Материал портала bpms.ru
Анализ прогнозов Гартнера на 2019-2023 годы показывает, что многие из них сбылись, хотя и с различной степенью успешности.
Рассмотрим основные тренды и их реализацию.
### 1. Автономные объекты
**Сбывшиеся аспекты:**
- Использование роботов и дронов в различных отраслях, включая безопасность (например, роботы Knightscope) и сельское хозяйство.
- Рост применения автономных транспортных средств.
**Причины успеха:**
- Технологический прогресс в области ИИ и сенсоров.
- Увеличение инвестиций в автоматизацию и роботизацию.
Прогнозы Gartner на 2019-2023 годы относительно автономных объектов, включая беспилотники и IoT, были основаны на ожиданиях значительного прогресса в области искусственного интеллекта и автоматизации.
Однако, как и в случае с любыми прогнозами, реальность оказалась более сложной.
Давайте рассмотрим, что из прогнозов сбылось, а что нет, а также причины, по которым некоторые ожидания не оправдались.
### Что сбылось:
1. Рост интереса к автономным объектам:
В течение 2019-2023 годов наблюдался значительный рост интереса к автономным системам, включая дронов и автономные транспортные средства.
Множество компаний начали разрабатывать и внедрять технологии, связанные с автономией.
2. Развитие технологий ИИ:
Технологии машинного обучения и глубокого обучения продолжали развиваться, что позволило улучшить способности автономных систем в распознавании объектов, планировании и принятии решений.
3. Применение в различных отраслях:
Автономные объекты начали находить применение в таких областях, как сельское хозяйство (например, дроны для мониторинга полей), логистика (автономные грузовики) и даже в бытовой технике (умные устройства).
### Что не сбылось:
1. Широкое внедрение автономных транспортных средств:
Хотя тестирование автономных автомобилей продолжалось, массовое внедрение таких транспортных средств не произошло.
Основными препятствиями стали законодательные ограничения, вопросы безопасности и общественное восприятие.
2. Полная автономия:
Многие автономные системы все еще требуют человеческого вмешательства. Например, дроны часто управляются операторами, а не действуют полностью автономно.
3. Интеграция с IoT:
Хотя IoT продолжает развиваться, интеграция автономных объектов с IoT-системами не достигла ожидаемого уровня. Проблемы с совместимостью, безопасностью данных и стандартами остаются актуальными.
### Причины, по которым прогнозы не сбылись:
1. Технические ограничения:
Несмотря на прогресс в области ИИ, многие технологии все еще не достигли необходимого уровня надежности и безопасности для полной автономии.
2. Регуляторные барьеры:
Законы и нормативные акты в разных странах не всегда поддерживают внедрение автономных технологий.
Это создает значительные задержки в коммерческом использовании.
3. Общественное восприятие:
Существуют опасения по поводу безопасности и этики использования автономных систем.
Это влияет на принятие технологий как со стороны потребителей, так и со стороны бизнеса.
4. Экономические факторы:
В условиях экономической неопределенности компании могут быть менее склонны инвестировать в новые технологии, особенно если они требуют значительных вложений.
### Заключение:
Прогнозы Gartner на 2019-2023 годы относительно автономных объектов были в значительной степени обоснованными, однако реальность оказалась более сложной.
Прогресс в области технологий ИИ и рост интереса к автономным системам продолжаются, но многие из ожиданий по поводу их внедрения и применения не оправдались из-за технических, регуляторных и социальных факторов.
В будущем, вероятно, мы увидим дальнейшее развитие автономных объектов, но их интеграция в повседневную жизнь может занять больше времени, чем ожидалось.
### 2. Дополненная аналитика
**Сбывшиеся аспекты:**
- Автоматизация анализа данных и рост числа "гражданских" аналитиков.
- Внедрение инструментов, позволяющих бизнесу извлекать ценную информацию из больших данных.
**Причины успеха:**
- Развитие платформ машинного обучения и доступность инструментов для анализа данных.
- Потребность в более быстрой и эффективной обработке данных.
### 3. Разработка приложений на основе ИИ
**Сбывшиеся аспекты:**
- Увеличение числа разработчиков, использующих ИИ в своих приложениях.
- Появление инструментов, автоматизирующих часть задач разработки.
**Причины успеха:**
- Доступность облачных платформ и API для интеграции ИИ.
- Упрощение процессов разработки, что привлекает больше "гражданских" разработчиков.
