Gartner назвала ключевые прогнозы в сфере данных и аналитики до 2030 года

22 июня 2025

Gartner назвала ключевые прогнозы в сфере данных и аналитики до 2030 года

ИИ‑агенты, грамотность руководителей и управление синтетическими данными станут основой цифровых трансформаций в ближайшие годы.

19 июня 2025 года на саммите Gartner Data & Analytics, проходящем в Сиднее, компания Gartner представила основные прогнозы по развитию данных и аналитики (D&A) на период до 2030 года. В числе ключевых трендов — широкое внедрение ИИ‑агентов в принятие решений, рост значимости ИИ‑компетенций среди топ‑менеджеров, а также необходимость выстраивания систем управления синтетическими данными.

Как пишет IT Channel News, по оценке аналитиков, уже к 2027 году половина бизнес‑решений будет дополнена или автоматизирована при помощи ИИ‑агентов. Такие решения будут включать анализ, сбор и интерпретацию данных из различных источников. При этом подчёркивается, что ИИ не заменяет человека, а требует грамотного сопровождения, управления рисками и высокого уровня ИИ‑грамотности среди сотрудников.

Gartner также ожидает, что к 2027 году компании, активно развивающие ИИ‑компетенции руководителей, смогут добиться на 20% лучших финансовых показателей по сравнению с теми, кто игнорирует этот аспект. Для этого аналитики рекомендуют внедрение образовательных программ и создание отраслевых прототипов, позволяющих топ‑менеджерам лучше понимать возможности ИИ и обоснованно принимать инвестиционные решения.

Одним из рисков ближайших лет названы проблемы с управлением синтетическими данными. К 2027 году до 60% организаций столкнутся с критическими сбоями в точности моделей ИИ и несоответствием нормативным требованиям. Как отметили в Gartner, ключевым инструментом контроля станет эффективное управление метаданными, обеспечивающее отслеживаемость и верификацию источников данных.

Кроме того, аналитики прогнозируют, что к 2028 году 30% проектов на базе генеративного ИИ, вышедших в масштабную эксплуатацию, будут разработаны собственными силами компаний. Это позволит организациям снизить затраты, повысить гибкость и усилить контроль над ИТ‑инфраструктурой.

Ещё один прогноз касается повышения точности моделей GenAI за счёт улучшения семантики данных. По расчётам экспертов, к 2027 году компании, которые уделяют приоритетное внимание управлению данными, смогут сократить затраты на 60% и повысить точность ИИ‑моделей до 80%.

Наконец, Gartner предполагает, что к 2029 году 10% советов директоров начнут использовать ИИ‑инструменты для анализа и критической оценки ключевых управленческих решений. Это потребует выработки новых подходов к регулированию, ответственности и прозрачности на стратегическом уровне.

 

 

Сбылись ли прогнозы Gartner 2019-2023?

• Прогноз по беспилотникам ИИ
• Gartner назвала ключевые прогнозы в сфере данных и аналитики до 2030 года
• Gartner: 2030 год 80% корп, ПО и приложений - мультимодальные
• Кто такие эксперты Gartner?
• Прогнозы 2019-2023 по роботам
• Прогнозы наших ученых по нейросетям ИИ
• Прогнозы по БПЛА БАС
• Прогнозы по беспилотному транспорту
• Прогнозы про БЭК (безэкипажные катера)
• Прогнозы про ИИ AI в БЭК безэкипажных катерах
• Прогнозы про ИИ AI в беспилотниках
• Прогнозы про летающие дроны БПЛА
• Топ-10 стратегических технологических трендов 2025 года от Gartner
• Топ-10 трендов от Gartner vs астропрогноз от К.Дарагана
  • Сравним Gartner 10 Trends с астро-прогнозом К.Дарагана 2025-2032

Поддержка БАС БВС беспилотных авиационных систем комплектующих компонентов подсистем

• Услуги для заявителей на грант фонда НТИ резиденту НПЦ БАС
• В беспилотники БАС БПЛА БВС вложится венчурный ФСИ НТИ
• Грант ФНТИ на прототипы опытные образцы БАС: План выполнения проекта
• Грант ФНТИ на прототипы опытные образцы БАС: меры поддержки ЦКП НПЦ
• Гранты ФНТИ для НПЦ на опытные образцы БАС комплектующих компонентов подсистем
• Гранты ФНТИ для НПЦ на прототипы БАС комплектующих компонентов подсистем
• Создание НПЦ БАС за счет субсидии Минпромторга 328
• Субсидии на создание НПЦ БАС
  • Как создать НПЦ БАС?
  • Как составить МП мастер-план НПЦ ?
  • Как составить МП мастер-план НПЦ ?
    • Как разработать схему застройки НТЦ БАС инфраструктуры
    • Как разработать схему размещения резидентов НПЦ БАС
    • Как составить МП мастер-план НПЦ ?
  • Присвоение статуса НПЦ БАС
  • Что входит в НПЦ БАС?
  • Что входит в НПЦ БАС?
    • Иные объекты НПЦ БАС
    • Лабораторно-исследовательский комплекс НПЦ БАС
    • Летно-испытательный центр НПЦ БАС
    • Центр коллективного пользования (ЦКП) НПЦ БАС
  • Что такое НПЦ БАС?
  • до 15 октября 2024 заявки на субсидии Минпромторга РФ на создание НПЦ БАС
• Гранты на сертификацию БАС
• Документы к заявке опыт и кадры
• Документы к заявке расчет ЧА
• Инвестиции ФСИ НТИ в беспилотники БАС БПЛА БВС
• Инвестиции ФСИ НТИ в беспроводную связь
• Классификация БПЛА РФ по летным характеристикам
• Классификация БПЛА по летным характеристикам UVS International
• Компенсация производителям БАС скидки покупателям до 20%, 30%, 40%
• ППРФ 1780
• Программы льготного лизинга БАС от АО «ГТЛК»
• Размер субсидии на опытный образец БАС
• Размер субсидии на прототип БАС
• Размер субсидии на серийное производство новых видов БАС
• Состав заявки резидента НПЦ БАС
• Статьи завтрат на прототип БАС
• Статьи затрат на образец БАС вклад УК ДК
• Статьи затрат на образец БАС грант
• Статьи затрат на серийное производство БАС вклад УК ДК
• Субсидии фонда НТИ для НПЦ БАС
• Субсидии фонда НТИ для НПЦ на серийное производство БАС и компонентов
• Требования допуска к конкурсу проектов по разработке прототипов на базе НПЦ
• Требования к участникам конкурсного отбора резидентам НПЦ БАС
• Цели субсидии резидента НПЦ БАС
• Что такое НПЦ БАС?
• Оценка резидента НПЦ БАС на предмет соответствия "портрету" заявителя на грант
• 45,5 млрд рублей в 2024 году на БАС

Что такое нац проект по БАС (БПЛА) Аэронет НТИ

• Инфраструктура, безопасность, сертификация БАС БПЛА
• Кадры для БАС
  • Переподготовка педагогов по БАС БПЛА
• НТИ Аэронет. Распределенные системы БПЛА
• Перспективные технологии для БАС БПЛА
• Подпроекты ФП БАС
• Разработка, стандартизация производство БАС комплектующих
• Стимулирование спроса на БАС БПЛА

Поддержка резидентов и УК технопарков электронной промышленности (разработка ПО SW проектирование и производство РЭП РЭА ЭКБ)

