Тренд №1 Автономные объекты (Дроны БПЛА UAV БАС Транспортные средства Робототехника и промышленный бытовой интернет вещей интелл.агенты) Сбылись ли прогнозы Гартнер Gartner 2019-2023? Топ-10 от Гартнер. Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2019

Материал портала bpms.ru

Оригинал: Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2019

Источником прорывных бизнес-моделей будут блокчейн, квантовые вычисления, дополненная аналитика и искусственный интеллект.

В научной фантастике роботы с искусственным интеллектом могут играть роль «плохих парней», но в реальности ряд технологических гигантов используют их для обеспечения безопасности. В компаниях Microsoft и Uber роботы Knightscope K5 патрулируют парковки и другие площадки под открытым небом, предотвращая преступления. Роботы способны считывать номерные знаки, докладывать о подозрительной активности и собирать данные для владельцев.

Роботы с искусственным интеллектом — лишь один пример «автономных объектов», одной из топ-10 стратегических технологий по мнению Гартнер, обладающих подрывным потенциалом и открывающих возможности для бизнеса на следующие пять лет.

«Характерной чертой будущего станет повсеместное распространение умных устройств, предоставляющих все более интеллектуальные услуги» — сказал заслуженный аналитик Гартнер, вице-президент Дэвид Керли (David Cearley) на симпозиуме в Орландо, Флорида — «Мы называем это интеллектуальной цифровой сеткой:

• Интеллектуальная — место для ИИ есть практически в каждой существующей технологии, и он создает совершенно новые категории
• Цифровая — цифровой и физический миры сливаются, создавая эффект погружения
• Сетка — использование потенциала связей между расширяющимся множеством людей, предприятий, устройств, контента и услуг

Прогресс по этим трем направлениям будет обеспечивать процесс непрерывных инноваций в рамках перспективной стратегии», заявил Керли.

Топ-10 от Гартнер перечисляет новые, еще не ставшие общим местом тренды, которые будут переформатировать отрасли в период до 2023 года.

Тренд № 1: Автономные объекты

Будь то автомобили, роботы или сельское хозяйство, автономные объекты используют ИИ для выполнения задач, традиционно выполняемых людьми. Глубина интеллекта может быть разной, но все автономные объекты используют ИИ для более естественного взаимодействия с окружающей средой.

Можно выделить пять типов автономных объектов:

• Робототехника
• Транспортные средства
• Дроны
• Бытовая техника
• Агенты

Автономные объекты проникают в четыре среды: морскую, наземную, воздушную и цифровую.

Их возможности, координация и интеллект могут различаться — например, в диапазоне от воздушного беспилотника, управляемого человеком, до сельскохозяйственного робота, работающего в поле полностью автономно.

Это открывает широкую картину потенциальных применений, и практически каждое приложение, сервис и объект интернета вещей будут включать ИИ в том или ином виде — с целью либо полной автоматизации, либо дополнения процессов и действий, выполняемых человеком.

Направление развития систем ИИ во все большей степени будет определяться взаимодействующими автономными объектами, такими как рои беспилотников.

Начните изучать возможности автономизации, которые открывает встраивание ИИ в любые физические объекты, существующие в вашей организации.

Но учтите, что лучше ставить таким устройствам узкие задачи — они не обладают способностями человеческого мозга в части принятия решений, анализа или универсального обучения.

 

Анализ прогнозов Гартнера на 2019-2023 годы показывает, что многие из них сбылись, хотя и с различной степенью успешности.

Разбор прогноза:

Прогнозы Gartner на 2019-2023 годы относительно автономных объектов, включая беспилотники и IoT, были основаны на ожиданиях значительного прогресса в области искусственного интеллекта и автоматизации.

Однако, как и в случае с любыми прогнозами, реальность оказалась более сложной.

