NLP расшифровывается как Natural Language Processing (обработка естественного языка) — общее направление технологий искусственного интеллекта и компьютерной лингвистики

iPavlov
Natural Language Processing

Мы разговариваем на том или ином языке, не задумываясь. Для нас это что-то естественное. Но как с этим справляется компьютер, процессор которого не живой организм, а подложка из неорганических соединений: кремния и его оксида? Самое главное, зачем это вашему бизнесу? Давайте разберемся, как человек нашел общий язык с машиной.

NLP расшифровывается как Natural Language Processing (обработка естественного языка) — общее направление технологий искусственного интеллекта и компьютерной лингвистики. NLP изучает проблемы компьютерного анализа и синтеза текстов на естественных языках для реализации более удобной формы человеко-компьютерного взаимодействия (human-computer interaction, HCI).

Язык — уникальное свойство высокоуровневых систем, которое фактически является «протоколом» для коммуникации между людьми. Мысли преобразуются в текст с помощью данного протокола, который передается с помощью речи или символов таким образом, чтобы смысл был понятен другому человеку.

Алгоритмы анализа естественной речи Natural Language Processing

Работу искусственного интеллекта по анализу естественной речи можно сравнить с написанием диктанта по русскому языку. Устную речь мы переводим в письменную благодаря технологии преобразования речи в текст (speech-to-text), затем проверяем орфографию и пунктуацию (spell-checking), также используем автокоррекцию текста (autocorrect), выделяем основы и корни, подчеркиваем главные члены предложения, определяем основную мысль и цель текста. Если структурировать алгоритм NLP, получится следующая последовательность:

• Вход (input) Сначала нужно перевести информацию в формат, удобный для работы алгоритмов NLP (символы, слова). Если сообщение пришло в виде звукового файла, производится распознавание речи (приём и обработка звуковой волны), если в виде изображения — оптическое распознавание символов (Optical Character Recognition);
• Морфология (Morphology) Затем, при необходимости, производится корректировка опечаток в тексте (spell checking) и морфологический анализ полученной строки: лемматизация (процесс приведения слова к нормальной форме, например, в единственное число именительный падеж для существительного) или стемминг (получение основы слова);
• Семантика (Semantics) Далее идет семантический анализ текста. С помощью различных алгоритмов машинного обучения (Transformers, RNN, CNN и др.) получается некое представление текста (обычно в виде вектора), с помощью которого можно определить смысл текста;
• Контекст (Context) В случае с чат-ботами мы должны уметь не только определять смысл фразы с помощью машинного обучения, но и сохранять контекст диалога на протяжении всей беседы. Необходимость учитывать контекст диалога делает чат-боты одной из наиболее высокоуровневых задач в NLP, где используется большой набор алгоритмов (классификация, анализ тональности текста, алгоритмы предсказания следующего шага диалога), а также инструменты хранения информации (хранение в оперативной памяти, реляционные и нереляционные СУБД).

Зачем NLP вашему бизнесу?

Что касается бизнес-истории, на данный момент самым популярным воплощением технологии NLP являются виртуальные помощники, интеллектуальные цифровые ассистенты — внутрикорпоративные или клиентоориентированные.

Внутрикорпоративные цифровые ассистенты

Внутрикорпоративные цифровые ассистенты позволяют совершить переход бизнеса от модели «shareholder value» к модели «shared value», где под термином «share» подразумевается участие каждого из сотрудников в жизни корпорации посредством взаимодействия с персонализированным цифровым ассистентом. Сотрудники компании за доли секунд могут оформить документацию, узнать сколько отпускных дней осталось, подать заявку на командировку и много другое.

Клиентоориентированные ассистенты

Клиентоориентированные ассистенты фактически заменяют собой колл-центры: они взаимодействуют с заказчиками и потенциальными потребителями товаров и услуг, помогают регистрировать жалобы, обрабатывать обращения, отвечать на вопросы, предоставляют быстрый доступ к запрашиваемой информации. Такие ассистенты как правило встраиваются в мессенджеры Whatsapp, Telegram или на корпоративные сайты, позволяют компании ежедневно собирать обратную связь от лиц, взаимодействующих с ней, упрощают коммуникацию, максимизируют конверсию, экономят время контрагентов. Cбор данных об аудитории Если рассматривать корпорации, занимающиеся продажами товаров и услуг, то здесь самым весомым критерием внедрения технологий NLP, то есть виртуальных помощников, является непрерывный сбор данных о своей аудитории. Человек взаимодействует с цифровым ассистентом, который передает данные в CRM-системы компании. Скорость выдачи информации на естественном языке Рассматривая государственные структуры, например архивные организации различных уровней, безусловно в качестве преимущества стоит выделить скорость выдачи информации по запросу пользователя в свободной форме на естественном языке. Если ранее работникам архива приходилось совершать поиск информации в течении длительного времени самостоятельно, то сейчас обученные алгоритмы цифровых ассистентов на базе NLP моментально совершают поиск по большим наборам данных, предоставляя запрашиваемую информацию, скажем 17 века, за несколько секунд. Проекты: Process safety Smart Patient Infotainment Terminal Еnzyme Immunoassay for Clinical Diagnostics CDSS RD (Rare Diseases) Neuro-Scanner Smart Search Smart Ward Text Auto-markup Smart Speech and Intent Recognition System Call Center WES (Work Evaluation System)

