Константин Дараган прогнозирует (https://astrology-online.ru/uran-v-bliznecakh/):

• Ожидаются масштабные перемены в облике существующих городов и появление новых концепций в градостроительстве.

В частности, именно в этот период действительно начнётся массовый переход с двигателей внутреннего сгорания на электрические, что не удавалось сделать два десятилетия, несмотря на вложения, усилия и маркетинговую пропаганду.

• Прогнозируется качественный рост автоматизации в транспорте, в средствах доставки, и в такси.

В частности, именно в этот период станет заметной роль беспилотных городских курьеров-доставщиков, хотя про полное вытеснение людей-курьеров речь всё еще идти не будет. Также ожидается значительный рост применения беспилотных такси и беспилотных же грузовых перевозок. И то, и другое — популярный прогноз сегодня и за рамками астрологии, что легко можно прочесть сейчас у многих. Но астрологически я могу уточнить и дополнить –даже половину рынка новые технологии за этот период ещё не займут.

• Главной «городской» революцией ближайших семи лет будет общественный транспорт и сервисы проката транспорта.

Во-первых, после 2030 года должны появиться первые населенные пункты, в которых движение общественного транспорта будет полностью автоматизировано (см. астрологический прогноз «Мир-2040» (2013)).

Во-вторых, начнётся общий мировой тренд на то, чтобы пересаживать автовладельцев на общественный транспорт (также каршеринг и подобное), затрудняя им приобретение и владение автомобилями,авто будет позиционироваться как предмет роскоши. Всё это будет делаться путём подъема налогов на владение, удорожания и стоимости владения, и стоимости утилизации, и в росте штрафов.

А в конце периода возможно обсуждение законодательных ограничений для автовладельцев в развитых странах и крупных городах, например, ограничения на въезды и выезды в город в определённые дни или время суток, или требования доказать перед приобретением авто наличие парковочного места. Кроме того, автопроизводители будут приучать автовладельцев к мысли, что купленная машина – это не личная собственность, а разновидность арендованной, увеличивая количество сервисов, доступных по подписке и удаленно, и онлайн блокируя функции.

 

Давайте порассуждаем:

Как может быть организован челночный общественный транспорт типа небольших шаттлов автобусников, например от небольшого микрорайона до метро - в условиях глобального пересаживания населения с личного транспорта на общественный?

Это же не обязательно должны быть длинные маршруты как сейчас в городах например в Казани (до сокращения)

Это тоже могут быть маленькие фрагментарные челночные маршруты "от небольшого микрорайона до метро"

А также микро - туристические маршруты - вместо громоздкого 2 этажного автобуса, который не может проехать по микро-улочкам

Развитие челночных микрошаттлов между микрорайонами и узловыми станциями метро/транспорта — ключевой элемент перехода от личного авто к общественному транспорту.

 

Это не просто "маленькие автобусы", а принципиально иная логистика.

Вот как это может быть организовано эффективно:

 

1.Основные принципы организации:

*Короткие плечи:

Маршруты длиной 2-5 км, время в пути 5-15 минут.

Фокус — на преодолении "последней мили" от дома до метро/транспортного хаба.

*Высокая частота: 

Интервалы 3-10 минут в пик. Цель — отсутствие ожидания. Пассажир приходит на остановку — шаттл уже едет.

*Маленький размер:

Автономные электромобили на 8-16 мест (типа E-Shuttle, "Matrёshka", "Яндекс.Шаттл"),

микроавтобусы (ПАЗ "Вектор Next Micro", ГАЗель City).

Узкие, маневренные.

 

*Гибкость маршрутов:

*"Фидеры" к метро:

Прямые линии из глубин микрорайона к станции метро/ж/д/МЦД.

*Кольцевые в микрорайоне:

 Собирают пассажиров с внутриквартальных остановок, везут к выходу на магистраль или метро.

*По требованию (ODR - On-Demand Ride): 

Гибкие маршруты в зоне покрытия. Пассажир заказывает поездку через приложение, система строит оптимальный маршрут для группы.

*Приоритет на дороге: 

Выделенные полосы, право проезда на перекрестках (сигналы светофора по запросу транспорта), упрощенный доступ во дворы.

 

2. Преимущества "челноков" перед большими автобусами в этой роли:

*Доступность во дворы: Могут заезжать в узкие проезды, разворачиваться на маленьких площадках, останавливаться у подъездов (где безопасно).

*Скорость и частота: Маленький размер = быстрее заполнение, меньше времени на остановках, легче обойти пробку. Частые рейсы заменяют один переполненный большой автобус.

*Экономичность: Меньше расход энергии на пассажиро-километр на малых маршрутах. Дешевле в приобретении и обслуживании.

*Комфорт: Быстрая поездка без долгих кружений по району. Часто — кондиционер, USB-розетки, Wi-Fi.

*Экологичность: Электродвигатели = нулевые выбросы и низкий шум во дворах.

 

3. Пример Казани (и других городов): *"Казань" (и аналоги): 

Это не просто маршрутка 2.0.

В Казани "челноки" часто работают как:

*Дуалёры метро:

Связывают новые районы (где метро пока нет) с ближайшей станцией.

*Внутрирайонные сборщики:

Собирают пассажиров с удаленных улиц микрорайона на главную автобусную остановку или к метро.

*Связка удаленных объектов: 

Между ТЦ, поликлиникой, школой и метро в пределах одного жилого массива.

*Ключевой урок:

Успех зависит от интеграции в общую сеть.

Расписание шаттла должно быть синхронизировано с прибытием поездов метро/электричек.

Билетная система — единая (бесконтактная карта/мобильное приложение с бесплатной пересадкой).

 

4. Как стимулировать пересадку с личного авто:

*Стоимость: 

Поездка на шаттле + метро должна быть значительно дешевле парковки у метро + бензина. Возможны льготные пересадочные тарифы.

*Скорость и предсказуемость: 

Шаттл + метро должно быть быстрее личного авто в час пик (благодаря выделенкам для ОТ). Реальное время в пути в приложении.

*Комфорт ожидания: 

Современные остановочные павильоны с информацией в реальном времени, защитой от непогоды, зарядками.

*Усложнение использования авто: 

Платные парковки у метро/в центре, сужение автополос, ограничение въезда в определенные зоны.

Высвобожденное пространство — под остановки шаттлов, велодорожки, зоны отдыха.

 

5. Технологии для эффективности:

*Мобильные приложения: Заказ ODR-шаттлов, отслеживание в реальном времени, оплата, планирование поездки (шаттл+метро+...).

*Умная диспетчеризация: Анализ спроса, оптимизация маршрутов и интервалов на лету. Переброска шаттлов между маршрутами.

*Автономность (перспектива): Беспилотные микрошаттлы снизят операционные расходы и позволят увеличить частоту рейсов ночью/рано утром.

 

Итог:

Челночные микрошаттлы — это артерии "последней мили" в транспортной системе будущего, ориентированной на общественный транспорт.

Они делают пересадку с личного авто рациональным выбором благодаря:

1.Максимальной близости к дому (заходят во дворы).

2.Отсутствию ожидания (высокая частота).

3.Быстрой и комфортной поездке до узла (метро/хаб).

4.Беспроблемной пересадке (синхронизация, единый билет).

5.Экономии времени и денег по сравнению с авто.

Фрагментарные, короткие, но плотно вплетенные в сеть и работающие как часы маршруты микрошаттлов — не "второстепенное" дополнение, а фундамент успешного перехода города на приоритет общественного транспорта. Примеры, подобные казанским, показывают, что это работает, но требует умной организации и интеграции.

 

Попробуем разобраться в организации микрошаттлов как альтернативы личному авто, акцентируя короткие маршруты и туристическое применение.

Уже было подробное обсуждение логистики "последней мили", но вижу запрос на конкретные сценарии и неочевидные нюансы.

 

 

Два ключевых вектора:

• утилитарные (микрорайон-метро) маршруты 
• и туристические маршруты.

В первом случае опирается на казанский опыт, деталей по эксплуатации.

Во втором — свежий взгляд: зачем туристам огромные автобусы, если можно юркими шаттлами показывать скрытые уголки?

 

 

Для тех, кто в теме:

• термины вроде "фрагментарные маршруты",
• разница между шаттлом и маршруткой.

Про гибкость — как ODR-системы могут перестраивать маршруты под спрос.

 

С чем столкнутся проектировщики транспортных систем или градо-разработчики.

Не только концепты, но и pain points — например, почему в жилых зонах сложно внедрить ODR ночью.

Для туризма кейсы типа Генуи, где микрошаттлы решают проблему узких улиц.

 

Есть контраст "хотелок":

• для жителей ключевыми моментами являются частота и синхронизация с метро,
• для туристов — накопление контента (аудиогиды, AR) и точечный доступ.

Общее лишь требование к маневренности.

 

Про подводные камни:

• как убедить власти выделить полосы шаттлам, если улицы узкие?
• почему туристические маршруты выгоднее делать платными премиум-сервисом?

 

 

А что если связать оба направления в идее "капиллярного транспорта" — одинаково жизненного и для кварталов, и для исторических центров.

Это явно системный подход, так что вывод должен показать, как микрошаттлы меняют философию городских перемещений целиком.

 

Челночные микрошаттлы — это идеальный инструмент для организации "капиллярного" транспорта как в жилых микрорайонах (решение "последней мили" до метро), так и в туристических зонах (замена громоздким экскурсионным автобусам на узких улочках).

Ключевая идея —фрагментарность, короткие плечи и специализация, а не попытка заменить собой всю транспортную систему.

Давайте разберем организацию для обеих сфер:

 

1. Микрошаттлы для "Последней Мили" (Микрорайон -> Метро/Хаб):

Здесь фокус намаксимальное удобство, скорость и частотудля ежедневных поездок жителей.

Маршрутизация:

• Гиперлокальные "Щупальца":Маршрут проектируется не "через весь район", а как несколько коротких лучей (2-4 км), глубоко заходящих во дворы и тупики микрорайона и сходящихся к одной точке — входу/выходу станции метро/транспортного узла. Например:

  • Луч А:Глубокий двор квартала 1 -> Внутренняя дорога -> Школа -> Прямая дорога -> Метро.

  • Луч Б:Удаленная группа домов квартала 2 -> Внутриквартальный проезд -> ТЦ -> Прямая дорога -> Метро.

• Мини-Кольцо:Небольшое кольцо (или "восьмерка") внутри компактного микрорайона, начинающееся и заканчивающееся у метро. Собирает пассажиров со всех внутренних остановок и быстро доставляет к хабу.

• ODR (On-Demand Ride) Зона:Весь микрорайон — зона вызова. Пассажир указывает в приложении текущее местоположение (можно выбрать остановку или "у подъезда 15") и пункт назначения (строго "Станция метро Х"). Алгоритм объединяет запросы в реальном времени и строит оптимальный маршрут для микрошаттла (8-12 мест), подбирая пассажиров по пути.Идеально для непикового времени, вечера, выходных или малопопулярных точек.

Инфраструктура:

• Упрощенные Остановки:Не нужны огромные павильоны. Достаточно:

  • Четко обозначенного места (столбик с логотипом/номером маршрута).

  • Небольшого навеса и скамейки на ключевых точках.

  • Обязательно:Электронное табло или QR-код, ведущий на страницу реального времени прибытия шаттлов в приложении/сайте.

• Выделенные Карманы у Метро:Зарезервированное место прямо у входа на станцию для быстрой и безопасной высадки/посадки пассажиров микрошаттлов.Критически важно!

• Цифровая Платформа:Единое приложение для:

  • Планирования поездки (пешком -> шаттл -> метро).

  • Трекинга шаттла в реальном времени.

  • Оплаты (единая карта/бесконтакт/NFC/QR).

  • Заказа ODR-поездки.

  • Интеграции с расписанием метро.

Бизнес-Модель и Стимулы:

• Льготная Пересадка:Поездка на микрошаттле + метро по единому билету со значительной скидкой (или бесплатной пересадкой) должна быть ДЕШЕВЛЕ, чем парковка у метро + бензин.

• Абонементы "Двор-Метро":Специальные тарифы для жителей конкретного микрорайона.

• Субсидии vs. Эффективность:Высокая частота требует субсидий, но низкая стоимость электромобилей, отсутствие водителя (в перспективе) и высокая заполняемость в пик делают модель жизнеспособной. Экономия города на строительстве парковок и лечении от смога тоже аргумент.

• "Усложнение" для Авто:Одновременное введение платных парковок во дворах (для нерезидентов) и у метро, сужение проезжей части в пользу выделенных полос/тротуаров для шаттлов.

Казанский Кейс (и другие):Именно так и работают успешные линии – как "щупальца" от метро вглубь новых спальных районов (типа "Дубравная" -> ЖК "Солнечный город"), используя маленькие электробусы (E-Shuttle) или микро-ПАЗы.Ключ успеха:не длина маршрута, а егопрямота, частота и бесшовная стыковка с метро.

2. Туристические Микрошаттлы (Вместо Громоздких Двухэтажков):

Здесь фокус смещается надоступность узких зон, гибкость и впечатления.

• Маршрутизация:

  • "Историческое Капиллярное" Кольцо:Небольшой электромобиль-шаттл (6-12 мест) курсирует по замкнутому маршруту в старом городе, заезжая в те узкие переулки и на площади, куда большой автобус физически не проедет. Останавливается у ключевых достопримечательностей, музеев, смотровых площадок.

  • "Тематические Луковицы":Короткие маршруты, связывающие кластеры достопримечательностей в пешеходной зоне. Например:

    • Шаттл "Кремлевский": Циркулирует только вокруг Кремля/крепости, подвозя к воротам.

    • Шаттл "Набережная": Связывает точки вдоль реки/моря.

    • Шаттл "Музейный Квартал": Между соседними музеями/галереями.

  • "Экспресс-Доступ":Прямые мини-шаттлы от крупных парковок/транспортных хабов на окраине старого города до его сердца (рыночная площадь, главный собор). Избегают пробок в центре.

  • "Hop-On Hop-Off Light":Аналог больших Hop-On Hop-Off, но на микрошаттлах, с более частыми рейсами и возможностью заехать в "неформатные" места. Маршрут может быть короче и специфичнее (только исторический центр).

• Инфраструктура:

  • Малоинвазивные Остановки:Мини-стойки с логотипом маршрута и картой в ключевых точках. Интеграция остановок в городскую среду (скамейки у кафе, площади).

  • Цифра для Туриста:

    • Приложение/сайт с трекингом, аудиогидом (синхронизированным с GPS!), информацией о достопримечательностях у остановки.

    • Онлайн-продажа билетов (разовые, дневные, комбо с музеями).

    • Мультиязычность.

  • Дизайн Транспорта:Шаттлы могут быть стилизованы под ретро-автомобили, иметь панорамные крыши, открытые секции – чтобы усиливать впечатления.

• Бизнес-Модель и Преимущества:

  • Премиальный Сервис:Можно установить цену выше обычного транспорта, но ниже больших экскурсионных автобусов. Ценность – в уникальном доступе и комфорте.

  • Снижение Нагрузки:Уменьшение количества огромных автобусов в центре – это меньше шума, выхлопов, пробок, повреждений исторического покрытия.

  • Новые Маршруты и Открытия:Возможность показать туристам скрытые дворики, аутентичные улочки, локальные кафе – то, что недоступно большим автобусам.

  • Гибкость:Легче адаптировать маршруты под события, закрытия улиц, сезонный спрос.

  • Экологичность:Электромобили идеальны для исторических центров (ноль выхлопов, тишина).

Примеры (Потенциальные и Реальные):

• Венеция (водные аналоги):Маленькие вапоретто на узких каналах вместо больших кораблей.

• Прага/Таллин/Рига:Идеальные кандидаты для "исторических колец" на микрошаттлах.

• Крым/Сочи:Микрошаттлы по узким горным дорогам или между точками набережной.

• Казань:В перспективе – микрошаттлы по пешеходной Баумана или от Кремля в Старо-Татарскую слободу по узким улочкам.

Итог: Фундамент "Капиллярного Транспорта"

Челночные микрошаттлы — это не просто маленькие автобусы. Этопринципиально иная логистическая философия:

1. Отказ от "Универсальности":Не пытаться одним транспортом решить все задачи. Короткие, специализированные маршруты для конкретных нужд ("двор-метро", "старый город").

2. Приоритет Доступности и Частоты:Заезд туда, куда не проедет большой транспорт, и движение так часто, чтобы не думать о расписании.

3. Гибкость Технологий:ODR для жилых зон, умная диспетчеризация и интерактивный контент для туристов.

4. Интеграция:Микрошаттлы — не остров, а часть сети. Бесшовная пересадка на метро для жителей, стыковка с парковками и инфопунктами для туристов.

5. Экология и Комфорт Города:Электродвигатели, меньше места, занимаемого транспортом, освобождение исторических центров от "автобусных монстров".

Фрагментарные челночные маршруты, как в Казани для "последней мили" или как гипотетические туристические "капилляры" — это и есть будущее удобного, экологичного и по-настоящему доступного городского транспорта.Они делают системутоньше, умнее и ближек человеку, будь то спешащий на работу житель микрорайона или вдохновленный турист в старинном переулке.

 

 

 

Детализированный анализ системы микрошаттлов как ключевого элемента транспортной трансформации.

Конкретные модели транспорта (E-Shuttle, "Матрёшка"), операционные принципы (ODR), и даже приводит пример Казани как кейс.

 

 

"это не просто маленькие автобусы", системном подходе.

 

 

Ключевые болевые точки, затронул:

 

- Проблема "последней мили" как главный барьер

 

- Неэффективность больших автобусов для коротких плеч

 

- Важность бесшовной интеграции (расписание, билеты)

 

- Психология перехода с авто (скорость/цена/комфорт)

 

 

Про "рациональный выбор" доказательство экономической и временной целесообразности.

 

 

Пример конкретного микрорайона с 5-7 тыс. жителей (типовой советский/новострой). Шаттлы "прошивают" пространство: от узких дворов до метро.

 

 

Особый акцент на двухслойной системе (фидеры + кольцевики) — это ключевое отличие от хаотичных маршруток. Роль технологии: ODR не просто "удобно", а снижает порожний пробег.

 

 

В части стимулирования пересадки - эмоциональный комфорт. Когда в шаттле есть розетки, Wi-Fi и он приезжает по расписанию — это создаёт ощущение премиальности, а не "ущербности" ОТ.

 

 

Казань как пример, там проблемы с синхронизацией с метро - решение через API транспортных приложений.

 

 

Аналог "артерий": микрошаттлы как капилляры, питающие магистрали (метро).

 

 

 

Вы абсолютно правы — челночные микрошаттлы являютсяключевым звеномв цепочке перехода от личного авто к общественному транспорту, особенно для решения проблемы "последней мили". Организация таких коротких, фрагментарных маршрутов от микрорайона до метро (или другого хаба) требует особого подхода. Вот как это может быть реализовано максимально эффективно, с учетом принципов, которые вы обозначили:

1. Фокус на микрорайон как "зону обслуживания":

• "Сервисная зона":Четкое определение границ микрорайона, который обслуживает шаттл. Например, 10-15 многоэтажек или группа кварталов, удаленных от метро на 1.5-3 км.

• "Сбор" пассажиров внутри:Маршрут должен максимально глубоко "заныривать" во дворы и тупиковые улицы, куда большой автобус не заедет. Остановки у подъездов или внутриквартальных проездов (где это безопасно).

• Конечная цель - метро/хаб:Все нити маршрута сходятся к одной точке – выходу/входам станции метро, платформы МЦД или крупной автобусной остановке-пересадочному узлу.

