

100% критичных решений защищены патентами

2019 г. - 2023 г.

Грантовая поддержка малых предприятий

Фонд содействия инновациям

2.4.9

Обеспечение мер по защите от промышленного шпионажа в части промышленного интернета

Приняты меры нормативного и мотивационного характера для предотвращения утечек информации о ключевых разработках (ИИ промышленного назначения в частности)

2019-2024

Грантовая поддержка малых предприятий

Фонд содействия инновациям

2.5.

Технологическая задача: технологии гибридных и гибких производственных линий функционируют на основе отечественных систем управления и обеспечивают стабильность повторяемости позиционирования не менее 0,1 мм (ISO 9283), количество управляемых осей не менее 7

2.5.1

Отбор и поддержка проектных инициатив, направленных на достижение соответствующих целевых показателей

Т-1 - стабильность повторяемости позиционирования гибридных и гибких производственных линий на основе отечественных систем управления, 0,1 мм

2019-2024

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений, поддержка региональных проектов, поддержка отраслевых решений

Минпромторг России, Российский фонд развития информационных технологий, Фонд "Сколково"

2.6.

Технологическая задача: достигнут общий уровень автоматизации процессов производства 70% на предприятиях в 5 приоритетных отраслях; средние и крупные предприятия обрабатывающих отраслей промышленности прошли оценку уровня цифровой трансформации (получили "цифровые паспорта") и подключены к сервисам ГИСП

2.6.1

Отбор и поддержка проектных инициатив, направленных на достижение соответствующих целевых показателей:

получение промышленными предприятиями "цифровых паспортов", способствующих оперативному контролю за общим уровнем цифровизации, определению наиболее сложных этапов цифровой трансформации и индивидуальному определению наиболее эффективных мер государственной поддержки в отношении каждого предприятия

Э-1 - Количество средних и крупных предприятий обрабатывающих отраслей промышленности, прошедших оценку уровня цифровой трансформации (получивших "цифровые паспорта") и подключенных к сервисам ГИСП, 14,4 тыс. предприятий

2019-2024

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений, поддержка региональных проектов, поддержка отраслевых решений

Минпромторг России, Российский фонд развития информационных технологий,

Фонд "Сколково"

2.7.

Технологическая задача: разработана и внедрена платформа для сбора и анализа данных производственного оборудования и технологических процессов для целей оптимизации с использованием алгоритмов и методов машинного обучения.

2.7.1

Отбор и поддержка проектных инициатив, направленных на достижение соответствующих целевых показателей

Разработана и внедрена платформа для сбора и анализа данных производственного оборудования и технологических процессов для целей оптимизации с использованием алгоритмов и методов машинного обучения,

Э-1 - количество внедрений на предприятиях: не менее 5

2019-2024

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений, поддержка региональных проектов, поддержка отраслевых решений

Минпромторг России, Российский фонд развития информационных технологий, Фонд "Сколково"

2.8.

Технологическая задача: разработка решений, отдельных функциональных элементов решений, соответствующих элементам технологической карты субтехнологии / перечню востребованных решений.

2.8.1

Разработка решений, отдельных функциональных элементов решений:

- программное обеспечение для получения, обработки и передачи информации, получаемой как от датчиков, встроенных в устройство, так и от сторонних источников;

- мобильные цифровые устройства, оснащенные модулями беспроводной

связи для получения и передачи данных;

- системы управления технологическим процессом (АСУ ТП): человеко-машинный интерфейс (Human-Machine Interface, HMI), SCADA-системы (Supervisory Control And Data Acquisition), датчики, исполнительные устройства, приводные системы и роботизированные механизмы, системы идентификации (Radio Frequency IDentification, RFID, штрих-коды)

Разработаны и внедрены решения, отдельные функциональные элементы решений:

- программное обеспечение для получения, обработки и передачи информации, получаемой как от датчиков, встроенных в устройство, так и от сторонних источников;

- мобильные цифровые устройства, оснащенные модулями беспроводной

связи для получения и передачи данных;

- системы управления технологическим процессом (АСУ ТП): человеко-машинный интерфейс (Human-Machine Interface, HMI), SCADA-системы (Supervisory Control And Data Acquisition), датчики, исполнительные устройства, приводные системы и роботизированные механизмы, системы идентификации (Radio Frequency IDentification, RFID, штрих-коды)

2019-2024

Грантовая поддержка малых предприятий, поддержка региональных проектов, поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Фонд содействия инновациям, Российский фонд развития информационных технологий, Минпромторг России

2.8.2

Разработка решений, отдельных функциональных элементов решений:

- системы управления бизнес-процессами (Business Process Management, BPM);

- управление нормативно-справочной информацией (Master Data Management, MDM), системы бизнес-анализа (Business Intelligence, BI);

- системы управления лабораторной информацией (Laboratory Information Management System, LIMS)

Разработаны и внедрены решения, отдельные функциональные элементы решений:

- системы управления бизнес-процессами (Business Process Management, BPM);

- управление нормативно-справочной информацией

(Master Data Management, MDM), системы бизнес- анализа (Business Intelligence, BI);

- системы управления лабораторной информацией (Laboratory Information Management System, LIMS)

2019-2024

Грантовая поддержка малых предприятий, поддержка региональных проектов, поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Фонд содействия инновациям, Российский фонд развития информационных технологий, Минпромторг России

2.8.3

Разработка решений, отдельных функциональных элементов решений:

- встраиваемый в IIoT-устройство криптографический модуль;

- комплекс встроенных в IIoT -устройство механизмов / средств защиты информации (комплекс ВСЗИ)

Разработаны и внедрены решения, отдельные функциональные элементы решений:

- встраиваемый в IIoT-устройство криптографический модуль;

- комплекс встроенных в IIoT -устройство механизмов / средств защиты информации (комплекс ВСЗИ)

2019-2024

Грантовая поддержка малых предприятий, поддержка региональных проектов, поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Фонд содействия инновациям, Российский фонд развития информационных технологий, Минпромторг России

2.8.4

Разработка решений, отдельных функциональных элементов решений:

- планирование материалов;

- управление производственными активами;

- информационная система мониторинга состояния производственного оборудования (системы класса MDC);

- программный модуль для осуществления автоматического анализа и логической обработки массива данных системы с выдачей результата в виде рекомендаций организационных действий и управленческих решений, направленных на повышение эффективности использования промышленного оборудования;

- платформенные решения для мониторинга и управления энергоэффективностью;

- планирование производства, в том числе автоматизированной системы управления материально-техническим обеспечением производства;

- программные решения, автоматизирующие процессы технического обслуживания и ремонта: Э-1- количество высокотехнологичных компаний в 5 приоритетных отраслях промышленности, внедривших программные решения, автоматизирующие процессы технического обслуживания и ремонта, позволяющие в режиме реального времени контролировать и производить ремонт по техническому состоянию;

- платформенные решения для производства, обеспечивающие единую интеграционную среду CAD-PLM-CAPP-CAM систем и ведение технологических составов изделий, управление межцеховыми маршрутами изготовления, электронные технологические процессы с 3D- эскизами и интерактивными руководствами, автоматизацию расчета трудовых норм, норм основных и вспомогательных материалов;

- системы числового программного управления (ЧПУ) оборудованием

Разработаны и внедрены решения, отдельные функциональные элементы решений:

- планирование материалов;

- управление производственными активами;

- информационная система мониторинга состояния производственного оборудования (системы класса MDC): Э-1 - оснащение системами класса MDC, обеспечивающих получение данных с оборудования в режиме реального времени, в 5 приоритетных отраслях промышленности, 70%;

- программный модуль для осуществления автоматического анализа и логической обработки массива данных системы с выдачей результата в виде рекомендаций организационных действий и управленческих решений, направленных на повышение эффективности использования промышленного оборудования;

- платформенные решения для мониторинга и управления энергоэффективностью;

- планирование производства, в том числе автоматизированной системы управления материально-техническим обеспечением производства;

- программные решения, автоматизирующие процессы технического обслуживания и ремонта:

Э-1- количество высокотехнологичных компаний в 5 приоритетных отраслях промышленности, внедривших программные

решения, автоматизирующие процессы технического обслуживания и ремонта, позволяющие в режиме реального времени контролировать и производить ремонт по техническому состоянию: 100;

- платформенные решения для производства, обеспечивающие единую интеграционную среду CAD-PLM-CAPP-CAM систем и ведение технологических составов изделий, управление межцеховыми маршрутами изготовления, электронные технологические процессы с 3D-эскизами и интерактивными руководствами, автоматизацию расчета трудовых норм, норм основных и вспомогательных материалов;

- системы числового программного управления (ЧПУ) оборудованием

2019-2024

Грантовая поддержка малых предприятий, поддержка региональных проектов, поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Фонд содействия инновациям, Российский фонд развития информационных технологий, Минпромторг России

2.8.5

Разработка решений, отдельных функциональных элементов решений:

- платформенные решения в области обработки и анализа данных геологоразведки с целью создания Цифрового месторождения

Разработаны и внедрены решения, отдельные функциональные элементы решений:

- платформенные решения в области обработки и анализа данных геологоразведки с целью создания Цифрового месторождения;

Э1 - платформенное решение внедрено и используется лидерами отрасли, не менее 60

2019-2024

Поддержка региональных проектов, поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Российский фонд развития информационных технологий, Минпромторг России

3.

Субтехнология: Манипуляторы и технологии манипулирования.

3.1.

Технологическая задача: разработка и внедрение манипуляторов и технологий манипулирования для повышения общего уровня автоматизации процессов производства в соответствии с методическими рекомендациями Минпромторга России не менее 70%

3.1.1

Создание высокотехнологичного промышленного манипулятора на базе отечественных компонентов

Разработан высокотехнологичный промышленный манипулятор на базе отечественных компонентов.

Т-1 - точность обработки материалов роботами-манипуляторами: 10 мкм;

Т-2 - скорость деликатного манипулирования, 1 м/с

2019-2024

Грантовая поддержка малых предприятий, поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Фонд содействия инновациям, Минпромторг России

3.1.2

Создание отечественной компонентной базы для выпуска манипуляторов

Создана отечественная компонентная база для выпуска манипуляторов

2019 г. - 2022 г.

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений, предоставление субсидий кредитным организациям

Минпромторг России,

Минкомсвязи России

3.1.3

Разработка отечественного контроллера для промышленных манипуляторов

Разработан отечественный контроллер для промышленных манипуляторов

2019-2021

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений, грантовая поддержка малых предприятий.

Минпромторг России, Фонд содействия инновациям

3.1.4

Создание конкурентоспособных решений на базе промышленных роботов для общих и узкоспециализированных операций

Созданы конкурентоспособные решения на базе промышленных роботов для общих и узкоспециализированных операций

2019-2024

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений, поддержка отраслевых решений

Минпромторг России, Фонд "Сколково"

3.1.5

Выпуск отечественных манипуляторов для реального сектора экономики

Выпуск отечественных манипуляторов для реального сектора экономики

Э-1-соотношение выпускаемых в стране промышленных роботов к потребляемым российским рынком, 40%;

Э-2 - годовой объем поставок промышленных роботов в России, 4600 шт.;

Э-3 - рынок промышленных робототехнических систем (млрд руб.): 30;

Э-4 -доля отечественных разработчиков промышленной робототехники (%): 30%;

Э-5 - увеличение численности сотрудников робототехнических компаний - интеграторов (человек): 1000;

Э-6 - количество роботов, задействованных в производстве, на 10 000 работников, 40

2019-2024

Предоставление субсидий кредитным организациям, поддержка региональных проектов, поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Минкомсвязи России, Российский фонд развития информационных технологий, Минпромторг России

3.2.

Технологическая задача: разработка технологий прецизионной обработки больших деталей и обслуживание технологических объектов на основе манипуляторов

3.2.1

Разработка технологий прецизионной обработки больших деталей и обслуживания технологических объектов на основе манипуляторов

Разработаны технологии, обеспечивающие высокую точность обработки материалов роботами-манипуляторами;

Т-1 - точность обработки материалов роботами- манипуляторами: 10 мкм;

Т-2 - скорость деликатного манипулирования, 1 м/с

2019-2024

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений, грантовая поддержка малых предприятий

Минпромторг России, Фонд содействия инновациям

3.3.

Технологическая задача: разработка платформы и ее компонентов для реализации и быстрой переналадки матричного производства

3.3.1

Разработка технологической платформы для реализации матричного производства с использованием отечественных компонентов

Создана платформа для реализации и быстрой переналадки матричного производства с использование отечественных компонентов

2019-2024

Поддержка компаний лидеров, грантовая поддержка малых предприятий

АО "РВК", Фонд содействия инновациям

3.3.2

Разработка компонентной базы для реализации матричного производства

Созданы компоненты для реализации матричного производства

2019-2024

Поддержка компаний лидеров, грантовая поддержка малых предприятий

АО "РВК", Фонд содействия инновациям

3.4.

Технологическая задача: отечественная разработка, производство или локализация выпуска актуаторов, исполнительных элементов и сенсорного оборудования

3.4.1

Отечественная разработка, производство или локализация выпуска актуаторов, исполнительных элементов и сенсорного оборудования

Отечественная разработка, производство или локализация выпуска актуаторов, исполнительных элементов и сенсорного оборудования;

Э-1 - соотношение стоимости компонентов робототехники и сенсорики, выпускаемых в России, к потребляемым на территории страны - 30%

2019-2024

Предоставление субсидий кредитным организациям, грантовая поддержка малых предприятий, поддержка региональных проектов, поддержка программ деятельности ЛИЦ

Минкомсвязи России, Фонд содействия инновациям, Российский фонд развития информационных технологий, АО "РВК"

 

К технологическим задачам и мероприятиям с наивысшим приоритетом относятся пп. 1.1.1, 1.1.2, 1.1.3, 1.1.5, 1.2.1 - 1.2.3, 1.3.1, 1.3.3, 1.3.5, 1.4.2, 1.4.4, 1.5.1, 1.6.1 - 1.6.3, 1.7.1, 1.9.1, 2.1.1, 2.2.1, 2.4.1 - 2.4.4, 2.5.1, 3.1.1 - 3.1.5, 3.2.1.

с высоким приоритетом 1.1.5, 1.2.4, 1.3.2, 1.3.6, 1.4.1, 1.4.5, 1.5.2, 1.7.2, 1.8.1 - 1.8.3, 2.2.2 - 2.2.4, 2.3.1 - 2.3.4, 2.4.5, 2.6.1, 2.7.1, 2.8.1 - 2.8.5, 3.3.1 - 3.3.2.

с средним приоритетом 1.1.4, 1.3.4, 1.4.3, 1.10.1, 1.11.1, 2.2.5, 2.4.6 - 2.4.9, 3.4.1.