• Субсидии технопарку электроники ППРФ 1659
• Бизнес-модель УК -100 услуг
• Бизнес-модель УК обеспечениие безопасности
• Бизнес-модель УК: центр коллективного пользования оборудованием
• Как подтверждать соответствие мероприятиям Стратегии?
• Как подтверждать соответствие мероприятиям и индикаторам Стратегии?
• Какие есть ОТИ промышленного технопарка?
• Какие риски реализации проекта промышленного технопарка?
• Концепция развития частного технопарка в сфере электроники
• Мастер план промышленного технопарка электроники
• Налоговые льготы и арендные ставки - не главное для технопарка
• Пример резидентной политики технопарка электроники РЭП, РЭА, ЭКБ
• Принадлежность к электронике резидентов технопарка
• Программы поддержки резидентов и УК технопарка электроники РЭП, РЭА, ЭКБ
• Проект 2021 правил субсидирования технопарков в сфере электроники
• Проект 2022 правил субсидирования технопарков в сфере электроники
• Процедура создания пром. технопарка, ИТ-парка, электроники, высоких технологий
• Ситуационный план промышленного технопарка электроники
• Сколько вложит регион на 300 млн. рублей субсидии из бюджета РФ
• Субсидии промышленным технопаркам РЭ/РЭП
• Субсидии технопаркам в сфере электроники ППРФ 1659
• Требования к УК промышленного технопарка РЭП
• Финансовая модель технопарка электроники РЭП, РЭА, ЭКБ
• Целевые показатели резидентов технопарка электроники
• Что такое Технологическая инфраструктура технопарка электроники ЭКБ РЭП?
• Электронику поддержат в технопарках в 2023-2025 на 7,2 млрд руб?
• к 2026 году надо соответстовать минимум 2 приоритетам
• к 2030 году надо соответстовать минимум 3 приоритетам

 

Топ-10 стратегических технологических трендов 2025 года от Gartner

Оригинал: 2025 Gartner Top 10 Strategic Technology Trends
Автор: Джин Альварес (Gene Alvarez), вице-президент и ведущий аналитик, Gartner

21.10.2024

Перевод и разбор

Подробный разбор каждого тренда Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2025 на русском языке:

Тема 1: Императивы и риски ИИ (защита организаций)

1. Agentic AI (Агентный ИИ):

• Суть:Следующий эволюционный шаг ИИ – переход от инструментов, выполняющих команды, кавтономным агентам. Эти агенты способны самостоятельноставить подцели,планироватьпоследовательность действий,принимать решенияв рамках заданной цели ивыполнятьэти действия во взаимодействии с цифровыми и, потенциально, физическими системами (через API, RPA и т.д.), с минимальным вмешательством человека.

• Почему 2025?Развитие LLM (Large Language Models) и мультимодальных моделей достигло уровня, позволяющего ИИ понимать сложные задачи, декомпозировать их и находить пути решения. Технологии оркестрации (AutoGen, LangChain и др.) становятся зрелыми.

• Бизнес-польза:Создание "виртуальной рабочей силы". Агенты могут: автоматизировать сложные многошаговые процессы (исследование, бронирование, анализ); работать 24/7; дополнять сотрудников, беря на себя рутину; масштабировать операции без пропорционального роста штата. Примеры: автономные исследователи рынка, персональные ИИ-ассистенты сотрудников, автоматизированные агенты поддержки клиентов, управляющие целыми бизнес-процессами.

• Вызовы:Критическая важность guardrails:Агенты должны действовать строго в рамках целей, этики и безопасности. Необходимы механизмы: контроля действий (approval loops), предотвращения "галлюцинаций" и ошибочных цепочек действий, обеспечения безопасности данных, соблюдения регуляторики. Сложность проектирования надежных и безопасных агентских систем.

• Итог:Агентный ИИ обещает революцию в автоматизации, но требует беспрецедентного внимания к контролю, безопасности и этике. Это не просто инструмент, а новый тип "сотрудника".

2. AI Governance Platforms (Платформы управления ИИ):

• Суть:Специализированные технологические платформы, обеспечивающие сквозное управление всем жизненным циклом ИИ-систем (от идеи до вывода из эксплуатации) с точки зрения соответствия законам, этическим нормам, внутренним политикам и требованиям к производительности/надежности.

• Почему 2025?Резкий рост внедрения ИИ, ужесточение регуляторного давления (ЕС AI Act, законы в США/Китае и др.), осознание бизнесом рисков (предвзятость, безопасность, репутационные потери) делают ручное управление ИИ невозможным. Требуется автоматизация контроля.

• Бизнес-польза:Обеспечение ответственного и доверительного использования ИИ. Функции включают: централизованное управление политиками; мониторинг моделей на предмет дрейфа, предвзятости и производительности; обеспечение объяснимости (XAI) решений ИИ; управление версиями моделей и данными; аудит и отчетность; управление рисками. Позволяет доказать регуляторам и общественности соответствие требованиям.

• Вызовы:Фрагментация регуляторики:Нормы сильно различаются по странам и отраслям. Платформы должны быть гибкими.Сложность интеграции:Необходимо связать платформу со всеми этапами ML Ops и бизнес-процессами.Культура:Требует изменения подходов разработчиков и бизнес-пользователей ИИ.

• Итог:AI Governance Platform – это не роскошь, а необходимость для любого предприятия, серьезно внедряющего ИИ. Это "центр управления" для безопасного, этичного и эффективного использования ИИ.

3. Disinformation Security (Безопасность от дезинформации):

• Суть:Новый класс решений безопасности, фокусирующийся не только на защите данных или сетей, а насистематической оценке достоверности информацииипротиводействии целенаправленным нарративам, направленным на нанесение вреда организации (финансового, репутационного, операционного).

• Почему 2025?Распространение генеративного ИИ резко удешевило и упростило создание сверхубедительной фальшивки (deepfakes, поддельные тексты/аудио). Атаки с использованием дезинформации становятся массовыми и изощренными, угрожая брендам, выборам, стабильности рынков.

• Бизнес-польза:Защита от: мошенничества (фишинг, бизнес-компрометация email - BEC); захвата аккаунтов (через манипуляцию); репутационных атак (фейковые новости, негативные кампании); манипуляций на рынке. Использует: продвинутую аналитику контекста; оценку риска взаимодействий в реальном времени; технологии обнаружения deepfakes; модели непрерывного адаптивного доверия (Continuous Adaptive Trust).

• Вызовы:"Гонка вооружений":Злоумышленники постоянно совершенствуют методы. Решения требуют постоянного обновления на базе ML.Масштаб:Огромный объем информации для анализа.Человеческий фактор:Обучение сотрудников распознаванию манипуляций остается важным.

• Итог:Безопасность от дезинформации переходит из области PR в ядро корпоративной безопасности. Это проактивная защита доверия к бренду, сотрудникам и операциям в эпоху генеративного ИИ.

Тема 2: Новые рубежи вычислений (переосмысление вычислений)

4. Post-Quantum Cryptography (PQC) (Постквантовая криптография):

   • Суть:Криптографические алгоритмы, устойчивые к взлому как классическими компьютерами, так ибудущимимощными квантовыми компьютерами (QC), которые смогут легко взломать текущие стандарты (RSA, ECC).

   • Почему 2025?Хотя мощные QC для взлома крипто еще не созданы, атака "собери сейчас - расшифруй потом" (Harvest Now, Decrypt Later) уже реальна. Злоумышленники крадут зашифрованные данные сегодня, чтобы расшифровать их, когда появятся QC. NIST стандартизирует первые PQC алгоритмы, начинается подготовка к миграции.

   • Бизнес-польза:Защита долгосрочной конфиденциальности данных. Критично для: государственных секретов, коммерческой тайны, персональных данных с длительным сроком хранения, инфраструктуры PKI (цифровые подписи, сертификаты). Сохранение доверия клиентов и партнеров.

   • Вызовы:Не "втык-втык":PQC алгоритмы математически иные. Требуют тестирования, модификации или замены ПО/железа.Производительность:Некоторые PQC алгоритмы менее эффективны, чем текущие, требуют больше ресурсов.Сложность миграции:Длительный и дорогой процесс, особенно для унаследованных систем и встроенного ПО (IoT). Требует инвентаризации всей криптографии.

   • Итог:PQC – это стратегическая инициатива по защите данныхна десятилетия вперед. Начинать оценку и планирование миграции нужно уже сейчас, особенно для наиболее критичных данных и систем.

