ДОРОЖНЫЕ КАРТЫ ПО СКВОЗНЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ МЕРОПРИЯТИЯ ФЕДЕРАЛЬНОГО ПРОЕКТА «ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ» НАЦИОНАЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ «ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»
|
№
п/п
|
Необходимые мероприятия (действия) по решению технологической задачи
|
Ожидаемый результат с указанием характеристики
|
Срок реализации
|
Предлагаемый инструмент поддержки
|
Ответственные операторы мер поддержки
|
|
1
|
Субтехнология «Компьютерное зрение»
|
||||
|
1.1
|
Технологическая задача: Сбор наборов данных (data sets) и обучение классификаторов
|
||||
|
1.1.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по сбору наборов данных (data sets) и обучению классификаторов, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных собирать наборы данных (data sets) и обучать классификаторы, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах
|
2019–2021
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
1.1.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по сбору наборов данных (data sets) и обучению классификаторов, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных собирать наборы данных (data sets) и обучать классификаторы, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах
|
2019–2021
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
1.1.3
|
Поддержка компаний в сфере сбора наборов данных (data sets) и обучения классификаторов, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере сбора наборов данных (data sets) и обучения классификаторов, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах
|
2021–2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
|
1.1.4
|
Поддержка внедрения проектов по сбору наборов данных (data sets) и обучению классификаторов, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных собирать наборы данных (data sets) и обучать классификаторы, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах
|
2021–2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
|
|
1.2
|
Технологическая задача: Сбор набора данных (data sets) и обучение системы по «ситуации»
|
||||
|
1.2.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по сбору набора данных (data sets) и обучению системы по «ситуации», например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных собирать данные (data sets) и обучать системы по «ситуации», например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах
|
2019–2021
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
1.2.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по сбору набора данных (data sets) и обучению системы по «ситуации», например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных собирать данные (data sets) и обучать системы по «ситуации», например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах
|
2019–2021
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
1.2.3
|
Поддержка компаний в сфере сбора набора данных (data sets) и обучения системы по «ситуации», например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере сбора набора данных (data sets) и обучения системы по «ситуации», например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах
|
2021–2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
|
1.2.4.
|
Поддержка внедрения проектов по сбору набора данных (data sets) и обучению системы по «ситуации», например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных собирать данные (data sets) и обучать системы по «ситуации», например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах
|
2021–2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
|
|
1.3
|
Технологическая задача: Синтез/ генерация 3D, 2D изображений и видео-объектов с сохранением узнаваемости
|
||||
|
1.3.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по синтезу/генерации 3D, 2D изображений и видео-объектов с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видео-продукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных синтезировать/генерировать 3D, 2D изображения и видео объекты с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видео-продукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах
|
2019–2022
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
1.3.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по синтезу/генерации 3D, 2D изображений и видео-объектов с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видео-продукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных синтезировать/генерировать 3D, 2D изображения и видео объекты с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видео-продукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах
|
2019–2022
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
1.3.3
|
Поддержка компаний в сфере синтеза/генерации 3D, 2D изображений и видео-объектов с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видео-продукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере синтеза/генерации 3D, 2D изображений и видео-объектов с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видео-продукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах
|
2022–2024 гг
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
|
1.3.4.
|
Поддержка внедрения проектов по синтезу/генерации 3D, 2D изображений и видео-объектов с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видео-продукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных синтезировать/генерировать 3D, 2D изображения и видео объекты с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видео-продукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах
|
2022–2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
|
|
1.4
|
Технологическая задача: Получение и обработка информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR
|
||||
|
1.4.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по получению и обработке информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных получать и обрабатывать информацию об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах
|
2019–2023
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
1.4.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по получению и обработке информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных получать и обрабатывать информацию об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах
|
2019–2023 гг
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
1.4.3
|
Поддержка компаний в сфере получения и обработки информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере получения и обработки информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах
|
2023–2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
|
1.4.4
|
Поддержка внедрения проектов по получению и обработке информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных получать и обрабатывать информацию об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах
|
2023–2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
|
|
1.5
|
Технологическая задача: Детекция и идентификация субъектов в сложной окружающей среде
|
||||
|
1.5.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных осуществлять детекцию и идентифицировать субъекты в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах
|
2019–2023
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
1.5.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять детекцию и идентифицировать субъекты в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах
|
2019–2023
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
1.5.3
|
Поддержка компаний в сфере детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах
|
2023–2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
|
1.5.4.