 

Таблица 4 - Отраслевые проекты и иные мероприятия/проекты в рамках реализации ДК СЦТ НПТ

 

N

Направление развития

Состояние на 2019 год

Целевой результат на 2024 год

Потенциальные участники реализации

1.

Отраслевые проекты и иные проекты / мероприятия

Фрагментарное использование новых производственных технологий в создании конкурентоспособной продукции;

Отсутствует полноценная инфраструктура для испытания и внедрения новых производственных технологий;

Отсутствие методик подготовки ТЭО проектов внедрения СЦТ НПТ, отраслевых стандартов в области СЦТ НПТ

Отсутствие стратегического видения в части цифровой трансформации государственных корпораций и компаний с государственным участием, создающих спрос на СЦТ

Создано 20 испытательных полигонов, внедрено 150 решений в области СЦТ НПТ предприятиями в отраслях: автомобилестроение, авиастроение, вертолетостроение, судостроение и кораблестроение, двигателестроение, тяжелое и специальное машиностроение, приборостроение, нефтегазовое машиностроение, энергомашиностроение, ракетно-космическая техника и др.; Разработано 15 технологических стандартов в области СЦТ НПТ (по 3 субтехнологиям, в 5 отраслях), учитывающих в том числе требования к обеспечению совместимости отечественных разработок с действующими зарубежными, требования к интероперабельности 34

Разработаны и внедрены методические рекомендации подготовки ТЭО проектов внедрения СЦТ НПТ (по 3 субтехнологиям, в 5 отраслях);

Разработано и применено 10 стратегий цифровой трансформации государственных корпораций и компаний с государственным участием, создающих спрос на СЦТ

Проектные консорциумы:

заказчики из приоритетных отраслей ДК и разработчики, органы стандартизации, МКС, МПТ и др.

 

На основании рекомендаций членов рабочей группы АНО "Цифровая экономика" по направлению "Цифровые технологии", а также экспертов и представителей федеральных органов исполнительной власти ДК СЦТ НПТ предполагает функциональную интеграцию целей и задач ведомственного проекта "Цифровая промышленность", реализуемого Минпромторгом России, с целью обеспечения синергетических эффектов в достижении целевого состояния развития и внедрения цифровых технологий в приоритетных отраслях промышленности.

 

Таблица 5 - Задачи и результаты ведомственного проекта Цифровая промышленность в рамках ДК СЦТ НПТ

 

N

п/п

Наименование задачи, результата

Характеристика результата

 

1

2

3

 

1.

Обеспечение преобразования промышленности посредством внедрения цифровых технологий и платформенных решений.

2.

Создание комплексной системы финансирования проектов по разработке и (или) внедрению цифровых технологий и платформенных решений, включающей в себя венчурное финансирование и иные институты развития.

3.

Обеспечение ускоренного внедрения цифровых технологий в экономике.

4.

Создание в обрабатывающей промышленности высокопроизводительного экспортно-ориентированного сектора, развивающегося на основе современных технологий и обеспеченного высококвалифицированными кадрами.

1. Создание, интеграция и развитие платформ Государственной информационной системы промышленности (ГИСП)

1.1

Разработка специализированного модуля ГИСП для отражения "цифровых паспортов" (на основании экспертно-аналитического анализа уровня готовности цифровой трансформации промышленности и определения индекса цифровой трансформации промышленных предприятий) на 30.10.2019 - 1 УСЛ ЕД

Получение промышленными предприятиями "цифровых паспортов", способствующих оперативному контролю за общим уровнем цифровизации, определению наиболее сложных этапов цифровой трансформации и индивидуальному определению наиболее эффективных мер государственной поддержки в отношении каждого предприятия

 

1.2

Разработана на базе ГИСП биржа технологий и мощностей предприятий обрабатывающих отраслей промышленности на 31.12.2022 - 1 УСЛ ЕД

1. Созданы инструменты оценки состояния производственных фондов предприятий промышленности и выявления недозагруженных производственных мощностей.

2. Расширение рынка сбыта технологий предприятиями всех форм собственности

 

1.3

Создание и интеграция в ГИСП единого реестра российской радиоэлектронной продукции на 31.12.2019 - 1 УСЛ ЕД

Создан и интегрирован в ГИСП единый реестр российской радиоэлектронной продукции

 

1.4

Создание и интеграция в ГИСП единого реестра типовых решений и наилучших практик в области цифровой трансформации промышленных предприятий на 31.12.2019 - 1 УСЛ ЕД

Создана библиотека типовых решений и наилучших практик в области цифровой трансформации промышленных предприятий

 

1.5

Создание модулей, обеспечивающих бесшовное взаимодействие ГИСП с различными транснациональными платформами на 31.12.2019 - 1 УСЛ ЕД

Созданы, интегрированы и функционируют не менее 3 модулей, обеспечивающих бесшовное взаимодействие ГИСП с различными платформами

 

1.6

Разработка платформы обеспечения производства и продвижения промышленной продукции на внутреннем рынке

на 31.12.2022 - 1 УСЛ ЕД

Созданы взаимосвязанные, интегрированные между собой сервисы организации производства и обеспечения сбыта продукции на внутреннем рынке, от размещения сведений о производимой или закупаемой по кооперации продукции до получения платежей по поставкам и работе по арбитражным спорам в рамках рекламационной компании. Предприятия получат доступ к работе с сервисами сети кооперации, субконтрактации и трансфера технологий, а также торгово-логистической платформы

 

1.7

Разработка платформы эффективного инвестирования в промышленность

на 31.12.2022 - 1 УСЛ ЕД

Созданы взаимосвязанные, интегрированные между собой сервисы поддержки всех этапов инвестирования в создание или развитие промышленного предприятия, от анализа инвестиционных возможностей до вывода продукта на рынок. Сервисы обеспечивают взаимодействие инвестора с участниками на следующих этапах: изучение процесса инвестирования, анализ рынка инвестиций, выбор объекта инвестирования и производственной площадки, контроль расходования средств инвестора в ходе строительства. Предприятия получат возможность автоматического формирования бизнес-плана на создание нового производства, выбора инвестора, проведения переговоров и заключения инвестиционных договоров на платформе, дальнейшего взаимодействия с инвестором по реализации инвестиционного договора

 

1.8

Разработка платформы по созданию и развитию производства промышленных предприятий

на 31.12.2022 - 1 УСЛ ЕД

Созданы взаимосвязанные, интегрированные между собой сервисы поддержки всех этапов создания нового или развития существующего производства, от бизнес-идеи до сдачи производственного объекта в эксплуатацию. Предприятия получат возможность на основе подготовленного бизнес-плана осуществить его реализацию за счет электронного взаимодействия с органами государственной власти и контроля, ресурсоснабжающими организациями, строительными организациями, проектными бюро, органами сертификации и испытательными лабораториями, сервисами подбора и аттестации персонала

 

1.9

Разработка платформы подбора комплекса мер господдержки, их получение и контроля достижения показателей эффективности проекта

на 31.12.2022 - 1 УСЛ ЕД

Созданы взаимосвязанные, интегрированные между собой сервисы подбора, оказания и контроля эффективности комплекса мер государственной поддержки для создания или развития промышленного предприятия. Предприятия получат возможность подбора мер поддержки на всех этапах создания и развития предприятия, подавать заявки и заключать договоры на оказание мер поддержки, сдавать отчетность о достижении показателей эффективности оказания мер поддержки

 

1.10

Разработка платформы продвижения продукции на внешнем рынке, увеличения объемов экспорта

на 31.12.2022 - 1 УСЛ ЕД

Созданы взаимосвязанные, интегрированные между собой сервисы поддержки сквозного процесса сбыта промышленной продукции на внешнем рынке, от анализа международного рынка до послепродажного обслуживания. Предприятия получат возможность заключения сделок с иностранными партнерами по поставкам готовой продукции или организации контрактного производства, а также полный спектр сервисов по сопровождению сделки: логистика, сертификация, таможенные процедуры, страхование, арбитражные споры, меры государственной поддержки и так далее

 

1.11

Разработка платформы анализа и прогноза развития производства на базе объективных статистических данных

на 31.12.2023 - 1 УСЛ ЕД

Созданы взаимосвязанные, интегрированные между собой сервисы сбора и анализа статистической информации о производстве и потреблении промышленной продукции на внутреннем и внешних рынках, построения прогнозного баланса и стратегий размещения производственных сил на территории РФ. Предприятия получат доступ к актуальной, объективной статистике производства и сбыта промышленной продукции. Кроме этого на основании этих данных предприятия получат доступ к сервисам прогноза спроса на промышленную продукцию и построения межотраслевых и межрегиональных балансов

 

2. Цифровая трансформация обрабатывающих отраслей промышленности.

 

2.1

Обеспечение оценки уровня цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности. Выявление системных проблем цифровой трансформации промышленности

на 31.12.2019 - 0 тыс. предприятий

на 31.12.2020 - 3,7 тыс. предприятий

на 31.12.2021 - 5,8 тыс. предприятий

на 31.12.2022 - 8,0 тыс. предприятий

на 31.12.2023 - 11,2 тыс. предприятий

на 31.12.2024 - 14,4 тыс. предприятий

Обеспечено получение промышленными предприятиями "цифровых паспортов", способствующих оперативному контролю за общим уровнем цифровизации, определению наиболее сложных этапов цифровой трансформации и индивидуальному определению наиболее эффективных мер государственной поддержки в отношении каждого предприятия

 

2.2

Реализация мер государственной финансовой поддержки, направленные на стимулирование разработки цифровых платформ, программных продуктов, а также масштабирования внедрения существующих на рынке решений в целях цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности

на 31.12.2019 - 3 УСЛ ЕД

на 31.12.2020 - 3 УСЛ ЕД

на 31.12.2021 - 3 УСЛ ЕД

на 31.12.2022 - 3 УСЛ ЕД

на 31.12.2023 - 3 УСЛ ЕД

на 31.12.2024 - 3 УСЛ ЕД

В 2019-2024 годах Фондом развития промышленности в рамках программы "Цифровизация промышленности" выданы займы в целях цифровой трансформации бизнес-процессов промышленных предприятий.

В 2019-2024 годах Минпромторгом России реализован механизм государственной поддержки, по разработке цифровых платформ и (или) программных продуктов, увязанных с субтехнологиями сквозных цифровых технологий, определяемых дорожными картами по направлениям развития сквозных цифровых технологий, предусмотренных федеральным проектом "Цифровые технологии" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации"

 

 

4. Оценка требуемых ресурсов в привязке к инструментам поддержки

 

Таблица 6 - Требуемые ресурсы в привязке к инструментам поддержки (млн руб., до 2024 г.)

 

 

 

Грантовая поддержка малых предприятий

Поддержка программ деятельности ЛИЦ

Поддержка отраслевых решений

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Поддержка региональных проектов

Поддержка компаний-лидеров

Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту

Итого по субСЦТ в рамках инструментов поддержки

Иные источники

Итого ДК СЦТ НПТ

1. Цифровое проектирование, математическое моделирование и управление жизненным циклом изделия или продукции (Smart Design)

1 080,00

600,00

8 133,33

9 583,33

4 533,33

12 000,00

3 300,00

39 230,00

0,00

39 230,00

- в рамках бюджетных средств

800,00

300,00

4 066,67

4 276,67

2 266,67

6 000,00

300,00

18 010,00

0,00

18 010,00

- в рамках внебюджетного финансирования

280,00

300,00

4 066,67

5 306,67

2 266,67

6 000,00

3 000,00

21 220,00

0,00

21 220,00

2. Технологии "умного" производства

(Smart Manufacturing)

1 940,00

200,00

220,00

4 520,00

2 720,00

4 800,00

4 510,00

18 910,00

0,00

18 910,00

- в рамках бюджетных средств

1 360,00

100,00

110,00

1 910,00

1 310,00

2 400,00

410,00

7 600,00

0,00

7 600,00

- в рамках внебюджетного финансирования

580,00

100,00

110,00

2 610,00

1 410,00

2 400,00

4 100,00

11 310,00

0,00

11 310,00

3. Манипуляторы и технологии манипулирования

540,00

400,00

2 000,00

7 000,00

1 563,00

2 000,00

8 250,00

21 753,00

0,00

21 753,00

- в рамках бюджетных средств

400,00

200,00

1 000,00

3 500,00

625,00

1 000,00

750,00

7 475,00

0,00

7 475,00

- в рамках внебюджетного финансирования

140,00

200,00

1 000,00

3 500,00

938,00

1 000,00

7 500,00

14 278,00

0,00

14 278,00

Итого бюджетных средств

2 560,00

600,00

5 176,67

9 686,67

4 201,67

9 400,00

1 460,00

33 085,00

0,00

33 085,00

Итого внебюджетных средств

1 000,00

600,00

5 176,67

11 416,67

4 614,67

9 400,00

14 600,00

46 808,00

0,00

46 808,00

Итого по субтехнологиям ДК СЦТ НПТ (Цифровые технологии)

3 560,00

1 200,00

10 353,33

21 103,33

8 816,33

18 800,00

16 060,00

79 893,00

0,00

79 893,00

Отраслевые проекты и иные мероприятия

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

51 200,00

51 200,00

- в рамках бюджетных средств

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

28 500,00

28 500,00

- в рамках внебюджетного финансирования

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

22 700,00

22 700,00

В рамках ведомственного проекта Цифровая промышленность

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

14 250,00

14 250,00

- в рамках бюджетных средств

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

7 350,00

7 350,00

- в рамках внебюджетного финансирования

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

6 900,00

6 900,00

Итого бюджетных средств

2 560,00

600,00

5 176,67

9 686,67

4 201,67

9 400,00

1 460,00

33 085,00

35 850,00

68 935,00

Итого внебюджетных средств

1 000,00

600,00

5 176,67

11 416,67

4 614,67

9 400,00

14 600,00

46 808,00

29 600,00

76 408,00

Итого ДК СЦТ НПТ

3 560,00

1 200,00

10 353,33

21 103,33

8 816,33

18 800,00

16 060,00

79 893,00

65 450,00

145 343,00

 

 

1 "Цифровой двойник" - это семейства сложных мультидисциплинарных математических моделей с высоким уровнем адекватности реальным материалам, реальным объектам / конструкциям / машинам / приборам ... / техническим и киберфизическим системам, физико-механическим процессам (включая технологические и производственные процессы), описываемых 3D нестационарными нелинейными дифференциальными уравнениями в частных производных, обеспечивающие отличие между результатами виртуальных испытаний и натурных испытаний в пределах  5% (DT-1) и / или "умная" модель, учитывающая особенности конкретного производства и технологии изготовления (DT-2). Обязательным элементом разработки и применения цифровых двойников является многоуровневая матрица целевых показателей конкурентоспособного продукта / изделия и ресурсных ограничений (временных, финансовых, технологических, производственных, экологических и т.д.).