2. Два основных типа маршрутов для микрорайона (часто комбинируются):

• a) Фидер-линия (Прямая "стрела"):

  • Маршрут:Несколько ключевых точек сбора внутри микрорайона -> Прямая дорога -> Станция метро. Минимум поворотов.

  • Пример:Двор (остановка №1) -> Школа/ТЦ (остановка №2) -> Выезд на магистраль (остановка №3) -> Станция метро "Центральная" (Конечная).

  • Преимущество:Максимальная скорость доставки от самых удаленных точек до метро.

• b) Микрорайонное кольцо/Полукольцо:

  • Маршрут:Объезжает микрорайон по внутренним дорогам, собирая пассажиров, и выходит к метро. Может быть замкнутым кольцом или "восьмеркой", но с обязательным выходом к хабу.

  • Пример:Метро "Центральная" (Начало) -> Ул. Садовая -> Дворы кв. 5 -> Школа №10 -> Дворы кв. 7 -> Поликлиника -> Метро "Центральная" (Конечная).

  • Преимущество:Более плотный охват территории, возможность добраться от любой точки внутри микрорайона до метро и обратно без пересадоквнутрирайона.

3. Ключевые элементы организации (как в Казани и не только):

• Высокая Частота - Основа привлекательности:Интервал 3-7 минут в пик. Этоглавноеотличие от старой "маршрутки". Цель: пассажир приходит на остановку, видит на табло "2 мин" ине задумываетсяо времени ожидания. В непик - 10-15 мин.

• Маленький и Маневренный Транспорт:Используютсяименномикрошаттлы (8-16 мест):

  • Электромобили (E-Shuttle, Яндекс.Шаттл, Матрешка):Идеальны: тихие, экологичные, хорошо вписываются во дворы, низкая стоимость пробега.

  • Микроавтобусы (ПАЗ Вектор Next Micro, ГАЗель City EV):Если нужна чуть бОльшая вместимость или более суровые дорожные условия. Но электродвигатель предпочтителен.

• Приоритет на Дороге:Без этого скорость теряется:

  • Выделенные полосы:Хотя бы на подъезде к метро, где пробки.

  • Приоритет на светофорах (TSP - Transit Signal Priority):Шаттл посылает запрос, и светофор продлевает зеленый или раньше включает его.

  • Упрощенный доступ:Разрешен въезд во дворы, на пешеходные зоны (с ограничением скорости!), возможность останавливаться не только на официальных остановках.

• "Умные" Остановки:

  • Электронное табло с реальным временем прибытияименно этогошаттла.

  • Укрытие от дождя/ветра, скамейка.

  • QR-код для быстрого вызова ODR-шаттла (если эта функция есть) или ссылка на трекинг.

  • Зарядка/USB (опционально).

4. Интеграция - Залог Успеха (как вы верно подметили):

• Синхронизация с Метро:Расписание шаттлов должно "подстраиваться" под график поездов метро, особенно в часы пик. Прибытие шаттла за 2-3 минутыдоотправления поезда метро.

• Единая Билетная Система:Бесконтактная карта (Тройка, Стрелка) или мобильное приложение городского транспорта.Обязательно:Бесплатная или льготная (очень дешевая) пересадка с шаттла на метро/другой транспорт в течение 30-90 минут.

• Приложения:Не только для оплаты, но и для:

  • Точного трекинга шаттла в реальном времени.

  • Планирования поездки "от двери до двери" (пешком до остановки шаттла -> шаттл -> метро -> пешком до цели).

  • Заказа ODR (On-Demand Ride) в зоне покрытия, если фиксированный маршрут неудобен (поздно вечером, с тяжелыми сумками, в отдаленный угол микрорайона).

5. Стимулы для Пересадки с Авто (конкретно для жителя микрорайона):

• "Дверь-Хаб" быстрее, чем авто:Благодаря выделенкам, приоритету и отсутствию поиска парковки у метро, поездка шаттлом до метро должна заниматьстабильно меньше времени, чем на авто в час пик. Особенно если учитывать время от выхода из дома дофактическогостарта авто и время от парковки до входа в метро.

• Стоимость:Цена поездки шаттлом (особенно с учетом бесплатной пересадки на метро) должна бытьсущественно ниже, чем:

  • Стоимость бензина на эту поездку на авто.

  • Стоимость парковкиу метро (которая должна быть высокой!).

  • Возможны абонементы "Микрорайон+Метро".

• Предсказуемость:Точное время в пути и ожидания в приложении vs. хаос пробок на дороге.

• Комфорт:Современный транспорт (кондиционер, отопление, плавный ход электромотора) и отсутствие стресса вождения/поиска парковки.

• Усложнение для Авто:Платные парковки во дворахмикрорайона(для нерезидентов), сужение проездов за счет расширения тротуаров/велодорожек/зон для остановки шаттлов.

Как это работает в Казани (и почему это "не маршрутка 2.0"):

• Пример маршрута:В новых районах (например, Солнечный город, ЖК "Солнечный") микрошаттлы (типа E-Shuttle или микро-ГАЗелей) курсируют по фиксированным коротким маршрутам (2-4 км), собирая людей с удаленных улиц и дворов и везутпрямок станциям метро ("Проспект Победы", "Дубравная").

• Отличия от маршруток:

  • Частота:Не "когда наберется", а каждые 5-7 минут.

  • Предсказуемость:Трекинг в приложении, табло на остановках.

  • Интеграция:Оплата единой картой "Ак Барс", пересадка на метро.

  • Комфорт и экология:Новые электромобили/микроавтобусы.

  • Фокус на "последней миле":Не пытаются быть "длинными" маршрутами, а четко выполняют роль связки микрорайон-метро.

  • Приоритет:Часто имеют выделенные площадки у метро, иногда приоритет на выезде.

Итог: Организация микро-челноков:

Микрошаттлы для "последней мили" — этоне транспорт общего пользования "вообще", аточечный сервис для конкретной территории(микрорайона), привязанный к конкретной станции метро/хабу. Их организация должна быть:

1. Гиперлокальной:Фокус только на свой микрорайон и его связь с хабом.

2. Высокочастотной:Интервал - ключевой фактор отказа от ожидания и, следовательно, от личного авто.

3. Быстрой:Прямые маршруты, приоритет на дороге, минимум остановок.

4. Бесшовно интегрированной:Синхро с метро, единый билет, общее приложение.

5. Комфортной и современной:Чистые, тихие электромобили с базовыми удобствами.

6. Экономически выгодной:Для пассажира (дешевле и быстрее авто) и для оператора (низкие затраты на малые электромобили).

Именно такие короткие, "фрагментарные", но невероятно плотные и надежные челночные маршруты, работающие как кровеносные капилляры, питающие магистрали метро, способны сделать общественный транспорт по-настоящему конкурентоспособной альтернативой личному автомобилю прямо от порога дома. Опыт Казани и других городов доказывает, что это технически реализуемо и востребовано населением, когда сделанокачественно и системно.

 

Об эффективности этих технических решений учитывая что вот стоит громадный туристический автобус на 40 + мест с дизельным двигателем и излучая летом неимоверное количество тепла А должна быть Прохладная Транспортная единица так называемая лежачий автобусы слиппер микрошатлы или слипербасы если мы говорим про взаимодополнения масштабов и размеров маленькие являются разгружающим последней милей или перекладочным плечом для больших какие технологии без двигателя внутреннего сгорания на электрической тяге позволит экономично создать с небольшой стоимостью за единицу и эксплуатировать с низкими эксплуатационными затратами такие микрошатлы и автобусы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О переспективе замены больших дизельных автобусов на экологичные микрошаттлы.

Есть раздраженность текущей ситуацией с перегретыми туристическими автобусами, стоящими "излучая неимоверное количество тепла".

 

 

Про концепцию "последней мили", примеры из Казани, типы транспорта (сlipper bus vs sleeper bus).

Технико-экономические аспекты.

 

 

Основные боли:

 

- Тепловое загрязнение от ДВС (особенно актуально для туризма)

 

- Необходимость экономичных решений

 

- Важность низкой стоимости владения

 

 

Вокруг двух направлений:

 

1) Микрошаттлы как "капилляры" для разгрузки больших хабов

 

2) Комфортные сlipper/sleeper автобусы для замены дизельных монстров

 

 

Технологии уже существуют — это не футуризм.

Акцент на:

 

- Экономике (TCO электромобилей ниже на 40-60%)

 

- Конкретных моделях (Matrëshka, ПАЗ e-Vector)

 

- Практических кейсах (как в Копенгагене или Казани)

 

 

Сравнение "дизель vs электро" по эксплуатационным затратам.

 

 

О синергии: микрошаттлы не конкуренты большим автобусам, а их логичные "фидеры".

А переход на электротягу решает сразу все его боли: шум, жара, выхлопы, стоимость владения.

 

 

 

Ваш вопрос бьет в самую суть транспортной революции:как заменить громадные "тепловые пушки" на ДВС компактными, прохладными и экономичными электрическими решениями, сохранив при этом эффективность системы. Разберем технологии и экономику микрошаттлов ("слипербасов") и их роль в дополнении крупного транспорта.

1.Проблема "Дизельных Гробин" vs. Идеал "Прохладной Единицы":

• Тепловое Загрязнение:Дизельный автобус – этопередвижная печь(КПД ДВС всего 30-40%, остальное – тепло в атмосферу + нагрев асфальта). Летом в городе это катастрофа (эффект "теплового острова").

• Шум, Вибрация, Выбросы:Дополнительные факторы дискомфорта и вреда.

• Идеал "Sleeper Microshuttle":Тихий, с кондиционированием салона, нулевыми выбросамина месте, не нагревающий улицу. Комфорт для пассажиров и города.

2.Технологии для Эффективных Микрошаттлов (8-20 мест):

Ключ –электрическая тяга + оптимизированная платформа.Вот что позволяет создать экономичные решения:

• Специализированные Электроплатформы (не переделанные авто):

  • Плоское шасси с "батарейным полом":Низкий центр тяжести = безопасность, больше места для пассажиров. Батарея – структурный элемент (как у Tesla).

  • Модульность:Одна платформа под разные кузова (пассажирский, грузовой, ODR). Снижает R&D и производственные затраты.

  • Примеры:E-Shuttle (Россия/Китай),Matrëshka (Россия), NAVYA ARMA, Local Motors Olli. ПАЗ "e-Vector Next Micro" – хороший пример специализированнойэлектрическойплатформы микроавтобуса.

• Оптимизированные Компоненты:

  • Электродвигатели с высоким КПД (95%+):Минимум потерь в тепло. Охлаждение требуется меньше, чем ДВС.

  • Литий-железо-фосфатные (LFP) батареи:Дешевле NMC, безопаснее, долговечнее (3000+ циклов), лучше работают при экстремальных температурах.Идеальны для микрошаттлов с их короткими пробегами.Не требуют огромной емкости (40-80 кВт*ч хватает на 150-250 км).

  • Эффективная рекуперация:Возвращает до 20-30% энергии при торможении/спусках. На коротких маршрутах с частыми остановками – огромный плюс.

  • Термосистема с тепловым насосом:Обеспечивает и охлаждение салона летом, и обогрев зимойсверхэффективно, используя бросовое тепло от электроники/батареи и минимум энергии от батареи.

• Облегченная Конструкция:

  • Алюминиевый каркас, композитные панели кузова.

  • Эффективная аэродинамика (даже для низких скоростей в городе).

  • Результат:Меньшая масса = меньше энергии на движение = меньше батарея = ниже стоимость.

• "Умная" Диспетчеризация (ключ к экономике ODR):

  • ИИ-алгоритмы группировки заказов и построения маршрутов в реальном времени.

  • Прогнозирование спроса и переброска шаттлов между зонами.

  • Минимизация холостого пробега и "пустых" мест.

3.Экономика Эксплуатации: Почему Электро Микрошаттлы Дешевле ДВС

• Энергия:Стоимость электроэнергиив 3-5 раз нижестоимости дизтоплива на км пробега. Эффективная рекуперация усиливает эффект.

• Обслуживание:

  • Нет масла, фильтров ДВС, выхлопной системы, сложной коробки передач, свечей, ремня ГРМ.

  • В 2-4 раза меньше трудоемкость ТО.

  • В 3-5 раз ниже стоимость запчастей (тормоза изнашиваются медленнее из-за рекуперации).

• Долговечность:Электродвигатель и батарея LFP рассчитаны на 400 000+ км. Кузов/шасси – до 1 000 000 км.

• Стоимость Закупки (снижается быстро):

  • Специализированные платформы удешевляют производство.

  • Падение цен на батареи (особенно LFP).

  • Уже сейчас:Электрический микрошаттл (8-12 мест) стоитсопоставимо или ненамного дорожеаналогичного ДВС (типа ГАЗели), но окупает разницу за 2-4 года за счет экономии на топливе и ТО. К 2025-2027 разница в цене почти исчезнет.

• TCO (Общая Стоимость Владения):Для микрошаттлов на интенсивных городских маршрутах TCO электрической версиина 40-60% ниже, чем у ДВС, уже сейчас. С ростом цен на топливо и удешевлением батарей разрыв растет.

4."Sleeper Buses" (Лежачие Автобусы) для Дальних Маршрутов: Электрическая Альтернатива

• Проблема:Большие туристические/междугородние автобусы – главные источники тепла/шума/выбросов.

• Электрическое Решение:

  • Аккумуляторы + Пантограф (динамическая зарядка):Для междугородних "слиперов" нужны большие батареи (300-500+ кВт*ч). Чтобы не увеличивать массу/цену, ключ –зарядка на ходуна оборудованных участках трасс через пантограф (как троллейбус) или индуктивно. Это резко снижает необходимую емкость батареи.

  • Водородные Топливные Элементы (для самого большого сегмента):Для 40+ местных автобусов с большим пробегом без инфраструктуры пантографа – водород (H2). Выхлоп – чистая вода и тепло, которое можно утилизировать для обогрева салона. Пробег на одной заправке – 400-600 км. Цена пока высока, но падает.

  • Термоменеджмент:Современные системы кондиционирования/обогрева на тепловых насосах + рекуперация тепла от силовой установки/батареи.Салон прохладен без нагрева улицы.

  • Комфорт:Электродвигатель = отсутствие вибраций, плавный ход. Возможность питания розеток/USB/Wi-Fi без шумного дизель-генератора.

5.Симбиоз Масштабов: Как Микрошаттлы ("Слипербасы") и Большие Автобусы ("Слиперы") Работают Вместе

• Микрошаттлы (Sleeper Micros / Clipper Buses):

  • Роль:"Капилляры", "последняя миля", фидеры.

  • Где:Густонаселенные кварталы, узкие улочки, исторические центры, внутри микрорайонов, связь с метро/жд вокзалами/автостанциями.

  • Задача:Быстро, часто и комфортно собрать/развезти людей доузловых точек, где их ждут большие транспортные единицы (метро, электрички, междугородние автобусы).

  • Эффект:Разгружают подъездные пути к вокзалам/метро от потока машин и такси, позволяют большим автобусам стоять на перехватывающих парковкахзапределами центра.

• Большие Электрические Автобусы (Sleeper Buses):

  • Роль:"Артерии", магистральные перевозки.

  • Где:Выделенные полосы на магистралях, междугородние трассы, скоростные туристические маршруты между ключевыми точками.

  • Задача:Эффективно (по пассажиро-километру) перевозить большие потоки людей на значительные расстояниямежду узлами.

  • Эффект:Минимизация количестваедиництранспорта на магистралях, снижение заторов, экологичность на основных направлениях.

Итог: Технико-Экономическая Реализация Уже Возможна

• Микрошаттлы:Специализированные электроплатформы (Matrëshka, E-Shuttle, микро-ПАЗ/ГАЗ на электротяге) на LFP-батареях с "умной" диспетчеризацией –это уже экономически выгодное решениес низким TCO для "последней мили". Они тихие, прохладные, маневренные и дешевые в эксплуатации.

• Лежачие Автобусы (Sleeper Buses):Для них ключ –пантографная зарядка на магистралях(дешевле огромных батарей) иливодород(для самых больших/дальних). Их TCO уже конкурентоспособно на интенсивных маршрутах в развитых странах и быстро улучшается. Термосистемы с тепловыми насосами обеспечивают комфорт без теплового загрязнения улицы.

• Симбиоз:Эффективная транспортная система будущегоне заменит все большие автобусы микрошаттлами, а создастиерархию:

  • Микрошаттлы собирают/развозят людей по "последней миле" к узлам.

  • Большие электрические/водородные автобусы и рельсовый транспорт перевозят массымеждуузлами быстро и эффективно.

  • Беспилотные технологии и ODR-алгоритмы оптимизируют потоки в обоих сегментах.

Переход уже начался:Города вроде Копенгагена (электробусы + микрошаттлы на ODR), китайские мегаполисы (массовая электрификация автобусов) и опыт Казани с "челноками" доказывают, что технологически и экономически это реализуемо. Осталось масштабировать и интегрировать. Громадные "тепловые пушки" на ДВС – это пережиток прошлого, который уйдет вместе с экономической невыгодностью и ужесточением экологических норм.

 

 

 

как соотносится с прогнозом 2025-2040 годы: Субкультуры и принадлежность к ним станут одним из важнейших пунктов самоидентификации человека. Произойдет острое расслоение общества по культурно-бытовым признакам, а не по национальным. Границы между людьми будут идти не как сейчас, по линии языков, уровня достатка или географии проживания. А по линии убеждений, веры и самоопределения. Мы еще увидим организации американских коммунистов, черных расистов, русских радикальных мусульман и многие другие причудливые кросс-культурные сочетания. «Радиочипов» с «числом зверя» не будет. Но в период с 2025 до 2040 будут введены и станут модными высокотехнологичные персональные метки-маркеры, заменяющие удостоверения и кредитные карты. Массового распространения они еще не получат, но под их использование будет подведена юридическая база. Наиболее вероятно, на мой взгляд, что эти маркеры будут выполняться в виде татуировок на ладонях (пальцах) или меток высокотехнологичной краской. Управление обычными бытовыми устройствами будет выполняться голосом и жестами. Однако устройства этого класса еще не станут массовыми и общедоступными для потребителя до конца рассматриваемого периода (2040). Ожидаю появление «умной» одежды, способной менять свои свойства и снабженной физиологическими датчиками. Вначале она появится в военном деле, затем в спортивной и медицинской области. Массово доступны такие изделия станут после 2030 года, хотя цена будет соответствующей. Радикально изменится структура мелкого и среднего бизнеса. Одной из примет нового времени будет полное стирание физических и временных границ между работой и досугом. Телеработа, интернет-магазины и автоматический заказ товаров по расписанию станут такой же банальной нормой, как поход в булочную полстолетия назад. Восстановятся личные связи между продавцами и покупателями: вновь будут «свои» молочники, пекари, «свои» проверенные поставщики продуктов. Привычные нам сейчас офисы и офисная работа практически перестанут существовать через 25 лет. Вымрут, как динозавры. Произойдет «кластеризация» населения, особенно в крупных городах. Давно известное понятие «микрорайон» получит совершенно новую жизнь. Начнется эпоха заката таких привычных сейчас гигантских супермаркетов и переквалификация их в оптовые площадки. Вместо них массово будут использоваться мелкие магазины внутри жилого района (или дома) и доставка продуктов/товаров на дом. Нынешний прогресс в электрическом автомобилестроении будет развиваться не быстро. Как минимум до 2025-2028 года доля «чистых» электромобилей не будет превышать половины выпускаемых авто. То же касается «самоуправляемых» авто. Но после 2030 тенденция станет массовой. За период с 2030 до 2040 произойдет революция в транспортной сфере, что навсегда изменит привычный нам сейчас облик городов, заполненных чадящими «пробками». После 2030 года появятся первые населенные пункты, в которых движение общественного транспорта будет полностью автоматизировано. Начнется массовая деурбанизация. Крупные города к концу рассматриваемого периода прекратят рост городского населения, обгоняющий по темпам рост в стране в целом. Миграция в крупные города перестанет быть модным трендом и профессиональной необходимостью. Модным станет строительство небольших жилых поселков, построенных по принципу самоуправления и самодостаточности, за городской чертой.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Анализируя прогноз на 2025-2040 годы, вижу несколько ключевых трендов, с которыми концепция микрошаттлов вступает в сложные, но плодотворные взаимоотношения. Вот как это можно разложить по пунктам:

 

 

**1. Субкультурная самоидентификация vs. Универсальный транспорт:**

 

* **Конфликт:** Транспорт — инфраструктура общего пользования. Как сохранить нейтральность в условиях радикального расслоения по убеждениям? Возможны требования "шаттлов для своих" (религиозных сообществ, этнических групп и т.д.), что противоречит принципам общедоступности ОТ.