5. Ambient Invisible Intelligence (Незаметный фоновый интеллект):

   • Суть:Технологии (сенсоры, IoT, ИИ-аналитика), настолько тонко и повсеместно интегрированные в окружающую среду (умные здания, магазины, фабрики, города), что они становятся "невидимыми", работая в фоновом режиме и обеспечивая контекстно-зависимые услуги без явного взаимодействия с пользователем.

   • Почему 2025?Снижение стоимости и размера сенсоров, развитие низкоэнергоемких сетей (LPWAN, 5G RedCap), прогресс в edge-вычислениях и ИИ для обработки данных на месте делают массовое развертывание экономически и технически осуществимым.

   • Бизнес-польза:Непрерывный мониторинг и оптимизация в реальном времени: управление запасами и логистикой (точное отслеживание); предиктивное обслуживание оборудования; персонализация в ритейле; повышение безопасности на рабочих местах; энергоэффективность зданий. Возможность создания цифровых "двойников" физических активов с уникальной неизменяемой историей (происхождение, условия).

   • Вызовы:Приватность:Главный барьер. Требуются четкие политики, прозрачность для пользователей, механизмы согласия и легкого отказа.Безопасность данных:Защита огромных объемов собираемых конфиденциальных данных.Интеграция:Объединение данных из множества разнородных сенсоров и систем.

   • Итог:Фоновый интеллект обещает огромные выгоды в эффективности и новых услугах, но его успех полностью зависит от доверия, обеспечиваемого надежной защитой приватности и безопасности.

6. Energy-Efficient Computing (Энергоэффективные вычисления):

   • Суть:Комплексный подход к радикальному снижению энергопотребления ИТ на всех уровнях: от проектирования энергоэффективных чипов (ARM, специализированные ускорители) и оптимизации кода/алгоритмов (особенно "прожорливых" ИИ-моделей) до использования возобновляемых источников энергии для ЦОДов и внедрения принципов устойчивости в ИТ-стратегию (Green IT).

   • Почему 2025?Рост объемов данных и сложности вычислений (особенно ИИ), рост цен на энергию, усиление регуляторного давления (отчетность по ESG, углеродные налоги) и ожиданий инвесторов/потребителей делают энергоэффективность ключевым фактором конкурентоспособности и выживания бизнеса.

   • Бизнес-польза:Снижение операционных затрат (энергия - крупная статья расходов ЦОД). Улучшение ESG-показателей и репутации. Соответствие растущим регуляторным требованиям. Повышение устойчивости бизнеса к колебаниям цен на энергоносители.

   • Вызовы:Инвестиции:Требует вложений в новое "железо", оптимизацию ПО, миграцию в "зеленые" облака.Сложность:Оптимизация legacy-систем и алгоритмов может быть очень трудоемкой.Компромиссы:Иногда между энергоэффективностью и максимальной производительностью.Цепочка поставок:Обеспечение "зелености" всего стека, включая поставщиков.

   • Итог:Энергоэффективность – это не просто "зеленая" инициатива, а критически важная бизнес-стратегия для снижения затрат, управления рисками и соответствия требованиям будущего.

7. Hybrid Computing (Гибридные вычисления):

   • Суть:Комбинирование принципиально разных вычислительных парадигм (CPU, GPU, квантовые сопроцессоры, нейроморфные чипы, оптические вычисления, edge-кластеры) в единую систему для решения задач, непосильных или неэффективных для традиционных архитектур. Оркестрация выполняется специальным ПО.

   • Почему 2025?Традиционные вычисления (закон Мура) сталкиваются с физическими ограничениями. Сложнейшие задачи (моделирование климата/материалов, оптимизация глобальных цепочек, ИИ нового поколения, расшифровка генома) требуют специализированных подходов. Технологии выходят из чисто исследовательской стадии.

   • Бизнес-польза:Решение ранее неразрешимых проблем. Ускорение прорывных инноваций (фарма, материаловедение). Создание полностью автономных бизнес-процессов, работающих на пределе возможностей. Реализация масштабной персонализации в реальном времени. Потенциал использования тела человека как платформы (биосенсоры + вычисления).

   • Вызовы:Экстремальная сложность:Требуются узкоспециализированные и дефицитные навыки.Оркестрация:Управление ресурсами и потоками данных между разнородными компонентами.Безопасность:Незрелость технологий создает новые векторы атак.Стоимость:Очень высокие затраты на R&D, инфраструктуру и эксплуатацию.Надежность:Обеспечение стабильности системы из экспериментальных модулей.

   • Итог:Гибридные вычисления – это путь к следующему гигантскому скачку в вычислительной мощности для решения экстремально сложных задач, но это дорого, сложно и пока доступно лишь пионерам с глубокими экспертизой и ресурсами.

Тема 3: Синергия человека и машины (объединение миров)

8. Spatial Computing (Пространственные вычисления):

   • Суть:Цифровое наложение информации и объектов на физический мир (через AR) или создание полностью иммерсивных цифровых сред (VR), стирающее границы между реальным и виртуальным. Использует 3D-графику, компьютерное зрение, датчики движения, ИИ для понимания контекста.

   • Почему 2025?Улучшение качества устройств (более легкие, мощные очки AR/VR), снижение цен, появление killer-приложений в промышленности и потребительском секторе, развитие стандартов (например, для 3D-контента в интернете - WebXR).

   • Бизнес-польза:Для бизнеса:Обучение и симуляции (опасные сценарии, дорогостоящее оборудование); удаленная экспертиза и поддержка (наложение инструкций на реальное оборудование); проектирование и визуализация (архитектура, инжиниринг); новые форматы розничной торговли (виртуальные примерочные, шоурумы).Для потребителей:Иммерсивные игры; образование; виртуальные путешествия и события; соц. взаимодействия в метавселенных.

   • Вызовы:Устройства:Дороговизна, громоздкость, ограниченное время работы, дискомфорт при долгом использовании, потенциальная изоляция пользователя и риски безопасности в реальном мире.Интерфейсы:Управление в 3D-среде не всегда интуитивно.Контент:Необходимость создания качественного 3D-контента.Безопасность и приватность:Защита данных о местоположении, движениях пользователя и биометрии.

   • Итог:Пространственные вычисления открывают новые мощные каналы взаимодействия и визуализации, но широкое внедрение сдерживается ограничениями устройств, контента и нерешенными вопросами приватности.

9. Polyfunctional Robots (Полифункциональные роботы):

   • Суть:Роботы нового поколения, способные выполнятьне одну, а множество различных задачблагодаря передовым сенсорам, ИИ для восприятия и принятия решений, адаптивным манипуляторам и легкому перепрограммированию. Могут быстро переключаться между функциями без физической перестройки линии.

   • Почему 2025?Прогресс в ИИ (компьютерное зрение, обработка естественного языка для команд), снижение стоимости сенсоров и приводов, развитие ПО для симуляции и обучения роботов делают гибкие многофункциональные системы экономически более привлекательными, чем парк специализированных машин.

   • Бизнес-польза:Повышенная эффективность:Один робот заменяет несколько специализированных.Быстрая окупаемость (ROI) и развертывание:Не требуют сложной интеграции и перестройки инфраструктуры ("unbolt and move").Масштабируемость и гибкость:Легко адаптируются к изменениям в производстве или задачах.Коллаборация:Безопасная работа рядом с людьми (cobots). Применение: склады (сборка, сортировка, упаковка), производство (мелкосерийное, кастомизация), розничная торговля (инвентаризация, помощь на складе), обслуживание.

   • Вызовы:Цена vs Функциональность:Отсутствие стандартов затрудняет сравнение и оценку ROI. Начальная цена может быть выше, чем у специализированного робота.Ограниченные возможности:Пока не могут полностью заменить человека в очень сложных или требующих тонкой моторики задачах.Интеграция ПО:Управление задачами и оркестрация работы нескольких полифункциональных роботов.

   • Итог:Полифункциональные роботы делают автоматизацию доступной и гибкой, особенно для средних предприятий и изменчивых производственных сред, предлагая путь к быстрой окупаемости и адаптивности.