2 На основе опыта Центра компетенций НТИ СПбПУ "Новые производственные технологии" и ГК CompMechLab

3 На основе опыта Центра компетенций НТИ СПбПУ "Новые производственные технологии" и ГК CompMechLab

4 Консолидированное мнение экспертов ГК "Цифра".

5 Здесь и далее в соответствии с ГОСТ Р 58048-2017.

6 Под "безлюдным" понимается производство со сбалансированным соотношением персонала и технологий, обеспечивающих автоматизацию критической массы процессов.

7 Межотраслевая цифровая платформа для проектирования и производства глобально конкурентоспособных продуктов нового поколения, проведения виртуальных испытаний, создания виртуальных полигонов и стендов, "цифровых двойников" (Digital Twin) изделий (DT1) и процессов их производства (DT2) с применением передовых производственных технологий.

8 Фабрики Будущего - это определенный тип системы бизнес-процессов, способ комбинирования бизнес-процессов, который имеет следующие характеристики: создание цифровых платформ, своеобразных экосистем передовых цифровых технологий; разработка системы цифровых моделей как новых проектируемых изделий, так и производственных процессов; цифровизация всего жизненного цикла изделий (от концепт-идеи, проектирования, производства, эксплуатации, сервисного обслуживания и до утилизации).

9 Подробнее см.: https://technet-nti.ru/article/fabriki-buducshego

10 CIMdata Releases Series of Country-Specific PLM Market Analysis Reports. Источник: https://www.cimdata.com/en/news/item/10771-cimdata-releases-series-of-cou ntry-specific-plm-market-analysis-reports (дата обращения: 16.01.2019).

11 Digital Engineering. The new growth engine for discrete manufacturers. Источник: https://www.capgemini.com/wpcontent/uploads/2018/06/DTI_Digital-Engineeri ng201806125_V08.pdf (дата обращения: 16.01.2019).

12 $244 Billion Smart Factory (DCS, PLC, MES, ERP, SCADA, PAM, HMI, PLM) Market - Global Forecast to 2024 - ResearchAndMarkets.com. Источник: https://www.businesswire.com/news/home/20190404005418/en/244-Billion-Smar t-Factory-DCS-PLC-MES (дата обращения: 23.05.2019) .

13 Global Product Lifecycle Management (PLM) Market Analysis & Opportunity Outlook 2022. Источник: https://www.researchnester.com/reports/global-product-lifecycle-managemen t-plm-market-analysis-opportunity-outlook-2022/98 (дата обращения: 23.05.2019).

14 Increasing Need for Rapid Production of Machinery to Make Industrial Automation Market Grow at 6.6% CAGR. Источник: https://www.transparencymarketresearch.com/pressrelease/industrial-automa tion-market.htm (дата обращения: 23.05.2019).

15 Automation & Process Control Market is Determined to Exceed US$ 320 Billion by 2024. Источник: https://www.marketwatch.com/press- release/automation-process-control-market-is-determined-to-exceed-us-320- billion-by-2024-2019-03-20 (дата обращения 20.06.2019).

16 Opportunity Outlook on the Industrial Automation Control Market 2019-2027 - The Market is Expected to Grow from $158.5Bn in 2018 to $324.6Bn by 2027 Источник: https://www.businesswire.com/news/home/20190401005410/en/Opportunity-Outl ook-Industrial-Automation-Control-Market-2019-2027 (дата обращения 20.06.2019)

17 IoT in Manufacturing Market set to boom till 2024, Growing industrial sector in Asia Pacific provides growth impetus to the industry. Источник: http://technologymagazine.org/iot-manufacturing-market-set-boom-till-2024 -growing-industrial-sector-asia-pacific-provides-growth-impetus-industry/ (дата обращения: 23.05.2019).

18 IoT in Manufacturing Market set to boom till 2024, Growing industrial sector in Asia Pacific provides growth impetus to the industry. Источник: http://technologymagazine.org/iot-manufacturing-market-set-boom-till-2024 -growing-industrial-sector-asia-pacific-provides-growth-impetus-industry/ (дата обращения: 23.05.2019).

19 IOT in Manufacturing. Источник: https://www.industrialiotseries.com/2018/07/02/the-internet-of-things-in- manufacturing-benefits-use-cases-and-trends/ (дата обращения: 23.05.2019).

20 IoT in Manufacturing: The Ultimate Guide. Источник: https://www.scnsoft.com/blog/iot-in-manufacturing (дата обращения: 23.05.2019).

21 Отчет о выполнении работ по разработке дорожной карты по направлению развития "сквозной" цифровой технологии "Промышленный интернет", ООО "Национальный центр информатизации"; Блануца В.И. Территориальная структура цифровой экономики России: предварительная делимитация "умных" городских агломераций и регионов. Пространственная экономика, N 2, 2018, стр.17-35.

22 Executive Summary World Robotics 2018 Industrial Robots. Источник: https://ifr.org/downloads/press2018/Executive_Summary_WR_2018_Industrial_ Robots.pdf, (дата обращения 20.06.2019)

23 How the 'Digital twin' will transform the Manufacturing sector. Источник: https://www.redlinegroup.com/insights/how-the-digital-twin-will-transform -the-manufacturing-sector-71701914407 (дата обращения: 16.01.2019).

24 Global Product Lifecycle Management (PLM) Market to Expand with a CAGR of 8.1% due to Extensive Demand from Aerospace and Defense sector. Источник: https://www.transparencymarketresearch.com/pressrelease/product-lifecycle -management-market.htm (дата обращения: 23.05.2019).

25 $244 Billion Smart Factory (DCS, PLC, MES, ERP, SCADA, PAM, HMI, PLM) Market - Global Forecast to 2024 - ResearchAndMarkets.com. Источник: https://www.businesswire.com/news/home/20190404005418/en/244-Billion-Smar t-Factory-DCS-PLC-MES (дата обращения: 23.05.2019)

26 Product Lifecycle Management Market Trends, Market Analysis, and Forecasts by Global Industry Analysts Inc. Источник: https://www.strategyr.com/MarketResearch/ViewInfoGraphNew.asp?code=MCP-65 16 (дата обращения: 23.05.2019).

27 Evolution of Industry 4.0 Trend to Accelerate Smart Manufacturing Market. Источник: https://www.transparencymarketresearch.com/pressrelease/smart-manufacturi ng-market.htm (дата обращения: 23.05.2019).

28 Global Smart Manufacturing Market (2018 - 2023) Источник: https://www.kdmarketresearch.com/report/global-smart-manufacturing-market -2019 - 2023 (дата обращения: 20.05.2019).

29 IoT platform market to grow to $1.6 billion by 2020: Verizon report. // 12.09.2017. [электронный ресурс] URL: https://economictimes.indiatimes.com/tech/ites/iot-platform-market-to-gro w-to-1-6-billion-by-2020-verizon-report/articleshow/60475930.cms (Дата обращения: 19.04.2019).

30 Robert D. Atkinson. Which Nations Really Lead in Industrial Robot Adoption? Источник: http://www2.itif.org/2018-industrial-robot- adoption.pdf? ga=2.33485438.111287278.1544264515-2000188760.1544264515 (дата обращения: 27.12.2018)/

31 Консолидированное мнение экспертов ГК "Цифра" на основании решений заседания рабочей группы "Цифровые технологии" АНО "Цифровая экономика" 18.06.2019

32 Для каждого решения/системы в рамках пп.

33 Консолидированное мнение экспертов ГК "Цифра" на основании решений заседания рабочей группы "Цифровые технологии" АНО "Цифровая экономика" 18.06.2019

34 Консолидированное мнение экспертов ГК "Цифра" на основании решений заседания рабочей группы "Цифровые технологии" АНО "Цифровая экономика" 18.06.2019.

 

 

 

Дорожная карта развития "сквозной" цифровой технологии "Компоненты робототехники и сенсорика"

1. Преамбула, введение, общее описание направления развития СЦТ

Дорожная карта (ДК) "сквозной" цифровой технологии (СЦТ) "Компоненты робототехники и сенсорика" является одним из основополагающих документов в реализации Федерального проекта "Цифровые технологии" Национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации". Документ включает в себя цели и ожидаемые результаты внедрения и распространения технологии, оценку влияния на социальный прогресс, экономическое развитие и технологическое лидерство страны к 2024 году, перечень барьеров развития и мероприятия по их устранению, ключевые проекты и стимулирующие мероприятия к реализации и другие комплексные мероприятия развития СЦТ.

При подготовке Дорожной карты проведен анализ перспективных технологий в области робототехники и сенсорики, изучены потребности ведущих отечественных компаний, сформирован приоритетный перечень субтехнологий, для которых определены начальное состояние и целевые показатели до 2024 г. Достижение целевых показателей развития субтехнологий обеспечивается комплексом мероприятий и инструментов финансовой поддержки компаний, участвующих в их реализации. Инструменты поддержки предоставляются через финансовые программы Институтов развития с учетом утвержденных бюджетов паспорта Федерального проекта "Цифровые технологии" на период с 2019-2021 гг. Дорожная карта предусматривает также дальнейшую актуализацию плана мероприятий ввиду возможных рыночных изменений и регулярный мониторинг достижения КПЭ.

Описание "сквозной" цифровой технологии

СЦТ "Компоненты робототехники и сенсорика" охватывает направления разработки автоматизированных технических систем и методов управления ими, разработки сенсорных систем и методов обработки сенсорной информации, взаимодействия технических систем между собой и с человеком. Робототехника и сенсорика основываются на методах механики, электроники, мехатроники и других науках. Роботы предназначены для замены человека при выполнении рутинных, грязных, опасных работ, а также там, где требуется высокая точность и повторяемость. Область применения и перспективы современной робототехники исключительно широки: роботы уже применяются в быту, в сфере обслуживании людей, в медицине, в сельском хозяйстве и многих других видах работ. Основой взаимодействия с людьми являются человеко-машинные интерфейсы, современные виды которых включают не только традиционное представление визуальной информации и привычные органы управления, но и перспективные интерфейсы на основе анализа электрической активности мозга и мышц, с обратными силомоментными связями. Современная сенсорика, в свою очередь, является комплексной цифровой технологией, включающей в себя не только методы измерения физических величин, но и методы обработки сенсорной информации.

ДК СЦТ "Компоненты робототехники и сенсорика" по программе "Цифровая экономика" включает в себя только часть технологий в области робототехники и сенсорики, с одной стороны попадающих под определение цифровых технологий, а с другой стороны не отнесенных к смежным областям, таким как "Новые производственные технологии" или "Искусственный интеллект". Реализация ДК будет способствовать формированию отечественного рынка робототехники и сенсорики, решению проблемы дефицита кадров для цифровой экономики, преодолению технологических, социальных и регуляторных барьеров.

Перечень субтехнологий

СЦТ "Компоненты робототехники и сенсорика" отличается большим разнообразием направлений, каждое из которых включает в себя многочисленные методы, аппаратные средства и программное обеспечение (ПО). Среди других возможных способов классификации, в ходе проведенных обсуждений с экспертным сообществом, было принято решение сгруппировать направления по их функциональным задачам и близости используемых методов. Таким образом, по результатам исследования экспертного мнения, анализа публикационной активности и патентного анализа в рамках СЦТ были выделены три субтехнологии, для которых определены технологические компоненты.

Таблица 1 - Перечень субтехнологий

Субтехнология

Технологические компоненты

1. Сенсоры и цифровые компоненты РТК для человеко-машинного взаимодействия

1.1 Технологии и интерфейсы ассистивной робототехники

1.2 Технологии сервисной и социальной робототехники для взаимодействия с людьми

1.3 Технологии безопасного взаимодействия человека с робототехническими системами

1.4 Технологии дистанционного взаимодействия человек-робот, включая средства визуальной и силовой обратной связи

2. Технологии сенсорно-моторной координации и пространственного позиционирования

2.1 Алгоритмы и технологии управления приводами с сенсорами обратной связи

2.2 Алгоритмы и технологии сенсорно-моторной координации и планирования движений для захвата и перемещения физических объектов и контактного взаимодействия

2.3 Расчет и определение положений и траекторий робототехнических компонентов и объектов физического мира

2.4 Симуляторы и эмуляторы робототехнических и сенсорных средств на базе физических и теормеханических моделей для разработки и верификации систем управления

2.5 Технологии разработки низкоуровневого программного обеспечения систем управления реального времени, в том числе систем диагностики и отказоустойчивых систем

3. Сенсоры и обработка сенсорной информации

3.1 Алгоритмы и технологии комплексирования и синхронизации разнородных сенсорных данных

3.2 Цифровые контактные и бесконтактные сенсоры и алгоритмы извлечения и обработки информации, включая возможность автономного принятия решений

3.3 Специализированные облачные платформы сенсоров и робототехнических средств, включая промышленный интернет и средства работы с телеметрией и телеуправлением

 

 

Качественные критерии субтехнологий

Таблица 2 - Качественные критерии субтехнологий

Субтехнология

Качественные критерии субтехнологии

Сенсоры и цифровые компоненты РТК для человеко-машинного взаимодействия

К субтехнологии относятся технологические решения, лежащие в области разработки методов взаимодействия роботов с человеком. Сюда входят разработки человеко-машинных интерфейсов различных типов, компоненты и средства дистанционного взаимодействия робототехнических систем с человеком, методы взаимодействия с людьми в рамках сервисной и социальной робототехники, вопросы безопасности при непосредственном взаимодействии робота и человека

Технологии сенсорно- моторной координации и пространственного позиционирования

К субтехнологии относятся технологические решения, обеспечивающие координацию, планирование и управление движением робототехнических систем. Сюда входят технологии взаимодействия роботов с объектами окружающей среды, их захват и перемещение. В основе субтехнологии лежат классические методы моделирования и управления на основе физических и теормеханических моделей. В область субтехнологии входят также разработки низкоуровневого программного обеспечения систем управления реального времени, в том числе систем диагностики и отказоустойчивых систем

Сенсоры и обработка сенсорной информации

К субтехнологии относятся технологические решения по созданию новых сенсоров, сенсорных систем и методов обработки сенсорной информации на базе детерминированных подходов. Сюда входят технологии комплексирования и синхронизации разнородных сенсорных данных, облачные платформы сенсоров и робототехнических средств, средства работы с телеметрией и телеуправлением

 

Характеристика субтехнологий

Субтехнология 1 "Сенсоры и цифровые компоненты РТК для человеко-машинного взаимодействия" включает в себя весь спектр технологий, связанных со взаимодействием человека и робототехнической системы, за исключением методов и средств интеллектуального управления.