### 4. Цифровые двойники
**Сбывшиеся аспекты:**
- Применение цифровых двойников в производстве и управлении процессами.
- Увеличение использования в IoT.
**Причины успеха:**
- Развитие технологий IoT и больших данных.
- Потребность в мониторинге и оптимизации процессов в реальном времени.
### 5. Усиление периферии
**Сбывшиеся аспекты:**
- Рост периферийных вычислений, особенно в IoT.
- Увеличение числа устройств с обработкой данных на месте.
**Причины успеха:**
- Потребность в снижении задержек и увеличении скорости обработки данных.
### 6. Технологии погружения
**Сбывшиеся аспекты:**
- Увеличение использования AR и VR в бизнесе и обучении.
- Появление новых приложений для взаимодействия с пользователями.
**Причины успеха:**
- Развитие аппаратного обеспечения и программного обеспечения для AR/VR.
### 7. Блокчейн
**Сбывшиеся аспекты:**
- Применение блокчейна в финансах, цепочках поставок и других отраслях.
**Причины успеха:**
- Потребность в прозрачности и безопасности транзакций.
### 8. Умные пространства
**Сбывшиеся аспекты:**
- Развитие умных городов и интеграция технологий в повседневную жизнь.
**Причины успеха:**
- Рост интереса к устойчивому развитию и умным технологиям.
### 9. Цифровая этика и приватность
**Сбывшиеся аспекты:**
- Увеличение внимания к вопросам приватности и этики данных.
**Причины успеха:**
- Ужесточение регуляторных норм и рост осведомленности потребителей.
### 10. Квантовые компьютеры
**Сбывшиеся аспекты:**
- Исследования и разработки в области квантовых вычислений продолжаются, но коммерческое применение пока ограничено.
**Причины неудачи:**
- Технология все еще находится на ранних стадиях развития и требует значительных инвестиций.
### Общий вывод
Прогнозы Гартнера на 2019-2023 годы в целом сбылись, особенно в области ИИ, аналитики данных и автономных технологий. Основные причины успеха включают технологический прогресс, рост инвестиций и потребность бизнеса в инновациях. Однако некоторые прогнозы, такие как квантовые компьютеры, требуют больше времени для реализации.
Что представляет собой объединение BRICS+ БРИКС?
- Сравнивать БРИКС с НАТО и считать военным союзом - некорректно
- Сравнивать БРИКС с ОПЕК - некорректно
- BRICS+ Сравнение с Ген. Ассамблеей, Сов.Безом ООН, МАГАТЭ
- Мнение о взаимодействии БРИКС. Ян Арт
- Сравнивать БРИКС с Евросоюзом - некорректно
- Чем является BRICS+
- Является ли БРИКС политическим союзом?
- Является ли Брикс торговым союзом?
- Является ли Брикс экономическим союзом?
Почему в России (в Татарстане в частности) инвесторы - иностранные компании (Китая, Ирана, Бразилии, Индии, Египта, ОАЭ, Саудовская Аравии, Эфиопии) предпочитают размещение на территории:
- ТОСЭР (ТОР) территорий опережающего социально-экономического развития в моногородах;
- особых экономических зон ОЭЗ всех типов (промышленно- производственного ППТ, технико-внедренческого ТВТ, портового ПТ),
- промышленных технопарков,
- индустриальных парков,
- агро-парков
- эко-парков
- био-техно-парков
- других специально подготовленных промышленных зон или преференциальных территорий?
При необходимости - обращайтесь к нам!
Мы можем рассчитать Вам эффект от реализации проекта на территории индустриального парка, технопарка, особой экономической зоны (преференциальной территории) с учетом льгот.
