Перейти к основному содержанию

Консалтинговые услуги

Казань: +7(843) 278-19-00, +7(8552) 25-01-99

Дорожная карта 2020 по СЦТ Нейротехнологии и искусственный интеллект road map digital technology economy Neurotechnologies and artificial intelligence

ДОРОЖНЫЕ КАРТЫ ПО СКВОЗНЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ МЕРОПРИЯТИЯ ФЕДЕРАЛЬНОГО ПРОЕКТА «ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ» НАЦИОНАЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ «ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»

 

 
п/п
Необходимые мероприятия (действия) по решению технологической задачи
Ожидаемый результат с указанием характеристики
Срок реализации
Предлагаемый инструмент поддержки
Ответственные операторы мер поддержки
1
Субтехнология «Компьютерное зрение»
1.1
Технологическая задача: Сбор наборов данных (data sets) и обучение классификаторов
1.1.1
Поддержка коммерциализации проектов по сбору наборов данных (data sets) и обучению классификаторов, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах на посевной стадии
Получены прототипы продуктов, способных собирать наборы данных (data sets) и обучать классификаторы, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах
2019–2021
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
1.1.2
Поддержка коммерциализации проектов по сбору наборов данных (data sets) и обучению классификаторов, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных собирать наборы данных (data sets) и обучать классификаторы, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах
2019–2021
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
1.1.3
Поддержка компаний в сфере сбора наборов данных (data sets) и обучения классификаторов, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах
На российском рынке работают компании в сфере сбора наборов данных (data sets) и обучения классификаторов, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах
2021–2024
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
Минкомсвязь России
1.1.4
Поддержка внедрения проектов по сбору наборов данных (data sets) и обучению классификаторов, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных собирать наборы данных (data sets) и обучать классификаторы, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах
2021–2024
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
1.2
Технологическая задача: Сбор набора данных (data sets) и обучение системы по «ситуации»
1.2.1
Поддержка коммерциализации проектов по сбору набора данных (data sets) и обучению системы по «ситуации», например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах на посевной стадии
Получены прототипы продуктов, способных собирать данные (data sets) и обучать системы по «ситуации», например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах
2019–2021
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
1.2.2
Поддержка коммерциализации проектов по сбору набора данных (data sets) и обучению системы по «ситуации», например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных собирать данные (data sets) и обучать системы по «ситуации», например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах
2019–2021
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
1.2.3
Поддержка компаний в сфере сбора набора данных (data sets) и обучения системы по «ситуации», например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах
На российском рынке работают компании в сфере сбора набора данных (data sets) и обучения системы по «ситуации», например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах
2021–2024
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
Минкомсвязь России
1.2.4.
Поддержка внедрения проектов по сбору набора данных (data sets) и обучению системы по «ситуации», например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных собирать данные (data sets) и обучать системы по «ситуации», например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах
2021–2024
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
1.3
Технологическая задача: Синтез/ генерация 3D, 2D изображений и видео-объектов с сохранением узнаваемости
1.3.1
Поддержка коммерциализации проектов по синтезу/генерации 3D, 2D изображений и видео-объектов с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видео-продукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах на посевной стадии
 
Получены прототипы продуктов, способных синтезировать/генерировать 3D, 2D изображения и видео объекты с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видео-продукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах
2019–2022
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
1.3.2
Поддержка коммерциализации проектов по синтезу/генерации 3D, 2D изображений и видео-объектов с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видео-продукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных синтезировать/генерировать 3D, 2D изображения и видео объекты с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видео-продукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах
2019–2022
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
1.3.3
Поддержка компаний в сфере синтеза/генерации 3D, 2D изображений и видео-объектов с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видео-продукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах
На российском рынке работают компании в сфере синтеза/генерации 3D, 2D изображений и видео-объектов с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видео-продукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах
2022–2024 гг
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
Минкомсвязь России
1.3.4.
Поддержка внедрения проектов по синтезу/генерации 3D, 2D изображений и видео-объектов с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видео-продукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных синтезировать/генерировать 3D, 2D изображения и видео объекты с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видео-продукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах
2022–2024
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
1.4
Технологическая задача: Получение и обработка информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR
1.4.1
Поддержка коммерциализации проектов по получению и обработке информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах на посевной стадии
Получены прототипы продуктов, способных получать и обрабатывать информацию об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах
2019–2023 
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
1.4.2
Поддержка коммерциализации проектов по получению и обработке информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных получать и обрабатывать информацию об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах
2019–2023 гг
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
1.4.3
Поддержка компаний в сфере получения и обработки информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах
На российском рынке работают компании в сфере получения и обработки информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах
2023–2024
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
Минкомсвязь России
1.4.4
Поддержка внедрения проектов по получению и обработке информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных получать и обрабатывать информацию об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах
2023–2024
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
1.5
Технологическая задача: Детекция и идентификация субъектов в сложной окружающей среде
1.5.1
Поддержка коммерциализации проектов по детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах на посевной стадии
Получены прототипы продуктов, способных осуществлять детекцию и идентифицировать субъекты в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах
2019–2023
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
1.5.2
Поддержка коммерциализации проектов по детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять детекцию и идентифицировать субъекты в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах
2019–2023
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
1.5.3
Поддержка компаний в сфере детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах
На российском рынке работают компании в сфере детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах
2023–2024
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
Минкомсвязь России
1.5.4.
Поддержка внедрения проектов по детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять детекцию и идентифицировать субъекты в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах
 