В состав субтехнологии входят алгоритмы, цифровые компоненты и сенсорные системы для задач управления средствами ассистивной, коллаборативной, сервисной, когнитивной и социальной робототехники, включая задачи обеспечения безопасности при взаимодействии робота и человека, и человеко-машинные интерфейсы.

Субтехнология 2 "Технологии сенсорно-моторной координации и пространственного позиционирования" включает в себя методы управления робототехническими системами для обеспечения эффективного взаимодействия их с объектами окружающего мира. В рамках субтехнологии рассматриваются задачи разработки новых приводов различных типов, задачи динамического перемещения объектов, методы тактильного очувствления, методы динамического управления движением робототехнических систем, методы расчета и моделирования робототехнических систем на базе физических и теормеханических моделей, методы синтеза систем диагностирования и отказоустойчивого управления.

Субтехнология 3 "Сенсоры и обработка сенсорной информации" включает в себя технологии создания электронной компонентной базы сенсоров, сенсорных систем различного назначения, обеспечивающих получение информации об объектах, среди которых находится робот, для задач локализации, планирования движения и управления, а также методы обработки, включая методы восприятия и интерпретации сенсорной информации, методы обработки и комплексирования сенсорных данных, методы проектирования систем обработки сенсорной информации.

При формировании целевых показателей развития СЦТ была проведена оценка уровня готовности отечественных субтехнологий и сравнение ее мировыми показателями согласно ГОСТ Р 57194.1-2016.

Таблица 3 - Уровень готовности субтехнологий

Субтехнология

УГТ

Сопоставление с мировым уровнем

1.Сенсоры и цифровые компоненты РТК для человеко-машинного взаимодействия

7

УГТ по ряду технологических решений в России достигает 7, что формально соответствует мировому уровню. Однако следует отметить, что общемировой уровень 7 достигается по широкому спектру направлений субтехнологии большим количеством компаний, в то время как в России этот уровень демонстрируют лишь отдельные компании. Тем не менее близкий к общемировому уровень развития технологии определяет перспективы развития субтехнологии в стране и является важным критерием приоритизации

Технологии сенсорно-моторной координации и пространственного позиционирования

6

УГТ в России оценивается на 6, что значительно уступает общемировому уровню 9. Тем не менее в стране имеется сильная научно-техническая база, на основе которой можно рассчитывать на получение прорывных решений в области субтехнологии

Сенсоры и обработка сенсорной информации

6

УГТ в России оценивается на 6, что значительно уступает общемировому уровню 9. Однако развитие отечественной компонентной базы сенсоров и систем обработки информации является важной "сквозной" стратегической задачей, затрагивающей не только робототехнику, но и другие отрасли. А за счет имеющегося научно-технического задела можно рассчитывать на получение результатов мирового уровня

При определении перспективных областей развития субтехнологий в рамках СЦТ "Компоненты робототехники и сенсорика" следует руководствоваться перечнем областей, сформированным в Таблице 4, но не ограничиваясь им.

Таблица 4 - Приоритетные отрасли применения СЦТ

Отрасль по ОКВЭД

Код ОКВЭД

Область применения СЦТ

Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство

ОКВЭД 01-03

Уход за растениями

Уборка урожая

Уход за животными

Мониторинг сельскохозяйственных полей

Мониторинг состояния лесного покрова

Добыча полезных ископаемых

ОКВЭД 05-09

Разведка и диагностика полезных ископаемых

Наземная разведка и картографирование

Подземная разведка и диагностика месторождения

Ассистирование во время добычи полезных ископаемых

Обрабатывающие производства

ОКВЭД 10-33

Сборка

Погрузка/разгрузка

Нанесение клея и распыление

Упаковка, укладка и паллетирование

Маркировка

Строительство

ОКВЭД 41-43

Мониторинг и контроль строительной площадки

Демонтаж и разрушение строений и конструкций, уборка стройплощадок

Земляные работы

Перемещение и установка плоских материалов (сэндвич-панели, остекление)

Внутренняя и внешняя отделка/ Штукатурные работы/ Малярные работы

Торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов

ОКВЭД 45-46

Консультирование покупателей

Инвентаризация полок

Выкладка товара

Упаковка

Сборка заказа

Перемещение грузов

Транспортировка и хранение

ОКВЭД 49-53

Сортировка

Упаковка и паллетирование

Погрузка

Отслеживание посылок и грузов

Деятельность гостиниц и предприятий общественного питания

ОКВЭД 55-56

Консультирование клиентов

Приготовление пищи

Выкладка продуктов

Образование

ОКВЭД 85

Образовательные программы

Обучение на физических симуляторах/конструкторах

Деятельность в области здравоохранения и социальных услуг

ОКВЭД 86-88

Обслуживание пациентов (регистрация, медицинские карты, справочная информация)

Сопровождение пациентов Ассистирование на операции Реабилитация пациентов

Обследования пациентов

Протезирование

Уровень готовности технологии (далее – УГТ) – метрика оценки зрелости технологии, определяемая в соответствии с пунктом 5.1.2 Национального стандарта Российской Федерации «Трансфер технологий. Методические указания по оценке уровня зрелости технологий» ГОСТ Р 58048-2017:

Что такое "уровень готовности технологии" - стадия развития технологии, создание и (или) внедрение которой (в том числе посредством трансфера, разработки, коммерциализации, масштабирования и т.д.) предусмотрены в рамках реализации инновационного проекта, от начальной стадии формирования фундаментальной концепции технологии до завершающей стадии внедрения технологии в конечный продукт и запуска его серийного производства, определяемая в соответствии с общепринятыми российскими и зарубежными методиками, согласно которым выделяются в том числе следующие базовые уровни готовности технологии по мере ее возрастания:

  • первый уровень - сформулирована фундаментальная концепция технологии и обоснована ее полезность;
  • второй уровень - определены целевые области применения технологии и ее критические элементы;
  • третий уровень - получен макетный образец и продемонстрированы его ключевые характеристики;
  • четвертый уровень - получен лабораторный образец, подготовлен лабораторный стенд, проведены испытания базовых функций связи с другими элементами системы;
  • пятый уровень - изготовлен и испытан экспериментальный образец в реальном масштабе по полупромышленной (осуществляемой в условиях производства, но не являющейся частью производственного процесса) технологии, воспроизведены (эмулированы) основные внешние условия;
  • шестой уровень - изготовлен репрезентативный полнофункциональный образец на пилотной производственной линии, подтверждены рабочие характеристики в условиях, приближенных к реальности;
  • седьмой уровень - проведены испытания опытно-промышленного образца в реальных условиях эксплуатации; УГТ7. Прототип системы прошел демонстрацию в эксплуатационных условиях. Прототип отражает планируемую штатную систему или близок к ней. На этой стадии решают вопрос о возможности применения целостной технологии на объекте и целесообразности запуска объекта в серийное производство.
  • восьмой уровень - окончательно подтверждена работоспособность образца, запущены опытно-промышленное производство и сертификация; УГТ8. Создана штатная система и освидетельствована (квалифицирована) посредством испытаний и демонстраций. Технология проверена на работоспособность в своей конечной форме и в ожидаемых условиях эксплуатации в составе технической системы (комплекса). В большинстве случаев данный УГТ соответствует окончанию разработки подлинной системы.
  • девятый уровень - продукт удовлетворяет всем требованиям - инженерным, производственным, эксплуатационным, а также требованиям к качеству и надежности и выпускается серийно. УГТ9. Продемонстрирована работа реальной системы в условиях реальной эксплуатации. Технология подготовлена к серийному производству

Институты инновационного развития могут руководствоваться базовыми уровнями готовности технологий - в целях применения в своих локальных нормативных актах - определяемого в соответствии с абзацами шестнадцатым-двадцать пятым пункта 2 Правил оценки эффективности, особенности определения целевого характера использования бюджетных средств, направленных на государственную поддержку инновационной деятельности, и средств из внебюджетных источников, возврат которых обеспечен государственными гарантиями, и применяемые при проведении такой оценки критерии, утвержденных постановлением Правительства Российской Федерации от 22 декабря 2020 г. № 2204 «О некоторых вопросах реализации государственной поддержки инновационной деятельности, в том числе путем венчурного и (или) прямого финансирования инновационных проектов, и признании утратившими силу акта Правительства Российской Федерации и отдельного положения акта Правительства Российской Федерации»;

 

Подробные консультации (платные) по всем этим вопросам можно получить по электронным каналам связи (Skype, Zoom, телефон и т.п.) или в офисе компании в Казани (по предварительной записи)  - оставьте заявку и напишите нам свой вопрос

При необходимости - обращайтесь к нам!

Оплатить консультацию по вопросу можно здесь

Заказать консультацию или сделать заявку на обучение можно:

 

Мы можем помочь Вам законно снизить налоги.

Путем применения законных налоговых льгот и преференций (по НК РФ и региональным законам - субъектов РФ):

  • проверка (подходят ли Ваши компании под какие-либо)
  • подготовка компании для применения налоговых льгот
  • иногда - реструктуризация компании
  • иногда выделение раздельного учета операций внутри компании

Мы можем помочь Вам получить льготные деньги:

Путем участия в программах и конкурсных отборах (по ППРФ и региональным НПА):

  • субсидии
  • гранты
  • целевые бюджетные средства
  • льготные займы фондов
  • льготные кредиты банков
  • земельные участки без торгов
  • льготные ставки аренды земли и имущества

При необходимости - обращайтесь к нам!

Ключевые технические характеристики субтехнологий, приведенные в таблице 5, представляют собой технологические барьеры, преодоление которых значительно повлияет на уровень развития технологии. Ключевые характеристики предназначены для мониторинга развития технологии. Преодоление указанных барьеров позволит использовать разработанные технологии в большом количестве конечных продуктов. Даже частичное достижение обозначенных показателей позволит создавать конкурентоспособные решения, соответствующие или превосходящие мировой уровень.

Таблица 5 - Ключевые технические характеристики субтехнологий

Описание характеристики

Субтехнология 1. "Сенсоры и цифровые компоненты РТК для человеко-машинного взаимодействия"

  • Человеко-машинные интерфейсы, обеспечивающие восстановление и передачу сил взаимодействия с точностью не ниже 95% и временным откликом не более 2 мс
  • Экзоскелеты и экзопротезы, обеспечивающие 80% двигательных функций и сценариев реабилитации верхних и нижних конечностей, мелкой моторики и позвоночника
  • Интерактивные интуитивные человеко-машинные интерфейсы управления робототехническими системами, обеспечивающие классификацию команд в не менее 80% сценариев управления с точностью не ниже 95% и суммарной задержкой на обработку не более 20 мс
  • Технические решения для ассистивных роботов и робототехнических систем в здравоохранении и образовании, обеспечивающих на аппаратном уровне максимальное усилие при незапланированном контакте робота с человеком не более 10% от грузоподъемности робота с временем срабатывания не более 0,01 с
  • Экзоскелеты и ассистивные роботы, обеспечивающие увеличение на 100% силы мышц спины и брюшного пресса, на 75% силовой выносливости рук человека

Субтехнология 2. "Технологии сенсорно-моторной координации и пространственного позиционирования"

  • Цифровые системы управления приводами с регулировкой по положению, усилию, жесткости, коэффициенту демпфирования, с частотой регулирования до 1 кГц и диапазоном изменения параметров в 1 млн раз
  • Сокращение затрат энергии на перемещение роботов на 50% по сравнению с классическими решениями за счет технологий рекуперации и оптимизации работы энергетических подсистем роботов Технические решения, обеспечивающие захват, перемещение и контактное взаимодействие с ускорениями до 10 м/с2 со скоростями до 5 м/с для 95% сценариев, характерных для розничной торговли, здравоохранения, строительства и добычи, а также других приложений сервисной робототехники, включая жесткие, деформируемые, хрупкие, плоские протяженные, сыпучие и меняющие форму объекты
  • Технические решения для робототехнических систем в области сельского и лесного хозяйства, систем мониторинга, строительства и добычи полезных ископаемых, в том числе в части динамического управления неполноприводными системами, системами с избыточным числом приводов и роботами с эластичными элементами, обеспечивающие определение положения и следования по спланированным траекториям с погрешностью не хуже 1%, и при перемещении в сложной динамической среде (доступно не более 10% рабочего пространства робота или с запасом свободного пространства не более 10% от габаритов эффектора робота)
  • Средства математического моделирования на базе физических принципов для систем с 500 и более подвижными деформируемыми, упругими и разрушаемыми деталями с физически точными моделями, с точностью моделирования динамики положения механизмов до 99% относительно натурного эксперимента за промежуток времени, соответствующий десятикратному периоду работы механизма (при периодической работе робота), или 600 секунд при недетерминированном времени работы механизма; а также систем, позволяющих моделировать сенсоры с погрешностью не более 0,05% по показаниям реального и эмулированного сенсора, позволяющими моделировать информационную систему робота, включая задержки, дискретизацию и квантование сигналов, с ошибками по времени не более 1 шага интегрирования для среды моделирования и не более 0,05% от среднего значения моделируемого процесса в информационной системе, с физически точными моделями твердых тел, параллельно моделируя быстрые процессы в электрических контурах и медленные процессы в механических системах
  • Адаптация сервисных роботов к работе в антропогенной среде для выполнения 80% локомоций, включая задачи открывания дверей, перемещения по лестницам и другие
  • Обеспечение управления совместной работой от 2 до 10 и более роботов, при выполнении общего задания, например, при переносе единого груза, включая жесткие, деформируемые, хрупкие, плоские протяженные и меняющие форму объекты, с пропорциональным числу роботов увеличением грузоподъемности системы

Субтехнология 3. "Сенсоры и обработка сенсорной информации"

  • Сетевая система реального времени для сбора, анализа интерпретации сенсорной информации, поддерживающая технологию Plug&Play для 100+ одновременных подключений сенсоров и робототехнических комплексов с временем интеграции в систему менее 1 мин
  • Технология устройств доверенной электроники преобразователей информации с чувствительных элементов в цифровой код, обеспечивающих точность определения параметров окружающей среды не ниже 99% и временным откликом не более 10 мс
  • Технологические решения в области чувствительных элементов, обеспечивающие точность определения параметров окружающей среды не ниже 99% и временным откликом не более 10 мс
  • Технологические решения в области компонентной базы и алгоритмов средств обработки информации от сенсоров, обеспечивающие точность определения параметров окружающей среды не ниже 99% и временным откликом не более 10 мс

Приоритизация субтехнологий

Каждая из выделенных субтехнологий включает в себя несколько самостоятельных направлений исследований, объединенных по схожести решаемых задач, хотя способы решения этих задач могут быть и различны. Субтехнологии сравнимы между собой по научной и технологической сложности и имеют близкие приоритеты.