 

* **Синергия:** Микрошаттлы могут стать **физическим каркасом**, объединяющим разобщенные группы:

 

* Их маршруты объективно связывают разные части микрорайона, вынуждая людей разных взглядов делиться пространством.

 

* Высокая частота и скорость минимизируют время контакта, снижая потенциальную напряженность.

 

* Их можно позиционировать как **нейтральную технологическую услугу**, стоящую "над" конфликтами (как интернет или электричество).

 

 

**2. Персональные метки (тату-чипы) и "Умная" Одежда:**

 

* **Интеграция:** Эти технологии — **идеальный ключ** к микрошаттлам будущего:

 

* **Беспрепятственный доступ:** Касание ладонью (с меткой) сенсора в шаттле — мгновенная оплата и идентификация. Никаких карт или телефонов.

 

* **Персонализация:** Система узнает пассажира, может автоматически применять льготы, сохранять избранные маршруты, предлагать ODR-поездки в приложение.

 

* **Комфорт и Безопасность:** "Умная" одежда с датчиками может передавать данные о состоянии здоровья (с согласия!) в экстренной ситуации в беспилотном шаттле, автоматически вызывая помощь.

 

* **Риск сегрегации:** Если доступ к технологиям меток/одежды будет неравномерным, это создаст барьер для использования шаттлов. **Обязательно:** сохранение альтернативных методов оплаты/идентификации (карты, приложения).

 

 

**3. Кластеризация микрорайонов и Деурбанизация:**

 

* **Микрошаттлы как "Кровеносная Система" Кластера:**

 

* **Укрепление самодостаточности:** Микрошаттлы эффективно связывают жителей "кластера" (микрорайона) с его ключевыми точками: локальными магазинами ("свой молочник"), поликлиникой, школой, станцией метро/хабом на окраине. Это **усиливает** ощущение "нашей территории".

 

* **Доставка как дополнение:** Микрошаттлы могут перевозить не только людей, но и мелкие грузы для местных магазинов или посылки от локальных курьеров, интегрируясь в экономику кластера.

 

* **Деурбанизация и Гибридные Модели:**

 

* **В пригородных поселках:** Автономные микрошаттлы становятся **жизненной необходимостью** для связи самоуправляемых поселков с ближайшими транспортными хабами (ж/д станции, перехватывающие парковки) или сервисными центрами. Их маршруты могут быть еще более гибкими (ODR-доминирование).

 

* **"Город-Сеть":** Успешная система микрошаттлов в городе **снижает давление деурбанизации**, делая жизнь в "кластеризованном" городском микрорайоне комфортной и экологичной. Деурбанизация станет выбором, а не бегством от неудобств.

 

 

**4. Транспортная Революция (Электрика, Автоматизация, Общественный Транспорт):**

 

* **Микрошаттлы — Авангард Изменений:**

 

* **Электрификация:** Их короткие маршруты — идеальная ниша для 100% электричества даже при медленном прогрессе в легковых авто.

 

* **Автоматизация:** Простые, повторяющиеся маршруты "микрорайон-метро" — **первая цель** для внедрения беспилотников (как в прогнозе). Они станут визитной карточкой "населенных пунктов с полностью автоматизированным ОТ".

 

* **Приоритет ОТ:** Микрошаттлы — ключевой аргумент для жителя, почему ОТ может быть лучше авто. Их эффективность напрямую влияет на успех мер по "вытеснению" личного авто (налоги, ограничения).

 

* **Изменение Облика Городов:** Успех микрошаттлов позволяет:

 

* **Сужать дороги:** Выделенные полосы/приоритет шаттлам уменьшают пространство для личного авто.

 

* **Превращать парковки** в общественные пространства, остановки шаттлов, точки для микрологистики (доставки в магазины кластера).

 

* **Делать дворы тише и безопаснее** (электродвигатели, отсутствие сквозного трафика).

 

 

**5. Работа/Досуг и Микрологистика:**

 

* **Поддержка Гибридного Образа Жизни:**

 

* Микрошаттлы обеспечивают **быструю, необременительную поездку** к коворкингу в микрорайоне, станции метро (для поездки в редкий офис) или в ТЦ (как место досуга). Они "сшивают" пространство работы, жизни и отдыха в пределах кластера.

 

* Беспилотные шаттлы **работают 24/7**, поддерживая ночную активность (доставка еды, возвращение с мероприятий).

 

* **Интеграция с Доставкой:**

 

* Микрошаттлы могут иметь **отсеки для посылок** локальных интернет-магазинов, доставляя их в пункты выдачи внутри микрорайона или даже к подъездам (совмещая с пассажирскими рейсами).

 

* Это укрепляет **локальные экономические связи** ("свой поставщик", "свой магазин"), снижая зависимость от гигантских супермаркетов и их логистики.

 

 

**Вызовы и Противоречия:**

 

 

1. **Доступность vs. Элитарность:** Высокотехнологичные шаттлы с оплатой тату-метками и интеграцией с "умной" одеждой могут восприниматься как сервис для продвинутых "кластеров", углубляя разрыв. **Решение:** Обязательное сохранение простых интерфейсов (наличные? карты?), регулирование цен.

 

2. **"Кластерная" Изоляция:** Слишком сильный акцент на самодостаточность микрорайона + шаттлы только до метро могут ограничивать мобильность между разными районами города, усиливая сегрегацию. **Решение:** Шаттлы должны быть частью **большой сети** (метро, автобусы), обеспечивая выход за пределы кластера.

 

3. **Безопасность Беспилотников в Разобщенном Обществе:** Вандализм, целенаправленные атаки на шаттлы как символ "системы" в районах с радикальными настроениями. **Решение:** Дизайн, устойчивый к вандализму, системы наблюдения, гибридные модели (водитель в сложных районах).

 

 

**Заключение: Адаптивный Каркас**

 

 

Челночные микрошаттлы не просто "соотносятся" с прогнозом 2025-2040 — они могут стать **ключевым адаптивным элементом**, который:

 

 

* **Физически связывает** разобщенные культурные "кластеры" в городе.

 

* **Технологически воплощает** новшества (метки, беспилотники, IoT) в повседневную жизнь.

 

* **Поддерживает экономику** самодостаточных микрорайонов и пригородных поселков.

 

* **Делает реальностью** транспортную революцию (электрика, автоматизация, приоритет ОТ) на самом сложном участке — "последней миле".

 

 

Их успех будет зависеть от способности оставаться **нейтральной, доступной и надежной инфраструктурой**, стоящей выше субкультурных разломов, и от умения интеграции в локальные экономические экосистемы зарождающихся "кластеров". В этом смысле, микрошаттлы — не просто транспорт, а **инструмент формирования новой городской и пригородной реальности**, предсказанной в прогнозе.

 

 

 

Прогноз на 2025-2040 годы создаёт сложный, но крайне логичный контекст для развития микрошаттлов. Они не просто впишутся в эти тренды, а станут ихинфраструктурным катализатором, одновременно сталкиваясь с вызовами. Вот анализ по ключевым линиям:

1.Субкультурная кластеризация vs. Транспорт как нейтральный сервис

• Конфликт риска:
  Транспорт — инфраструктура общего пользования. В обществе, расколотом по мировоззренческим признакам, возможны:

  • Требования "шаттлов для своих" (религиозных, этнических, идеологических групп).

  • Вандализм или бойкот "чужих" маршрутов.

  • Давление на дизайн и правила внутри транспорта (например, требования раздельного размещения полов).

• Синергия возможностей:
  Микрошаттлы могут статьфизическим мостоммежду кластерами:

  • Их маршруты объективно связывают разные части микрорайона.

  • Высокая частота и скорость минимизируют время вынужденного контакта.

  • Их можно позиционировать кактехнологически нейтральную услугу(как интернет или электричество), стоящую "над" конфликтами.

  • В туристических зонах — обслуживать нишевые интересы (шаттлы "арт-кластера", "гастрономические", "исторические реконструкции").

2.Персональные метки (тату-чипы) и "Умная" одежда

• Революция для микрошаттлов:
  Эти технологии —идеальный ключк их эффективности:

  • Touch-and-Go:Касание ладонью с меткой сенсора в шаттле — мгновенная оплата, идентификация, верификация льгот. Ни карт, ни телефонов.

  • Персонализация:Система узнает пассажира → автоматически применяет абонемент "двор-метро", сохраняет избранные маршруты, предлагает ODR-поездки.

  • Комфорт & Безопасность:"Умная" одежда с датчиками → передача данных о состоянии здоровья (с согласия!) в экстренной ситуации → автоматический вызов помощи в беспилотном шаттле.

• Риск сегрегации:
  Если доступ к технологиям будет элитарным, микрошаттлы станут сервисом для "продвинутых" кластеров.Решение:Сохранение альтернатив (бесконтактные карты, cash-оплата в ODR).

3.Кластеризация микрорайонов и Деурбанизация

• Микрошаттлы как "Кровь" Кластера:

  • Укрепление самодостаточности:Они связывают жителей "кластера" с его якорями: локальным магазином ("свой пекарь"), поликлиникой, школой, станцией метро/хабом. Это усиливает идентичность "нашей территории".

  • Логистика кластера:Шаттлы могут перевозить не только людей, но и мелкие грузы для местных магазинов (хлеб, фермерские продукты), интегрируясь в экономику самообеспечения.

  • Туристические кластеры:Микрошаттлы — идеальный транспорт для локализованных тематических зон ("ремесленный квартал", "гастрономический рынок").

• Деурбанизация + Гибридная мобильность:

  • В пригородных "поселках самоуправления" автономные микрошаттлы станутжизненной необходимостьюдля связи с ж/д станцией, перехватывающей парковкой, сервисным центром.

  • Их маршруты будут сверхгибкими (доминирование ODR), а оплата — интегрирована с локальными криптовалютами/балльными системами поселка.

  • В городе успешные шаттлыснижают давление деурбанизации, делая жизнь в "кластеризованном" микрорайоне комфортной.

4.Революция в транспорте (Электрика, Беспилотники, Приоритет ОТ)

• Микрошаттлы — Авангард перемен:

  • Электрификация:Их короткие маршруты — идеальный полигон даже при медленном прогрессе в легковых EV.

  • Автоматизация:Простые фидерные маршруты "микрорайон-метро" —первая цельдля беспилотников (прогноз 2030+).

  • Приоритет ОТ:Они — ключевой аргумент для отказа от авто. Их эффективность легитимизирует налоги на ДВС, платные парковки, зоны ограниченного въезда (ZEZ).

  • Изменение пространства:Успех шаттлов позволяет сужать дороги, превращать парковки в общественные зоны и остановки.

5.Стирание границ работа/досуг + Микрологистика

• Поддержка гибридной жизни:

  • Микрошаттлы обеспечиваютбыструю связьс коворкингом в микрорайоне, станцией метро (для поездки в редкий офис), ТЦ (досуг). Они "сшивают" функции кластера.

  • Беспилотные шаттлыработают 24/7, поддерживая ночную активность (доставка еды, возвращение с мероприятий).

• Интеграция с доставкой:

  • Микрошаттлы с отсеками для грузов → доставка товаров "последней мили" для локальных магазинов.

  • Укрепление связей "продавец-покупатель": фермер → шаттл → локальная лавка → покупатель (возможно, в том же шаттле).

Главные Вызовы для Микрошаттлов в Этом Будущем:

1. Баланс нейтральности и кластеризации:Как остаться общедоступным сервисом, не становясь "яблоком раздора" между группами?

2. Технологическое неравенство:Не превратятся ли они в сервис для "оцифрованных" кластеров, усугубляя изоляцию других?

3. Экономика в условиях деурбанизации:Окупятся ли инвестиции в шаттлы, если население городов стабилизируется или сократится?

4. Безопасность беспилотников:Устойчивость к вандализму, хакерским атакам, эксплуатация в конфликтных зонах.

Итог: Адаптивный Каркас Будущего

Микрошаттлы не просто "соответствуют" прогнозу — ониматериализуют его ключевые аспекты:

• Физически связываютразобщенные субкультурные "острова" в городе.

• Технологически воплощаютперсональные метки, IoT и беспилотники в повседневность.

• Поддерживают экономикусамодостаточных кластеров и деурбанизированных поселков.

• Делают осуществимымотказ от личного авто через альтернативу "шаттл + метро + каршеринг".

Их успех зависит от способности бытьнейтральной, устойчивой и инклюзивной инфраструктурой, которая работает поверх мировоззренческих границ. В этом смысле, микрошаттлы — не просто транспорт, аинструмент сборки новой социальной реальности.

 

 

 

Далее в статье:

• Топ-10 стратегических технологических трендов 2025 года от Gartner
• 7 летний прогноз Уран в Близнецах на переиод 2025-2032 годы

разбор Тренд 

 

Trend 6:Energy-efficient computing: An approach to increasingsustainabilitythrough more efficient architecture, code and algorithms; hardware optimized for efficiency; and the use of renewable energy to run systems.

• Business benefits:Address legal, commercial and social pressures to improve sustainability by reducing carbon footprint.

• Challenges:New hardware, cloud services, skills, tools, algorithms and applications will be required; migrating to new computing platforms will be complex and expensive; energy prices may rise in the short term as green energy demand increases.

Trend 7: Hybrid computing:Combines different compute, storage and network mechanisms to solve computational problems.

• Business benefits:Highly efficient, high-speed, transformative innovation environments; AI that performs beyond current technological limits; autonomous businesses powered by higher levels of automation; augmented human capability allowing real-time personalization at scale and use of the human body as a computing platform.

• Challenges:Nascent, highly complex technologies require specialized skills; a system of autonomous modules introduces security risks; involves experimental technologies and high costs; need for orchestration and integration.

Theme No. 3: Human-machine synergy brings together the physical and digital worlds

Trend 8:Spatial computing: Digitally enhances the physical world using technologies like augmented and virtual reality to offer immersive experiences.

• Business benefits: Addresses consumer demand for immersive and interactive experiences in gaming, education and e-commerce; satisfies demand for sophisticated visualization tools for decision making and efficiency in healthcare, retail and manufacturing.

• Challenges: Head-mounted displays are expensive and unwieldy, require frequent charging, isolate users and may increase the potential for accidents; user interfaces are complex; data privacy and security are major concerns.

Trend 9:Polyfunctional robots: Robots capable of performing multiple tasks and seamlessly switching between them as required.

• Business benefits:Improved efficiency; faster ROI; no need for architectural changes or bolt-down infrastructure means fast deployment, low risk and scalability; can substitute for or work with humans.

• Challenges:The industry hasn’t yet standardized on price or minimum functionality required.

Trend 10:Neurological enhancement: Improving cognitive abilities with technologies that read and decode brain activity.

• Business benefits: Human upskilling, safety improvements, personalized education, allowing older people to work longer, next-generation marketing..

• Challenges: Initially expensive, limited battery and options for mobility and wireless connectivity; invasive and risky; UBMIs and BBMIs interface directly with the human brain, creating security challenges; ethical concerns (e.g., altering users’ perception of reality).

 

Тренды 6-7 относятся к эволюции вычислительных систем, а Тренды 8-10 (в рамках Тематики №3) фокусируются на сближении физического и цифрового миров через взаимодействие человека и машины.

Тренд 6: Энергоэффективные вычисления (Energy-efficient computing / Green Computing)

• Суть: Комплексный подход к снижению энергопотребления и углеродного следа ИТ-систем через оптимизацию на всех уровнях: архитектура, код, алгоритмы; использование специализированного энергоэффективного оборудования; переход на возобновляемые источники энергии (ВИЭ) для питания систем. Также известен как "зеленые вычисления".

• Бизнес-выгоды:

  • Снижение экологического воздействия:Уменьшение углеродного следа ИТ-операций.

  • Соответствие требованиям:Удовлетворение растущих юридических (регуляторных), коммерческих (запросы клиентов/инвесторов) и социальных (ожидания общества) требований к устойчивости.

  • Снижение операционных затрат:Потенциальное сокращение счетов за электроэнергию в долгосрочной перспективе (несмотря на возможный краткосрочный рост цен на "зеленую" энергию).

  • Репутация:Укрепление имиджа экологически ответственной компании.

• Вызовы (Challenges):

  • Необходимость новых ресурсов:Требуются новые типы оборудования (GPU, FPGA, будущие нейроморфные/оптические системы), облачные сервисы, навыки, инструменты, алгоритмы и приложения.

  • Сложность и стоимость миграции:Переход на новые вычислительные платформы (особенно революционные) будет сложным и дорогостоящим.

  • Измерение:Отсутствие или сложность систем измерения и отслеживания энергопотребления и углеродного следа конкретных приложений/систем для определения приоритетов оптимизации.

  • Кратковременный рост цен на энергию:Спрос на "зеленую" энергию может временно увеличить ее стоимость.

  • Незрелость прорывных технологий:Наиболее перспективные решения (нейроморфные, оптические, квантовые вычисления для энергоэффективности) еще не готовы для массового внедрения.

  • Динамичность области:Быстрое развитие технологий и требований к "зеленым" ИТ.

• Дополнение из статьи (Green Computing):

  • Драйверы:Рост вычислительно-емких технологий (особенно ИИ) и усиление требований к устойчивости.

  • 4 прогрессивные тактики:

    1. Refine (Усовершенствовать):Оптимизация использования существующего железа, кода, алгоритмов + ВИЭ.

    2. Replace (Заменить):Замена устаревшего неэффективного оборудования на современное, если углеродная экономия превышает углеродные затраты на замену.

    3. Rearchitect (Перепроектировать):Фундаментальное изменение кода приложений и платформ (например, переход с CPU на GPU/FPGA для специфичных задач).

    4. Revolutionize (Революционизировать):Внедрение принципиально новых вычислительных парадигм (нейроморфные, оптические системы) по мере их зрелости.

  • Краткосрочные действия:

    • Внедрение инструментов измерения энергопотребления и углеродного следа.

    • Выбор "зеленых" облачных провайдеров и регионов облака с низкой углеродоемкостью.

    • Смещение времени выполнения задач на периоды доступности "зеленой" энергии в сети.

    • Планирование вывода из эксплуатации и замены неэффективного оборудования.

    • Мониторинг и пилотирование прорывных технологий.