Сегодня дать ответ на вопрос "Где размещаться?" - это означает провести многофакторный анализ - оценить значение и влияние на экономику проекта целой группы важных факторов:
- близость к источникам сырья, стоимость их получения, добычи с учетом доставки, цепочки логистики сырья
- рынки сбыта, близость к клиентам, наличие распределительных центров, цепочки логистики сбыта
- стоимость земли и объектов недвижимости, земельные преференции, возможности получить землевладение на долгосрочную стратегическую перспективу
- наличие и стоимость персонала, с учетом стоимости найма, обучения, подготовки кадров, квалификации, динамики трудовых миграций,
- доступность и качество транспортной инфраструктуры,
- наличие и мощности инженерной инфраструктуры,
- наличие социальной инфраструктуры,
- уровень развития предпринимательской среды, партнерства
- экология, наличие инфраструктуры и региональные тарифы на утилизацию отходов,
- конкурентная среда, уровень нечистоплотной конкуренции и злоупотребления служебным положением (коррупция),
- безопасность бизнеса, гарантии стабильности и сохранности бизнеса, инвестиционный климат,
- поддержка региональных и местных органов власти в широком круге вопросов,
- уровень конкуренции за ресурсы и рынок сбыта,
- налоговые льготы, возможность зафиксировать льготы в ОЭЗ, ТОСЭР, СПИК, СЗПК,
- тарифная политика, возможность зафиксировать тарифы в СПИК, СЗПК,
- сложившиеся кооперационные связи или вероятность их выстраивания,
- вероятность соблюдения договоренностей по всем значимым позициям договоров,
- и т.д. и т.п. факторы
При необходимости - обращайтесь к нам!
Также мы можем помочь Вам законно снизить налоги.
Путем применения законных налоговых льгот и преференций (по НК РФ и региональным законам - субъектов РФ):
- проверка (подходят ли Ваши компании под какие-либо)
- подготовка компании для применения налоговых льгот
- иногда - реструктуризация компании
- иногда выделение раздельного учета операций внутри компании
Мы можем помочь Вам получить льготные деньги:
Путем участия в программах и конкурсных отборах (по федеральным и региональным НПА):
- субсидии
- гранты
- целевые бюджетные средства
- льготные займы фондов
- льготные кредиты банков
- земельные участки без торгов
- льготные ставки аренды земли и имущества
При необходимости - обращайтесь к нам!
Субъекты применяющие меры поддержки в виде налоговых льгот, грантов, субсидий, преференций
При необходимости - обращайтесь к нам!
Чем еще мы можем быть полезны?
Мы делимся с Вами своим опытом и экспертным мнением:
- Отвечаем на вопрос: "Где взять деньги?"
- Разъясняем понятия и термины, доносим суть
- В чем отличия бизнес-модели объекта:
- индустриальный парк?
- промышленный технопарк?
- агро (промышленный) парк?
- Проверяем компетенции и уровень понимания команды,
- Проверяем готовность команды начать и завершить проект,
- Обучаем команду недостающим знаниям и навыкам,
- Команда перенимает знания - учится - в работе по проекту,
- Разъясняем простым языком - "разжевываем" - сложную и объемную информацию,
- Избавляем от необходимости:
- прочтения 100х страниц разной документации,
- прочтения 100х страниц законов, НПА,
- просмотра 100х часов семинаров, презентаций
- траты 100х часов поиска экспертов, обладателей информации, носителей компетенций
- траты 100х часов назначения и проведения встреч,
- траты 100х часов на вопросы/ответы,
- траты 100х часов на разговоры: полезные и "не очень",
- покупки специализированного ПО,
- другие расходы на свой штат
- Мы даем "сухой остаток" - итог, квинтэссенцию полезности,
- Отвечаем на вопросы:
- Какие есть программы, льготные финансы?
- На что дают деньги?
- Кому дают, а кому - нет?
- Как в них участвовать?
- Какие требования?
- Какие есть "подводные камни"?
- Что влияет на повышение вероятности "победы"?
- Как повысить шансы заявки победить?
- Какие суммы реально получить?
- Какая документация нужна?
- Как ее сделать?
- Чем мы можем посодействовать?
- Как лучше "упаковать" проект?
- Много других плюсов привлечения экспертов на аутсорсинг
Чем еще мы можем быть полезны?
- Концепция развития
- Консультации по бизнес-модели
- Оценка и сравнительный выбор вариантов з/у под производство с оптимальными условиями размещения, в которых вы получите дополнительный эффект от льгот, субсидий и преференций резидента.