|
Поддержка внедрения проектов по детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять детекцию и идентифицировать субъекты в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах
|
2023–2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
|
|
1.6
|
Технологическая задача: Высокоскоростная идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра
|
||||
|
1.6.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по высокоскоростной идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных с высокой скоростью идентифицировать большое количество объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах
|
2019–2023
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
1.6.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по высокоскоростной идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных с высокой скоростью идентифицировать большое количество объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах
|
2019–2023
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
1.6.3
|
Поддержка компаний в сфере высокоскоростной идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере высокоскоростной идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах
|
2023–2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
|
1.6.4
|
Поддержка внедрения проектов по высокоскоростной идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных с высокой скоростью идентифицировать большое количество объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах
|
2023–2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
|
|
1.7
|
Технологическая задача: Автономная семантическая сегментация, классификация и идентификация, разбиение на объекты и распознавание мелких деталей, в том числе в режиме реального времени
|
||||
|
1.7.1.
|
Разработка подходов и алгоритмов по автономной семантической сегментации, классификации и идентификации, разбиению на объекты и распознаванию мелких деталей, в том числе в режиме реального времени, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные автономно семантически сегментировать, классифицировать и идентифицировать, разбивать на объекты и распознавать мелкие детали, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах
|
2021–2024
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО «РВК»
|
|
1.7.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по автономной семантической сегментации, классификации и идентификации, разбиению на объекты и распознаванию мелких деталей, в том числе в режиме реального времени, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных автономно семантически сегментировать, классифицировать и идентифицировать, разбивать на объекты и распознавать мелкие детали, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах
|
2021–2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
1.7.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по автономной семантической сегментации, классификации и идентификации, разбиению на объекты и распознаванию мелких деталей, в том числе в режиме реального времени, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных автономно семантически сегментировать, классифицировать и идентифицировать, разбивать на объекты и распознавать мелкие детали, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах
|
2021–2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
1.8
|
Технологическая задача: Понимание образов с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/ комплексирование в рамках э/м волн)
|
||||
|
1.8.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по пониманию образов с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/ комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные понимать образы с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/ комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах
|
2019–2021
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО «РВК»
|
|
1.8.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по пониманию образов с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/ комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, способных понимать образы с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/ комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах
|
2021–2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
1.8.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по пониманию образов с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/ комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных понимать образы с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/ комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах
|
2021–2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
1.9
|
Технологическая задача: Психографический и эмоциональный анализ поведения людей и животных на основе видео-данных
|
||||
|
1.9.1
|
Разработка подходов и алгоритмов психографического и эмоционального анализа поведения людей и животных на основе видео-данных, например, для системы сбора и классификации эмоциональных данных (маркетинг, наука, обеспечение безопасности), и для применения в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные выполнять психографический и эмоциональный анализ поведения людей и животных на основе видео-данных, например, для системы сбора и классификации эмоциональных данных (маркетинг, наука, обеспечение безопасности), и для применения в других сферах
|
2019–2024
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО «РВК»
|
|
1.10
|
Технологическая задача: Гибридные системы компьютерного зрения (комбинация с ИИ и без)
|
||||
|
1.10.1
|
Разработка подходов и алгоритмов гибридных системы компьютерного зрения (комбинация с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах
|
Разработаны и сертифицированы подходы и алгоритмы гибридных систем компьютерного зрения (в комбинации с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах
|
2019–2021
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО «РВК»
|
|
1.10.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по гибридным системам компьютерного зрения (комбинация с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы сертифицированных гибридных систем компьютерного зрения (в комбинации с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах
|
2021–2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
1.10.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по гибридным системам компьютерного зрения (комбинация с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы сертифицированных гибридных систем компьютерного зрения (в комбинации с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах
|
2021–2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
2
|
Субтехнология «Обработка естественного языка»
|
||||
|
2.1
|
Технологическая задача: Спам фильтрация на основе искусственного интеллекта
|
||||
|
2.1.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по созданию систем анализа и фильтрации получаемой информации на основе искусственного интеллекта на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных анализировать и фильтровать получаемую информацию на основе искусственного интеллекта
|
2019–2020
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
2.1.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по созданию систем анализа и фильтрации получаемой информации на основе искусственного интеллекта (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных анализировать и фильтровать получаемую информацию на основе искусственного интеллекта
|
2019–2020
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
2.1.3
|
Поддержка компаний в сфере создания систем анализа и фильтрации получаемой информации на основе искусственного интеллекта (за исключением посевной стадии)
|
На российском рынке работают компании в сфере создания систем анализа и фильтрации получаемой информации на основе искусственного интеллекта (за исключением посевной стадии)
|
2020–2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
|
2.1.4
|
Поддержка внедрения проектов по анализу и фильтрации получаемой информации на основе искусственного интеллекта
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных анализировать и фильтровать получаемую информацию на основе искусственного интеллекта
|
2020–2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
|
|
2.2
|
Технологическая задача: Интеллектуальный поиск ответов в тексте и «понимание» запросов пользователя
|
||||
|