2023–2024
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
1.6
Технологическая задача: Высокоскоростная идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра
1.6.1
Поддержка коммерциализации проектов по высокоскоростной идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах на посевной стадии
Получены прототипы продуктов, способных с высокой скоростью идентифицировать большое количество объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах
2019–2023
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
1.6.2
Поддержка коммерциализации проектов по высокоскоростной идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных с высокой скоростью идентифицировать большое количество объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах
2019–2023
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
1.6.3
Поддержка компаний в сфере высокоскоростной идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах
На российском рынке работают компании в сфере высокоскоростной идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах
2023–2024
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
Минкомсвязь России
1.6.4
Поддержка внедрения проектов по высокоскоростной идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных с высокой скоростью идентифицировать большое количество объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах
2023–2024
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
1.7
Технологическая задача: Автономная семантическая сегментация, классификация и идентификация, разбиение на объекты и распознавание мелких деталей, в том числе в режиме реального времени
1.7.1.
Разработка подходов и алгоритмов по автономной семантической сегментации, классификации и идентификации, разбиению на объекты и распознаванию мелких деталей, в том числе в режиме реального времени, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах
Разработаны подходы и алгоритмы, способные автономно семантически сегментировать, классифицировать и идентифицировать, разбивать на объекты и распознавать мелкие детали, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах
2021–2024
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
 
АО «РВК»
1.7.2
Поддержка коммерциализации проектов по автономной семантической сегментации, классификации и идентификации, разбиению на объекты и распознаванию мелких деталей, в том числе в режиме реального времени, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах на посевной стадии
Получены прототипы продуктов, способных автономно семантически сегментировать, классифицировать и идентифицировать, разбивать на объекты и распознавать мелкие детали, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах
2021–2024
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
1.7.3
Поддержка коммерциализации проектов по автономной семантической сегментации, классификации и идентификации, разбиению на объекты и распознаванию мелких деталей, в том числе в режиме реального времени, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных автономно семантически сегментировать, классифицировать и идентифицировать, разбивать на объекты и распознавать мелкие детали, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах
2021–2024
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
1.8
Технологическая задача: Понимание образов с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/ комплексирование в рамках э/м волн)
1.8.1
Разработка подходов и алгоритмов по пониманию образов с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/ комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах
Разработаны подходы и алгоритмы, способные понимать образы с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/ комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах
2019–2021
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
АО «РВК»
 
1.8.2
Поддержка коммерциализации проектов по пониманию образов с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/ комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах на посевной стадии
Получены первые прототипы продуктов, способных понимать образы с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/ комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах
2021–2024
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
1.8.3
Поддержка коммерциализации проектов по пониманию образов с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/ комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных понимать образы с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/ комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах
2021–2024
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
1.9
Технологическая задача: Психографический и эмоциональный анализ поведения людей и животных на основе видео-данных
1.9.1
Разработка подходов и алгоритмов психографического и эмоционального анализа поведения людей и животных на основе видео-данных, например, для системы сбора и классификации эмоциональных данных (маркетинг, наука, обеспечение безопасности), и для применения в других сферах
Разработаны подходы и алгоритмы, способные выполнять психографический и эмоциональный анализ поведения людей и животных на основе видео-данных, например, для системы сбора и классификации эмоциональных данных (маркетинг, наука, обеспечение безопасности), и для применения в других сферах
2019–2024
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
АО «РВК»
 
1.10
Технологическая задача: Гибридные системы компьютерного зрения (комбинация с ИИ и без)
1.10.1
Разработка подходов и алгоритмов гибридных системы компьютерного зрения (комбинация с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах
Разработаны и сертифицированы подходы и алгоритмы гибридных систем компьютерного зрения (в комбинации с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах
2019–2021
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
АО «РВК»
 
1.10.2
Поддержка коммерциализации проектов по гибридным системам компьютерного зрения (комбинация с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах на посевной стадии
Получены прототипы сертифицированных гибридных систем компьютерного зрения (в комбинации с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах
2021–2024
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
1.10.3
Поддержка коммерциализации проектов по гибридным системам компьютерного зрения (комбинация с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями прототипы сертифицированных гибридных систем компьютерного зрения (в комбинации с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах
 
