Источник https://science.mail.ru/collections/mir-2050/

Миллиард роботов к 2050: как они изменят нашу жизнь
18 июля 2025 |

Робототехника

На основе публикации http://www.morganstanley.com/insights/articles/humanoid-robot-market-5-trillion-by-2050

К 2050 году каждый третий дом обзаведется роботом-помощником стоимостью с автомобиль. Аналитики Morgan Stanley прогнозируют рынок в $5 трлн и 1 млрд роботов по всему миру. Разбираем, когда они станут доступными и как трансформируют быт.

Домашняя революция: от роскоши к массовости

• Ценовой прорыв: Сегодня многофункциональный робот стоит $20-30 тыс. К 2050 году цена упадет до $15-50 тыс. благодаря масштабированию производства.

• Российский рынок: Уже доступны простые модели от 1500 ₽. Компании наращивают штат разработчиков на 20% ежегодно.

• Спрос взлетел: За 15 лет интерес к домашним роботам вырос в 15 раз (данные Яндекса). Лидеры запросов: пылесосы (85%), мойщики окон (13%), газонокосилки.

Топ-функции современных помощников:
✅ Приготовление еды с адаптацией под диету
✅ Уборка с картографией помещений
✅ Уход за пожилыми: контроль приема лекарств, поддержка при ходьбе
✅ Автозаказ продуктов и планирование меню

 

 

Спектр полезных функций гуманоидных роботов действительно очень широк и постоянно расширяется. Ваше описание прекрасно охватывает множество ключевых областей. Давайте структурируем и немного дополним этот впечатляющий перечень:

Основные Категории Полезности Гуманоидных Роботов:

1. Домашнее хозяйство и быт:

   • Уборка: Мытье полов, пылесосение, протирание пыли, чистка поверхностей, организация вещей.

   • Стирка и глажка: Загрузка/разгрузка стиральной машины, развешивание белья, глажка одежды.

   • Приготовление пищи: Нарезка продуктов, смешивание ингредиентов, использование плиты/духовки/мультиварки, сервировка стола, жарка, выпечка.

   • Мытье посуды: Загрузка/разгрузка посудомоечной машины, ручное мытье посуды.

   • Вынос мусора: Сортировка отходов (при наличии системы), вынос мусорных пакетов.

   • Обслуживание техники: Мониторинг работы бытовых приборов, простой уход (например, чистка фильтров), оповещение о неисправностях.

   • Покупки: Составление списка покупок (на основе данных холодильника/шкафов), поход в магазин или управление доставкой (при взаимодействии с системами доставки).

2. Уход и Помощь:

   • Уход за пожилыми: Помощь в передвижении по дому, напоминание о приеме лекарств, подача воды/еды, помощь в одевании/раздевании, вызов помощи в экстренной ситуации, принести нужную вещь.

   • Уход за больными/людьми с ограниченными возможностями: Те же функции, что и для пожилых, плюс возможно проведение простых медицинских процедур под контролем (измерение давления, температуры), психологическая поддержка (беседа).

   • Помощь маломобильным: Функции сиделки + помощь в перемещении по дому/городу.

3. Помощь с Детьми и Питомцами:

   • Присмотр за детьми: Мониторинг безопасности, укачивание ребенка в коляске/колыбели, чтение книг, помощь в выполнении домашних заданий (объяснение материала, проверка по шаблону), развивающие игры и занятия.

   • Развлечение детей: Игры (включая подвижные, вроде футбола), ловля бабочек, рисование, рассказывание историй.

   • Уход за питомцами: Выгул собак, кормление по расписанию, наполнение поилок, игра с животными, уборка лотков/клеток.

4. Образование и Развитие:

   • Репетиторство: Объяснение учебного материала по разным предметам, помощь в подготовке уроков, тренировка навыков (языки, математика).

   • Развивающие занятия: Проведение научных экспериментов (безопасных), обучение программированию/робототехнике, творческие мастер-классы.

   • Библиотечные функции: Поиск и выдача книг, помощь в исследованиях.

5. Безопасность и Спасательные Работы:

   • Патрулирование: Мониторинг территории (дом, офис, предприятие) на предмет нештатных ситуаций (пожар, проникновение).

   • Экстренная помощь: Эвакуация людей из опасных зон (дым, небольшие завалы), переноска пострадавших, доставка средств первой помощи, передача информации спасателям.

   • Работа в опасных средах: Обследование завалов после катастроф, работа в условиях радиации, химического заражения или экстремальных температур, где человеку находиться опасно.

6. Профессиональная Сфера (дополнение):

   • Логистика и склад: Переноска грузов, комплектация заказов, инвентаризация.

   • Сборка на производстве: Выполнение точных и монотонных операций на конвейере.

   • Обслуживание клиентов: Работа на ресепшене, предоставление информации, навигация в крупных зданиях (торговые центры, аэропорты).

   • Медицина: Ассистирование хирургам, транспортировка пациентов и оборудования внутри больницы, дезинфекция помещений.

Ключевое преимущество гуманоидной формы:

Главная сила гуманоидов, как вы интуитивно отметили, — в их универсальности и способности работать в "человеческой" среде. Они могут:

• Использовать инструменты и механизмы, созданные для людей (дверные ручки, бытовая техника, кухонная утварь, медицинское оборудование).

• Передвигаться по лестницам, коридорам и помещениям, спроектированным под человека.

• Взаимодействовать с людьми на физическом уровне (подать предмет, поддержать при ходьбе, взять за руку для навигации).

• Адаптироваться под разные, непредсказуемые задачи в одном устройстве.

Заключение:

Ваше описание великолепно отражает огромный потенциал гуманоидных роботов. От рутинной домашней работы и ухода за близкими до сложных профессиональных задач и экстремальных спасательных операций — их возможности трансформируют нашу жизнь, беря на себя тяжелую, опасную или монотонную работу и высвобождая время и силы человека для творчества, общения и решения более сложных задач. Будущее, где такие помощники станут обыденностью, выглядит все более реалистичным и многообещающим.

 

 

Спасение для стареющего общества

К 2050 году 28 млн россиян будут старше 65 лет. Решение:

• Робот MRBA (Сингапур): Фиксирует тело при потере равновесия.

• Pepper (Великобритания): Улучшает ментальное здоровье пожилых при 8+ часах общения в неделю.

• Социальные роботы: Распознают эмоции, развлекают, обучают детей с аутизмом.

«Завтра мы отдадим роботам хозяйство, послезавтра — уход за близкими. Рискуем деградировать, если сосредоточимся только на комфорте» — Константин Воронцов, профессор РАН (МФТИ).

Умный дом будущего

Роботы станут «мозгом» жилища:

• Управление климатом и освещением

• Координация бытовой техники

• Экономия электроэнергии на 30-40%
  Пример: Экосистема Samsung AI Home.

География роботизации к 2050

Страна Количество роботов Проникновение

Китай	302,3 млн	30% рынка
США	77,7 млн	10% домов
Россия	95 тыс. (пром.)	Топ-25 стран

Что мешает массовости?

1. Кибербезопасность: Слабозащищенные устройства — «ворота» для хакеров.