2.2.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по интеллектуальному поиску ответов в тексте и «пониманию» запросов пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных осуществлять интеллектуальный поиск для поиска ответов в тексте и «понимать» запросы пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах
|
2019–2021
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
2.2.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по интеллектуальному поиску ответов в тексте и «пониманию» запросов пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять интеллектуальный поиск для поиска ответов в тексте и «понимать» запросы пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах
|
2019–2021
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
2.2.3
|
Поддержка компаний в сфере интеллектуального поиска ответов в тексте и «понимания» запросов пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере интеллектуального поиска ответов в тексте и «понимания» запросов пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах
|
2021–2024 гг
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
|
2.2.4
|
Поддержка внедрения проектов по интеллектуальному поиску ответов в тексте и «пониманию» запросов пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять интеллектуальный поиск для поиска ответов в тексте и «понимать» запросы пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах
|
2021–2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
|
|
2.3
|
Технологическая задача: Распознавание ошибок, слэнга и аббревиатур
|
||||
|
2.3.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию ошибок, слэнга и аббревиатур, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т.д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных распознавать ошибки, слэнг и аббревиатуры, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т. д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах
|
2019–2022
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
2.3.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию ошибок, слэнга и аббревиатур, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т. д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных распознавать ошибки, слэнг и аббревиатуры, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т. д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах
|
2019–2022
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
2.3.3
|
Поддержка компаний в сфере распознавания ошибок, слэнга и аббревиатур, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т. д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере распознавания ошибок, слэнга и аббревиатур, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т. д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах
|
2022–2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
|
2.3.4
|
Поддержка внедрения проектов по распознаванию ошибок, слэнга и аббревиатур, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т. д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных распознавать ошибки, слэнг и аббревиатуры, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т. д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах
|
2022–2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
|
|
2.4
|
Технологическая задача: Учет контекста/истории взаимодействия, группировка и классификация при распознавании текста
|
||||
|
2.4.1.
|
Поддержка коммерциализации проектов по учету контекста/истории взаимодействия, группировке и классификации при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных учитывать контекст/историю взаимодействия, группировку и классификацию при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах
|
2019–2022
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
2.4.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по учету контекста/истории взаимодействия, группировке и классификации при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах
(за исключением посевной стадии) |
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных учитывать контекст/историю взаимодействия, группировку и классификацию при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах
|
2019–2022
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
2.4.3
|
Поддержка компаний в сфере учета контекста/истории взаимодействия, группировки и классификации при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере учета контекста/истории взаимодействия, группировки и классификации при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах
|
2022–2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
|
2.4.4
|
Поддержка внедрения проектов по учету контекста/истории взаимодействия, группировке и классификации при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных учитывать контекст/историю взаимодействия, группировку и классификацию при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах
|
2022–2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
|
|
2.5
|
Технологическая задача: Понимание различных литературных приемов и стилей
|
||||
|
2.5.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по пониманию различных литературных приемов и стилей, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных понимать различные литературные приемы и стили, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах
|
2019–2023
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
2.5.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по пониманию различных литературных приемов и стилей, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных понимать различные литературные приемы и стили, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах
|
2019–2023
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
2.5.3
|
Поддержка компаний в сфере понимания различных литературных приемов и стилей, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере понимания различных литературных приемов и стилей, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах
|
2023–2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
|
2.5.4
|
Поддержка внедрения проектов по пониманию различных литературных приемов и стилей, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных понимать различные литературные приемы и стили, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах
|
2023–2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
|
|
2.6
|
Технологическая задача: Автоматический подбор, выбор и интеграция навыков
|
||||
|
2.6.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по автоматическому подбору, выбору и интеграции навыков, например, для использования в технологии мультизадачных разговорных ассистентов, и для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных автоматически подбирать, выбирать и интегрировать навыки, например, для использования в технологии мультизадачных разговорных ассистентов, и для использования в других сферах
|
2019–2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
2.6.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по автоматическому подбору, выбору и интеграции навыков, например, для использования в технологии мультизадачных разговорных ассистентов, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных автоматически подбирать, выбирать и интегрировать навыки, например, для использования в технологии мультизадачных разговорных ассистентов, и для использования в других сферах
|
2019–2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
2.7
|
Технологическая задача: Динамическое распознавание смысла (распознавание до получения законченного предложения/абзаца)
|
||||
|
2.7.1
|
Разработка подходов и алгоритмов динамического распознавания смысла (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные динамически распознавать смысл (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах
|
2019–2021
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО «РВК»
|
|
2.7.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по динамическому распознаванию смысла (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, способных динамически распознавать смысл (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах
|
2021–2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
2.7.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по динамическому распознаванию смысла (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных динамически распознавать смысл (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах
|
2021–2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
2.8
|
Технологическая задача: Синтез уникальных текстов (в том числе художественные произведения)
|
||||
|