Приоритетные НИОКР безэкипажных беспилотных БПЛА и РЭБ

• FPV-дроны: что это такое и для чего их используют?
• Inertial Navigation Systems INS
• Low-cost и Low-tech
• Mesh-сети
• SLAM (Simultaneous Localization and Mapping)
• Выборка из БД ФИПС патентов РФ на изобретения по теме "БПЛА" (1995 – 2022 гг.)
• Дезинформация противника с помощью ИИ и БПЛА
• Из подручных средств (дендро-фекальный способ)
• Инерциальные сенсоры MEMS МЕМС 1
• Инерциальные сенсоры MEMS МЕМС 2
• Лазерные гироскопы (Laser Gyroscopes)
• НИОКР Hi-tech в перспективе стратегически
• НИОКР Low-cost и Low-tech
• НИОКР Low-tech в тактике Hi-tech в перспективе
• НИОКР Low-tech против Hight-tech
• НИОКР оружия победы Nvidia Jetson
• НИОКР оружия победы STM32
• НИОКР оружия победы тепловизоры
• ПВО подручными средствами
• Средства РЭБ с БПЛА FPV «дроны» и «дронобойки»
• Тактика и экономика войны БПЛА
• Требования к НИОКР оружия победы
• Разработка БЭК (безэкипажный катер) плавающие
  • БЭК (безэкипажный катер) плавающие UVC дроны беспилотники
  • Морской рой: как кораблям защищаться от дронов?
  • Технологии БЭК и борьбы с ними 1
  • Технологии БЭК и борьбы с ними 2
  • Технологии БЭК и борьбы с ними 3
  • Технологии БЭК и борьбы с ними 4
  • Технологии БЭК и борьбы с ними 5
  • Технологии БЭК и борьбы с ними 6
• Тихий дрон: беспилотники и средства РЭБ

 

Давайте рассмотрим, что из прогнозов сбылось, а что нет, а также причины, по которым некоторые ожидания не оправдались.

Рассмотрим основные тренды и их реализацию.

 

### 1. Автономные объекты

**Сбывшиеся аспекты:**

- Использование роботов и дронов в различных отраслях, включая безопасность (например, роботы Knightscope) и сельское хозяйство.

- Рост применения автономных транспортных средств.

**Причины успеха:**

- Технологический прогресс в области ИИ и сенсоров.

- Увеличение инвестиций в автоматизацию и роботизацию.

 

### Что сбылось:

1. Рост интереса к автономным объектам:

В течение 2019-2023 годов наблюдался значительный рост интереса к автономным системам, включая дронов и автономные транспортные средства.

Множество компаний начали разрабатывать и внедрять технологии, связанные с автономией.

2. Развитие технологий ИИ:

Технологии машинного обучения и глубокого обучения продолжали развиваться, что позволило улучшить способности автономных систем в распознавании объектов, планировании и принятии решений.

3. Применение в различных отраслях:

Автономные объекты начали находить применение в таких областях, как сельское хозяйство (например, дроны для мониторинга полей), логистика (автономные грузовики) и даже в бытовой технике (умные устройства).

 

### Что не сбылось:

1. Широкое внедрение автономных транспортных средств:

Хотя тестирование автономных автомобилей продолжалось, массовое внедрение таких транспортных средств не произошло.

Основными препятствиями стали законодательные ограничения, вопросы безопасности и общественное восприятие.

2. Полная автономия:

Многие автономные системы все еще требуют человеческого вмешательства. Например, дроны часто управляются операторами, а не действуют полностью автономно.

3. Интеграция с IoT:

Хотя IoT продолжает развиваться, интеграция автономных объектов с IoT-системами не достигла ожидаемого уровня. Проблемы с совместимостью, безопасностью данных и стандартами остаются актуальными.

 

### Причины, по которым прогнозы не сбылись:

1. Технические ограничения:

Несмотря на прогресс в области ИИ, многие технологии все еще не достигли необходимого уровня надежности и безопасности для полной автономии.

2. Регуляторные барьеры (см. материал по ЭПР):

Законы и нормативные акты в разных странах не всегда поддерживают внедрение автономных технологий.

Это создает значительные задержки в коммерческом использовании.

3. Общественное восприятие:

Существуют опасения по поводу безопасности и этики использования автономных систем.

Это влияет на принятие технологий как со стороны потребителей, так и со стороны бизнеса.

4. Экономические факторы:

В условиях экономической неопределенности компании могут быть менее склонны инвестировать в новые технологии, особенно если они требуют значительных вложений.

