10 терминов искусственного интеллекта, которые нужно знать в 2024 году

1. Генеративный искусственный интеллект

Это разновидность ИИ, которая способна анализировать данные, находить закономерности, обучаться, а после — создавать новый контент: текст, картинки, аудио и т.д. Например, написать оригинальное четверостишие на заданную тему на основе существующих стихотворений.

Согласно исследованию консалтинговой компании McKinsey, 2023-й стал годом взрывного роста инструментов генеративного ИИ. Уже сегодня 79% профессионалов так или иначе соприкасались с генеративным ИИ, а 22% используют его в работе регулярно. Например, технология может помочь:

• составить первый драфт текста — к примеру, в маркетинге;
• найти потребительские тренды — в продуктовой разработке;
• пообщаться с клиентом — в техподдержке и сервисе.

Самый очевидный и понятный пример — ChatGPT. Он был запущен в конце 2022 года, а на сегодняшний день свою нейросеть такого типа представил почти каждый технологический гигант: от Microsoft до Google и Amazon. Генеративный ИИ развивают в том числе и российские бигтехи: «Яндекс» (YaGPT, «Шедеврум»), «Сбер» (GigaChat, Kandinsky).

В 2024 году, судя по активному интересу бизнеса, генеративный ИИ будет развиваться — в том числе, например, появится офлайн на компьютерах и в смартфонах. Для этого Intel разрабатывает чип, который сможет запускать чат-бота с генеративным ИИ без необходимости подключения к интернету. Такие возможности важны в первую очередь для защиты конфиденциальных данных компаний и пользователей.

Индустрия 4.0 Стратегическая технология: перспективы и риски генеративного ИИ

2. Промпт

Это запрос или инструкция для ИИ, которая запускает генерацию нужных данных. Чаще всего промпты формулируются на естественных языках.

Необходимость корректно артикулировать промпты — решающий аспект в разговоре о том, что искусственный интеллект пока не заменит человека. Без качественно созданных запросов ИИ не в состоянии выдать ничего полезного. Так что искусство составления промптов — это то, что делает более конкурентоспособными сегодняшних дизайнеров, копирайтеров и маркетологов. Но и предприимчивые бизнесмены не упустили возможность, поэтому в 2023 году активно начали развиваться стартапы, которые помогают составлять качественные и релевантные промпты.

3. Галлюцинации ИИ

Недавно произошел курьезный случай: адвокат из Нью-Йорка Стивен Шварц использовал ChatGPT, чтобы найти дела, которые он мог бы процитировать на юридическом брифинге. Шварц не осознавал, что случаев, подобранных ChatGPT, не существовало в реальности, пока его не попросили предоставить копии дел. Это и есть галлюцинация искусственного интеллекта.

Галлюцинация нейросети — это ситуация, когда ИИ выдает ложную информацию: в 2023 году Кембриджский словарь даже признал «галлюцинировать» словом года. Человечество пока только учится взаимодействовать с генеративным ИИ, и важно учитывать его ограничения — в том числе склонность к галлюцинациям.

Социальная экономика «Свифти», «ИИ», «аутентичный»: главные слова 2023 года

4. Открытый исходный код / опенсорс (open source)

Это децентрализованный подход к разработке, при котором исходный код находится в открытом доступе для любого пользователя. Именно благодаря open source искусственный интеллект может получить еще один мощный толчок к развитию в 2024 году.

Сегодня каждый может использовать ChatGPT, но его внутренняя работа остается тщательно охраняемой тайной. Однако в 2023 году все больше компаний предпринимали усилия, чтобы сделать ИИ более «открытым». Летом появилась информация о создании нейросети Llama 2 (ее выпустила компания Meta, признанная экстремистской и запрещенная в России), которая имеет открытый код и доступна для скачивания и модификации. Это дает возможность компаниям, исследователям и просто любителям создавать интеллектуальные инструменты и приложения на ее основе. Например, разработать свой персонализированный ИИ-бот, который можно настроить под себя на ноутбуке за один вечер.

Однако свободный доступ к открытому исходному коду угрожает тем, что лучшие разработки могут быть захвачены корпорациями-гигантами, которые продолжают контролировать свои нейросети и их использование. Так что технологическому сообществу, в особенности независимым разработчикам, вероятно, придется продумывать план противостояния.

5. Объяснимый ИИ

Объяснимый ИИ (Explainable AI, XAI) — это системы и сервисы, которые позволят интерпретировать результаты вычислений ИИ так, чтобы их могли легко понять люди.

С годами модели ИИ становятся все более сложными, и человек, принимающий решения, может не понимать, что находится «под капотом». Например, врач, доверяющий ИИ в постановке диагноза: как ему объяснить пациенту, почему выбранный способ лечения и прогноз именно такие? Объяснимый ИИ как раз станет посредником между сложными моделями и конечными потребителями.

По прогнозу аналитической компании MarketsandMarkets, рынок XAI будет расти на 21% в год и к 2028 году достигнет $16,2 млрд.

Индустрия 4.0 Как устроен объяснимый искусственный интеллект и какие проблемы он решает

6. Этичный ИИ

Этот подход предполагает создание, внедрение и использование систем ИИ с минимумом негативных последствий для сотрудников, бизнеса и общества в целом.