2021–2024
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
2
Субтехнология «Обработка естественного языка»
2.1
Технологическая задача: Спам фильтрация на основе искусственного интеллекта
2.1.1
Поддержка коммерциализации проектов по созданию систем анализа и фильтрации получаемой информации на основе искусственного интеллекта на посевной стадии
Получены прототипы продуктов, способных анализировать и фильтровать получаемую информацию на основе искусственного интеллекта
2019–2020
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
2.1.2
Поддержка коммерциализации проектов по созданию систем анализа и фильтрации получаемой информации на основе искусственного интеллекта (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных анализировать и фильтровать получаемую информацию на основе искусственного интеллекта
2019–2020
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
2.1.3
Поддержка компаний в сфере создания систем анализа и фильтрации получаемой информации на основе искусственного интеллекта (за исключением посевной стадии)
На российском рынке работают компании в сфере создания систем анализа и фильтрации получаемой информации на основе искусственного интеллекта (за исключением посевной стадии)
2020–2024
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
Минкомсвязь России
2.1.4
Поддержка внедрения проектов по анализу и фильтрации получаемой информации на основе искусственного интеллекта
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных анализировать и фильтровать получаемую информацию на основе искусственного интеллекта
2020–2024
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
2.2
Технологическая задача: Интеллектуальный поиск ответов в тексте и «понимание» запросов пользователя
2.2.1
Поддержка коммерциализации проектов по интеллектуальному поиску ответов в тексте и «пониманию» запросов пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах на посевной стадии
Получены прототипы продуктов, способных осуществлять интеллектуальный поиск для поиска ответов в тексте и «понимать» запросы пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах
2019–2021
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
2.2.2
Поддержка коммерциализации проектов по интеллектуальному поиску ответов в тексте и «пониманию» запросов пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять интеллектуальный поиск для поиска ответов в тексте и «понимать» запросы пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах
2019–2021
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
2.2.3
Поддержка компаний в сфере интеллектуального поиска ответов в тексте и «понимания» запросов пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах
На российском рынке работают компании в сфере интеллектуального поиска ответов в тексте и «понимания» запросов пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах
2021–2024 гг
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
Минкомсвязь России
2.2.4
Поддержка внедрения проектов по интеллектуальному поиску ответов в тексте и «пониманию» запросов пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять интеллектуальный поиск для поиска ответов в тексте и «понимать» запросы пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах
2021–2024
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
2.3
Технологическая задача: Распознавание ошибок, слэнга и аббревиатур
2.3.1
Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию ошибок, слэнга и аббревиатур, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т.д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах на посевной стадии
Получены прототипы продуктов, способных распознавать ошибки, слэнг и аббревиатуры, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т. д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах
2019–2022
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
2.3.2
Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию ошибок, слэнга и аббревиатур, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т. д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных распознавать ошибки, слэнг и аббревиатуры, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т. д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах
2019–2022
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
2.3.3
Поддержка компаний в сфере распознавания ошибок, слэнга и аббревиатур, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т. д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах
На российском рынке работают компании в сфере распознавания ошибок, слэнга и аббревиатур, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т. д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах
2022–2024
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
Минкомсвязь России
2.3.4
Поддержка внедрения проектов по распознаванию ошибок, слэнга и аббревиатур, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т. д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных распознавать ошибки, слэнг и аббревиатуры, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т. д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах
2022–2024
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
2.4
Технологическая задача: Учет контекста/истории взаимодействия, группировка и классификация при распознавании текста
2.4.1.
Поддержка коммерциализации проектов по учету контекста/истории взаимодействия, группировке и классификации при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах на посевной стадии
Получены прототипы продуктов, способных учитывать контекст/историю взаимодействия, группировку и классификацию при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах
2019–2022
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
2.4.2
Поддержка коммерциализации проектов по учету контекста/истории взаимодействия, группировке и классификации при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах
(за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных учитывать контекст/историю взаимодействия, группировку и классификацию при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах
2019–2022
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
2.4.3
Поддержка компаний в сфере учета контекста/истории взаимодействия, группировки и классификации при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах
На российском рынке работают компании в сфере учета контекста/истории взаимодействия, группировки и классификации при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах
2022–2024
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
Минкомсвязь России
2.4.4
Поддержка внедрения проектов по учету контекста/истории взаимодействия, группировке и классификации при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных учитывать контекст/историю взаимодействия, группировку и классификацию при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах
2022–2024
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
2.5
Технологическая задача: Понимание различных литературных приемов и стилей
2.5.1
Поддержка коммерциализации проектов по пониманию различных литературных приемов и стилей, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах на посевной стадии
Получены прототипы продуктов, способных понимать различные литературные приемы и стили, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах
2019–2023
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
2.5.2
Поддержка коммерциализации проектов по пониманию различных литературных приемов и стилей, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных понимать различные литературные приемы и стили, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах
2019–2023
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
2.5.3
Поддержка компаний в сфере понимания различных литературных приемов и стилей, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах
На российском рынке работают компании в сфере понимания различных литературных приемов и стилей, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах
2023–2024
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
Минкомсвязь России
2.5.4
Поддержка внедрения проектов по пониманию различных литературных приемов и стилей, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных понимать различные литературные приемы и стили, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах
2023–2024
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
2.6
Технологическая задача: Автоматический подбор, выбор и интеграция навыков
2.6.1
Поддержка коммерциализации проектов по автоматическому подбору, выбору и интеграции навыков, например, для использования в технологии мультизадачных разговорных ассистентов, и для использования в других сферах на посевной стадии
Получены прототипы продуктов, способных автоматически подбирать, выбирать и интегрировать навыки, например, для использования в технологии мультизадачных разговорных ассистентов, и для использования в других сферах
2019–2024
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
2.6.2
Поддержка коммерциализации проектов по автоматическому подбору, выбору и интеграции навыков, например, для использования в технологии мультизадачных разговорных ассистентов, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных автоматически подбирать, выбирать и интегрировать навыки, например, для использования в технологии мультизадачных разговорных ассистентов, и для использования в других сферах
2019–2024
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
2.7
Технологическая задача: Динамическое распознавание смысла (распознавание до получения законченного предложения/абзаца)
2.7.1
Разработка подходов и алгоритмов динамического распознавания смысла (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах
Разработаны подходы и алгоритмы, способные динамически распознавать смысл (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах
2019–2021
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
АО «РВК»
 
