14 декабря 2021
Как в России будут поддерживаться проекты по созданию и обнаружению DeepFake
В России утверждена дорожная карта по развитию «Новых коммуникационных интернет-технологий», к которой относятся поисково-рекомендательные и игровые сервисы, а также платформы видео-коммуникаций. В том числе документом запланирована разработка продуктов по автоматическому определению сгенерированных ботами новостей, интеллектуальной генерации и адаптации контента (DeepFake) и определения такого рода контента.
Дорожная карта «Новые коммуникационные интернет-технологии»
В распоряжении CNews оказалась дорожная карта «Новые коммуникационные интернет-технологии» (НКИТ), подготовленная «Ростелекомом» в рамках соглашения с правительством. Документ был утвержден Правительственной комиссией по цифровому развитию, использованию ИТ для улучшения жизни людей и условий ведения предпринимательской деятельности. В отличие от других дорожных карт по развитию «прорывных» цифровых технологий, в данном документе не содержится размеров необходимых затрат.
Поисково-рекомендательные технологии
В документе выделяется несколько приоритетных технологий и созданных на их базе продуктов, и сервисов. Во-первых, это продукты на основе поисково-рекомендательных технологий. К данным технологиям относятся:
- сервисы, предлагающие персонализированный контент для развития личности потребителя на базе рекомендательных технологий, в том числе сервисы для индивидуального прогнозирования карьерного развития и для динамического мониторинга состояний (настроения человека);
- рекомендательные сервисы, основанные на программном комплексе коллаборативной фильтрации (прогнозы поведения пользователей, исходя из накопленной информации об интересах и вкусах других пользователей);
- программный комплекс управления процессами извлечения, преобразования и загрузки данных для подключения к рекомендательным сервисам конечных потребителей.
Также на основе поисково-рекомендательных технологий создаются:
- сервисы интеллектуального поиска по различным видам медиа-контента, в том числе интеллектуального анализа видеопотока на всем потоке данных и систем выявления цепочек распространения инфоповодов и идентификации инфоповодов, распространяемых ботами;
- нейронная сеть, позволяющая в автоматическом режиме проводить оценку профессиональных качеств и компетенций кандидатов на вакансии на основе открытых резюме, обеспечивающая выбор оптимального соотношения «соискатель-вакансия» с формированием (при необходимости) соискателю рекомендаций для достижения соответствия требования работодателя;
- сервисы по формированию тематических сообществ (подбор собеседников по интересам, потребностям) в социальных сетях и иных коммуникационных сервисах (наука, образование, профессиональная деятельность, волонтерство, творчество, спорт).
Для создания соответствующих продуктов используются следующие модели и алгоритмы:
- прогнозирования реакции потребителей на определенные триггеры;
- оценки степени влияния информации из различных каналов на пользователя;
- индивидуального прогнозирования карьерного развития на базе прогностических моделей;
- прогнозирования поведения пользователей с предсказанием различных жизненных ситуаций;
- динамического мониторинга состояний (настроений) человека на базе рекомендательных технологий;
- формирования тематических сообществ (подбор собеседников по интересам, потребностям) в социальных сетях и иных коммуникационных сервисах (наука, образование, профессиональная деятельность, волонтерство, творчество, спорт и пр.).
Для развития соответствующего направления необходимы: разработка подходов, концепции и прототипов технологий интеллектуального поиска по медиа-контенту из различных сред данных, базирующемся на отечественном ПО; разработка технологий индексирования и разметки потокового видео/аудио; разработка динамических систем тренд-анализа на всем потоке данных.
Объем мирового рынка рекомендательных технологий увеличится с $1,17 млрд в 2020 г. до $4,17 млрд в 2024 г. За этот же период объем российского рынка увеличится с 6 млрд руб. до 21,7 млрд руб., объем продаж российских компаний на внешнем рынке — с $300 тыс. руб. до $1,5 млн руб., объем продаж российских компаний на внутреннем рынке — с 4,9 млрд руб. до 17,4 млрд руб. Точность выявления отечественными решениями инфоповодов, распространяемых ботами, к 2024 г. составит 70%, к 2030 г. — 90%.
Коммуникационные сервисы
Следующая приоритетная технология — коммуникационные сервисы (социальные сети и мессенджеры). На базе этой технологии создаются следующие продукты: программный комплекс автоматического формирования титров для аудиовизуального контента (включая платформу распознавания речи и перевода в текст); программный комплекс для доставки текстового или аудиовизуального контента конечным потребителям на основе их предыдущего опыта взаимодействия с контентом данной тематики; сервис по выявлению нарушений прав граждан в сети интернет на основе автоматического анализа коммуникационных сред (социальные сети, мессенджеры, многопользовательские игры); сервисы для проведения многопользовательских онлайн-видеоконференций.
Также на базе коммуникационных сервисов создается российская многопользовательская комплексная коммуникационная платформа с высоким уровнем безопасности, основанным на применении сертифицированных средств криптографической защиты информации. Платформа будет обладать простым интерфейсом, универсальной бизнес-моделью для работы с производителями и поставщиками контента и широким функционалом. В том числе платформа будет поддерживаться интегрированные видеосервисы со встроенными технологиями искусственного интеллекта для создания контента, производства и дистрибуции других видов медиа-контента, рекомендательные сервисы, платежные инструменты, голосовой помощник и онлайн-переводчик, сквозной доступ к различным сторонним сервисам с аккаунта платформы, гео-специфические и социальные сервисы.
На базе коммуникационных сервисов создается российская многопользовательская комплексная коммуникационная платформа
Кроме того, на базе технологий коммуникационных сервисов создаются: программный комплекс для сбора, хранения и обработки информации по целевым аудиториям доставки текстового и аудиовизуального контента; коммуникационная платформа с клиентским программным обеспечением и шифрованным каналом взаимодействия между пользовательскими устройствами с применением сертифицированных средств криптографической защиты информации (класс сертифицированных средств криптографической защиты информации выбирается на основе разрабатываемой модели нарушителя); коммуникационный хаб, объединяющий учетные записи пользователей в различных коммуникационных интернет-сервисах и предоставляющий сквозной доступ для общения с одной площадки с использованием разных соцсетей и мессенджеров.
Объем мирового рынка коммуникационных сервисов вырастет с $81 млрд в 2020 г. до $187 млрд в 2024 г., объем российского рынка — со 100 млрд руб. до 247,5 млрд руб. Зарубежная аудитория отечественных комплексных коммуникационных платформ за этот период вырастет с 24 млн до 35 человек, российская аудитория отечественных комплексных коммуникационных платформ увеличится с 74 млн до 108 млн (и до 130 млн в 2030 г.).
Видеосервисы
Следующей технологий являются коммуникационные видеосервисы. На их базе создаются такие продукты как: платформы видеохостинга с расширенным функционалом (универсальные бизнес-модели для работы с производителями и поставщиками контента, встроенные технологии искусственного интеллекта для создания контента и рекомендаций); программный комплекс для распознавания аудиовизуального контента по запросу (с использованием коротких ссылок или посредством встраивания в конечный канал распространения кусков гипертекстовой разметки); сервисы кодирования/декодирования видеосигнала различных форматов с различной степенью сжатия; онлайн-кинотеатры с профессиональным видеоконтентом, интегрированным с рекомендательными системами, а также сервисами генерации и адаптации контента.
Объем мирового рынка коммуникационных видеосервисов с $49,8 млрд в 2020 г. вырастет до $83,7 млрд в 2024 г., объем российского рынка — с 36,4 млрд руб. до 103,3 млрд руб. Объем продаж российских компаний на внешнем рынке за этот период увеличится с $8,4 млн до $27,4 млн, объем продаж российских компаний на внутреннем рынке — с 29,7 млрд руб. до 92,7 млрд руб. Российская аудитория отечественных видеосервисов вырастет с 63 млн до 96 млн (и до 120 млн в 2030 г.).
Для развития коммуникационных сервисов (в том числе видеосервисов) необходимы следующие модели и алгоритмы: автоматического формирования титров для аудиовизуального контента, включая платформу распознавания речи и перевода в текст; кодирования/декодирования видеосигнала различных форматов с различной степенью сжатия; автоматического формирования титров для аудиовизуального контента, включая платформу распознавания речи и перевода в текст; кодирования/декодирования видеосигнала различных форматов с различной степенью сжатия.
Запланировано создание прототипов коммуникационных сервисов и их элементов с применением сертифицированных средств криптографической защиты информации и прототипа коммуникационного хаба, объединяющего учетные записи пользователей в различных коммуникационных интернет-сервисах и предоставляющего сквозной доступ для общения с одной площадки с использованием разных соцсетей и мессенджеров.
CDN и игровые сервисы
CDNContent Delivery NetworkСеть доставки (дистрибуции) содержимого
В документе рассматриваются и сервисы CDN. Это сервисы распределенного хранения и доставки контента, обладающие географически распределенной сетевой инфраструктурой и позволяющие оптимизировать доставку и дистрибуцию медиа-контента конечным пользователям российских медиа-платформ. Объем мирового рынка CDN-сервисов увеличится с $13,9 млрд в 2020 г. до $22,15 млрд в 2024 г., объем российского рынка — с 2,9 млрд руб. до 11,3 млрд руб.
