Перейти к основному содержанию

Консалтинговые услуги

Казань: +7(843) 278-19-00, +7(8552) 25-01-99

ИИ AI Компьютерное зрение: Детекция и идентификация объектов в сложной окружающей среде, ‎в том числе для систем охраны и обеспечения безопасности и объектов «виртуальной и дополненной реальности» Распознавание образов с учетом контекста и сигналов нескол

Чем мы можем быть полезны?

Мы делимся с Вами своим опытом и экспертным мнением:

  • Отвечаем на вопрос: "Где взять деньги на проект?"
  • Разъясняем понятия и термины, доносим суть
  • Проверяем компетенции и уровень понимания команды,
  • Проверяем готовность команды начать и завершить проект,
  • Обучаем команду недостающим знаниям и навыкам,
  • Команда перенимает знания - учится - в работе по проекту,
  • Разъясняем простым языком - "разжевываем" - сложную и объемную информацию,
  • Избавляем от необходимости:
    • прочтения 100х страниц разной документации,
    • прочтения 100х страниц законов, НПА,
    • просмотра 100х часов семинаров, презентаций
    • траты 100х часов поиска экспертов, обладателей информации, носителей компетенций
    • траты 100х часов назначения и проведения встреч,
    • траты 100х часов на вопросы/ответы,
    • траты 100х часов на разговоры: полезные и "не очень",
    • покупки специализированного ПО,
    • другие расходы на свой штат
  • Мы даем "сухой остаток" - итог, квинтэссенцию полезности,
  • Отвечаем на вопросы:
    • Какие есть программы, льготные финансы?
    • На что дают деньги?
    • Кому дают, а кому - нет?
    • Как в них участвовать?
    • Какие требования?
    • Какие есть "подводные камни"?
    • Что влияет на повышение вероятности "победы"?
    • Как повысить шансы заявки победить?
    • Какие суммы реально получить?
    • Какая документация нужна?
    • Как ее сделать?
    • Чем мы можем посодействовать?
    • Как лучше "упаковать" проект?
  • Много других плюсов привлечения экспертов на аутсорсинг

Оказываем услуги консультационного сопровождения и разработки документации:

  • для резидентов и управляющих компаний (УК) промышленных площадок, индустриальных парков, технопарков, территорий опережающего развития (ТОР, ТОСЭР, ОЭЗ, СЭЗ), других объектов инфраструктуры - разработка: юридической документации, концепции, бизнес-плана развития проекта, технико-экономического обоснования (ТЭО), меморандума, презентации, паспорта проекта, пакета документации,
  • консультируем по финансово-экономическим, юридическим вопросам, маркетингу (исследование рынка, продвижение),
  • содействуем в получении целевого финансирования, налоговых льгот, грантов и субсидий, иных видов поддержки, сопровождение проекта заявителя в конкурсах региональных и федеральных органов власти России,
  • разная консультационная и информационная поддержка участников государственных конкурсов на соискание государственной поддержки в виде налоговых льгот, грантов и субсидий, иных видов поддержки, сопровождение проекта заявителя в конкурсах Республики Татарстан и России,
  • привлечение партнеров в проект, бизнес.

При необходимости - обращайтесь к нам!

Еще по теме Источники финансовых ресурсов для ИТ- бизнеса, проекта:

УТВЕРЖДЕНЫ

приказом Минэкономразвития России

от «_»____ 2021 г. № ______

 

к Критериям принадлежности к проектам
‎в сфере искусственного интеллекта

от «_»____ 2021 г. № ______

ПЕРЕЧЕНЬ технологических задач, на реализацию которых может быть направлен проект в сфере искусственного интеллекта

1. Компьютерное зрение

1)Детекция и идентификация объектов в сложной окружающей среде, ‎в том числе для систем охраны и обеспечения безопасности;

2)Детекция и идентификация объектов «виртуальной и дополненной реальности»;

3)Распознавание образов с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (слияние данных), в том числе для интеграции данных ‎с различными типами сенсоров и ориентирования в сложных средах;

4)Разработка гибридных систем компьютерного зрения (комбинация различных типов алгоритмов, обработка сигналов источников различных типов), в том числе для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения;

5)Распознавание образов с обучением «с первого раза» (один или несколько объектов), позволяющей выполнять предиктивную выдачу результатов, в том числе при аварийных ситуациях;

6)Высокоскоростная идентификация большого количества объектов ‎в различных частях электромагнитного спектра, в том числе для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике ‎и их анализа;