2.7.2
Поддержка коммерциализации проектов по динамическому распознаванию смысла (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах на посевной стадии
Получены первые прототипы продуктов, способных динамически распознавать смысл (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах
2021–2024
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
2.7.3
Поддержка коммерциализации проектов по динамическому распознаванию смысла (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных динамически распознавать смысл (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах
2021–2024
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
2.8
Технологическая задача: Синтез уникальных текстов (в том числе художественные произведения)
2.8.1
Разработка подходов и алгоритмов по синтезу уникальных текстов (в том числе художественных произведений), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах
Разработаны подходы и алгоритмы, способные синтезировать уникальные тексты (в том числе художественные произведения), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах
2019–2021
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
АО «РВК»
 
2.8.2
Поддержка коммерциализации проектов по синтезу уникальных текстов (в том числе художественных произведений), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах на посевной стадии
Получены первые прототипы продуктов, способных синтезировать уникальные тексты (в том числе художественные произведения), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах
2021–2024
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
2.8.3
Поддержка коммерциализации проектов по синтезу уникальных текстов (в том числе художественных произведений), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах
(за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных синтезировать уникальные тексты (в том числе художественные произведения), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах
2021–2024
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
2.9
Технологическая задача: Выделение наиболее важной информации и контекста
2.9.1
Разработка подходов и алгоритмов по выделению наиболее важной информации и контекста, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах
Разработаны подходы и алгоритмы, способные выделять наиболее важную информацию, контекст, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах
2019–2022
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
АО «РВК»
 
2.9.2
Поддержка коммерциализации проектов по выделению наиболее важной информации и контекста, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах на посевной стадии
Получены первые прототипы продуктов, способных выделять наиболее важную информацию, контекст, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах
2022–2024
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
2.9.3
Поддержка коммерциализации проектов по выделению наиболее важной информации и контекста, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных выделять наиболее важную информацию, контекст, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах
2022–2024
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
2.10
Технологическая задача: Распознание эмоциональных оттенков и субэмоций речи и текста
2.10.1
Разработка подходов и алгоритмов по распознанию эмоциональных оттенков и субэмоций речи и текста, например, в целях формирования психографического портрета, и для использования в других сферах
Разработаны подходы и алгоритмы, способные распознать эмоциональные оттенки и субэмоции речи и текста, например, в целях формирования психографического портрета, и для использования в других сферах
2019–2024
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
АО «РВК»
 
3
Субтехнология «Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений»
3.1
Технологическая задача: Предсказательное моделирование результатов работы/обучение без тестирования в реальной среде (оценка качества работы)
3.1.1
Поддержка коммерциализации проектов по предсказательному моделированию результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/ модели, а также в других сферах на посевной стадии
Получены первые прототипы продуктов, способных выполнять предсказательное моделирование результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/ модели, а также в других сферах
2019–2023
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
3.1.2
Поддержка коммерциализации проектов по предсказательному моделированию результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/ модели, а также в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных выполнять предсказательное моделирование результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/ модели, а также в других сферах
2019–2023
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
3.1.3
Поддержка компаний в сфере предсказательного моделирования результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/ модели, а также в других сферах
На российском рынке работают компании в сфере предсказательного моделирования результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/ модели, а также в других сферах
2021–2024
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
Минкомсвязь России
3.1.4
Поддержка внедрения проектов по предсказательному моделированию результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/ модели, а также в других сферах
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных выполнять предсказательное моделирование результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/ модели, а также в других сферах
2021–2024
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
3.2
Технологическая задача: Принятие решений на основе открытых источников данных и неструктурированной информации
3.2.1
Разработка подходов и алгоритмов по принятию решений на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах
Разработаны подходы и алгоритмы, способные принимать решения на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах
2019–2022
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
АО «РВК»
 
3.2.2
Поддержка коммерциализации проектов по принятию решений на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах на посевной стадии (например, в туризме и градостроительстве)
Получены первые прототипы продуктов, способных принимать решения на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах (например, в туризме и градостроительстве)
2022–2024
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
 
3.2.3
Поддержка коммерциализации проектов по принятию решений на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах (за исключением посевной стадии) (например, в туризме и градостроительстве)
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных принимать решения на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах (например, в туризме и градостроительстве)
2022–2024
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
3.3
Технологическая задача: Принятие решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса)
3.3.1
Разработка подходов и алгоритмов по принятию решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах
Разработаны подходы и алгоритмы, способные принимать решения в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах
2019–2022
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
АО «РВК»
3.3.2
Поддержка коммерциализации проектов по принятию решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах на посевной стадии
Получены первые прототипы продуктов, способных принимать решения в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах
2022–2024
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
 
3.3.3
Поддержка коммерциализации проектов по принятию решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных принимать решения в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах
2022–2024
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
3.3.4
Поддержка компаний в сфере принятия решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах
На российском рынке работают компании в сфере принятия решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах
2023–2024
 