10. Neurological Enhancement (Нейроусиление):

    • Суть:Технологии, использующие интерфейсы "мозг-компьютер" (BCI) для чтения мозговой активности (ЭЭГ, fNIRS, импланты) и/или стимуляции мозга, с цельюулучшения когнитивных функций(память, внимание, скорость обучения) илипрямого управления устройствамисилой мысли.

    • Почему 2025?Значительный прогресс в нейробиологии, алгоритмах декодирования нейросигналов (с применением ИИ), миниатюризации сенсоров. Первые коммерческие неинвазивные гарнитуры (для гейминга, фокуса) уже на рынке. Исследования в медицине (протезирование, лечение болезней) открывают путь к более широкому применению.

    • Бизнес-польза (потенциальная):Повышение квалификации:Ускоренное и персонализированное обучение.Безопасность:Контроль усталости и стресса у операторов опасных установок, пилотов.Маркетинг:Глубинное понимание реакции потребителя на стимулы (нейромаркетинг).Инклюзивность:Новые возможности для людей с ограниченными возможностями.Продуктивность:Улучшение концентрации и когнитивных способностей сотрудников.

    • Вызовы:Этика:Риск создания "нейро-расслоения", манипуляций сознанием, вторжения в приватность мыслей, изменения личности.Безопасность:Уязвимость мозговых данных к взлому и злоупотреблению.Риски для здоровья:Особенно для инвазивных интерфейсов (инфекции, отторжение, долгосрочные эффекты неизвестны).Регуляторика:Правовой вакуум в большинстве стран.Социальное принятие:Стигматизация, страх.

    • Итог:Нейроусиление обладает фантастическим потенциалом, но стоит перед огромными этическими, безопасностными и социальными дилеммами. Вне медицинской сферы его коммерческое применение в 2025 будет очень нишевым и экспериментальным, требующим крайне осторожного подхода и разработки строгих этических рамок.

Этот разбор дает детальное понимание сути, драйверов, преимуществ и сложностей каждого тренда, выделенного Gartner как стратегически важный для 2025 года.

11.01.2025 исследование, перевод Варвара Морозова ИИ

https://bpms.ru/post/author/warwik/

Топ-10 стратегических технологических трендов 2025 года от Gartner

Оригинал: 2025 Gartner Top 10 Strategic Technology Trends
Автор: Джин Альварес (Gene Alvarez), вице-президент и ведущий аналитик, Gartner

Стратегические технологические тренды предопределяют будущее, стимулируя инновации. Вместе с тем они поднимают вопросы этики, ответственности и доверия.

Лидерские качества CIO и других руководителей ИТ проверяются их способностью предвидеть будущее и подготовиться к нему, и обзор стратегических технологических трендов от Gartner — компас на этом пути.

Технологические тренды можно разделить на три категории:

Требования и риски искусственного интеллекта. Прогресс ИИ-агентов потребует новых подходов к регулированию ИИ и новых технологий для борьбы с дезинформацией –

1. Агентский ИИ
2. Платформы регулирования ИИ
3. Защита от дезинформации

Новые вычислительные возможности. Квантовые вычисления потребуют новых методов шифрования, а недорогие сенсоры будут стимулировать развитие инновационных бизнес-моделей –

4. Пост-квантовая криптография
5. Фоновый ИИ
6. Энергоэффективные вычисления
7. Гибридные вычисления

Синергия человека и машины. Надо быть готовыми к интенсивному взаимодействию физического и виртуального миров, к роботам в повседневной жизни и к технологиям, напрямую влияющим на процесс познания и производительность труда –

8. Пространственные вычисления
9. Многофункциональные роботы
10. Нейроусовершенствования

В ходе чтения данной статьи вы можете оценить, как эти тренды соотносятся с цифровой стратегией вашей организации и как их можно интегрировать в ваши стратегические планы для достижения стабильного долгосрочного успеха.

Gartner тщательно отобрал 10 главных трендов исходя из их потенциала разрушения традиционных бизнес-моделей, стимулирования инноваций и способности ответить на наиболее острые вопросы, стоящие сегодня перед бизнесом. Это стратегические тренды, требующие вдумчивого рассмотрения и решительных действий.

Рассмотрим в подробностях каждый технологический тренд и сценарии их использования сегодня и завтра.

1. Агентский ИИ

Агентский ИИ (agentic AI) – это программное обеспечение, способное самостоятельно принимать решения и выполнять действия, направленные на достижение определенных целей. Для этого он использует такие функции ИИ, как запоминание, планирование, восприятие окружающей среды, использование инструментов и соблюдение правил безопасности.

Рис. 1. По своим возможностям ИИ-агенты пока отстают от человека.

Прогноз Gartner

Доля повседневных решений, принимаемых автономным агентским ИИ, вырастет с нуля в 2024 году до 15% в 2028.

Почему в топе

Способность агентского ИИ действовать автономно или полуавтономно может позволить ИТ-директорам реализовать идеи повышения производительности за счет генеративного ИИ.

«Организации постоянно стремятся повышать эффективность, улучшать кросс-функциональное взаимодействие и координировать действия команд. Агентский ИИ обладает потенциалом высококомпетентного цифрового сотрудника, способного выявлять в происходящем закономерности, не заметные сотрудникам-людям.» — Том Кошоу (Tom Coshow), Gartner.

Сценарии использования

• Помощь сотрудникам в планировании и реализации технически сложных инициатив, от микроавтоматизации до масштабных проектов, посредством обычного человеческого языка.
• Автоматизация клиентского опыта путем просчитывания решений на каждом шаге на основе анализа данных.
• Улучшение механизмов реагирования на складывающуюся ситуацию и принятия решений за счет более быстрого анализа данных и предиктивной аналитики.

2. Платформы регулирования ИИ

Платформы регулирования ИИ (AI governance platforms) обеспечивают ответственное и этическое использование систем на базе ИИ. Они дают ИТ-руководителям уверенность в том, что ИИ надежен, прозрачен, честен, подконтролен, соответствует стандартам этики и безопасности. Такая платформа – гарантия того, что ИИ не противоречит ценностям организации и ожиданиям общества в целом.

Рис. 2. Элементы платформы регулирования ИИ

Прогноз Gartner

К 2028 году корпорации, применяющие платформы регулирования ИИ, получат рейтинги доверия потребителей на 30% выше, чем у конкурентов, а рейтинги соответствия регуляторным требованиям – на 25% выше.

Почему в топе

ИИ применяется все шире, в том числе в отраслях с жестким регулированием. По мере распространения ИИ возрастают риски, связанные с дискриминацией и персональными данными, все более актуальной становится необходимость соответствовать общечеловеческим ценностям. Критически важно, чтобы ИИ не вредил определенным социальным группам, не манипулировал рынком и не обладал контролем над ключевыми системами.

Сценарии использования

• Оценка возможных рисков и ущерба от использования ИИ, включая дискриминацию, негативные социальные последствия и утечку персональных данных.
• Процессы регулирования, сопровождающие ИИ-модели на протяжении всего их жизненного цикла, обеспечивающие выполнение всех надлежащих контрольных процедур.
• Отслеживание использования ИИ, мониторинг производительности ИИ-систем, аудит процесса принятия решений и обеспечение постоянное соблюдения стандартов и нормативов.

«Когда мы используем банковское приложение или сайт, мы часто, сами того не зная, сталкиваемся с ИИ, который одобряет заявку на кредит, отслеживает возможное мошенничество или дает персонализированный финансовый совет. Платформа регулирования ИИ помогает банку обеспечить справедливость и этичность принимаемых решений, защиту персональных данных и соблюдение требований регулятора.» — Джаслин Каур Синду (Jasleen Kaur Sindhu), Gartner.

3. Защита от дезинформации

Технологии защиты от дезинформации (desinformation security) должны показывать, чему можно верить. Они нацелены на создание систем, обеспечивающих точность и аутентичность информации, предотвращающих подлоги и отслеживающих распространение вредоносного контента.

Рис. 3. Составляющие защиты от дезинформации

Прогноз Gartner

К 2028 году продукты, услуги или возможности предотвращения дезинформации будут использовать 50% корпораций по сравнению с 5% в 2024.