Также в документе рассматриваются и игровые сервисы. С их помощью создаются следующие продукты: облачная игровая платформа, предоставляющая мгновенный доступ к играм по различным каналам потребления (веб-браузеры, смартфоны, игровые консоли, VR-очки); программный комплекс для разработки игрового программного обеспечения; набор подпрограмм для программного комплекса разработки игрового программного обеспечения, предоставляющих возможность обмена сообщениями как между конечными пользователями, так и централизованно от имени сервиса; программный комплекс для распространения игрового программного обеспечения (компьютерных игр) в интернете; компьютерные игры (видеоигры, мобильные игры).
Для развития данного направления запланирована разработка: прототипов сервисов облачного гейминга и их элементов; прототипа программного комплекса для разработки игрового программного обеспечения; прототипов подпрограмм для программного комплекса разработки игрового программного обеспечения, обеспечивающих возможность обмена сообщениями как между конечными пользователями, так и централизованного от имени сервиса; прототипа программного комплекса для распространения игрового программного обеспечения в сети интернет.
Объем мирового рынка игровых сервисов увеличится с $150 млрд в 2020 г. до $202,2 млрд в 2024 г. Объем российского рынка за этот же период увеличится с 183,3 млрд руб. до 256 млрд руб., российская аудитория отечественных облачных игровых платформ увеличится с 180 тыс. до 2,31 млн (и до 10 млн в 2030 г.).
Объем продаж российских платформ облачного гейминга на внешнем рынке увеличится с $2,9 млн в 2020 г. до $36,9 млн в 2024 г. (и $160 млн в 2030 г.), объем продаж российских компаний на внутреннем рынке сервисов облачного гейминга — с 800 млн руб. до 10,2 млрд руб. (и до 44,3 млрд руб. в 2030 г.), объем продаж российских платформ для распространения игрового программного обеспечения в интернете на зарубежном рынке — с $30 млн до $43 млн, объем продаж российских платформ для распространения игрового программного обеспечения в интернете на внутреннем рынке — с 11,4 млрд руб. до 16,1 млрд руб.
21 декабря 2022 13:19| ПОДЕЛИТЬСЯ
В России хотят создать суверенную сеть доставки контента CDN
Депутат Госдумы Горелкин предложил создать национальную систему доставки контента взамен ушедшей аналогичной иностранной. По его мнению на это достаточно ресурсов у крупнейших российских ИТ-компаний, особенно если их поддержит Минцифры. Такие сети, как подчеркнул депутат, важное условие для суверенного рунета.
Свой контент — своя доставка
В России планируют создать национальную систему доставки контента, которая ускорит работу рунета. С таким предложением выступил замглавы комитета Госдумы по информполитике Антон Горелкин, пишет РБК.
Как отмечает депутат, сейчас в России есть аналоги большинству зарубежных платформ, однако люди продолжают пользоваться иностранными сайтами потому что они удобнее.
«Особенно ярко это выражено в сегменте видеохостинга, — сказал Горелкин. — Почему так происходит? YouTube привлекает не только разнообразием контента, но и скоростью работы. К сожалению, российские сервисы часто не справляются с нагрузкой, работают медленнее, чем западные, хотя географически ближе. Решить проблему поможет национальная сеть доставки контента».
Конкретные предложения
- По мнению депутата в России в первую очередь необходимо создать сеть Ее, как полагает Горелкин, при поддержке Минцифры способны разработать крупнейшие российские ИТ-компаний.
Депутат Госдумы Горелкин предложил создать национальную систему доставки контента CDN
CDN-серверы (Content Delivery Network) — это сеть взаимосвязанных серверов для распределения контента. Она ускоряет процесс загрузки веб-страниц с высокой нагрузкой. Крупные сервисы с большой аудиторией размещают их как можно ближе к конечным пользователям: в сетях крупных интернет-провайдеров и на точках обмена интернет-трафиком.
Как подчеркивает Горелкин важно обеспечить доступ к отечественным сервисам и комфортное взаимодействие с ними.
«Мы обязаны сделать все для того, чтобы российские цифровые сервисы работали быстрее и надежнее иностранных. Это важное условие цифрового суверенитета», — отметил депутат.
Общий фон
С марта 2022 г. ИТ-гиганты начали отключать свои ускоряющие загрузку контента сервера в России.
В мае 2022 г. Google начал уничтожать в России серверы своей сети Google Global Cache (GGC). Предполагалось, что YouTube, как и другие сервисы гиганта, станут работать существенно медленнее.
В сентябре об аналогичном заявили Microsoft и Netflix. Впрочем, в октябре компания Microsoft тайно вернулась в Россию, но пока только со своим софтом. Из последних новостей компания в 2023 г. готовится купить Netflix.
Как отмечают эксперты, сейчас эта троица — наиболее яркие представители ушедших компаний, но есть и другие более мелкие, которые также решили убрать свои «узлы» из России.
Юлия Божко
16 мая 2023 11:48| ПОДЕЛИТЬСЯ
«T1 Cloud CDN» – отечественный сервис доставки интернет-контента
Облачный провайдер «T1 Cloud» объявил о запуске сервиса распределенной сети высокоскоростной доставки статического и динамического контента «T1 Cloud CDN» (Content Delivery Network).
«T1 Cloud CDN» представляет собой географически распределенную сеть CDN-серверов общей емкостью 110+ Тбит/с, имеющую более 30 точек присутствия. При подключении к «T1 Cloud CDN» контент с интернет-ресурса передается конечному пользователю через ближайшие к нему CDN-сервера, снижая время ожидания загрузки веб-страницы до 1 секунды или менее.
Технологическим партнером «T1 Cloud CDN» выступает «EdgeЦентр», российская ИТ-компания с лучшими, по мнению «Т1», показателями производительности CDN (пропускная способность, время отклика и время загрузки) в России и СНГ. Сочетание мощностей «EdgeЦентр» и высокой экспертизы, качества обслуживания и поддержки команды «T1 Cloud» обеспечит ускорение загрузки контента с веб-ресурсов клиента, улучшение позиций сайта в поисковой выдаче и пользовательского отклика. Кроме того, выдача с CDN-сервера снизит нагрузку на сервер заказчика с исходным контентом, гарантируя бесперебойную передачу данных даже при условии технических проблем в работе основного хостинга или пикового трафика. Инфраструктура сервиса также снизит риски от DDoS-атак.
Среди возможностей «T1 Cloud CDN»: ускорение статического и динамического контента; управление кэшированием (управление доступом и возможность самостоятельной загрузки контента на кэш-серверы «T1 Cloud CDN»); совместимость с клиентскими или бесплатный SSL-сертификат; экранирование ресурса для высоконагруженных интернет-сервисов; доступ к статистике с общим и детальным анализом пользовательской активности; управление через единую консоль всеми сервисами «T1 Cloud»; возможность тестирования услуги с полной функциональностью.
10 простых шагов: как уберизировать поездки сотрудников и сэкономить 30% бюджета на корпоративный автопарк ПО
В первую очередь новые возможности оценят компании, предоставляющие интернет-сервисы (игры, видеотрансляции, образовательные платформы) или осуществляющие продажи через интернет, информационные ресурсы для пользователей с широкой географией, а также крупные территориально-распределенные компании.
«Объем интернет-трафика продолжает расти вместе с количеством пользователей соцсетей, мессенджеров, сервисов видеоконференцсвязи и их требовательностью к скорости загрузки и качеству контента. «T1 Cloud CDN» – это высокотехнологичный сервис, который поможет нашим заказчикам моментально передавать контент в любую точку земного шара без технических проблем и усилить свои позиции в выдаче поисковиков. Клиенты нашей компании уже успешно используют «Т1 Cloud CDN» для видеотрансляций с одновременным подключением до 10 тыс. человек», – отметил Антон Степанов, генеральный директор «Т1 Cloud».
Технологии генерации и адаптации контента (DeepFake)
Отдельно в документе рассматриваются технологии интеллектуальной генерации и адаптации контента DeepFake. На их базе создаются следующие продукты: сервисы динамической адаптации элементов контента в режиме реального времени (выбор внешности актеров и т.д.) на основе пользовательских настроек или адаптации видео под новый текст, генерации персонажа с повторением крупной и мелкой моторики и мимики; сервисы генерации комплексного развлекательного контента на базе вводных от автора (генерация видео-фильма на базе сценария) или генерации и автоматизации генерации комплексного контента на базе персонального профиля потребителя с минимальным участием автора.
Отдельно в документе рассматриваются технологии интеллектуальной генерации и адаптации контента
Для развития соответствующего направления запланирована разработка: прототипов решений по динамической адаптации элементов контента в режиме реального времени (выбор внешности актера и т.д.) на основе пользовательских настроек; прототипов решений по адаптации видео под новый текст; прототипов решений по генерации комплексного развлекательного контента на базе вводных от автора; прототипов решений по генерации и автоматизации генерации комплексного контента на базе персонального профиля потребителя с минимальным участием автора; прототипов решений по распознаванию сгенерированного и выдаваемого за реальный контент.