2.8.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по синтезу уникальных текстов (в том числе художественных произведений), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные синтезировать уникальные тексты (в том числе художественные произведения), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах
|
2019–2021
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО «РВК»
|
|
2.8.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по синтезу уникальных текстов (в том числе художественных произведений), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, способных синтезировать уникальные тексты (в том числе художественные произведения), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах
|
2021–2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
2.8.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по синтезу уникальных текстов (в том числе художественных произведений), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах
(за исключением посевной стадии) |
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных синтезировать уникальные тексты (в том числе художественные произведения), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах
|
2021–2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
2.9
|
Технологическая задача: Выделение наиболее важной информации и контекста
|
||||
|
2.9.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по выделению наиболее важной информации и контекста, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные выделять наиболее важную информацию, контекст, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах
|
2019–2022
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО «РВК»
|
|
2.9.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по выделению наиболее важной информации и контекста, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, способных выделять наиболее важную информацию, контекст, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах
|
2022–2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
2.9.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по выделению наиболее важной информации и контекста, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных выделять наиболее важную информацию, контекст, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах
|
2022–2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
2.10
|
Технологическая задача: Распознание эмоциональных оттенков и субэмоций речи и текста
|
||||
|
2.10.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по распознанию эмоциональных оттенков и субэмоций речи и текста, например, в целях формирования психографического портрета, и для использования в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные распознать эмоциональные оттенки и субэмоции речи и текста, например, в целях формирования психографического портрета, и для использования в других сферах
|
2019–2024
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО «РВК»
|
|
3
|
Субтехнология «Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений»
|
||||
|
3.1
|
Технологическая задача: Предсказательное моделирование результатов работы/обучение без тестирования в реальной среде (оценка качества работы)
|
||||
|
3.1.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по предсказательному моделированию результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/ модели, а также в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, способных выполнять предсказательное моделирование результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/ модели, а также в других сферах
|
2019–2023
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
3.1.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по предсказательному моделированию результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/ модели, а также в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных выполнять предсказательное моделирование результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/ модели, а также в других сферах
|
2019–2023
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
3.1.3
|
Поддержка компаний в сфере предсказательного моделирования результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/ модели, а также в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере предсказательного моделирования результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/ модели, а также в других сферах
|
2021–2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
|
3.1.4
|
Поддержка внедрения проектов по предсказательному моделированию результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/ модели, а также в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных выполнять предсказательное моделирование результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/ модели, а также в других сферах
|
2021–2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
|
|
3.2
|
Технологическая задача: Принятие решений на основе открытых источников данных и неструктурированной информации
|
||||
|
3.2.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по принятию решений на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные принимать решения на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах
|
2019–2022
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО «РВК»
|
|
3.2.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по принятию решений на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах на посевной стадии (например, в туризме и градостроительстве)
|
Получены первые прототипы продуктов, способных принимать решения на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах (например, в туризме и градостроительстве)
|
2022–2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
3.2.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по принятию решений на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах (за исключением посевной стадии) (например, в туризме и градостроительстве)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных принимать решения на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах (например, в туризме и градостроительстве)
|
2022–2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
3.3
|
Технологическая задача: Принятие решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса)
|
||||
|
3.3.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по принятию решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные принимать решения в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах
|
2019–2022
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО «РВК»
|
|
3.3.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по принятию решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, способных принимать решения в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах
|
2022–2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
3.3.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по принятию решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных принимать решения в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах
|
2022–2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
3.3.4
|
Поддержка компаний в сфере принятия решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере принятия решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах
|
2023–2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
|
3.4.5
|
Поддержка внедрения проектов по принятию решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных принимать решения в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах
|
2023–2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
|
|
3.4
|
Технологическая задача: Обоснование решений, принятых на основе искусственного интеллекта
|
||||
|
3.4.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по обоснованию решений, принятых на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные обосновать решения, принятые на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах
|
2019–2022
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО «РВК»
|
|
3.4.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по обоснованию решений, принятых на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, способных обосновать решения, принятые на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах
|
2022–2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
3.4.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по обоснованию решений, принятых на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных обосновать решения, принятые на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах
|
2022–2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
3.5.