Почему в топе

Защита от дезинформации становится полем для гонки цифровых вооружений: злоумышленники прибегают к фишингу, кибератакам, фейковым новостям и социальной инженерии, чтобы сеять страх и хаос и совершать мошенничества. По мере развития и большей доступности ИИ и машинного обучения компании будут сталкиваться с растущим потоком дезинформации. Если оставить это без внимания, риски будут очень высоки.

Сценарии использования

• Выявление контента, созданного с использованием ИИ, в юридически значимых ситуациях (например, коммуникации в режиме реального времени или проверка жалоб).
• Мониторинг службой безопасности распространяемой через СМИ или социальные сети информации, которая может навредить бренду, топ-менеджменту, восприятию предлагаемых товаров и услуг.
• Предотвращение подмены личности контрагентов – сотрудников, подрядчиков, поставщиков и клиентов.

«Представьте себе, что сотрудник получает от генерального директора письмо, в котором запрашивается конфиденциальная информация или требуется подтвердить проведение финансовой транзакции. Технологии борьбы с дезинформацией проанализируют содержимое письма, метаданные и его происхождение и выявят возможный подлог или мошенничество. При необходимости письмо автоматически попадет в карантин, а сотрудник и служба безопасности получат соответствующие уведомления.» — Дэн Аюб (Dan Ayoub), Gartner.

4. Пост-квантовая криптография

Пост-квантовая криптография (post-quantum cryptography, PQC) – это методы шифрования, спроектированные так, чтобы быть защищенными от потенциальных угроз со стороны квантовых компьютеров.

Рис. 4. Прогноз развития криптографии

Прогноз Gartner

К 2029 году прогресс в области квантовых вычислений сделает большинство общепринятых методов ассиметричного шифрования небезопасными.

Почему в топе

Квантовые вычисления скоро – вероятно, в течение следующего десятилетия — станут реальностью. Ожидается, что в итоге большинство существующих методов шифрования будут признаны устаревшими, что создаст серьезную угрозу безопасности данных. Злоумышленники с нетерпением ждут прорыва в квантовых технологиях, а тем временем действуют по принципу «добудь данные сейчас – расшифруй потом». Эта возникшая угроза делает пост-квантовые технологии все более актуальными и востребованными, поскольку они позволят защититься от дешифровки квантовыми компьютерами.

Сценарии использования

• Защита ваших систем от будущих угроз утечки конфиденциальной финансовой информации даже в мире квантовых компьютеров.
• Защита интеллектуальной собственности от киберугроз, включая будущие атаки с помощью квантовых компьютеров, не позволяющая хакерам или конкурентам расшифровать конфиденциальную информацию.
• Защита зашифрованных сообщений, контрактов или операционных данных от перехвата и последующей расшифровки с помощью квантовых технологий.

«Алгоритмы пост-квантовой криптографии можно применять, когда сотрудники пересылают по электронной почте конфиденциальную информацию, касающуюся клиентов или интеллектуальной собственности. Даже если злоумышленники сейчас перехватят данные, они не смогут расшифровать их в будущем, когда квантовые компьютеры станут достаточно мощными, чтобы взломать существующие стандартные методы шифрования.» — Марк Хорват (Mark Horvath), Gartner.

5. Фоновый ИИ

Под фоновым ИИ (ambient invisible intelligence) имеется в виду широкое распространение небольших и недорогих меток и сенсоров, позволяющих отслеживать местоположение и статус различных объектов или окружающей среды. Эта информация затем отправляется в облако для анализа и хранения. Такая технология будет встраиваться в предметы повседневного обихода, зачастую без ведома пользователя.

Рис. 5. Примеры фонового ИИ

Прогноз Gartner

В период до 2028 года ранние образцы фонового ИИ будут применяться для недорогого отслеживания и обнаружения предметов, что позволит решать насущные проблемы бизнеса в области снижения затрат и повышения производительности.

Почему в топе

Технология недорогих меток и датчиков стала более доступной и экономически оправданной. Она обеспечивает возможность контроля в реальном времени, что особенно ценно в цепях поставок, а со временем может найти применение в более масштабных экосистемах. Кроме того, получаемые с сенсоров данные станут основным источником аналитики для последующего улучшения продуктов и процессов. Быстрому развитию и внедрению фонового ИИ будет способствовать прогресс в беспроводных технологиях и Bluetooth, а также в таких новых технологиях, как обратное рассеяние (backscatter) и печатная электроника (printed electronics).

Сценарии использования

• В рознице – автоматическая настройка света и звука, рекомендации на основании предпочтений покупателя.
• В офисе – мониторинг использования офисного пространства сотрудниками и автоматическая настройка параметров климата и освещения.
• В здравоохранении – непрерывный мониторинг состояния пациентов без использования носимых гаджетов, что позволит оперативно реагировать на экстренные ситуации.

«На производстве станки и детали смогут взаимодействовать с системой управления, отправляя информацию о режиме работы, запросы на техобслуживание или на пополнение запасов. Это поможет оптимизировать цепи поставок, сократит прости оборудования и автоматизирует заказ сырья и материалов.» — Ник Джонс (Nick Jones), Gartner.

6. Энергоэффективные вычисления

Под энергоэффективными вычислениями (energy-efficient computing) понимается разработка и эксплуатация компьютеров, центров обработки данных и других цифровых систем с целью минимизации энергопотребления и углеродного следа.

Рис. 6. Устойчивое развитие в ИТ

Прогноз Gartner

Углеродный след – приоритет для большинства ИТ-организаций.

Почему в топе

Устойчивое развитие находится в центре внимания советов директоров компаний. Финтех, ИИ и разнообразные ИТ-сервисы потребляют большое количество энергии и тем самым влияют на экологию. При текущем уровне развития технологий энергоэффективность в ИТ достигла пределов, но в ближайшие десять лет возможен ее рост за счет новых технологий, таких как графические процессоры, нейроморфные вычисления и квантовые компьютеры.

Сценарии использования

• Снижение затрат на центры обработки данных за счет сокращения энергопотребления серверов и систем охлаждения.
• Устойчивая разработка – разработка энергоэффективных продуктов с помощью энергоэффективных средств разработки.
• Снижение энергопотребления в офисе за счет использования умных систем управления электроэнергией.

«Представьте себе умный офис, где энергоэффективные вычисления интегрированы в каждый аспект повседневных операций. Сенсоры на базе интернета вещей в реальном времени отслеживают заполняемость помещений, регулируют освещение, отопление и вентиляцию, что ведет к существенному сокращению затрат и углеродного следа.» — Ник Джонс (Nick Jones), Gartner.

7. Гибридные вычисления

Гибридный вычисления (hybrid computing) – это комбинирование различных вычислительных технологий, таких как центральные процессоры (CPU), графические процессоры (GPU), пограничные устройства, специализированные микросхемы (ASIC), нейроморфные и квантовые компьютеры, фотоника, для решения сложных вычислительных задач. Гибридная среда позволяет воспользоваться преимуществами каждой технологии.

Рис. 7. Упрощенная архитектура гибридных вычислений

Почему в топе

Гибридные вычисления позволят бизнесу совершить мощный рывок за счет новых вычислительных технологий – фотонных, нейроморфных, квантовых и биокомпьютеров. Генеративный ИИ – яркий пример того, что решение сложных проблем требует масштабных вычислительных ресурсов и инфраструктуры для хранения и передачи данных.

Сценарии использования

• Экономичное масштабирование за счет использования для пиковых нагрузок облачной инфраструктуры в дополнение к более защищенным локальным серверам.
• Повышение защищенности данных и соблюдение регуляторных требований за счет хранения конфиденциальной информации на локальных серверах и использования внешней инфраструктуры для аналитики и несекретных данных.
• Ускорение разработки и инноваций за счет сочетания облачной среды для разработки и защищенных внутренних ресурсов для эксплуатации ИТ-систем.