• Итоговый разбор:Энергоэффективные вычисления перестали быть нишевой инициативой и стали стратегической необходимостью. Драйверы — давление регуляторов, инвесторов, общества и взрывной рост энергопотребления ИИ. Путь включает как быстрые меры (оптимизация, выбор ВИЭ, замена железа), так и долгосрочные трансформационные изменения (перепроектирование приложений, революционные архитектуры). Ключевые препятствия — сложность измерений, высокая стоимость и сложность глубоких изменений, незрелость самых перспективных решений. Успех требует системного подхода, начиная с измерения и заканчивая готовностью к фундаментальным инновациям.

Тренд 7: Гибридные вычисления (Hybrid computing)

• Суть:Комбинирование различных типов вычислительных ресурсов (CPU, GPU, FPGA, квантовые ускорители и т.д.), моделей хранения данных и сетевых механизмов в рамках единой системы для решения сложных вычислительных задач, которые не могут быть эффективно решены одним типом ресурсов.

• Бизнес-выгоды:

  • Высокая эффективность и скорость:Оптимальное использование разных ресурсов под конкретные подзадачи ускоряет вычисления и повышает общую эффективность.

  • Прорывные инновации:Создание сред, способствующих трансформационным инновациям, особенно в областях, требующих огромных вычислительных мощностей.

  • ИИ нового уровня:Возможность создавать и запускать более сложные и мощные модели ИИ, преодолевая текущие технологические ограничения.

  • Автономные бизнес-процессы:Поддержка более высоких уровней автоматизации для создания "автономных предприятий".

  • Усиление человеческих возможностей:Предоставление инструментов для масштабируемой персонализации в реальном времени и потенциальное использование человеческого тела как платформы (в контексте интерфейсов).

• Вызовы (Challenges):

  • Сложность:Технологии находятся на ранней стадии, архитектура систем чрезвычайно сложна.

  • Дефицит навыков:Требуются узкоспециализированные и редкие знания для проектирования, развертывания и управления.

  • Риски безопасности:Система, состоящая из автономных модулей, увеличивает поверхность для атак и усложняет обеспечение безопасности.

  • Экспериментальность и стоимость:Использование новейших, часто экспериментальных технологий сопряжено с высокими затратами и рисками.

  • Потребность в оркестрации:Критически важна сложная система координации (оркестрации) и интеграции разнородных компонентов.

• Итоговый разбор:Гибридные вычисления — это ответ на растущую сложность вычислительных задач, особенно в сфере ИИ и больших данных. Их сила — в гибкости и специализации: каждый компонент системы выполняет ту работу, для которой он оптимален. Это открывает путь к прорывным приложениям и автономии. Однако, это "высший пилотаж" ИТ: реализация требует глубокой экспертизы, значительных инвестиций, преодоления сложностей интеграции и оркестрации, а также управления повышенными рисками безопасности. Это тренд для пионеров, готовых инвестировать в будущее, несмотря на высокие начальные барьеры.

 

Тема №3: Синергия человека и машины (Human-machine synergy)

Тренд 8: Пространственные вычисления (Spatial computing)

• Суть:Цифровое улучшение физического мира путем наложения и интеграции виртуальных объектов и информации в реальное окружение пользователя в реальном времени и в 3D-пространстве. Достигается за счет комбинации технологий (AR, VR, MR, метавселенные, сенсоры, 5G/6G) для создания бесшовных интерактивных иммерсивных ощущений.

• Бизнес-выгоды:

  • Для бизнеса (внутреннее):

    • Улучшенная удаленная коллаборация (R&D, инжиниринг).

    • Эффективное практическое обучение (например, симуляция хирургических операций).

    • Использование цифровых двойников для совместной работы и решения проблем (строительство, инжиниринг).

    • Улучшенное пространственное планирование и визуализация данных для принятия решений.

  • Для клиентов (внешнее):

    • Удовлетворение спроса на иммерсивные развлечения (игры, виртуальные концерты/ивенты).

    • Инновационные возможности в ритейле (примерка товаров дома/в магазине).

    • Интерактивная навигация и контекстные подсказки.

    • Улучшенные образовательные и маркетинговые (брендинг) опыты.

• Вызовы (Challenges):

  • Высокая стоимость:Дорогие гарнитуры (HMD) и процесс оцифровки активов.

  • Разрозненность:Приложения часто создаются изолированно (в силосах), отсутствуют стандарты и инструменты для легкой интеграции и совместимости.

  • Проблемы с гарнитурами:Неудобные, громоздкие, неэстетичные, с коротким временем работы батареи. Изолируют пользователя от окружения, что может быть опасно и ограничивает применение.

  • Отсутствие "убийственного приложения":Нет одного массового сценария использования, который бы резко подстегнул потребительское принятие.

  • Конфиденциальность и безопасность данных:Массивный сбор данных об окружении, действиях и поведении пользователей требует строгой защиты и этических рамок.

  • Высокие требования к вычислениям:Необходимы мощные устройства и сети (5G/6G) с низкой задержкой (latency) для реального времени.

• Дополнение из статьи:

  • Технологическая основа:AR (наложение), MR (слияние реального и виртуального), Metaverse (взаимосвязанные цифровые пространства), Eye-tracking, Speech recognition, Motion sensors, 5G/6G.

  • Прогноз:К 2028 году 20% людей будут иметь иммерсивный опыт с контекстным контентом еженедельно.

  • Рекомендации:Фокусироваться на краткосрочных use cases, расширяющих продукты/услуги; активно разрабатывать политики цифровой этики и управления данными для защиты приватности.

• Итоговый разбор:Пространственные вычисления — это следующий шаг в эволюции интерфейсов, стирающий границы между физическим и цифровым. Они обещают революцию в сотрудничестве, обучении, обслуживании клиентов и развлечениях. Ключевые драйверы — спрос на иммерсивность со стороны потребителей и потребность бизнеса в новых инструментах визуализации и удаленной работы. Однако путь к массовому внедрению преграждают технологические (неудобные гарнитуры, высокая стоимость, требования к сети), организационные (разрозненность приложений) и социальные (приватность, безопасность) барьеры. Успех зависит от появления удобных гарнитур, "убийственного" приложения и решения вопросов совместимости и данных.

Тренд 9: Полифункциональные роботы (Polyfunctional robots)

• Суть:Роботы, способные выполнятьнесколькоразличных задач и гибко переключаться между ними по требованию, часто без необходимости глубокого перепрограммирования (например, через смену инструментов/насадок или способность обучаться новым задачам).

• Бизнес-выгоды:

  • Повышенная эффективность и гибкость:Один робот может заменить несколько специализированных, адаптируясь к текущим потребностям производства или сервиса.

  • Более быстрая окупаемость инвестиций (ROI):За счет более высокой утилизации робота и выполнения им задач с большей добавленной стоимостью.

  • Быстрое развертывание и масштабируемость:Часто не требуют сложной инфраструктуры (например, стационарного крепления "bolt-down"), что снижает риски и ускоряет внедрение.

  • Совместная работа с людьми (cobots):Способны работать в непосредственной близости от людей, используя "человекоориентированную" среду.

  • Снижение зависимости от ручного труда:Помогают решать проблему нехватки кадров.

• Вызовы (Challenges):

  • Отсутствие стандартов:Нет отраслевых стандартов по ценообразованию и минимально необходимому функционалу, что затрудняет сравнение и выбор.

  • Управление флотом:Для эффективного использованияфлотатаких роботов необходимы системы оркестрации и интеграции с бизнес-процессами (включая людей), но стандарты только формируются.

  • Развитие функционала:Идеал — роботы, способные обучаться новым задачам "на лету" — все еще развивается.

  • Требуются новые компетенции:Необходимы внутренние эксперты ("роботологи") для управления, перепрофилирования и разработки политик.

• Дополнение из статьи:

  • Текущее состояние:Промышленность имеет ~4 млноднофункциональныхроботов. Полифункциональные только набирают обороты.

  • Траектория внедрения:Начинается с пилотов (несколько роботов), затем масштабирование по мере доказательства пользы или под потребности.

  • Форма-фактор:Будут развиваться новые формы, адаптированные для работы в человеко-ориентированных пространствах.

  • Рекомендации:

    • Идентифицировать задачи для автоматизации или совместного выполнения человеком и роботом.

    • Оценивать возможность использования полифункционального робота при любой закупке робототехники.

    • Развивать внутреннюю экспертизу ("роботологию").

• Итоговый разбор:Полифункциональные роботы представляют собой эволюцию автоматизации от узкой специализации к гибкости. Их главное преимущество — экономическая эффективность и адаптивность. Они позволяют быстрее окупать вложения и легче масштабировать автоматизацию. Хотя технология еще развивается (особенно в части автономного обучения), а отрасль не стандартизирована, упрощение развертывания и снижение цен будут ускорять внедрение. Ключевые задачи для бизнеса — стратегический выбор задач для автоматизации, оценка ROI и развитие внутренних компетенций для управления гибкой роботизированной рабочей силой.

Тренд 10: Нейроусиление (Neurological enhancement)

• Суть:Использование технологий (прежде всего, интерфейсов "мозг-компьютер" - BCMI/BBMI), чтобы "читать" (декодировать) активность мозга и/или "писать" (вводить) информацию/стимулы в мозг с целью улучшения когнитивных функций (память, внимание, обучение), мониторинга состояния или управления устройствами силой мысли.

• Бизнес-выгоды:

  • Апскейлинг персонала:Улучшение когнитивных способностей сотрудников (обучение, производительность, безопасность).

  • Маркетинг нового поколения:Потенциальный доступ к подсознательным реакциям и истинным эмоциям потребителей в реальном времени.

  • Персонализированное образование:Адаптация обучения под индивидуальные паттерны мозга.

  • Продление трудоспособности:Помощь пожилым сотрудникам дольше оставаться эффективными.

  • Безопасность:Мониторинг состояния операторов (водителей, пилотов) для предотвращения аварий.

  • Медицина:Лечение неврологических заболеваний, восстановление функций (зрение, слух, движение).

• Вызовы (Challenges):

  • Высокая стоимость:Первоначально очень дорогие решения.

  • Технологические ограничения:Короткое время работы от батарей, ограниченная мобильность, проблемы с беспроводной связью, сложность интеграции с системами.

  • Инвазивность и риски:Наиболее функциональные решения (импланты) требуют хирургического вмешательства и несут медицинские риски.

  • Колоссальные риски безопасности:Устройства, подключенные напрямую к мозгу, создают беспрецедентные уязвимости для кибератак (взлом мозга, кража мыслей/эмоций, вредоносная стимуляция).

  • Этические и приватностные проблемы:

    • Возможность манипулирования сознанием, восприятием реальности, памятьми.

    • Глубокая инвазия в частную жизнь (доступ к мыслям и эмоциям).

    • Угроза нейродискриминации (найм/отбор на основе данных мозга).

    • Риск увеличения социального неравенства ("нейро-элита").

    • Вопросы автономии личности и свободы воли.

  • Социальное принятие:Сопротивление из-за страхов перед рисками и этическими дилеммами, особенно для инвазивных методов.

  • Декодирование сигналов мозга:Техническая сложность точной интерпретации нейронной активности (здесь помогает ИИ).

• Дополнение из статьи:

  • Спектр решений:От неинвазивных носимых устройств (гарнитуры, повязки) с ограниченными возможностями до высокоинвазивных имплантов с широким функционалом.

  • Регуляторный статус:FDA США уже одобряет испытания имплантов на людях.

  • Рекомендации:

    • Пилотировать неинвазивные носимые устройства, если есть ценные use cases.

    • Активно разрабатывать и внедрять строгие политики конфиденциальности и анонимизациинейроданных.

    • Создавать внутренние стандарты и политики для управления использованием нейротехнологий (разрешенные/запрещенные устройства) уже сейчас.

    • Мониторить развитие законодательства в области "нейроправ" (neuro rights).

• Итоговый разбор:Нейроусиление — самый футуристичный и этически нагруженный тренд. Он обещает революцию в возможностях человека, медицине и взаимодействии с миром. Бизнес-потенциал огромен: от создания "супер-сотрудников" до маркетинга, читающего мысли. Однако путь преграждают не только технологические барьеры (точность декодирования, инвазивность, безопасность устройств), но и глубочайшие этические, социальные и правовые вопросы. Прямой доступ к мозгу создает беспрецедентные риски приватности, безопасности и манипуляции. Успешное (и ответственное) внедрение потребует опережающего развития строгих этических норм, надежных систем кибербезопасности и законодательства, защищающего "нейроправа" человека. Бизнесу следует начинать осторожно с неинвазивных решений и фокусироваться на создании надежных рамок управления.

 

Топ-10 стратегических технологических трендов 2025 года от Gartner

Оригинал:2025 Gartner Top 10 Strategic Technology Trends
Автор: Джин Альварес (Gene Alvarez), вице-президент и ведущий аналитик, Gartner

21.10.2024

Перевод и разбор

Подробный разбор каждого тренда Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2025 на русском языке:

Тема 1: Императивы и риски ИИ (защита организаций)

1. Agentic AI (Агентный ИИ):

   • Суть:Следующий эволюционный шаг ИИ – переход от инструментов, выполняющих команды, кавтономным агентам. Эти агенты способны самостоятельноставить подцели,планироватьпоследовательность действий,принимать решенияв рамках заданной цели ивыполнятьэти действия во взаимодействии с цифровыми и, потенциально, физическими системами (через API, RPA и т.д.), с минимальным вмешательством человека.

   • Почему 2025?Развитие LLM (Large Language Models) и мультимодальных моделей достигло уровня, позволяющего ИИ понимать сложные задачи, декомпозировать их и находить пути решения. Технологии оркестрации (AutoGen, LangChain и др.) становятся зрелыми.

   • Бизнес-польза:Создание "виртуальной рабочей силы". Агенты могут: автоматизировать сложные многошаговые процессы (исследование, бронирование, анализ); работать 24/7; дополнять сотрудников, беря на себя рутину; масштабировать операции без пропорционального роста штата. Примеры: автономные исследователи рынка, персональные ИИ-ассистенты сотрудников, автоматизированные агенты поддержки клиентов, управляющие целыми бизнес-процессами.

   • Вызовы:Критическая важность guardrails:Агенты должны действовать строго в рамках целей, этики и безопасности. Необходимы механизмы: контроля действий (approval loops), предотвращения "галлюцинаций" и ошибочных цепочек действий, обеспечения безопасности данных, соблюдения регуляторики. Сложность проектирования надежных и безопасных агентских систем.

   • Итог:Агентный ИИ обещает революцию в автоматизации, но требует беспрецедентного внимания к контролю, безопасности и этике. Это не просто инструмент, а новый тип "сотрудника".

2. AI Governance Platforms (Платформы управления ИИ):

   • Суть:Специализированные технологические платформы, обеспечивающие сквозное управление всем жизненным циклом ИИ-систем (от идеи до вывода из эксплуатации) с точки зрения соответствия законам, этическим нормам, внутренним политикам и требованиям к производительности/надежности.

   • Почему 2025?Резкий рост внедрения ИИ, ужесточение регуляторного давления (ЕС AI Act, законы в США/Китае и др.), осознание бизнесом рисков (предвзятость, безопасность, репутационные потери) делают ручное управление ИИ невозможным. Требуется автоматизация контроля.

   • Бизнес-польза:Обеспечение ответственного и доверительного использования ИИ. Функции включают: централизованное управление политиками; мониторинг моделей на предмет дрейфа, предвзятости и производительности; обеспечение объяснимости (XAI) решений ИИ; управление версиями моделей и данными; аудит и отчетность; управление рисками. Позволяет доказать регуляторам и общественности соответствие требованиям.

   • Вызовы:Фрагментация регуляторики:Нормы сильно различаются по странам и отраслям. Платформы должны быть гибкими.Сложность интеграции:Необходимо связать платформу со всеми этапами ML Ops и бизнес-процессами.Культура:Требует изменения подходов разработчиков и бизнес-пользователей ИИ.

   • Итог:AI Governance Platform – это не роскошь, а необходимость для любого предприятия, серьезно внедряющего ИИ. Это "центр управления" для безопасного, этичного и эффективного использования ИИ.

3. Disinformation Security (Безопасность от дезинформации):

   • Суть:Новый класс решений безопасности, фокусирующийся не только на защите данных или сетей, а насистематической оценке достоверности информацииипротиводействии целенаправленным нарративам, направленным на нанесение вреда организации (финансового, репутационного, операционного).

   • Почему 2025?Распространение генеративного ИИ резко удешевило и упростило создание сверхубедительной фальшивки (deepfakes, поддельные тексты/аудио). Атаки с использованием дезинформации становятся массовыми и изощренными, угрожая брендам, выборам, стабильности рынков.

   • Бизнес-польза:Защита от: мошенничества (фишинг, бизнес-компрометация email - BEC); захвата аккаунтов (через манипуляцию); репутационных атак (фейковые новости, негативные кампании); манипуляций на рынке. Использует: продвинутую аналитику контекста; оценку риска взаимодействий в реальном времени; технологии обнаружения deepfakes; модели непрерывного адаптивного доверия (Continuous Adaptive Trust).

   • Вызовы:"Гонка вооружений":Злоумышленники постоянно совершенствуют методы. Решения требуют постоянного обновления на базе ML.Масштаб:Огромный объем информации для анализа.Человеческий фактор:Обучение сотрудников распознаванию манипуляций остается важным.

   • Итог:Безопасность от дезинформации переходит из области PR в ядро корпоративной безопасности. Это проактивная защита доверия к бренду, сотрудникам и операциям в эпоху генеративного ИИ.

Тема 2: Новые рубежи вычислений (переосмысление вычислений)

4. Post-Quantum Cryptography (PQC) (Постквантовая криптография):

   • Суть:Криптографические алгоритмы, устойчивые к взлому как классическими компьютерами, так ибудущимимощными квантовыми компьютерами (QC), которые смогут легко взломать текущие стандарты (RSA, ECC).

   • Почему 2025?Хотя мощные QC для взлома крипто еще не созданы, атака "собери сейчас - расшифруй потом" (Harvest Now, Decrypt Later) уже реальна. Злоумышленники крадут зашифрованные данные сегодня, чтобы расшифровать их, когда появятся QC. NIST стандартизирует первые PQC алгоритмы, начинается подготовка к миграции.

   • Бизнес-польза:Защита долгосрочной конфиденциальности данных. Критично для: государственных секретов, коммерческой тайны, персональных данных с длительным сроком хранения, инфраструктуры PKI (цифровые подписи, сертификаты). Сохранение доверия клиентов и партнеров.

   • Вызовы:Не "втык-втык":PQC алгоритмы математически иные. Требуют тестирования, модификации или замены ПО/железа.Производительность:Некоторые PQC алгоритмы менее эффективны, чем текущие, требуют больше ресурсов.Сложность миграции:Длительный и дорогой процесс, особенно для унаследованных систем и встроенного ПО (IoT). Требует инвентаризации всей криптографии.

   • Итог:PQC – это стратегическая инициатива по защите данныхна десятилетия вперед. Начинать оценку и планирование миграции нужно уже сейчас, особенно для наиболее критичных данных и систем.

5. Ambient Invisible Intelligence (Незаметный фоновый интеллект):

   • Суть:Технологии (сенсоры, IoT, ИИ-аналитика), настолько тонко и повсеместно интегрированные в окружающую среду (умные здания, магазины, фабрики, города), что они становятся "невидимыми", работая в фоновом режиме и обеспечивая контекстно-зависимые услуги без явного взаимодействия с пользователем.

   • Почему 2025?Снижение стоимости и размера сенсоров, развитие низкоэнергоемких сетей (LPWAN, 5G RedCap), прогресс в edge-вычислениях и ИИ для обработки данных на месте делают массовое развертывание экономически и технически осуществимым.