7)Автономная семантическая сегментация, классификация ‎и идентификация объектов, разбиение на подобъекты и распознавание отдельных деталей, в том числе в режиме реального времени;

8)Психографический и эмоциональный анализ поведения людей ‎и животных на основе систем видеоаналитики, в том числе для системы сбора и классификации эмоциональных данных;

9)Разработка систем видеоаналитики для событийного анализа (например, нарушение использования средств индивидуальной защиты, возникновение признаков и факторов аварий (горение, парение и т.д.) и т.п.);

10)Разработка систем видеоаналитики для мониторинга хода производственного или организационного процесса;

11)Распознавание пространственной неоднородности ландшафтов;

12)Анализ данных, получаемых с космических аппаратов геостационарного, гидрометеорологического, гелиогеофизического, ‎и океанографического назначения, а также иной информации, полученной ‎от космической системы дистанционного зондирования Земли, и построение по таким данным предиктивных моделей;

13)Генерация изображений и видео, в том числе фотореалистичных;

14)Создание методов аугментации данных.

2. Обработка естественного языка

1)Классификация и кластеризация отдельных высказываний, коротких ‎и длинных текстов;

2)Поиск и классификация различных типов сущностей в тексте, включая названия организаций и имен персоналий;

3)Извлечение фактов из текстов и их систематизация, в том числе автоматическое обучение онтологий;

4)Машинный перевод;

5)Задачи диалогового интеллекта, в том числе: подбор следующей реплики в диалоге на основе контекста, генерация следующей реплики ‎в диалоге, комбинация доменных разговорных навыков для ведения контекстно-зависимого диалога;

6)Задачи интеллектуального информационного поиска, в том числе: поиск текстовых документов по аналогии или по смыслу, поиск трендов ‎и фронтиров научно-технического развития, поиск скрытого содержания ‎и смыслов; поиск, выявление и классификация фейков, спама, обмана ‎и противоречий, запрещённого, идеологизированного, автоматически сгенерированного и иного потенциально опасного дискурса.

7)Сбор и аннотация данных для задач обработки и понимания естественного языка;

8)Распознавание орфографических и грамматических ошибок, сленга ‎и аббревиатур с учетом контекста, в том числе для улучшения текущих решений (чат-боты и ассистенты);

9)Определение смысловых (логических, грамматических, речевых ‎и фактологических) ошибок в тексте;

10)Группировка информации и построение блок-схем на основании текстовых данных и анализа возможных нарушений логики с учетом контекста (истории взаимодействия);

11)Распознавание различных литературных приемов и стилей,
‎в том числе для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода;

12)Динамическое распознавание смысла (распознавание до получения законченного предложения или абзаца), в том числе для внедрения в системы  автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта;

13)Выделение наиболее важной информации из контекста и синтез уникальных текстов, в том числе для автоматической и полуавтоматической суммаризации (аннотирования, реферирования) текстов, для создания ассистентов полуавтоматической генерации контента, для синтеза субтитров
‎и сурдоперевода, аннотирования изображений и видео, в том числе распознавание эмоциональных оттенков и субэмоций речи и текста, в том числе в целях формирования психографического портрета.

3. Распознавание и синтез речи

1)Создание мультизадачных разговорных ассистентов;

2)Проверка подлинности речи, в том числе для проверки личности говорящего;

3)Распознавание звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), в том числе для использования в системах обработки ‎и анализа переговоров;

4)Сбор и аннотация данных для задач распознавания и синтеза речи;

5)Распознание сложных смысловых конструкций и сленга в речи для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, в том числе для улучшения текущих решений (персональные ассистенты);

6)Создание средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, в том числе для целей автоматического чтения художественных произведений;

7)Синтез речи на иностранном языке, в том числе для улучшения персональных синхронных переводчиков;

8)Распознавание антропологических признаков на основе речи, в том числе для использования в системах идентификации социального статуса ‎и других атрибутов человека;

9)Классификация и взаимное расположение источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.), в том числе для использования в системах анализа неисправности устройств на основе распознавания звука;

10)Распознание эмоциональных оттенков и субэмоций речи, в том числе для улучшения существующих персональных голосовых помощников, переводчиков.

4. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений

1)Развитие моделей и методов предиктивной и прескриптивной аналитики, позволяющих предсказывать развитие ситуации на основе анализа исторических данных и автоматизировать принятие решений в режиме реального времени;

2)Разработка и развитие технологий оценивания качества моделей машинного обучения без тестирования в реальной среде, в том числе ‎в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя;

3)Подготовка решений на основе открытых источников данных ‎и неструктурированной информации, в том числе для использования ‎в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов и (или) адаптивного динамического управления сложными объектами;

4)Интеллектуальное имитационное моделирование поведения участников рынков продукции и услуг на основе транзакционных данных ‎и моделей машинного обучения;

5)Использование технологий искусственного интеллекта ‎для управления и (или) обучения персонала и построения персонализированных карьерных или образовательных траекторий;

6)Предиктивный анализ и обеспечение поддержки принятия решений ‎на основе многолетних данных, в том числе для расчета нормирования в отраслях экономики;

7)Системы управления оборудованием и производственными системами на основе данных измерительных систем и исторических данных о поведении систем в различных ситуациях (как автоматические системы управления,
‎так и рекомендательные системы);

8)Системы предиктивного обслуживания оборудования, разработанные на основе методов математического моделирования (в том числе машинного обучения), предназначенные для снижения частоты и ущерба от поломок оборудования, снижения затрат на диагностику и обслуживания станков
‎и промышленного оборудования;

9)Системы прогноза качества выпускаемой продукции, в том числе способные прогнозировать вероятности и типы дефектов продукции, а также позволяющие находить и устранять причины этих дефектов;

10) Системы поиска новых способов производства продукции

11) или способов выпуска новой продукции путем моделирования производственного процесса для удовлетворения заданных функционально качественных параметров с помощью мат. моделей, в том числе моделей машинного обучения, основанных на исторических данных, а также не основанных на исторических данных, а полученных в результате экспериментов с цифровыми двойниками производственных процессов
‎и оборудования;

12)Системы адаптивного планирования и управления производственными процессами, в том числе планирования производства, поставки продукции, логистики и подбора целевых значений объемов производства продукции на основе математических моделей и исторических производственных данных;

13)Системы выявления аномалий производственных процессов и поиска их причин (системы должны быть основаны на алгоритмах математического моделирования, машинного обучения и исторических данных);

14)Системы контроля и обеспечения производственной безопасности основанных на анализе и моделировании поведения сотрудников (системы должны быть основаны на алгоритмах математического моделирования, машинного обучения и исторических данных);

15)Системы, направленные на контроль и сокращения вредных выбросов и загрязнения окружающей среды (системы должны быть основаны ‎на алгоритмах математического моделирования, машинного обучения ‎и исторических данных);

16)Системы визуализации производственных процессов, помогающие анализировать производственные процессы и искать пути повышения производственной эффективности (системы должны быть основаны ‎на алгоритмах математического моделирования, машинного обучения ‎и исторических данных);

17)Системы управления персоналом, осуществляющие контроль производительности, психофизического состояния и поиск возможностей оптимизации загрузки персонала (системы должны быть основаны ‎на алгоритмах математического моделирования, машинного обучения ‎и исторических данных).

5. Перспективные методы искусственного интеллекта

1)Поиск новых методов и подходов к созданию универсального (сильного) искусственного интеллекта;

2)Поиск новых методов и подходов к решению задач, в том числе способных обучаться в условиях искажения, отсутствия или утраты актуальности исторических данных или превышать возможности существующих методов машинного обучения и математического моделирования;

3)Разработка автономных интеллектуальных агентов, в том числе ‎на основе обучения с подкреплением; мультиагентные системы ‎с искусственным интеллектом;

4)Использование квантовых вычислителей в целях ускорения решения задач искусственного интеллекта (в том числе сэмплинг из многомерных распределений, комбинаторная оптимизация);

5)Разработка алгоритмов квантового машинного обучения, библиотек ‎и инструментов для реализации практических задач;

6)Синтез (генерация) трехмерных, двухмерных изображений и видео-объектов с сохранением узнаваемости, в том числе для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров, включая использование ‎в производстве видео-продукции, в интерфейсах устройств и обучении;

7)Использование искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), в том числе для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, ‎для использования в интеллектуальных системах автоматизированного проектирования для проектирования алгоритмов и технических устройств;

8)Разметка данных при помощи искусственного интеллекта, в том числе для автоматизации подготовки данных для прикладных задач;

9)Управление данными при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), в том числе через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомаркетинговые сервисы, системы управления основными данными), системы повышения качества и консистентности данных;

10)Автоматизация обучения нейронных сетей (автоматизированное машинное обучение, включая эволюционные алгоритмы), в том числе в целях удешевления или упрощения процесса разработки модели;