 

 

Прогнозы Gartner на 2019-2023 годы касались широкого спектра технологий, включая автономные объекты, управляемые искусственным интеллектом (AI). Рассмотрим, что сбылось, а что нет, по каждому из пяти типов автономных объектов, а также причины несбывшихся прогнозов.

### 1. Автономная робототехника (и промышленный интернет вещей IIoT)

**Сбылось:**
- Рост внедрения робототехники в производственные процессы. Многие компании начали использовать роботов для автоматизации рутинных задач, что повысило эффективность и снизило затраты.
- Увеличение числа IoT-устройств в промышленности, что способствовало созданию более умных и взаимосвязанных производственных систем.

**Не сбылось:**
- Полная автономия в сложных производственных средах. Многие компании все еще полагаются на человека для контроля и принятия решений в нестандартных ситуациях.
- Широкое распространение IIoT не достигло ожидаемых уровней из-за проблем с интеграцией и безопасностью данных.

**Причины:**
- Технические ограничения в области AI и машинного обучения, которые не позволили достичь необходимого уровня автономности.
- Высокие затраты на внедрение и интеграцию новых технологий.

### 2. Автономные транспортные средства (дроны, грузовики и такси)

**Сбылось:**
- Увеличение тестирования и разработки автономных транспортных средств, включая грузовики и такси.
- Появление первых коммерческих сервисов с использованием автономных дронов для доставки.

**Не сбылось:**
- Массовое внедрение автономных автомобилей на дорогах. Несмотря на значительные инвестиции, полностью автономные такси и грузовики не стали повсеместными.
- Проблемы с регулированием и безопасностью, которые замедлили внедрение.

**Причины:**
- Сложности в разработке надежных систем безопасности и навигации.
- Нехватка четких регуляторных рамок и стандартов для автономного транспорта.

### 3. Дроны (БПЛА UAV, морские дроны, сухопутные дроны)

**Сбылось:**
- Широкое использование дронов в различных отраслях, включая сельское хозяйство, строительство и доставку.
- Развитие технологий, позволяющих дронам выполнять более сложные задачи, такие как мониторинг и инспекция.

**Не сбылось:**
- Полная автономия дронов в сложных условиях (например, в городских районах с высоким уровнем помех).
- Массовое использование дронов для доставки товаров не достигло ожидаемых уровней.

**Причины:**
- Ограничения в законодательстве и правилах использования дронов.
- Технические проблемы, такие как ограниченное время полета и необходимость в постоянном контроле.

### 4. Автономная бытовая техника (включая IoT)

**Сбылось:**
- Увеличение популярности умных домашних устройств, таких как умные колонки, термостаты и системы безопасности.
- Интеграция IoT в повседневную жизнь, что позволило пользователям управлять устройствами удаленно.

**Не сбылось:**
- Полная автономия бытовой техники, которая могла бы самостоятельно принимать решения без вмешательства человека.
- Широкое принятие стандартов безопасности и совместимости между устройствами.

**Причины:**
- Проблемы с безопасностью и конфиденциальностью данных, которые вызвали недоверие у потребителей.
- Отсутствие универсальных стандартов для IoT-устройств.

### 5. Агенты (автономные интеллектуальные агенты)

**Сбылось:**
- Развитие виртуальных помощников и чат-ботов, которые стали более распространенными в бизнесе и повседневной жизни.
- Увеличение применения AI в аналитике данных и автоматизации процессов.

**Не сбылось:**
- Полная автономия агентов, способных самостоятельно принимать решения в сложных ситуациях без человеческого вмешательства.
- Широкое использование агентов в критически важных областях, таких как медицина и право.

**Причины:**
- Ограниченные возможности AI в понимании контекста и нюансов человеческого общения.
- Этические и правовые вопросы, связанные с использованием автономных агентов в ответственных сферах.

### Заключение

Прогнозы Gartner на 2019-2023 годы показали, что технологии автономных объектов развиваются, но не достигли ожидаемого уровня зрелости и внедрения. Основные причины несбывшихся прогнозов связаны с техническими ограничениями, проблемами с безопасностью и регулированием, а также с отсутствием стандартов и доверия со стороны потребителей. В будущем можно ожидать дальнейшего развития этих технологий, но с учетом текущих вызовов и ограничений.