2. Бытовая сложность: Роботам тяжело адаптироваться к хаосу дома (дети, животные, хрупкие предметы).

3. Юридические пробелы: Нет стандартов ответственности за ошибки ИИ.

Россия на пути к роботам

• Указ президента (2024): Войти в топ-25 стран по плотности роботизации к 2030.

• Господдержка: Скидки 50% на отечественных роботов.

• Росатом планирует контролировать 50% рынка с выручкой ₽6 млрд/год.

Прогноз: К 2050 году 100 млн домашних роботов станут такой же нормой, как смартфоны. Главный вопрос — не «появятся ли они», а «как быстро мы готовы их принять».

Приложение: Роботы-спасатели

«Боги из машины» с стальными конечностями и кремниевым мозгом — новый стандарт безопасности.

Технологии для экстремальных условий:

• Японский T-52 Enryu («Дракон») поднимает 500 кг завалов.

• Quince обследовал Фукусиму при смертельной радиации.

• Российские МРК-35 работают в зонах химзаражения.

Перспективы к 2050:

• Рои нанороботов для ликвидации микропластика.

• Биороботы с живыми тканями для сверхсложных задач.

• Глобальная сеть дронов-спасателей.

«Экономическая целесообразность — главный драйвер развития» — Александр Тачков (МГТУ им. Баумана).

Итог: Роботы изменят не только быт, но и этику человечества. Смогут ли они остаться инструментами, не подменив сострадание и взаимопомощь?

Исследования

https://translated.turbopages.org/proxy_u/en-ru.ru.485b50ee-689dd179-70925819-74722d776562/https/www.morganstanley.com/insights/articles/humanoid-robot-market-5-trillion-by-2050

http://www.morganstanley.com/insights/articles/humanoid-robot-market-5-trillion-by-2050

Гуманоиды: рынок стоимостью 5 триллионов долларов

14 мая 2025 года

К 2050 году количество роботов, которые выглядят и ведут себя как люди, вероятно, достигнет почти 1 миллиарда.

В настоящее время лидером в этой области является Китай.

Ключевые рекомендации на Вынос

• К 2050 году рынок гуманоидов может превысить 5 триллионов долларов, включая продажи в цепочках поставок и сетях по ремонту, техническому обслуживанию и поддержке.
• Распространение гуманоидов, вероятно, ускорится в конце 2030-х годов благодаря совершенствованию технологий, а также усилению нормативной и общественной поддержки.
• Хотя гуманоиды всё ещё находятся на стадии разработки, к 2050 году их может быть более миллиарда, и 90 % из них будут использоваться в промышленных и коммерческих целях.
• В настоящее время мощная государственная поддержка помогает Китаю лидировать в гонке по развитию рынка гуманоидов.

Будут ли «гуманоиды» — человекоподобные роботы с руками, ногами, кистями и мозгом, работающим на основе искусственного интеллекта, — работать на заводах, в магазинах и у вас на кухне? Пока нет, но они быстро развиваются, и в ближайшие десятилетия рынок гуманоидов может стать в два раза больше рынка автомобильной промышленности.

По оценкам Morgan Stanley Research, к 2050 году рынок гуманоидов, вероятно, достигнет 5 триллионов долларов, включая связанные с ним цепочки поставок, а также ремонт, техническое обслуживание и поддержку. К 2050 году в мире может использоваться более 1 миллиарда гуманоидов.

«Внедрение должно происходить относительно медленно до середины 2030-х годов, а в конце 2030-х и в 2040-х годах оно ускорится», — говорит Адам Джонас, руководитель отдела глобальных исследований в области автомобилестроения и совместного использования транспортных средств в Morgan Stanley.

 

[Пророчество Сагана и ИИ]

В 1995 году астроном и планетолог Карл Саган в своей книге «Мир, одержимый демонами» сделал тревожное предсказание о будущем Соединённых Штатов, в котором почти все производственные отрасли будут перенесены в другие страны, что приведёт к неблагоприятным геополитическим и социальным последствиям.

ИИ окружает нас повсюду. ИИ вас слушает. ИИ видит ваше лицо и тело. ИИ знает, где вы находитесь прямо сейчас. Обучение следующего чат-бота. ИИ может читать. ИИ может писать. ИИ может говорить. ИИ может нарисовать кошек, играющих в покер. Но ИИ редко передвигается самостоятельно. В природе «подвижность» — это способность организма передвигаться самостоятельно. Согласно палеонтологическим данным, самые ранние свидетельства подвижности на Земле относятся к бактериальным жгутикам докембрийской эры. Границы между мобильными устройствами и роботами начинают стираться. Наступает новый кембрийский взрыв в эволюции организмов. Искусственный интеллект вот-вот станет физическим.

[Основные принципы]

По мере того как программное обеспечение становится «агентным», роботы превращаются в агентов. Электрические машины — это физические «розетки» для мозга ИИ. Любая машина, которую можно автоматизировать, будет автоматизирована (возможно, даже вы). Если вы решите проблему автономности автомобилей, вы решите проблему автономности всего. Гуманоидный робот — это лишь один из тысяч форм-факторов воплощённого ИИ. Более широкое определение? Любая машина, которая собирает фотоны, воспринимает окружающий мир, обучается, ориентируется в пространстве или манипулирует трёхмерным пространством. Воплощённый ИИ и национальная безопасность неразрывно связаны «двойным назначением». Воплощённый ИИ создаёт естественные монополии и сети коммунальных служб на десятитриллионных рынках.

[Чувство истории]

31 декабря 1879 года. Томас Эдисон впервые публично демонстрирует свою лампу накаливания. Неверующая толпа смеётся и спрашивает: как люди смогут покупать лампочки, если они не могут позволить себе электричество? Эдисон отвечает: «Мы сделаем электричество настолько дешёвым, что только богачи будут жечь свечи».

Это Пятая авеню в Нью-Йорке в пасхальное воскресенье 1900 года. Найдите машину. Вот она. Это та же улица в 1913 году. Найдите лошадь. Вот она.

В период с 1485 по 1490 год итальянский учёный-энциклопедист эпохи Высокого Возрождения сделал несколько набросков фантастических механизмов в своём «Атлантическом кодексе». Более 400 лет спустя, в 1903 году, два брата из Дейтона, штат Огайо, совершили первый полёт над песчаными дюнами Киттихок в Северной Каролине. К 1914 году появились первые коммерческие авиарейсы между Санкт-Петербургом и Тампой. В 1967 году был введён в эксплуатацию Boeing 737. Почти 60 лет спустя у нас появился самолёт, настолько похожий по конструкции, что они даже не стали менять название. От этого к этому — вот вам и инновации. Да Винчи был бы впечатлён. Но от этого… к этому… Думаю, Лео и братья Райт были бы очень разочарованы.