|
Технологическая задача: Технологии предиктивного анализа данных
|
||||
|
3.5.1
|
Поддержка компаний в сфере технологий предиктивного анализа данных, например, для использования в системах предиктивной аналитики для промышленности, сельского хозяйства и сервисных отраслей (финансы, торговля), и в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере технологий предиктивного анализа данных, например, для использования в системах предиктивной аналитики для промышленности, сельского хозяйства и сервисных отраслей (финансы, торговля), туризма, градостроительства и в других сферах
|
2019–2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
|
3.5.2
|
Поддержка внедрения проектов по технологиям предиктивного анализа данных, например, для использования в системах предиктивной аналитики для промышленности, сельского хозяйства и сервисных отраслей (финансы, торговля), и в других сферах
|
Внедрены коммерческие продукты, разработанные на основе технологии предиктивного анализа данных, например, для использования в системах предиктивной аналитики для промышленности, сельского хозяйства и сервисных отраслей (финансы, торговля), туризма, градостроительства и в других сферах
|
2019–2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
|
|
3.6
|
Технологическая задача: Системы управления, учитывающие физических процессы, происходящие с объектом
|
||||
|
3.6.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по системам управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов: системы управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах
|
2019–2021
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
3.6.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по системам управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов: системы управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах
|
2019–2021
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
3.6.3
|
Поддержка компаний в сфере систем управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах
|
На российском рынке работают первые компании в сфере систем управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах
|
2021–2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
|
3.6.4
|
Поддержка внедрения проектов по системам управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов: системы управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах
|
2021–2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
|
|
3.7.
|
Технологическая задача: Динамическое адаптивное управление и ориентация отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях
|
||||
|
3.7.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по динамическому адаптивному управлению и ориентации отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных осуществлять динамическое адаптивное управление и ориентация отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах
|
2019–2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
3.7.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по динамическому адаптивному управлению и ориентации отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять динамическое адаптивное управление и ориентация отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах
|
2019–2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
3.7.3
|
Поддержка компаний в сфере динамического адаптивного управления и ориентации отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере динамического адаптивного управления и ориентации отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах
|
2023–2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
|
3.7.4
|
Поддержка внедрения проектов по динамическому адаптивному управлению и ориентации отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять динамическое адаптивное управление и ориентацию отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах
|
2023–2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
|
|
3.8
|
Технологическая задача: Централизованное управление группой/роем объектов
|
||||
|
3.8.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по централизованному управлению группой/роем объектов на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных осуществлять централизованное управление группой/роем объектов
|
2019–2023
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям,
|
|
3.8.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по централизованному управлению группой/роем объектов (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять централизованное управление группой/роем объектов
|
2019–2023
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
3.8.3
|
Поддержка компаний в сфере централизованного управления группой/роем объектов
|
На российском рынке работают компании в сфере централизованного управления группой/роем объектов
|
2023–2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
|
3.8.4
|
Поддержка внедрения проектов по централизованному управлению группой/роем объектов
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять централизованное управление группой/роем объектов
|
2023–2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
|
|
3.9
|
Технологическая задача: Децентрализованное управление группой/роем однородных объектов
|
||||
|
3.9.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по децентрализованному управлению группой/роем однородных объектов
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные осуществлять децентрализованное управление группой/роем однородных объектов
|
2019–2024
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО «РВК»
|
|
3.10
|
Технологическая задача: Децентрализованное управление группой/роем однородных объектов
|
||||
|
3.10.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по децентрализованному управлению группой/роем неоднородных объектов (включая инфраструктуру)
|
Опубликованы исследования в базе научных журналов «Web of science» о подходах и алгоритмах, способных осуществлять децентрализованное управление группой/роем неоднородных объектов (включая инфраструктуру)
|
2019–2024
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО «РВК»
|
|
3.11
|
Технологическая задача: Использование искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов)
|
||||
|
3.11.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по использованию искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, в рамках которых искусственный интеллект используется для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах
|
2019–2022
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО «РВК»
|
|
3.11.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по использованию искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, в которых используется искусственный интеллект для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах
|
2019–2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
3.11.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по использованию искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, в которых используется искусственный интеллект для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах
|
2019–2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
3.11.4
|
Поддержка компаний в сфере искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах
|
2019–2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
|
3.11.5
|
Поддержка внедрения проектов по использованию искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, в которых используется искусственный интеллект для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах
|
2019–2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
|
|
3.12.