 

 

Прогнозы Gartner на 2019-2023 годы касались широкого спектра технологий, включая автономные объекты, управляемые искусственным интеллектом (ИИ). Рассмотрим, что сбылось, а что нет, по каждому из пяти типов автономных объектов, а также проведем анализ причин несбывшихся прогнозов как для России, так и для мира в целом.

### 1. Автономная робототехника (и промышленный интернет вещей IIoT)

**Сбывшиеся прогнозы:**
- Увеличение внедрения робототехники в производственные процессы.
- Рост интереса к IIoT для повышения эффективности и снижения затрат.

**Несбывшиеся прогнозы:**
- Ожидалось, что к 2023 году большинство производств будут полностью автоматизированы. На практике, многие компании все еще используют гибридные модели, где человек и машина работают совместно.

**Причины несбывшихся прогнозов:**
- Высокие затраты на полную автоматизацию.
- Сложности интеграции новых технологий в существующие производственные процессы.
- Нехватка квалифицированных специалистов для работы с новыми системами.

### 2. Автономные транспортные средства (дроны, грузовики и такси)

**Сбывшиеся прогнозы:**
- Увеличение тестирования и пилотных проектов автономных транспортных средств.
- Развитие технологий, таких как LIDAR и компьютерное зрение.

**Несбывшиеся прогнозы:**
- Ожидалось, что к 2023 году автономные такси и грузовики станут повсеместными. На практике, они все еще находятся на стадии тестирования и ограниченного применения.

**Причины несбывшихся прогнозов:**
- Проблемы с безопасностью и правовыми аспектами.
- Необходимость в инфраструктурных изменениях для поддержки автономного транспорта.
- Общественное недоверие к автономным системам.

### 3. Дроны (БПЛА, морские дроны, сухопутные дроны)

**Сбывшиеся прогнозы:**
- Рост использования дронов в логистике и доставке.
- Увеличение применения дронов в сельском хозяйстве и мониторинге.

**Несбывшиеся прогнозы:**
- Ожидалось, что дроны станут основным средством доставки товаров. На практике, их использование ограничено из-за регуляторных барьеров и проблем с безопасностью.

**Причины несбывшихся прогнозов:**
- Строгие правила и ограничения на использование дронов в городской среде.
- Технические ограничения, такие как время полета и грузоподъемность.

### 4. Автономная бытовая техника (включая IoT)

**Сбывшиеся прогнозы:**
- Увеличение продаж умных устройств и IoT-решений для дома.
- Повышение интереса к системам управления домом через приложения.

**Несбывшиеся прогнозы:**
- Ожидалось, что к 2023 году большинство домохозяйств будут полностью оснащены автономной бытовой техникой. На практике, многие потребители все еще предпочитают традиционные устройства.

**Причины несбывшихся прогнозов:**
- Высокая стоимость умных устройств.
- Проблемы с совместимостью различных систем и устройств.
- Недостаток осведомленности о преимуществах IoT.

### 5. Агенты (автономные интеллектуальные агенты)

**Сбывшиеся прогнозы:**
- Увеличение использования чат-ботов и виртуальных помощников в бизнесе.
- Развитие технологий обработки естественного языка и машинного обучения.

**Несбывшиеся прогнозы:**
- Ожидалось, что к 2023 году агенты станут полностью автономными и смогут выполнять сложные задачи без человеческого вмешательства. На практике, многие системы все еще требуют контроля и вмешательства человека.

**Причины несбывшихся прогнозов:**
- Ограниченные возможности текущих технологий ИИ.
- Проблемы с интерпретацией контекста и пониманием сложных запросов.

### Заключение

В целом, многие прогнозы Gartner на 2019-2023 годы касались оптимистичного сценария быстрого внедрения автономных технологий. Однако реальность оказалась более сложной, чем ожидалось. Основные причины несбывшихся прогнозов включают высокие затраты, технические ограничения, правовые и регуляторные барьеры, а также общественное недоверие к новым технологиям. В России и в мире в целом наблюдаются схожие тенденции, хотя в некоторых аспектах (например, в области IIoT) Россия может отставать от мировых лидеров.