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
Минкомсвязь России
3.4.5
Поддержка внедрения проектов по принятию решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных принимать решения в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах
2023–2024
 
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
3.4
Технологическая задача: Обоснование решений, принятых на основе искусственного интеллекта
3.4.1
Разработка подходов и алгоритмов по обоснованию решений, принятых на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах
Разработаны подходы и алгоритмы, способные обосновать решения, принятые на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах
2019–2022
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
АО «РВК»
 
3.4.2
Поддержка коммерциализации проектов по обоснованию решений, принятых на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах на посевной стадии
Получены первые прототипы продуктов, способных обосновать решения, принятые на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах
2022–2024
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
 
3.4.3
Поддержка коммерциализации проектов по обоснованию решений, принятых на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных обосновать решения, принятые на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах
2022–2024
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
3.5.
Технологическая задача: Технологии предиктивного анализа данных
3.5.1
Поддержка компаний в сфере технологий предиктивного анализа данных, например, для использования в системах предиктивной аналитики для промышленности, сельского хозяйства и сервисных отраслей (финансы, торговля), и в других сферах
На российском рынке работают компании в сфере технологий предиктивного анализа данных, например, для использования в системах предиктивной аналитики для промышленности, сельского хозяйства и сервисных отраслей (финансы, торговля), туризма, градостроительства и в других сферах
2019–2024
 
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
Минкомсвязь России
3.5.2
Поддержка внедрения проектов по технологиям предиктивного анализа данных, например, для использования в системах предиктивной аналитики для промышленности, сельского хозяйства и сервисных отраслей (финансы, торговля), и в других сферах
Внедрены коммерческие продукты, разработанные на основе технологии предиктивного анализа данных, например, для использования в системах предиктивной аналитики для промышленности, сельского хозяйства и сервисных отраслей (финансы, торговля), туризма, градостроительства и в других сферах
2019–2024
 
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
3.6
Технологическая задача: Системы управления, учитывающие физических процессы, происходящие с объектом
3.6.1
Поддержка коммерциализации проектов по системам управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах на посевной стадии
Получены прототипы продуктов: системы управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах
2019–2021
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
3.6.2
Поддержка коммерциализации проектов по системам управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов: системы управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах
2019–2021
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
3.6.3
Поддержка компаний в сфере систем управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах
На российском рынке работают первые компании в сфере систем управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах
2021–2024
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
Минкомсвязь России
3.6.4
Поддержка внедрения проектов по системам управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов: системы управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах
2021–2024
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
3.7.
Технологическая задача: Динамическое адаптивное управление и ориентация отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях
3.7.1
Поддержка коммерциализации проектов по динамическому адаптивному управлению и ориентации отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах на посевной стадии
Получены прототипы продуктов, способных осуществлять динамическое адаптивное управление и ориентация отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах
2019–2024
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
3.7.2
Поддержка коммерциализации проектов по динамическому адаптивному управлению и ориентации отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять динамическое адаптивное управление и ориентация отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах
2019–2024
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
3.7.3
Поддержка компаний в сфере динамического адаптивного управления и ориентации отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах
На российском рынке работают компании в сфере динамического адаптивного управления и ориентации отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах
2023–2024
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
Минкомсвязь России
3.7.4
Поддержка внедрения проектов по динамическому адаптивному управлению и ориентации отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять динамическое адаптивное управление и ориентацию отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах
2023–2024
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
3.8
Технологическая задача: Централизованное управление группой/роем объектов
3.8.1
Поддержка коммерциализации проектов по централизованному управлению группой/роем объектов на посевной стадии
Получены прототипы продуктов, способных осуществлять централизованное управление группой/роем объектов
2019–2023
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям,
 
3.8.2
Поддержка коммерциализации проектов по централизованному управлению группой/роем объектов (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять централизованное управление группой/роем объектов
2019–2023
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
3.8.3
Поддержка компаний в сфере централизованного управления группой/роем объектов
На российском рынке работают компании в сфере централизованного управления группой/роем объектов
2023–2024
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
Минкомсвязь России
3.8.4
Поддержка внедрения проектов по централизованному управлению группой/роем объектов
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять централизованное управление группой/роем объектов
 
 
2023–2024
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
3.9
Технологическая задача: Децентрализованное управление группой/роем однородных объектов
3.9.1
Разработка подходов и алгоритмов по децентрализованному управлению группой/роем однородных объектов
Разработаны подходы и алгоритмы, способные осуществлять децентрализованное управление группой/роем однородных объектов
2019–2024
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
АО «РВК»
 
3.10
Технологическая задача: Децентрализованное управление группой/роем однородных объектов
3.10.1
Разработка подходов и алгоритмов по децентрализованному управлению группой/роем неоднородных объектов (включая инфраструктуру)
Опубликованы исследования в базе научных журналов «Web of science» о подходах и алгоритмах, способных осуществлять децентрализованное управление группой/роем неоднородных объектов (включая инфраструктуру)
2019–2024
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
АО «РВК»
3.11
Технологическая задача: Использование искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов)
3.11.1
Разработка подходов и алгоритмов по использованию искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах
Разработаны подходы и алгоритмы, в рамках которых искусственный интеллект используется для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах
2019–2022
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
АО «РВК»
 