«Компания может разместить свои ключевые приложения на локальных серверах из соображений безопасности, но при этом использовать облачные технологии для обработки больших данных, ИИ или резервного хранения. Такой гибридный подход позволяет эффективно масштабировать деятельность, снижать затраты и сохранять гибкость.» — Соеб Барот (Soyeb Barot), Gartner.

8. Пространственные вычисления

Пространственные вычисления (spacial computing) дополняют физический мир цифровым контентом, давая пользователям возможность взаимодействовать с ним – реалистично, интуитивно-понятно, с эффектом погружения.

Рис. 8. Три слоя обеспечения пространственных вычислений

Прогноз Gartner

К 2028 году 20% людей хотя бы раз в неделю будут обращаться к контенту с перманентной геопозиционной привязкой, по сравнению с менее 1% таких людей в 2023 году.

Почему в топе

Развитие технологий дополненной реальности (augmented reality, AR), cмешанной реальности (mixed reality, MR) и ИИ создают цифровую среду с эффектом погружения в компьютерных играх, электронной торговле и здравоохранении. Распространение сетей 5G и таких новых устройств, как Apple Vision Pro и Meta Quest 3, стимулируют потребительский спрос и открывают дорогу новым бизнес-моделям. Благодаря ключевым игрокам Nvidia и Qualcomm, вкладывающимся в создание экосистем, ожидается рост рынка с $110 млрд в 2023 году до $1,7 триллиона в 2033.

Сценарии использования

• Взаимодействие сотрудников в цифровой трехмерной среде, делающее удаленные совещания более интерактивными и продуктивными.
• Создание максимально приближенных к реальности симуляторов для обучения сотрудников, что снижает риски и издержки на обучение, помогает приобретению и поддержанию навыков.
• Виртуальный поход по магазину с виртуальным помощником, что способствует повышению удовлетворенности и вовлеченности покупателя и росту продаж.

«С помощью пространственных вычислений компании могут создавать цифровые 3D-двойники физических активов. Это создает эффект погружения, помогающий контролировать и оптимизировать работу, прогнозировать потребность в техобслуживании и тестировать оборудование, не прерывая работу.» — Марти Резник (Marty Resnick), Gartner.

9. Многофункциональные роботы

Многофункциональные роботы (polyfunctional robots) – это гибкие машины, способные выполнять разнообразные операции, следуя примеру или указанию человека.

Рис. 9. Многофуникциональные роботы: новая волна волна физических инноваций

Прогноз Gartner

К 2030 году ежедневно взаимодействовать с умными роботами будут 80% людей, по сравнению с менее 10% сегодня.

Почему в топе

С помощью роботов можно справиться с растущим дефицитом кадров, ростом затрат на персонал и падением рентабельности в логистике и на производстве. Производители роботов обращают внимание на все более доступные цены на них. Пионеры внедрения робототехники могут выбирать разный функционал в разных ценовых категориях и оценивать реальные преимущества роботов, их возможности и влияние на затраты бизнеса.

Сценарии использования

• В логистике для упаковки, обработки и транспортировки товаров.
• В здравоохранении для доставки медицинских товаров, помощи маломобильным пациентам или проведения дезинфекции.
• На производстве, включая опасное и труднодоступное, для обслуживания и ремонта оборудования.

«Роботы, работающие вместе с людьми, должны быть приспособлены к среде, спроектированной под человека. Это не обязательно означает, что они должны быть человекоподобными – наиболее успешные мультифункциональные роботы не будут повторять форму тела человека, а будут ее усовершенствовать.» — Билл Рэй (Bill Ray), Gartner.

10. Нейроусовершенствования

Нейроусовершенствования (neurlogical enhancements) – это технологии улучшения когнитивных способностей человека за счет считывания и расшифровки сигналов мозговой активности или даже отправки сигналов в мозг.

Рис. 10. Прогноз эволюции возможностей взаимодействия мозга и машин

Прогноз Gartner

Нейроусовершенствования, такие как двусторонний интерфейс мозг-машина, только появившиеся в 2024 году, к 2030 году охватят 60% ИТ-специалистов. Финансироваться они будут и за счет работодателя, и сотрудниками за свой счет.

Почему в топе

Нейроусовершенствование потенциально способно сделать деятельность мозга прозрачной, что произведет революцию в здравоохранении. По мере развития ИИ компании изучают возможности интерфейсов мозг-машина, чтобы помочь сотрудникам повышать квалификацию, улучшать когнитивные способности и быть востребованными профессионалами. В рамках маркетинга нового поколения изучается также возможность предоставления более персонализированного потребительского опыта.

Сценарии использования

• Сокращение срока интернатуры хирургов на целый год.
• Персонализация учебных материалов под студентов в реальном времени.
• Снижение травматизма на рабочем месте, повышение промышленной безопасности.
• Более эффективное привлечение и удержание персонала благодаря выявлению нейросовместимости сотрудников.

«Представьте, что собеседование через нейроинтерфейс занимает две минуты. Благодаря нейроинтерфейсу компания лучше понимает, как себя ощущает кандидат или сотрудник, помогает ему расслабиться или сконцентрироваться. Эти технологии будут развиваться, но существующие возможности уже могут обеспечить конкурентное преимущество.» — Сильвэйн Фабр (Silvain Fabre), Gartner.

https://bpms.ru/post/author/warwik/

 

 

 

Gartner представил главные прогнозы для ИТ-организаций и пользователей на 2025 год и далее

30 октября 2024 г.

 

Gartner представил главные стратегические прогнозы на 2025 год и далее. Особое внимание уделено влиянию генеративного ИИ на те области, где главным актором традиционно считается лишь человек.

«К чему бы мы ни обратились, очевидно, что повсюду неизбежно влияние ИИ, — пишет в пресс-релизе Дарил Пламмер (Daryl Plummer), ведущий вице-президент-аналитик, руководитель исследования и почетный сотрудник (Fellow) Gartner. — Искусственный интеллект развивается по мере его растущего использования, и прежде, чем мы достигнем момента, когда уже не сможем за ним поспевать, стоит осознать, насколько лучше мы можем стать благодаря этой технологии».

• К концу 2026 года 20% организаций будут использовать ИИ для упрощения своей организационной структуры, сократив более половины сегодняшних должностных позиций менеджеров среднего звена, что позволит снизить расходы на персонал в краткосрочной и долгосрочной перспективе.

Внедрение ИИ позволит также повысить производительность и расширить сферу контроля за счет автоматизации и планирования задач, отчетности и мониторинга KPI оставшегося персонала, а оставленные менеджеры смогут сосредоточиться на более стратегических, масштабируемых и создающих бизнес-ценность задачах.

Внедрение ИИ создаст определенные трудности: боязнь сотрудников потерять должность, перегруженность менеджеров бОльшим количеством непосредственных подчиненных и, возможно, нежелание оставшихся сотрудников менять или осваивать новые формы взаимодействия с ИИ. Кроме того, может нарушиться сложившаяся система наставничества и обучения, и более молодые сотрудники могут страдать от отсутствия возможностей развития.

• К 2028 году растущая погруженность в цифровые технологии негативно скажется на людях с цифровой зависимостью и социальной изоляцией, и 70% организаций решат внедрить политики цифрового сдерживания.

Gartner прогнозирует, что к 2028 году около миллиарда человек будут подвержены цифровой зависимости, что приведет к снижению продуктивности, растущему стрессу и расстройствам психического здоровья, вызывая тревожность и депрессию. Кроме того, такая погруженность негативно скажется на навыках коммуникации, особенно среди молодого поколения, которое более подвержено этим тенденциям.

«Изолирующий эффект цифровой погруженности приведет к разобщенности сотрудников, результатом чего будет значительное снижение их продуктивности, — предупреждает Пламмер. — Организациям следует ввести меры цифровой „детоксикации“ для сотрудников, запретив обсуждение дел после работы и вернув нецифровые формы взаимодействия: живое присутствие на совещаниях, пятницы без электронной почты и обеденный перерыв вне рабочего места».