- Выбор места размещения. Обследования. Мастер-план
- Проектирование (ПИР, разработка ПСД)
- Финансово-экономическое моделирование и бизнес-планирование
- Экономичность аутсорсинга в альтернативу штату
- Подробное ТЗ на разработку документации
- Бизнес план УК, девелопера парка, резидентов парка
- Услуги УК, тарификация
- Юридические документы, регламенты
- Заявка УК или резидента парка по ПКМ РТ 507 на льготы, субсидии, преференции, льготные займы
- Заявка УК или резидента парка по ПКМ РТ 505 на компенсацию части тарифа по потребленной и оплаченной электроэнергии
- Концепция развития объекта
- Концепция развития ОРЦ, ЛАЦ, РЦ, ОРТПЦ
- Консультации по бизнес-модели
- Бизнес план УК, девелопера, резидентов
- Услуги УК, тарификация
- Юридические документы, регламенты
- Заявка УК или резидента парка по ПКМ РТ 507 на льготы, субсидии, преференции, льготные займы, по ПКМ РТ 505 на компенсацию части тарифа по потребленной и оплаченной электроэнергии
- Бизнес-план БП и финансовая модель (ФЭМ) резидентов территорий опережающего социально-экономического развития ТОСЭР, ТОР на Дальнем Востоке и в моногородах, в ЗАТО
- Бизнес-план БП и финансовая модель (ФЭМ) резидентов Арктической зоны - АЗ РФ, ТОР “Столица Арктики”,
- Бизнес-план БП и финансовая модель (ФЭМ) резидентов специальных административных районов - САР на территориях острова Русский (Приморский край) и острова Октябрьский (Калининградская область)
- Бизнес-план БП и финансовая модель (ФЭМ) резидентов особых административных районов - ОАР в Республике Крым и городе Севастополе
- Бизнес-план БП и финансовая модель (ФЭМ) резидентов особых экономических зон ОЭЗ всех типов - промышленно- производственного ППТ, технико-внедренческого ТВТ, портового ПТ, туристско-рекреационного ТРТ,
- Бизнес-план БП и финансовая модель (ФЭМ) резидентов СЭЗ в Республике Крым и городе федерального значения Севастополе, Калининградской области, Донецкой Народной Республики, Луганской Народной Республики, Запорожской области и Херсонской области
- Бизнес-план БП и финансовая модель (ФЭМ) участников инновационного центра ИЦ Сколково,
- Бизнес-план БП и финансовая модель (ФЭМ) резидентов и стартапы Иннополиса (Верхнеуслонской и Лаишевской площадок)
- Бизнес-план БП и финансовая модель (ФЭМ) участников региональных инвестиционных проектов РИП,
- Бизнес-план БП и финансовая модель (ФЭМ) участников специальных инвестиционных контрактов СПИК,
- Бизнес-план БП и финансовая модель (ФЭМ) участников соглашений о защите и поощрении капиталовложений СЗПК,
- ИТ-компании, разработчики ПО, ПАК, включая аккредитованные Минцифры РФ (в реестре разработчиков ПО, ПАК),
- технологические предприниматели, технологические компании, выполняющие НИОКР, привносящие новшества, осуществляющие инновации, разрабатывающие технические и технологические решения, продукты, сервисы, применяемые в промышленности, сфере услуг, торговле, в быту, жизнедеятельности
- разработчики электроники - продукции радиоэлектроники РЭП, аппаратуры РЭА, электронной-компонентной базы ЭКБ, включая аккредитованные Минпромом РФ компании(в реестре разработчиков электроники АПК/ПАК),
- дизайн центры электроники, аккредитованные Минпромом РФ (в реестре разработчиков электроники АПК/ПАК),
- Бизнес-план БП и финансовая модель (ФЭМ) резидентов технопарков, включая промышленных
- индустриальных парков
- Бизнес-план БП и финансовая модель (ФЭМ) резидентов агро-парков
- Бизнес-план БП и финансовая модель (ФЭМ) резидентов эко-парков
- Бизнес-план БП и финансовая модель (ФЭМ) резидентов техно-парков
- Бизнес-план БП и финансовая модель (ФЭМ) резидентов био-техно-парков
- Бизнес-план БП и финансовая модель (ФЭМ) резидентов промышленных зон
- Бизнес-план БП и финансовая модель (ФЭМ) разработчиков электроники, ЭКБ, РЭП, РЭА (hardware оборудования), ПАК, ПО ЭВМ (software "софта") наукоемкой технологической продукции
- Бизнес-план БП и финансовая модель (ФЭМ) разработчиков аудиовизуальной продукции, анимационной, фильмов
- Бизнес-план БП и финансовая модель (ФЭМ) пользователей иных преференциальных режимов - использующих налоговые льготы или спецрежимы - УСН, АУСН Онлайн
- Бизнес-план БП и финансовая модель (ФЭМ) предпринимателей и предприятия агро-сферы (АПК)
- Бизнес-план БП и финансовая модель (ФЭМ) разных получателей грантов, субсидий (отраслевых, на производство конкретной продукции).