3.11.2
Поддержка коммерциализации проектов по использованию искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах на посевной стадии
Получены первые прототипы продуктов, в которых используется искусственный интеллект для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах
2019–2024
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
3.11.3
Поддержка коммерциализации проектов по использованию искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, в которых используется искусственный интеллект для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах
2019–2024
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
3.11.4
Поддержка компаний в сфере искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах
На российском рынке работают компании в сфере искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах
2019–2024
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
Минкомсвязь России
3.11.5
Поддержка внедрения проектов по использованию искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, в которых используется искусственный интеллект для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах
2019–2024
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
3.12.
Технологическая задача: Разметка данных при помощи искусственного интеллекта
3.12.1.
Разработка подходов и алгоритмов по разметке данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах
Разработаны подходы и алгоритмы, способные выполнять разметку данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах
2019–2022
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний- лидеров
АО «РВК»
 
3.12.2
Поддержка коммерциализации проектов по разметке данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах на посевной стадии
Получены первые прототипы продуктов, способных выполнять разметку данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах
2022–2024
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
3.12.3
Поддержка коммерциализации проектов по разметке данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных выполнять разметку данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах
2022–2024
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
3.13
Технологическая задача: Задачи менеджмента данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.)
3.13.1
Поддержка коммерциализации проектов по менеджменту данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомарктинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах на посевной стадии
Получены прототипы продуктов, способных осуществлять менеджмент данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомарктинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах
2019–2022
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
3.13.2
Поддержка коммерциализации проектов по менеджменту данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомарктинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять менеджмент данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомарктинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах
2019–2022
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
3.13.3
Поддержка компаний в сфере менеджмента данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомарктинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах
На российском рынке работают компании в сфере менеджмента данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомарктинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах
2022–2024
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
Минкомсвязь России
3.13.4
Поддержка внедрения проектов по менеджменту данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомарктинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять менеджмент данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомарктинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах
2022–2024
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
4
Субтехнология «Распознавание и синтез речи»
4.1
Технологическая задача: Проверки подлинности речи
4.1.1
Поддержка коммерциализации проектов по проверке подлинности речи, например, для
проверки личности говорящего, и для использования в других сферах на посевной стадии
Получены прототипы продуктов, способных осуществлять проверку подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах
2019–2022
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
4.1.2
Поддержка коммерциализации проектов по проверке подлинности речи, например, для
проверки личности говорящего, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять проверку подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах
2019–2022
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
4.1.3
Поддержка компаний в сфере проверки подлинности речи, например, для
проверки личности говорящего, и для использования в других сферах
На российском рынке работают компании в сфере проверки подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах
2022–2024
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
Минкомсвязь России
4.1.4
Поддержка внедрения проектов по проверке подлинности речи, например, для
проверки личности говорящего, и для использования в других сферах
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять проверку подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах
2022–2024
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
4.2
Технологическая задача: Распознавание звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.)
4.2.1
Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах на посевной стадии
Получены прототипы продуктов, способных распознавать звуки и речь в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах
2019–2021
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям,
 
4.2.1
Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных распознавать звуки и речь в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах
2019–2021
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
4.2.3
Поддержка компаний в сфере распознавания звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах
На российском рынке работают компании в сфере распознавания звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах
 
2021–2024
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
Минкомсвязь России
4.2.4
Поддержка внедрения проектов по распознаванию звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных распознавать звуки и речь в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах
2021–2024
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
4.3
Технологическая задача: Распознание сложных смысловых конструкций и слэнга в речи
4.3.1
Поддержка коммерциализации проектов по распознанию сложных смысловых конструкций и слэнга в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах на посевной стадии
Получены прототипы продуктов, способных распознать сложные смысловые конструкции и слэнг в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах
2019–2023
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям,
 
4.3.2
Поддержка коммерциализации проектов по распознанию сложных смысловых конструкций и слэнга в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных распознать сложные смысловые конструкции и слэнг в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах
2019–2023
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
4.3.3
Поддержка компаний в сфере распознания сложных смысловых конструкций и слэнга в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах
На российском рынке работают компании в сфере распознания сложных смысловых конструкций и слэнга в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах
2023–2024
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
Минкомсвязь России
4.3.4
Поддержка внедрения проектов по распознанию сложных смысловых конструкций и слэнга в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных распознать сложные смысловые конструкции и слэнг в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах
2023–2024
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
4.4
Технологическая задача: Создание средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи
4.4.1
Поддержка коммерциализации проектов по созданию средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах на посевной стадии
Получены прототипы продуктов: средства управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах
2019–2022
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям,
 