10 простых шагов: как уберизировать поездки сотрудников и сэкономить 30% бюджета на корпоративный автопарк ПО
Объем мирового рынка соответствующих технологии увеличится с $533 млн в 2020 г. до $2,5 млрд в 2024 г., объем российского рынка — с 664 млн руб. до 3,3 млрд руб. Объем продаж российских компаний на внешнем рынке за этот период увеличится с $5,2 млн до $36,8 млн (и до $70 млн в 2030 г.), объем продаж российских компаний на внутреннем рынке — с 509 млн руб. до 2,6 млрд руб. (и до 5 млрд руб. в 2030 г.).
Технологии распознавания сгенерированного контента (DeepFake)
- Заключительная группа технологий — это технологии распознавания сгенерированного контента (На их базе создаются следующие продукты: сервисы распознавания сгенерированного и выдаваемого за реальный контент; технологии распознавания сгенерированного и выдаваемого за реальный контент (распознавания DeepFake); технологии машинного и глубокого обучения.
Объем мирового рынка соответствующий технологий увеличится с $8,7 млн в 2020 г. до $90 млн 2024 г., объем российского рынка — с 10,9 млн руб. до 119 млн руб., объем продаж российских компаний на внешнем рынке — со $100 тыс. до $2,9 млн, объем продаж российских компаний на внутреннем рынке — с 8,6 млн руб. до 107 млн руб. Точность определения сгенерированного и выдаваемого за реальный контента отечественными решениями по распознаванию контента к 2024 г. составит 70%, к 2030 г. — 90%.
Поддержка проектов в области «Новых коммуникационных интернет-технологий»
Дорожная карта предполагает несколько направлений поддержки в области «Новых коммуникационных интернет-технологий»: грантовая поддержка проектов малых предприятий по разработке, применению и коммерциализации решений; грантовая поддержка проектов по разработке и внедрению отечественных продуктов, сервисов и платформенных решений; венчурное финансирование компаний с целью вывода на рынок цифровых технологий на экспериментальной стадии; льготное кредитование компаний в рамках поддержки проектов по преобразованию приоритетных отраслей экономики и социальной сферы на основе внедрения отечественных продуктов. Для поддержки проектов в этой области будет организован специальный венчурный фонд.
Кроме того, запланирована акселерация проектов. Предполагается проведение исследований, на основании которых будут определены тренды и прогнозы в сфере ИТ, определено влияние региональных условий на развитие технологических компаний, разработаны механизмы взаимодействия корпораций с технологическими компаниями и характеристики стратегий и траекторий развития, возможных к реализации технологическими компаниями. Не менее 416 компаний должны будут пройти очные и заочные акселерационные программы в целях развития высокотехнологической области «Новые коммуникационные интернет-технологии».
В области образования и подготовки кадров будут разработаны профильные учебные программы, например, специалист в области психологии и обработки больших данных и программист медиа-структур. Также будут разработаны отдельные курсы по кросс-отраслевым специальностям, например, по анализу данных для медиа-коммуникационной отрасли, по разработке для создания компьютерных игр или по использованию новых технологий при создании кинофильмов и другого вида контента.
Также будут дополнены действующие образовательные программы в различных сферах, например, гуманитарные и технические, а также киберспортивные дисциплины для развития «мягких» навыков (soft skills). Будут разработаны механизмы удержания и возврата высококвалифицированных российских специалистов, а в миграционное законодательство будут внесены изменения в части упрощения разрешительных процедур для высококвалифицированных иностранных специалистов.
На базе предложений экспертного сообщества, консолидированного вокруг Центра компетенций, будет сформирована аналитическая справка о необходимых мерах для улучшения условий развития сервисов, решений и продуктов в высокотехнологичной области «Новые коммуникационные интернет-технологии». Также запланирована подготовка аналитических материалов о развитии высокотехнологичной области «Новые коммуникационные интернет-технологии» в России и в мире.
По итогам реализации мероприятий дорожной карты объем затрат на исследования и разработки (прикладные и опытно-конструкторские работы) в рамках реализации дорожной карты развития высокотехнологичной области «Новые коммуникационные интернет» технологии за период до 2024 г. составит 1 млрд руб.
Количество проектов малых предприятий по разработке, применению и коммерциализации продуктов, сервисов или решений на основе «Новых коммуникационных интернет-технологий», поддержанных за счет грантового финансирования, к 2024 г. достигнет 90. В том числе будет поддержано 50 проектов в области поисково-рекомендательных продуктов, 30 проектов в области коммуникационных продуктов, 5 проектов в области гейминга и 5 проектов в области интеллектуальной генерации и адаптации информационно-развлекательного контента, а также распознавания сгенерированного контента.
Целевые показатели дорожной карты развития «Новых коммуникационных интернет-технологий»
№ п/п | Наименование целевого показателя | Единицы измерения | 2020, базовое значение | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | 2030 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
№ п/п | Наименование целевого показателя | Единицы измерения | 2020, базовое значение | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | 2030 |
1.0 | Объем производства и продаж на внутреннем и внешнем рынках продукции (товаров, работ, услуг), основывающейся в том числе на отечественных технологиях соответствующей высокотехнологичной области «Новые коммуникационные интернет-технологии». | |||||||
1.1. | Объем продаж российских компаний на внешнем рынке сервисов облачного гейминга (объем экспорта). | млн долларов США | 2,9 | 7,1 | 18 | 26 | 37 | 160 |
1.2. | Объем продаж российских компаний на внутреннем рынке сервисов облачного гейминга. | млрд рублей | 0,8 | 2 | 5 | 7,1 | 10,2 | 44,3 |
1.3. | Объем продаж российских компаний на внешнем рынке сервисов интеллектуальной генерации и адаптацииконтента (объем экспорта). | млн долларов США | 5,2 | 9,4 | 16 | 25,2 | 36,8 | 70 |
1.4. | Объем продаж российских компаний на внутреннем рынке сервисов интеллектуальной генерации и адаптации контента. | млрд рублей | 0,5 | 0,8 | 1,3 | 1,9 | 2,6 | 5 |
2.0 | Объем затрат на исследования и разработки (прикладные исследования и опытно-конструкторские работы) в рамках реализации «дорожной карты» развития высокотехнологичной области «Новые коммуникационные интернет-технологии». | млрд рублей | 0,17 | 0,19 | 0,22 | 0,22 | 0,22 | - |
3.0 | Дополнительные показатели | |||||||
3.1. | Российская аудитория отечественных комплексных коммуникационных платформ. | млн человек | 74 | 76 | 80 | 90 | 108 | 130 |
3.2. | Российская аудитория отечественных видеосервисов. | млн человек | 63 | 65 | 70 | 80 | 96 | 120 |
3.3. | Российская аудитория отечественных облачных игровых платформ. | млн человек | 0,18 | 0,45 | 1,13 | 1,6 | 2,31 | 10 |
3.4. | Точность выявления отечественными решениями инфоповодов, распространяемых ботами. | проценты | - | 55 | 60 | 65 | 70 | 90 |
3.5. | Точность определения сгенерированного и выдаваемогоза реальный контент отечественными решениями по распознаванию контента. | проценты | - | 55 | 60 | 65 | 70 | 90 |
4.0 | Дополнительные показатели институтов развития | |||||||
4.1. | Количество проектов малых предприятий по разработке, применению и коммерциализации продуктов, сервисов и/или решений на основе НКИТ, поддержанных за счет грантового финансирования (накопительнымитогом). | шт. | 34 | 34 | 66 | 78 | 90 | |
4.1.1. | Количество проектов малых предприятий по разработке, применению и коммерциализации поисково- рекомендательных продуктов, сервисов и/или решений, поддержанных за счет грантового финансирования(накопительным итогом). | шт. | 19 | 19 | 40 | 45 | 50 | - |
4.1.2. | Количество проектов малых предприятий по разработке, применению и коммерциализации коммуникационных продуктов, сервисов и/или решений, поддержанных за счет грантового финансирования (накопительным итогом). | шт. | 15 | 15 | 20 | 25 | 30 | - |
4.1.3. | Количество проектов малых предприятий по разработке, применению и коммерциализации продуктов, сервисов и/или решений в сфере гейминга, поддержанных за счет грантового финансирования (накопительнымитогом). | шт. | 0 | 0 | 3 | 4 | 5 | - |
4.1.4. | Количество проектов малых предприятий по разработке, применению и коммерциализации продуктов, сервисов и/или решений для интеллектуальной (автоматизированной) генерации и адаптации информационно-развлекательного контента, а также распознавания сгенерированного контента, поддержанных за счет грантового финансирования (накопительным итогом). | шт. | 0 | 0 | 3 | 4 | 5 | - |
4.2. | Количество проектов по разработке и внедрению отечественных продуктов, сервисов и платформенных решений, созданных на базе высокотехнологичной области «Новые коммуникационные интернет-технологии», поддержанных за счет грантового финансирования. | шт. в год | - | 5 | 5 | 5 | 5 | - |
4.3. | Количество компаний, прошедших очные и заочные акселерационные программы в целях развития высокотехнологичной области «Новые коммуникационные интернет-технологии». | шт. в год | - | 104 | 104 | 104 | 104 | - |
4.4. | Общее количество поддержанных проектов в рамках реализации высокотехнологичной области «Новые коммуникационные интернет-технологии». | шт. в год | 34 | 109 | 141 | 121 | 121 | - |
Игорь Королев
Приоритетные направления грантовой поддержки проектов по разработке и внедрению отечественных ИТ-решений при проведении конкурсных отборов в соответствии с постановлениями Правительства Российской Федерации от 3 мая 2019 г. N 550, N 554, N 555 в рамках федерального проекта "Цифровые технологии" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации"
(приложение N 3 к протоколу президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности от 30 июня 2021 г. N 21)
N |
Сокращенное наименование раздела |
Приоритетные направления поддержки |
Уровень приоритета* |
Направление поддержки |
|
Общие функциональные характеристики/возможности раздела |
Описание приоритетных классов программного обеспечения |
||||
1. |
Инженерное ПО (CAD, CAM, CAE, EDA, PLM/PDM, AEC BIM, CDE, TDM и др.) |