11)Создание гибридных моделей – комбинации моделей на основе данных с «классическими» моделями, а также комплексирование различных методов искусственного интеллекта, в том числе при его использовании ‎в плохо формализуемых прикладных областях;

12)Создание моделей, обучаемых в ходе деятельности или по аналогии;

13)Создание моделей для первичной обработки (верификации) данных ‎и мониторинга качества данных;

14)Семантический динамический анализ и комплексирование мультимодальных данных из различных источников, включая видео, текст, голос, с учетом их контекста;

15)Интерпретируемые модели искусственного интеллекта и методы генерации обоснований автоматически принимаемых решений (объяснимый искусственный интеллект);

16)Создание энергоэффективных когнитивных систем и систем обработки шумных сигналов;

17)Создание систем искусственного интеллекта, обеспечивающих защиту от целенаправленных деструктивных воздействий на этапах обучения и функционирования;

18)Создание систем искусственного интеллекта, обеспечивающих обоснованную защиту данных обучающей выборки от компрометации (последующего извлечения из обученной модели);

19)Разработка методик оценки предвзятости систем искусственного интеллекта (методик оценки статистических отклонений в выводах);

20)Анализ мультимедийных материалов с целью выявления признаков внесения изменений и фальсификаций, а также установления даты, времени ‎и места съемки, диагностики и идентификации аудио-, фото- ‎и видеорегистрирующей аппаратуры и программно-аппаратных средств обработки мультимедийной информации;

21)Выявление уязвимостей и недекларированных возможностей ‎в программном обеспечении и операционных системах;

22)Восстановление утраченной информации на машинных носителях информации;

23)Создание систем управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, в том числе системы управления движением воздушного и наземного транспорта;

24)Динамическое адаптивное управление и ориентация отдельного объекта в сложных или недетерминированных условиях, в том числе ‎для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов;

25)Централизованное управление группой (роем) объектов;

26)Децентрализованное управление группой (роем) однородных объектов;

27)Децентрализованное управление группой (роем) неоднородных объектов (включая инфраструктуру);

28)Разработка аппаратных ускорителей и программно-аппаратных решений для повышения эффективности расчетов в системах с искусственным интеллектом.

МИНИСТЕРСТВО ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

(МИНЭКОНОМРАЗВИТИЯ РОССИИ)

П Р И К А З

____________________ Москва №____________________

Об утверждении Критериев принадлежности к проектам в сфере искусственного интеллекта

В соответствии с подпунктом «в» пункта 32 и пунктом 34 Правил предоставления субсидии из федерального бюджета на поддержку некоммерческой организацией Фонд развития центра разработки и коммерциализации новых технологий пилотных проектов апробации технологий искусственного интеллекта
‎в приоритетных отраслях, утвержденных постановлением Правительства Российской Федерации от № , п р и к а з ы в а ю:

1.Утвердить прилагаемые Критерии принадлежности к проектам в сфере искусственного интеллекта.

2.Контроль за исполнением настоящего приказа возложить на заместителя Министра экономического развития Российской Федерации Федулова В.В.

Министр

М.Г. Решетников

Форма
Действующее положение доступно по ссылке Положение

Сотрудники компании "Верное решение" оказывают услуги консультационного сопровождения для предпринимателей, консультируют по финансово-экономическим, правовым вопросам, маркетингу, иным вопросам развития бизнеса.

Мы предлагаем Вам воспользоваться комплексом услуг Компании:

  • консультационная и информационная поддержка участников государственных конкурсов на соискание государственной поддержки в виде налоговых льгот, грантов и субсидий, иных видов поддержки,  сопровождение проекта заявителя в конкурсах Республики Татарстан и России (мы помогли нашим клиентам привлечь более 9,5 миллиардов рублей государственных средств, в том числе из бюджета РФ - более 5,5 миллиардов рублей)
  • разработка бизнес-плана, технико-экономического обоснования (ТЭО), меморандума, презентации, паспорта проекта, концепции развития (стратегии), подготовка пакета документации по проекту (мы оказали уже 930 комплексов таких услуг),
  • проведение исследований рынков (маркетинговых) продукта, работ, услуг, поиск рыночных ниш, анализ конкурентной среды и перспектив развития,
  • помощь финансиста, экономиста, юриста, маркетолога - для использования льготных налоговых режимов, льготных ресурсов, привлечения льготных государственных инвестиций в проект, бизнес (мы провели более 9000 консультаций для малого и среднего бизнеса),

Мы будем рады помочь Вам в решении Ваших задач. По любым возникающим вопросам, пожалуйста, обращайтесь.