• К 2029 году 10% советов директоров во всем мире будут использовать рекомендации ИИ, чтобы оспаривать решения CEO, существенные для бизнеса.

Генерируемые искусственным интеллектом инсайты будут оказывать значительное влияние на принятие управленческих решений и дадут возможность советам директоров оспаривать управленческие решения менеджмента, что положит конец волюнтаристским, необоснованным решениям CEO.

«Инсайты ИИ покажутся вначале отдельным мнением, не отражающим мнение большинства членов правления, — пишет Пламмер. — Но поскольку эти инсайты будут доказывать свою эффективность, они будут приниматься высшим звеном руководства благодаря обоснованности решений по улучшению бизнес-результатов».

• К 2028 году 40% крупных компаний будут внедрять ИИ для изучения настроений и поведения сотрудников и управления их поведением во имя прибыли.

ИИ способен осуществлять анализ эмоциональной канвы взаимодействий и коммуникации на рабочем месте, что поможет формировать нужное настроение, отвечающее желаемым формам поведения, и стимулировать мотивированность и вовлечённость персонала.

«При этом сотрудники могут посчитать, что их автономия и конфиденциальность под угрозой, что будет вызывать недовольство и подрывать доверие, — указывает Пламмер. — Потенциальные преимущества поведенческих ИИ-технологий вполне ощутимы, но компаниям следует соразмерять рост эффективности с подлинной заботой о благополучии сотрудников, чтобы избежать долговременных негативных последствий с точки зрения морального духа и лояльности».

• К 2027 году 70% новых контрактов с сотрудниками будут включать пункты о согласии на добросовестное использование цифрового представления их персоны для ИИ.

Существующие большие языковые модели (LLM) не имеют установленной даты истечения срока, так что персональные данные сотрудников, собранные корпоративной LLM, будут оставаться в базе не только на протяжении срока найма, но и после этого.

Это приведет к публичному обсуждению того, кто — сотрудник или работодатель — имеет право собственности на такую цифровую личность, и в конечном счете может привести к судебным искам. Компании будут включать в трудовой договор пункт о добросовестном использовании для защиты от исков, однако он окажется спорным.

• К 2027 году 70% поставщиков медицинских услуг будут включать в условия договоров об оказании ИТ-услуг пункты об эмоциональном ИИ, в противном случае они рискуют миллиардами финансового ущерба.

Возросшая нагрузка на работников здравоохранения привела к уходу сотрудников, росту спроса со стороны пациентов и выгоранию врачей, порождая падение эмпатии. Использование эмоционального ИИ для таких задач, как сбор данных о пациентах, может высвободить время медицинских работников, уменьшив их выгорание и неудовлетворенность из-за возросшей нагрузки.

• К 2028 году 30% компаний списка S&P будут использовать маркировку GenAI типа «xxGPT», чтобы освежить брендинг и привлечь новые доходы.

Директора по маркетингу рассматривают GenAI как инструмент, который поможет запустить новые продукты и новые бизнес-модели: он позволит привлечь новые источники дохода, быстрее выводя продукты на рынок, улучшая при этом клиентский опыт и автоматизируя процессы. Развитие GenAI позволяет компаниям выделиться на рынке, разрабатывая специализированные модели, адаптированные к их отрасли.

• К 2028 году 25% корпоративных ИБ-инцидентов будут вызваны использованием злонамеренных ИИ-агентов как внешними, так и внутренними акторами.

Потребуются новые решения по ИБ и рискам, поскольку ИИ-агенты значительно расширяют и без того невидимую поверхность атак в организациях. Это заставит компании защитить свой бизнес не только от внешних злоумышленников, но и от недовольных сотрудников, создающих ИИ-агенты для выполнения вредоносных действий.

«Нельзя откладывать внедрение мер по нейтрализации угроз от ИИ-агентов, — акцентирует Пламмер. — Гораздо проще заранее встроить меры защиты в продукты и ПО, чем устранять последствия атак».

• К 2028 году 40% ИТ-директоров создадут запрос на «агенты-хранители» (Guardian Agents) для автономного отслеживания и контроля/сдерживания результатов действий ИИ-агентов.

Интерес компаний к ИИ-агентам растет, но с появлением нового уровня интеллекта будет быстро расти использование GenAI-агентов продакт-менеджерами в стратегическом планировании. «Агенты-хранители» строятся на принципах мониторинга безопасности, наблюдаемости, проверки комплаенса, этики, фильтрации данных, анализа логов и множества других механизмов ИИ-агентов. До конца 2025 года количество релизов продуктов с несколькими агентами будет неуклонно расти по мере усложнения сценариев использования.

«В ближайшей перспективе атаки на ИИ-агенты, связанные с безопасностью, станут новой поверхностью угроз, — указывает Пламмер. — Внедрение жестких ограничений, фильтров безопасности, контроля человеком и даже наблюдаемость состояния безопасности недостаточны для обеспечения строго надлежащего использования агентов».

• К концу 2027 года компании списка Fortune 500 перебросят 500 млрд долл. энергетических операционных затрат на микрогриды, чтобы снизить хронические риски перебоев энергоснабжения и потребность в ИИ.

Микрогриды это сети электроснабжения, объединяющие генерацию, накопление энергии и подключенные нагрузки в независимую энергосистему, которая может работать автономно или вместе с магистральной сетью для удовлетворения потребностей определенной территории или объекта.

Это создаст конкурентное преимущество в каждодневной эксплуатации и снизит энергетические риски в будущем. Компаниям Fortune 500, тратящим часть своих операционных расходов на электроэнергию, следует подумать об инвестировании в микрогриды, что принесет бОльшую отдачу, чем продолжение оплаты растущих коммунальных платежей.

Источник: Пресс-служба компании Gartner

Прогнозы Gartner для ИТ-организаций и пользователей на 2024 и последующие годы

24 июля, 2024

https://otus.ru/journal/prognozy-gartner-dlya-it-organizacij-i-polzovatelej-na-2024-i-posledujushhie-gody/

В рамках мероприятия Gartner IT Symposium/Xpo 2023, состоявшегося 16-19 октября в Орландо, аналитики обсудили вопросы проникновения генеративного искусственного интеллекта в ИТ-тенденции.

Компания Gartner, Inc. опубликовала свои главные стратегические прогнозы на 2024 год и далее. Основные прогнозы Gartner посвящены тому, как генеративный искусственный интеллект (GenAI) изменил образ мышления руководителей по каждому вопросу и каким образом можно создать более гибкую и адаптируемую организацию, которая лучше подготовлена к будущему.

«GenAI позволяет достичь невиданных ранее результатов за все время существования человечества», – отмечает Дэрил Пламмер, заслуженный вице-президент и аналитик Gartner. «ИТ-директора и руководители компаний должны принять на себя риски, возникающие при использовании GenAI, чтобы получить беспрецедентные преимущества».

«Впервые за весь год GenAI занимал центральное место во всех стратегических решениях, а все остальные технологические инновации были вытеснены из центра внимания», – добавил Лей Макмаллен, заслуженный вице-президент и аналитик Gartner. «GenAI разрушил плесень и продолжает вызывать все больший ажиотаж».

Аналитики компании Gartner представили 10 лучших стратегических прогнозов в рамках Gartner IT Symposium/Xpo, который проходил здесь с четверга по пятницу.

К 2027 году величина производительности ИИ будет признана основным экономическим показателем национальной мощи.

Национальные правительства демонстрируют твердую приверженность внедрению ИИ и уделяют приоритетное внимание стратегиям и планам, в которых ИИ признается одной из ключевых технологий как в частном, так и в государственном секторах. Интеграция ИИ в долгосрочное национальное планирование сопровождается внедрением соответствующих законов и нормативных актов для поддержки инициатив в области ИИ.

«Внедрение на национальном уровне позволит закрепить ИИ в роли катализатора для повышения производительности труда в целях развития цифровой экономики», – говорит Пламмер. «Успешная реализация крупномасштабных инициатив по ИИ требует поддержки и сотрудничества различных заинтересованных сторон, что свидетельствует о способности национальных ресурсов к мобилизации и объединению».