[Атомы и фотоны]

Давайте вместе нарисуем простую двухосевую диаграмму. По оси Y у нас будет экономика знаний — экономика битов и байтов. По оси X у нас будет физическая экономика — экономика атомов и фотонов. ИИ уверенно движется к тому, чтобы поглотить экономику знаний, быстро поднимаясь по оси Y... вытесняя такие профессии, как писательство, бухгалтерский учёт, налогообложение, юриспруденция, управление взаимоотношениями с клиентами... и аналитика фондового рынка. Но что произойдёт, когда все цифровые данные будут собраны и обработаны? Когда у всех будут одинаковые вычислительные мощности... как LLM будут выделяться на фоне других? Нам нужно двигаться вправо... в сторону физической экономики. Но даже при неограниченных квантовых вычислениях невозможно обучить модель «Зрение/Язык/Действие» без данных о зрении. Началась гонка за фотонами. Но сначала давайте поговорим о жирном тунце.

[Жирный тунец]

Представьте, что вы находитесь на отдалённом острове и смотрите на море. В трёх милях от берега плавает упитанный голубой тунец весом 600 фунтов и охотится на кальмаров. У вас нет ни лодки, ни рыболовных снастей. Сколько стоит этот неуловимый тунец? Нисколько. А теперь представьте, что у вас есть лодка, рыболовные снасти и эхолот последнего поколения. Сколько теперь стоит этот тунец? В 2019 году голубой тунец весом 612 фунтов был продан на аукционе в Токио за 3,1 миллиона долларов. Теперь давайте поговорим о визуальных данных. Сколько стоят визуальные данные в мире, если у вас нет возможности их собирать? Нисколько. А теперь представьте, что у вас есть возможность собирать и обрабатывать йоттафлопсы и йоттафлопсы данных. Сколько теперь стоят эти данные? Больше нуля?

[Глаза насекомого]

Биология сверхэффективна. Мир полон существ, которые выполняют наибольший объём работы, затрачивая при этом наименьшее количество энергии с учётом ограничений окружающей среды. Возьмём, к примеру, скромную дрозофилу...Только взгляните на это. Эти существа действительно очень хорошо ориентируются в полёте. Являются ли плодовые мушки сверхразумными? Ну, мозг плодовой мушки размером с маковое зёрнышко. Так что по сравнению с губкой (у которой нет мозга) плодовая мушка очень умна. Я, конечно, не энтомолог, но... Мозг размером с маковое зёрнышко превосходит любой другой мозг. Каждый. Раз. Ученые считают, что секрет воздухоплавательных способностей дрозофилы как-то связан с этими штуками. Двумя огромными фасеточными глазами, которые больше, чем вся её голова. В каждом из них около 400 шестиугольных омматидиев — эти линзы насекомых действуют как крошечные компьютеры: свет попадает на линзу, которая выполняет вычисления/предварительную обработку данных перед тем, как они попадут в мозг. Ещё раз, друзья: мы говорим о маковых зёрнах, а не о кунжутных. Линзы — это удивительные компьютеры, которые не потребляют энергию мухи и не допускают ошибок. Подобное оборудование является результатом действия дарвиновских сил биологического выживания, мутаций и размножения на протяжении сотен миллионов лет.

Но у Tesla и Google нет сотен миллионов лет на то, чтобы решить проблему автономности. Им нужны инструменты, которые могут имитировать миллиарды или септиллионы лет всего за несколько дней, чтобы ускорить действие дарвиновских сил.

[Жизнь в симуляции]

Разыгрывающий защитник НБА подходит к линии штрафного броска. Он делает три шага с мячом и закрывает глаза, представляя идеальный путь мяча прямо в кольцо — шмяк. Этот бросок так и не состоялся. Всё это у него в голове. Когда чемпион Открытого чемпионата США представляет идеальную подачу: ничего не происходит. Звезда Премьер-лиги представляет себе пенальти. Физически этого не произошло. Но когда робот видит сны в симуляции, он делает это в гиперреалистичном цифровом двойнике с физическими движками, которые воспроизводят законы движения, термодинамику, гидродинамику и поведение света. Как будто это происходит на самом деле. По мере того как роботы собирают всё больше данных, разрыв между симуляцией и реальностью постоянно сокращается. Когда вы едете на Tesla, вы не просто движетесь в физическом пространстве... вы также играете в видеоигру, передавая данные в смоделированный мир для обучения новейшей модели FSD от Tesla. Когда вы надеваете очки META, вы обучаете робота-модель играть на пианино, вязать свитер, наливать кофе или выносить мусор.

[Исторические данные в сравнении с новыми данными]

Представьте себе хронологию развития современного интернета с 1995 по 2025 год. Какие 5 минут данных за этот 30-летний период будут наиболее ценными для обучения языковой модели? Ну… последние 5 минут данных… их превосходят только следующие 5 минут данных. Сила новизны крайне важна для прогностических возможностей логического вывода и обучения с подкреплением. Возьмём этот довольно простой, если не сказать эзотерический, пример из моего кабинета в штаб-квартире Morgan Stanley в центре Манхэттена. Если я брошу этот розовый маркер в сторону Ferrari 458 Italia, стоящего на кофейном столике, и заморожу время сразу после того, как маркер покинет мою руку. Вы сможете очень хорошо представить себе траекторию и скорость полёта маркера... и звук, с которым он ударяется о машину. Вам не нужно было путешествовать во времени, чтобы это узнать. Ваше предсказание основано на вашем опыте (вы уже видели это раньше) и контексте (вы видите это сейчас).

Исторические данные важны, но те, у кого есть доступ к актуальным данным в режиме реального времени, имеют значительное преимущество.

[Журнал 7]

Промышленные компании богаты с точки зрения TAM, но бедны с точки зрения технологий. Технологические компании богаты с точки зрения технологий, но бедны с точки зрения TAM. Если ваша рыночная капитализация составляет 4 триллиона долларов, вы не станете компанией с капитализацией в 10 триллионов долларов, если будете стремиться к TAM в 50 миллиардов долларов… вам нужно стремиться к TAM в 5 триллионов долларов. TAM в 50 триллионов долларов. Этого не произойдёт, если люди будут проводить ещё один час в день за смартфоном. Вам нужно ориентироваться на такие рынки, как транспортный, производственный, энергетический, медицинский — вам нужно выйти на физические рынки и измельчить эти атомы. Если и существует возможность, которая может превзойти масштабы мировой экономики, то это воплощённый ИИ.

[Ставка на Alpha от Google]

Кто-нибудь из вас ездил на автомобиле Waymo? Они повсюду в Сан-Франциско, Лос-Анджелесе, Финиксе, только что появились в Остине и скоро будут курсировать по Атланте, Майами и Токио. По прогнозам нашей интернет-команды, автопарк Waymo вырастет с чуть более 1500 единиц сегодня до 23 000 к 2030 году. Так зачем же крупнейшей в мире компании, занимающейся поисковыми системами, входить в бизнес по производству беспилотных автомобилей? Потому что технология действительно хороша и постоянно совершенствуется, а может быть, потому что они хотят расширить сферу своей деятельности за пределы основного поискового бизнеса. Возможно, вскоре вы с удивлением вспомните, что когда-то ездили на такси с водителем-человеком.