   • Бизнес-польза:Непрерывный мониторинг и оптимизация в реальном времени: управление запасами и логистикой (точное отслеживание); предиктивное обслуживание оборудования; персонализация в ритейле; повышение безопасности на рабочих местах; энергоэффективность зданий. Возможность создания цифровых "двойников" физических активов с уникальной неизменяемой историей (происхождение, условия).

   • Вызовы:Приватность:Главный барьер. Требуются четкие политики, прозрачность для пользователей, механизмы согласия и легкого отказа.Безопасность данных:Защита огромных объемов собираемых конфиденциальных данных.Интеграция:Объединение данных из множества разнородных сенсоров и систем.

   • Итог:Фоновый интеллект обещает огромные выгоды в эффективности и новых услугах, но его успех полностью зависит от доверия, обеспечиваемого надежной защитой приватности и безопасности.

6. Energy-Efficient Computing (Энергоэффективные вычисления):

   • Суть:Комплексный подход к радикальному снижению энергопотребления ИТ на всех уровнях: от проектирования энергоэффективных чипов (ARM, специализированные ускорители) и оптимизации кода/алгоритмов (особенно "прожорливых" ИИ-моделей) до использования возобновляемых источников энергии для ЦОДов и внедрения принципов устойчивости в ИТ-стратегию (Green IT).

   • Почему 2025?Рост объемов данных и сложности вычислений (особенно ИИ), рост цен на энергию, усиление регуляторного давления (отчетность по ESG, углеродные налоги) и ожиданий инвесторов/потребителей делают энергоэффективность ключевым фактором конкурентоспособности и выживания бизнеса.

   • Бизнес-польза:Снижение операционных затрат (энергия - крупная статья расходов ЦОД). Улучшение ESG-показателей и репутации. Соответствие растущим регуляторным требованиям. Повышение устойчивости бизнеса к колебаниям цен на энергоносители.

   • Вызовы:Инвестиции:Требует вложений в новое "железо", оптимизацию ПО, миграцию в "зеленые" облака.Сложность:Оптимизация legacy-систем и алгоритмов может быть очень трудоемкой.Компромиссы:Иногда между энергоэффективностью и максимальной производительностью.Цепочка поставок:Обеспечение "зелености" всего стека, включая поставщиков.

   • Итог:Энергоэффективность – это не просто "зеленая" инициатива, а критически важная бизнес-стратегия для снижения затрат, управления рисками и соответствия требованиям будущего.

7. Hybrid Computing (Гибридные вычисления):

   • Суть:Комбинирование принципиально разных вычислительных парадигм (CPU, GPU, квантовые сопроцессоры, нейроморфные чипы, оптические вычисления, edge-кластеры) в единую систему для решения задач, непосильных или неэффективных для традиционных архитектур. Оркестрация выполняется специальным ПО.

   • Почему 2025?Традиционные вычисления (закон Мура) сталкиваются с физическими ограничениями. Сложнейшие задачи (моделирование климата/материалов, оптимизация глобальных цепочек, ИИ нового поколения, расшифровка генома) требуют специализированных подходов. Технологии выходят из чисто исследовательской стадии.

   • Бизнес-польза:Решение ранее неразрешимых проблем. Ускорение прорывных инноваций (фарма, материаловедение). Создание полностью автономных бизнес-процессов, работающих на пределе возможностей. Реализация масштабной персонализации в реальном времени. Потенциал использования тела человека как платформы (биосенсоры + вычисления).

   • Вызовы:Экстремальная сложность:Требуются узкоспециализированные и дефицитные навыки.Оркестрация:Управление ресурсами и потоками данных между разнородными компонентами.Безопасность:Незрелость технологий создает новые векторы атак.Стоимость:Очень высокие затраты на R&D, инфраструктуру и эксплуатацию.Надежность:Обеспечение стабильности системы из экспериментальных модулей.

   • Итог:Гибридные вычисления – это путь к следующему гигантскому скачку в вычислительной мощности для решения экстремально сложных задач, но это дорого, сложно и пока доступно лишь пионерам с глубокими экспертизой и ресурсами.

Тема 3: Синергия человека и машины (объединение миров)

8. Spatial Computing (Пространственные вычисления):

   • Суть:Цифровое наложение информации и объектов на физический мир (через AR) или создание полностью иммерсивных цифровых сред (VR), стирающее границы между реальным и виртуальным. Использует 3D-графику, компьютерное зрение, датчики движения, ИИ для понимания контекста.

   • Почему 2025?Улучшение качества устройств (более легкие, мощные очки AR/VR), снижение цен, появление killer-приложений в промышленности и потребительском секторе, развитие стандартов (например, для 3D-контента в интернете - WebXR).

   • Бизнес-польза:Для бизнеса:Обучение и симуляции (опасные сценарии, дорогостоящее оборудование); удаленная экспертиза и поддержка (наложение инструкций на реальное оборудование); проектирование и визуализация (архитектура, инжиниринг); новые форматы розничной торговли (виртуальные примерочные, шоурумы).Для потребителей:Иммерсивные игры; образование; виртуальные путешествия и события; соц. взаимодействия в метавселенных.

   • Вызовы:Устройства:Дороговизна, громоздкость, ограниченное время работы, дискомфорт при долгом использовании, потенциальная изоляция пользователя и риски безопасности в реальном мире.Интерфейсы:Управление в 3D-среде не всегда интуитивно.Контент:Необходимость создания качественного 3D-контента.Безопасность и приватность:Защита данных о местоположении, движениях пользователя и биометрии.

   • Итог:Пространственные вычисления открывают новые мощные каналы взаимодействия и визуализации, но широкое внедрение сдерживается ограничениями устройств, контента и нерешенными вопросами приватности.

9. Polyfunctional Robots (Полифункциональные роботы):

   • Суть:Роботы нового поколения, способные выполнятьне одну, а множество различных задачблагодаря передовым сенсорам, ИИ для восприятия и принятия решений, адаптивным манипуляторам и легкому перепрограммированию. Могут быстро переключаться между функциями без физической перестройки линии.

   • Почему 2025?Прогресс в ИИ (компьютерное зрение, обработка естественного языка для команд), снижение стоимости сенсоров и приводов, развитие ПО для симуляции и обучения роботов делают гибкие многофункциональные системы экономически более привлекательными, чем парк специализированных машин.

   • Бизнес-польза:Повышенная эффективность:Один робот заменяет несколько специализированных.Быстрая окупаемость (ROI) и развертывание:Не требуют сложной интеграции и перестройки инфраструктуры ("unbolt and move").Масштабируемость и гибкость:Легко адаптируются к изменениям в производстве или задачах.Коллаборация:Безопасная работа рядом с людьми (cobots). Применение: склады (сборка, сортировка, упаковка), производство (мелкосерийное, кастомизация), розничная торговля (инвентаризация, помощь на складе), обслуживание.

   • Вызовы:Цена vs Функциональность:Отсутствие стандартов затрудняет сравнение и оценку ROI. Начальная цена может быть выше, чем у специализированного робота.Ограниченные возможности:Пока не могут полностью заменить человека в очень сложных или требующих тонкой моторики задачах.Интеграция ПО:Управление задачами и оркестрация работы нескольких полифункциональных роботов.

   • Итог:Полифункциональные роботы делают автоматизацию доступной и гибкой, особенно для средних предприятий и изменчивых производственных сред, предлагая путь к быстрой окупаемости и адаптивности.

10. Neurological Enhancement (Нейроусиление):

    • Суть:Технологии, использующие интерфейсы "мозг-компьютер" (BCI) для чтения мозговой активности (ЭЭГ, fNIRS, импланты) и/или стимуляции мозга, с цельюулучшения когнитивных функций(память, внимание, скорость обучения) илипрямого управления устройствамисилой мысли.

    • Почему 2025?Значительный прогресс в нейробиологии, алгоритмах декодирования нейросигналов (с применением ИИ), миниатюризации сенсоров. Первые коммерческие неинвазивные гарнитуры (для гейминга, фокуса) уже на рынке. Исследования в медицине (протезирование, лечение болезней) открывают путь к более широкому применению.

    • Бизнес-польза (потенциальная):Повышение квалификации:Ускоренное и персонализированное обучение.Безопасность:Контроль усталости и стресса у операторов опасных установок, пилотов.Маркетинг:Глубинное понимание реакции потребителя на стимулы (нейромаркетинг).Инклюзивность:Новые возможности для людей с ограниченными возможностями.Продуктивность:Улучшение концентрации и когнитивных способностей сотрудников.

    • Вызовы:Этика:Риск создания "нейро-расслоения", манипуляций сознанием, вторжения в приватность мыслей, изменения личности.Безопасность:Уязвимость мозговых данных к взлому и злоупотреблению.Риски для здоровья:Особенно для инвазивных интерфейсов (инфекции, отторжение, долгосрочные эффекты неизвестны).Регуляторика:Правовой вакуум в большинстве стран.Социальное принятие:Стигматизация, страх.

    • Итог:Нейроусиление обладает фантастическим потенциалом, но стоит перед огромными этическими, безопасностными и социальными дилеммами. Вне медицинской сферы его коммерческое применение в 2025 будет очень нишевым и экспериментальным, требующим крайне осторожного подхода и разработки строгих этических рамок.

Этот разбор дает детальное понимание сути, драйверов, преимуществ и сложностей каждого тренда, выделенного Gartner как стратегически важный для 2025 года.

дополнение тренда 1 Intelligent Agents in AI Really Can Work Alone. Here’s How. AI systems are gaining agency to create plans and act autonomously, driving automation and workplace productivity. By Tom Coshow | October 1, 2024 Thought for 25 seconds Дополнение к первому тренду про агентный ИИ. Вижу статью Gartner с конкретными прогнозами и уточнениями. Пользователь явно хочет углубить разбор именно этого тренда - вероятно, он наиболее актуален для его работы. Заметно, что в статье сместили акценты: теперь четко разделяют "реактивные" ИИ вроде ChatGPT и истинно агентные системы. Это важное уточнение! Пользователю стоит пояснить эту разницу наглядно. Хм... Интересно, что статья дает конкретные цифры: 33% enterprise-приложений к 2028 году. Это сильный аргумент для бизнеса. Надо выделить его в пользе. Также появились новые нюансы рисков - например "умные" кибератаки через агентов. Особенно ценно, что статья предлагает конкретные шаги для внедрения: выбор use case, работа с API. Это практично - пользователь оценит. Надо структурировать эти рекомендации отдельным блоком.

Вот важное уточнение про "спектр автономности". Пользователю будет полезно понять, что агентность - не бинарное состояние. Можно привести примеры: от простых RPA до полноценных автономных систем. Статья также четко отвечает на частый вопрос: "Является ли ChatGPT агентом?" - нет. Это хороший момент для прояснения заблуждений. Для итогового разбора стоит: 1) Контрастно показать эволюцию от prompt-based к agentic AI 2) Добавить прогнозные цифры как бизнес-драйвер 3) Расширить раздел рисков кибератаками 4) Дать четкие критерии зрелости агентов 5) Внести практические шаги внедрения из статьи Пользователь явно настроен серьезно - значит, нужны максимально прикладные выводы. Хорошо, что в статье есть конкретика по API и интеграциям. Это сделает ответ полезнее.

Отлично, дополним разборТренда 1: Agentic AI (Агентный ИИ)на основе предоставленной статьи. Вот детализированный анализ с новыми аспектами:

Дополнение к Тренду 1: Agentic AI (Агентный ИИ) – "Интеллектуальные агенты ИИ действительно могут работать автономно"

Ключевые уточнения и углубление понимания:

1. Суть автономии:

   • Не просто генерация по запросу:Текущие ИИ (вроде ChatGPT)реактивны– они выполняют конкретную инструкцию (prompt) и выдают результат.Агентный ИИпроактивен:он получаетцель("оптимизировать расходы на логистику", "найди лучший вариант страхования для клиента Х"), самостоятельноформирует планее достижения,выбирает инструменты(API, базы данных, RPA-боты, другие ИИ),выполняет действияиадаптируетсяна лету.

   • "Обратная связь с окружением":Агент постоянно взаимодействует с цифровой средой: получает данные, анализирует результаты своих действий, корректирует план. Это создает цикл автономного обучения и улучшения.

2. Прогнозы распространения:

   • Резкий рост:К 2028 году33% корпоративных приложенийбудут включать агентный ИИ (с менее 1% в 2024).

   • Влияние на работу:Агентный ИИ будет автономно принимать15% ежедневных рабочих решений(например, перенаправление ресурсов, корректировка цен в реальном времени, ответ на стандартные инциденты).

3. Типы агентов:

   • AI Agents:Универсальные программные сущности, выполняющие комплексные задачи (персональные ассистенты, автономные исследователи).

   • Machine Customers ("Машинные покупатели"):НЕчеловеческие экономические агенты, совершающие покупки или транзакции от имени людей или систем на основе предустановленных правил или выученных предпочтений (оптимизация закупок, автоматическое продление подписок).

   • Multiagent Systems (Мультиагентные системы):Коллективы взаимодействующих агентов, координирующихся для решения сложных задач (например, группа агентов моделирует рыночную ситуацию, каждый отвечает за свой аспект).

4. Эволюция автономии (Спектр агентности):

   • Низкий уровень (Сейчас):Ограниченные возможности, работа по строгим правилам (базовые RPA, чат-боты с фиксированными сценариями).

   • Средний уровень (Ближайшее будущее - 2025+):Способность планировать, использовать инструменты, адаптироваться в рамках цели.LLM-ассистенты эволюционируют в сторону агентности.

   • Высокий уровень (Будущее):Полная автономия: глубокое обучение на основе окружения, самостоятельная постановка подцелей, сложное принятие решений в неопределенных условиях.

5. Конкретные бизнес-преимущества:

   • Автоматизация сложных рабочих процессов:Не просто рутина, а многошаговые процессы, требующие анализа данных, принятия решений, взаимодействия с разными системами (например, агент полностью обрабатывает заявку на кредит: проверяет данные, анализирует риск, принимает предварительное решение).

   • "Работа во время сна":Агенты могут анализировать огромные объемы данных из множества систем ночью, утром предоставляя готовые выводы и рекомендации к действию.

   • Усиление сотрудников:Позволяет работникамбез глубоких технических знанийуправлять сложными проектами и автоматизациями через естественный язык ("Создай автоматизацию для ежемесячного отчета по продажам в регионе Х и присылай его мне к 9 утра 5-го числа").

   • Улучшение ситуационной осведомленности:Быстрый анализ данных и прогнозирование для принятия более обоснованных решений в реальном времени.

6. Новые/Углубленные Риски:

   • "Умное" вредоносное ПО (Smart Malware):Злоумышленники могут использовать агентный ИИ для создания самообучающихся, адаптивных кибератак, способных обходить традиционные защиты.

   • Незаметная пролиферация:Агенты могут создаваться и развертываться бизнес-пользователями без ведома IT/безопасности, становясь "теневыми ИИ" вне контроля.

   • Недоверие к решениям:Сложность проверки логики, приведшей агента к определенному решению или действию, особенно в мультиагентных системах.

   • Зависимость от данных:Действия агента будут только настолько хороши, насколько хороши данные, на которых он обучался и которые получает. "Мусор на входе – опасные действия на выходе".

7. Практические шаги для внедрения (из статьи):

   • Выбор Use Case:Фокус на задачах с четкой целью, высокой рутинностью или сложностью, где автономия принесет явную пользу (эффективность, скорость, снижение ошибок).

   • Подготовка инфраструктуры:Ключевая рольAPI и event-driven архитектур. Агент долженбесшовновзаимодействовать с нужными системами, сервисами и потоками данных.

   • Поиск в существующем стеке:Мониторинг обновлений ПО, SaaS-платформ, IoT-устройств – агентные функции скоро станут стандартными компонентами. Стартапы уже предлагают платформы для построения агентов.

Итоговый расширенный разбор Agentic AI на 2025:

Агентный ИИ переходит от концепции к практической реальности. Это не просто "умный чат-бот", апринципиально новый класс программных сущностей с делегированной автономией. Они способны воспринимать цель, планировать, действовать в сложных цифровых средах и адаптироваться, создавая динамические результаты.

Драйверы 2025:Рост зрелости LLM и мультимодальных моделей, развитие инструментов оркестрации (LangChain, AutoGen), давление бизнеса на автоматизациюсквозныхпроцессов и повышение скорости принятия решений. Прогноз Gartner о 33% внедрения в enterprise-приложениях к 2028 подчеркивает неизбежность тренда.

Польза радикальна:Виртуальная рабочая сила, работающая 24/7, способная обрабатывать задачи, непосильные человеку по объему или сложности, и освобождающая сотрудников для творческой и стратегической работы. Особенно трансформируются разработка ПО, аналитика, обслуживание клиентов, операции.

Риски требуют опережающего управления:Помимо этики и безопасности данных, появляются новые угрозы: автономные кибератаки, потеря контроля над "теневыми" агентами, сложность аудита решений.Guardrails (защитные ограждения)становятся критической инфраструктурой: явные правила, человеческий контроль (human-in-the-loop) для критичных действий, системы мониторинга и объяснимости (XAI).

Начало пути:Фокус на конкретных, измеримых use cases. Инвестиции в API-экономику и event-driven архитектуру. Поиск возможностей в существующих инструментах (SaaS, облачные платформы) и оценка специализированных платформ для построения агентов.Ключевой вывод:Агентный ИИ – не будущее, а ближайшая реальность, требующая стратегической подготовки уже сейчас.

дополнение по тренду 3: Protect Your Organization From Disinformation Campaigns Prevent, detect and respond to disinformation campaigns with disinformation security techniques and technologies. By Dan Ayoub | September 25, 2024 Thought for 27 seconds

Последовательно углубляемся в каждый тренд - сначала Agentic AI, теперь дезинформация.

Основные новости из тренда: Во-первых, масштаб угрозы оказался серьёзнее, чем я предполагал ранее - 50% компаний внедрят защиту к 2028 году (сейчас менее 5%). Во-вторых, появились конкретные цифры ущерба: $2.9 млрд потерь только от взломов корпоративной почты. Особенно тревожит тактика злоумышленников: - Генеративный ИИ для массового создания контента - Эксплуатация call-центров и коллаборативных инструментов - Гибридные атаки, сочетающие фейки с традиционным вредоносным ПО Нужно подчеркнуть операционную уязвимость - например, deepfake-атаки на call-центры, о которых раньше не упоминал. И добавить конкретики по миграциям: верифицируемые учетные данные, графы идентичностей. Пользователь явно хочет практических рекомендаций, поэтому в ответе сделаю акцент на: 1) Конкретных шагах по оценке уязвимостей (таблица из статьи отлично подходит) 2) Критериях выбора вендоров (их три ключевых пункта) 3) Межфункциональном взаимодействии - это оказалось критичнее, чем я думал Хорошо, что в статье есть чёткий призыв к действию: "Assess continuously" и "Differentiate vendors". Встрою это в итоговый разбор. Главное - показать эскалацию от репутационных рисков к прямым финансовым потерям через account takeovers.

Отлично, дополним разборТренда 3: Disinformation Security (Безопасность от дезинформации)на основе предоставленной статьи. Вот детализированный анализ с новыми аспектами:

Дополнение к Тренду 3: Disinformation Security – "Защитите свою организацию от кампаний дезинформации"

Ключевые уточнения и углубление понимания:

1. Масштаб угрозы и срочность:

   • Глобальный топ-угроза:Дезинформация признана одной из главных угроз глобальной безопасностипрямо сейчас.

   • Вирусный потенциал:Социальные сети позволяют вредоносным нарративам распространяться мгновенно и массово.