Проектирование и моделирование производственных процессов и объектов, в том числе: - использование в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств - проектирование и симуляция физических производственных процессов, физики и динамики поведения изделий в различных средах - анализ рисков и надежности технических систем - прогнозирование состояния технических систем - бионическое проектирование (топологическая оптимизация конструкций) - проектирование радиоэлектронной аппаратуры и микроэлектроники, имитационное моделирование - расчет и проектирование изделий из композиционных материалов - имитационное моделирование производственных и логистических процессов - съемка и построение цифровых моделей помещений, зданий, сооружений, территорий с использованием методов искусственного интеллекта и компьютерного зрения - инженерные расчеты и мультифизические расчеты FSI (Fluid-Structure Interaction) - расчет междисциплинарных взаимодействий - автоматизированное производство и обработка материалов на оборудовании с ЧПУ, в том числе с использованием инструментов искусственного интеллекта при проектировании - моделирование и симуляция производственных физических и химических процессов - цифровое проектирование систем, математическое моделирование и управление жизненным циклом изделия/продукции - проектирование информационной и процессной модели объекта с привязкой к его жизненному циклу - управление инцидентами с использованием технологии распределенных реестров и привязкой информации к географическим координатам и времени - управление жизненным циклом программных продуктов - проектирование электронной аппаратуры, устройств и электронных компонентов - автоматизированное проектирование электрических и электронных схем - схемотехническое моделирование радиоэлектронных схем - ведение баз данных электронных компонентов для последующего использования в процессе проектирования, производства и логистики - отладка моделей электронной аппаратуры со встраиваемым программным обеспечением в рамках единой интегрированной системы моделирования - автоматизация проектирования печатных плат и экспорта данных, необходимых для производства проектируемого изделия. - поддержка коллективной работы в облачных системах Управление жизненным циклом объектов капитального строительства на основе технологий информационного моделирования BIM: - проектирование и информационное моделирование объектов строительства - проектирование генплана, инженерных сетей и объектов инфраструктуры - проектирование технологических установок и производств - расчеты при проектировании зданий и сооружений - проектирование организации строительства и производства работ - управление средой общих данных и информационной моделью - обеспечение совместной работы с информационной моделью, в т.ч. и жизненным циклом объекта строительства - обмен данными об объектах строительства - импорт экспорт BIM моделей - управление жизненным циклом строительства в промышленном и гражданском строительстве - визуализация BIM на мобильных устройствах - автоматическая обработка данных лазерного сканирования - мониторинг строительства объектов на базе технологий лазерного сканирования и фотограмметрии Интеграция инженерного программного обеспечения: - импорт-экспорт 3D-моделей - совместимость систем управления проектами, исследованиями, разработкой, проектированием и внедрением с отечественными ОС Обеспечение: - функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения - совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием - работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО Обеспечение и поддержка работы инженерного программного обеспечения: - векторизация чертежных документов, в том числе проектной документации объектов капитального строительства и их исправления с использованием методов искусственного интеллекта и оптического распознавания символов - цифровизация бумажной конструкторской, проектной и технологической документации - управление нормативно-справочной информацией (мастер-данными) - сквозное моделирование, создание и внедрение на ее базе сквозных расчетных технологий и технологий цифровых испытаний, в том числе с применением технологий машинного обучения и многокритериальной оптимизации - поддержка коллективной работы в облачных системах САПР/ТИМ - автоматизация разработки технологических процессов в производстве - сервисная шина предприятия ESB (Enterprise Service Bus) - математическое моделирование для решения задач технических вычислений - расчет прочности (цифровой сопромат с использованием технологий информационного моделирования) - тестирование промышленного ПО, в том числе основанного на реальных задачах OTS - создание технологий суперкомпьютерных (цифровых) двойников - поддержка PLM/BIM в части создания ПО библиотек стандартных элементов для построения цифровых двойников - сервис-ориентированная архитектура - симуляторы и эмуляторы робототехнических и сенсорных средств на базе физических и теормеханических моделей для разработки и верификации систем управления Тестирование, стандартизация, аккредитация, аттестация и сертификация приложений и устройств подключений к IIоТ (интернет вещей): - обеспечение безопасной работы IIоТ (интернет вещей) в гетерогенных сетях с большими данными, в том числе с использованием методов машинного обучения, направленные на обогащение и улучшение качества больших объемов данных, получаемых как с устройств, так и из других информационных систем - предсказательное моделирование сложных инженерных объектов с отработкой обратного воздействия через устройства IIоТ (интернет вещей) |
Средства управления жизненным циклом изделия (PLM): Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность информационной поддержки изделий на протяжении всех этапов их жизненного цикла |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
Универсальные машиностроительные средства автоматизированного проектирования (MCAD): Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность автоматизированного проектирования механических устройств |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
Средства автоматизированного проектирования (CAD): Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность автоматизированного проектирования, которое должно позволять создавать конструкторскую и технологическую документацию |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
Средства автоматизированного проектирования для радиоэлектроники и электротехники (ECAD, EDA): Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность автоматизированного проектирования электронных устройств |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
Средства инженерного анализа (САЕ): Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность оценки жизнеспособности компьютерных моделей |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
Средства управления оборудованием с числовым программным управлением (САМ): Программное обеспечение (модули), которое должно быть предназначено для подготовки управляющих программ для станков с числовым программным управлением |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
Средства технологической подготовки производства (САРР): Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность для автоматизации планирования (проектирования) технологических процессов |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
Средства управления инженерными данными об изделии (PDM): Программное обеспечение, которое должно обеспечивать управление всей информацией об изделии либо сложных технических объектах |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
Средства информационного моделирования зданий и сооружений, архитектурно-строительного проектирования (BIM, АЕС CAD): Программное обеспечение, которое должно быть предназначено для проектирования и расчета строительных конструкций зданий и сооружений, электротехнического проектирования, проектирования технологических трубопроводов и установок, проектирования внутреннего водоснабжения, канализации, отопления и вентиляции, проектирования генплана, инженерных сетей и объектов инфраструктуры, проектирования мостов, автомобильных и железных дорог, магистральных продуктопроводов, кадастрового учета строительных объектов, проектирования организации строительства, производства работ, планирования и сметных расчетов, управления проектными данными, справочники нормативно-технической документации и базы оборудования, изделий и материалов |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
Средства усовершенствованного управления технологическими процессами (АРС, RTO): Программное обеспечение, которое должно поддерживать оптимальный режим работы производственного предприятия |
Приоритет 2-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
Программное обеспечение интернета вещей, робототехники и сенсорики Программы, которые должны использоваться в устройствах интернета вещей, сенсорах и роботах |
Приоритет 2-го порядка |
Поддержка внедрения |
|||
2. |
Системы управления (MES, АСУ ТП, SCADA, ЕСМ, EАМ) |
Управление бизнес-процессами: - автоматическая диспетчеризация данных, в том числе в 4D-пространстве с привязкой к географическим координатам и времени, включающие 3D-модели цифровых двойников предприятий/оборудования и их состояние во времени - BI-контент на данных MDC/SCADA и смежных систем - управление производственным оборудованием и промышленной безопасностью с использованием систем компьютерного зрения, технологий ИИ - управление техническим обслуживанием и ремонтом производственного оборудования, в том числе с использованием технологии предиктивной аналитики - процессная аналитика - моделирование, автоматизация управления и роботизация бизнес-процессов - автоматизация управления цепочками поставок, в том числе логистическими и складскими процессами - автоматизация эксплуатации, прогнозирования состояния зданий и сооружений с использованием BIM-систем - оптимизация планирования и управления производством на базе цифровых двойников предприятий с использованием методов визуального технико-экономического моделирования и смешанно-целочисленного линейного программирования - позиционирование на основе бесшовного мониторинга (единая система, объединяющая технологии позиционирования indoor (BLE, UWB, ультразвук и т.