- Аккредитация индустриал. парка ППРФ 794
- Аккредитация пром. технопарка ППРФ 1863
- Аккредитация промышленного технопарка в сфере электроники ППРФ 1863, 1659,
- Аккредитация технопарка в сфере высоких технологий ППРФ 1381
- Аккредитация агробиотехнопарка (ППРФ 1007),
- Аккредитация экопромышленного парка (ППРФ 794),
- Аккредитация экотехнопарка (ППРФ 1863),
- Аккредитация агропромпарка (ППРФ 794),
- Аккредитация агропромтехнопарка (ППРФ 794, 1863),
Оригинал: Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2019
Источником прорывных бизнес-моделей будут блокчейн, квантовые вычисления, дополненная аналитика и искусственный интеллект.
В научной фантастике роботы с искусственным интеллектом могут играть роль «плохих парней», но в реальности ряд технологических гигантов используют их для обеспечения безопасности. В компаниях Microsoft и Uber роботы Knightscope K5 патрулируют парковки и другие площадки под открытым небом, предотвращая преступления. Роботы способны считывать номерные знаки, докладывать о подозрительной активности и собирать данные для владельцев.
Роботы с искусственным интеллектом — лишь один пример «автономных объектов», одной из топ-10 стратегических технологий по мнению Гартнер, обладающих подрывным потенциалом и открывающих возможности для бизнеса на следующие пять лет.
«Характерной чертой будущего станет повсеместное распространение умных устройств, предоставляющих все более интеллектуальные услуги» — сказал заслуженный аналитик Гартнер, вице-президент Дэвид Керли (David Cearley) на симпозиуме в Орландо, Флорида — «Мы называем это интеллектуальной цифровой сеткой:
- Интеллектуальная — место для ИИ есть практически в каждой существующей технологии, и он создает совершенно новые категории
- Цифровая — цифровой и физический миры сливаются, создавая эффект погружения
- Сетка — использование потенциала связей между расширяющимся множеством людей, предприятий, устройств, контента и услуг
Прогресс по этим трем направлениям будет обеспечивать процесс непрерывных инноваций в рамках перспективной стратегии», заявил Керли.
Топ-10 от Гартнер перечисляет новые, еще не ставшие общим местом тренды, которые будут переформатировать отрасли в период до 2023 года.
Тренд № 1: Автономные объекты
Будь то автомобили, роботы или сельское хозяйство, автономные объекты используют ИИ для выполнения задач, традиционно выполняемых людьми. Глубина интеллекта может быть разной, но все автономные объекты используют ИИ для более естественного взаимодействия с окружающей средой.
Можно выделить пять типов автономных объектов:
- Робототехника
- Транспортные средства
- Дроны
- Бытовая техника
- Агенты
Автономные объекты проникают в четыре среды: морскую, наземную, воздушную и цифровую.
Их возможности, координация и интеллект могут различаться — например, в диапазоне от воздушного беспилотника, управляемого человеком, до сельскохозяйственного робота, работающего в поле полностью автономно.
Это открывает широкую картину потенциальных применений, и практически каждое приложение, сервис и объект интернета вещей будут включать ИИ в том или ином виде — с целью либо полной автоматизации, либо дополнения процессов и действий, выполняемых человеком.
Направление развития систем ИИ во все большей степени будет определяться взаимодействующими автономными объектами, такими как рои беспилотников.
Начните изучать возможности автономизации, которые открывает встраивание ИИ в любые физические объекты, существующие в вашей организации.
Но учтите, что лучше ставить таким устройствам узкие задачи — они не обладают способностями человеческого мозга в части принятия решений, анализа или универсального обучения.
2021-2024 Регуляторные "песочницы" и полигоны
- 2024 Страхование рисков процесса разработки ИИ-технологий
- Закон о регуляторных песочницах ИТ СЦТ
- Как стать участником экспериментального правового режима?
- Какие ФЗ готовы к установлению ЭПР?
- НПА порядок экспериментального режима октябрь 2022
- Перечень СЦТ технологий регуляторных песочниц ИТ
- Порядок установления экспериментального режима октябрь 2022
- Регулятор в условиях СВО д/работать в режиме военного времени
- Реестр предложений об установлении экспериментального режима октябрь 2022
- Сбор инициатив - предложений об установлении экспериментального режима
- Хроника событий 2021-2022 установления экспериментального режима
- ЭПР для беспилотных авиационных систем
- ЭПР для беспилотных авиационных систем
- ЭПР для тестирования обмена промышленными данными
- ЭПР для транспортных средств ВАТС на а/дороге М-11 «Нева»
- Экспериментальный правовой режим в РФ с 2022 года
Тренд № 2: Дополненная аналитика
В распоряжении специалистов по анализу данных (data scientist) становится все больше данных для обработки, анализа, группировки и последующих выводов. Учитывая объем данных, становится нереальным изучить все потенциальные возможности. Это значит, что бизнес может пройти мимо ценных находок из-за того, что у экспертов не было возможности исследовать соответствующие гипотезы.