[Твоё лицо — поле битвы]

META создает серьезные возможности в области базовых моделей искусственного интеллекта, симуляции и метавселенной. Но именно усилия Meta в области лабораторий реальности могут открыть совершенно новые возможности для TAM и преобразить компанию. Что, если бы у вас были две камеры сверхвысокой четкости, встроенные в устройство, которое можно носить на лице? Представьте, что эти камеры собирают ценные данные о том, что вы делаете руками в реальном мире. А теперь представьте, что в течение двух лет будет запущено 20 миллионов таких устройств — это почти в два раза больше, чем количество автомобилей Tesla на дорогах. Каждый пользователь очков META тренирует гуманоидного аватара, который проходит симуляцию в миллиардах сценариев в цифровой вселенной. Очки могут быть стильными. Но ваше лицо… Ваше лицо — это поле битвы.

[Amazon демонстрирует свой ABS]

Ни для кого не секрет, что Amazon является крупным игроком в сфере искусственного интеллекта. Но благодаря вертикально интегрированной физической инфраструктуре компания может расширять границы робототехники. В 2017 году на одного робота у Amazon приходилось 5 человек. По нашим оценкам, в 2024 году на одного робота у Amazon будет приходиться около 2 человек. Высокоавтоматизированный центр выполнения заказов Amazon в Шривпорте, штат Луизиана, трансформируется с помощью робототехники. Наша команда по интернет-технологиям видит потенциал для ежегодной экономии в размере 10 миллиардов долларов за счёт робототехники и автоматизации. В таких масштабах Amazon может превратить робототехнику в собственный бизнес. AWS начинался как инструмент для повышения внутренней эффективности, а затем стал приносить почти 60 % операционного дохода Amazon. Можно ли ожидать появления Amazon Bot Services в ближайшие несколько лет?

[Пусть Тим готовит]

Возможно, Apple приостановила работу над проектом автономного автомобиля, но как только CarPlay получит доступ к видеоданным, поступающим как изнутри, так и снаружи транспортного средства, в Купертино может начаться что-то очень интересное. Перенос навыков Apple в сферу воплощённого искусственного интеллекта довольно очевиден, но мы всё равно перечислим их: программное обеспечение, аппаратное обеспечение, вычислительные мощности, аккумулятор, датчики, инфраструктура, цепочка поставок. Автомобиль будущего — это, по сути, гигантский iPhone, который облегает ваше тело, как иммерсивный экран IMAX, покрытый армированным углеродным волокном пластиком и прикреплённый к электронному скейтборду, управляемому суперкомпьютером. Apple не хочет производить автомобили. Они хотят превратить ваш автомобиль в мобильный Apple Store.

[МЕЧТЫ Теслы]

Нас часто спрашивают, в чём секрет успеха Tesla? В чём их преимущество? На самом деле дело не в чём-то одном, а в сочетании шести характеристик, которые отличают Tesla от конкурентов. Давайте рассмотрим каждую из них…

· Данные: сегодня на дорогах 7 миллионов автомобилей. К 2040 году — более 100 мм.

· Робототехника: встроенные электродвигатели и приводы. Только у рук Оптимуса 22 степени свободы.

· Энергетика: передовые решения в области аккумуляторных накопителей.

· ИИ: команда ИИ мирового уровня, разрабатывающая FSD, Dojo и специализированные чипы.

· Производство: самая вертикально интегрированная автомобильная компания в мире, использующая местное сырьё.

· Космос: избыточная, отказоустойчивая, кибербезопасная связь. SpaceX — это транспортный уровень передачи данных, связующая ткань экосистемы искусственного интеллекта.

Итак… из ДРЕМУЧИХ ГЛУБИН ИДЕИ TESLA… что, по мнению Илона Маска, является самым важным компонентом успеха компании? Без сомнения… Производство. Вам нужно производить датчики, собирать данные, чтобы улучшать датчики, собирать больше данных, чтобы улучшать датчики… ну, вы поняли. Данные определяют программное обеспечение, программное обеспечение определяет аппаратное обеспечение, а аппаратное обеспечение определяет производство. Илон Маск использовал автомобильную промышленность как лабораторию для развития компетенций в других областях… Автомобиль для Tesla — это то же самое, что книга для Amazon.

[Автономные автомобили]

На Земле насчитывается 1,2 млрд автомобилей, которые проезжают около 12 трлн миль в год. Это 2 световых года в год. Примерно равно расстоянию между Землей и Солнцем… в 130 000 раз. При средней загрузке автомобиля в 1,5 пассажира и скорости 25 миль в час это 720 млрд часов, проведённых пассажирами в автомобилях… что равно 82 млн лет. Люди проводят в автомобилях 82 млн лет… каждый год. 82 миллиметра лет назад был поздний меловой период в конце мезозойской эры. Расцвет динозавров. Земля выглядела вот так. Пчелы опыляли первые цветущие растения в конце мезозойской эры. Пчелы. Итак, какова ценность часа вашего времени? Ну, это зависит от того, кого вы спросите, но 720 миллиардов часов, умноженных на что угодно, - это очень большое число .... Тогда есть безопасность… Число смертельных случаев на дорогах продолжает расти... кажется, мы глупеем быстрее, чем машины становятся умнее. Для тех из вас, у кого механическая коробка передач и руль с гидроусилителем в гараже. Не продавайте его. Эти малыши будут бережно храниться коллекционерами как ручная работа из эпохи, когда люди создавали машины и управляли ими. И нас до сих пор спрашивают, почему Ferrari торгуется в 50 раз дороже, чем PE.

[Летающие автомобили]

В следующий раз, когда будете лететь на самолёте в ясный день, посмотрите вниз на землю. Обратите внимание на все дороги и парковки. Обратите внимание на то, какая часть поверхности нашей планеты отведена для автомобильного транспорта. Если ИИ может управлять автомобилем в тысячи раз лучше, чем человек, в двухмерном пространстве, заполненном пешеходами, в хаосе наших городов... то навигация в трёхмерном пространстве — это проще простого. А теперь подумайте, что ИИ может сделать для наших устаревших систем управления воздушным движением. По нашим оценкам, экономика малой высоты в конечном счёте может превзойти по масштабам мировой автомобильный рынок. По нашим расчётам, 1 eVTOL может приносить такой же доход, как 10–15 Uber. Достижения в области электродвигателей, накопителей энергии, материаловедения, связи и вычислительной техники сделают летающие автомобили повсеместными и снизят нагрузку на поверхность нашей планеты.

[AWS]

Нет, не тот AWS… А этот [автономные системы вооружения]

Илон Маск недавно написал, что Китай производит больше дронов в день, чем США за год. И что все будущие войны будут вестись с помощью дронов. Вдумайтесь в это. При использовании традиционных технологий для управления одним дроном стоимостью 30 миллионов долларов требуется пять человек. С помощью ИИ один человек может управлять 100 дронами. Избыточные, устойчивые, при необходимости уничтожаемые... работающие как команда в автономном рое. Асимметричные возможности, которые могут поставить под сомнение традиционные оборонные бюджеты по всему миру.