Первая проблема — нарушение авторских прав. С этим мы уже столкнулись в 2023 году: художники, сценаристы, музыканты и другие создатели контента возмутились тем, что нейросети пользуются результатами их труда — при этом авторы ничего за это не получают. Иск художников суд отклонил.

Вторая этическая сложность в использовании ИИ — это защита людей и их данных. В качестве решения в США, например, обязали разработчиков ИИ предоставлять государству тесты на безопасность и делиться критически важной информацией. Генеративный ИИ в режиме офлайн — выход для бизнеса.

Наконец, все громче разговоры о том, что ИИ может заменить человека и насколько это этично. Сценаристы в Голливуде даже устроили забастовку в ответ на угрозы променять их на ChatGPT. На этот раз человеческий интеллект победил — в достигнутом соглашении установили четкие ограничения на использование ИИ.

В России компании делают свой вклад в развитие этичного искусственного интеллекта и присоединяются к кодексу, разработанному Альянсом в сфере ИИ. Этот кодекс создали в академическом сообществе при поддержке Минэкономразвития и Аналитического центра при правительстве. Первыми его поддержали гиганты рынка: «Сбер», «Яндекс», VK. К началу 2024 года под кодексом подписались уже более 100 российских компаний.

Пока государственные органы вместе с представителями разных отраслей разбираются с тем, как этично использовать ИИ и контролировать разработчиков, пользователям стоит быть внимательнее, кому и на что они дают разрешение — как в случае с компанией Google, которая использует для обучения своих моделей данные пользовательских документов.

7. Voice To Voice Translator

Этот инструмент — и соответствующий термин — настолько новый, что у него еще не появилось устоявшегося аналога в русском языке. Можно назвать эту технологию «переводчик из голоса в голос», «звуковой переводчик», «голосовой переводчик». С его помощью речь транслируется на другом языке — с сохранением интонаций и других особенностей оригинала. Лидеры в этом сегменте — Wavel AI, Mirai и Sonix.

Этот инструмент — еще один шаг на пути к универсальному переводчику, о котором мечтают писатели-фантасты. C его помощью люди смогут говорить на своем языке, а их иноязычные собеседники будут слышать перевод в режиме реального времени — без акцента, с идеальным произношением и сохранением интонаций. В ближайшем же будущем Voice To Voice Translator сможет помочь студиям переозвучивать фильмы на локальные языки, сохраняя особенности речи актеров.

8. Дипфейк

Дипфейк — это реалистичная «подделка» фото, видео или аудио, сделанная искусственным интеллектом на основе существующих образцов. Например, можно создать поздравление с днем рождения для своего друга от Илона Маска. Технология далеко не нова, но за 2023 год ее качество значительно выросло, что привело к новому всплеску популярности.

Весной 2023 года в интернете появились фотографии папы римского в пуховике люксового бренда и кадры задержания Дональда Трампа, которые были сгенерированы через Midjourney — после этого доступ к нейросети сделали платным. Распространение ИИ привело к тому, что число видеодипфейков в интернете увеличилось в 2023 году в три раза, аудиодипфейков — в восемь.

Из-за такой технологии становится сложнее определить, что правда, а что — искусная подделка. Это может приводить к нарушению права на частную жизнь и использоваться в целях клеветы и мошенничества. В связи с этим в США, например, уже предлагают запретить дипфейки — скоро этим вопросом займутся и другие государства.

Социальная экономика Создавая реальность: как дипфейки вредят и помогают людям

9. Саморазмножающийся ИИ

Теперь искусственный интеллект может самостоятельно создавать небольшие версии самого себя — то есть, по сути, множиться. Технологию создали в компании AIZip.

Пока что сфера применения у нее одна — интернет вещей (IoT). Например, кроссовки, усиленные искусственным интеллектом, могут создать мелкомасштабную модель ИИ, адаптированную под походку конкретного человека.

Саморазмножающийся ИИ — это нанопроизводство ИИ с минимальным взаимодействием с человеком. При таком подходе могут создаваться миллионы специализированных, эффективно настроенных моделей, реагирующих на показатели локальных датчиков.

10. Robot as a Service (RaaS)

Теперь роботы будут использоваться как сервис. Аналогично модели SaaS (Software as a Service, программное обеспечение как сервис), которая позволяет брать в аренду программное обеспечение, RaaS дает компаниям возможность производить автоматизацию без огромных первоначальных вложений.

Суть проста: бизнес берет в аренду роботов — и платит некоторую фиксированную ежемесячную сумму либо ставку за определенное действие. Например, в логистике это может быть количество перемещенных упаковок с товаром.

Выгода RaaS вполне понятна: многие производства, ретейлеры и компании в сфере обслуживания хотели бы внедрить автоматизацию, чтобы ускорить и улучшить процессы — но закупать сложное и высокотехнологичное оборудование сразу не всем по карману. Тем более что заранее неизвестно, будет ли возврат на инвестиции стоить того. RaaS позволит экспериментировать, поработать с разными поставщиками и выбрать подходящее оборудование — чтобы потом, возможно, вложиться в него на долгосрочную перспективу. Это ускорит внедрение новейших технологий — в том числе создание все более «умных» роботов посредством их интеграции с ИИ-решениями.