 

### Заключение:

Прогнозы Gartner на 2019-2023 годы относительно автономных объектов были в значительной степени обоснованными, однако реальность оказалась более сложной.

Прогресс в области технологий ИИ и рост интереса к автономным системам продолжаются, но многие из ожиданий по поводу их внедрения и применения не оправдались из-за технических, регуляторных и социальных факторов.

В будущем, вероятно, мы увидим дальнейшее развитие автономных объектов, но их интеграция в повседневную жизнь может занять больше времени, чем ожидалось.

 

 

Регуляторные "песочницы" ЭПР и полигоны

• 2024 Страхование рисков процесса разработки ИИ-технологий
• Закон о регуляторных песочницах ИТ СЦТ
• Как стать участником экспериментального правового режима?
• Какие ФЗ готовы к установлению ЭПР?
• НПА порядок экспериментального режима октябрь 2022
• Перечень СЦТ технологий регуляторных песочниц ИТ
• Порядок установления экспериментального режима октябрь 2022
• Регулятор в условиях СВО д/работать в режиме военного времени
• Реестр предложений об установлении экспериментального режима октябрь 2022
• Сбор инициатив - предложений об установлении экспериментального режима
• Хроника событий 2021-2022 установления экспериментального режима
• ЭПР для беспилотных авиационных систем
• ЭПР для беспилотных авиационных систем
  • Мнения операторов боевых квадрокоптеров "Дронница"
  • Нужен ли ЭПР для дронобоек РЭБ в акватории?
  • Почему отказали в установлении ЭПР для дронобоек?
  • Центр по обучению силовиков работе с БПЛА
• ЭПР для тестирования обмена промышленными данными
• ЭПР для транспортных средств ВАТС на а/дороге М-11 «Нева»
• Экспериментальный правовой режим в РФ с 2022 года

• ЭПР для беспилотных авиационных систем
  • Мнения операторов боевых квадрокоптеров "Дронница"
  • Нужен ли ЭПР для дронобоек РЭБ в акватории?
  • Почему отказали в установлении ЭПР для дронобоек?
  • Центр по обучению силовиков работе с БПЛА

 

На момент октября 2023 года в России активно развиваются экспериментальные правовые режимы (ЭПР), включая регуляторные песочницы, для различных типов автономных объектов.

Эти инициативы направлены на тестирование и внедрение новых технологий в условиях, приближенных к реальным, с минимальными правовыми ограничениями.

Рассмотрим ситуацию по пяти указанным типам автономных объектов.

 

### 1. Робототехника (включая промышленный интернет вещей)

ЭПР и участники:

- В рамках ЭПР для робототехники участвуют как крупные промышленные компании, так и стартапы.

Примеры включают компании, занимающиеся автоматизацией производственных процессов и разработкой промышленных роботов.

Достижения:

- Проведение тестов на производственных площадках, где внедряются роботизированные решения для повышения эффективности.

- Разработка стандартов безопасности для взаимодействия человек-робот.

 

### 2. Транспортные средства (ЭПР по беспилотному транспорту) ЭПР и участники:

- В этом направлении активно участвуют автопроизводители, технологические компании и стартапы, разрабатывающие системы автономного вождения.

Достижения:

- Проведение испытаний беспилотных автомобилей на закрытых и открытых трассах.

- Разработка нормативных актов, касающихся сертификации и тестирования беспилотного транспорта.

ЭПР для транспортных средств ВАТС на а/дороге М-11 «Нева»

 

### 3. Дроны (БПЛА UAV БАС)

ЭПР и участники:

- Участниками являются как коммерческие компании, так и государственные организации, использующие дронов для различных целей (например, мониторинг, доставка).

Достижения:

- Тестирование дронов в городских условиях, включая доставку товаров и мониторинг инфраструктуры.

- Разработка правил для безопасного использования дронов в воздушном пространстве.

 

### 4. Бытовая техника (бытовому интернету вещей)

ЭПР и участники:

- Участниками являются производители бытовой техники и стартапы, разрабатывающие решения для умного дома.