Дополненная аналитика представляет собой третью волну технологий анализа данных — теперь благодаря автоматическим алгоритмам эксперты по анализу данных получают возможность проверить больше гипотез. Наука об анализе данных вместе с платформами машинного обучения перевернули представление о возможностях извлечения из данных ценной для бизнеса информации.
«К 2020 году будут автоматизированы более 40% задач анализа данных»
Дополненная аналитика непредвзято выявляет скрытые паттерны. Хотя риск непреднамеренного создания предвзятых алгоритмов не исключен, в конце концов дополненная аналитика и автоматическое извлечение из данных бизнес-информации будут встроены в корпоративные приложения.
В период до 2020 года рост числа «гражданских», занимающихся анализом данных, будет в пять раз опережать рост профессионалов. Гражданские аналитики данных используют инструменты, в которых дополненный ИИ автоматизирует выявление наборов данных, формулирование гипотез и распознавания паттернов, обычно выполняемые профессионалами. Бизнес будет обращаться к таким гражданским специалистам, ища возможности более для широкого применения анализа данных. Гартнер прогнозирует, что к 2020 году более 40% задач анализа данных будут автоматизированы, что приведет к повышению производительности и более широкому вовлечению гражданских аналитиков данных. Сочетание гражданских специалистов и дополненной аналитики откроет более широкие возможности извлечения бизнес-информации из данных в интересах аналитиков, лиц, принимающих решения, и операционного персонала.
Тренд № 3: Разработка приложений на основе ИИ
Речь идет о средствах разработки, технологиях и лучших практиках встраивания ИИ в бизнес-приложения, а также об использовании ИИ в процессе разработки. Этот тренд имеет три измерения:
- Расширяется круг пользователей средств разработки решений на базе ИИ — теперь это инструмент, предназначенный не только для специалистов по анализу данных, предоставляющий инфраструктуру, фреймворки и платформы ИИ, но инструмент и для профессиональных разработчиков приложений, предоставляющий им платформы и сервисы ИИ. С их помощью профессиональный разработчик может встроить в приложение основанные на ИИ модели и функции, не обращаясь за помощью к профессиональному специалисту по анализу данных.
- Средства разработки решений на основе ИИ получают основанные на ИИ дополнительные функции, автоматизирующие часть задач разработчика. Дополненная аналитика, автоматическое тестирование, автоматическая генерация программного кода и автоматическая разработка решения позволят ускорить процесс разработки и привлечь к разработки приложений более широкий круг пользователей.
- Средства разработки с встроенным ИИ эволюционируют от поддержки и автоматизации непосредственно задач разработки приложений к автоматизации деятельности, относящейся к более высоким уровням стека процессов разработки (от развития бизнеса до проектирования бизнес-решений) за счет встроенной в средства разработки экспертных знаний предметной области.
Центр приложения усилий смещается с поддержки специалистов по анализу данных, работающих в связке с разработчиками, к поддержке разработчиков, действующих самостоятельно, используя предопределенные модели, которые предоставляются в виде услуги. Доступ к сервису получает большее число разработчиков, и он используется более эффективно. Эти тенденции также ведут к увеличению числа не профессиональных «гражданских» разработчиков приложений.
Подробнее: как найти экономически обоснованное применение для искусственного интеллекта
Тренд № 4: Цифровые двойники
Цифровой двойник — это цифровое представление, являющееся отражением реального объекта, процесса или системы. Цифровые двойники могут увязываться друг с другом, создавая таким образом двойники более крупных систем, таких как электростанция или город. Идея цифровых двойников не нова — она восходит к цифровым моделям в системах автоматизированного проектирования и онлайновым профилям клиентам, но у сегодняшних цифровых двойников есть четыре отличительные черты:
- Устойчивость моделей и их нацеленность на конкретную отдачу для бизнеса
- Связь с реальным миром, потенциально делающая возможными мониторинг и контроль в реальном времени
- Применение продвинутых методов анализа больших данных и искусственного интеллекта, открывающих новые возможности для бизнеса
- Возможность взаимодействовать с ними в рамках оценки сценариев «что если»
Сегодня цифровые близнецы в основном применяются в интернете вещей, где они предоставляют информацию о техническом состоянии и надежности, обеспечивают глубокое понимание возможных путей повышения эффективности и позволяют повысить качество принимаемых в компании решений. Начинают появляться и цифровые двойники организаций, в которых корпоративные процессы моделируются для их мониторинга в реальном времени с целью повышения эффективности.