|
Технологическая задача: Разметка данных при помощи искусственного интеллекта
|
||||
|
3.12.1.
|
Разработка подходов и алгоритмов по разметке данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные выполнять разметку данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах
|
2019–2022
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний- лидеров
|
АО «РВК»
|
|
3.12.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по разметке данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, способных выполнять разметку данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах
|
2022–2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
3.12.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по разметке данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных выполнять разметку данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах
|
2022–2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
3.13
|
Технологическая задача: Задачи менеджмента данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.)
|
||||
|
3.13.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по менеджменту данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомарктинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных осуществлять менеджмент данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомарктинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах
|
2019–2022
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
3.13.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по менеджменту данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомарктинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять менеджмент данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомарктинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах
|
2019–2022
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
3.13.3
|
Поддержка компаний в сфере менеджмента данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомарктинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере менеджмента данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомарктинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах
|
2022–2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
|
3.13.4
|
Поддержка внедрения проектов по менеджменту данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомарктинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять менеджмент данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомарктинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах
|
2022–2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
|
|
4
|
Субтехнология «Распознавание и синтез речи»
|
||||
|
4.1
|
Технологическая задача: Проверки подлинности речи
|
||||
|
4.1.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по проверке подлинности речи, например, для
проверки личности говорящего, и для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных осуществлять проверку подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах
|
2019–2022
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
4.1.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по проверке подлинности речи, например, для
проверки личности говорящего, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять проверку подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах
|
2019–2022
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
4.1.3
|
Поддержка компаний в сфере проверки подлинности речи, например, для
проверки личности говорящего, и для использования в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере проверки подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах
|
2022–2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
|
4.1.4
|
Поддержка внедрения проектов по проверке подлинности речи, например, для
проверки личности говорящего, и для использования в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять проверку подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах
|
2022–2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
|
|
4.2
|
Технологическая задача: Распознавание звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.)
|
||||
|
4.2.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных распознавать звуки и речь в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах
|
2019–2021
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям,
|
|
4.2.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных распознавать звуки и речь в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах
|
2019–2021
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
4.2.3
|
Поддержка компаний в сфере распознавания звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере распознавания звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах
|
2021–2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
|
4.2.4
|
Поддержка внедрения проектов по распознаванию звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных распознавать звуки и речь в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах
|
2021–2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
|
|
4.3
|
Технологическая задача: Распознание сложных смысловых конструкций и слэнга в речи
|
||||
|
4.3.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по распознанию сложных смысловых конструкций и слэнга в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных распознать сложные смысловые конструкции и слэнг в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах
|
2019–2023
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям,
|
|
4.3.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по распознанию сложных смысловых конструкций и слэнга в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных распознать сложные смысловые конструкции и слэнг в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах
|
2019–2023
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
4.3.3
|
Поддержка компаний в сфере распознания сложных смысловых конструкций и слэнга в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере распознания сложных смысловых конструкций и слэнга в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах
|
2023–2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
|
4.3.4
|
Поддержка внедрения проектов по распознанию сложных смысловых конструкций и слэнга в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных распознать сложные смысловые конструкции и слэнг в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах
|
2023–2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
|
|
4.4
|
Технологическая задача: Создание средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи
|
||||
|
4.4.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по созданию средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов: средства управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах
|
2019–2022
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям,
|
|
4.4.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по созданию средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов: средства управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах
|
2019–2022
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
4.4.3
|
Поддержка компаний в сфере создания средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере создания средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах
|
2022–2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
|
4.4.4
|
Поддержка внедрения проектов по созданию средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов: средства управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах
|
2022–2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
|
|
4.5
|
Технологическая задача: Синтезирование речи на другом языке
|
||||
|
4.5.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по синтезированию речи на другом языке, например, для улучшения персональных синхронных переводчиков, и для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных синтезировать речь на другом языке, например, для улучшения персональных синхронных переводчиков, и для использования в других сферах
|
2019–2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
4.5.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по синтезированию речи на другом языке, например, для улучшения персональных синхронных переводчиков, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных синтезировать речь на другом языке, например, для улучшения персональных синхронных переводчиков, и для использования в других сферах
|
2019–2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
4.6
|
Технологическая задача: Распознавание антропологических признаков на основе речи
|
||||
|
4.6.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по распознаванию антропологических признаков на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные распознавать антропологические признаки на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах
|
2019–2021
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО «РВК»
|
|
4.6.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию антропологических признаков на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, способных распознавать антропологические признаки на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах
|
2021–2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
4.6.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию антропологических признаков на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных распознавать антропологические признаки на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах
|
2021–2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
4.7
|
Технологическая задача: Классификация и взаимное расположение источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.)
|
||||
|
4.7.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по классификации и взаимному расположению источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.), например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные классифицировать и определять взаимное расположение источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.) например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах
|
2019–2023
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО «РВК»
|
|
4.7.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по расположению источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.), например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, способных классифицировать и определять взаимное расположение источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.), например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах
|
2023–2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
4.7.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по расположению источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.), например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных классифицировать и определять взаимное расположение источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.), например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах
|
2023–2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
4.8
|
Технологическая задача: Распознание эмоциональных оттенков и субэмоций речи
|
||||
|
4.8.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по распознанию эмоциональных оттенков и субэмоций речи, например, для улучшения существующих персональных голосовых помощников, переводчиков, и для применения в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные распознать эмоциональные оттенки и субэмоции речи, например, для улучшения существующих персональных голосовых помощников, переводчиков, и для применения в других сферах
|
2019–2024
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО «РВК»
|
|
5
|
Субтехнология «Перспективные методы и технологии в искусственном интеллекте»
|
||||
|
5.1
|
Технологическая задача: One-Shot learning (один/несколько объектов)
|
||||
|
5.1.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по технологии One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т.ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов с технологией One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т. ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах
|
2019–2021
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
5.1.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по технологии One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т.ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов с технологией One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т. ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах
|
2019–2021
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
5.1.3
|
Поддержка компаний в сфере технологии One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т. ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере технологии One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т. ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах
|
2021–2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
|
5.1.4
|
Поддержка внедрения проектов по технологии One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т.ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов с технологией One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т. ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах
|
2021–2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
|
|
5.2
|
Технологическая задача: Автоматизация обучения нейронных сетей (Auto ML)
|
||||
|
5.2.1
|
Поддержка коммерциализации проектов по автоматизации обучения нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах на посевной стадии
|
Получены прототипы продуктов, способных автоматизировать обучение нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах
|
2019–2022
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
5.2.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по автоматизации обучения нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных автоматизировать обучение нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах
|
2019–2022
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
5.2.3
|
Поддержка компаний в сфере автоматизации обучения нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах
|
На российском рынке работают компании в сфере автоматизации обучения нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах
|
2022–2024
|
Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту
|
Минкомсвязь России
|
|
5.2.4
|
Поддержка внедрения проектов по автоматизации обучения нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах
|
Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных автоматизировать обучение нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах
|
2022–2024
|
Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов
|
Фонд «Сколково», Российский фонд развития информационных технологий
|
|
5.3
|
Технологическая задача: Гибридные модели – комбинации моделей на основе данных с «классическими» моделями, а также комплексирование различных методов ИИ
|
||||
|