д.) и outdoor (Глонасс, GPS)) - управление операционной деятельностью лабораторий и проводимых в них исследований - анализ бизнес-процессов - поддержка принятия решений для стратегического планирования, в том числе с использованием технологий обработки естественного языка - автоматизация процессов управления ИТ и сервисным обслуживанием на предприятиях - мониторинг и управление процессом строительства - проверка информационных моделей - моделирование, хранение и применение типовых решений параметрических информационных моделей - автоматизация бизнес-процессов торгово-производственных и оптовых компаний, управление оптовыми электронными торговыми площадками (В2В-маркетплейсами) - автоматизация и управление всеми бизнес-процессами сегмента В2В в рамках единой платформы Анализ дефектов и отклонений в процессе сборочного производства - управление отдельными производственными установками и технологическими комплексами, в целом (Advanced Process Control - АРС) - контроль строительства производственных, инфраструктурных и иных объектов и сооружений Управление производственными процессами: - переход на импортонезависимый технологический стек разработки ПО - сервис-ориентированные архитектуры Управление корпоративным контентом: - определение типов документов и их дальнейшей маршрутизации, в том числе с использованием технологий ИИ - использование контейнеризации - определение юридической значимости документов на базе технологии распределенных реестров - интеграция с отечественным прикладным ПО - анализ текста, в том числе с использованием технологий ИИ - управление корпоративным контентом с функциями совместной работы над документами, организации систем управления знаниями, корпоративного обучения (е-Learning) и ознакомления с документами, в том числе в недоверенных средах - поиск документов и# при исполнении бизнес-процессов - позиционирование на основе бесшовного мониторинга Управление активами: - риск-ориентированное управление производственными активами, в том числе с предсказанием отказов основных узлов оборудования на базе методов ML с применением методов предиктивного анализа данных на основе ИИ и методов обработки больших данных в реальном времени с устройств промышленного IIоТ (интернет вещей)/MIoT, в том числе устройств edge/fog computing, для повышения оперативности и качества управляющих воздействий - управление потоком создания ценности Управление производственно-технологическим потенциалом и межзаводской кооперации: - обеспечение передачи и обмена данными с возможностью сертификации на уровень 2 и выше контроля на отсутствие НДВ - обработка данных с применением методов обработки больших данных, включая моделирование разнообразия сведений, относящихся как к отдельным отраслям экономики, так и конкретным технологическим системам - обеспечение поддержки принятия решений на базе машинного обучения, искусственного интеллекта Обеспечение: - функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения - совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием - работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО Управление данными о товарах Управление ИТ-проектами и разработкой VR/AR-контент: - совершенствование пользовательского опыта (UX) со стороны разработчика: - адаптация существующего и разработка нового VR/AR - представление, отображение и дистрибуция VR/AR-контента - проектирование пользовательского опыта (UX) в VR/AR - синтез/генерация 3D-, 2D-изображений и видеообъектов с сохранением узнаваемости для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео - захват движений в VR/AR и фотограмметрии: - трекинг с распознаванием 3D-объектов в реальном времени фотограмметрия объектов (объекты, интерьеры, люди) для создания цифровых копий и аватаров |
Средства управления бизнес-процессами (ВРМ): Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность для управления совокупностью взаимосвязанных мероприятий или задач, направленных на создание определенного продукта или услуги для потребителей |
Приоритет 2-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
Средства управления производственными процессами (MES): Программное обеспечение, которое должно быть предназначено для решения задач синхронизации, координации, анализа и оптимизации выпуска продукции |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
Средства управления технологическими процессами (АСУ ТП, SCADA): Программное обеспечение, которое должно быть предназначено для автоматизации управления технологическим оборудованием на промышленных предприятиях |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
Средства управления основными фондами предприятия (ЕАМ): Программное обеспечение, которое должно реализовывать непосредственное администрирование и документальное сопровождение комплекса имущественных отношений организации, в том числе планирование и своевременное обеспечение производства и/или организации всеми видами материальных и энергетических ресурсов, управление логистическими процессами, а также анализ, планирование и оптимизацию складских запасов в соответствии с целями и бизнес-процессами организации |
Приоритет 2-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
Средства электронного документооборота (EDMS): Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность управления различными видами документов, обеспечивать создание, изменение, хранение, передачу, обмен, согласование, в том числе между различными субъектами, поиск документов на протяжении всего их жизненного цикла - от создания до их уничтожения |
Приоритет 2-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
Средства управления складом и цепочками поставок (WMS, SCM): Программное обеспечение, которое должно обеспечивать управление процессами склада, планирование, исполнение и контроль потоков сырья, продукции и информации о перемещениях товара |
Приоритет 2-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
Средства централизованного управления конечными устройствами: Программное обеспечение, которое должно обеспечивать организацию управления мобильными устройствами, персональными компьютерами и устройствами интернета вещей предприятия |
Приоритет 2-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
3. |
Системы планирования ресурсов предприятия (ERP) |
Планирование ресурсов предприятия: - импортонезависимые ERP-системы "тяжелого класса" - отраслевая облачная миниERP - автоматизация закупочных процессов, процессов продажи, послепродажного обслуживания и других основных процессов предприятия - автоматизация исполняемых процессов и роботизации в ERP - анализ исторических данных закупочных систем для оценки поставщиков, выявления аномалий Планирование ресурсов предприятия: - обеспечение и поддержка работы систем планирования ресурсов предприятия - использование гетерогенной среды хранения информации (SQL, noSQL, объектное хранилище) в ERP Обеспечение: - функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения - совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием - работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО Управление кадрами и потенциалом человеческих ресурсов: - управление персоналом (HRM) и работы с кадрами (TalantTech) - массовый подбор персонала: сопровождение кандидатов, обработка звонков, CRM для кандидатов - управление усвоенными уроками и приобретенными знаниями (Knowledge management) - определение модели компетенций и проведение регулярной оценки персонала - выявление компетенций, требующих развития и формирования индивидуальных планов развития - определение "пула талантов" и высокопотенциальных сотрудников (HiPo), - управление эффективностью команд (постановка целей, фиксация результатов, обратная связь) - сбор HR-аналитики по сотрудникам и командам - предиктивный анализ рисков и формирование карты HR-рисков для высшего руководства |
Средства финансового менеджмента, управления активами и трудовыми ресурсами (ERP): Программы, которые должны обеспечивать непрерывную балансировку и оптимизацию ресурсов предприятия |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
4. |
Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) |
Управление взаимоотношениями с клиентами: - CRM для мобильных платформ - реализация полного комплекса услуг по взаимодействию потребителей с инфраструктурными компаниями полностью в электронном виде без посещения офисов обслуживания (в том числе безбумажный документооборот, комфортная работа с текстовыми и голосовыми обращениями, интеграция процессов взаимодействия с потребителем и технологических процессов) - управление отношениями с покупателями и поставщиками, автоматизация производства, сервисного обслуживания, маркетинга - управление взаимоотношениями с клиентами/потребителями (колл-центры) - распознавание речи в сложных акустических условиях (голосовой коктейль, удаленный микрофон, окружающий шум) - семантический анализ и аннотирование звучащей речи - интеграция систем управления взаимоотношениями с клиентами с онлайн-кассами и ОФД, национальной системой маркировки, с мессенджерами, чат-ботами и применение нейросетей (искусственного интеллекта) - интеграция инструментов стратегического и оперативного планирования, контроля процессов взаимодействия с клиентами Обеспечение: - функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения - совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием - работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО |
Средства управления отношениями с клиентами (CRM): Программное обеспечение, которое должно автоматизировать процессы обслуживания клиентов, сбор данных, планирование, бюджетирование, проведение и анализ результатов маркетинговых кампаний и программ лояльности, а также позволять контролировать процесс продаж и анализировать их динамику |
Приоритет 2-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
Средства распознавания и синтеза речи: Программы, которые должны предоставлять возможность преобразования речевого сигнала в электронные редактируемые форматы и синтез речевого сигнала на основе данных электронного редактируемого формата |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка разработки |
|||
Средства управления диалоговыми роботами (чат-боты и голосовые роботы) Программное обеспечение, которое должно быть предназначено для создания голосовых роботов и чат-ботов для обслуживания клиентов, внедрения их в контакт-центры, управления работой сотрудников |
Приоритет 2-го порядка |
Поддержка разработки |
|||
5. |
Системы сбора, хранения, обработки, анализа, моделирования и визуализации массивов данных, в том числе в части систем бизнес-анализа (BI, ETL, EDW, OLAP, Data Mining, DSS) |
Обеспечение сбора данных: - хранилище неструктурированных данных (проектная документация, технологические регламенты, инструкции, записи в журналах и производственных системах) для реализации решений на базе искусственного интеллекта - автономная семантическая сегментация, классификация и идентификация, разбиение на объекты и распознавание мелких деталей - обеспечение сбора данных в режиме реального времени с устройств IIоТ (интернет вещей/датчики и установки различного типа, в том числе MIoT) и реализации решений на основе этих данных - захват изменений данных (CDC) для отечественных СУБД, функционирующих в гетерогенной среде СУБД - провижен - автоматизация настройки бизнес-решения, снижения затрат на внедрение - разграничение данных для разных заказчиков в одной инсталляции - автоматизированное выставление счетов за использование SaaS, BaaS, DBaaS, MWaaS, PaaS - визуализация для создания 2D- и 3D-моделей физических активов с целью интеграции с производственными данными и управления производственными активами, в том числе на основе цифровых двойников - обработка данных 3D-сканирования - предиктивная (Predictive) и дополненная (Augmented) аналитика, в том числе интеграция с инструментами продвинутой обработки данных (Data Science), автоматическая обработка и интерпретация данных с использованием ИИ, включая технологии семантического анализа данных из различных источников - модернизация ПО с целью запуска системы на операционных системах отечественной разработки - интеграция в ИТ-ландшафт крупных предприятий (мониторинг, отказоустойчивость, совместимость с платформами виртуализации, возможность развертывания в нескольких средах - dev, test, prod и др.) Управление данными: - управление основными данными MDM/MDG, в том числе единой экосистемой для промышленных предприятий/отраслевой экосистемой MDM - семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос - хранение, обработка и поиск многопараметрических биометрических