Достижения:

- Тестирование интеграции различных устройств в единую экосистему.

- Разработка стандартов безопасности и защиты данных для IoT-устройств.

 

### 5. Агенты

ЭПР и участники:

- В этом направлении участвуют компании, разрабатывающие программные решения для автоматизации бизнес-процессов и создания интеллектуальных агентов.

Достижения:

- Тестирование интеллектуальных агентов в различных сферах, таких как обслуживание клиентов и автоматизация офисных процессов.

- Разработка рекомендаций по этическим аспектам использования ИИ.

 

### Общие достижения ЭПР в России

- Создание правовой базы для тестирования новых технологий.

- Установление партнерств между государственными органами, научными учреждениями и бизнесом.

- Повышение уровня доверия к новым технологиям среди пользователей и регуляторов.

### Заключение

Экспериментальные правовые режимы в России активно развиваются и предоставляют возможности для тестирования и внедрения новых технологий в различных сферах.

Участие в ЭПР позволяет компаниям не только проверять свои разработки, но и вносить вклад в формирование нормативной базы, что в дальнейшем может способствовать более широкому внедрению инновационных решений на рынке.

 

Бонус: пять видов роботов, которые вы будете использовать в ближайшие пять лет

 

Оригинал: 5 Robots You’ll Use in 5 Years

Применение промышленных роботов постепенно ширится в течении уже 40 лет, но следующие пять лет будут отмечены бурным ростом. Все больше компаний из разных отраслей используют коммерческих роботов и дронов для складской обработки и для доставки, пациентам помогают медицинские роботы, а бытовые боты развлекают и выполняют несложные задачи.

• Чатботы и беспроводные колонки с голосовым ассистентом

Широко используемые в потребительском сегменте, они начинают проникать и в корпорации, где они находят применение в автоматизации поддержки сотрудников и клиентов, сервисном обслуживании и для назначения задач в режиме hands-free.

• Алгоритмы и продвинутая аналитика

Эти инструменты используют большие данные, чтобы давать юридические советы, для онлайнового размещения рекламы, оптимизации цен, медицинской диагностики и анализа снимков, в торговле иностранной валютой, акциями и облигациями и т.д. Алгоритмы быстрее человека и обходятся дешевле.

• Хирургические роботы

Они уже проникают в больничные операционные в качестве «помощников» и становятся маркетинговым инструментом (хирурги и пациенты требуют «робота»). Это присутствие будет быстро расширяться, стимулируемое технологическими новациями и снижением цен, расширением возможностей удаленного управления и повышением автономности хирургических роботов.

• Складские роботы

Роботы и коботы (коллаборативные роботы, помогающие человеку в выполнении его задач) все лучше справляются с несложной сборкой и автоматизацией цепей поставки и обходятся все дешевле.

• Летающие и плавающие дроны

Быстро расширяется применение дронов в сельском хозяйстве (обнаружение засухи и болезней растений), для видеонаблюдения и контроля объектов инфраструктуры и строительства, срочной доставки и спасения, оценки масштаба повреждений при авариях и стихийных бедствий, в нефтегазовой отрасли и энергетике для проведения осмотров и т.д.

 

 

 

Прогнозы Gartner на 2019-2023 годы касательно развития различных видов роботов и их внедрения в бизнес и повседневную жизнь действительно были амбициозными. Давайте рассмотрим, что из этих прогнозов сбылось, а что нет, а также причины, по которым некоторые предсказания не оправдались.

### 1. Чатботы и беспроводные колонки с голосовым ассистентом

**Сбывшиеся аспекты:**
- Чатботы стали широко использоваться в сфере обслуживания клиентов и автоматизации бизнес-процессов. Многие компании внедрили их для поддержки клиентов, обработки запросов и назначения задач.
- Беспроводные колонки с голосовыми ассистентами (например, Amazon Echo, Google Home) получили широкое распространение в домах и начали использоваться в корпоративной среде.

**Несбывшиеся аспекты:**
- Ожидалось, что чатботы и голосовые ассистенты будут значительно более автономными и способны решать более сложные задачи. На практике их возможности остаются ограниченными, и они часто требуют вмешательства человека для решения нестандартных ситуаций.