4.4.2
Поддержка коммерциализации проектов по созданию средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов: средства управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах
2019–2022
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
4.4.3
Поддержка компаний в сфере создания средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах
На российском рынке работают компании в сфере создания средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах
2022–2024
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
Минкомсвязь России
4.4.4
Поддержка внедрения проектов по созданию средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов: средства управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах
2022–2024
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
4.5
Технологическая задача: Синтезирование речи на другом языке
4.5.1
Поддержка коммерциализации проектов по синтезированию речи на другом языке, например, для улучшения персональных синхронных переводчиков, и для использования в других сферах на посевной стадии
Получены прототипы продуктов, способных синтезировать речь на другом языке, например, для улучшения персональных синхронных переводчиков, и для использования в других сферах
2019–2024
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
4.5.2
Поддержка коммерциализации проектов по синтезированию речи на другом языке, например, для улучшения персональных синхронных переводчиков, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных синтезировать речь на другом языке, например, для улучшения персональных синхронных переводчиков, и для использования в других сферах
2019–2024
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
4.6
Технологическая задача: Распознавание антропологических признаков на основе речи
4.6.1
Разработка подходов и алгоритмов по распознаванию антропологических признаков на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах
Разработаны подходы и алгоритмы, способные распознавать антропологические признаки на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах
2019–2021
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
АО «РВК»
 
4.6.2
Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию антропологических признаков на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах на посевной стадии
Получены первые прототипы продуктов, способных распознавать антропологические признаки на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах
2021–2024
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
4.6.2
Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию антропологических признаков на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных распознавать антропологические признаки на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах
2021–2024
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
4.7
Технологическая задача: Классификация и взаимное расположение источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.)
4.7.1
Разработка подходов и алгоритмов по классификации и взаимному расположению источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.), например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах
Разработаны подходы и алгоритмы, способные классифицировать и определять взаимное расположение источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.) например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах
2019–2023
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
АО «РВК»
 
4.7.2
Поддержка коммерциализации проектов по расположению источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.), например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах на посевной стадии
Получены первые прототипы продуктов, способных классифицировать и определять взаимное расположение источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.), например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах
2023–2024
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
4.7.3
Поддержка коммерциализации проектов по расположению источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.), например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных классифицировать и определять взаимное расположение источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.), например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах
2023–2024
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
4.8
Технологическая задача: Распознание эмоциональных оттенков и субэмоций речи
4.8.1
Разработка подходов и алгоритмов по распознанию эмоциональных оттенков и субэмоций речи, например, для улучшения существующих персональных голосовых помощников, переводчиков, и для применения в других сферах
Разработаны подходы и алгоритмы, способные распознать эмоциональные оттенки и субэмоции речи, например, для улучшения существующих персональных голосовых помощников, переводчиков, и для применения в других сферах
2019–2024
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
АО «РВК»
 
5
Субтехнология «Перспективные методы и технологии в искусственном интеллекте»
5.1
Технологическая задача: One-Shot learning (один/несколько объектов)
5.1.1
Поддержка коммерциализации проектов по технологии One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т.ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах на посевной стадии
Получены прототипы продуктов с технологией One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т. ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах
2019–2021
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
5.1.2
Поддержка коммерциализации проектов по технологии One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т.ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов с технологией One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т. ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах
2019–2021
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
5.1.3
Поддержка компаний в сфере технологии One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т. ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах
На российском рынке работают компании в сфере технологии One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т. ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах
2021–2024
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
Минкомсвязь России
5.1.4
Поддержка внедрения проектов по технологии One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т.ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов с технологией One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т. ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах
2021–2024
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
5.2
Технологическая задача: Автоматизация обучения нейронных сетей (Auto ML)
5.2.1
Поддержка коммерциализации проектов по автоматизации обучения нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах на посевной стадии
Получены прототипы продуктов, способных автоматизировать обучение нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах
2019–2022
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
5.2.2
Поддержка коммерциализации проектов по автоматизации обучения нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных автоматизировать обучение нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах
2019–2022
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
5.2.3
Поддержка компаний в сфере автоматизации обучения нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах
На российском рынке работают компании в сфере автоматизации обучения нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах
2022–2024
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
Минкомсвязь России
5.2.4
Поддержка внедрения проектов по автоматизации обучения нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных автоматизировать обучение нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах
2022–2024
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
5.3
Технологическая задача: Гибридные модели – комбинации моделей на основе данных с «классическими» моделями, а также комплексирование различных методов ИИ
5.3.1
Разработка подходов и алгоритмов по гибридным моделям – комбинации моделей на основе данных с «классическими» моделями, а также комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т. д.), а также в других сферах
Разработаны подходы и алгоритмы, способные комбинировать модели на основе данных с «классическими» моделями, а также осуществлять комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т. д.), а также в других сферах
2019–2021
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
АО «РВК»
 
5.3.2
Поддержка коммерциализации проектов по гибридным моделям – комбинации моделей на основе данных с «классическими» моделями, а также комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т. д.), а также в других сферах на посевной стадии
Получены первые прототипы продуктов, способных комбинировать модели на основе данных с «классическими» моделями, а также осуществлять комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т. д.), а также в других сферах
2021–2024
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
5.3.3
Поддержка коммерциализации проектов по гибридным моделям – комбинации моделей на основе данных с «классическими» моделями, а также комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т. д.), а также в других сферах
(за исключением посевной стадии)
 
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных комбинировать модели на основе данных с «классическими» моделями, а также осуществлять комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т. д.), а также в других сферах
2021–2024
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
5.4
Технологическая задача: Анализ тактильных сигналов
5.4.1
Разработка подходов и алгоритмов по анализу тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, «понимающих» тактильные сигналы, и в других сферах
Разработаны подходы и алгоритмы, использующие анализ тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, «понимающих» тактильные сигналы, и в других сферах
2019–2021
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
АО «РВК»
 