[Пространство]

Когда в 1852 году Элиша Отис изобрёл безопасный лифт в Йонкерсе, штат Нью-Йорк, венчурные капиталисты того времени, возможно, с трудом могли представить, как лифты навсегда изменят архитектуру. Это Нью-Йорк до появления лифтов. Это Нью-Йорк после появления лифтов. Мы думаем о многоразовой ракете как об лифте в космос. Вы когда-нибудь видели, как космический корабль SpaceX попадает в объятия мехазиллы? Да, он автономный. SpaceX снизила стоимость запуска в 10 раз, увеличив при этом грузоподъёмность в 10 раз, а пропускную способность спутников — в 100 раз. Это в 10 000 раз снижает стоимость одного гигабайта продаваемой ёмкости на орбите. SpaceX создаёт новый тип интернета, который обеспечивает нисходящую связь со ВСЕМ. С каждым автомобилем. С каждым самолётом. С каждым дроном. С каждым кораблём. С каждым домом. С каждым бизнесом. С каждым телефоном. Согласно нашей модели, в 2024 году выручка SpaceX вырастет на 60 % и составит 14 млрд долларов, а к 2030 году, по нашим оценкам, достигнет 66 млрд долларов. По данным Pitchbook, в последнем тендерном предложении SpaceX оценивалась примерно в 350 млрд долларов, что делает её самой дорогой частной компанией в мире.

[Спутник на стероидах]

4 октября 1957 года, вскоре после 19:28 по восточному времени, Корпус связи армии США в Нью-Джерси зафиксировал необычный сигнал «бип-бип» на частотах 20 и 40 МГц. Запуск «Спутника» означал, что Советский Союз опередил США в выводе спутника на орбиту, что вызвало серьёзную обеспокоенность в Пентагоне. В мае 1961 года президент Джон Кеннеди объявил о намерении высадить человека на Луну и вернуть его на Землю в целости и сохранности к концу десятилетия. И в этот момент бесчисленное множество восьмилетних детей в США захотели стать астронавтами, а уровень знаний американцев в области математики и естественных наук резко вырос. Национальная безопасность — мощный катализатор инноваций. Конкуренция с Китаем пробуждает дух «Аполлона» и стимулирует политическую и общественную поддержку следующей эры инноваций в области искусственного интеллекта, кибербезопасности, космоса, робототехники и квантовых технологий. Соединённые Штаты отправили людей на Луну не для того, чтобы они собирали камни и пекли пончики в луноходе. Они сделали это, потому что, если бы мы этого не сделали... сделал бы кто-то другой.

[Гуманоиды]

Тигренок учится, наблюдая за тем, как охотится его мать. Робот в форме человека учится, наблюдая за тем, как вы пьёте кофе. Переворачиваете гамбургер. Бьёте справа. Или промахиваетесь с трёхметрового удара. Почему гуманоиды? Потому что мир был создан людьми для людей. И нас более 8 миллиардов, и мы можем наблюдать и подражать. Первое усыновление? Начнём с самых скучных, однообразных и опасных задач в условиях, где вы можете контролировать температуру, погоду, освещение, влажность и где люди находятся в предсказуемых местах. Производственная линия, фулфилмент-центр, кухня, литиевый рудник. TAM? В мире насчитывается почти 4 млрд человек. При средней годовой зарплате в 10 000 долларов… это глобальный рынок труда стоимостью 40 трлн долларов. Один гуманоид, арендуемый за 5 долларов в час, может заменить двух работников, получающих по 25 долларов в час, что обеспечивает чистую приведенную стоимость в размере примерно 200 000 долларов на одного гуманоида. На рынке труда США занято 160 миллионов человек. Замена каждого 1 % работников гуманоидами приносит ~300 миллиардов долларов, или около 100 долларов на акцию Tesla.

[Гуманоид 100]

Так как же наши клиенты могут выразить своё мнение по теме воплощённого ИИ? Morgan Stanley представляет «Гуманоидную сотню» — глобальный обзор акций в различных секторах и регионах, которые могут сыграть важную роль в переносе роботов из лабораторий в ваши гостиные. Мы делим робота на мозг, тело и интеграторы. Полупроводники, датчики, аккумуляторы, исполнительные механизмы, энкодеры, гармонические редукторы, винты, подшипники, разъёмы, магниты, редкоземельные металлы… и многое другое…

[Возвращение к пророчеству Сагана]

Это доля обрабатывающей промышленности в ВВП США со времён Второй мировой войны. Просто взгляните на эту диаграмму. Дело не только в значительном снижении доли с почти 30 % до 10 %. Но и в устойчивом, непрерывном линейном снижении… десятилетие за десятилетием на протяжении 80 лет… как долго это ещё могло продолжаться, прежде чем мы поняли, что, возможно, зашли… слишком далеко?

Morgan Stanley берет на себя стратегическое обязательство рассказать историю воплощенного искусственного интеллекта, используя нашу платформу и связи, чтобы помочь нашим клиентам выявить следующее поколение технологий, которые изменят отрасли и создадут новые рынки, которые, по нашему мнению, могут превзойти сегодняшний мировой ВВП. Пересечение искусственного интеллекта и физической экономики дает шанс опровергнуть пророчество Карла Сагана, сделанное в 1995 году. Об этом времени и следующих 5–10 годах будут писать в учебниках истории. Последствия для рынков и геополитики, скорее всего, будут разрушительными и масштабными. Исследовательская группа Morgan Stanley готова помочь вам в это непростое время. Мы благодарны вам за сотрудничество и ценим ваш бизнес. Оставайтесь людьми.

23:39 Идеи

СМОТРИТЕ: искусственный интеллект станет физическим

Поделиться (открывается в новой вкладке) (открывается в новой вкладке) (открывается в новой вкладке) (открывается в новой вкладке)

Простота коммерческого и промышленного использования

К 2050 году около 90 % человекоподобных роботов, или примерно 930 миллионов единиц, скорее всего, будут использоваться для выполнения повторяющихся, простых и структурированных задач — в основном в промышленных и коммерческих целях. К 2050 году в Китае, вероятно, будет использоваться наибольшее количество человекоподобных роботов — 302,3 миллиона, за ним следуют США с 77,7 миллионами (по сравнению с предыдущим прогнозом в 63 миллиона).

«Прогноз по использованию в быту гораздо более консервативный: к 2050 году в домах будет всего 80 миллионов человекоподобных роботов, — говорит Джонас. — Мы не увидим роботов в каждом доме в одночасье».

Для создания универсального человекоподобного робота, способного выполнять широкий спектр полезных задач по дому, потребуется технологический прогресс как в области аппаратного обеспечения, так и в области моделей искусственного интеллекта, что займёт ещё около десяти лет. Чтобы эти роботы появились в домах, их стоимость должна значительно снизиться, а использование человекоподобных роботов должно получить одобрение регулирующих органов и общества.

«Как только мы достигнем этого этапа, количество гуманоидов и их влияние должны быстро возрасти», — говорит Джонас.

Цены, скорее всего, упадут

Сложность гуманоидов, для которых требуются сложные программные модели роботов и тесная интеграция с аппаратным обеспечением, делает их дорогостоящим продуктом. По оценкам Morgan Stanley Research, в 2024 году стоимость одного гуманоида в странах с высоким уровнем дохода составляла около 200 000 долларов.