   • Прогноз внедрения:К2028 году 50% предприятийбудут использовать специализированные продукты/сервисы для защиты от дезинформации (противменее 5% в 2024). Это свидетельствует о взрывном росте осознания проблемы.

   • Прямые финансовые потери:Уже в 2023 году взломы корпоративной почты (BEC), как часть кампаний дезинформации/обмана, привели к$2.9 млрд убытков(несмотря на лишь 2.4% от общего числа киберинцидентов).

2. Роль Generative AI (GenAI):

   • Оружие злоумышленников:GenAI кардинально удешевляет и ускоряет созданиегиперреалистичнойдезинформации: глубокие фейки (deepfakes - аудио/видео), убедительные фишинговые письма, массовый фейковый контент для соцсетей и новостных сайтов.

   • "Атака до ответа":Скорость генерации и распространения GenAI-контента позволяет нанести ущербдотого, как организация сможет среагировать.

   • Уязвимость инфраструктуры доверия:GenAI позволяет атаковать саму основу систем аутентификации (IAM) через подделку идентичности (identity impersonation) и данных, потенциально обходя существующие контроли.

3. Цели и Тактики Злоумышленников:

   • Цели:

     • Поляризация аудитории

     • Кража конфиденциальной информации клиентов/сотрудников

     • Срыв бизнес-операций

     • Нанесение репутационного ущерба

     • Финансовое мошенничество

     • Манипуляция общественным мнением (влияние на выборы, регуляторные решения)

   • Тактики:

     • Распространение deepfakes

     • Массовый фейковый контент в соцсетях/на фейк-ньюс сайтах

     • Фишинг нового уровня (GenAI-письма, идеально имитирующие бренд/ключевых лиц)

     • Эксплуатация уязвимостей в инструментах коллаборации (Teams, Slack) и call-центрах

     • Использование вредоносного ПО для кражи учетных данных

     • Взломы учетных записей (Account Takeover - ATO)

     • Имитация бренда (Brand Impersonation) для обмана клиентов

4. Конкретные Уязвимые Процессы и Меры Защиты (Техники и Технологии):
   Статья подчеркивает необходимость оценки и усиленияконкретныхпроцессов:

   Уязвимый Процесс/Область Потенциальные Угрозы Дезинформации Примеры Мер Смягчения (Mitigations)

   Коммуникации в реальном времени(Коллаборация, Call-центры, мобильные)	Атаки синтетическими медиа (deepfake-звонки, сообщения)	Защита каналов от синтетических медиа; верификация источников в реальном времени
   Контент с внешних платформ	Действия на основе фальшивой информации	Оценка аутентичности внешнего контентапереддействием
   Валидация претензий/заявок	Использование сфальсифицированных доказательств (GenAI-генерация, модификация)	Мониторинг подаваемых документов/доказательств на признаки искусственного создания/манипуляции
   Верификация идентичности	Обход биометрии с помощью deepfakes; атаки типа "презентации" (маска) и "инъекции" (поддельный сигнал)	Защита систем биометрии; многофакторная аутентификация с оценкой риска; обнаружение поддельных данных
   Фишинг	Высококачественные GenAI-письма, имитирующие бренд/руководство	Мониторинг почты на предмет убедительных подделок; обучение сотрудников; улучшенные фильтры
   Взлом учетных записей (ATO)	Использование украденных учетных данных для обхода аутентификации	Предотвращение краж учетных данных (анти-малвар); системы обнаружения аномалий в поведении учеток; непрерывная аутентификация
   Имитация бренда	Обман клиентов через поддельные сайты/аккаунты, ведущий к финансовым потерям и репутационному ущербу	Мониторинг сети на предмет поддельных ресурсов; быстрый ответ на инциденты
   Соц. медиа / Масс-медиа	Вредоносные нарративы, влияющие на репутацию и общественное мнение	Мониторинг нарративов; анализ настроений; выявление скоординированных кампаний
   Deep/Dark Web	Обсуждение целей, тактик; продажа украденных данных	Мониторинг утечек данных, обсуждений угроз; проактивная защита
   Манипуляция настроениями	Использование ботов для создания ложной вовлеченности/одобрения	Защита систем от накруток; выявление неестественных паттернов активности

5. Ключевые Действия для Организаций:

   • Непрерывная оценка угроз:Постоянно мониторить развивающийся ландшафт угроз, связанных с GenAI, особенно в области IAM.

   • Аудит и усиление IAM:Обеспечить, чтобы текущие инструменты верификации идентичности могли противостоять угрозам поддельных идентичностей и данных. Искать решения с:

     • Верифицируемыми учетными данными (Verifiable Credentials):Современный стандарт цифровых удостоверений.

     • Подключением к источникам данных:Графы идентичностей, государственные реестры, другие надежные источники для подтверждения данных.

   • Требования к вендорам:

     • Запрос информации о защите от deepfakes:У вендоров безопасности и IAM нужно запрашивать: их текущий опыт борьбы с deepfakes, возможности обнаружения, дорожную карту развития.Насторожиться, если вендор не предоставляет эту информацию проактивно.

     • Фокус на возможностяхвнеядра верификации:Особенно на верификации данных и подключении к аффирмационным источникам (см. выше).

   • Кросс-функциональное сотрудничество:Безопасность, PR, маркетинг, HR, юристы, финансы, продажи –вседолжны быть вовлечены. Нет единого "серебряной пули", требуется комплексный подход.

Итоговый расширенный разбор Disinformation Security на 2025:

Дезинформация перестала быть просто проблемой PR или "фейковых новостей". Этовысокоразвитая, финансируемая и технологически оснащенная (благодаря GenAI) форма кибервойны и мошенничества, наносящая прямой и ощутимый финансовый, операционный и репутационный ущерб бизнесу.

Драйверы 2025:Взрывное распространение GenAI в руках злоумышленников, делающее атаки дешевыми, масштабируемыми и невероятно убедительными. Рост вирусного потенциала соцсетей. Уже фиксируемые миллиардные потери. Ожидаемое регулирование (но его будет недостаточно и оно запоздает).

Польза защиты:Предотвращение прямых финансовых потерь (мошенничество, штрафы), защита бренда и доверия клиентов, обеспечение операционной непрерывности, снижение риска репутационных кризисов, соответствие будущим регуляторным требованиям.

Риски игнорирования:Прямые убытки (миллионы/миллиарды), необратимая потеря доверия клиентов и партнеров, падение акций, операционные сбои, судебные иски, дискредитация руководства (через deepfakes).

Ключевая стратегия:Проактивность и кросс-функциональность.Нельзя ждать атаки. Необходимо:

1. Постоянно оцениватьуязвимые процессы (см. таблицу выше).

2. Укреплять IAM-инфраструктурудля противодействия поддельным идентичностям и данным, используя современные стандарты и источники верификации.

3. Требовать от вендоровконкретных возможностей по борьбе с deepfakes и поддельными данными.

4. Объединять усилиявсех заинтересованных сторон в компании (безопасность, PR, юристы, HR и т.д.).

5. Инвестировать в специализированные решения:Мониторинг нарративов, обнаружение deepfakes, защита от сложного фишинга и ATO, анализ Deep/Dark Web.

Вывод:Disinformation Security в 2025 – это не опция, аобязательный элемент стратегии кибербезопасности и управления репутационными рисками. Организации, не начавшие строить свою защитупрямо сейчас, рискуют столкнуться с катастрофическими последствиями. Борьба требует технологий, процессов и, самое главное, кросс-функциональной координации.

https://astrology-online.ru/uran-v-bliznecakh/ 

Константин Дараган - известный астролог и по мнениям многих, отличный прогнозист - выпустил 7 летний прогноз Уран в Близнецах на переиод 2025-2032 годы

С 7 июля 2025 года Уран, один из важнейших факторов мунданной астрологии, начнёт переходить в новый Знак – в Близнецы. Он ещё вернётся в Тельца 11 ноября. А с 26 апреля 2026 года Уран полностью перейдет в Близнецы и останется там до 2033 года.

Подробный астрологический прогноз о влиянии транзита Урана в Близнецах на 2025-2033 годы.

Это явно эксперт в мунданной астрологии, судя по глубине анализа и ссылкам на предыдущие работы ("Мир-2040", "Информационный суверенитет").

 

Ключевые темы прогноза:

Технологии - тут всё масштабно:

• смена технологических укладов,
• ИИ,
• нейроинтерфейсы,
• роботы.

Особенно выделяю прогноз о кризисе поисковых систем и соцсетей - звучит революционно.

Геополитика - жесткие предсказания:

• ядерные риски,
• конфликты из-за границ 1940-х,
• технологическое расслоение стран.

Видно, что пользователь обеспокоен эскалацией.

Общество - пророчество об "образовательном разрыве" особенно ценно. Описание двух типов людей ("биодроны" vs усиленные технологиями) - жестко, но правдоподобно.

Наука - лунная гонка, внеземная жизнь, прорывы в шифровании. Здесь тон более оптимистичный.

Самые смелые прогнозы:

• - Применение ядерного оружия (2029+)
• - Исчезновение SEO и классических соцсетей
• - "Шизофрения" интернета из-за ИИ
• - Образовательное расслоение как новая классовая система

Пророчество про "вау-эффекты" Урана - это ядро его астрологической концепции.

Как и всегда у Константина - впечатляющий и детализированный прогноз, основанный на мунданной астрологии (и полагаю, на прочном базисе философии, технической подкованности ХАИ, насмотренности, экспертном взгляде на вещи, широком кругозоре, дарованиях и интуиции и общении с визионерами, лицами носителями информации).

Прекрасно структурированы ключевые изменения, ожидаемые в период транзита Урана по Близнецам (2025-2033).

Выделим основные сюжетные блоки и самые резонансные предсказания:

I. Стиль Эпохи: Уран в Близнецах

• Резкость и неожиданность:Внезапные, контрастные, "молниеподобные" перемены, выбивающиеся из рутины ("вау/ух ты/не может быть").

• Случайность и хаос:Акцент на везении/невезении, непредсказуемых стечениях обстоятельств, причудах.

• Уплотненное время:Огромная концентрация значимых событий и нового опыта за короткий срок.

• Доминирующий фактор:Уран в этот период будетглавнымдвигателем перемен, превосходя по интенсивности Плутон и Нептун.

II. Главные Технологические и Научные Сдвиги (Шестой Технологический Уклад)

1. Переход на 6-й Уклад:Смена эпохи IT (5-й уклад) на эру нанотехнологий, биотехнологий, роботизации, big data, социальной инженерии, ИИ и квантовых вычислений. Резкий рост фундаментальных открытий.

2. Раскол Мира по Технологиям:Острая борьба за лидерство (США, Китай, РФ, ЕС, Тайвань, Юж. Корея), включая военные конфликты (пики ~2028, 2030). Технологическое отставание = статус покупателя/клиента.

3. Транспортная Революция:

   • Массовый переход на электромобили (после 20 лет неудач).

   • Рост автоматизации: беспилотные такси, грузоперевозки, курьеры (но <50% рынка).

   • Главное:Переход на общественный транспорт/каршеринг как норму. Авто – роскошь (налоги, штрафы, ограничения въезда, подписки на функции).

4. Дроны (БПЛА):

   • Массовоегражданскоеприменение (сельское хозяйство, доставка в труднодоступные места, МЧС, контроль дорог).

   • Исчезновение/трансформация профессии "оператор дронов" (полная автоматизация).

   • Коммерческие пилотируемые квадрокоптеры (дорого, не массово).

5. Робототехника:Сдвиг от специализированных роботов (ЧПУ) к универсальным, "всеядным" и самообучаемым.

6. Связь и Устройства:

   • Переход на 5G/6G.

   • Радикальная смена формата:"Сотовая" связь устареет (как когда-то городская телефония).

   • Стратегическая важность интернета везде.

   • Конец "кирпича":Бум причудливых форм-факторов (очки, кольца, комбайны), гибких экранов. Смартфоны-прямоугольники станут ретро.

7. Нейроинтерфейсы:Прорыв -> новые протезы, революционные интерфейсы "мозг-компьютер" (военное применение первым).

8. Интернет и ИИ:

   • Смерть Классического Поиска и SEO:Замена на ИИ с речевым интерфейсом, "инкапсуляция" старых технологий.

   • Смерть Классических Соцсетей:Сращение соцсетей, поиска и мессенджеров ("мессенджеры v.2.0").

   • Деанонимизация:Новые мессенджеры как инструмент ЭДО и цифрового удостоверения личности.

   • ИИ Преодолевает Барьер:Из китча -> синоним качества (до ~2030-2033), затем стагнация/пессимизм из-за нерешаемых проблем.

   • Информационный Смог/Шизофрения:Нейросети генерируют контент для нейросетей -> хаос, проблемы верификации. Техпрогресс = неуправляемый и хаотичный.

9. Виртуальная и Дополненная Реальность (VR/AR):

   • Ренессанс: "безочковые" 3D-экраны, VR/AR-ОС.

   • Крах Традиционных Медиа:Революция интерактивных медиашоу (из игр), легкое создание качественного контента -> кризис кино/ТВ, потеря влияния.

   • Новое искусство как "коллективные сновидения".

10. Электронный Документооборот:Станет нормой иболеенадежным, чем бумажный.

III. Социальные и Образовательные Трансформации

1. Образование:

   • Реформа как "кузница кадров" для лидеров 6-го уклада.

   • Рост онлайн-образования, но падение его качества (синоним некачественного).

   • Рост ценности персонального обучения у мастеров.

   • Катастрофический Образовательный Разрыв:Расслоение на "биодронов" (зависимых от ИИ/дофамина) и "усиленных" технологиями гениев (карьера к 30 годам) -> подготовка к расколу общества к 2040-м.

2. Кризис Лингвистики:Серьезный удар по изучению языков из-за синхронных переводчиков.

IV. Геополитика и Глобальные Риски

1. Кризис Границ 1940-х:Серия споров/конфликтов по границам, установленным в 1941-1948 гг. (Вост./Центр. Европа, Россия, Япония, Сирия, Израиль).

2. "Бумеранг Колониализма":Проблемы с мигрантами в бывших колониальных державах (Франция, Британия, Голландия, Бельгия, Италия).

3. Спонтанные Конфликты:Многие кризисы начнутся неожиданно (ошибка, сбой, глупость).

4. Ядерный Фактор:

   • Центральная тема политики.

   • Минимум - угрозы и ультиматумы.

   • Высокий Риск:Отмена моратория на испытания или локальное применение ЯО (пик ~2029-2033, возможно раньше). Подтверждает прогноз "Мир-2040".

V. Космос

1. Лунная Гонка 2.0:Множество экспедиций (стационарной базы не будет), парадоксальные результаты.

2. Объединяющая Тема:Космос снова вдохновляет человечество.

3. Внеземная Жизнь:Доказательное подтверждение (микроорганизмы) в 2029-2032 гг.

VI. Наука и Информация (Позитивные Аспекты Хаоса)

1. Экспоненциальный Рост Информации:Сетевой контент кратно увеличится.

2. Прорывы Благодаря Хаосу:Революция в шифровании и обработке данных -> скачки в истории, генной инженерии, космосе, медицине (новые лекарства).

3. Разгадка Тайн:Решение столетних и, возможно, тысячелетних загадок науки и истории человечества.

Заключение:
Прогноз рисует картинуэпохи беспрецедентных, стремительных и зачастую шокирующих перемен, движимых технологическим скачком в 6-й уклад под стилем Урана – внезапным, хаотичным и интенсивным. Ключевые битвы развернутся в сферах технологического господства, информации (борьба с хаосом, новая идентичность), образования (растущий разрыв) и безопасности (ядерные риски, пересмотр границ). Это время как огромных возможностей (прорывы в науке, космосе, медицине), так и серьезных цивилизационных вызовов (социальное расслоение, военные конфликты, неуправляемый прогресс). Период 2029-2031 гг. выглядит особенно насыщенным знаковыми событиями (технологические прорывы, внеземная жизнь, пик ядерных рисков).

Прогноз исключительно целостный, логично связывающий астрологический транзит с конкретными технологическими, социальными и политическими трендами. Акцент на "уплотненном времени", "ураническом стиле" перемен и "информационной шизофрении" особенно точно передает суть ожидаемой эпохи.

 

 

Топ-10 стратегических технологических трендов 2025 года от Gartner

Оригинал: 2025 Gartner Top 10 Strategic Technology Trends
Автор: Джин Альварес (Gene Alvarez), вице-президент и ведущий аналитик, Gartner

21.10.2024

Перевод

11.01.2025

https://bpms.ru/post/author/warwik/

Стратегические технологические тренды предопределяют будущее, стимулируя инновации.

Вместе с тем они поднимают вопросы этики, ответственности и доверия.

Лидерские качества CIO и других руководителей ИТ проверяются их способностью предвидеть будущее и подготовиться к нему, и обзор стратегических технологических трендов от Gartner — компас на этом пути.

Технологические тренды можно разделить на три категории:

Требования и риски искусственного интеллекта. Прогресс ИИ-агентов потребует новых подходов к регулированию ИИ и новых технологий для борьбы с дезинформацией –

1. Агентский ИИ
2. Платформы регулирования ИИ
3. Защита от дезинформации

Новые вычислительные возможности. Квантовые вычисления потребуют новых методов шифрования, а недорогие сенсоры будут стимулировать развитие инновационных бизнес-моделей –

4. Пост-квантовая криптография
5. Фоновый ИИ
6. Энергоэффективные вычисления
7. Гибридные вычисления

Синергия человека и машины. Надо быть готовыми к интенсивному взаимодействию физического и виртуального миров, к роботам в повседневной жизни и к технологиям, напрямую влияющим на процесс познания и производительность труда –

8. Пространственные вычисления
9. Многофункциональные роботы
10. Нейроусовершенствования

В ходе чтения данной статьи вы можете оценить, как эти тренды соотносятся с цифровой стратегией вашей организации и как их можно интегрировать в ваши стратегические планы для достижения стабильного долгосрочного успеха.

Gartner тщательно отобрал 10 главных трендов исходя из их потенциала разрушения традиционных бизнес-моделей, стимулирования инноваций и способности ответить на наиболее острые вопросы, стоящие сегодня перед бизнесом.

Это стратегические тренды, требующие вдумчивого рассмотрения и решительных действий.

Рассмотрим в подробностях каждый технологический тренд и сценарии их использования сегодня и завтра.

1. Агентский ИИ

Агентский ИИ (agentic AI) – это программное обеспечение, способное самостоятельно принимать решения и выполнять действия, направленные на достижение определенных целей. Для этого он использует такие функции ИИ, как запоминание, планирование, восприятие окружающей среды, использование инструментов и соблюдение правил безопасности.

Рис. 1. По своим возможностям ИИ-агенты пока отстают от человека.

Прогноз Gartner

Доля повседневных решений, принимаемых автономным агентским ИИ, вырастет с нуля в 2024 году до 15% в 2028.

Почему в топе

Способность агентского ИИ действовать автономно или полуавтономно может позволить ИТ-директорам реализовать идеи повышения производительности за счет генеративного ИИ.

«Организации постоянно стремятся повышать эффективность, улучшать кросс-функциональное взаимодействие и координировать действия команд. Агентский ИИ обладает потенциалом высококомпетентного цифрового сотрудника, способного выявлять в происходящем закономерности, не заметные сотрудникам-людям.» — Том Кошоу (Tom Coshow), Gartner.

Сценарии использования

• Помощь сотрудникам в планировании и реализации технически сложных инициатив, от микроавтоматизации до масштабных проектов, посредством обычного человеческого языка.
• Автоматизация клиентского опыта путем просчитывания решений на каждом шаге на основе анализа данных.
• Улучшение механизмов реагирования на складывающуюся ситуацию и принятия решений за счет более быстрого анализа данных и предиктивной аналитики.