Для ранжирования субтехнологий между собой по приоритетам использовались следующие критерии:

  • - Имеющийся в стране научно-технический задел для развития субтехнологии;
  • - Оценка перспективы получения результатов, превосходящих мировой уровень.

Выделен следующий список приоритетных субтехнологий:

  • - Субтехнология "Сенсоры и цифровые компоненты РТК для человеко-машинного взаимодействия";
  • - Субтехнология "Технологии сенсорно-моторной координации и пространственного позиционирования";
  • - Субтехнология "Сенсоры и обработка сенсорной информации".

Эффекты от развития "сквозной" цифровой технологии

Последовательное развитие, внедрение и распространение СЦТ позволит вывести страну на качественно новый уровень и оказать заметное влияние на технологическое лидерство, экономическое развитие и социальный прогресс.

 

При достижении целевых показателей ожидаются следующие эффекты:

 

Таблица 6 - Эффекты от развития СЦТ

Экономическое развитие

Дополнительные денежные потоки в ВВП

Снижение уровня импортозависимости

Сокращение издержек за счет внедрения новых технологий

Прирост инвестиций

Повышение эффективности производства в стране

Повышение качества выпускаемой продукции

Социальный прогресс

Рост благосостояния и социальной защищенности людей

Создание рабочих мест для обеспечения инновационной инфраструктуры

Уменьшение количества рабочих мест, сопряженными с опасными и вредными условиями труда

Развитие научного и кадрового потенциала страны

Технологическое лидерство

Высокий уровень производственной базы

Высокий потенциал в области НИОКР благодаря уникальным научно-техническим решениям

Скорость внедрения технологий

Повышение уровня безопасности производственных процессов

Масштабируемость технологий для различных объемов решаемых задач

Подробные консультации (платные) по УТГ, грантам, субсидиям, льготам можно получить по электронным каналам связи (Skype, Zoom, телефон и т.п.) или в офисе компании в Казани (по предварительной записи)  - оставьте заявку и напишите нам свой вопрос

При необходимости - обращайтесь к нам!

Оплатить консультацию по вопросу можно здесь

Заказать консультацию или сделать заявку на обучение можно:

 

Мы можем помочь Вам законно снизить налоги.

Путем применения законных налоговых льгот и преференций (по НК РФ и региональным законам - субъектов РФ):

  • проверка (подходят ли Ваши компании под какие-либо)
  • подготовка компании для применения налоговых льгот
  • иногда - реструктуризация компании
  • иногда выделение раздельного учета операций внутри компании

Мы можем помочь Вам получить льготные деньги:

Путем участия в программах и конкурсных отборах (по ППРФ и региональным НПА):

  • субсидии
  • гранты
  • целевые бюджетные средства
  • льготные займы фондов
  • льготные кредиты банков
  • земельные участки без торгов
  • льготные ставки аренды земли и имущества

При необходимости - обращайтесь к нам!

 

Чем еще мы можем быть Вам полезны:

  • разовые консультации по подготовке к конкурсам,
  • экспертиза разработанных (своими силами) документов и заполненных форм заявки,
  • доработка документов и форм заявки,
  • разработка сметы проекта, финансовой модели, бизнес-плана, технико-экономического обоснования (ТЭО), меморандума, презентации, паспорта проекта, подготовка пакета документации по проекту,
  • консультации по налогообложению гранта, бюджетным, казначейским процедурам, методике раздельного учета, отчетности, иным финансово-экономическим, маркетинговым вопросам
  • получение целевого финансирования, налоговых льгот, грантов и субсидий, иных видов поддержки, источникам финансирования
  • сопровождение проекта заявителя в конкурсах региональных и федеральных органов власти,
  • проведение исследований рынка (маркетинговых), оценка конкурентов, рекомендации по продвижению, развитию,
  • многое другое - обращайтесь к нам за услугами и консультациями.

Мы можем предварительно (до подачи заявки) оценить Ваш проект "глазами эксперта" (провести экспертизу по всем пунктам КД грантодателя (оператора конкурса) и ППРФ и по всем этапам процедуры отбора), в том числе:

Экспертиза формальная и "сутевая":

  • Оценка соответствия заявителя и проекта формальным требованиям
  • Проверка наличия в составе заявки обязательных документов
  • Финансово-юридическая экспертиза
  • Риск-проверка заявителя

Технико-экономическая оценка

  • Оценка соответствия целей проекта установленным требованиям
  • Оценка рынка, востребованности продукта, сравнение продукта с аналогами
  • Оценка опыта заявителя и имеющегося задела по проекту
  • Оценка соответствия планируемых к применению в проекте технологий перечню приоритетных технологий
  • Оценка стадии готовности технологий
  • Оценка ожидаемого социально-экономического эффекта

Технологическая экспертиза

  • Дистанционный аудит предприятий-заявителей (комбинацией методов изучения документации, визуальным осмотром, присутствием или видео осмотром и проверкой по чек листу check-list)
  • Оценка технологической и производственной готовности к реализации проекта (комбинацией методов изучения документации, визуальным осмотром, присутствием или видео осмотром и проверкой по чек листу check-list)
  • Оценка направленности проекта на внедрение продуктов, произведенных на территории Российской Федерации (коммерческий и технический сравнительный анализ с аналогами)

Основными рыночными драйверами развития СЦТ можно считать:

  • - постепенное снижение стоимости производства и комплектующих, что ведет к снижению порога входа в отрасль;
  • - снижение времени окупаемости роботов за счет оптимизации процессов проектирования робототехнических систем от компонентной базы (включая электронную компонентную базу) до систем в целом;
  • - увеличение роста рынка сервисной робототехники, с наибольшим распространением в потребительском сегменте, индустрии развлечений, медицине;
  • - стремительная роботизация азиатской экономики (по итогам 2018 года Китай и Япония лидируют по объемам поставки промышленных роботов);
  • - увеличение конкурентности на рынке робототехники;
  • - повсеместное распространение интернета, облегчающее сбор, распространение и анализ информации, поступающей в облачные сервисы для роботов.

Основные рыночные тенденции развития СЦТ:

  • - расширение перечня областей применения роботов и сенсорных средств;
  • - увеличение числа стартап-компаний в сфере робототехники и сенсорики;
  • - естественная убыль населения в развитых странах, что приводит к повышенному спросу на робототехнические решения;
  • - увеличение количества проектов, публикующих свой программный код в свободном доступе;
  • - снижение себестоимости сенсорных средств и систем обработки информации;
  • - повышение распространения экзоскелетов, активных средств для индивидуальной механотерапии и реабилитации, и восстановления утраченных локомоций.

Барьеры и риски развития СЦТ:

Стратегия развития СЦТ и создание перспективных российских решений на их базе сопровождается определенными барьерами и рисками, которые можно классифицировать по пяти категориям:

1) законодательные и административные барьеры:

  • отсутствие единой стратегии развития отрасли;
  • отсутствие законодательства, устанавливающего основы регулирования и государственной политики в сфере робототехники;
  • отсутствие административно-правового механизма координации полномочий органов государственной власти в связи с внедрением роботов в различные секторы экономики и др.;

2) технологические и инфраструктурные

а) барьеры:

  • низкая скорость разработки и внедрения готовых решений по сравнению с зарубежными аналогами;
  • излишняя фокусировка на производстве робототехники в области ВПК;
  • небольшой размер внутреннего рынка робототехники;

б) риски:

  • высокая технологическая конкуренция с западными производителями;
  • применение технологий для целей нарушения общественного порядка и безопасности;

3) экономические барьеры:

  • небольшой размер рынка робототехники в России;
  • нерентабельность промышленных роботов в России;
  • труднодоступны финансовые ресурсы (дорогие кредиты, сложность получения займов и налоговых льгот);

4) социальные

а) барьеры:

  • инертное мышление менеджеров;
  • боязнь высококвалифицированных специалистов участвовать в предпринимательской деятельности;

б) риски:

  • технологическое замещение профессий;

5) научные и кадровые барьеры и риски:

а) барьеры:

  • устаревшие программы вузов;
  • нехватка квалифицированных специалистов;

6) риски:

  • отток высококвалифицированных специалистов из страны.

 

Синергетические эффекты

Развитие направления робототехники и сенсорики в России тесно связано с развитием СЦТ "Новые производственные технологии" и СЦТ "Искусственный интеллект". В некоторых задачах робототехники применяются методы компьютерного зрения и интеллектуального принятия решений, развитие которых запланировано в дорожной карте СЦТ "Искусственный интеллект". Промышленное применение роботов и, в частности, вопросы взаимодействия промышленных роботов с технологическим процессом включены в дорожную карту СЦТ "Новые производственные технологии".

В свою очередь, СЦТ "Новые производственные технологии" является потребителем методов и средств сенсорно-моторной координации и сенсорных систем, разрабатываемых в рамках СЦТ "Компоненты робототехники и сенсорика".

Области применения технологий виртуальной и дополненной реальности расширяются за счет применения средств СЦТ "Виртуальная и дополненная реальность" для управления различными робототехническими системами, в то же время развитие технологий сенсорики имеет синергетические эффекты в части удовлетворения потребностей СЦТ "Виртуальная и дополненная реальность". Взаимосвязи между "сквозными" цифровыми технологиями дают синергетические эффекты в части экономии бюджетных средств, преодоления технологических, нормативно-правовых, социальных барьеров и ограничений. В то же время субтехнологии различных СТЦ строго разграничены, не допускают пересечений или двойного финансирования.

 

2. Текущее состояние и целевые показатели развития до 2021 и 2024 года

Целью развития технологии является получение новых, конкурентоспособных на мировом рынке, научных результатов и технологических решений. Показателем эффективности технологического решения является получение на его основе конкурентоспособного продукта, продающегося на отечественном или мировом рынке. На основе анализа перспективных отечественных разработок по областям применения было сформировано текущее состояние и запланированы целевые показатели на 2021 и 2024 годы по количеству робототехнических или сенсорных систем российского происхождения, внедренных на глобальном рынке. Технологическая ценность определяется также патентоспособностью разработанных решений. Поэтому среди целевых показателей предложены показатели количества российских и зарубежных патентов. Конкурентоспособность и ценность научных результатов характеризуется количеством публикаций в высокорейтинговых журналах и докладов на престижных научных конференциях. Запланирован соответствующий показатель публикационной активности.

Таблица 7 - Целевые показатели развития

Целевые показатели развития

2019

2021

2024

Число внедрений на глобальном рынке новых уникальных робототехнических и сенсорных систем российского происхождения с УГТ не ниже 7 1 по областям, шт. нарастающим итогом:

     

Сельское и лесное хозяйство, в том числе в системах точного земледелия, животноводстве, картировании и мониторинге состояния угодий

4

10

20

Здравоохранение, в том числе экзоскелеты и реабилитационные системы, ассистивные робототехнические системы для ранней диагностики и ВМП, системы мониторинга состояния оператора

4

9

18

Мониторинг и обслуживание распределенной инфраструктуры, в том числе ЛЭП, трубопроводы и системы хранения нефтепродуктов и химикатов

3

6

9

Сервисная робототехника в системах массового обслуживания, в том числе социальной сфере, ритейле, оффлайн маркетинге

2

7

15

Строительство, в том числе супервизирующие системы, автоматизация рутинных строительных операций

-

3

8

Добыча полезных ископаемых, в том числе подводная добыча и работа на удаленных месторождениях и в критических условиях

3

5

10

7. Уникальные сенсоры и сенсорные системы, включая:

     

7.1 Разработка уникальных чувствительных элементов сенсоров физических величин

-

2

5

7.2 Разработка цифровых сенсоров и мультисенсорных систем

-

4

10

7.3 Датчики производственного оборудования и процессов, в том числе датчики безопасности процессов

-

5

25

7.4 Бионические датчики

-

1

5

7.5 Датчики мониторинга готовой продукции

-

4

20

Число зарегистрированных российских патентов на изобретения и полезные модели по направлениям субтехнологий, шт. ежегодно

110 2

200

500

Число зарегистрированных международных патентов, включая PCT, по направлениям субтехнологий, шт. ежегодно

7 2

20

50

Число научных публикаций в изданиях 1 квартиля WoS и топ-20 GoogleScholar 3 по направлениям субтехнологий, шт. ежегодно

20 2

50

100

──────────────────────────────

1 В соответствии с методикой определения уровней готовности технологий согласно ГОСТ Р 58048-2017 "Трансфер технологий. Методические указания по оценке уровня зрелости технологий".

2 Текущий показатель указан по предыдущему 2018 году.

3 В субкатегориях Robotics, Automation and Control Theory, Mechanical Engineering, Human Computer Interaction, Signal Processing.

──────────────────────────────

В результате реализации задач и мероприятий Дорожной карты планируется поэтапное увеличение числа внедрений на глобальном рынке робототехнических и сенсорных систем российского происхождения в пять раз с 16 в 2019 году до 80 или более в 2024 году. Планируется почти пятикратное увеличение ежегодного выпуска патентоспособных технических решений со 110 в 2018 году до 500 и более в 2024 году. При этом предполагается значительное увеличение качества получаемых решений, что скажется на их конкурентоспособности на мировом рынке. Так, в 2018 году только 6% технических решений (7 из 110) в области робототехники и сенсорики были доведены до получения международных патентов. В 2024 году этот показатель планируется увеличить до 10%. Планируется также пятикратное увеличение количества высокорейтинговых научных публикаций, в том числе за счет финансирования вне инструментов поддержки Федерального проекта "Цифровые технологии", таких как научные фонды РФФИ, РНФ и другие.

Реализация Дорожной карты в том числе будет способствовать достижению целевых показателей Федерального проекта "Цифровые технологии":

- увеличение затрат на развитие "сквозных" цифровых технологий;

- увеличение объема выручки проектов (по разработке наукоемких решений, по продвижению продуктов и услуг по заказу бизнеса) на основе внедрения "сквозных" цифровых технологий компаниями, получившими поддержку в рамках федерального проекта "Цифровые технологии".

 

3. Технологические задачи и предложения по их решению, ожидаемый результат применения мер, предлагаемые инструменты

Для достижения сформулированных целевых показателей развития разработан список технологических задач и мероприятий. Предлагаемые инициативы направлены на реализацию комплексных проектов, предполагающих получение качественно новых технологических результатов и реализацию потенциала технологических решений в виде продуктов для конечного потребителя, конкурентоспособных на глобальном рынке. Технологические задачи представлены в порядке их приоритетности на основе оценки критериев имеющегося в стране научно-технического задела для реализации технологической задачи и оценки перспектив получения результатов, превосходящих мировой уровень.

Таблица 8 - Направления, этапы и мероприятия по решению технологических задач для субтехнологий

N п/п

Необходимые мероприятия (действия) по решению технологической задачи

Ожидаемый результат с указанием характеристики

Срок реализации

Предлагаемый инструмент поддержки

Ответственные операторы мер поддержки

1.