По мере развития технологий и увеличения объёмов производства цены, вероятно, снизятся примерно до 150 000 долларов к 2028 году и до 50 000 долларов к 2050 году. В странах с более низким уровнем дохода, которые могут извлечь больше выгоды из более дешёвой китайской цепочки поставок, цены к 2050 году могут упасть до 15 000 долларов.

На тот момент уровень проникновения в США мог варьироваться от 3 % для домохозяйств с доходом от 50 000 до 75 000 долларов в год до 33 % для тех, чей годовой доход превышает 200 000 долларов. К 2050 году примерно в 10 % американских домохозяйств могут появиться гуманоиды, что в общей сложности составит 15 миллионов единиц в стране. Хотя в Китае, скорее всего, больше всего человекоподобных роботов, только у 3 % домохозяйств они есть, что в общей сложности составляет около 4 миллионов единиц.

«Мы понимаем, что гипотетически в среднестатистической семье может быть больше одного устройства, что создаст целую армию дворецких-гуманоидов, — говорит Джонас. — Однако в наших прогнозах мы исходим из того, что на данный момент в каждой семье будет по одному гуманоиду».

Лидирует Китай

Инвесторам стоит обратить внимание на тот факт, что Китай доминирует в сфере робототехники с использованием искусственного интеллекта, будь то человекоподобные роботы или другие устройства, и разрыв с США увеличивается.

«Становится очевидным, что государственная поддержка «воплощённого ИИ» в Китае может быть гораздо более масштабной, чем в любой другой стране, что способствует дальнейшим инновациям и накоплению капитала, — говорит Шэн Чжун, руководитель отдела промышленных исследований Morgan Stanley. — По нашему мнению, Китаю необходимо укрепить свои позиции в области ИИ-робототехники, прежде чем конкуренты, в том числе США, обратят на это более пристальное внимание».

Китайские участники цепочки поставок в настоящее время работают над различными решениями для повышения производительности своих компонентов за счёт новых конструктивных решений, новых материалов, усовершенствованных производственных процессов и алгоритмов искусственного интеллекта для устранения недостатков в точности.

«На данном этапе в США есть несколько ведущих игроков в области проектирования и разработки гуманоидов, но Китай может их догнать, когда гуманоиды будут готовы к применению и массовому производству, благодаря своей мощной самодостаточной цепочке поставок», — говорит Чжун.

В то же время в США существует не так много альтернатив для многих компонентов человекоподобных роботов, таких как винты, редукторы, двигатели и аккумуляторы. Почти всем разработчикам роботов в мире по-прежнему требуются критически важные компоненты из Китая и других стран Азии.

«Хотя ещё слишком рано говорить о том, кто станет абсолютным лидером в гонке за превосходство в области человекоподобных роботов, США необходимо внести существенные изменения в производственные мощности, систему образования и национальную политику, чтобы оставаться конкурентоспособными в этой сфере», — говорит Джонас.

Для получения более подробной информации и проведения анализа обратитесь к представителю Morgan Stanley или финансовому консультанту за полным отчетом «Глобальный рынок стоимостью 5 триллионов долларов» (29 апреля 2025 г.).

 

 

К чему готовиться технологическим стартапам, над чем работать чтобы быть в числе первых инноваторов, снять сливки с нарождающегося рынка, чем уже занимаются технологические компании и изобретатели - малые и гиганты

 

Стратегии для технологических стартапов: Как захватить лидерство в революции домашней робототехники

Статья ясно показывает: к 2050 году нас ждет миллиард роботов и рынок в $5 триллионов. Чтобы войти в число первых инноваторов, стартапам нужно фокусироваться на ключевых трендах и преодолении существующих барьеров.

Вот на чем работать прямо сейчас:

1. Решайте "Проблему Хаоса Дома" (Главный Технологический Барьер):

• ИИ для навигации в неструктурированной среде: Развивайте алгоритмы, позволяющие роботам надежно ориентироваться среди разбросанных игрушек, домашних животных, мебели. Учите их предсказывать движение людей.

• Манипуляция сложными объектами: Инвестируйте в разработку универсальных захватов и систем компьютерного зрения для безопасного взаимодействия с хрупкими предметами (вазы), мягкими тканями (одежда), жидкостями и продуктами разной формы.

• Контекстное понимание: Робот должен не просто выполнять команду "убери", а понимать что куда именно убрать (грязная чашка -> в посудомойку, чистая одежда -> в шкаф).

2. Добивайтесь Ценовой Доступности (Ключ к Массовому Рынку):

• Модульность: Создавайте платформы, где базовая модель (мобильность, навигация, связь) дополняется съемными модулями (манипулятор для кухни, пылесос, монитор для ухода). Позволяет пользователям начать с малого и масштабироваться.

• Беспилотные технологии как база: Используйте и адаптируйте относительно дешевые сенсоры (лидары, камеры) и ПО из индустрии беспилотных автомобилей для навигации.

• Облачные сервисы и подписки: Перенесите часть вычислительной нагрузки (сложное распознавание, обучение новым навыкам) в облако. Предлагайте модели подписки на ПО или премиум-функции.

• Локализация производства: Снижайте затраты на логистику и импортные пошлины.

3. Сделайте Персонализацию и Адаптивность Стандартом:

• ИИ, который учится у пользователя: Робот должен запоминать предпочтения (как крепко вы любите кофе, где хранятся специи, график приема лекарств), привычки и адаптироваться под них.

• Интеграция с медицинскими данными: Разрабатывайте решения (особенно для кухни и ухода), учитывающие диеты, аллергии, хронические заболевания пользователя на основе синхронизации с медприложениями (с соблюдением КЗ!).

• Эмоциональный интеллект (для соцроботов): Улучшайте распознавание и адекватный ответ на эмоции пользователя (не просто "плохое настроение -> включить музыку", а более тонкие реакции).

4. Строите Экосистемы и Обеспечивайте Безопасность:

• Открытые API и интеграции: Робот должен быть "мозгом" умного дома. Обеспечьте легкую интеграцию с популярными платформами (Google Home, Apple HomeKit, Яндекс Алиса, отечественные аналоги) и устройствами (холодильник, плита, камеры).

• Кибербезопасность как приоритет №1: Встраивайте защиту с самого начала разработки (secure by design). Регулярные обновления, шифрование данных, аутентификация пользователя. Устраняйте уязвимости, выявленные исследователями (как в примере из статьи).

• Энергоэффективность: Внедряйте решения как в роботах-уборщиках (солнечные панели, рекуперация) для автономности.

5. Фокусируйтесь на Востребованных Нишах и Социальных Вызовах:

• Уход за пожилыми (Silver Tech): Разрабатывайте роботов не только для физической помощи (предотвращение падений, подъем), но и для когнитивной поддержки, напоминаний, социального взаимодействия (борьба с одиночеством). Учитывайте российский демографический тренд.

• Доступные "Рабочие Лошадки": Роботы-пылесосы и мойщики окон доминируют в спросе. Улучшайте их, снижайте цену, добавляя ИИ (анализ типа загрязнения, оптимизация маршрута).

• Кухонные помощники следующего поколения: Не просто готовка по рецепту, а полный цикл: планирование меню с учетом бюджета/предпочтений, заказ продуктов, приготовление, уборка. Акцент на персонализацию под здоровье.