**Причины несбывшихся прогнозов:**
- Ограничения в понимании естественного языка и контекста.
- Нехватка качественных данных для обучения моделей.
- Проблемы с интеграцией в существующие бизнес-процессы.

### 2. Алгоритмы и продвинутая аналитика

**Сбывшиеся аспекты:**
- Использование больших данных и алгоритмов для оптимизации бизнес-процессов, включая юридические советы, медицинскую диагностику и финансовую аналитику, значительно возросло.

**Несбывшиеся аспекты:**
- Ожидалось, что алгоритмы будут полностью заменять человеческие решения в ряде областей, но это не произошло. Человеческий фактор по-прежнему играет важную роль в принятии решений.

**Причины несбывшихся прогнозов:**
- Этические и правовые ограничения на использование алгоритмов в некоторых сферах.
- Сложность и непредсказуемость человеческого поведения, что делает полную автоматизацию сложной задачей.

### 3. Хирургические роботы

**Сбывшиеся аспекты:**
- Хирургические роботы, такие как da Vinci, стали более распространенными в операционных и начали использоваться для более сложных процедур.

**Несбывшиеся аспекты:**
- Ожидалось, что хирургические роботы будут значительно более автономными и смогут выполнять операции без вмешательства человека. Это не произошло, и большинство операций по-прежнему требуют контроля со стороны хирурга.

**Причины несбывшихся прогнозов:**
- Технические ограничения в области автономности и надежности.
- Высокие затраты на внедрение и обучение медицинского персонала.

### 4. Складские роботы

**Сбывшиеся аспекты:**
- Использование складских роботов и коботов значительно увеличилось, особенно в логистических центрах и на складах.

**Несбывшиеся аспекты:**
- Ожидалось, что автоматизация складов произойдет быстрее и охватит большее количество малых и средних предприятий, что не произошло в значительной мере.

**Причины несбывшихся прогнозов:**
- Высокие первоначальные инвестиции в технологии автоматизации.
- Сложности интеграции с существующими системами и процессами.

### 5. Летающие и плавающие дроны

**Сбывшиеся аспекты:**
- Применение дронов в сельском хозяйстве, строительстве и для доставки товаров действительно увеличилось.

**Несбывшиеся аспекты:**
- Ожидалось, что дроны будут широко использоваться для доставки товаров на последней миле, но это не произошло в значительной степени из-за регуляторных ограничений и логистических проблем.

**Причины несбывшихся прогнозов:**
- Жесткие правила и ограничения на использование дронов в городских условиях.
- Проблемы с безопасностью и надежностью доставки.

### Заключение

Прогнозы Gartner на 2019-2023 годы в целом отразили тенденции, которые действительно начали развиваться, однако многие ожидания оказались слишком оптимистичными. Основные причины несбывшихся прогнозов связаны с технологическими ограничениями, высокими затратами на внедрение, а также с необходимостью учитывать человеческий фактор и регуляторные ограничения. В будущем ожидается, что развитие технологий, особенно в области ИИ и автоматизации, продолжит влиять на эти области, но с учетом более реалистичных ожиданий.

 

 

 

 

 

Будущее беспилотности. Аэронет. Распределенные системы БПЛА

• После 2035 года пилотируемая авиация - перевозка людей
• Сферы применения БАС БВС БПЛА 1
• Сферы применения БАС БВС БПЛА 2
• Сферы применения БАС БВС БПЛА 3
• Сферы применения БАС БВС БПЛА 4

НИОКР беспилотной авиации БПЛА и РЭБ

• Морской рой: как кораблям защищаться от дронов?
• Тихий дрон: беспилотники и средства РЭБ
• для FPV-дронов начали выпускать штатные боеприпасы
• Выборка из БД ФИПС патентов РФ на изобретения по теме "БПЛА" (1995 – 2022 гг.)
• НИОКР БПЛА востребованы в СВО
• НИОКР и экономика войны беспилотниками
• Средства РЭБ с БПЛА FPV «дроны» и «дронобойки»
• В каких областях науки и техники НИОКР в период СВО?