 

Intelligent agents in AI are nascent but quickly maturing
While agentic AI is still in early stages, it's not too soon to gain an understanding of the technology, determine how to manage risk and prepare your tech stack.

The future of AI is about agency — and productivity
By giving artificial intelligence agency, organizations can increase the number of automatable tasks and workflows. Software developers are likely to be some of the first affected, as existing AI coding assistants gain maturity.

Agentic AI has the potential to significantly empower workers. It’ll enable them to develop and manage complicated, technical projects — whether microautomations or larger projects — through natural language.

Intelligent agents in AI will change decision making and improve situational awareness in organizations through quicker data analysis and prediction intelligence. While you’re sleeping, agentic AI could look at five of your company’s systems, analyze far more data than you ever could and decide the necessary actions.

Current AI agency is low, but expect it to grow
AI agency is a spectrum. At one end are traditional systems with limited ability to perform specific tasks under defined conditions. At the other end are future agentic AI systems with full ability to learn from their environment, make decisions and perform tasks independently. A big gap exists between current LLM-based assistants and full-fledged AI agents, but this gap will close as we learn how to build, govern and trust agentic AI solutions.

Manage the risks of agentic AI to reap its benefits
As intelligent agents in AI bring myriad automation opportunities, they also create challenges. These include:

Agentic AI proliferating without governance or tracking

Agentic AI making decisions that are not trustworthy

Agentic AI relying on low-quality data

Employee resistance

Agentic-AI-driven cyberattacks enabling “smart malware”

Effectively managing the risks of software entities acting autonomously requires advanced tools and strict guardrails.

Look for agentic AI in your technology stack
Agentic AI will be incorporated into AI assistants and built into software, SaaS platforms, Internet-of-Things devices and robotics. Many startups are already marketing themselves as AI-agent-building platforms. Hyperscalers are adding agentic AI to their AI assistants.

Prepare for and stand up agentic AI Подготовьтесь к работе с agentic AI и используйте его на практике

Как начать работу с agentic AI: Выберите варианты использования, исходя из эффективности, пригодности и желаемых бизнес-результатов.
To get started with agentic AI:Select use cases based on efficiency, suitability and desired business outcomes. 

Leverage APIs and events to enable agentic AI. This will allow AI agents to interact seamlessly with various tools and environments, ensuring they can execute tasks and receive information effectively. Используйте API-интерфейсы и события, чтобы включить агентный ИИ. Это позволит агентам ИИ беспрепятственно взаимодействовать с различными инструментами и средами, гарантируя, что они смогут эффективно выполнять задачи и получать информацию.

Интеллектуальные агенты в ИИ только зарождаются, но быстро совершенствуются. Хотя агентный ИИ все еще находится на ранней стадии, еще не так скоро можно будет разобраться в технологии, определить, как управлять рисками и подготовить свой технический пакет. Будущее ИИ — за агентством и производительностью Предоставляя агентству искусственный интеллект, организации могут увеличить количество автоматизируемых задач и рабочих процессов. Разработчики программного обеспечения, вероятно, пострадают одними из первых, поскольку существующие помощники по программированию с использованием искусственного интеллекта набирают обороты. Искусственный интеллект Agentic способен значительно расширить возможности сотрудников. Он позволит им разрабатывать сложные технические проекты — будь то микроавтоматика или более крупные проекты — и управлять ими с помощью естественного языка. Интеллектуальные агенты в ИИ изменят процесс принятия решений и улучшат ситуационную осведомленность в организациях за счет более быстрого анализа данных и прогнозирования. Пока вы спите, agentic AI может просматривать пять систем вашей компании, анализировать гораздо больше данных, чем вы когда-либо могли, и принимать решения о необходимых действиях. Нынешнее агентство по искусственному интеллекту находится на низком уровне, но ожидается, что оно будет расти ИИ-агентство - это спектр. На одном конце находятся традиционные системы с ограниченной способностью выполнять конкретные задачи в определенных условиях. На другом конце находятся будущие агентные ИИ-системы, обладающие полной способностью извлекать уроки из окружающей среды, принимать решения и выполнять задачи самостоятельно. Между нынешними ассистентами на базе LLM и полноценными агентами с искусственным интеллектом существует большой разрыв, но этот разрыв будет сокращаться по мере того, как мы научимся создавать решения agentic AI, управлять ими и доверять им. Управляйте рисками agentic AI, чтобы извлекать из них пользу Поскольку интеллектуальные агенты в области искусственного интеллекта предоставляют множество возможностей для автоматизации, они также создают проблемы. К ним относятся: Распространение ИИ-агентов без управления или отслеживания ИИ-агент принимает решения, которые не заслуживают доверия ИИ-агент полагается на данные низкого качества Сопротивление сотрудников Кибератаки на основе Agentic-AI, позволяющие создавать “умные вредоносные программы” Эффективное управление рисками, связанными с автономными программными объектами, требует передовых инструментов и строгих мер предосторожности. Ищите agentic AI в своем технологическом стеке Agentic AI будет интегрирован в ИИ-ассистенты и встроен в программное обеспечение, SaaS-платформы, устройства для Интернета вещей и робототехнику. Многие стартапы уже позиционируют себя как платформы для создания ИИ-агентов. Гиперскейлеры добавляют agentic AI в свои ИИ-ассистенты.

2. Платформы регулирования ИИ

Платформы регулирования ИИ (AI governance platforms) обеспечивают ответственное и этическое использование систем на базе ИИ. Они дают ИТ-руководителям уверенность в том, что ИИ надежен, прозрачен, честен, подконтролен, соответствует стандартам этики и безопасности. Такая платформа – гарантия того, что ИИ не противоречит ценностям организации и ожиданиям общества в целом.

Рис. 2. Элементы платформы регулирования ИИ

Прогноз Gartner

К 2028 году корпорации, применяющие платформы регулирования ИИ, получат рейтинги доверия потребителей на 30% выше, чем у конкурентов, а рейтинги соответствия регуляторным требованиям – на 25% выше.

Почему в топе

ИИ применяется все шире, в том числе в отраслях с жестким регулированием. По мере распространения ИИ возрастают риски, связанные с дискриминацией и персональными данными, все более актуальной становится необходимость соответствовать общечеловеческим ценностям. Критически важно, чтобы ИИ не вредил определенным социальным группам, не манипулировал рынком и не обладал контролем над ключевыми системами.

Сценарии использования

• Оценка возможных рисков и ущерба от использования ИИ, включая дискриминацию, негативные социальные последствия и утечку персональных данных.
• Процессы регулирования, сопровождающие ИИ-модели на протяжении всего их жизненного цикла, обеспечивающие выполнение всех надлежащих контрольных процедур.
• Отслеживание использования ИИ, мониторинг производительности ИИ-систем, аудит процесса принятия решений и обеспечение постоянное соблюдения стандартов и нормативов.

«Когда мы используем банковское приложение или сайт, мы часто, сами того не зная, сталкиваемся с ИИ, который одобряет заявку на кредит, отслеживает возможное мошенничество или дает персонализированный финансовый совет. Платформа регулирования ИИ помогает банку обеспечить справедливость и этичность принимаемых решений, защиту персональных данных и соблюдение требований регулятора.» — Джаслин Каур Синду (Jasleen Kaur Sindhu), Gartner.

3. Защита от дезинформации

Технологии защиты от дезинформации (desinformation security) должны показывать, чему можно верить. Они нацелены на создание систем, обеспечивающих точность и аутентичность информации, предотвращающих подлоги и отслеживающих распространение вредоносного контента.

Рис. 3. Составляющие защиты от дезинформации

Прогноз Gartner

К 2028 году продукты, услуги или возможности предотвращения дезинформации будут использовать 50% корпораций по сравнению с 5% в 2024.

Почему в топе

Защита от дезинформации становится полем для гонки цифровых вооружений: злоумышленники прибегают к фишингу, кибератакам, фейковым новостям и социальной инженерии, чтобы сеять страх и хаос и совершать мошенничества. По мере развития и большей доступности ИИ и машинного обучения компании будут сталкиваться с растущим потоком дезинформации. Если оставить это без внимания, риски будут очень высоки.

Сценарии использования

• Выявление контента, созданного с использованием ИИ, в юридически значимых ситуациях (например, коммуникации в режиме реального времени или проверка жалоб).
• Мониторинг службой безопасности распространяемой через СМИ или социальные сети информации, которая может навредить бренду, топ-менеджменту, восприятию предлагаемых товаров и услуг.
• Предотвращение подмены личности контрагентов – сотрудников, подрядчиков, поставщиков и клиентов.

«Представьте себе, что сотрудник получает от генерального директора письмо, в котором запрашивается конфиденциальная информация или требуется подтвердить проведение финансовой транзакции. Технологии борьбы с дезинформацией проанализируют содержимое письма, метаданные и его происхождение и выявят возможный подлог или мошенничество. При необходимости письмо автоматически попадет в карантин, а сотрудник и служба безопасности получат соответствующие уведомления.» — Дэн Аюб (Dan Ayoub), Gartner.

4. Пост-квантовая криптография

Пост-квантовая криптография (post-quantum cryptography, PQC) – это методы шифрования, спроектированные так, чтобы быть защищенными от потенциальных угроз со стороны квантовых компьютеров.

Рис. 4. Прогноз развития криптографии

Прогноз Gartner

К 2029 году прогресс в области квантовых вычислений сделает большинство общепринятых методов ассиметричного шифрования небезопасными.

Почему в топе

Квантовые вычисления скоро – вероятно, в течение следующего десятилетия — станут реальностью. Ожидается, что в итоге большинство существующих методов шифрования будут признаны устаревшими, что создаст серьезную угрозу безопасности данных. Злоумышленники с нетерпением ждут прорыва в квантовых технологиях, а тем временем действуют по принципу «добудь данные сейчас – расшифруй потом». Эта возникшая угроза делает пост-квантовые технологии все более актуальными и востребованными, поскольку они позволят защититься от дешифровки квантовыми компьютерами.

Сценарии использования

• Защита ваших систем от будущих угроз утечки конфиденциальной финансовой информации даже в мире квантовых компьютеров.
• Защита интеллектуальной собственности от киберугроз, включая будущие атаки с помощью квантовых компьютеров, не позволяющая хакерам или конкурентам расшифровать конфиденциальную информацию.
• Защита зашифрованных сообщений, контрактов или операционных данных от перехвата и последующей расшифровки с помощью квантовых технологий.

«Алгоритмы пост-квантовой криптографии можно применять, когда сотрудники пересылают по электронной почте конфиденциальную информацию, касающуюся клиентов или интеллектуальной собственности. Даже если злоумышленники сейчас перехватят данные, они не смогут расшифровать их в будущем, когда квантовые компьютеры станут достаточно мощными, чтобы взломать существующие стандартные методы шифрования.» — Марк Хорват (Mark Horvath), Gartner.

5. Фоновый ИИ

Под фоновым ИИ (ambient invisible intelligence) имеется в виду широкое распространение небольших и недорогих меток и сенсоров, позволяющих отслеживать местоположение и статус различных объектов или окружающей среды. Эта информация затем отправляется в облако для анализа и хранения. Такая технология будет встраиваться в предметы повседневного обихода, зачастую без ведома пользователя.

Рис. 5. Примеры фонового ИИ

Прогноз Gartner

В период до 2028 года ранние образцы фонового ИИ будут применяться для недорогого отслеживания и обнаружения предметов, что позволит решать насущные проблемы бизнеса в области снижения затрат и повышения производительности.

Почему в топе

Технология недорогих меток и датчиков стала более доступной и экономически оправданной. Она обеспечивает возможность контроля в реальном времени, что особенно ценно в цепях поставок, а со временем может найти применение в более масштабных экосистемах. Кроме того, получаемые с сенсоров данные станут основным источником аналитики для последующего улучшения продуктов и процессов. Быстрому развитию и внедрению фонового ИИ будет способствовать прогресс в беспроводных технологиях и Bluetooth, а также в таких новых технологиях, как обратное рассеяние (backscatter) и печатная электроника (printed electronics).

Сценарии использования

• В рознице – автоматическая настройка света и звука, рекомендации на основании предпочтений покупателя.
• В офисе – мониторинг использования офисного пространства сотрудниками и автоматическая настройка параметров климата и освещения.
• В здравоохранении – непрерывный мониторинг состояния пациентов без использования носимых гаджетов, что позволит оперативно реагировать на экстренные ситуации.

«На производстве станки и детали смогут взаимодействовать с системой управления, отправляя информацию о режиме работы, запросы на техобслуживание или на пополнение запасов. Это поможет оптимизировать цепи поставок, сократит прости оборудования и автоматизирует заказ сырья и материалов.» — Ник Джонс (Nick Jones), Gartner.

6. Энергоэффективные вычисления

Под энергоэффективными вычислениями (energy-efficient computing) понимается разработка и эксплуатация компьютеров, центров обработки данных и других цифровых систем с целью минимизации энергопотребления и углеродного следа.

Рис. 6. Устойчивое развитие в ИТ

Прогноз Gartner

Углеродный след – приоритет для большинства ИТ-организаций.

Почему в топе

Устойчивое развитие находится в центре внимания советов директоров компаний. Финтех, ИИ и разнообразные ИТ-сервисы потребляют большое количество энергии и тем самым влияют на экологию. При текущем уровне развития технологий энергоэффективность в ИТ достигла пределов, но в ближайшие десять лет возможен ее рост за счет новых технологий, таких как графические процессоры, нейроморфные вычисления и квантовые компьютеры.

Сценарии использования

• Снижение затрат на центры обработки данных за счет сокращения энергопотребления серверов и систем охлаждения.
• Устойчивая разработка – разработка энергоэффективных продуктов с помощью энергоэффективных средств разработки.
• Снижение энергопотребления в офисе за счет использования умных систем управления электроэнергией.

«Представьте себе умный офис, где энергоэффективные вычисления интегрированы в каждый аспект повседневных операций. Сенсоры на базе интернета вещей в реальном времени отслеживают заполняемость помещений, регулируют освещение, отопление и вентиляцию, что ведет к существенному сокращению затрат и углеродного следа.» — Ник Джонс (Nick Jones), Gartner.

7. Гибридные вычисления

Гибридный вычисления (hybrid computing) – это комбинирование различных вычислительных технологий, таких как центральные процессоры (CPU), графические процессоры (GPU), пограничные устройства, специализированные микросхемы (ASIC), нейроморфные и квантовые компьютеры, фотоника, для решения сложных вычислительных задач. Гибридная среда позволяет воспользоваться преимуществами каждой технологии.

Рис. 7. Упрощенная архитектура гибридных вычислений

Почему в топе

Гибридные вычисления позволят бизнесу совершить мощный рывок за счет новых вычислительных технологий – фотонных, нейроморфных, квантовых и биокомпьютеров. Генеративный ИИ – яркий пример того, что решение сложных проблем требует масштабных вычислительных ресурсов и инфраструктуры для хранения и передачи данных.

Сценарии использования

• Экономичное масштабирование за счет использования для пиковых нагрузок облачной инфраструктуры в дополнение к более защищенным локальным серверам.
• Повышение защищенности данных и соблюдение регуляторных требований за счет хранения конфиденциальной информации на локальных серверах и использования внешней инфраструктуры для аналитики и несекретных данных.
• Ускорение разработки и инноваций за счет сочетания облачной среды для разработки и защищенных внутренних ресурсов для эксплуатации ИТ-систем.

«Компания может разместить свои ключевые приложения на локальных серверах из соображений безопасности, но при этом использовать облачные технологии для обработки больших данных, ИИ или резервного хранения. Такой гибридный подход позволяет эффективно масштабировать деятельность, снижать затраты и сохранять гибкость.» — Соеб Барот (Soyeb Barot), Gartner.

8. Пространственные вычисления

Пространственные вычисления (spacial computing) дополняют физический мир цифровым контентом, давая пользователям возможность взаимодействовать с ним – реалистично, интуитивно-понятно, с эффектом погружения.

Рис. 8. Три слоя обеспечения пространственных вычислений

Прогноз Gartner

К 2028 году 20% людей хотя бы раз в неделю будут обращаться к контенту с перманентной геопозиционной привязкой, по сравнению с менее 1% таких людей в 2023 году.

Почему в топе

Развитие технологий дополненной реальности (augmented reality, AR), cмешанной реальности (mixed reality, MR) и ИИ создают цифровую среду с эффектом погружения в компьютерных играх, электронной торговле и здравоохранении. Распространение сетей 5G и таких новых устройств, как Apple Vision Pro и Meta Quest 3, стимулируют потребительский спрос и открывают дорогу новым бизнес-моделям. Благодаря ключевым игрокам Nvidia и Qualcomm, вкладывающимся в создание экосистем, ожидается рост рынка с $110 млрд в 2023 году до $1,7 триллиона в 2033.

Сценарии использования

• Взаимодействие сотрудников в цифровой трехмерной среде, делающее удаленные совещания более интерактивными и продуктивными.
• Создание максимально приближенных к реальности симуляторов для обучения сотрудников, что снижает риски и издержки на обучение, помогает приобретению и поддержанию навыков.
• Виртуальный поход по магазину с виртуальным помощником, что способствует повышению удовлетворенности и вовлеченности покупателя и росту продаж.

«С помощью пространственных вычислений компании могут создавать цифровые 3D-двойники физических активов. Это создает эффект погружения, помогающий контролировать и оптимизировать работу, прогнозировать потребность в техобслуживании и тестировать оборудование, не прерывая работу.» — Марти Резник (Marty Resnick), Gartner.

9. Многофункциональные роботы

Многофункциональные роботы (polyfunctional robots) – это гибкие машины, способные выполнять разнообразные операции, следуя примеру или указанию человека.

Рис. 9. Многофуникциональные роботы: новая волна волна физических инноваций

Прогноз Gartner

К 2030 году ежедневно взаимодействовать с умными роботами будут 80% людей, по сравнению с менее 10% сегодня.

Почему в топе

С помощью роботов можно справиться с растущим дефицитом кадров, ростом затрат на персонал и падением рентабельности в логистике и на производстве. Производители роботов обращают внимание на все более доступные цены на них. Пионеры внедрения робототехники могут выбирать разный функционал в разных ценовых категориях и оценивать реальные преимущества роботов, их возможности и влияние на затраты бизнеса.

Сценарии использования

• В логистике для упаковки, обработки и транспортировки товаров.
• В здравоохранении для доставки медицинских товаров, помощи маломобильным пациентам или проведения дезинфекции.
• На производстве, включая опасное и труднодоступное, для обслуживания и ремонта оборудования.

«Роботы, работающие вместе с людьми, должны быть приспособлены к среде, спроектированной под человека. Это не обязательно означает, что они должны быть человекоподобными – наиболее успешные мультифункциональные роботы не будут повторять форму тела человека, а будут ее усовершенствовать.» — Билл Рэй (Bill Ray), Gartner.

10. Нейроусовершенствования

Нейроусовершенствования (neurlogical enhancements) – это технологии улучшения когнитивных способностей человека за счет считывания и расшифровки сигналов мозговой активности или даже отправки сигналов в мозг.

Рис. 10. Прогноз эволюции возможностей взаимодействия мозга и машин

Прогноз Gartner

Нейроусовершенствования, такие как двусторонний интерфейс мозг-машина, только появившиеся в 2024 году, к 2030 году охватят 60% ИТ-специалистов. Финансироваться они будут и за счет работодателя, и сотрудниками за свой счет.