5.4.2
Поддержка коммерциализации проектов по анализу тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, «понимающих» тактильные сигналы, и в других сферах на посевной стадии
Получены первые прототипы продуктов, использующих анализ тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, «понимающих» тактильные сигналы, и в других сферах
2021–2024
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
5.4.3
Поддержка коммерциализации проектов по анализу тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, «понимающих» тактильные сигналы, и в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, использующих анализ тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, «понимающих» тактильные сигналы, и в других сферах
2021–2024
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
5.5
Технологическая задача: Обучение по аналогии
5.5.1
Разработка подходов и алгоритмов по РТС/моделям, обучаемым в ходе деятельности/ по аналогии
Разработаны подходы и алгоритмы: РТС/модели, обучаемые в ходе деятельности/ по аналогии
2019–2022
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
АО «РВК»
 
5.5.2
Поддержка коммерциализации проектов по РТС/моделям, обучаемым в ходе деятельности/ по аналогии на посевной стадии
Получены первые прототипы продуктов: РТС/модели, обучаемые в ходе деятельности/ по аналогии
2022–2024
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
5.5.3
Поддержка коммерциализации проектов по РТС/моделям, обучаемым в ходе деятельности/ по аналогии (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов: РТС/модели, обучаемые в ходе деятельности/ по аналогии
2022–2024
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
5.6
Технологическая задача: Обучение без учителя
5.6.1
Разработка подходов и алгоритмов по моделям для первичной обработки/верификации данных
Разработаны подходы и алгоритмы: модели для первичной обработки/верификации данных
2019–2022
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
АО «РВК»
 
5.6.2
Поддержка коммерциализации проектов по моделям для первичной обработки/верификации данных на посевной стадии
Получены первые прототипы продуктов: модели для первичной обработки/верификации данных
2022–2024
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
5.6.3
Поддержка коммерциализации проектов по моделям для первичной обработки/верификации данных (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов: модели для первичной обработки/верификации данных
2022–2024
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
5.7
Технологическая задача: Семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п.
5.7.1
Разработка подходов и алгоритмов по семантическому динамическому анализу образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и тп., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и тп., а также в других сферах
Разработаны подходы и алгоритмы, способные проводить семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и тп., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и тп., а также в других сферах
2019–2022
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
АО «РВК»
 
5.7.2
Поддержка коммерциализации проектов по семантическому динамическому анализу образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и тп., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и тп., а также в других сферах на посевной стадии
Получены первые прототипы продуктов, способных проводить семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и тп., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и тп., а также в других сферах
2022–2024
Грантовая поддержка малых предприятий
Фонд содействия инновациям
5.7.3
Поддержка коммерциализации проектов по семантическому динамическому анализу образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и тп., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и тп., а также в других сферах (за исключением посевной стадии)
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных проводить семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и тп., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и тп., а также в других сферах
2022–2024
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
Минпромторг России, АО «РВК»
5.8
Технологическая задача: Интерпретация и обоснование принимаемого решения искусственного интеллекта (eXplainable AI)
5.8.1
Разработка подходов и алгоритмов по интерпретации и обоснованию принимаемого решения искусственного интеллекта (eXplainable AI)
Опубликованы исследования в базе научных журналов «Web of science» о подходах и алгоритмах, способных интерпретировать и обосновывать принимаемое решение искусственного интеллекта (eXplainable AI)
2019–2024
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
АО «РВК»
 
5.9
Технологическая задача: Сильный искусственный интеллект (AGI)
5.9.1
Разработка подходов и алгоритмов по сильному искусственному интеллекту (AGI)
Опубликованы исследования в базе научных журналов «Web of science» о подходах и алгоритмах, способных реализовать технологию сильного искусственного интеллекта (AGI)
2029 – 2024
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
АО «РВК»
 
 

 

 

 

 

Сотрудники компании "Верное решение" оказывают услуги консультационного сопровождения для предпринимателей, консультируют по финансово-экономическим, правовым вопросам, маркетингу, иным вопросам развития бизнеса.

Мы предлагаем Вам воспользоваться комплексом услуг Компании:

  • консультационная и информационная поддержка участников государственных конкурсов на соискание государственной поддержки в виде налоговых льгот, грантов и субсидий, иных видов поддержки,  сопровождение проекта заявителя в конкурсах Республики Татарстан и России (мы помогли нашим клиентам привлечь более 9 миллиардов рублей государственных средств, в том числе из бюджета РФ - более 5,5 миллиардов рублей)
  • разработка концепции развития (стратегии), бизнес-плана, технико-экономического обоснования (ТЭО), меморандума, презентации, паспорта проекта, подготовка пакета документации по проекту (мы оказали более 850 комплексов таких услуг),
  • проведение исследований рынков (маркетинговых) продукта, работ, услуг, поиск рыночных ниш, анализ конкурентной среды и перспектив развития
  • помощь финансиста, экономиста, юриста, маркетолога для привлечение государственных и частных инвестиций, партнеров в проект, бизнес (мы провели более 8000 консультаций для малого и среднего бизнеса),

Мы будем рады помочь Вам в решении Ваших задач. По любым возникающим вопросам, пожалуйста, обращайтесь.