Тренд № 5: Усиление периферии
Периферийные вычисления — это сетевая топология, в которой обработка информации, сбор и доставка контента осуществляются поблизости от источника информации с целью локализации трафика и уменьшения задержек. В настоящее время приоритеты этой технологии в основном определяются необходимостью работы элементов интернета вещей в автономном и распределенном режимах. Периферийные вычисления позволяют справляться с такими проблемами подключения к глобальной сети, как высокая стоимость и неприемлемые задержки. Также эта топология открывает возможности для реализации специфических цифровых бизнес- и ИТ-решений.
«Технологии и разум придут к точке, в которой соединятся люди, сотни периферийных устройств и накопленный опыт»
Гартнер ожидает, что в период до 2028 года в периферийные устройства все шире будут встраиваться сенсоры, запоминающие и вычислительные компоненты, продвинутый ИИ. В целом, периферия — множество разнообразных устройств от промышленных установок до смартфонов и автомобильных электрогенераторов — будет становиться все более интеллектуальной.
Тенденция № 6: Технологии погружения
В период до 2028 года коммуникационные платформы, изменяющие способ взаимодействия пользователя с миром, и такие технологии, как дополненная реальность (augmented reality — AR), смешанная реальность (mixed reality — MR) и виртуальная реальность (virtual reality — VR), изменяющие способ восприятия мира пользователем, сформируют новый опыт погружения. AR, MR и VR демонстрируют потенциал дальнейшего развития: следующее поколение VR позволит ощущать формы и отслеживать положение пользователя, а MR даст человеку возможность видеть собственный мир и взаимодействовать с ним.
К 2022 году 70% компаний попробуют использовать технологии погружения (immersive technologies) в интересах потребителей или для внутренних потребностей предприятия, а 25% внедрят их в промышленную эксплуатацию. Возможности коммуникационных платформ, диапазон которых варьируется от виртуальных личных помощников до чат-ботов, в будущем расширятся сенсорными каналами, определяющими эмоции по выражению лица, что сделает общение более интерактивным.
В итоге технологии и разум придут к точке, в которой соединятся люди, сотни периферийных устройств — от компьютеров до автомобилей — и накопленный опыт.
Тренд № 7: Блокчейн
Блокчейн является разновидностью распределенного реестра — это пополняемый список транзакционных записей, хронологически упорядоченных, криптографически подписанных, безотзывных, распространяемый по всем участникам сети. Блокчейн позволяет компаниям учитывать транзакции и работать с не доверенными контрагентами без привлечения центральной третьей стороны (то есть банка). Первоначально эта технология, значительно снижающая «трение» в бизнесе, нашла применение в финансах, а затем распространилась на госсектор, здравоохранение, производство, цепочки поставок и другие. Потенциально блокчейн способен снизить затраты, сократить время проведения расчетов и улучшить движение денежных средств.
Блокчейн также открыл дорогу множеству решений, которые используют отдельные его элементы и преимущества. Такие подходы, основанные на блокчейне, но не реализующие все его принципы, способны дать быстрый эффект, но они не реализуют модель широко распределенного децентрализованного консенсуса, которую обещает чистый блокчейн.
Подробнее: Руководство по блокчейну для ИТ-директоров
Тренд № 8: Умные пространства
Умное пространство — это физическая или цифровая среда, в которой люди и информационные системы взаимодействуют, создавая все более открытые, связанные, координированные и интеллектуальные экосистемы. Умные пространства будут формироваться в ускоренном темпе по мере того, как технологии становятся все более неотъемлемой частью повседневной жизни. Технологии, основанные на ИИ, периферийные вычисления, блокчейн и цифровые двойники — все эти тренды эволюционируют от изолированных решений к формированию умных пространств.