Субтехнология "Сенсоры и цифровые компоненты РТК для человеко-машинного взаимодействия"

1.1.

Технологическая задача: Разработка и внедрение алгоритмов и технологий дистанционного устойчивого управления с силомоментной обратной связью для высокочувствительных хаптикс-устройств *

1.1.1.

Формирование технологических решений, включающих разработку алгоритмического и программного обеспечения для дистанционного управления роботами и создание опытных образцов хаптикс-устройств

Прототипы 2-х уникальных решений в области ассистивной и сервисной робототехники, систем дистанционного управления (по областям внедрения в соответствии с целевыми показателями), обеспечивающих восстановление и передачу сил взаимодействия с точностью не ниже 90% и временным откликом не более 5 мс, публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2019 - 2021

Грантовая поддержка малых предприятий; Поддержка программ деятельности ЛИЦ

Фонд содействия инновациям; АО "РВК"

1.1.2.

Внедрение технологических решений для дистанционного управления роботами и создание опытных образцов хаптикс-устройств

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации прототипов 2-х уникальных решений в области ассистивной и сервисной робототехники, систем дистанционного управления (по областям внедрения в соответствии с целевыми показателями), обеспечивающих восстановление и передачу сил взаимодействия с точностью не ниже 90% и временным откликом не более 5 мс

2020 - 2021

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений;

Поддержка региональных проектов

Минпромторг России;

Российский фонд развития информационных технологий (РФРИТ)

1.1.3.

Совершенствование технологических решений, включающих разработку алгоритмического и программного обеспечения для дистанционного управления роботами и создание опытных образцов хаптикс-устройств

Прототипы 3-х уникальных решений в области ассистивной и сервисной робототехники, систем дистанционного управления (по областям внедрения в соответствии с целевыми показателями), обеспечивающих восстановление и передачу сил взаимодействия с точностью не ниже 95% и временным откликом не более 2 мс, публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2022 - 2024

Грантовая поддержка малых предприятий; Поддержка программ деятельности ЛИЦ

Фонд содействия инновациям;

АО "РВК"

1.1.4.

Внедрение усовершенствованных технологических решений для дистанционного управления роботами и создание опытных образцов хаптикс-устройств

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации прототипов 3-х уникальных решений в области ассистивной и сервисной робототехники, систем дистанционного управления (по областям внедрения в соответствии с целевыми показателями), обеспечивающих восстановление и передачу сил взаимодействия с точностью не ниже 95% и временным откликом не более 2 мс

2023 - 2024

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений;

Поддержка региональных проектов

Минпромторг России; Российский фонд развития информационных технологий (РФРИТ)

1.2.

Технологическая задача: Разработка и внедрение систем мультимодального человеко-машинного взаимодействия для экзоскелетов и протезов для людей с проблемами опорно-двигательного аппарата*

1.2.1.

Разработка сенсорных систем человеко-машинных интерфейсов, экзоскелетов и протезов

Прототипы 2-х уникальных систем в области здравоохранения, охватывающих 60% двигательных функций и сценариев реабилитации верхних и нижних конечностей, мелкой моторики и позвоночника, публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2019 - 2021

Грантовая поддержка малых предприятий;

Поддержка компаний-лидеров

Фонд содействия инновациям;

АО "РВК"

1.2.2.

Внедрение сенсорных систем человеко-машинных интерфейсов, экзоскелетов и протезов

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации прототипов 2-х уникальных систем в области здравоохранения, охватывающих 60% двигательных функций и сценариев реабилитации верхних и нижних конечностей, мелкой моторики и позвоночника

2020 - 2021

Поддержка отраслевых решений;

Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту

Фонд "Сколково";

Минкомсвязь России

1.2.3.

Совершенствование сенсорных систем человеко-машинных интерфейсов, экзоскелетов и протезов

Прототипы 3 -х уникальных систем в области здравоохранения, охватывающих 80% двигательных функций и сценариев реабилитации верхних и нижних конечностей, мелкой моторики и позвоночника, публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2022 - 2024

Поддержка программ деятельности ЛИЦ;

Поддержка компаний-лидеров

АО "РВК"

1.2.4.

Внедрение усовершенствованных сенсорных систем человеко-машинных интерфейсов, экзоскелетов и протезов

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации прототипов 3-х уникальных систем в области здравоохранения, охватывающих 80% двигательных функций и сценариев реабилитации верхних и нижних конечностей, мелкой моторики и позвоночника

2023 - 2024

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений;

Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту

Минпромторг России;

Минкомсвязь России

1.3.

Технологическая задача: Разработка и внедрение алгоритмов оценивания внешних сил, моментов и геометрии контакта ускоренной и монотонной сходимости для безопасного физического человеко-машинного взаимодействия**

1.3.1.

Формирование технологических решений, включающих разработку алгоритмического и программного обеспечения для оценивания внешних сил и моментов, и восстановления геометрии физического контакта

Прототип одного уникального решения для ассистивной, сервисной и строительной робототехники, снижающего риск получения травм при физическом взаимодействии с роботами в 5 раз по сравнению со статистикой использования существующих систем, публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2019 - 2021

Грантовая поддержка малых предприятий;

Поддержка программ деятельности ЛИЦ

Фонд содействия инновациям;

АО "РВК"

1.3.2.

Внедрение технологических решений алгоритмического и программного обеспечения для оценивания внешних сил и моментов, и восстановления геометрии физического контакта, интеграция решений по обеспечению безопасного физического взаимодействия человек-робот с управляющим ПО робототехнических систем

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации прототипа одного уникального решения для ассистивной, сервисной и строительной робототехники, снижающего риск получения травм при физическом взаимодействии с роботами в 5 раз по сравнению со статистикой использования существующих систем

2020 - 2021

Поддержка региональных проектов

Российский фонд развития информационных технологий (РФРИТ)

1.3.3.

Совершенствование технологических решений, включающих разработку алгоритмического и программного обеспечения для оценивания внешних сил и моментов, и восстановления геометрии физического контакта, интеграцию решений по обеспечению безопасного физического взаимодействия человек-робот с управляющим ПО робототехнических систем

Прототипы 2-х уникальных решений для ассистивной, сервисной и строительной робототехники, снижающих риск получения травм при физическом взаимодействии с роботами в 10 раз по сравнению со статистикой использования существующих систем, публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2022 - 2024

Грантовая поддержка малых предприятий;

Поддержка программ деятельности ЛИЦ

Фонд содействия инновациям;

АО "РВК"

1.3.4.

Внедрение усовершенствованных технологических решений алгоритмического и программного обеспечения для оценивания внешних сил и моментов, и восстановления геометрии физического контакта, интеграция решений по обеспечению безопасного физического взаимодействия человек-робот с управляющим ПО робототехнических систем

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации прототипов 2-х уникальных решений для ассистивной, сервисной и строительной робототехники, снижающих риск получения травм при физическом взаимодействии с роботами в 10 раз по сравнению со статистикой использования существующих систем

2023 - 2024

Поддержка отраслевых решений;

Поддержка региональных проектов

Фонд "Сколково";

Российский фонд развития информационных технологи (РФРИТ)

  1. .4Технологическая задача: Разработка и внедрение цифровых компонентов интерактивных интуитивных человеко-машинных интерфейсов**

1.4.1.

Формирование технологических решений, включающих разработку алгоритмического и программного обеспечения интерактивных интуитивных интерфейсов для управления роботами с фиксированной и подвижной базой, разработку прототипов цифровых устройств интерактивных интуитивных человеко-машинных интерфейсов, превосходящих международные аналоги

Прототипы 2-х уникальных решений для управления робототехническими системами с фиксированной базой (по областям внедрения в соответствии с целевыми показателями, в том числе для сферы обслуживания, гостиниц, общественного питания), обеспечивающих классификацию команд в не менее 80% сценариев управления с точностью не ниже 90% и суммарной задержкой на обработку не более 50 мс, публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2019 - 2021

Поддержка программ деятельности ЛИЦ;

Поддержка компаний-лидеров

АО "РВК"

1.4.2.

Внедрение технологических решений алгоритмического и программного обеспечения интерактивных интуитивных интерфейсов для управления роботами с фиксированной и подвижной базой, интеграция прототипов с управляющим ПО робототехнических систем

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации прототипов 2-х уникальных решений для управления робототехническими системами с фиксированной базой (по областям внедрения в соответствии с целевыми показателями, в том числе для сферы обслуживания, гостиниц, общественного питания), обеспечивающих классификацию команд в не менее 80% сценариев управления с точностью не ниже 90% и суммарной задержкой на обработку не более 50 мс

2020 - 2021

Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов

Фонд "Сколково";

Российский фонд развития информационных технологи (РФРИТ)

1.4.3.

Совершенствование технологических решений алгоритмического и программного обеспечения интерактивных интуитивных интерфейсов для управления роботами с фиксированной и подвижной базой, разработку прототипов цифровых устройств интерактивных интуитивных человеко-машинных интерфейсов, превосходящих международные аналоги

Прототипы 2-х уникальных решений для управления робототехническими системами с подвижной базой (по областям внедрения в соответствии с целевыми показателями, в том числе для сферы обслуживания, гостиниц, общественного питания), обеспечивающих классификацию команд в не менее 80% сценариев управления с точностью не ниже 95% и суммарной задержкой на обработку не более 20 мс, публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2022 - 2024

Поддержка программ деятельности ЛИЦ;

Поддержка компаний-лидеров

АО "РВК"

1.4.4.

Внедрение усовершенствованных технологических решений алгоритмического и программного обеспечения интерактивных интуитивных интерфейсов для управления роботами с фиксированной и подвижной базой, интеграция прототипов с управляющим ПО робототехнических систем

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации прототипов 2-х уникальных решений для управления робототехническими системами с подвижной базой (по областям внедрения в соответствии с целевыми показателями, в том числе для сферы обслуживания, гостиниц, общественного питания), обеспечивающих классификацию команд в не менее 80% сценариев управления с точностью не ниже 95% и суммарной задержкой на обработку не более 20 мс

2023 - 2024

Поддержка отраслевых решений;

Поддержка региональных проектов

Фонд "Сколково";

Российский фонд развития информационных технологи (РФРИТ)

1.5.

Технологическая задача: Разработка и верификация алгоритмов структурно-параметрического синтеза и оптимизации конструкции коллаборативных и ассистивных роботов***

1.5.1.

Формирование технологических решений, включающих разработку цифровых технологий для структурного синтеза и параметрической оптимизации конструкций безопасных коллаборативных и ассистивных роботов, анализ и верификация разработанных систем на базе компьютерных моделей робототехнических систем, прототипов ассистивных и коллаборативных роботов

Прототип одного уникального решения для коллаборативных и ассистивных роботов и робототехнических систем в здравоохранении и образовании, обеспечивающих на аппаратном уровне максимальное усилие при незапланированном контакте робота с человеком не более 15% от грузоподъемности робота с временем срабатывания не более 0,05 с, публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2019 - 2021

Грантовая поддержка малых предприятий;

Поддержка компаний-лидеров

Фонд содействия инновациям;

АО "РВК"

1.5.2.

Внедрение технологических решений цифровых технологий для структурного синтеза и параметрической оптимизации конструкций безопасных коллаборативных и ассистивных роботов

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации прототипов одного уникального решения для коллаборативных и ассистивных роботов и робототехнических систем в здравоохранении и образовании, обеспечивающих на аппаратном уровне максимальное усилие при незапланированном контакте робота с человеком не более 15% от грузоподъемности робота с временем срабатывания не более 0,05 с

2020 - 2021

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений;

Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту

Минпромторг России;

Минкомсвязь России

1.5.3.

Совершенствование технологических решений, включающих разработку цифровых технологий для структурного синтеза и параметрической оптимизации конструкций безопасных коллаборативных и ассистивных роботов, анализ и верификация разработанных систем на базе компьютерных моделей робототехнических систем, прототипов ассистивных и коллаборативных роботов

Прототипы 2-х уникальных решений для коллаборативных и ассистивных роботов и робототехнических систем в здравоохранении и образовании, обеспечивающих на аппаратном уровне максимальное усилие при незапланированном контакте робота с человеком не более 10% от грузоподъемности робота с временем срабатывания не более 0,01 с, публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2022 - 2024

Грантовая поддержка малых предприятий; Поддержка компаний-лидеров

Фонд содействия инновациям;

АО "РВК"

1.5.4.

Внедрение усовершенствованных технологических решений цифровых технологий для структурного синтеза и параметрической оптимизации конструкций безопасных коллаборативных и ассистивных роботов

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации прототипов 2-х уникальных решений для коллаборативных и ассистивных роботов и робототехнических систем в здравоохранении и образовании, обеспечивающих на аппаратном уровне максимальное усилие при незапланированном контакте робота с человеком не более 10% от грузоподъемности робота с временем срабатывания не более 0,01 с

2023 - 2024

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений;

Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту

Минпромторг России;

Минкомсвязь России

1.6.

Технологическая задача: Разработка технологий ассистивной робототехники, обеспечивающих реализацию физических усилий совместно с человеком***

1.6.1.

Формирование технологических решений, включающих разработку программно-алгоритмического обеспечения для реализации совместной работы роботов различных типов с человеком, создание опытных образцов экзоскелетов, обеспечивающих силовую поддержку верхней части тела и рук человека

Прототипы 2-х уникальных решений для ассистивных роботов или экзоскелетов, обеспечивающих увеличение на 40% силы мышц спины и брюшного пресса на 40% силовой выносливости рук человека; публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2019 - 2021

Грантовая поддержка малых предприятий;

Поддержка компаний-лидеров

Фонд содействия инновациям;

АО "РВК"

1.6.2.

Внедрение технологических решений программно-алгоритмического обеспечения для реализации совместной работы роботов различных типов с человеком, создание опытных образцов экзоскелетов, обеспечивающих силовую поддержку верхней части тела и рук человека

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации прототипов 2-х уникальных решений для ассистивных роботов или экзоскелетов, обеспечивающих увеличение на 40% силы мышц спины и брюшного пресса на 40% силовой выносливости рук человека

2020 - 2021

Поддержка отраслевых решений;

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Фонд "Сколково";

Минпромторг России

1.6.3.

Совершенствование технологических решений, включающих разработку программно -алгоритмического обеспечения для реализации совместной работы роботов различных типов с человеком, создание опытных образцов экзоскелетов, обеспечивающих силовую поддержку верхней части тела и рук человека

Прототипы 2-х уникальных решений для ассистивных роботов или экзоскелетов, обеспечивающих увеличение на 100% силы мышц спины и брюшного пресса на 75% силовой выносливости рук человека; публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2022 - 2024

Грантовая поддержка малых предприятий;

Поддержка компаний-лидеров

Фонд содействия инновациям;

АО "РВК"

1.6.4.