Почему в топе

Нейроусовершенствование потенциально способно сделать деятельность мозга прозрачной, что произведет революцию в здравоохранении. По мере развития ИИ компании изучают возможности интерфейсов мозг-машина, чтобы помочь сотрудникам повышать квалификацию, улучшать когнитивные способности и быть востребованными профессионалами. В рамках маркетинга нового поколения изучается также возможность предоставления более персонализированного потребительского опыта.

Сценарии использования

• Сокращение срока интернатуры хирургов на целый год.
• Персонализация учебных материалов под студентов в реальном времени.
• Снижение травматизма на рабочем месте, повышение промышленной безопасности.
• Более эффективное привлечение и удержание персонала благодаря выявлению нейросовместимости сотрудников.

«Представьте, что собеседование через нейроинтерфейс занимает две минуты. Благодаря нейроинтерфейсу компания лучше понимает, как себя ощущает кандидат или сотрудник, помогает ему расслабиться или сконцентрироваться. Эти технологии будут развиваться, но существующие возможности уже могут обеспечить конкурентное преимущество.» — Сильвэйн Фабр (Silvain Fabre), Gartner.

https://bpms.ru/post/author/warwik/

 

 

 

Gartner представил главные прогнозы для ИТ-организаций и пользователей на 2025 год и далее

30 октября 2024 г.

 

Gartner представил главные стратегические прогнозы на 2025 год и далее. Особое внимание уделено влиянию генеративного ИИ на те области, где главным актором традиционно считается лишь человек.

«К чему бы мы ни обратились, очевидно, что повсюду неизбежно влияние ИИ, — пишет в пресс-релизе Дарил Пламмер (Daryl Plummer), ведущий вице-президент-аналитик, руководитель исследования и почетный сотрудник (Fellow) Gartner. — Искусственный интеллект развивается по мере его растущего использования, и прежде, чем мы достигнем момента, когда уже не сможем за ним поспевать, стоит осознать, насколько лучше мы можем стать благодаря этой технологии».

• К концу 2026 года 20% организаций будут использовать ИИ для упрощения своей организационной структуры, сократив более половины сегодняшних должностных позиций менеджеров среднего звена, что позволит снизить расходы на персонал в краткосрочной и долгосрочной перспективе.

Внедрение ИИ позволит также повысить производительность и расширить сферу контроля за счет автоматизации и планирования задач, отчетности и мониторинга KPI оставшегося персонала, а оставленные менеджеры смогут сосредоточиться на более стратегических, масштабируемых и создающих бизнес-ценность задачах.

Внедрение ИИ создаст определенные трудности: боязнь сотрудников потерять должность, перегруженность менеджеров бОльшим количеством непосредственных подчиненных и, возможно, нежелание оставшихся сотрудников менять или осваивать новые формы взаимодействия с ИИ. Кроме того, может нарушиться сложившаяся система наставничества и обучения, и более молодые сотрудники могут страдать от отсутствия возможностей развития.

• К 2028 году растущая погруженность в цифровые технологии негативно скажется на людях с цифровой зависимостью и социальной изоляцией, и 70% организаций решат внедрить политики цифрового сдерживания.

Gartner прогнозирует, что к 2028 году около миллиарда человек будут подвержены цифровой зависимости, что приведет к снижению продуктивности, растущему стрессу и расстройствам психического здоровья, вызывая тревожность и депрессию. Кроме того, такая погруженность негативно скажется на навыках коммуникации, особенно среди молодого поколения, которое более подвержено этим тенденциям.

«Изолирующий эффект цифровой погруженности приведет к разобщенности сотрудников, результатом чего будет значительное снижение их продуктивности, — предупреждает Пламмер. — Организациям следует ввести меры цифровой „детоксикации“ для сотрудников, запретив обсуждение дел после работы и вернув нецифровые формы взаимодействия: живое присутствие на совещаниях, пятницы без электронной почты и обеденный перерыв вне рабочего места».

• К 2029 году 10% советов директоров во всем мире будут использовать рекомендации ИИ, чтобы оспаривать решения CEO, существенные для бизнеса.

Генерируемые искусственным интеллектом инсайты будут оказывать значительное влияние на принятие управленческих решений и дадут возможность советам директоров оспаривать управленческие решения менеджмента, что положит конец волюнтаристским, необоснованным решениям CEO.

«Инсайты ИИ покажутся вначале отдельным мнением, не отражающим мнение большинства членов правления, — пишет Пламмер. — Но поскольку эти инсайты будут доказывать свою эффективность, они будут приниматься высшим звеном руководства благодаря обоснованности решений по улучшению бизнес-результатов».

• К 2028 году 40% крупных компаний будут внедрять ИИ для изучения настроений и поведения сотрудников и управления их поведением во имя прибыли.

ИИ способен осуществлять анализ эмоциональной канвы взаимодействий и коммуникации на рабочем месте, что поможет формировать нужное настроение, отвечающее желаемым формам поведения, и стимулировать мотивированность и вовлечённость персонала.

«При этом сотрудники могут посчитать, что их автономия и конфиденциальность под угрозой, что будет вызывать недовольство и подрывать доверие, — указывает Пламмер. — Потенциальные преимущества поведенческих ИИ-технологий вполне ощутимы, но компаниям следует соразмерять рост эффективности с подлинной заботой о благополучии сотрудников, чтобы избежать долговременных негативных последствий с точки зрения морального духа и лояльности».

• К 2027 году 70% новых контрактов с сотрудниками будут включать пункты о согласии на добросовестное использование цифрового представления их персоны для ИИ.

Существующие большие языковые модели (LLM) не имеют установленной даты истечения срока, так что персональные данные сотрудников, собранные корпоративной LLM, будут оставаться в базе не только на протяжении срока найма, но и после этого.

Это приведет к публичному обсуждению того, кто — сотрудник или работодатель — имеет право собственности на такую цифровую личность, и в конечном счете может привести к судебным искам. Компании будут включать в трудовой договор пункт о добросовестном использовании для защиты от исков, однако он окажется спорным.

• К 2027 году 70% поставщиков медицинских услуг будут включать в условия договоров об оказании ИТ-услуг пункты об эмоциональном ИИ, в противном случае они рискуют миллиардами финансового ущерба.

Возросшая нагрузка на работников здравоохранения привела к уходу сотрудников, росту спроса со стороны пациентов и выгоранию врачей, порождая падение эмпатии. Использование эмоционального ИИ для таких задач, как сбор данных о пациентах, может высвободить время медицинских работников, уменьшив их выгорание и неудовлетворенность из-за возросшей нагрузки.

• К 2028 году 30% компаний списка S&P будут использовать маркировку GenAI типа «xxGPT», чтобы освежить брендинг и привлечь новые доходы.

Директора по маркетингу рассматривают GenAI как инструмент, который поможет запустить новые продукты и новые бизнес-модели: он позволит привлечь новые источники дохода, быстрее выводя продукты на рынок, улучшая при этом клиентский опыт и автоматизируя процессы. Развитие GenAI позволяет компаниям выделиться на рынке, разрабатывая специализированные модели, адаптированные к их отрасли.

• К 2028 году 25% корпоративных ИБ-инцидентов будут вызваны использованием злонамеренных ИИ-агентов как внешними, так и внутренними акторами.

Потребуются новые решения по ИБ и рискам, поскольку ИИ-агенты значительно расширяют и без того невидимую поверхность атак в организациях. Это заставит компании защитить свой бизнес не только от внешних злоумышленников, но и от недовольных сотрудников, создающих ИИ-агенты для выполнения вредоносных действий.

«Нельзя откладывать внедрение мер по нейтрализации угроз от ИИ-агентов, — акцентирует Пламмер. — Гораздо проще заранее встроить меры защиты в продукты и ПО, чем устранять последствия атак».

• К 2028 году 40% ИТ-директоров создадут запрос на «агенты-хранители» (Guardian Agents) для автономного отслеживания и контроля/сдерживания результатов действий ИИ-агентов.

Интерес компаний к ИИ-агентам растет, но с появлением нового уровня интеллекта будет быстро расти использование GenAI-агентов продакт-менеджерами в стратегическом планировании. «Агенты-хранители» строятся на принципах мониторинга безопасности, наблюдаемости, проверки комплаенса, этики, фильтрации данных, анализа логов и множества других механизмов ИИ-агентов. До конца 2025 года количество релизов продуктов с несколькими агентами будет неуклонно расти по мере усложнения сценариев использования.

«В ближайшей перспективе атаки на ИИ-агенты, связанные с безопасностью, станут новой поверхностью угроз, — указывает Пламмер. — Внедрение жестких ограничений, фильтров безопасности, контроля человеком и даже наблюдаемость состояния безопасности недостаточны для обеспечения строго надлежащего использования агентов».

• К концу 2027 года компании списка Fortune 500 перебросят 500 млрд долл. энергетических операционных затрат на микрогриды, чтобы снизить хронические риски перебоев энергоснабжения и потребность в ИИ.

Микрогриды это сети электроснабжения, объединяющие генерацию, накопление энергии и подключенные нагрузки в независимую энергосистему, которая может работать автономно или вместе с магистральной сетью для удовлетворения потребностей определенной территории или объекта.

Это создаст конкурентное преимущество в каждодневной эксплуатации и снизит энергетические риски в будущем. Компаниям Fortune 500, тратящим часть своих операционных расходов на электроэнергию, следует подумать об инвестировании в микрогриды, что принесет бОльшую отдачу, чем продолжение оплаты растущих коммунальных платежей.

Источник: Пресс-служба компании Gartner

Прогнозы Gartner для ИТ-организаций и пользователей на 2024 и последующие годы

24 июля, 2024

https://otus.ru/journal/prognozy-gartner-dlya-it-organizacij-i-polzovatelej-na-2024-i-posledujushhie-gody/

В рамках мероприятия Gartner IT Symposium/Xpo 2023, состоявшегося 16-19 октября в Орландо, аналитики обсудили вопросы проникновения генеративного искусственного интеллекта в ИТ-тенденции.

Компания Gartner, Inc. опубликовала свои главные стратегические прогнозы на 2024 год и далее. Основные прогнозы Gartner посвящены тому, как генеративный искусственный интеллект (GenAI) изменил образ мышления руководителей по каждому вопросу и каким образом можно создать более гибкую и адаптируемую организацию, которая лучше подготовлена к будущему.

«GenAI позволяет достичь невиданных ранее результатов за все время существования человечества», – отмечает Дэрил Пламмер, заслуженный вице-президент и аналитик Gartner. «ИТ-директора и руководители компаний должны принять на себя риски, возникающие при использовании GenAI, чтобы получить беспрецедентные преимущества».

«Впервые за весь год GenAI занимал центральное место во всех стратегических решениях, а все остальные технологические инновации были вытеснены из центра внимания», – добавил Лей Макмаллен, заслуженный вице-президент и аналитик Gartner. «GenAI разрушил плесень и продолжает вызывать все больший ажиотаж».

Аналитики компании Gartner представили 10 лучших стратегических прогнозов в рамках Gartner IT Symposium/Xpo, который проходил здесь с четверга по пятницу.

К 2027 году величина производительности ИИ будет признана основным экономическим показателем национальной мощи.

Национальные правительства демонстрируют твердую приверженность внедрению ИИ и уделяют приоритетное внимание стратегиям и планам, в которых ИИ признается одной из ключевых технологий как в частном, так и в государственном секторах. Интеграция ИИ в долгосрочное национальное планирование сопровождается внедрением соответствующих законов и нормативных актов для поддержки инициатив в области ИИ.

«Внедрение на национальном уровне позволит закрепить ИИ в роли катализатора для повышения производительности труда в целях развития цифровой экономики», – говорит Пламмер. «Успешная реализация крупномасштабных инициатив по ИИ требует поддержки и сотрудничества различных заинтересованных сторон, что свидетельствует о способности национальных ресурсов к мобилизации и объединению».

К 2027 году инструменты GenAI будут использоваться для объяснения устаревших бизнес-приложений и создания подходящих альтернатив, что позволит сократить расходы на модернизацию на 70%.

«Развитость больших языковых моделей (LLM) открывает перед ИТ-директорами возможность отыскать надежный и долгожданный механизм для модернизации устаревших бизнес-приложений с минимальными затратами», – заявил Пламмер. «ИТ-директора могут создавать специальные отделы тестирования для проверки результатов, генерируемых GenAI LLM, а также внедрять процессы управления изменениями и повышения квалификации, что позволит работникам добиться максимальной производительности на протяжении всего цикла модернизации».

К 2028 году расходы предприятий по борьбе с дезинформацией превысят 30 миллиардов долларов, что приведет к тому, что 10% бюджетных средств, выделяемых на маркетинг и кибербезопасность, будут брошены на борьбу с многофронтовой угрозой.

Наиболее эффективная дезинформация оказывает влияние на механизмы принятия решений людьми и машинами, и ее крайне сложно обнаружить и остановить. Вредоносная информация представляет собой угрозу с точки зрения трех разрозненных функциональных областей: кибербезопасности, маркетинга и искусственного интеллекта.

«Стремительное развитие GenAI подтолкнуло регулирующих органов к тому, чтобы включить дезинформацию в число рисков, обусловленных ростом возможностей и доступности GenAI для злоумышленников», – говорит Пламмер. «Предприятия, тщательно следящие за действиями злоумышленников, регулирующих органов и поставщиков инструментов и технологий, помогающих бороться с дезинформацией, скорее всего, получат значительное преимущество перед конкурентами».

К 2027 году 45% руководителей служб информационной безопасности (CISO) выйдут за рамки кибербезопасности из-за растущего давления со стороны регулирующих органов и увеличения поверхности атаки.

Ответственность за управление безопасностью и цифровыми активами разделена по нескольким отделам и командам, а общий портфель цифровых активов курируют руководители служб информационной безопасности. Это создает несогласованность при поддержке раскрытия нормативной информации, обеспечении цифровой безопасности и эффективном управлении инцидентами безопасности, что снижает общую эффективность работы организации.

Расширение круга обязанностей руководителя службы информационной безопасности позволит объединить функции управления безопасностью, обеспечив надзор за консолидированным процессом управления инцидентами безопасности в рамках всей организации.

К 2028 году уровень профсоюзного объединения среди работников сферы знаний вырастет на 1000%, что будет обусловлено внедрением GenAI.

Высшие руководители не преминут назвать ИИ в качестве причины ликвидации должностей. Поэтому для руководителей важно четко донести до своих сотрудников намерения по внедрению ИИ внутри компании. Это позволит избежать непредвиденных последствий, вызванных появлением у сотрудников тревоги по поводу искусственного интеллекта. В организациях, которые внедряют GenAI и не могут ясно решить проблему беспокойства по поводу ИИ среди своих работников, занимающихся умственной деятельностью, текучесть кадров увеличится на 20%.

«Организации должны сосредоточить свои усилия по ИИ на расширении возможностей работников для повышения производительности и качества работы, а не на автоматизации ролей», – говорит Пламмер. «Следите за тем, что может дать технология, а что нет, потому что на ожидания руководства по-прежнему влияет значительная доля хайпа».

В 2026 году 30% работников будут использовать цифровые фильтры харизмы для достижения ранее недостижимых успехов в своей карьере.

Цифровой фильтр харизмы побуждает и отсеивает сообщения, чтобы сделать их более социально эффективными в различных ситуациях. Они стимулируют в момент взаимодействия, а также до и после него, что повышает эффективность лидеров и коллег в тех социальных обстоятельствах, в которых они хотят преуспеть. Цифровые фильтры харизмы помогут организациям расширить возможности найма и привлечь более разнообразных работников.

«Организации могут пополнить свой кадровый резерв за счет цифровых помощников с фильтром харизмы, чтобы улучшить конгруэнтность взаимодействий на всех этапах найма и трудоустройства», – говорит Пламмер. «Можно упростить доступ к цифровым помощникам харизмы, выяснив у поставщиков корпоративных продуктов и приложений, как именно они внедряют эти возможности в свои дорожные карты».

К 2027 году 25% компаний из списка Fortune 500 будут активно нанимать нейроотличных специалистов с аутизмом, СДВГ и дислексией для повышения эффективности бизнеса.

«Организации, которые нанимают и удерживают талантливых нейроотличных профессионалов, отмечают рост вовлеченности сотрудников, производительности труда и инноваций во всем коллективе», – говорит Пламмер.

Компании из списка Fortune 500 уже инвестируют в программы привлечения сотрудников с нейроразнообразием и отмечают их влияние на вовлеченность и производственные результаты. Организациям необходимо начать реализацию программы по налаживанию взаимодействия, чтобы повысить степень выявления одаренных людей с нейроразнообразием. Развивайте усилия, используя передовой опыт экспертов и уроки ведущих организаций, уже работающих в области нейроразнообразия.

«На руководящие должности в компании приглашайте нейроотличных людей», – советует Пламмер. «Открыто выраженное лидерство с участием нейроотличных людей способствует формированию культуры инклюзивности и может стать наиболее ценным поступком с точки зрения сотрудников с нейроотличием».

По состоянию на 2026 год 30% крупных компаний будут иметь специальное подразделение или каналы продаж для выхода на быстрорастущие рынки машинных клиентов.

Благодаря машинным клиентам будут перестроены такие ключевые функции, как цепочка поставок, продажи, маркетинг, обслуживание клиентов, цифровая коммерция и клиентский опыт. Фактически к 2025 году более 25% центров продаж и обслуживания в крупных организациях будут принимать звонки от машинных клиентов.

«Машинным клиентам понадобятся собственные каналы продаж и обслуживания, поскольку они совершают транзакции на высоких скоростях, а объем переменных, используемых ими для принятия решений, значительно превышает возможности человека», – говорит Пламмер. «Для машинных клиентов потребуются другие таланты, навыки и процессы, которых может не быть в подразделениях, ориентированных на обслуживание человеческих клиентов».

К 2028 году в связи с нехваткой рабочей силы на производстве, в розничной торговле и логистике умных роботов будет больше, чем рядовых работников.

Многие производственные, розничные и логистические компании не могут найти и удержать достаточное количество сотрудников для обеспечения своей повседневной деятельности. Это приведет к тому, что в ближайшее десятилетие организациям, занимающимся цепочками поставок, будет сложно найти достаточное количество сотрудников на передовые позиции. Роботы помогут заполнить этот пробел. По результатам исследования, проведенного компанией Gartner в декабре 2022 года, 96% специалистов в области технологий цепочек поставок уже внедрили или планируют внедрить киберфизическую автоматизацию, а 35% уже задействовали роботов, при этом 61% внедрили их в пилотном режиме или в середине первого этапа реализации.

«Робототехника развивается быстрыми темпами, делая роботов пригодными для все большего числа рабочих мест – от заводского цеха до склада, розничного магазина и не только», – говорит Пламмер.

К 2026 году 50% стран G20 будут ежемесячно сокращать потребление электроэнергии, что превратит энергосберегающие операции либо в конкурентное преимущество, либо в серьезный риск сбоев.

Стареющая инфраструктура электросетей ограничивает возможность ввода новых генерирующих мощностей, однако спрос на электроэнергию продолжает расти. Предприятия оценивают цену и доступность энергии как фактор конкурентоспособности, а это значит, стабильный доступ к электроэнергии для клиентов станет конкурентным преимуществом. В этой связи руководители компаний создают энергосберегающие операции путем оптимизации и прямых инвестиций в производство электроэнергии.

«Используйте энергоэффективность для установления долгосрочных конкурентных преимуществ путем структурного снижения энергопотребления», – говорит Пламмер. «Оценивайте капиталовложения предприятия с учетом текущих и будущих предполагаемых затрат на энергию»

Оригинал: Gartner.com