Умные пространства развиваются по пяти ключевым направлениям: открытость, связность, координация, интеллект и масштаб. Интеллектуальные пространства возникают и развиваются по мере того, как отдельные технологии выходят за пределы своих анклавов, формируя общую среду взаимодействия. Самым развитым примером умных пространств являются умные города, в которых на основе интеллектуальных шаблонов городских экосистем проектируются деловые, жилые и промышленные районы, и все они связываются через общественно-социальное сотрудничество.
Тренд № 9: Цифровая этика и приватность
Потребители все больше осознают ценность персональной информации, и их все больше беспокоит то, как она используется государственными и частными организациями. Предприятия, не уделяющие этому внимания, рискуют получить негативную обратную реакцию потребителей.
Рассуждения о неприкосновенности частной жизни должны быть основаны на этике и доверии. От вопроса «соответствуем ли мы требованиям?» надо переходить к вопросу «правильно ли мы действуем?»
Правительства выпускают все больше предписания для компаний, а потребители тщательно охраняют информацию о себе или удаляют ее. Чтобы быть успешной, компания обязана завоевывать и сохранять доверие клиентов, а также исповедовать собственные ценности, чтобы клиенты воспринимали ее как заслуживающую доверия.
Тренд № 10: Квантовые компьютеры
Квантовые компьютеры — это нетрадиционный тип компьютеров, основанных на квантовых состояниях элементарных частиц, представляющих информацию в виде квантовых битов или «кубитов». Квантовые компьютеры предлагают модель вычислений с экспоненциальным масштабированием и высокопараллельной обработкой.
Чтобы понять разницу между обычными и квантовым компьютером, представьте гигантскую книжную библиотеку: в то время как классический компьютер будет последовательно читать каждую книгу, квантовый компьютер будет читать все книги одновременно. Теоретически, квантовые компьютеры способны выполнять миллионы вычислений одновременно. Если квантовые компьютеры появятся в виде коммерчески доступного и надежного сервиса по разумной цене, то это переформатирует некоторые отрасли.
Реальные применения варьируются от персонализированной медицины до оптимизации распознавания образов. Эта технология пока находится в зачаточном состоянии, а это значит, что сейчас подходящее время для компаний, чтобы больше узнать о потенциальных ее применениях и оценить возможные последствия для безопасности. Оставляя в стороне определенные группы компаний, которым специфические квантовые алгоритмы способны дать существенное преимущество, остальные предприятия, составляющие большинство, до 2022 года могут оставаться на стадии предварительной разведки и приступить к использованию этой технологии позже.
Подробнее: Руководство по квантовым вычислениям для ИТ-директоров
Бонус: пять видов роботов, которые вы будете использовать в ближайшие пять лет
Оригинал: 5 Robots You’ll Use in 5 Years
Применение промышленных роботов постепенно ширится в течении уже 40 лет, но следующие пять лет будут отмечены бурным ростом. Все больше компаний из разных отраслей используют коммерческих роботов и дронов для складской обработки и для доставки, пациентам помогают медицинские роботы, а бытовые боты развлекают и выполняют несложные задачи.
- Чатботы и беспроводные колонки с голосовым ассистентом
Широко используемые в потребительском сегменте, они начинают проникать и в корпорации, где они находят применение в автоматизации поддержки сотрудников и клиентов, сервисном обслуживании и для назначения задач в режиме hands-free.
- Алгоритмы и продвинутая аналитика
Эти инструменты используют большие данные, чтобы давать юридические советы, для онлайнового размещения рекламы, оптимизации цен, медицинской диагностики и анализа снимков, в торговле иностранной валютой, акциями и облигациями и т.д. Алгоритмы быстрее человека и обходятся дешевле.
- Хирургические роботы
Они уже проникают в больничные операционные в качестве «помощников» и становятся маркетинговым инструментом (хирурги и пациенты требуют «робота»). Это присутствие будет быстро расширяться, стимулируемое технологическими новациями и снижением цен, расширением возможностей удаленного управления и повышением автономности хирургических роботов.
- Складские роботы
Роботы и коботы (коллаборативные роботы, помогающие человеку в выполнении его задач) все лучше справляются с несложной сборкой и автоматизацией цепей поставки и обходятся все дешевле.
- Летающие и плавающие дроны
Быстро расширяется применение дронов в сельском хозяйстве (обнаружение засухи и болезней растений), для видеонаблюдения и контроля объектов инфраструктуры и строительства, срочной доставки и спасения, оценки масштаба повреждений при авариях и стихийных бедствий, в нефтегазовой отрасли и энергетике для проведения осмотров и т.д.