Внедрение усовершенствованных технологических решений программно-алгоритмического обеспечения для реализации совместной работы роботов различных типов с человеком, создание опытных образцов экзоскелетов, обеспечивающих силовую поддержку верхней части тела и рук человека

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации прототипов 2-х уникальных решений для ассистивных роботов или экзоскелетов, обеспечивающих увеличение на 100% силы мышц спины и брюшного пресса на 75% силовой выносливости рук человека

2023 - 2024

Поддержка отраслевых решений;

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Фонд "Сколково";

Минпромторг России

2.

Субтехнология "Технологии сенсорно-моторной координации и пространственного позиционирования"

2.1.

Технологическая задача: Разработка и внедрение алгоритмов и технологий моделирования, проектирования и управления на базе физических принципов для приводов с адаптивно настраиваемой жесткостью для задач soft robotics *

2.1.1.

Формирование технологических решений, включающих разработку алгоритмов и технологий моделирования, проектирования и управления приводов с адаптивно настраиваемой жесткостью, анализ и верификацию разработанных систем на базе компьютерных моделей робототехнических систем и разработанных прототипов soft robotics систем

Прототипы 2-х уникальных решений в области алгоритмов и технологий моделирования, проектирования и управления на базе физических принципов для приводов, допускающих регулировку по положению, усилию, жесткости, коэффициенту демпфирования, с частотой регулирования до 1 кГц и диапазоном изменения параметров в раз; публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2019 - 2021

Поддержка программ деятельности ЛИЦ;

Поддержка компаний-лидеров

АО "РВК"

2.1.2.

Внедрение технологических решений алгоритмов и технологий моделирования, проектирования и управления приводов с адаптивно настраиваемой жесткостью

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации прототипов 2-х уникальных решений в области алгоритмов и технологий моделирования, проектирования и управления на базе физических принципов для приводов, допускающих регулировку по положению, усилию, жесткости, коэффициенту демпфирования, с частотой регулирования до 1 кГц и диапазоном изменения параметров в раз

2020 - 2021

Поддержка отраслевых решений;

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Фонд "Сколково";

Минпромторг России

2.1.3.

Совершенствование технологических решений, включающих разработку алгоритмов и технологий моделирования, проектирования и управления приводов с адаптивно настраиваемой жесткостью, анализ и верификацию разработанных систем на базе компьютерных моделей робототехнических систем и разработанных прототипов soft robotics систем

Прототипы 2-х уникальных решений в области алгоритмов и технологий моделирования, проектирования и управления на базе физических принципов для приводов, с точностью генерации усилия до 0.05% от рабочего диапазона привода; позволяющие адаптивно настраивать эффективную жесткость позиционирования выходного вала с шагом до 0,1% от диапазона значений эффективной жесткости привода; публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2022 - 2024

Поддержка программ деятельности ЛИЦ;

Поддержка компаний-лидеров

АО "РВК"

2.1.4.

Внедрение усовершенствованных технологических решений алгоритмов и технологий моделирования, проектирования и управления приводов с адаптивно настраиваемой жесткостью

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации прототипов 2-х уникальных решений в области алгоритмов и технологий моделирования, проектирования и управления на базе физических принципов для приводов, с точностью генерации усилия до 0.05% от рабочего диапазона привода; позволяющие адаптивно настраивать эффективную жесткость позиционирования выходного вала с шагом до 0,1% от диапазона значений эффективной жесткости привода

2023 - 2024

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений;

Поддержка региональных проектов

Минпромторг России;

Российский фонд развития информационных технологий (РФРИТ)

2.2.

Технологическая задача: Разработка и внедрение алгоритмов и технологий моделирования, проектирования и управления на базе физических принципов для энергоэффективных робототехнических систем*

2.2.1.

Формирование технологических решений, включающих разработку алгоритмов и технологий моделирования и проектирования на базе физических принципов робототехнических компонентов для улучшения рекуперации энергии, разработку алгоритмов и технологий управления робототехническими с системами для сокращения затрат энергии на перемещение, разработку алгоритмов и технологий оптимизации работы энергетических подсистем роботов, анализ и верификацию разработанных систем на базе компьютерных моделей и разработанных прототипов робототехнических систем

Прототипы 2-х уникальных решений в области робототехники, обеспечивающих сокращение затрат энергии на перемещение роботов на 30% по сравнению с существующими мировыми аналогами за счет рекуперации и оптимизации работы энергетических подсистем роботов (по областям внедрения в соответствии с целевыми показателями). Публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2019 - 2021

Поддержка программ деятельности ЛИЦ;

Поддержка компаний-лидеров

АО "РВК"

2.2.2.

Внедрение технологических решений алгоритмов, моделирования и проектирования на базе физических принципов робототехнических компонентов для улучшения рекуперации энергии, сокращения затрат энергии на перемещение, оптимизации работы энергетических подсистем роботов

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации прототипов 2-х уникальных решений в области робототехники, обеспечивающих сокращение затрат энергии на перемещение роботов на 30% по сравнению с существующими мировыми аналогами за счет рекуперации и оптимизации работы энергетических подсистем роботов (по областям внедрения в соответствии с целевыми показателями)

2020 - 2021

Поддержка отраслевых решений;

Поддержка региональных проектов

Фонд "Сколково";

Российский фонд развития информационных технологий (РФРИТ)

2.2.3.

Совершенствование технологических решений, включающих разработку алгоритмов и технологий моделирования и проектирования на базе физических принципов робототехнических компонентов для улучшения рекуперации энергии, разработку алгоритмов и технологий управления робототехническими с системами для сокращения затрат энергии на перемещение, разработку алгоритмов и технологий оптимизации работы энергетических подсистем роботов, анализ и верификацию разработанных систем на базе компьютерных моделей и разработанных прототипов робототехнических систем

Прототипы 2-х уникальных решений в области робототехники, обеспечивающих сокращение затрат энергии на перемещение роботов на 50% по сравнению с существующими мировыми аналогами за счет рекуперации и оптимизации работы энергетических подсистем роботов (по областям внедрения в соответствии с целевыми показателями). Публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2022 - 2024

Поддержка программ деятельности ЛИЦ;

Поддержка компаний-лидеров

АО "РВК"

2.2.4.

Внедрение усовершенствованных технологических решений алгоритмов, моделирования и проектирования на базе физических принципов робототехнических компонентов для улучшения рекуперации энергии, сокращения затрат энергии на перемещение, оптимизации работы энергетических подсистем роботов

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации прототипов 2-х уникальных решений в области робототехники, обеспечивающих сокращение затрат энергии на перемещение роботов на 50% по сравнению с существующими мировыми аналогами за счет рекуперации и оптимизации работы энергетических подсистем роботов (по областям внедрения в соответствии с целевыми показателями)

2023 - 2024

Поддержка отраслевых решений;

Поддержка региональных проектов

Фонд "Сколково";

Российский фонд развития информационных технологий (РФРИТ)

2.3.

Технологическая задача: Разработка и внедрение алгоритмов и технологий сенсорно-моторной координации и планирования движений для захвата и перемещения физических объектов и контактного взаимодействия**

2.3.1.

Формирование технологических решений, включающих разработку алгоритмов и технологий сенсорно-моторной координации и планирования движений для захвата объектов произвольной формы при неполной информации (неизмеримости) о его геометрии, хрупких и деформируемых объектов различных весовых категорий, податливых объектов различных весовых категорий, микрообъектов весом менее 1 г с характерным размером до 1 мм, для задач контактного взаимодействия c податливыми объектами, анализ и верификация полученных решений на базе разработанных прототипов робототехнических систем

Прототипы 3-х уникальных решений в области технологий построения плана захвата произвольного объекта при неполной информации о его геометрии и частичном недостатке наблюдаемости объекта в режиме on-line, с затратами на процедуру построения плана захвата не более 50% от полного времени, затрачиваемого на захват объекта; а также захвата и переноса хрупких (с допустимой деформацией менее 0,1%), деформируемых (с допустимой деформацией менее 2%) и податливых объектов различных весовых категорий: весом до 50 г, от 50 до 500 г, более 500 г; публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2019 - 2021

Грантовая поддержка малых предприятий;

Поддержка программ деятельности ЛИЦ

Фонд содействия инновациям;

АО "РВК"

2.3.2.

Внедрение технологических решений для захвата и переноса хрупких, деформируемых и податливых объектов различных весовых категорий

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации прототипов 3-х уникальных решений в области технологий построения плана захвата произвольного объекта при неполной информации о его геометрии и частичном недостатке наблюдаемости объекта в режиме on-line, с затратами на процедуру построения плана захвата не более 50% от полного времени, затрачиваемого на захват объекта; а также захвата и переноса хрупких (с допустимой деформацией менее 0,1%), деформируемых (с допустимой деформацией менее 2%) и податливых объектов различных весовых категорий: весом до 50 г, от 50 до 500 г, более 500 г

2020 - 2021

Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов

Фонд "Сколково";

Российский фонд развития информационных технологий (РФРИТ)

2.3.3.

Совершенствование технологических решений, включающих разработку алгоритмов и технологий сенсорно-моторной координации и планирования движений для захвата объектов произвольной формы при неполной информации (неизмеримости) о его геометрии, хрупких и деформируемых объектов различных весовых категорий, податливых объектов различных весовых категорий, микрообъектов весом менее 1 г с характерным размером до 1 мм, для задач контактного взаимодействия c податливыми объектами, анализ и верификация полученных решений на базе разработанных прототипов робототехнических систем

Прототипы 3-х уникальных решений, обеспечивающих захват, перемещение и контактное взаимодействие с ускорениями до 10 со скоростями до 5 м/с для 95% сценариев, характерных для розничной торговли, здравоохранения, строительства и добычи, а также других приложений сервисной робототехники (по областям внедрения в соответствии с целевыми показателями), включая жесткие, деформируемые, хрупкие, плоские протяженные, сыпучие и меняющие форму объекты; публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2022 - 2024

Грантовая поддержка малых предприятий; Поддержка программ деятельности ЛИЦ

Фонд содействия инновациям;

АО "РВК"

2.3.4.

Внедрение технологических решений для захвата и переноса хрупких, деформируемых, плоских протяженных, сыпучих и меняющих форму объектов различных весовых категорий

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации прототипов 3-х уникальных решений, обеспечивающих захват, перемещение и контактное взаимодействие с ускорениями до 10 со скоростями до 5 м/с для 95% сценариев, характерных для розничной торговли, здравоохранения, строительства и добычи, а также других приложений сервисной робототехники (по областям внедрения в соответствии с целевыми показателями), включая жесткие, деформируемые, хрупкие, плоские протяженные, сыпучие и меняющие форму объекты

2023 - 2024

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений;

Поддержка региональных проектов

Минпромторг России;

Российский фонд развития информационных технологий (РФРИТ)

2.4.

Технологическая задача: Разработка и внедрение алгоритмов и технологий расчета и определения положений и траекторий робототехнических компонентов, и объектов физического мира**

2.4.1.

Формирование технологических решений, включающих разработку алгоритмов расчета и определения положений и траекторий робототехнических систем с избыточным числом приводов, неполноприводных робототехнических систем, робототехнических систем с эластичными элементами, робототехнических систем в сложной динамической среде, верификацию полученных решений на базе компьютерного моделирования на основе физических принципов и на базе разработанных прототипов робототехнических систем

Прототипы 2-х уникальных решений для робототехнических систем в области сельского и лесного хозяйства, систем мониторинга, строительства и добычи полезных ископаемых, в том числе в части динамического управления неполноприводными системами, системами с избыточным числом приводов и роботами с эластичными элементами, обеспечивающие определение положения и следования по спланированным траекториям с погрешностью не хуже 5%, и при перемещении в сложной динамической среде (доступно не более 20% рабочего пространства робота или с запасом свободного пространства не более 20% от габаритов эффектора робота); публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2019 - 2021

Поддержка программ деятельности ЛИЦ;

Поддержка компаний-лидеров

АО "РВК"

2.4.2.

Внедрение технологических решений алгоритмов расчета и определения положений и траекторий робототехнических систем с избыточным числом приводов, неполноприводных робототехнических систем, робототехнических систем с эластичными элементами, робототехнических систем в сложной динамической среде

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации прототипов 2-х уникальных решений для робототехнических систем в области сельского и лесного хозяйства, систем мониторинга, строительства и добычи полезных ископаемых, в том числе в части динамического управления неполноприводными системами, системами с избыточным числом приводов и роботами с эластичными элементами, обеспечивающие определение положения и следования по спланированным траекториям с погрешностью не хуже 5%, и при перемещении в сложной динамической среде (доступно не более 20% рабочего пространства робота или с запасом свободного пространства не более 20% от габаритов эффектора робота)

2020 - 2021

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений;

Поддержка региональных проектов

Минпромторг России;

Российский фонд развития информационных технологий (РФРИТ)

2.4.3

Совершенствование технологических решений, включающих разработку алгоритмов расчета и определения положений и траекторий робототехнических систем с избыточным числом приводов, неполноприводных робототехнических систем, робототехнических систем с эластичными элементами, робототехнических систем в сложной динамической среде, верификацию полученных решений на базе компьютерного моделирования на основе физических принципов и на базе разработанных прототипов робототехнических систем

Прототипы 3 -х уникальных решений для робототехнических систем в области сельского и лесного хозяйства, систем мониторинга, строительства и добычи полезных ископаемых, в том числе в части динамического управления неполноприводными системами, системами с избыточным числом приводов и роботами с эластичными элементами, обеспечивающие определение положения и следования по спланированным траекториям с погрешностью не хуже 1%, и при перемещении в сложной динамической среде (доступно не более 10% рабочего пространства робота или с запасом свободного пространства не более 10% от габаритов эффектора робота); публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2022 - 2024

Поддержка программ деятельности ЛИЦ;

Поддержка компаний-лидеров

АО "РВК"

2.4.4.

Внедрение усовершенствованных технологических решений алгоритмов расчета и определения положений и траекторий робототехнических систем с избыточным числом приводов, неполноприводных робототехнических систем, робототехнических систем с эластичными элементами, робототехнических систем в сложной динамической среде

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации прототипов 3-х уникальных решений для робототехнических систем в области сельского и лесного хозяйства, систем мониторинга, строительства и добычи полезных ископаемых, в том числе в части динамического управления неполноприводными системами, системами с избыточным числом приводов и роботами с эластичными элементами, обеспечивающие определение положения и следования по спланированным траекториям с погрешностью не хуже 1%, и при перемещении в сложной динамической среде (доступно не более 10% рабочего пространства робота или с запасом свободного пространства не более 10% от габаритов эффектора робота)

2023 - 2024

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений;

Поддержка региональных проектов

Минпромторг России;

Российский фонд развития информационных технологий (РФРИТ)

2.5.