Чем уже занимаются лидеры рынка (и на что ориентироваться):

• Гиганты (Samsung, Google, Amazon): Развивают экосистемы умного дома с роботом в центре (AI Home), инвестируют в ИИ для навигации и взаимодействия, работают над облачными платформами для робототехники.

• Инновационные стартапы и Лаборатории: Создают узкоспециализированные решения (роботы-компаньоны для детей с аутизмом - Jibo/MIT), физические помощники для пожилых (MRBA/Singapore), роботы для сложной манипуляции на кухне. Тестируют применение в реальных условиях (Pepper в домах престарелых).

• Российский контекст: Компании наращивают штат разработчиков (20% в год), фокусируются на импортозамещении и доступных сегментах (роботы от 1500 руб.). "Росатом" и др. крупные игроки ставят амбициозные цели по доле рынка. Государство поддерживает скидками.

Ключевые выводы и призыв к действию для стартапов:

1. Не пытайтесь создать "универсального робота-дворецкого". Сфокусируйтесь на решении одной конкретной, болезненной проблемы (уборка определенного типа, надежная помощь пожилому в конкретной ситуации, персонализированное приготовление еды при конкретных ограничениях) лучше всех.

2. Цена и ценность – ваши союзники. Демократизация – главный тренд. Ищите способы сделать ваше решение доступным (модули, подписка, локализация) и очевидно полезным.

3. Безопасность (физическая и кибер) – не фича, а must-have. Без этого доверия не будет.

4. Интеграция – сила. Ваш робот должен легко вписываться в существующую цифровую жизнь пользователя.

5. Смотрите на социальные тренды. Старение населения, дефицит персонала, потребность в персонализации – ваши возможности.

6. Действуйте быстро. Рынок растет экспоненциально. Те, кто займет ниши и отточит технологии сейчас, будут определять стандарты и "снимут сливки" в эпоху массовой роботизации домов.

Будущее не просто наступает – оно конструируется. Технологические стартапы, которые решат реальные проблемы в доступных нишах с помощью прорывного ИИ и робототехники, станут драйверами новой эры человеко-машинного взаимодействия у нас дома.

Вот ключевые направления для технологических стартапов, основанные на анализе трендов и прогнозов до 2050 года:

1. Снижение стоимости и доступность (Быстрый вход на рынок)
• Разработка модульных платформ: создание базовых «скелетов» роботов с возможностью апгрейда (как смартфоны).
• Использование композитных материалов для удешевления корпусов (аналогия: переход от металла к пластику в автоиндустрии).
• Пример: Стартапы вроде Unitree Robotics уже предлагают ходячих роботов за $16k вместо $150k.

2. Узкоспециализированные помощники (Где гиганты не доминируют)
• Для пожилых: Роботы с функциями мониторинга здоровья (датчики давления, распознавание падений), а не только общения.
• Кухонные ассистенты: Системы, адаптирующие рецепты под диеты (диабет, аллергии) + интеграция с доставкой продуктов.
• Локальная экосистема: Роботы для специфичных задач (чистка снега, уход за огородами) с учетом региональных потребностей.

3. Интеграция в умный дом (Обязательный элемент)
• Разработка ОС для роботов как центра управления умным домом (аналог Android в робототехнике).
• Фокус на энергоэффективности: Солнечные панели на корпусе, рекуперация энергии при движении.
• Пример: Samsung AI Home уже тестирует такие решения.

4. Безопасность и доверие (Критический барьер)
• Киберзащита: Защита от взлома камер и микрофонов (стартапы вроде Cynerio специализируются на медроботах).
• Этический ИИ: Системы объяснения решений робота («Почему ты предложил эту таблетку?»).
• Данные: Робот должен хранить 100% персональных данных локально, а не в облаке.

5. Персонализация и эмоциональный интеллект (Прорывная ниша)
• Адаптация под привычки пользователя: От расписания уборки до тона голоса.
• Для детей: Роботы-компаньоны для развития социальных навыков (аутизм, СДВГ) с сертификацией как медтехника.
• Тренд: Робот Jibo (MIT) уже анализирует эмоции по лицу, но рынок требует большего.

Что делают конкуренты сейчас?

НаправлениеГиганты (Tesla, Samsung)Стартапы

Универсальные роботы	Optimus, Atlas (дорого, R&D)	Узкие задачи (мойка окон, уход за садом)
Данные	Сбор big data для ИИ	Локальная обработка + приватность
Бизнес-модель	Продажа устройств ($20k+)	Аренда, подписка ($200/мес)

Риски, которые игнорируют:
• Юридическая пустота: Нет законов о правах роботов, ответственности за ошибки.
• Социальное сопротивление: 43% людей не готовы доверить роботу уход за родственниками (опрос PEW Research, 2024).

Стратегия для стартапов:

A[Прототип для масс-маркета] --> B{Пример: робот-полотер
за $1.5k} A --> C[Сбор данных для ИИ] C --> D[Апгрейд до премиум-функций] D --> E[Интеграция в экосистемы
(Умный дом, телемедицина)]

Куда бежать?

• Короткий срок: Роботы для уборки/ухода за пожилыми с фокусом на price-performance (аналог Xiaomi в робототехнике).

• Средний срок: Платформы для разработчиков (API, симуляторы).

• Долгий срок: Гибриды «биороботы» (мышечные ткани + механика) для деликатных задач.

Главное: Не пытайтесь создать универсального гуманоида — это поле гигантов. Ищите ниши, где робот решает одну проблему в 10 раз лучше/дешевле аналогов.

детальный разбор сфер применения роботов и эволюции их использования, а также ключевые отличия андроидов от гуманоидов:

Где работают роботы сейчас (2025)

СфераПримерыДоля рынка

Промышленность	Сварка (Fanuc), сборка (KUKA), покраска (ABB)	65%
Логистика	Сортировка (Amazon Kiva), складские AMR (Locus Robotics)	12%
Медицина	Хирургия (da Vinci), дезинфекция (Xenex), реабилитация (Cyberdyne HAL)	8%
Сельское хозяйство	Автономные тракторы (John Deere), доильные роботы (Lely)	6%
Бытовые услуги	Пылесосы (iRobot), газонокосилки (Husqvarna)	5%
Общественные места	Навигация (Pepper), уборка улиц (BEAR Robotics)	4%

Прогноз на 2030 год

1. Здравоохранение 2.0

   • Роботы-диагносты с ИИ для первичного осмотра

   • Микрохирургические нанороботы для точечной доставки лекарств

   • Пример: Siemens Healthineers уже тестирует роботизированные лаборатории.

2. Умные города

   • Рой дронов для мониторинга дорожного трафика (Zipline)

   • Автономные мусоровозы (Volvo)

   • Данные: К 2030 >30% городов внедрят муниципальные робосистемы (McKinsey).