данных в СУБД общего назначения - биометрическая идентификация без потребности в физическом носителе - оптимизация передачи данных - оптимизированный протокол передачи данных и SDK для интеграции протокола в существующие системы для VR/AR специфичных задач - мониторинг и визуализация параметров инженерных систем, энергопотребления, ресурсов в энергосистемах, на предприятиях, объектах ЖКХ для оценки энергоэффективности потребителей и формирования рекомендаций по ресурсосбережению - создание единой информационной экосистемы предприятий/интегрированных структур/отраслей, функционирующих в гетерогенной среде ОС, ИС и СУБД - сбор, анализ и визуализация гетерогенных данных из различных источников, включая сеть Интернет (ETL) - решение математических задач класса линейного смешанно-численного программирования (MILP), функционирующих на отечественных платформах - создание, обучение и использование моделей прогнозирования с использованием ИИ, функционирующих на отечественных платформах - сбор и разметка обучающих данных (датасетов) для машинного обучения с использованием технологий активного обучения, обеспечивающих эффективную работу больших распределенных коллективов разметчиков и механизмы обмена данными в формате маркетплейса - поиск в больших массивах документов и данных на естественном языке с использованием ИИ - визуализация многомерных данных для анализа больших данных - обработка запросов на русском языке (NLP) для идентификации и извлечения намерений пользователей и настраиваемых именованных сущностей на базе механизмов нечеткого поиска - организация ввода и обработки данных из любых источников с использованием технологий ИИ - определение на карте траектории движения объекта на базе видеоряда, полученного с камер - определение типа, возраста и других параметров протяженных объектов (лесных массивов, сельхозугодий, акваторий и др.) на базе фотоснимков, в том числе для целей таксации - детектирование и классификация событий с распределенных оптоволоконных систем мониторинга протяженных объектов Обеспечение целостности и непротиворечивости данных (консенсус) с распределенным реестром: - создание и исполнение децентрализованных приложений и смарт-контрактов: - организация и синхронизация данных на базе распределенного реестра, сокращающих время на подтверждение блоков, позволяющих разворачивать полные ноды на смартфонах, - обеспечение конфиденциальности данных и безопасности обращения к внешним данным Анализ и управление версиями: - компиляторы, поддерживающие синтаксис языков С++ - анализ исходного кода на закладки и уязвимости - управление версиями Интеграция и бесшовный переход с иностранных систем: - бесшовный переход с иностранных программных и аппаратных систем ВКС на отечественное ПО - поддержка процессоров с архитектурой ARM - удаленный доступ для пользователей - модернизация сети передачи данных за счет внедрения технологии SD-WAN Обеспечение: - функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения - совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием - работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО |
Инструменты извлечения и трансформации данных (ETL): Программные продукты, которые должны предоставлять возможность извлечения данных из внешних источников, преобразования и очистки данных согласно бизнес-потребностям, загрузки обработанной информации в корпоративное хранилище данных |
Приоритет 2-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
Предметно-ориентированные информационные базы данных (EDW): Предметно-ориентированные информационные базы данных, которые должны быть специально разработанными и предназначаться для подготовки отчетов и бизнес анализа с целью поддержки принятия решений в организации |
Приоритет 2-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
Средства аналитической обработки в реальном времени (OLAP): Программные продукты, которые должны специализироваться на технологии обработки данных, заключающейся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу |
Приоритет 2-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining): Программное обеспечение, которое должно отвечать за обнаружение в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретаций знаний, необходимых для принятия решений |
Приоритет 2-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
Средства поддержки принятия решений (DSS): Программные продукты, которые должны отвечать за формирование отчетов, графиков, диаграмм и иных визуальных форм |
Приоритет 2-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
Средства обработки Больших Данных (BigData): Совокупность программно-аппаратных средств, которые должны быть предназначены для извлечения воспринимаемых человеком сведений, в результате обработки огромных объемов данных, поступающих с высокой скоростью, при условии их значительного многообразия |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
Средства математического и имитационного моделирования: Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность имитации (моделирования) процесса функционирования различных изделий и систем |
Приоритет 2-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
Средства управления информационными ресурсами и средства управления основными данными (ЕСМ, MDM): Самостоятельные программные компоненты, которые должны предоставлять возможность для управления основными данными организации; поддержки жизненного цикла структурированной, слабоструктурированной и неструктурированной информации (контента) различных типов и форматов |
Приоритет 2-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
6. |
Робототехнические комплексы и системы управления робототехническим оборудованием |
Управление робототехническим оборудованием, проектирование и тестирование робототехническими комплексами: - управление сложным технологическим оборудованием, включая робототехнические системы и беспилотные транспортные средства - интерактивное управление робототехническим и сложным технологическим оборудованием - симуляторы сложных технологических объектов и их окружения с поддержкой интеграции систем управления реального времени - планирование, оптимизация и визуализация работы робототехнического и сложного технологического оборудования - планирование и управление матричным производством - управление высокого уровня робототехническим и сложным технологическим оборудованием, в том числе с использованием алгоритмов оценивания внешних сил, моментов и геометрии контакта ускоренной и монотонной сходимости для безопасного физического человеке-машинного взаимодействия - управление на основе человеке-машинных интерфейсов реального времени - управление на основе смешанной, дополненной и виртуальной реальности для сложных робототехнических комплексов - дистанционное устойчивое управление с силомоментной обратной связью для высокочувствительных хаптикс-устройств - интеллектуальная система распознавания изображений для автоматического фенотипирования - мультимодальное человеко-машинное взаимодействие для экзоскелетов и протезов для людей с проблемами опорно-двигательного аппарата Обеспечение управления робототехническим оборудованием: - навигация и ориентация в пространстве робототехнического оборудования - управление роем робототехнических комплексов - локализация и картографирование для автономных роботов - распознавание статических и динамических препятствий для автономного транспорта - машинное зрение роботов - управление роем дронов для совместного и оптимального выполнения полетной миссии - телеуправление роботами и использование в системах виртуальной реальности - ассистивная робототехника, обеспечивающая реализацию физических усилий совместно с человеком - сенсорно-моторная координация и планирование движений для захвата и перемещения физических объектов и контактного взаимодействия - сбор, анализ, интерпретация сенсорной информации с поддержкой технологии Plug&Play для сенсоров и робототехнических комплексов - мониторинг и моделирование окружающей среды, химических сенсоров, мониторинг состояния живых организмов с применением чувствительных элементов сенсоров физических величин различных типов (акустических, оптических, радиолокационных, температурных и других) - моделирование, проектирование и управление на базе физических принципов для приводов с адаптивно настраиваемой жесткостью для задач soft robotics, a также для энергоэффективных робототехнических систем - графический вывод (варифокальная VR-гарнитура с биотическим разрешением) - трекинг глаз в VR/AR-гарнитуре - превентивная диагностика состояния оборудования и робототехнических комплексов |
Средства автоматизированного управления техникой: Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность для автоматизированного управления строительной, дорожно-строительной техникой (3D-средства автоматизированного управления) и сельскохозяйственными машинами, беспилотными карьерными самосвалами, устанавливаемое в бортовые электронные вычислительные машины и решающее задачу управления машиной и/или ее рабочими органами на основе данных различных датчиков и исходной модели |
Приоритет 2-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
7. |
Средства обеспечения информационной безопасности и защиты данных |
Выявление уязвимостей: - выявление уязвимостей в технологиях ИИ - выявление уязвимостей и обеспечение безопасности в приложениях, написанных предприятиями, и приложениях на базе технологий интернета вещей и (или) распределенных реестров - выявление информационных атак с использованием технологий ИИ - обнаружение атак и угроз на различных уровнях (IDS, IPS) - резервное копирование и аварийное восстановление облачных и гибридных сред - визуальный анализ событий информационной безопасности - прогнозирование рисков информационной безопасности - аудит данных, прав доступа и действий сотрудников - защита сред виртуализации и контейнеризации - идентификация, аутентификация и контроль доступа в сложные системы Privileged Access Management (РАМ) - контроль за персональной/конфиденциальной информацией и активностью пользователей в информационных системах для блокирования утечек Управление процессами организации в области обеспечения информационной безопасности и защиты данных, в том числе для объектов критичной инфраструктуры: - защита облачных сервисов - мониторинг зон безопасности и анализа вторжений на границе систем Secure Access Service Edge (SASE) и Zero Trust Network Access (ZTNA) - управление инцидентами и событиями безопасности - автоматизированный поиск и категорирование конфиденциальной и персональной информации (DCAP и eDiscovery системы - Data-Centric Audit and Protection) для автоматизированного аудита файловой системы, поиска нарушений прав доступа и отслеживания изменений в критичных данных, - безопасный доступ в облако (CASB, Cloud Access Security Broker) - брандмауэр в качестве услуги (FWaaS) - идентификация и контроль доступа в качестве услуг (IDaaS) - защита внутренней сети организации от еще неизвестных вредоносных компьютерных программ - квантово-криптографические и криптографические СЗИ - доставка контента в любых средах и предустановленным блоком криптографической защиты - обеспечение безопасного удаленного доступа к информации - разработка и внедрение программно-аппаратных средств защиты на основе принципов "Security by Design" - защита критически важной инфраструктуры "Умного города" Обеспечение безопасного удаленного доступа к информации: - моделирование угроз информационной безопасности (SRM/SPM) на базе технологии машинного обучения и больших данных - мессенджер с интеграцией между государственными организациями - защита информации на узлах КСПД (защищенное файловое хранилище) - обнаружение и ликвидация атак в системах биометрической аутентификации с использованием лицевой биометрии в некооперативном режиме - распознавание сосудистого русла вен ладони, в том числе с возможностью работы на отечественной ЭКБ, для использования в системах СКУД и ЕБС - распознавание личности (силуэт человека в качестве базового дифференциатора) - бесконтактная мультимодальная аутентификация личности - выявление подделок биометрических данных (голоса, изображения лица, поведения) - мониторинг следующего поколения - Prometheus и Grafana, в том числе в защищенных ОС и закрытой программной среде |