5.3.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по гибридным моделям – комбинации моделей на основе данных с «классическими» моделями, а также комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т. д.), а также в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные комбинировать модели на основе данных с «классическими» моделями, а также осуществлять комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т. д.), а также в других сферах
|
2019–2021
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО «РВК»
|
|
5.3.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по гибридным моделям – комбинации моделей на основе данных с «классическими» моделями, а также комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т. д.), а также в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, способных комбинировать модели на основе данных с «классическими» моделями, а также осуществлять комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т. д.), а также в других сферах
|
2021–2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
5.3.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по гибридным моделям – комбинации моделей на основе данных с «классическими» моделями, а также комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т. д.), а также в других сферах
(за исключением посевной стадии) |
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных комбинировать модели на основе данных с «классическими» моделями, а также осуществлять комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т. д.), а также в других сферах
|
2021–2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
5.4
|
Технологическая задача: Анализ тактильных сигналов
|
||||
|
5.4.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по анализу тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, «понимающих» тактильные сигналы, и в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, использующие анализ тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, «понимающих» тактильные сигналы, и в других сферах
|
2019–2021
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО «РВК»
|
|
5.4.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по анализу тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, «понимающих» тактильные сигналы, и в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, использующих анализ тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, «понимающих» тактильные сигналы, и в других сферах
|
2021–2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
5.4.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по анализу тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, «понимающих» тактильные сигналы, и в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, использующих анализ тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, «понимающих» тактильные сигналы, и в других сферах
|
2021–2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
5.5
|
Технологическая задача: Обучение по аналогии
|
||||
|
5.5.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по РТС/моделям, обучаемым в ходе деятельности/ по аналогии
|
Разработаны подходы и алгоритмы: РТС/модели, обучаемые в ходе деятельности/ по аналогии
|
2019–2022
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО «РВК»
|
|
5.5.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по РТС/моделям, обучаемым в ходе деятельности/ по аналогии на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов: РТС/модели, обучаемые в ходе деятельности/ по аналогии
|
2022–2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
5.5.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по РТС/моделям, обучаемым в ходе деятельности/ по аналогии (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов: РТС/модели, обучаемые в ходе деятельности/ по аналогии
|
2022–2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
5.6
|
Технологическая задача: Обучение без учителя
|
||||
|
5.6.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по моделям для первичной обработки/верификации данных
|
Разработаны подходы и алгоритмы: модели для первичной обработки/верификации данных
|
2019–2022
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО «РВК»
|
|
5.6.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по моделям для первичной обработки/верификации данных на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов: модели для первичной обработки/верификации данных
|
2022–2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
5.6.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по моделям для первичной обработки/верификации данных (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов: модели для первичной обработки/верификации данных
|
2022–2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
5.7
|
Технологическая задача: Семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п.
|
||||
|
5.7.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по семантическому динамическому анализу образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и тп., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и тп., а также в других сферах
|
Разработаны подходы и алгоритмы, способные проводить семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и тп., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и тп., а также в других сферах
|
2019–2022
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО «РВК»
|
|
5.7.2
|
Поддержка коммерциализации проектов по семантическому динамическому анализу образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и тп., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и тп., а также в других сферах на посевной стадии
|
Получены первые прототипы продуктов, способных проводить семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и тп., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и тп., а также в других сферах
|
2022–2024
|
Грантовая поддержка малых предприятий
|
Фонд содействия инновациям
|
|
5.7.3
|
Поддержка коммерциализации проектов по семантическому динамическому анализу образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и тп., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и тп., а также в других сферах (за исключением посевной стадии)
|
Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных проводить семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и тп., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и тп., а также в других сферах
|
2022–2024
|
Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров
|
Минпромторг России, АО «РВК»
|
|
5.8
|
Технологическая задача: Интерпретация и обоснование принимаемого решения искусственного интеллекта (eXplainable AI)
|
||||
|
5.8.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по интерпретации и обоснованию принимаемого решения искусственного интеллекта (eXplainable AI)
|
Опубликованы исследования в базе научных журналов «Web of science» о подходах и алгоритмах, способных интерпретировать и обосновывать принимаемое решение искусственного интеллекта (eXplainable AI)
|
2019–2024
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО «РВК»
|
|
5.9
|
Технологическая задача: Сильный искусственный интеллект (AGI)
|
||||
|
5.9.1
|
Разработка подходов и алгоритмов по сильному искусственному интеллекту (AGI)
|
Опубликованы исследования в базе научных журналов «Web of science» о подходах и алгоритмах, способных реализовать технологию сильного искусственного интеллекта (AGI)
|
2029 – 2024
|
Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров
|
АО «РВК»
|
Вконтакте 
Телеграм 
YouTube 
Whatsapp