Cтатьи про NLP

ARTICLESNLP iPavlov NLP: RNNs - генерация текста Молодцы, что остались с нами! Мы сможем вместе рассмотреть задачу генерации текста на конкретном примере с использованием нейросети Char-RNN (символьная нейросеть). 06.08.2021

ARTICLESNLP iPavlov NLP: Recurrent Neural Networks (RNNs) В прошлый раз мы научились находить ближайших соседей слова, а значит, что мы готовы перейти к следующему этапу - генерации текста! 06.08.2021

ARTICLESNLPIVAABI iPavlov NLP: Word embedding: word2vec или one-hot encoding? Для начала стоит вспомнить, что наш язык - символьный и дискретный, и мы не можем изменить символ на бесконечно малое количество - можем только поменять. 14.04.2021

ARTICLESIVANLPABI iPavlov NLP: О тайнах мира Искусственного Интеллекта и Цифровизации! Natural Language Processing (обработка естественного языка) - общее направление технологий Искусственного Интеллекта и компьютерной лингвистики. 07.04.2021

На IV и V ступенях работают Чат-боты и Цифровые ассистенты, самые высокоуровневые технологии NLP.

Воспроизвести каждый из этапов процесса NLP с помощью программного кода — одна из самых больших и интересных задач для разработчиков!

Новые актуальные программы:

• Налоговые льготы с 2021 года
• Возмещение затрат производителям аудиовизуальной продукции
• 14% страховые взносы производителям анимационной аудиовизуальной продукции
• Субсидии на продвижение аудиовизуальной продукции
• Грант 20-300 млн. руб разработчикам российского программного обеспечения, средств защиты информации, офисного ПО, ПО в сфере информационной безопасности, инновационного ПО, технологий распределенных реестров, обработки и хранения информации
• Налоговые льготы для разработчиков отечественного ПО для ЭВМ, аппаратно-программных комплектов (АПК\ПАК), радиоэлектроники
• 2021 Меры поддержки ФП «Искусственный интеллект»
• 2021 Приоритеты разработки внедрения отечественного ПО
• Приоритеты в 2021 году разработки внедрения отечественного ПО
• Субсидии ППРФ 456
• Стартапы ИИ и IT-компании
• Субсидии ППРФ 767 пилотным проектам апробации ИИ
• РФРИТ: изменения мер поддержки по программам ППРФ 550
• Субсидии РФРИТ 550 ППРФ с июля 2021 года

Еще по теме Источники финансовых ресурсов для ИТ- бизнеса, проекта:

• Доля дохода 90% по основному виду деятельности?
• Кто признается налоговым резидентом для НДФЛ
• Льготы для IT-компаний в 2021: кому и как?
• Методика расчета ССЧ
• Налог на прибыль 3% в бюджет РФ, 0% в бюджет субъекта РФ
• Не облагаются НДС операции с ПО ЭВМ и БД из реестра
• Нулевая 0 ставка НДС с 2021 года по продаже прав на ПО
• О льготах ИТ компаниям с 2021 года Минфин
• О налоговых льготах для IT-отрасли с 2021 года
• Расчет 2021 страховых взносов для IT (7,6%*)
• С 2021 года пониженные тарифы страховых взносов для IT-компаний
• Снижены тарифы страховых взносов до 7,6%
• Ставка по налогу на прибыль 3 процента ИТ компаний
• Стоимость ЭВМ через амортизацию - НЕ единовременно
• Страховые взносы 7,6% с 2021 года для ИТ, РАВП, ИЦ, СЭЗ, ОЭЗ, ТОСЭР
• Страховые взносы 7,6% с 2021 года для организаций ИТ
• Условия пониженных тарифов взносов с ФОТ: ССЧ 7 доля 90% аккредитация
• Формула для расчёта ССЧ
• Формула для расчёта ССЧ
• Аккредитация ИТ-компаний
• Упрощение въезда иностранцев для ИТ-компаний
• 1% и 5% ставки УСНО резиденту ОЭЗ Иннополис 62, 63 код ОКВЭД