3. Персонализированный ритейл

   • Роботы-консультанты с распознаванием эмоций (Temi)

   • Беспилотные микромаркеты на колесах (Nuro)

4. Строительство

   • 3D-печать зданий роботами (Apis Cor)

   • Автономные экскаваторы (Built Robotics)

Сценарий 2050 года

1. Персональные ассистенты

   • Роботы-компаньоны для пожилых с функциями телемедицины

   • Прогноз: 80 млн домашних гуманоидов (Morgan Stanley)

2. Космическая инфраструктура

   • Роботы-шахтеры на астероидах (Planetary Resources)

   • Сборщики орбитальных станций (Gitai)

3. Экология

   • Океанские роботы для борьбы с микропластиком (Clear Blue Sea)

   • Лесные дроны-пожарные (BurnBot)

4. Образование

   • Учителя-андроиды с адаптивными программами обучения

   • Этика: В Японии тестируют робота Saya как преподавателя младших классов.

Чем отличаются андроиды от гуманоидов?

КритерийГуманоидыАндроиды

Внешность	Антропоморфная форма (2 руки/ноги), но без детализации лица	Копирует человека: кожа, мимика, движения
Цель создания	Функциональность (поднять груз, пройти в дверь)	Имитация человека (uncanny valley)
Технологии	Датчики, ИИ, механика	Биомиметика, искусственные мышцы, ИИ
Примеры	Boston Dynamics Atlas, Tesla Optimus	Hanson Robotics Sophia, Engineered Arts Ameca
Стоимость	$20K-500K	$100K-3M+
Главный вызов	Баланс и адаптация к среде	Преодоление "зловещей долины"

Ключевые тренды эволюции

1. От специализации к универсальности
   2025: Робот-пылесос → 2050: Робот-домоуправитель (уборка/готовка/безопасность)

2. От инструмента к партнеру
   Промышленные манипуляторы → Социальные роботы (PARO для терапии деменции)

3. Гибридизация платформ
   Дрон + роборука (Skydio X10) для инспекции трубопроводов.

Для стартапов: Фокус на нишах, где роботы решают проблемы 10x эффективнее людей (например, инспекция опасных объектов) или создают принципиально новые возможности (роботы-реабилитологи с нейроинтерфейсом). Андроиды останутся нишевым продуктом из-за сложности и цены, тогда как функциональные гуманоиды — массовым рынком.

 

 

 

 

1.1. Подготовка к IPO

Due Diligence (комплексная проверка компании)
Цель: Оценка готовности бизнеса к IPO и выявление рисков.
Что включает:
- Финансовый аудит – проверка отчетности по МСФО/GAAP, долговой нагрузки.
- Юридический аудит – анализ корпоративной структуры, лицензий, судебных рисков.
- Налоговый аудит – проверка соблюдения налогового законодательства, выявление "серых" схем.
- Комплаенс-проверка – соответствие AML, санкционным спискам, биржевым требованиям.
Пример: Перед IPO X5 Group (2021) проводился аудит активов и договоров франшизы.

Реструктуризация бизнеса
Цель: Оптимизация структуры для привлекательности инвесторам.
Методы:
- Создание холдинга – например, выделение IT-активов в отдельную юрлицо (как VK Group).
- Очистка активов – продажа непрофильных активов (как "Яндекс" с "Яндекс.Деньгами").
- Офшоризация – регистрация материнской компании в дружественной юрисдикции (Кипр, ОАЭ).
Пример: Mail.ru Group перед IPO объединила активы в холдинг в Нидерландах.

Подготовка документов
Ключевые документы:
- Проспект эмиссии – детализация бизнес-модели, рисков, финансовых показателей (требуется по закону № 39-ФЗ).
- Корпоративные решения – протоколы собраний акционеров о выпуске акций.
- Раскрытие информации – отчеты по стандартам ЦБ РФ или SEC (для зарубежных IPO).
Пример: Проспект Ozon (2020) содержал 400+ страниц с анализом e-commerce рынка.

Соответствие регуляторным нормам
Требования:
- Закон "О рынке ценных бумаг" – минимальный объем раскрытия данных.
- Правила биржи – например, листинговые требования Московской биржи (прибыль за 3 года или капитализация от 5 млрд руб).
- Санкционные ограничения – проверка инвесторов из "недружественных" стран.

1.2. Корпоративное право

Создание оптимальной структуры владения
Варианты:
- Офшоры (Кипр, Люксембург) – для налоговой оптимизации и защиты активов.
- СПВ (специальные проектные компании) – для изоляции рисков (например, в инфраструктурных проектах).
- Трасты – для защиты активов основателей (как у совладельцев Wildberries).
Пример: "Русагро" перед IPO использовала кипрский холдинг.

Защита миноритариев
Инструменты:
- Дивидендная политика – фиксированный % от прибыли (например, 20-30% как у "Новатэка").
- Tag-along права – возможность продажи акций миноритариями при сделке мажоритария.
- Ограничение dilution – запрет на допэмиссии без одобрения миноритариев.

Работа с инвесторами
Документы:
- Акционерные соглашения – регулируют права голоса, блокировку продажи акций.
- Drag-along – принудительный выкуп акций при продаже компании.
Пример: В IPO "Полюса" было соглашение о блокировке продажи акций на 180 дней.

2.1. Оптимизация налогообложения перед IPO

Выбор юрисдикции. Преференциальные режимы в РФ**:

• ТОСЭР/ТОР Льготы Нулевой налог на прибыль 5-10 лет, сниженные страховые взносы. "Дальневосточный гектар"
• САР, ОАР (о. Русский) Льготы 0% налог на прибыль для иностранных компаний, упрощенная валютная отчетность. "Роснефть", "Сбер"
• ОЭЗ (ППТ, ТВТ) Льготы Таможенные льготы, сниженная ставка по налогу на имущество. "Камаз", "Хендэ"
• Сколково/Иннополис Освобождение от НДС, налога на прибыль, страховых взносов. "Яндекс", "Тинькофф"
• АЗ РФ Льготы Сниженные ставки по налогу на добычу полезных ископаемых (НДПИ). "Новатэк", "Лукойл"

Стратегия:
- IT-компании – регистрация в Иннополисе (льготы до 2030 г.).
- Промышленность – вход в ТОР "Столица Арктики" (льготы по НДПИ).

Налоговые льготы
Для IT:
- 0% налог на прибыль (до 2024 г. – для аккредитованных Минцифры).
- Сниженные страховые взносы (7,6% вместо 30%).
Для электроники:
- Компенсация 50% затрат на НИОКР (для разработчиков ЭКБ).

Схемы выплаты дивидендов
Оптимизация:
- Через кипрскую холдинговую компанию – ставка 5% (по DTT с РФ).
- Реинвестирование в ОЭЗ – отсрочка налога при вложении прибыли в развитие.
Пример: "Мегафон" использует кипрскую структуру для выплат дивидендов.

---

Вывод
- Due Diligence и реструктуризация – ключевые этапы для снижения рисков IPO.
- Корпоративное право защищает интересы основателей и инвесторов.
- Налоговые льготы в ТОСЭР/САР/ОЭЗ позволяют сэкономить до 30% затрат.
- Дивидендные схемы через офшоры или льготные зоны минимизируют налоги.

Для успешного IPO важно сочетание юридической чистоты, налоговой эффективности и инвестиционной привлекательности.