Средства обеспечения информационной безопасности и защиты данных: Программное обеспечение (модули), которое сочетает в себе одно или несколько функциональных возможностей: Защита от несанкционированного доступа к информации Управление событиями информационной безопасности Межсетевой экран Фильтрация негативного контента Защита сервисов онлайн-платежей и дистанционного банковского обслуживания Антивирусная защита Выявление целевых атак Гарантированное уничтожение данных Обнаружение и предотвращение утечек информации Криптографическая защита информации и электронной подписи Защита каналов передачи данных, в том числе криптографическими методами Управление доступом к информационным ресурсам Резервное копирование Обнаружение и/или предотвращение вторжений (атак) Обнаружение угроз и расследование сетевых инцидентов администрирования и управления жизненным циклом ключевых носителей Автоматизация процессов информационной безопасности |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
8. |
Средства управления базами данных |
Хранение и конкурентная обработка данных: - развитие функциональности до требований стандарта SQL:2016 - секционирование (partitioning) - сегментирование (sharding) - миграция с зарубежных СУБД производства Oracle, IBM, Microsoft на СУБД с открытым исходным кодом либо СУБД российских разработчиков - управление базами данных нового поколения - построение отказоустойчивого кластера на базе СУБД общего назначения - хранение и конкурентная обработка данных - автоматический мониторинг и аудит операций с базами данных - адаптация к облачной среде функционирования - резервное копирование и обеспечение отказоустойчивости - контейнерное хранилище - аварийное восстановление (услуга DRaaS (Disaster Recovery-as-a-Service)) - облачное тестирование автоматизированная структуризация данных, включая офисные документы, данные информационных потоков, включая сообщения электронной почты, мгновенные сообщения, голосовые сообщения и другие информационные взаимодействия, с использованием технологий ИИ |
Средства управления базами данных: программы, которые должны предоставлять возможность организации и ведения баз данных, в том числе с использованием технологии распределенного реестра |
Приоритет 2-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
9. |
Системы виртуализации и гиперковергентные системы |
Виртуализация устройств и отказ от реального оборудования: - адаптивная виртуализация (объединение множества физических машин в одну виртуальную машину, либо в несколько виртуальных машин) для увеличения вычислительной мощности взамен суперкомпьютеров - универсальное отказоустойчивое программно-определяемое хранилище данных для любых видов данных - блочное, файловое и объектное - поддержка программно-определяемой сети со встроенными функциями защиты - функциональность Live Migration - функциональность глобального пула данных (Global Pool) для подсистемы программно-определяемой СХД - интегрированное резервное копирование - защищенная гиперконвергентная инфраструктура корпоративного уровня - миграция виртуальных машин между узлами кластера и автоматический запуск в случае отказа оборудования - обеспечение работы с удаленными рабочими столами - обслуживание нескольких организаций, подразделений в рамках одной системы с защитой данных (мультитенантность решений) - мониторинг цифрового опыта (DEM) - инфраструктура как код (IаС) - автоматизация сетевых доступов (предоставление релевантных данных набору требуемых сетевых устройств) - виртуализация автоматизированных рабочих мест на базе инфраструктур виртуальных рабочих столов и программных приложений (VDI) с доступом по технологии "тонкий клиент" - аппаратная графика на виртуальных машинах в режиме совместного доступа (отечественный аналог технологии NVIDIA Virtual GPU/GRID) Обеспечение: - функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения - совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием - работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО |
Средства виртуализации: программы, которые должны обеспечивать доступ к общему пулу конфигурируемых вычислительных ресурсов или их логического объединения, абстрагированному от аппаратной реализации |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка внедрения |
Системы контейнеризации и контейнеры: системы, в которых ядро операционной системы должно поддерживать несколько изолированных экземпляров пространства пользователя |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка разработки |
|||
10. |
Средства разработки программного обеспечения и создания приложений |
Перевод текста программ в набор инструкций на машинном языке Создание приложений для определенного пакета программ, платформ, операционных систем, в том числе: - программных платформ (конструкторов), которые должны позволять разрабатывать и запускать приложения Хранение версий одного и того же документа: - возвращение к более ранним версиям - определение даты и источника изменений Аудит безопасности исходного кода с использованием автоматизированных средств и ручной обработки данных: - защита готовых кодов программ или исходных текстов программ от их анализа и восстановления Обеспечение: - функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения - совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием - работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО Расширение функциональных возможностей приложений и интеграции с информационными системами: - интеграция с приложениями и информационными системами - улучшение функционала совместной работы рабочих групп - улучшение функционала аналитической обработки данных, интерактивных элементов ввода и управления документами - расширение функциональных возможностей текстовых редакторов до уровня функционала мировых лидеров, в том числе функционала для работы с большими объемами данных - расширение аналитических возможностей табличных редакторов для работы со сводными таблицами и внешними многомерными данными - трансляция макросов и автоматизации Microsoft Office на средства, не имеющие лицензионных ограничений по распространению - использование технологий ИИ для организации поиска на естественном языке в больших массивах документов - подготовка документов, презентаций, организация совместной работы участников образовательного процесса - обеспечение совместимости и поддержки форматов, языков, шрифтов, макросов и иного функционала в документах офисных приложений между существующими и перспективными отечественными и зарубежными офисными приложениями - распознавание текста в соответствии с функциональностью существующих аналогов мировых лидеров |
Средства подготовки исполнимого кода: программное обеспечение, которое должно переводить текст программы на высокоуровневом языке программирования в набор инструкций на машинном языке (ассемблеры, трансляторы, компиляторы, интерпретаторы, редакторы связей) |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка разработки |
Средства версионного контроля исходного кода: программное обеспечение, которое должно позволять хранить несколько версий одного и того же документа и при необходимости возвращать к более ранним версиям и определять кем и когда были сделаны те или иные изменения |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
Библиотеки подпрограмм (SDK): Комплект средств разработки, который должен позволять разработчику программного обеспечения создавать приложения для определенного пакета программ или платформ, или операционных систем |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
Среды разработки, тестирования и отладки: интегрированные программы, которые должны быть необходимыми для разработки программного обеспечения, включающие специализированное программное обеспечение, процедуры и документы |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
Средства анализа исходного кода на закладки и уязвимости: средства, которые должны позволять проводить аудит безопасности исходного кода с использованием автоматизированных средств и ручной обработки данных |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
Средства разработки программного обеспечения на основе нейротехнологий и искусственного интеллекта: программное обеспечение, которое должно позволять разрабатывать продукты на основе технологий компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи, а также модули рекомендательных средств и средств поддержки принятия решений |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка разработки |
|||
Интегрированные платформы для создания приложений: Программные платформы (конструкторы), которые должны позволять разрабатывать и запускать приложения |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка разработки |
|||
Системы предотвращения анализа и восстановления исполняемого кода программ: программное обеспечение, которое должно позволять защищать готовые исполняемые коды программ или исходные тексты программ от их анализа и восстановления |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка внедрения |
|||
11. |
Операционные системы и средства виртуализации серверов, сетей и персональных компьютеров |