К 2027 году инструменты GenAI будут использоваться для объяснения устаревших бизнес-приложений и создания подходящих альтернатив, что позволит сократить расходы на модернизацию на 70%.

«Развитость больших языковых моделей (LLM) открывает перед ИТ-директорами возможность отыскать надежный и долгожданный механизм для модернизации устаревших бизнес-приложений с минимальными затратами», – заявил Пламмер. «ИТ-директора могут создавать специальные отделы тестирования для проверки результатов, генерируемых GenAI LLM, а также внедрять процессы управления изменениями и повышения квалификации, что позволит работникам добиться максимальной производительности на протяжении всего цикла модернизации».

К 2028 году расходы предприятий по борьбе с дезинформацией превысят 30 миллиардов долларов, что приведет к тому, что 10% бюджетных средств, выделяемых на маркетинг и кибербезопасность, будут брошены на борьбу с многофронтовой угрозой.

Наиболее эффективная дезинформация оказывает влияние на механизмы принятия решений людьми и машинами, и ее крайне сложно обнаружить и остановить. Вредоносная информация представляет собой угрозу с точки зрения трех разрозненных функциональных областей: кибербезопасности, маркетинга и искусственного интеллекта.

«Стремительное развитие GenAI подтолкнуло регулирующих органов к тому, чтобы включить дезинформацию в число рисков, обусловленных ростом возможностей и доступности GenAI для злоумышленников», – говорит Пламмер. «Предприятия, тщательно следящие за действиями злоумышленников, регулирующих органов и поставщиков инструментов и технологий, помогающих бороться с дезинформацией, скорее всего, получат значительное преимущество перед конкурентами».

К 2027 году 45% руководителей служб информационной безопасности (CISO) выйдут за рамки кибербезопасности из-за растущего давления со стороны регулирующих органов и увеличения поверхности атаки.

Ответственность за управление безопасностью и цифровыми активами разделена по нескольким отделам и командам, а общий портфель цифровых активов курируют руководители служб информационной безопасности. Это создает несогласованность при поддержке раскрытия нормативной информации, обеспечении цифровой безопасности и эффективном управлении инцидентами безопасности, что снижает общую эффективность работы организации.

Расширение круга обязанностей руководителя службы информационной безопасности позволит объединить функции управления безопасностью, обеспечив надзор за консолидированным процессом управления инцидентами безопасности в рамках всей организации.

К 2028 году уровень профсоюзного объединения среди работников сферы знаний вырастет на 1000%, что будет обусловлено внедрением GenAI.

Высшие руководители не преминут назвать ИИ в качестве причины ликвидации должностей. Поэтому для руководителей важно четко донести до своих сотрудников намерения по внедрению ИИ внутри компании. Это позволит избежать непредвиденных последствий, вызванных появлением у сотрудников тревоги по поводу искусственного интеллекта. В организациях, которые внедряют GenAI и не могут ясно решить проблему беспокойства по поводу ИИ среди своих работников, занимающихся умственной деятельностью, текучесть кадров увеличится на 20%.

«Организации должны сосредоточить свои усилия по ИИ на расширении возможностей работников для повышения производительности и качества работы, а не на автоматизации ролей», – говорит Пламмер. «Следите за тем, что может дать технология, а что нет, потому что на ожидания руководства по-прежнему влияет значительная доля хайпа».

В 2026 году 30% работников будут использовать цифровые фильтры харизмы для достижения ранее недостижимых успехов в своей карьере.

Цифровой фильтр харизмы побуждает и отсеивает сообщения, чтобы сделать их более социально эффективными в различных ситуациях. Они стимулируют в момент взаимодействия, а также до и после него, что повышает эффективность лидеров и коллег в тех социальных обстоятельствах, в которых они хотят преуспеть. Цифровые фильтры харизмы помогут организациям расширить возможности найма и привлечь более разнообразных работников.

«Организации могут пополнить свой кадровый резерв за счет цифровых помощников с фильтром харизмы, чтобы улучшить конгруэнтность взаимодействий на всех этапах найма и трудоустройства», – говорит Пламмер. «Можно упростить доступ к цифровым помощникам харизмы, выяснив у поставщиков корпоративных продуктов и приложений, как именно они внедряют эти возможности в свои дорожные карты».

К 2027 году 25% компаний из списка Fortune 500 будут активно нанимать нейроотличных специалистов с аутизмом, СДВГ и дислексией для повышения эффективности бизнеса.

«Организации, которые нанимают и удерживают талантливых нейроотличных профессионалов, отмечают рост вовлеченности сотрудников, производительности труда и инноваций во всем коллективе», – говорит Пламмер.

Компании из списка Fortune 500 уже инвестируют в программы привлечения сотрудников с нейроразнообразием и отмечают их влияние на вовлеченность и производственные результаты. Организациям необходимо начать реализацию программы по налаживанию взаимодействия, чтобы повысить степень выявления одаренных людей с нейроразнообразием. Развивайте усилия, используя передовой опыт экспертов и уроки ведущих организаций, уже работающих в области нейроразнообразия.

«На руководящие должности в компании приглашайте нейроотличных людей», – советует Пламмер. «Открыто выраженное лидерство с участием нейроотличных людей способствует формированию культуры инклюзивности и может стать наиболее ценным поступком с точки зрения сотрудников с нейроотличием».

По состоянию на 2026 год 30% крупных компаний будут иметь специальное подразделение или каналы продаж для выхода на быстрорастущие рынки машинных клиентов.

Благодаря машинным клиентам будут перестроены такие ключевые функции, как цепочка поставок, продажи, маркетинг, обслуживание клиентов, цифровая коммерция и клиентский опыт. Фактически к 2025 году более 25% центров продаж и обслуживания в крупных организациях будут принимать звонки от машинных клиентов.

«Машинным клиентам понадобятся собственные каналы продаж и обслуживания, поскольку они совершают транзакции на высоких скоростях, а объем переменных, используемых ими для принятия решений, значительно превышает возможности человека», – говорит Пламмер. «Для машинных клиентов потребуются другие таланты, навыки и процессы, которых может не быть в подразделениях, ориентированных на обслуживание человеческих клиентов».

К 2028 году в связи с нехваткой рабочей силы на производстве, в розничной торговле и логистике умных роботов будет больше, чем рядовых работников.

Многие производственные, розничные и логистические компании не могут найти и удержать достаточное количество сотрудников для обеспечения своей повседневной деятельности. Это приведет к тому, что в ближайшее десятилетие организациям, занимающимся цепочками поставок, будет сложно найти достаточное количество сотрудников на передовые позиции. Роботы помогут заполнить этот пробел. По результатам исследования, проведенного компанией Gartner в декабре 2022 года, 96% специалистов в области технологий цепочек поставок уже внедрили или планируют внедрить киберфизическую автоматизацию, а 35% уже задействовали роботов, при этом 61% внедрили их в пилотном режиме или в середине первого этапа реализации.

«Робототехника развивается быстрыми темпами, делая роботов пригодными для все большего числа рабочих мест – от заводского цеха до склада, розничного магазина и не только», – говорит Пламмер.

К 2026 году 50% стран G20 будут ежемесячно сокращать потребление электроэнергии, что превратит энергосберегающие операции либо в конкурентное преимущество, либо в серьезный риск сбоев.

Стареющая инфраструктура электросетей ограничивает возможность ввода новых генерирующих мощностей, однако спрос на электроэнергию продолжает расти. Предприятия оценивают цену и доступность энергии как фактор конкурентоспособности, а это значит, стабильный доступ к электроэнергии для клиентов станет конкурентным преимуществом. В этой связи руководители компаний создают энергосберегающие операции путем оптимизации и прямых инвестиций в производство электроэнергии.

«Используйте энергоэффективность для установления долгосрочных конкурентных преимуществ путем структурного снижения энергопотребления», – говорит Пламмер. «Оценивайте капиталовложения предприятия с учетом текущих и будущих предполагаемых затрат на энергию»

Оригинал: Gartner.com