Технологическая задача: Разработка и внедрение симуляторов и эмуляторов робототехнических и сенсорных средств на базе физических и теормеханических моделей для разработки и верификации систем управления**

2.5.1.

Формирование технологических решений, включающих разработку средств моделирования систем с подвижными деформируемыми и недеформируемыми элементами, средств моделирования систем с учетом динамики различных типов приводов и энергетических подсистем, средств эмулирования сенсоров робототехнических систем, верификацию полученных решений на базе прототипов робототехнических систем

Прототипы 2-х уникальных решений систем математического моделирования на базе физических принципов для механизмов с 500 и более подвижными не деформируемыми деталями с физически точными моделями вязкого и сухого трения, удара и механическими связями, с точностью моделирования динамики положения механизмов до 99,9% относительно натурного эксперимента за промежуток времени соответствующий десятикратному периоду работы механизма (при периодической работе робота) или 600 секунд при не детерминированном времени работы механизма, а также позволяющими моделировать приводы, включая особенности их физической реализации и их нелинейные электромеханические свойства и наличие сухого и вязкого трения, муфт, систем защиты, нагрева и систем охлаждения, с точностью моделирования динамики положения механизмов до 99% относительно натурного эксперимента; публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2019 - 2021

Грантовая поддержка малых предприятий;

Поддержка региональных проектов

Фонд содействия инновациям;

Российский фонд развития информационных технологий (РФРИТ)

2.5.2.

Внедрение технологических решений средств моделирования систем с подвижными деформируемыми и недеформируемыми элементами, средств моделирования систем с учетом динамики различных типов приводов и энергетических подсистем

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации прототипов 2-х уникальных решений систем математического моделирования на базе физических принципов для механизмов с 500 и более подвижными не деформируемыми деталями с физически точными моделями вязкого и сухого трения, удара и механическими связями, с точностью моделирования динамики положения механизмов до 99,9% относительно натурного эксперимента за промежуток времени соответствующий десятикратному периоду работы механизма (при периодической работе робота) или 600 секунд при не детерминированном времени работы механизма, а также позволяющими моделировать приводы, включая особенности их физической реализации и их нелинейные электромеханические свойства и наличие сухого и вязкого трения, муфт, систем защиты, нагрева и систем охлаждения, с точностью моделирования динамики положения механизмов до 99% относительно натурного эксперимента

2020 - 2021

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений;

Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту;

Поддержка региональных проектов

Минпромторг России;

Минкомсвязь России Российский фонд развития информационных технологий (РФРИТ)

2.5.3.

Совершенствование технологических решений, включающих разработку средств моделирования систем с подвижными деформируемыми и недеформируемыми элементами, средств моделирования систем с учетом динамики различных типов приводов и энергетических подсистем, средств эмулирования сенсоров робототехнических систем, верификацию полученных решений на базе прототипов робототехнических систем

Прототипы 4-х уникальных решений систем математического моделирования на базе физических принципов для систем 500 и более подвижными деформируемыми, упругими и разрушаемыми деталями с физически точными моделями, с точностью моделирования динамики положения механизмов до 99% относительно натурного эксперимента за промежуток времени, соответствующий десятикратному периоду работы механизма (при периодической работе робота), или 600 секунд при не детерминированном времени работы механизма; а также систем, позволяющих моделировать сенсоры с погрешностью не более 0,05% по показаниям реального и эмулированного сенсора, позволяющими моделировать информационную систему робота, включая задержки, дискретизацию и квантование сигналов, с ошибками по времени не более 1 шага интегрирования для среды моделирования и не более 0,05% от среднего значения моделируемого процесса в информационной системе, с физически точными моделями твердых тел, параллельно моделируя быстрые процессы в электрических контурах и медленные процессы в механических системах; публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2022 - 2024

Грантовая поддержка малых предприятий;

Поддержка компаний-лидеров

Фонд содействия инновациям;

АО "РВК"

2.5.4.

Внедрение усовершенствованных технологических решений средств моделирования систем с подвижными деформируемыми и недеформируемыми элементами, средств моделирования систем с учетом динамики различных типов приводов и энергетических подсистем, средств эмулирования сенсоров робототехнических систем

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации прототипов 4-х уникальных решений систем математического моделирования на базе физических принципов для систем 500 и более подвижными деформируемыми, упругими и разрушаемыми деталями с физически точными моделями, с точностью моделирования динамики положения механизмов до 99% относительно натурного эксперимента за промежуток времени, соответствующий десятикратному периоду работы механизма (при периодической работе робота), или 600 секунд при не детерминированном времени работы механизма; а также систем, позволяющих моделировать сенсоры с погрешностью не более 0,05% по показаниям реального и эмулированного сенсора, позволяющими моделировать информационную систему робота, включая задержки, дискретизацию и квантование сигналов, с ошибками по времени не более 1 шага интегрирования для среды моделирования и не более 0,05% от среднего значения моделируемого процесса в информационной системе, с физически точными моделями твердых тел, параллельно моделируя быстрые процессы в электрических контурах и медленные процессы в механических системах

2023 - 2024

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений;

Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту

Минпромторг России;

Минкомсвязь России

2.6.

Технологическая задача: Разработка технологий низкоуровневого программного обеспечения систем управления реального времени, в том числе систем диагностики и отказоустойчивых систем ***

2.6.1.

Формирование технологических решений, включающих разработку программно-алгоритмического обеспечения систем управления реального времени

Прототипы 2-х уникальных решений систем управления реального времени, публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2019 - 2021

Грантовая поддержка малых предприятий;

Поддержка компаний-лидеров

Фонд содействия инновациям;

АО "РВК"

2.6.2.

Внедрение технологических решений программно-алгоритмического обеспечения систем управления реального времени, экспериментальная проверка полученных решений в реальных и критических условиях

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации прототипов 2-х уникальных решений систем управления реального времени

2020 - 2021

Поддержка отраслевых решений;

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Фонд "Сколково";

Минпромторг России

2.6.3.

Совершенствование технологических решений, включающих разработку программно-алгоритмического обеспечения систем управления реального времени

Прототипы 4-х уникальных решений систем управления реального времени, публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2022 - 2024

Грантовая поддержка малых предприятий;

Поддержка компаний-лидеров

Фонд содействия инновациям;

АО "РВК"

2.6.4.

Внедрение усовершенствованных технологических решений программно-алгоритмического обеспечения систем управления реального времени, экспериментальная проверка полученных решений в реальных и критических условиях

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации прототипов 4-х уникальных решений систем управления реального времени

2023 - 2024

Поддержка отраслевых решений;

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Фонд "Сколково";

Минпромторг России

2.7.

Технологическая задача: Адаптация сервисных роботов к работе в антропогенной среде***

2.7.1.

Формирование технологических решений, включающих разработку программно-алгоритмического обеспечения систем управления и систем моделирования движения роботов в антропогенной среде

Прототип одного уникального решения сервисных роботов, обеспечивающих выполнение 50% локомоций, характерных для движения в антропогенной среде, включая задачи открывания дверей, перемещения по лестницам и другие, публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2019 - 2021

Грантовая поддержка малых предприятий;

Поддержка компаний-лидеров

Фонд содействия инновациям;

АО "РВК"

2.7.2.

Внедрение технологических решений программно-алгоритмического обеспечения систем управления и систем моделирования движения роботов в антропогенной среде, экспериментальная проверка полученных решений в реальных и критических условиях

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации прототипа одного уникального решения сервисных роботов, обеспечивающих выполнение 50% локомоций, характерных для движения в антропогенной среде, включая задачи открывания дверей, перемещения по лестницам и другие

2020 - 2021

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений;

Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту

Минпромторг России;

Минкомсвязь России

2.7.3.

Совершенствование технологических решений, включающих разработку программно-алгоритмического обеспечения систем управления и систем моделирования движения роботов в антропогенной среде

Прототипы 2-х уникальных решений сервисных роботов, обеспечивающих выполнение 80% локомоций, характерных для движения в антропогенной среде, включая задачи открывания дверей, перемещения по лестницам и другие, публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2022 - 2024

Грантовая поддержка малых предприятий

Поддержка компаний-лидеров;

Фонд содействия инновациям;

АО "РВК"

2.7.4.

Внедрение усовершенствованных технологических решений программно-алгоритмического обеспечения систем управления и систем моделирования движения роботов в антропогенной среде, экспериментальная проверка полученных решений в реальных и критических условиях

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации прототипов 2-х уникальных решений сервисных роботов, обеспечивающих выполнение 80% локомоций, характерных для движения в антропогенной среде, включая задачи открывания дверей, перемещения по лестницам и другие

2023 - 2024

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений;

Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту

Минпромторг России;

Минкомсвязь России

2.8.

Технологическая задача: Обеспечение управления совместной работой от 2 до 10 и более роботов, при выполнении общего задания***

2.8.1.

Формирование технологических решений, включающих разработку программно-алгоритмического обеспечения систем управления и систем моделирования движения при совместной работе роботов при выполнении общего задания

Прототип технологии управления совместной работой 2-4 роботов в лабораторных условиях при выполнении общего задания, например, при переносе единого груза, включая жесткие, деформируемые, хрупкие, плоские протяженные и меняющие форму объекты, с пропорциональным числу роботов увеличением грузоподъемности системы. Публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2019 - 2021

Грантовая поддержка малых предприятий;

Поддержка программ деятельности ЛИЦ

Фонд содействия инновациям;

АО "РВК"

2.8.2

Внедрение технологических решений программно-алгоритмического обеспечения систем управления и систем моделирования движения при совместной работе роботов при выполнении общего задания, экспериментальная проверка полученных решений в лабораторных условиях

Демонстрация в лабораторных условиях эксплуатации технологии управления совместной работой 2-4 роботов в лабораторных условиях при выполнении общего задания, например, при переносе единого груза, включая жесткие, деформируемые, хрупкие, плоские протяженные и меняющие форму объекты, с пропорциональным числу роботов увеличением грузоподъемности систем

2020 - 2021

Поддержка отраслевых решений;

Поддержка региональных проектов

Фонд "Сколково";

Российский фонд развития информационных технологий (РФРИТ)

2.8.3.

Совершенствование технологических решений, включающих разработку программно-алгоритмического обеспечения систем управления и систем моделирования движения при совместной работе роботов при выполнении общего задания

Прототип технологии управления совместной работой системы до 10 роботов в условиях близких к реальным при выполнении общего задания, например, при переносе единого груза, включая жесткие, деформируемые, хрупкие, плоские протяженные и меняющие форму объекты, с пропорциональным числу роботов увеличением грузоподъемности системы. Публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2022 - 2024

Грантовая поддержка малых предприятий;

Поддержка программ деятельности ЛИЦ

Фонд содействия инновациям;

АО "РВК"

2.8.4.

Внедрение усовершенствованных технологических решений программно-алгоритмического обеспечения систем управления и систем моделирования движения при совместной работе роботов при выполнении общего задания, экспериментальная проверка полученных решений в реальных условиях

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации технологии управления совместной работой до 10 роботов при выполнении общего задания, например, при переносе единого груза, включая жесткие, деформируемые, хрупкие, плоские протяженные и меняющие форму объекты, с пропорциональным числу роботов увеличением грузоподъемности системы

2023 - 2024

Поддержка отраслевых решений;

Поддержка разработки и внедрения промышленных решений

Фонд "Сколково";

Минпромторг России

3.

Субтехнология "Сенсоры и обработка сенсорной информации"

3.1.

Технологическая задача: Разработка сетевой системы сбора, анализа интерпретации сенсорной информации с поддержкой технологии Plug&Play для сенсоров и робототехнических комплексов*

3.1.1.

Формирование технологических решений, включающих разработку протоколов взаимодействия подключаемых сенсоров и робототехнических комплектов, разработку программного обеспечения сетевой платформы

Прототип сетевой системы реального времени для сбора, анализа интерпретации сенсорной информации, поддерживающей технологию Plug&Play для сенсоров и робототехнических комплексов

Публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2019 - 2021

Поддержка программ деятельности ЛИЦ;

Поддержка компаний-лидеров

АО "РВК"

3.1.2.

Внедрение технологических решений протоколов взаимодействия подключаемых сенсоров и робототехнических комплектов

Демонстрация в условиях близких к реальным прототипам сетевой системы реального времени для сбора, анализа интерпретации сенсорной информации, поддерживающей технологию Plug&Play для сенсоров и робототехнических комплексов

2020 - 2021

Поддержка отраслевых решений;

Поддержка региональных проектов

Фонд "Сколково";

Российский фонд развития информационных технологий (РФРИТ)

3.1.3.

Совершенствование технологических решений, включающих разработку протоколов взаимодействия подключаемых сенсоров и робототехнических комплектов, разработку программного обеспечения сетевой платформы

Сетевая система реального времени для сбора, анализа интерпретации сенсорной информации, поддерживающая технологию Plug&Play для 100+ одновременных подключений сенсоров и робототехнических комплексов с временем интеграции в систему менее 1 мин. Публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2022 - 2024

Поддержка программ деятельности ЛИЦ;

Поддержка компаний-лидеров

АО "РВК"

3.1.4.

Внедрение усовершенствованных технологических решений протоколов взаимодействия подключаемых сенсоров и робототехнических комплектов

Демонстрация в реальных условиях эксплуатации сетевой системы реального времени для сбора, анализа интерпретации сенсорной информации, поддерживающая технологию Plug&Play для 100+ одновременных подключений сенсоров и робототехнических комплексов с временем интеграции в систему менее 1 мин

2023 - 2024

Поддержка отраслевых решений;

Поддержка региональных проектов

Фонд "Сколково";

Российский фонд развития информационных технологий (РФРИТ)

3.2.

Технологическая задача: Разработка мультисенсорных цифровых устройств в том числе с использованием методов двухмерной и трехмерной интеграции компонентов, а также алгоритмов обработки разнородной информации*

3.2.1.

Формирование технологических решений, включающих разработку мультисенсорных устройств и алгоритмов обработки разнородной информации, создание опытных образцов мультисенсорных цифровых устройств

Прототипы 2-х уникальных решений в области сенсорных устройств (по областям внедрения в соответствии с целевыми показателями), обеспечивающих точность определения параметров окружающей среды не ниже 90% и временным откликом не более 20 мс. Публикации в высокорейтинговых изданиях, российские и международные патенты по результатам исследований и разработок

2019 - 2021

Грантовая поддержка малых предприятий;

Поддержка компаний-лидеров

Фонд содействия инновациям;

АО "РВК"

3.2.2.

Внедрение технологических решений мультисенсор