Управление устройствами и приложениями: - контроль и учет пользователей, сетевых ресурсов, управление объектами с использованием системных политик, графические инструменты администрирования, клиентские и серверные компоненты, средства интеграции с другими корпоративными каталогами, включая Microsoft Active Directory - управление конфигурациями - разработка прикладных приложений (middleware и фреймворки) - утилиты и драйверы, критичные для функционирования программного обеспечения - серверная виртуализация, сети и хранилища - управление мобильными устройствами и приложениями - мультиплатформенная ОС реального времени - адаптация, обеспечение миграции и сопровождения свободно распространяемых многоплатформенных средств разработки приложений (лицензия GPL/LGPL) для отечественных ОС и аппаратных платформ - операционная система, исполняемая на компьютерах общего назначения и на управляющих компьютерах специализированных коммутационных устройств, предназначена для трансляции элементов правил обработки трафика стека ОС Linux в устройство - специфичные директивы разбора и изменения сетевых пакетов - обработка данных (стандартные (унифицированные) коммутаторы для строительства сетей центров, стандартные (унифицированные) коммутаторы для строительства сетей операторов фиксированной и мобильной связи) - разработка приложений для программируемых сетевых процессоров - управление передачей сетевых данных по физическим каналам связи и в среде виртуализации - поддержка и эксплуатация стандартных коммутаторов для сетей центров обработки данных и сетей операторов связи. Обеспечение и поддержка работы операционных систем: - среда запуска кода приложений, совместимая с широким набором платформ (Runtime) - сервер приложений (Application Server) Обеспечение: - функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения - совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием - работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО |
Встроенные системные программы - операционные системы: встроенные системные управляющие программы, которые должны храниться в постоянной памяти и обеспечивать управление вычислительными ресурсами устройств (блоков управления устройствами), включая смарт-карты, и их взаимодействие с внешней средой |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка разработки |
Средства обеспечения облачных и распределенных вычислений: программы, которые должны обеспечивать сетевой (внешний) доступ к общему пулу распределенных конфигурируемых вычислительных ресурсов |
Приоритет 2-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
Операционные системы общего назначения: операционные системы, которые должны быть# обеспечивать функционирование на средствах вычислительной техники общего назначения (рабочие станции, сервера) |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка внедрения |
|||
Операционные системы реального времени: операционные системы, которые должны обеспечивать предсказуемое время обработки непредсказуемо возникающих внешних событий |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
|||
Мобильная операционная система: операционные системы, которые должны быть предназначены для смартфонов, планшетов или других мобильных устройств |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка разработки |
|||
12. |
Новые коммуникационные интернет-технологии |
Управление контентом, коммуникационные и социальные сервисы и технологии (социальные сети, мессенджеры, видеосервисы): - Автоматическое выявление недостоверной информации в текстовых сообщениях, изображениях (картинках), видеоконтенте, касающейся публичных политических и социальных событий, в том числе на основе: - анализа в режиме реального времени потока данных, выявления цепочек распространения инфоповодов, идентификации инфоповодов, в том числе распространяемых ботами (бот-сетями); - сбора, хранения и каталогизации материалов, признанных недостоверными или носящих экстремистский и иной противоправный характер (тексты, фото, видео, аудио); - предоставления российским социальным сетям возможности доступа в режиме реального времени в закрытом контуре к образам данных материалов с целью их идентификации на своих площадках и организации автоматического информирования пользователей. - сбор, хранение и обработка информации по целевым аудиториям доставки текстового и аудиовизуального контента - интеллектуальный динамический анализ видеопотока (тональность, содержание, встроенная реклама и пр.) - платформы видеохостинга с расширенным функционалом (универсальные бизнес-модели для работы с производителями и поставщиками контента, встроенные технологии ИИ для создания контента и рекомендаций) - автоматическое формирование титров для аудиовизуального контента, включая платформу распознавания речи и перевода в текст - поиск видео в сети Интернет по отдельным видеофрагментам и подбора видео по аналогичной тематике - доставка текстового или аудиовизуального контента конечным потребителям на основе их предыдущего опыта взаимодействия с контентом данной тематики - распределенное хранение и доставка контента (CDNs): географически распределенная сетевая инфраструктура, позволяющая оптимизировать доставку и дистрибуцию медиаконтента конечным пользователям российских медиаплатформ - выявление нарушений прав граждан в сети Интернет на основе автоматического анализа коммуникационных сред (социальные сети, мессенджеры, многопользовательские игры) - выявление проявлений преднамеренных оскорблений, травли, угроз и пр. (кибербуллинг) в сети Интернет на основе автоматического анализа коммуникационных сред (социальные сети, мессенджеры, многопользовательские игры) - формирование тематических сообществ (подбор собеседников по интересам, потребностям) в социальных сетях и иных коммуникационных сервисах: наука, образование, профессиональная деятельность, волонтерство, творчество, спорт и пр. - проведение многопользовательских онлайн-видеоконференций - кодирование/декодирование видеосигнала различных форматов с различной степенью сжатия - распространение аудиовизуального контента по запросу (с использованием коротких ссылок или посредством встраивания в конечные каналы распространения кусков гипертекстовой разметки) - создание коммуникационной платформы с клиентским программным обеспечением и шифрованным каналом взаимодействия между пользовательскими устройствами с применением сертифицированных средств криптографической защиты информации - создание коммуникационного хаба, объединяющего учетные записи пользователей в различных коммуникационных интернет-сервисах и предоставляющего сквозной доступ для общения с одной площадки с использованием разных соцсетей и мессенджеров - создание коммуникационного сервиса (мессенджер), ориентированного на коммерческое взаимодействие пользователей (ИП, самозанятые) с функцией смарт-контрактов и системой электронных взаиморасчетов Интеллектуальная генерация и адаптация контента. Распознавание сгенерированного контента (deep fakes): - таргетированная автогенерация контента по заданной тематике с учетом профилирования пользователей (групп пользователей, сообществ в социальных сетях), авторских сценариев и устройств просмотра (смарт-ТВ, планшеты/смартфоны, ПК/ноутбуки) - динамическая адаптация элементов контента в режиме реального времени (выбор внешности актеров и т.д.) на основе пользовательских настроек и (или) адаптации видео под новый текст, генерации персонажа с повторением крупной и мелкой моторики и мимики - распознавание сгенерированного и выдаваемого за реальный контент - генерация комплексного развлекательного контента на базе вводных от автора (генерация видеофильма на базе сценария) и (или) генерация и автоматизация генерации комплексного контента на базе персонального профиля потребителя с минимальным участием автора Поисково-рекомендательные сервисы и технологии: - индивидуальная доставка и потребление контента на базе различных личностных аспектов потребителя - рекомендательные сервисы, основанные на программном комплексе коллаборативной фильтрации (прогнозы поведения пользователей исходя из накопленной информации об интересах и вкусах других пользователей) - управление процессами извлечения, преобразования и загрузки данных для подключения к рекомендательным сервисам конечных потребителей - интеллектуальный поиск и анализ медиаконтента - развитие личности потребителя на базе рекомендательных технологий, в том числе сервисы для индивидуального прогнозирования карьерного развития и для динамического мониторинга состояний (настроения) человека - интеллектуальный поиск по различным видам медиаконтента, в том числе интеллектуального анализа видеопотока на всем потоке данных и систем выявления цепочек распространения инфоповодов и идентификации инфоповодов, распространяемых ботами - индексирование и разметка аудиовизуального контента - динамический анализ тенденций изменения на потоке данных - построение траектории карьерного развития на основе профилирования пользователей (с их согласия) по цифровому следу на образовательных интернет-платформах и сервисах - нейронная сеть, позволяющая в автоматическом режиме проводить оценку профессиональных качеств и компетенций кандидатов на вакансии на основе открытых резюме, обеспечивающая выбор оптимального соотношения "соискатель-вакансия" с формированием (при необходимости) соискателю рекомендаций для достижения соответствия требованиям работодателя Игровые сервисы и технологии: - предоставление мгновенного доступа к играм по различным каналам потребления (веб-браузеры, смартфоны, игровые консоли, VR-очки) - облачная игровая платформа - разработка и распространение в сети интернет игрового программного обеспечения (компьютерные/видео игры и мобильные игры) Развертывание корпоративной коммуникационной среды и взаимодействие в интерфейсе ВКС: - организация аудио- и видеоконференций с открытым API с возможностью интеграции в существующие сети видео/аудио-конференц-связи, чат-серверов (в том числе защищенных) для осуществления как внутрикорпоративных коммуникаций, так и нацеленные на широкий круг пользователей - встраивание на аппаратные платформы терминалов видео-конференц-связи (замещение импортных аналогов) - установка на АРМ - кодирование/декодирование видео/аудиопотоков на основе нейросетей для целей оптимизации ширины потока при наилучшем качестве изображения/звука - восстановление изображения/звука при наличии потерянных частей потока в реальном времени (Forward Error Correction) и (или) маскировки/восстановления безвозвратно утерянных частей видео/аудиопотока с помощью нейросетей - улучшение качества общения на клиентской стороне: звук - эхоподавление, шумоподавление т.д.; видео - обработка основного/заднего фона изображения, определение (распознавание) объектов, слежение за объектами и т.д. - поддержка видеоконференций на ПК и в интерфейсе корпоративного мессенджера - создание цифрового рабочего места сотрудника с доступом к ВКС из мобильного мессенджера |
Коммуникационное программное обеспечение и иные классы программного обеспечения, утвержденные Приказом Минкомсвязи России от 22.09.2020 N 486, в части программ, которые обладают следующими функциональными характеристиками и возможностями: управление контентом, коммуникационные и социальные сервисы и технологии (социальные сети, мессенджеры, видеосервисы), интеллектуальная генерация и адаптация контента, распознавание сгенерированного контента (deep fakes), поисково-рекомендательные сервисы и технологии, игровые сервисы и технологии. |
Приоритет 1-го порядка |
Поддержка разработки и внедрения |
______________________________
* Уровень приоритета применим для проектов при проведении конкурсных отборов в соответствии с постановлениями Правительства Российской Федерации от 3 мая 2019 г. N 550 и N 555.